[بالتعاون مع كاردكس ريمستار – إعلان]
انتقاء الطلبات بسرعة ودقة باستخدام أنظمة المسح الضوئي
حتى في ظل تزايد أتمتة الخدمات اللوجستية، لا يزال انتقاء الطلبات يدويًا نشاطًا أساسيًا. وبفضل المرونة العالية التي يوفرها العمل البشري، لا تزال العديد من الشركات تتعامل مع البضائع يدويًا حتى اليوم. إلا أن مزايا هذه المرونة تقابلها عيوب؛ فمقارنةً بالأنظمة الآلية، يحقق البشر معدلات انتقاء أقل بكثير، كما أن هذه المعدلات أكثر عرضة للأخطاء.
ما هي فرص هذه الطريقة التي تبدو قديمة الطراز مقارنةً بأنظمة الاسترجاع الآلية المتطورة للغاية والتي تُدار بواسطة برامج إدارة المستودعات المتقدمة؟ خاصةً عندما تكون السرعة ضرورية لتخزين المنتجات واسترجاعها، أو لاختيار البضائع وتجهيزها للشحن، مع ضرورة دقة عالية في الاختيار في الوقت نفسه، يبدو أن المناولة اليدوية تتخلف بسهولة.
مع ذلك، توجد حلول يمكن أن تساعد البشر في هذا الوضع. فأنظمة التوجيه الضوئي، على وجه الخصوص، غالباً ما توفر وسيلة للتعويض جزئياً على الأقل عن العيب الذي يواجهه البشر مقارنة بالآلات.
حتى مع استخدام التكنولوجيا القائمة على الإشارات الضوئية، والتي تدعم الموظفين في تخزين واسترجاع العناصر، يمكن تحقيق دقة انتقاء تصل إلى 100%. علاوة على ذلك، تُتيح الإشارات المرئية الوصول بشكل أسرع إلى الأجزاء المراد نقلها، مما يزيد من معدل الانتقاء.
تتعدد الطرق لتحقيق ذلك تبعاً لحجم الاستثمار ونوع نظام المستودعات الحالي. فعلى سبيل المثال، تُدرج شركة Kardex Remstar، المتخصصة في حلول اللوجستيات الداخلية، الخيارات التالية لمعداتها:
شريط معلومات LED
ضوء أو شعاع ليزر
يعمل هذا النظام باستخدام مصابيح LED أو وحدة ليزر، مثبتة بشكل متحرك فوق فتحة استرجاع نظام التخزين. يشير شعاع الليزر من الأعلى إلى الموضع الدقيق الذي يجب وضع العنصر فيه. تتيح نبضة الضوء المباشرة إلى الموقع المحدد وصولاً سريعًا ودقيقًا للغاية. يتكامل هذا النظام بسلاسة مع مصاعد التخزين العمودية أو أنظمة النقل الموجودة.
لمحامل الكاروسيل
تم تطوير نظام خاص لأنظمة التخزين الدوارة الأفقية، يستخدم إشارات LED لتحديد المستوى الصحيح والحجرة المناسبة التي تحتوي على المنتج المطلوب للطلب الحالي. تُركّب هذه الأجهزة عادةً بين وحدتي تخزين دوارتين، ويمكنها تزويد كلتا الوحدتين بالمعلومات.
هذا حل غير مكلف نسبياً؛ ويمكن دمجه بسهولة في الأنظمة الحالية.
لوحدات الرفوف
يُعدّ استخدام شاشات عرض مضيئة أمام كل قسم حلاً بسيطاً آخر، وهو مناسب بشكل خاص للمستودعات المجهزة بأرفف تقليدية. تُشير هذه الشاشات إلى الموقع الدقيق للعناصر المطلوبة في الطلبية الحالية لعامل المستودع. كما يُمكن عرض معلومات إضافية، مثل عدد الوحدات المطلوب جمعها.
جمع البيانات باستخدام أنظمة الكاميرات
يُعدّ دمج أنظمة الكاميرات المتطورة للغاية في عمليات اللوجستيات الداخلية خطوةً متقدمةً مقارنةً بتقنية المسح الضوئي باستخدام مصابيح LED والليزر. فعند استخدام هذه الأجهزة في استلام البضائع أو تجهيز الطلبات، يُتيح برنامج التعرّف على الصور المُدمج فيها توليد معلومات أكثر بكثير مقارنةً بنبضات الضوء التقليدية. فبالإضافة إلى تحديد موقع وعدد الأصناف، تلتقط الكاميرا بيانات إضافية فورية حول حجم البضائع وحالتها، ويمكنها اكتشاف أي تلف في المنتج المُختار. كما يُمكن مسح رموز الأصناف بسهولة، وكذلك التعرّف على النصوص باستخدام برنامج OCR، مما يُتيح التقاط النصوص كاملةً باستخدام النظام. علاوةً على ذلك، تُتيح الصور مراقبةً أدقّ للعمليات، مما يُوفّر فرصةً لزيادة كفاءة المستودع بناءً على البيانات المُحلّلة.
نظراً لصغر حجمها، يمكن عادةً دمج أنظمة الكاميرات بسهولة نسبية في الأنظمة الحالية، ويمكن استخدامها أيضاً كمكمل لوحدات الانتقاء الضوئي الحالية.
الاختيار عن طريق الرؤية
من أمثلة المعلومات الرئيسية المضمنة ما يلي:
- رقم المقال
- عدد الأجزاء المراد إزالتها
- الموقع/صف الرفوف
- موقع حجرة أخذ العينات
- التحقق من العنصر المختار باستخدام مسح الباركود
عندما ينطلق جامع الطلبات، تشير الأسهم المعروضة له إلى المسار الذي يجب أن يسلكه عبر المستودع للوصول إلى نقطة التخزين أو الاسترجاع بأسرع وقت ممكن.
مع ذلك، لا تقتصر وظيفة النظارات الذكية على إنجاز المهام الموكلة إلى عامل المستودع فحسب، بل يمكن لجامع الطلبات التفاعل مع نظام التجميع البصري بنفسه، إما عبر جهاز إدخال يدوي أو التحكم الصوتي، وبالتالي إجراء التغييرات اللازمة.
إلى جانب تحسين دقة وفعالية عملية الانتقاء، يُعاب على النظام أنه يتطلب من الموظفين التكيف مع هذا التغيير التكنولوجي. كما أن حجم ووزن الأجهزة الحاليين، اللذين يُعتبران غير عمليين إلى حد ما، قد يؤثران سلبًا على قبولها. مع ذلك، ومع التطور المستمر لأنظمة الاتصال هذه، ولا سيما بفضل الجهود الرائدة لشركات الإنترنت العملاقة مثل جوجل وأمازون، يُمكن توقع أن تصبح النظارات أكثر انسيابية في المستقبل القريب.

