هل البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي وأبحاث الذكاء الاصطناعي أكثر هيمنة وأهمية في قطاع الأعمال بين الشركات (B2B) من وسائل التواصل الاجتماعي مثل لينكد إن؟

هل يُفضّل الذكاء الاصطناعي على لينكدإن؟ لماذا يركز قطاع الأعمال بين الشركات الآن على البحث الذكي – هل يُعدّ هذا تغييراً في استراتيجية هذا القطاع؟

في قطاع الأعمال بين الشركات، تكتسب عمليات البحث والتحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي أهمية متزايدة، وتُعتبر بالفعل أكثر هيمنة وأهمية استراتيجية في العديد من الصناعات من منصات التواصل الاجتماعي التقليدية مثل لينكدإن. ومع ذلك، لا تزال وسائل التواصل الاجتماعي - وخاصة لينكدإن - عنصرًا أساسيًا في التواصل بين الشركات.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• بين 67% و 90% | يفضل قطاع الأعمال بين الشركات (B2B) عمليات البحث على الويب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من محركات البحث التقليدية

البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي وأبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال بين الشركات:

معدل استخدام عالٍ وكفاءة

تُفضّل ما بين 67% و90% من شركات B2B حاليًا البحث عبر الإنترنت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على محركات البحث التقليدية. وتُستخدم أدوات البحث والتحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Microsoft Copilot وChatGPT وPerplexity AI، للوصول إلى المعلومات المتخصصة وتحليلات السوق وأدوات دعم القرار بسرعة وكفاءة أكبر.

الميزة التنافسية من خلال الذكاء الاصطناعي

تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من أتمتة العمليات بكفاءة، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات، والتواصل الشخصي مع العملاء. كما تُسرّع هذه التقنيات عمليات مثل البحث عن الكلمات المفتاحية، وتحسين المحتوى، وتحليل المنافسين، مما يُؤدي إلى ميزة تنافسية واضحة في قطاع الأعمال بين الشركات.

الأهمية الاستراتيجية

لا سيما في الصناعات ذات المتطلبات التقنية العالية (مثل الهندسة الميكانيكية، وبناء المصانع الضخمة)، أصبح البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضروريًا لتطوير المنتجات، ومراقبة السوق، وتوليد العملاء المحتملين. إن القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات واستخلاص الاتجاهات أو المخاطر منها تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي لا غنى عنها لشركات B2B.

وسائل التواصل الاجتماعي (لينكد إن) في مجال الأعمال بين الشركات:

توزيع مرتفع للغاية

وصل استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في الاتصالات بين الشركات إلى أعلى مستوياته على الإطلاق: 97.4% من الشركات في منطقة DACH تستخدم الشبكات الاجتماعية، مع كون LinkedIn المنصة المهيمنة بشكل واضح.

دور الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي

تُستخدم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على لينكدإن ومنصات أخرى لإنشاء المحتوى، واستهداف الجمهور، وتحليل الأداء. وتستخدم أكثر من 82.6% من الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي بانتظام في تواصلها عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

توليد العملاء المحتملين وتنمية الصورة الذهنية

لا يزال موقع لينكدإن منصةً مهمةً للتواصل وبناء العلاقات المهنية، وتعزيز صورة الشركة كجهة توظيف، والتواصل الفعال مع صناع القرار. وتُعدّ هذه المنصة مثاليةً لبناء العلاقات وتبادل الخبرات وترسيخ مكانة الفرد كقائد فكري.

مقارنة: البحث/البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل وسائل التواصل الاجتماعي (لينكد إن) في مجال الأعمال بين الشركات

مقارنة: البحث/الاستقصاء باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل وسائل التواصل الاجتماعي (لينكدإن) في مجال الأعمال بين الشركات – الصورة: Xpert.Digital

تكشف المقارنة بين البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي (لينكدإن) في قطاع الأعمال بين الشركات (B2B) عن اختلافات جوهرية في تطبيقات ومزايا كلا النهجين. يُمكّن البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات بسرعة ودقة، ويدعم اتخاذ القرارات بناءً على البيانات، ويعزز أتمتة العمليات. في المقابل، تكمن الفوائد الرئيسية لوسائل التواصل الاجتماعي، وخاصة لينكدإن، في بناء العلاقات، وتعزيز العلامة التجارية، وتوليد العملاء المحتملين، وترسيخ مكانة رائدة في مجال الفكر. وبينما يتزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في شركات B2B بنسبة تتراوح بين 67% و90%، فإن لينكدإن، بمعدل استخدام يصل إلى 97.4%، منتشر على نطاق واسع. من الناحية الاستراتيجية، يُعد البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي ذا أهمية خاصة في مجالات مثل البحث والتطوير والمبيعات، بينما يدعم لينكدإن بشكل أساسي التواصل وبناء العلامة التجارية والتوظيف. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في البحث والتحليل، بينما يُستخدم في وسائل التواصل الاجتماعي بشكل أساسي لدعم المحتوى والتحليل والاستهداف. أما فيما يتعلق بالتركيز القطاعي، فيُعطى البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي الأولوية في قطاعات التصنيع والتكنولوجيا وأسواق B2B المعقدة، بينما يُستخدم لينكدإن على نطاق واسع، وخاصة من قبل مزودي الخدمات والاستشاريين والمتخصصين في الموارد البشرية. تشير الاتجاهات إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستصبح معيارًا متزايدًا في المستقبل، في حين ستظل وسائل التواصل الاجتماعي مهمة ولكنها ستُستكمل بشكل متزايد بحلول البحث والتحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كفاءة ووضوح: كيف ينبغي للذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي أن يعملا معًا

في قطاع الأعمال بين الشركات، بات البحث والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية، بل وفي كثير من الأحيان يفوق أهمية، منصات التواصل الاجتماعي التقليدية مثل لينكدإن، وذلك فيما يتعلق بجمع المعلومات المستهدفة، ومراقبة السوق، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. ومع ذلك، تبقى وسائل التواصل الاجتماعي، وخاصة لينكدإن، ضرورية لبناء العلاقات، وتعزيز مكانة العلامة التجارية، وتوليد العملاء المحتملين. يكمن المستقبل في الجمع الذكي بين هذين النهجين: البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة والدقة، ووسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز الظهور وبناء العلاقات.

من المحلي إلى العالمي: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجية ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في عصرٍ بات فيه الحضور الرقمي للشركات عاملاً حاسماً في نجاحها، يكمن التحدي في بناء حضورٍ أصيل وشخصي وواسع النطاق. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكراً يجمع بين مزايا مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهي تدمج مزايا قنوات التواصل والمبيعات في منصة واحدة، وتتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. كما يساهم التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار جوجل وقائمة توزيع صحفية تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ في تعزيز انتشار المحتوى وزيادة ظهوره. وهذا يُعد عاملاً بالغ الأهمية في المبيعات والتسويق الخارجيين.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• أصيلة. فردية. عالمية: استراتيجية إكسبرت ديجيتال لشركتك

الأتمتة وتحسين الكفاءة

يتفوق الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ على لينكدإن في مجال أتمتة العمليات. فبينما تتطلب لينكدإن في الغالب تدخلاً يدوياً، يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة بشكل كامل.

تحسين استخدام الموارد من خلال الذكاء الاصطناعي

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، ويمكنها تسريع عمليات التسويق والمبيعات بشكل ملحوظ. فهي تُؤتمت المهام المتكررة مثل تحليل البيانات وإنشاء المحتوى، مما يقلل الجهد اليدوي بشكل كبير. في المقابل، يتطلب موقع لينكدإن دعمًا مستمرًا من الموظفين، مما يُهدر الموارد.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• مفارقة المبيعات – انسَ قمع المبيعات: رحلة العميل قد انتهت – على الرغم من الذكاء الاصطناعي والأتمتة وإدارة علاقات العملاء!

توفير الوقت في عملية البيع

تكمن إحدى المزايا الهامة للذكاء الاصطناعي في قدرته على تخفيف العبء عن موظفي المبيعات: "يرافق الذكاء الاصطناعي مندوبي المبيعات ويدعمهم، مما يمنحهم المزيد من الوقت لما هو أهم: البيع". يشمل هذا الدعم التقارير والسجلات الآلية، وجمع البيانات وتحليلها، بينما تتطلب أنشطة لينكدإن مثل التواصل وإنشاء المحتوى مشاركة فعالة.

تحليل بيانات أكثر شمولاً وتخصيصًا أفضل

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مزايا كبيرة في التحليل المتعمق واستخدام بيانات العملاء.

تحليل البيانات المعمق

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي للمسوقين في مجال الأعمال التجارية أدوات "تتيح لهم تحليل كميات هائلة من البيانات في وقت قصير جدًا واكتساب رؤى أعمق". في المقابل، يقتصر موقع لينكدإن على معلومات ملفات تعريف المستخدمين وتفاعلاتهم.

تخصيص أكثر دقة

يُتيح الذكاء الاصطناعي تخصيصًا أكثر دقة بكثير من خيارات الاستهداف المتاحة على لينكدإن. فهو يُحلل سلوك العملاء ويُقدم "عروضًا وتواصلًا مُخصصًا، مما يُعزز ولاء العملاء". وهذا يتجاوز بكثير إمكانيات الاستهداف القائمة على التركيبة السكانية والمهنة التي تُوفرها لينكدإن.

القدرات التنبؤية والتحليل الاستشرافي

يكمن أحد الفروق الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي ولينكدإن في قدرتهما على التنبؤ.

احتمالات الإنجاز والتحليل المحتمل

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي في مبيعات الشركات على بيانات المعاملات والتفاعلات السابقة، وبناءً على ذلك، توفر تنبؤات دقيقة لسلوك العملاء المستقبلي. يفتقر موقع لينكدإن إلى هذه القدرات التنبؤية، لأنه يعتمد بشكل أساسي على البيانات الحالية والتاريخية.

تحديد العملاء المحتملين الواعدين

مثال ملموس على القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي: "تحلل أدوات التحليلات التنبؤية سلوك زوار المواقع الإلكترونية، وتقيّم البيانات التاريخية، وتتنبأ بدقة عالية بالعملاء المحتملين الواعدين بشكل خاص". بينما يوفر موقع لينكدإن خيارات استهداف للحملات، إلا أنه لا يقدم تحليلات تنبؤية مماثلة.

قابلية التوسع وكفاءة استخدام الموارد

توفر حلول الذكاء الاصطناعي مزايا كبيرة في توسيع نطاق عمليات الأعمال.

نمو مرن

تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التوسع بسهولة مع تزايد حجم البيانات ومتطلبات العملاء، بينما تتطلب أنشطة لينكدإن موارد أكبر نسبيًا مع ازدياد نطاق وصولها. ومن الجدير بالذكر بشكل خاص "تحسين عمليات التسويق واستهداف الجماهير بدقة بتكاليف أقل".

الكفاءة في التكلفة

على المدى البعيد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من تكاليف التشغيل: "تقلل عمليات سير العمل الآلية والقرارات القائمة على البيانات من الحاجة إلى التدخل اليدوي وتوفر الوقت للمهام الاستراتيجية". من ناحية أخرى، تتكبد لينكدإن تكاليف مستمرة من خلال الاشتراكات المميزة ونفقات الإعلان، بينما يتمثل عيب Sales Navigator في أن "رسوم الاشتراك قد تكون مرتفعة، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة أو المستخدمين الأفراد ذوي الميزانيات المحدودة".

إمكانيات تطبيق أوسع

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات أعمال أكثر بكثير من لينكدإن.

تطبيقات متعددة الاستخدامات

على الرغم من أن لينكدإن منصة أساسية للتواصل والتسويق والتوظيف، إلا أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي "في جميع مجالات العمليات التجارية تقريبًا، بما في ذلك التسويق والتمويل والموارد البشرية والتصنيع وإدارة سلسلة التوريد". هذه المرونة تجعل الذكاء الاصطناعي أداة أكثر شمولية لشركات B2B.

إنشاء المحتوى وإدارته

يُقدّم الذكاء الاصطناعي مزايا خاصة في مجال المحتوى: "أرى أكبر إمكانات التسويق بين الشركات فيما يتعلق بالمحتوى: البحث، والتجميع، والتحقق، وإنشاء المحتوى متعدد الوسائط". بينما تُعدّ لينكدإن منصة لتوزيع المحتوى، إلا أنها لا تُقدّم أدوات متكاملة لإنشاء المحتوى.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• انسَ الكلمات المفتاحية! هكذا يعمل تحسين محركات البحث للشركات في عصر جوجل جيميني – EEAT: سرّ الوصول إلى أعلى التصنيفات

إمكانات تآزرية: الجمع بين الذكاء الاصطناعي ولينكدإن

على الرغم من المزايا المذكورة، يجب على شركات B2B أن تضع في اعتبارها أن الذكاء الاصطناعي ولينكد إن لا يمكن اعتبارهما تقنيات متنافسة، بل تقنيات متكاملة.

تحسين أنشطة لينكدإن من خلال الذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أنشطة لينكدإن، على سبيل المثال، من خلال إنشاء محتوى تلقائي لمنشورات لينكدإن، والتحليل الذكي لشبكة العلاقات، أو تحديد أفضل أوقات النشر. ويمكن لتسريع عمليات تخطيط الحملات وتنفيذها وتحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي أن يزيد بشكل ملحوظ من فعالية التسويق عبر لينكدإن.

استخلاص البيانات من لينكدإن لأنظمة الذكاء الاصطناعي

لا يزال موقع لينكدإن مصدراً قيماً للبيانات المهنية، إذ يتيح الوصول المباشر إلى صناع القرار والرؤساء التنفيذيين، ما يُمكن استخدامه كمدخلات لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ويتيح هذا المزيج للشركات الاستفادة من مزايا كلتا التقنيتين.

الاستفادة الاستراتيجية من نقاط القوة التكميلية

بالمقارنة مع لينكدإن، توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مزايا كبيرة في مجالات الأتمتة، وتحليل البيانات، والتخصيص، وقابلية التوسع، وتعدد استخدامات التطبيقات. وبينما لا تزال لينكدإن منصة لا غنى عنها للتواصل بين الشركات والتفاعل الموجه مع صناع القرار، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر رؤى أعمق، ويؤتمت العمليات، ويتيح التحليلات التنبؤية.

بالنسبة لشركات B2B، يُنصح باتباع نهج استراتيجي يجمع بين مزايا التقنيتين: لينكدإن كمنصة أساسية للتواصل المهني، والذكاء الاصطناعي كمحرك للأتمتة والتخصيص واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. هذا المزيج يضمن أعلى فرص النجاح في بيئة B2B الرقمية المتنامية.

استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• استفد من خبرة Xpert.Digital في 5 مجالات في باقة واحدة - ابتداءً من 500 يورو شهريًا فقط

الذكاء الاصطناعي لتحسين التواصل مع المجموعات المستهدفة في مجال الأعمال بين الشركات: الأساليب والمزايا والأمثلة العملية

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في كيفية تحديد شركات B2B لجمهورها المستهدف، وتصنيفه، والتفاعل معه. فمن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، وأتمتة العمليات، وتقديم اتصالات مُخصصة، يُتيح الذكاء الاصطناعي استهدافاً أكثر دقة وكفاءة وفعالية للجمهور. تُساعد هذه التقنية الشركات على فهم احتياجات عملائها بشكل أفضل، وتحسين تخصيص الموارد، وفي نهاية المطاف زيادة الإيرادات من خلال جهود تسويقية أكثر استهدافاً. إن الجمع بين الرؤى المستندة إلى البيانات، والعمليات المؤتمتة، وتجارب العملاء المُخصصة، على وجه الخصوص، يجعل من الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها في التسويق الحديث بين الشركات.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• تراجع حركة المرور بسبب نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل: التحدي الجديد لمشغلي المواقع الإلكترونية وتنمية حركة المرور الخاصة بهم

التخصيص على مستوى جديد: الذكاء الاصطناعي في التسويق بين الشركات

لم يعد تخصيص أساليب التسويق خياراً إضافياً، بل أصبح مطلباً أساسياً لعملاء الشركات. يرتقي الذكاء الاصطناعي بهذا التخصيص إلى مستوى جديد، متجاوزاً مجرد مخاطبة العملاء بأسمائهم الأولى.

تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تقديم عروض مُخصصة وتواصل شخصي، مما يُعزز ولاء العملاء بشكل ملحوظ. تُحلل هذه التقنية بيانات العملاء، مثل سجل التصفح وسلوك الشراء والتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي والمعلومات الديموغرافية، لتحديد احتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة. وبناءً على هذه المعلومات، يُمكن تقديم توصيات بالمنتجات أو محتوى مُخصص في الوقت الفعلي.

تتحدث النتائج عن نفسها: يمكن للتجارب الشخصية أن تضاعف معدلات تحويل الاجتماعات المحجوزة، كما أن دعوات اتخاذ الإجراءات في المحتوى المُخصّص تُظهر معدل تفاعل أعلى بنسبة 68% مقارنةً بالمحتوى العام. الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن التجارب الشخصية تؤدي إلى ما يقارب أربعة أضعاف طلبات العروض التوضيحية مقارنةً بالتفاعلات غير المُخصّصة.

يتجاوز التخصيص الحديث في مجال الأعمال بين الشركات نقاط الاتصال الفردية ويتضمن نهجًا حساسًا للسياق على مستوى النظام - بما في ذلك التسعير الفردي، واقتراحات المنتجات ذات الصلة، أو المحتوى المصمم خصيصًا بناءً على شريحة العملاء أو الصناعة أو تاريخ الشراء.

التخصيص الفائق كخطوة تالية

تُعزز تقنية التخصيص الفائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا المفهوم، إذ تُمكّن الشركات من التواصل مع عملائها على نحو أعمق من خلال تخصيص الرسائل والمحتوى والعروض وتوصيات المنتجات بما يتناسب مع كل فرد. وتشير دراسة أجرتها شركة ماكينزي إلى أن الشركات سريعة النمو تحقق إيرادات أعلى بنسبة 40% من خلال التخصيص الفائق مقارنةً بمنافسيها الأبطأ نموًا.

تجزئة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: من التركيبة السكانية إلى السلوك

يُعدّ تقسيم العملاء بدقة أمراً أساسياً للاستهداف الفعال. ويُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في هذا المجال من خلال تجاوز المعايير الديموغرافية التقليدية والتعرف على أنماط السلوك المعقدة.

التجزئة التقليدية مقابل التجزئة القائمة على الذكاء الاصطناعي

يعتمد تقسيم العملاء التقليدي بشكل أساسي على البيانات الديموغرافية مثل العمر والجنس والدخل والموقع. ورغم أن هذه المعايير توفر رؤى مهمة، إلا أنها غالباً ما تكون غير كافية لفهم سلوك العملاء ودوافعهم المعقدة فهماً كاملاً.

في المقابل، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تقسيم عملاء الشركات إلى شرائح متعددة الأبعاد، حيث تُؤخذ معايير متعددة في الاعتبار في آنٍ واحد لتصنيفهم. كما يُتيح التعلّم الآلي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل آلي لإنشاء ملفات تعريف أكثر دقة وتحديدًا للعملاء.

مزايا تجزئة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

يوفر تقسيم عملاء الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا:

• تحديد إمكانات الإيرادات وفرص البيع المتبادل: يكشف تجزئة الذكاء الاصطناعي عن الإيرادات المحتملة التي قد يحققها العملاء
• المحتوى الفردي: يمكن تخطيط المحتوى المناسب وتقديمه لكل جزء
• توفير الموارد: يساهم التواصل الموجه في تجنب إهدار الموارد
• تطوير المنتجات الموجه نحو الطلب: يمكن مواءمة المنتجات والخدمات بشكل أفضل مع احتياجات العملاء
• التسعير الفردي: يمكن تعديل الأسعار وفقًا للقطاعات

أنظمة التوصية الذكية وتحديد أولويات العملاء المحتملين

أحد المجالات الرئيسية التي تُحدث فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في استهداف الجمهور هو أنظمة التوصية الذكية وتسجيل العملاء المحتملين الآلي.

أنظمة التوصية بالذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال التجارية بين الشركات

أنظمة التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي خوارزميات ذكية تحلل سلوك العملاء وتفضيلاتهم لتوليد توصيات شخصية في الوقت الفعلي. تساهم هذه الأنظمة في زيادة معدل التحويل وتعظيم قيمة العميل على المدى الطويل من خلال طرق متنوعة

• الترشيح التعاوني: توصيات تستند إلى سلوك المستخدمين المتشابه وتفضيلاتهم
• التصفية القائمة على المحتوى: تحليل خصائص المنتج لتقديم توصيات مخصصة
• التوصيات القائمة على السياق: مراعاة السياق مثل وقت اليوم والموقع والجهاز

تقييم العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي

نظام تقييم العملاء المحتملين المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو نظام آلي لتقييم جهات الاتصال في المبيعات. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء، مثل سلوك الشراء والتفاعلات، لتقييم العملاء المحتملين المحتملين وتحديد أولوياتهم بناءً على معايير محددة مسبقًا.

توجد مناهج مختلفة لتقييم العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• نظام تسجيل العملاء المحتملين التنبؤي: يستخدم التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية والديموغرافية وتحديد الأنماط التي تشير إلى إمكانية تحويل عالية
• تقييم سلوك العملاء المحتملين: يركز على تحليل الإجراءات في الوقت الفعلي مثل زيارات الموقع الإلكتروني، والتفاعل مع البريد الإلكتروني، وتنزيل المحتوى
• تقييم العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي التفاعلي: يستخدم البيانات من تفاعلات ورسائل روبوت الدردشة لتقييم إمكانات العميل المحتمل

المزايا واضحة: يمكن لفرق التسويق بين الشركات، التي غالباً ما تغمرها أعداد كبيرة من العملاء المحتملين، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء المحتملين الأكثر قيمة بسرعة، مما يسمح لفرق المبيعات باستخدام وقتها بكفاءة.

زيادة الكفاءة في مبيعات الشركات من خلال الذكاء الاصطناعي

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على تقديم مزايا في التخصيص والتجزئة فحسب، بل يزيد أيضًا من الكفاءة في جميع مراحل عملية مبيعات الشركات.

أتمتة المهام الروتينية

يُعدّ تكرار المهام واستهلاكها للوقت من أكبر التحديات في مبيعات الشركات. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هذه المهام، مما يسمح لمندوبي المبيعات باستغلال وقتهم بكفاءة أكبر. ومن أمثلة هذه المهام:

• صيانة البيانات
• تسجيل النقاط الرئيسية
• إجراء حملات البريد الإلكتروني

من خلال أتمتة هذه العمليات، يمكن لموظفي المبيعات استثمار المزيد من الوقت في الأنشطة الاستراتيجية، مثل الحفاظ على علاقات العملاء وتطوير استراتيجيات المبيعات.

تحسين تخصيص الموارد

تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تحسين عمليات التسويق واستهداف الفئات المستهدفة بدقة وبتكاليف أقل. كما تُتيح تقنيات التعلّم الآلي أتمتة العمليات، ويتلقى الموظفون توصيات عملية مبنية على البيانات لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

تشمل المزايا العملية للذكاء الاصطناعي في التسويق بين الشركات ما يلي:

• التخصيص ورضا العملاء: يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تقديم عروض وتواصل مُخصصين، مما يُعزز ولاء العملاء
• البيع المتقاطع والبيع الإضافي: تحديد فرص نمو الإيرادات المحتملة من خلال توصيات قائمة على البيانات
• الكفاءة والأتمتة: تحسين عمليات التسويق واستهداف الفئات المستهدفة بدقة وبتكاليف أقل

أمثلة عملية واستراتيجيات التنفيذ

يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في التواصل مع مجموعات الشركات المستهدفة استراتيجية مدروسة جيداً والالتزام بأفضل الممارسات.

بنية الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة الأعمال بين الشركات

تتضمن البنية الحديثة للتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال بين الشركات عادةً المكونات التالية:

• منصة بيانات العملاء (CDP): بصفتها مركز بيانات مركزي، تربط منصة بيانات العملاء (CDP) بيانات الحساب ودور المستخدم والتفاعل عبر جميع نقاط الاتصال، مما يتيح رؤية موحدة لعملاء الأعمال وشبكات اتخاذ القرار الخاصة بهم
• محركات التوصية: تقوم الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي بتحديد فرص البيع المتقاطع والبيع الإضافي ذات الصلة بناءً على سلوك الشراء أو الطلب الموسمي أو الأنماط الخاصة بالصناعة
• مستوى الخبرة: يمكن لبوابات التسوق أو أدوات الخدمة الذاتية أو أدوات تكوين العروض الوصول إلى نظام التخصيص عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)
• الذكاء الاصطناعي والنماذج التنبؤية: تتنبأ هذه النماذج باحتمالات إعادة الطلب، وفرص المبيعات، أو معدل فقدان العملاء، وتتيح التفاعلات القائمة على البيانات في الوقت الفعلي

أفضل الممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي

عند تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل المجموعات المستهدفة، ينبغي على شركات B2B مراعاة الخطوات التالية:

1. تنظيف البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد وتصحيح البيانات الخاطئة أو المكررة أو غير المكتملة. كما يمكنه تصفية البيانات غير ذات الصلة، مما يحسن جودة البيانات بشكل ملحوظ
2. تكامل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي دمج البيانات من مصادر مختلفة والتحقق من اتساقها. وهذا يتيح الحصول على صورة أكثر اكتمالاً ودقة عن العملاء
3. جمع البيانات: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي جمع وتفسير ثروة من نقاط البيانات التي لن تكون مرئية أو مفهومة للبشر

ذو صلة بهذا الموضوع:

• لا تزال نسبة تتراوح بين 30 و50% من أدوات العمل الرقمية في التسويق والمبيعات غير مستخدمة - كما تتأثر أدوات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات

التحديات والحلول

على الرغم من كل المزايا، تواجه الشركات تحديات عند تطبيق الذكاء الاصطناعي:

• حماية البيانات والامتثال: يجب مراعاة لوائح حماية البيانات عند معالجة بيانات العملاء
• التكامل مع الأنظمة الحالية: يجب أن تعمل حلول الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع أنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة أتمتة التسويق الحالية
• تدريب الموظفين: تحتاج الفرق إلى التدريب على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل الاستفادة الكاملة من إمكاناتها

وفقًا لدراسة، يخطط 75% من مسوقي B2B للاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأشهر الاثني عشر المقبلة، على الرغم من أن الكثيرين لا يعملون به بنشاط حتى الآن، والبعض لديهم فهم محدود فقط لكيفية عمله.

مستقبل التواصل مع المجموعات المستهدفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال بين الشركات

يُتيح استهداف الجمهور المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التسويق بين الشركات فرصًا هائلة لزيادة الكفاءة والتخصيص، وبالتالي نمو الإيرادات. ويمكن لشركات التسويق بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي لتحسين عملياتها التسويقية أن تكتسب ميزة تنافسية حاسمة.

تتلخص أهم المزايا فيما يلي:

• تخصيص متعمق وتقسيم دقيق للعملاء
• أتمتة عمليات التسويق واستهداف الفئات المستهدفة بدقة
• تحديد إمكانات المبيعات وفرص البيع المتبادل
• تخصيص الموارد بكفاءة أكبر والحد من هدر الموارد

لا يمكن لأي شخص يرغب في النجاح في التجارة الإلكترونية بين الشركات (B2B) أن يتجاهل التخصيص الذكي القائم على البيانات والمدعوم بالذكاء الاصطناعي. وتزداد هذه التقنية تطوراً وسهولة في الوصول إليها، مما يُمكّن حتى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في مجال التجارة الإلكترونية بين الشركات من الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي.

إن المستقبل ملك للشركات التي لا تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل للذكاء البشري، بل كامتداد قوي يمكّنها من فهم العملاء بشكل أفضل، واستهدافهم بشكل أكثر فعالية، وبناء علاقات تجارية طويلة الأمد.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا مباشرةً الاتصال بي +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو [email protected]:أو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية