التحول الكبير: نهاية عصر الاقتصاد الرقمي مع فقدان 3 إلى 5 ملايين وظيفة؟

"مشكلة الخيول الأسرع": لماذا أصبحت وظيفتك اليوم عرضة للخطر كما كانت وظيفة حداد الخيول قبل 100 عام؟

لا يُمكن حصر قصة أعظم ثورة اقتصادية في العصر الحديث بالأرقام، بل يُمكن فهمها بمنطقها فقط. عندما شغّل هنري فورد أول خط تجميع متحرك عام ١٩١٣، لم يُحدث ثورة في إنتاج السيارات فحسب، بل دشّن أيضًا نهاية حقبة اقتصادية ارتكزت لقرون على قوة دافعة واحدة: الحصان.

استُلهمت هذه المقالة من ألفريد روسي وأحد منشوراته على موقع LinkedIn

أوجه التشابه مع الذكاء الاصطناعي اليوم لافتة للنظر. وكما كان الحال آنذاك، نواجه تقنية لا تُحسّن العمليات الحالية، بل تُستبدلها جذريًا. عندما يطالب الناس اليوم بـ"برامج أسرع" أو "خوارزميات أكثر كفاءة"، يقعون في نفس الفخ الذي وقع فيه من أرادوا سابقًا "خيولًا أسرع". كلاهما لا يُدرك أن الابتكار الحقيقي لا يُحسّن القديم، بل يُلغيه.

مناسب ل:

• ثورة الذكاء الاصطناعي عند مفترق طرق: طفرة الذكاء الاصطناعي تنعكس في فقاعة الدوت كوم - تحليل استراتيجي للضجيج والتكاليف

لقد انهار أساس الحضارة بأكملها

القوة الخفية لصناعة الخيول

كان اقتصاد أمريكا في أوائل القرن العشرين اقتصادًا قائمًا على الخيول بكل معنى الكلمة. كان عدد الخيول والبغال البالغ 25 مليونًا، والذي بلغ ذروته التاريخية عام 1915، أكثر من مجرد وسيلة نقل. لقد شكّل العمود الفقري لهيكل اقتصادي معقد دعم ملايين الوظائف وعزز صناعات بأكملها.

لا يتضح حجم هذا الاعتماد إلا عند التدقيق. يحتاج خُمس الخيول الأمريكية إلى علف وماء ورعاية يومية. وقد وظّفت صناعة التبن وحدها مئات الآلاف من المزارعين الذين أنتجوا علفًا لهذه الحيوانات في ما يقارب ثلث الأراضي الصالحة للزراعة في أمريكا. في نيويورك، كان 120 ألف حصان ينقل الناس والبضائع عبر الشوارع يوميًا.

يختفي النظام الاقتصادي بين عشية وضحاها

كانت سرعة التغيير مذهلة. بين عامي ١٩١٥ و١٩٦٠، انخفض عدد الخيول الأمريكية من ٢٥ إلى ٣ ملايين فقط، أي بنسبة ٨٨٪ في أقل من نصف قرن. مع كل اختفاء لحصان، اختفى جزء من النظام الاقتصادي القديم.

اندثرت مهنٌ بأكملها بين ليلة وضحاها. فقد سائقو العربات، الذين نقلوا البضائع عبر المدن لعقود، سبل عيشهم. ووجد حدادو الخيول، الذين ظلت حرفتهم ثابتة منذ العصور الوسطى، أنفسهم فجأةً عاطلين عن العمل. وتفككت سلسلة القيمة بأكملها، وتفكك عمال الإسطبلات، وبناة العربات، وصانعو السروج.

كان التحول جذريًا بشكل خاص في المدن. تحول شارع برودواي في نيويورك، الذي كان يعجّ سابقًا بمحلات بيع الأحزمة والسروج والعربات، في غضون بضع سنوات إلى شارع يعجّ بوكالات بيع السيارات ومحطات الوقود وورش التصليح. وبينما كان روث الخيول يُشكّل أكبر مشكلة بيئية عام ١٩١٠، ظهرت أول اختناقات مرورية بسبب المركبات الآلية.

اختراع العمل الحديث

ثورة هنري فورد الحقيقية

لم يكن إنجاز فورد الحقيقي اختراع السيارة، التي كانت موجودة منذ ثمانينيات القرن التاسع عشر. بل تمثلت ثورته في إعادة ابتكار مفهوم العمل نفسه. فعندما كلف بتشغيل أول خط تجميع متحرك في مصنعه بهايلاند بارك في 7 أكتوبر/تشرين الأول 1913، لم يُغير الإنتاج فحسب، بل غيّر أيضًا طبيعة النشاط البشري.

الأرقام تتحدث عن نفسها. انخفض الوقت اللازم لتجميع سيارة موديل T بعد التحول إلى تقنية خط التجميع من ١٢.٥ ساعة إلى ٩٣ دقيقة فقط، مما يمثل زيادة في الإنتاجية بمقدار ٣٣ ضعفًا.

بحلول عام 1926، لم يتطلب إنتاج سيارة سوى 53 ساعة عمل بدلاً من 1776 ساعة عمل في الأصل في عام 1908، وهو ما أخذ في الاعتبار جميع خطوات العمل، بما في ذلك عمليات الموردين والعمليات اليدوية، وليس فقط التجميع النهائي.

كان هذا أكثر من مجرد تحسن تقني، بل كان بمثابة ميلاد للإنتاج الضخم.

ثمن التقدم

أدرك فورد مبكرًا أن ثورته لها ثمن اجتماعي باهظ. فقد قلّصت خطوط التجميع النشاط البشري إلى مهام يدوية رتيبة. ووصف فورد نفسه هدفه بأنه "تقليل الأعباء على النشاط الذهني للعامل وتقليل تحركاته إلى أدنى حد".

كان الحل عبقريًا بقدر ما كان مثيرًا للجدل: ففي عام ١٩١٤، ضاعف فورد الحد الأدنى للأجور في مصانعه من ٢.٥٠ دولار إلى ٥ دولارات يوميًا. وبذلك، لم يكتفِ بخلق عمال مخلصين فحسب، بل اكتسب أيضًا عملاء أثرياء. أصبح بإمكان عامل خط التجميع الآن شراء حتى سيارة موديل T - وهي فكرة ثورية في زمن كانت فيه السيارات سلعًا فاخرة.

ظهور نظام اقتصادي جديد

خلقت صناعة السيارات زيادة صافية قدرها 6.9 مليون وظيفة في الولايات المتحدة بين عامي 1910 و1950، أي ما يعادل 11% من إجمالي القوى العاملة في عام 1950. ولم تقتصر هذه الوظائف الجديدة على قطاع التصنيع فحسب، بل شملت صناعات بأكملها: محطات الوقود، وورش الإصلاح، ومواقف السيارات، وبناء الطرق، وبنية تحتية جديدة كليًا للنقل الآلي.

كان التوقيت حاسمًا. فقد ظهرت الوظائف الجديدة بالتوازي مع اختفاء الوظائف القديمة. وسُجِّل انتقال سلس، حيث انتقل الناس من صناعة الخيول إلى صناعة السيارات. وأصبح صانع العربات ميكانيكي سيارات، وتاجر الخيول بائع سيارات.

الأسطورة الخفية للخيول الأسرع

ولدت أسطورة

المقولة الشهيرة "لو سألت الناس عما يريدون، لأجابوا بخيول أسرع"، هي من أكثر الخرافات رسوخًا في التاريخ الاقتصادي، بل ومن أخطرها أيضًا. لأن هنري فورد لم يقل هذه الكلمات قط.

أقدم ذكر موثق لهذا الاقتباس ليس من فورد نفسه، بل من جون ماكنيس، مصمم سفن سياحية، عام ١٩٩٩. لم يجد موقع "محقق الاقتباسات"، وهو مصدر موثوق للتحقق من الاقتباسات، أي صلة حقيقية بفورد. في الواقع، تُظهر تصريحات فورد الموثقة عكس ذلك: فقد أكد باستمرار على أهمية فهم العميل.

الحقيقة وراء الأسطورة

لم يكن فورد انطوائيًا ذا رؤية بعيدة النظر يتجاهل زبائنه. بل على العكس، استندت نجاحاته إلى فهم عميق لاحتياجات عصره. أراد الناس بصدق وسائل نقل أسرع وأكثر موثوقية ونظافة. وقد وعدت إعلانات السيارات المبكرة بذلك: "استغنِ عن حصان ووفر على نفسك تكلفة ورعاية وقلق تربية الخيول".

لم تُقدّم فورد ما لم يُرِدْه أحد، بل ما احتاجه الجميع ولم يستطيعوا التعبير عنه بعد. حلّت السيارات مشاكل الخيول: لم تكن تفوح منها رائحة كريهة، ولم تُخلّف روثًا، ولم تمرض، ولم تكن تأكل إلا أثناء حركتها. كان ذلك تطورًا في الحل، وليس ثورة في الاحتياجات.

خطر الاقتباس الخاطئ

أسطورة "الخيول الأسرع" أخطر اليوم من أي وقت مضى، لأنها تُعلّم درسًا زائفًا: تجاهل العملاء. تقع الشركات الحديثة في الفخ نفسه عندما تُطوّر حلول الذكاء الاصطناعي دون فهم مشاكل مستخدميها الحقيقية. تعتقد هذه الشركات أن التكنولوجيا المبتكرة تُبرّر تجاهل احتياجات العملاء.

الدرس الحقيقي من نجاح فورد هو عكس ذلك تمامًا: ينجح الابتكار عندما نفهم احتياجات الناس الأساسية ونطور حلولًا جديدة كليًا لتلبيتها. أحدث فورد ثورة في عالم النقل، ليس بتجاهل رغبات عملائه، بل بتلبيتها بشكل أفضل مما استطاعت أي تقنية تعتمد على قوة الحصان أن تحققه.

وتتبع ثورة الذكاء الاصطناعي نفس النمط

يبدأ التحول الجديد

نشهد اليوم وضعًا موازيًا لثورة عربات الخيول، ولكن بسرعة ونطاق أكبر. فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل العمل البدني فحسب، كما فعلت الخيول آنذاك، بل يتدخل أيضًا بشكل منهجي في الأنشطة العقلية لأول مرة. وتقدر جولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي قادر على أتمتة ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل.

الأرقام دراماتيكية: 27% من ساعات العمل الحالية في أوروبا و30% من تلك في الولايات المتحدة قد تصبح مؤتمتة بحلول عام 2030. حوالي ثلثي جميع الوظائف معرضة بالفعل لدرجة ما من أتمتة الذكاء الاصطناعي.

سرعة التغيير

تتسارع ثورة الذكاء الاصطناعي بوتيرة تفوق حتى ثورة السيارات. بين يناير ويونيو 2025، فُقدت 77,999 وظيفة في قطاع التكنولوجيا مباشرةً بسبب الذكاء الاصطناعي، أي ما يعادل 491 وظيفة يوميًا. وقد استبدلت 30% من الشركات الأمريكية موظفيها بأدوات ذكاء اصطناعي مثل ChatGPT.

تشمل المجالات المتأثرة بشكل خاص الإدارة وخدمة العملاء ومعالجة البيانات. ستختفي أكثر من 7.5 مليون وظيفة إدخال بيانات بحلول عام 2027. في خدمة العملاء، 20% من الوظائف معرضة للخطر، وسيتقلص الدعم الإداري بأكثر من 600 ألف وظيفة.

يتم إنشاء وظائف جديدة - ولكن ليس بالقدر المتوقع

يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي زيادة صافية قدرها 78 مليون وظيفة حول العالم بحلول عام 2030. وبينما ستُفقد 92 مليون وظيفة بسبب الأتمتة، من المتوقع خلق 170 مليون وظيفة جديدة. تبدو هذه الأرقام مطمئنة، لكنها تُخفي مشكلة جوهرية: فجوة المهارات.

تتطلب 77% من وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة شهادة ماجستير. الفجوة بين الوظائف المختفية والناشئة أوسع بكثير مما كانت عليه في ثورة السيارات. لا يمكن لموظف إدخال البيانات أن يصبح مهندس ذكاء اصطناعي ببساطة دون سنوات من إعادة التدريب.

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الفرق الحاسم في التاريخ

مشكلة الإيقاع

يكمن الاختلاف الجوهري عن التحول التاريخي في التوقيت. فبينما استغرق التحول من الحصان إلى السيارة عقودًا ووفر انتقالًا سلسًا، ستتكشف ثورة الذكاء الاصطناعي خلال سنوات أو حتى أشهر. وبحلول عام 2030، سيحتاج 29% من جميع العاملين إلى إعادة تدريب في وظائفهم الحالية، بينما سيحتاج 19% منهم إلى بدء مسارات مهنية جديدة تمامًا.

تُظهر دراسات مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي يكتسب زخمًا ملحوظًا في المهن التي تتطلب استخدامًا مكثفًا للغة والتحليل. ويُعدّ المترجمون والمؤرخون ومندوبو المبيعات ومقدمو البرامج الإذاعية من بين المهن الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا تزال الأنشطة البدنية، مثل التمريض والتجارة والبناء، بمنأى عن هذا التأثير إلى حد كبير.

التأثير على مختلف المجالات

يشهد قطاعا المالية والمحاسبة تحولاً جذرياً. يعمل بنك جي بي مورغان على أتمتة الوظائف المصرفية الروتينية، مع احتمال تعرض 20% من وظائف المحللين للخطر بحلول عام 2030. في إدارة بيانات المنتجات، تظهر سير عمل مؤتمتة بالكامل تتولى ربط ملفات PDF، وتحويل ملفات CSV، وتحسين المنتجات دون تدخل بشري.

مراكز خدمة العملاء، التي كانت توظف ٥٠٠ موظف سابقًا، تتقلص إلى ٥٠ متخصصًا إشرافيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وتقوم المحاسبة والمالية بأتمتة استخراج المستندات ومطابقتها وإرسالها. ويبرز نمط مماثل في جميع المجالات: يشرف عدد قليل من المتخصصين المؤهلين تأهيلاً عالياً على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتولى مهام المئات.

مناسب ل:

• مفارقة الذكاء الاصطناعي: لماذا تجعلنا التكنولوجيا أكثر إنسانية من أي وقت مضى

استراتيجيات لعالم العمل الجديد

إعادة التدريب كاستراتيجية للبقاء

سيحتاج 20 مليون عامل في الولايات المتحدة إلى إعادة التدريب على وظائف جديدة أو تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث المقبلة. ويتفق 83 بالمائة من الخبراء على أن إظهار مهارات الذكاء الاصطناعي سيعطي الموظفين الحاليين المزيد من الأمن الوظيفي مقارنة بأولئك الذين لا يفعلون ذلك.

المهارات الأكثر طلبًا في المستقبل مُحددة بوضوح. يتصدر التفكير التحليلي القائمة (وهو مهم لـ 69% من أصحاب العمل)، يليه المرونة والقدرة على التكيف (67%)، ثم التفكير الإبداعي. وتزداد أهمية الخبرة التكنولوجية، وخاصةً في مجالي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني، يومًا بعد يوم.

نماذج العمل الهجينة كحل

لا يكمن المستقبل في استبدال البشر كليًا، بل في نماذج هجينة. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة، بينما يحل البشر مشاكل معقدة تتطلب التعاطف والإبداع والتفكير النقدي. هذا التعاون من شأنه زيادة الإنتاجية دون إغفال العنصر البشري.

بدأت تظهر مجالات مهنية جديدة: مدربو الذكاء الاصطناعي، ومهندسو الاستجابة السريعة، ومسؤولو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والمتخصصون في التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه الأدوار فهمًا تقنيًا ومهارات بشرية، وهو مزيج لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده توفيره.

الشركات في مرحلة انتقالية

تحول نماذج الأعمال

تخطط 45% من الشركات التي شملها الاستطلاع لإعادة تصميم نماذج أعمالها جذريًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويبحث ثلثاها تحديدًا عن متخصصين يتمتعون بمهارات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتخطط 77% منها لإطلاق برامج إعادة تدريب شاملة.

تقود مايكروسوفت هذا التحول من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يؤدون مهامًا بشكل مستقل، مثل الرد على استفسارات العملاء، واكتشاف الأخطاء في سلسلة التوريد، أو إكمال إيصالات التسليم. يعمل هؤلاء "الموظفون الجدد" على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويتعلمون باستمرار، ويتولّون تدريجيًا مهامًا أكثر تعقيدًا.

دور المديرين

يواجه قادة الأعمال تحديًا يتمثل في خفض التكاليف وتطوير الكفاءات في آنٍ واحد. ويتطلب النجاح في هذا المسعى مبادرات فورية لإعادة تأهيل الكفاءات، واستراتيجيات للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وبرامج منسقة لتطوير القوى العاملة بين القطاعين العام والخاص.

يُعدّ التوازن بين الأتمتة والتحكم البشري بالغ الأهمية. يُحذّر الخبراء من منح الذكاء الاصطناعي حريةً مفرطةً في اتخاذ القرارات في مجالاتٍ حيوية كالعدالة والطب والاستشارات المالية. فالآلة لا تستطيع تقييم سلامتها بنفسها، وهي مشكلةٌ جوهريةٌ في استخدام الذكاء الاصطناعي.

التأثير الاجتماعي

التفاوت يتزايد

لا تؤثر ثورة الذكاء الاصطناعي على الجميع بالتساوي. 58.87 مليون امرأة في القوى العاملة الأمريكية يشغلن وظائف شديدة التعرض لأتمتة الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ 48.62 مليون رجل. العمال ذوو الأجور المنخفضة أكثر عرضة للتأثر بـ 14 مرة من المهنيين ذوي المهارات العالية.

يؤثر هذا التحول بشدة على العمال الشباب. ووفقًا لدراسة أجرتها جامعة ستانفورد، انخفض معدل التوظيف بين الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا في الوظائف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بكثافة بنسبة 6%، بينما ارتفع بنسبة 9% في المناطق التي يقل فيها استخدام الذكاء الاصطناعي. ويبدو أن الخبرة تحمي من منافسة الذكاء الاصطناعي.

الفرص والمخاطر الاقتصادية

تُقدّر شركة ماكينزي الإمكانات طويلة المدى للذكاء الاصطناعي بـ 4.4 تريليون دولار أمريكي في نمو الإنتاجية الإضافي. ويمكن لروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي وحدها أن تُحقق وفورات سنوية للأعمال بقيمة 8 مليارات دولار أمريكي. وتُظهر هذه المبالغ الضخمة الإمكانات التحويلية لهذه التكنولوجيا.

في الوقت نفسه، تظهر مخاطر جديدة. قد يؤدي تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من الشركات الكبرى إلى نشوء احتكارات. وتُصبح حماية البيانات وأمنها عاملين حاسمين، إذ تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات.

دروس من التاريخ للمستقبل

الابتكار يحل محل ولا يحسن

الدرس الأهم من ثورة "التحول من الحصان إلى العربة" واضح: الابتكار الحقيقي لا يُحسّن القديم، بل يجعله عتيقًا. الشركات التي لا تزال تطالب بـ"جداول بيانات إكسل أكثر كفاءة" أو "كتل نصية أفضل" تتجاهل الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي.

الفائزون هم من يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإعادة تنظيم العمل جذريًا. بدلًا من رقمنة العمليات، عليهم إعادة ابتكار سير العمل. بدلًا من استبدال البشر بالآلات، عليهم إنشاء فرق بشرية-آلية تُنجز أكثر مما يستطيع أيٌّ منهما إنجازه بمفرده.

الشجاعة للتحول

كما كانت شركة فورد آنذاك، يجب على شركات اليوم أن تتحلى بالشجاعة الكافية لإعادة النظر جذريًا في العمليات المعمول بها. الشركات التي ستنجح هي تلك التي تُبدي استعدادًا لإعادة النظر في هيكلية عملها بالكامل، وليس مجرد أتمتة المهام الفردية.

يُظهر التاريخ أن الثورات التكنولوجية حتمية. من يتكيف يزدهر. أما من يتمسك بالماضي فسينتهي به المطاف كمربي الخيول الذين حاولوا تربية خيول أسرع بينما كانت السيارات تُغير العالم بالفعل.

لقد تم الوصول إلى نقطة التحول

نمر اليوم بمنعطفٍ مماثلٍ لما شهدته أمريكا عام ١٩١٣. لم يعد بالإمكان إيقاف ثورة الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يزال بالإمكان تشكيل آثارها. لم يعد السؤال ما إذا كانت ستأتي، بل كيف سنستخدمها، وما إذا كنا مستعدين لاتخاذ القرارات الصائبة في الوقت المناسب.

يُعلّمنا تاريخ الخيول: التحوّل ممكن، لكنه يتطلّب شجاعةً ورؤيةً ثاقبةً واستعدادًا للتخلي عن المألوف. من يدرك هذا الدرس سيكون مُصمّمي عالم العمل الجديد. أما الخيول الأخرى - كما كانت الخيول في السابق - فلن تُعرض إلا في المتاحف.

ثورة السيارات: كيف اختفت ملايين الوظائف في مجال رعاية الخيول

في عام ١٩٠٠، بلغ إجمالي القوى العاملة في الولايات المتحدة حوالي ٢٤ مليون شخص فقط (من هم العاملون بعمر ١٠ سنوات فأكثر). وبحلول عام ١٩٢٠، ارتفع هذا العدد إلى حوالي ٤٠.٥ مليون شخص.

إن التقدير الواقعي لعدد الوظائف المفقودة في صناعة الخيول بسبب ثورة السيارات هو 1-2 مليون وظيفة مباشرة، وعلى الأكثر 3-5 ملايين وظيفة بما في ذلك جميع التأثيرات غير المباشرة.

نطاق صناعة الخيول

أعداد الخيول

• 1900: حوالي 21.5 مليون حصان وبغل
• 1915: ذروة 25 مليون حصان
• 1960: 3 ملايين حصان فقط (انخفاض بنسبة 85%)

التوظيف المباشر في صناعة الخيول

• 1890: 13800 شركة في مجال بناء العربات
• 1920: 90 شركة فقط من هذا النوع
• سائقو الشاحنات: من 120,000 (1870) إلى 368,000 (1890)
• عمال الترام: من 5100 (1870) إلى 37000 (1890)
• صناعة بناء العربات 1890: حوالي 90 ألف عامل

تقدير واقعي للوظائف المفقودة

بناءً على البيانات التاريخية المتاحة، يُمكن تقدير التوظيف الفعلي في قطاع الخيول حوالي عام ١٩٢٠ بحوالي ١٫٤ إلى ١٫٥ مليون وظيفة مباشرة. وشملت هذه الوظائف:

• سائقو العربات وسائقو الشاحنات: ~500,000
• عمال الترام: ~100,000
• صانع العربات: ~50,000
• الحدادون والحدادون: ~100000
• عمال الإسطبلات وحراسها: ~200,000
• تجار الأعلاف ومنتجيها: ~300000
• خدمات أخرى متعلقة بالخيول: ~200,000

الجدول الزمني للتحول

لم يحدث هذا التحول فجأةً، بل استمر على مدى أربعين عامًا (١٩٢٠-١٩٦٠). وظلّ عدد الخيول ثابتًا حتى عام ١٩٢٠، ثم بدأ بالانخفاض تدريجيًا بعد ذلك.

التطوير الوظيفي الإيجابي من خلال السيارات

وفي الوقت نفسه، خلقت صناعة السيارات بين عامي 1910 و1950 نحو 7.5 مليون وظيفة جديدة، ولم تدمر سوى 623 ألف وظيفة قائمة ــ وهو ما يمثل مكسباً صافياً قدره 6.9 مليون وظيفة، وهو ما يمثل 11% من إجمالي القوى العاملة في الولايات المتحدة في عام 1950.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

 

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية