Vom Smart-City-Dashboard zur handelnden Stadt: Vietnams Wette auf die Agent City

Wer KI nur Daten auswerten lässt, baut keine intelligente Stadt – sondern ein teures Kontrollzentrum

Vietnam steht am Beginn einer bahnbrechenden Transformation im Bereich der urbanen Entwicklung. Mit dem Konzept der Agent City wird nicht nur ein neues Modell für intelligente Städte geschaffen, sondern auch ein Paradigmenwechsel in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) eingeläutet. Anders als herkömmliche Smart-City-Projekte, die oft auf isolierte technische Lösungen setzen, verfolgt Vietnam das Ziel, KI-Agenten zu entwickeln, die aktiv in städtische Abläufe eingreifen und diese optimieren können. Diese Agenten sammeln nicht nur Daten, sondern führen auch konkrete Aufgaben aus, koordinieren sich mit anderen digitalen Akteuren und nutzen öffentliche sowie kommerzielle Systeme über Grenzen hinweg.

Der Übergang von einer passiven Datenanalyse zu einer aktiven Handlungsfähigkeit ist nicht nur technologisch, sondern auch institutionell herausfordernd. Die zentrale Frage ist nicht nur, was eine KI leisten kann, sondern auch, welche Befugnisse sie hat, für wen sie agiert und wie ihre Handlungen überwacht werden. In einem Land, das sich schnell urbanisiert und dessen Wirtschaft boomt, ist dieser Schritt sowohl notwendig als auch von enormer Bedeutung. Vietnams Agent City könnte somit nicht nur die Effizienz städtischer Dienstleistungen steigern, sondern auch als Modell für andere Länder dienen, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Vietnams Sprung von der Beobachtung zur Aktion

Vietnam will bei der nächsten Entwicklungsstufe intelligenter Städte nicht lediglich aufholen, sondern frühzeitig ein eigenes Modell prägen. Im Zentrum steht die Agent City: eine Stadt, in der künstliche Intelligenz nicht mehr nur Daten sammelt, Muster erkennt, Prognosen erstellt oder Entscheidungsvorlagen liefert. KI-Agenten sollen begrenzte, klar definierte Aufgaben tatsächlich ausführen, sich mit anderen digitalen Akteuren abstimmen und dabei öffentliche wie kommerzielle Systeme über Organisationsgrenzen hinweg nutzen. Damit verschiebt sich die zentrale Frage von der technischen Leistungsfähigkeit zur institutionellen Erlaubnis: Nicht nur, was eine KI kann, entscheidet über ihren Wert, sondern was sie tun darf, wen sie vertritt, auf welche Daten sie zugreifen kann und wer für ihre Handlungen verantwortlich ist.

Dieser Übergang ist ökonomisch bedeutsamer, als es der Begriff Smart City zunächst vermuten lässt. Klassische Smart-City-Projekte verbessern einzelne Funktionen: Ampeln reagieren auf Verkehrsaufkommen, Kameras erkennen Gefahren, Sensoren melden Wasserverluste, digitale Portale vereinfachen Verwaltungsleistungen. Solche Lösungen erzeugen Effizienz, bleiben aber häufig in Ressort-, Daten- und Anwendungsgrenzen gefangen. Ein System erkennt dann zwar eine Störung, kann deren Beseitigung jedoch nicht selbstständig zwischen Verkehrsbehörde, Polizei, Rettungsdienst, Versorger und privatem Mobilitätsanbieter koordinieren. Genau an dieser Schnittstelle setzt die Agent City an. Sie soll aus vielen isolierten digitalen Fähigkeiten einen handlungsfähigen urbanen Betriebsverbund machen.

Für Vietnam kommt dieser Anspruch zu einem günstigen, aber anspruchsvollen Zeitpunkt. Das Land verzeichnete 2025 ein reales Wirtschaftswachstum von rund 8 Prozent; das Bruttoinlandsprodukt je Einwohner lag bei etwa 5.066 US-Dollar. Gleichzeitig lebten knapp 39 Prozent der Bevölkerung in Städten. Die weitere Urbanisierung, die wachsende Mittelschicht, steigende Mobilität und der Ausbau digitaler Dienste erhöhen den Druck auf Verwaltungen und Infrastrukturen. Vietnams digitale Wirtschaft erreichte 2025 ein Bruttowarenvolumen von rund 39 Milliarden US-Dollar. Allein der elektronische Handel kam auf etwa 25 Milliarden US-Dollar, Transport- und Essenslieferdienste auf ungefähr 5 Milliarden und der Online-Reisemarkt auf rund 4 Milliarden. Eine Agent City wäre deshalb keine technologische Spielerei am Rand der Volkswirtschaft, sondern eine mögliche Betriebsschicht für Märkte, die bereits heute zweistellige Milliardenwerte bewegen.

Der entscheidende strategische Vorteil liegt in der Verbindung von Wachstum und institutionellem Neuaufbau. Reife Industrieländer müssen agentische Systeme oft in jahrzehntealte Verwaltungs-, Unternehmens- und IT-Strukturen integrieren. Vietnam kann Teile seiner digitalen Infrastruktur schneller um gemeinsame Datenmodelle, digitale Identitäten und maschinenlesbare Prozesse herum entwickeln. Daraus folgt allerdings kein automatischer Vorsprung. Wer technische Altlasten überspringt, kann ebenso schnell neue Abhängigkeiten schaffen. Ohne verlässliche Regeln, interoperable Daten und qualifizierte Fachkräfte würde aus der Agent City lediglich eine neue Schicht proprietärer Plattformen entstehen. Der Sprung nach vorn gelingt nur, wenn Vietnam nicht einzelne KI-Produkte beschafft, sondern ein belastbares Betriebssystem für digitale Handlungsträger schafft.

Warum die bisherige Smart City an Grenzen stößt

Vietnams bisherige Smart-City-Entwicklung zeigt sowohl das Potenzial als auch die Schwächen des herkömmlichen Ansatzes. Nach mehreren Jahren blieb die Umsetzung vielerorts fragmentiert, uneinheitlich finanziert und organisatorisch zersplittert. Es entstanden intelligente Betriebszentren, Kamerasysteme, Fachanwendungen und lokale Datenbestände, doch verbindliche Standards für Interoperabilität, Kostensteuerung und dauerhaften Betrieb waren nicht überall vorhanden. Manche Leitstellen demonstrierten eindrucksvolle Bildschirme und Kennzahlen, ohne dass daraus eine durchgängig datenbasierte Steuerung der Stadt hervorging. Das Grundproblem war weniger ein Mangel an Technologie als ein Mangel an gemeinsamer Architektur und Datenverantwortung.

Diese Erfahrung ist für die Agent City zentral. Ein KI-Agent kann nur dann organisationsübergreifend handeln, wenn die beteiligten Systeme dieselben Sachverhalte ausreichend einheitlich beschreiben. Eine Straße, ein Unternehmen, eine Genehmigung, eine Rechnung, ein medizinischer Termin oder eine touristische Leistung müssen maschinenlesbar, aktuell und eindeutig referenzierbar sein. Stimmen Formate, Begriffe und Zuständigkeiten nicht überein, muss der Agent Unsicherheit durch Annahmen überbrücken. Was bei einer Informationssuche lediglich zu einer ungenauen Antwort führt, kann bei einer Zahlung, Genehmigung, Verkehrssteuerung oder medizinischen Priorisierung einen realen Schaden auslösen.

Vietnam formuliert deshalb für öffentliche Daten das Prinzip, dass sie richtig, vollständig, sauber, aktuell, einheitlich und gemeinsam nutzbar sein sollen. Dieser Anspruch klingt administrativ, ist aber ökonomisch hoch relevant. Datenqualität bestimmt den Aufwand jeder späteren Automatisierung. Werden Daten bei jeder Anwendung erneut bereinigt und zugeordnet, steigen Integrationskosten, Projektlaufzeiten und Abhängigkeiten von Dienstleistern. Gibt es dagegen gemeinsame Wörterbücher, Schnittstellen und Identifikatoren, lassen sich neue Dienste schneller entwickeln. Eine solche Datenbasis wirkt ähnlich wie eine Verkehrsinfrastruktur: Sie senkt Transaktionskosten für viele Akteure zugleich, obwohl ihr Nutzen in keinem einzelnen Projekt vollständig sichtbar wird.

Der Schritt von der Warnung zur koordinierten Bearbeitung verschärft zugleich das Haftungsproblem. Ein herkömmliches System kann melden, dass eine Straße überlastet ist. Ein Agent könnte dagegen Signale anpassen, Busse umleiten, Fahrgäste informieren, Einsatzkräfte priorisieren und Zufahrten für Lieferverkehr zeitweise begrenzen. Jede Teilhandlung kann sinnvoll sein, während ihre Kombination unerwartete Nebenwirkungen erzeugt. Die Stadt braucht deshalb nicht nur bessere Algorithmen, sondern nachvollziehbare Delegationsketten, abgestufte Freigaben und die Möglichkeit, Maßnahmen sofort zu stoppen. Die Agent City ist im Kern weniger ein Projekt für künstliche Intelligenz als ein Projekt für institutionell beherrschte Automatisierung.

KI-Agenten als neue wirtschaftliche Akteure

Ein KI-Agent unterscheidet sich von einem klassischen Chatbot dadurch, dass er ein Ziel verfolgen, mehrere Arbeitsschritte planen, Werkzeuge und Datenquellen nutzen und innerhalb erteilter Rechte Aktionen ausführen kann. In einer Stadt könnte ein Bürgeragent Termine koordinieren, Formulare vorbereiten, Gebühren bezahlen und passende Mobilitätsangebote buchen. Ein Unternehmensagent könnte Warenbestände prüfen, Lieferzeiten abstimmen, Genehmigungsanforderungen überwachen und Angebote abgeben. Ein Verwaltungsagent könnte Anträge auf Vollständigkeit prüfen, Zuständigkeiten ermitteln, Rückfragen auslösen und einfache Standardfälle bearbeiten. Mehrere Agenten könnten dabei miteinander verhandeln, ohne dass jeder Schritt manuell angestoßen wird.

Ökonomisch entsteht dadurch eine neue Form der Arbeitsteilung. Bisher senkte Digitalisierung vor allem die Kosten einzelner Informations- und Kommunikationsvorgänge. Agentische Systeme können zusätzlich Koordinationskosten reduzieren. Sie übernehmen das Zusammenführen von Informationen, das Verfolgen von Fristen, den Wechsel zwischen Plattformen und die Abstimmung vieler kleiner Entscheidungen. Gerade in schnell wachsenden Städten bestehen erhebliche verdeckte Kosten aus Wartezeiten, Medienbrüchen, wiederholten Dateneingaben, unklaren Zuständigkeiten und schlecht synchronisierten Ressourcen. Werden diese Reibungsverluste reduziert, steigt die Leistungsfähigkeit vorhandener Infrastruktur, ohne dass im gleichen Umfang neue Straßen, Schalter oder Verwaltungseinheiten gebaut werden müssen.

Das globale Produktivitätspotenzial ist groß, aber nicht mit garantiertem wirtschaftlichem Ertrag gleichzusetzen. Studien gehen davon aus, dass KI-Agenten Tätigkeiten übernehmen könnten, die einen erheblichen Anteil heutiger Arbeitsstunden ausmachen. Für generative KI werden langfristig mehrere Billionen US-Dollar zusätzlicher jährlicher Wertschöpfung diskutiert. Zugleich berichten bislang nur Minderheiten der Unternehmen von deutlich messbaren Auswirkungen auf das Betriebsergebnis. Viele Organisationen erzielen lokale Zeitgewinne, ohne Prozesse, Verantwortlichkeiten und Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern. Für eine Agent City folgt daraus eine klare Lehre: Ein digitaler Assistent für jeden Schalter schafft noch keine produktivere Verwaltung. Erst die Neugestaltung vollständiger Abläufe setzt den größeren wirtschaftlichen Nutzen frei.

Die Kostenrechnung muss über Rechenleistung und Softwarelizenzen hinausgehen. Ein Agent verursacht Aufwendungen für Datenpflege, Integration, Identitätsmanagement, Überwachung, menschliche Kontrolle, Sicherheitsprüfungen und die Korrektur fehlerhafter Ergebnisse. Sein wirtschaftlicher Wert ergibt sich aus dem Nutzen korrekt abgeschlossener Aufgaben abzüglich dieser vollständigen Betriebskosten und der erwarteten Schadenskosten. Besonders komplexe Agenten können viel Rechenkapazität verbrauchen, ohne proportional mehr Wert zu schaffen. Vietnam sollte deshalb keine möglichst autonome Stadt anstreben, sondern eine wirtschaftlich sinnvolle Abstufung: einfache Regeln für stabile Routinefälle, analytische KI für Prognosen und agentische Systeme nur dort, wo mehrstufige Koordination tatsächlich einen Zusatznutzen erzeugt.

Der wirtschaftliche Hebel liegt in den Transaktionskosten

Die größte Wirkung einer Agent City dürfte nicht aus spektakulären Einzelanwendungen entstehen, sondern aus tausenden kleinen Zeit- und Koordinationsgewinnen. Ein Restaurant, das Genehmigungen, Lieferungen, Personalplanung, Steuerpflichten und digitale Bestellungen über getrennte Systeme bearbeitet, verliert täglich produktive Zeit. Ein Tourist muss Verkehr, Unterkunft, Eintrittskarten, Übersetzung, Bezahlung und lokale Regeln über verschiedene Anwendungen koordinieren. Ein Patient organisiert Überweisung, Termin, Befund, Versicherung und Transport häufig selbst. Diese Vorgänge sind jeweils beherrschbar, ihre Summe erzeugt jedoch erhebliche volkswirtschaftliche Reibung.

Agenten können diese Reibung senken, indem sie Informationen nicht nur anzeigen, sondern mit Zustimmung des Nutzers in Handlungen übersetzen. Dadurch sinken Suchkosten, Wartezeiten und Fehlerquoten. Märkte werden liquider, wenn Angebote maschinenlesbar vergleichbar sind und Agenten kleine Transaktionen automatisiert ausführen können. Kleinere Unternehmen gewinnen Zugang zu Fähigkeiten, für die bisher eigenes Verwaltungspersonal oder spezialisierte Dienstleister nötig waren. Gerade für Vietnams große Zahl kleiner und mittlerer Betriebe kann dies produktiver sein als der Einsatz hochkomplexer KI in einzelnen Großunternehmen.

Der Verteilungsmechanismus ist allerdings ambivalent. Sinkende Prozesskosten kommen nicht automatisch den Anbietern zugute. In wettbewerbsintensiven Märkten werden Effizienzgewinne häufig über niedrigere Preise und besseren Service an Kunden weitergegeben. Dauerhafte Gewinne entstehen eher dort, wo Unternehmen neue Angebote schaffen, Zugang zu Kunden kontrollieren oder Daten- und Plattformvorteile aufbauen. Agentische Märkte könnten diese Konzentration verstärken. Wenn wenige Plattformen die Identitäten, Schnittstellen und Zahlungswege der Agenten kontrollieren, verschiebt sich Marktmacht von lokalen Dienstleistern zu Technologieanbietern. Eine offene Agent-City-Architektur ist daher nicht nur eine technische, sondern eine wettbewerbspolitische Entscheidung.

Für den Staat besteht der wirtschaftliche Nutzen in einer höheren Wirkung begrenzter Budgets. Verkehrswege, Krankenhäuser und Verwaltungsstellen können besser ausgelastet, Wartungen vorausschauender geplant und Leistungen zielgenauer bereitgestellt werden. Trotzdem darf Effizienz nicht mit bloßer Kürzung verwechselt werden. Werden eingesparte Personalstunden ausschließlich abgebaut, ohne Servicequalität, Kontrolle und neue Kompetenzen zu stärken, kann die Widerstandsfähigkeit sinken. Sinnvoller ist es, Routinearbeit zu reduzieren und menschliche Kapazität in komplexe Fälle, Aufsicht, Beratung und Konfliktlösung zu verlagern. Die Stadt wird dann nicht menschenleer automatisiert, sondern organisatorisch leistungsfähiger.

Finanzdienste als attraktiver, aber riskanter Startpunkt

Der Finanzsektor eignet sich für frühe Pilotprojekte, weil Prozesse bereits stark digitalisiert, Transaktionen klar messbar und wirtschaftliche Vorteile schnell erkennbar sind. Agenten könnten Rechnungen prüfen, Zahlungen vorbereiten, Betrugsindikatoren analysieren, Finanzierungsangebote vergleichen oder kleine Unternehmen bei Liquiditätsplanung und Steuerfristen unterstützen. Im städtischen Kontext ließen sich Gebühren, Nahverkehr, Versorgungsleistungen und kommerzielle Angebote nutzerfreundlicher verbinden. Der digitale Zahlungsverkehr bietet damit eine wichtige Brücke zwischen öffentlicher Verwaltung und lokaler Wirtschaft.

Gerade hier muss die Befugnis jedoch eng begrenzt sein. Ein Agent, der eine Rechnung kontrolliert, benötigt Leserechte auf relevante Dokumente und möglicherweise Zugriff auf Vertragsdaten. Daraus folgt nicht, dass er selbstständig Zahlungen auslösen darf. Das Prinzip der geringsten Berechtigung verlangt, jede Funktion separat zu autorisieren. Höhere Beträge, neue Empfänger oder ungewöhnliche Transaktionen sollten eine zusätzliche menschliche Bestätigung erfordern. Rechte müssen zeitlich begrenzt, jederzeit widerrufbar und lückenlos protokolliert sein.

Finanzagenten zeigen besonders deutlich, weshalb Identität mehr umfasst als einen Benutzernamen. Das System muss wissen, welcher technische Agent handelt, welche Person oder Organisation ihn beauftragt hat, in welcher Laufzeitumgebung er arbeitet, welches Ziel autorisiert wurde und welche Befugnisse in diesem Moment gelten. Eine überprüfbare Kette von Auftrag, Identität, Berechtigung und Handlung ist Voraussetzung für Vertrauen und Haftung. Ohne sie steigt das Risiko von Betrug, gestohlenen Zugangsdaten, manipulierten Anweisungen und unklarer Verantwortlichkeit.

Vietnam verfügt seit März 2026 über ein spezialisiertes KI-Gesetz mit risikobasierten Pflichten und einem rechtlichen Rahmen für kontrollierte Tests. Für bereits betriebene Systeme gelten je nach Bereich Übergangsfristen; Gesundheits-, Bildungs- und Finanzanwendungen erhalten wegen ihrer Sensibilität längere Anpassungszeiträume. Damit besitzt das Land eine Grundlage, um technische Pilotprojekte mit Aufsicht und Konformitätsanforderungen zu verbinden. Die Qualität der Umsetzung wird jedoch daran gemessen werden, ob Regeln in maschinenlesbare Kontrollen, klare Zuständigkeiten und wirksame Beschwerdewege übersetzt werden.

Tourismus, Handel und Gastronomie als sichtbare Testmärkte

Tourismus, Einzelhandel und Gastronomie bieten ein günstiges Verhältnis von Nutzen zu systemischem Risiko. Ein Reiseagent könnte Transport, Unterkunft, Sehenswürdigkeiten, Restaurantreservierungen, Übersetzung und Bezahlung koordinieren. Lokale Anbieter könnten freie Kapazitäten dynamisch veröffentlichen und personalisierte Pakete anbieten. Für Vietnam mit seinem wachsenden Online-Reisemarkt wäre dies ein direkt monetarisierbares Anwendungsfeld. Gleichzeitig erleben Bürger und Besucher den Nutzen im Alltag, wodurch Akzeptanz und Rückmeldungen schneller entstehen als bei unsichtbaren Verwaltungsprozessen.

Der Engpass liegt in der Standardisierung von Produkt- und Leistungsinformationen. Agenten benötigen verlässliche Angaben zu Preisen, Verfügbarkeit, Eigenschaften, Stornierungsbedingungen, Barrierefreiheit, Herkunft und Zahlungsoptionen. Sind diese Daten uneinheitlich oder absichtlich irreführend, automatisiert der Agent nicht nur den Kauf, sondern möglicherweise auch die Täuschung. Unternehmen müssen ihre Angebote deshalb maschinenlesbar beschreiben, während Plattformen Herkunft und Aktualität der Angaben kennzeichnen. Sichere Regeln für Verhandlungen und Transaktionen zwischen Agenten werden ebenso wichtig wie klassische Verbraucherschutzinformationen.

Kleine Anbieter dürfen dabei nicht ausgeschlossen werden. Große Hotelketten, Banken oder Handelsplattformen können standardisierte Schnittstellen leichter finanzieren als ein Familienrestaurant, ein lokaler Reiseanbieter oder ein Straßenhändler. Werden Zugangsstandards zu kompliziert oder teuer, konzentriert die Agent City Nachfrage bei wenigen digital reifen Unternehmen. Gemeinsame Werkzeuge, kostengünstige Schnittstellen und öffentliche Unterstützungsangebote können verhindern, dass technologische Effizienz in wirtschaftliche Verdrängung umschlägt.

Gerade in diesen Branchen sollte Vietnam mit klar begrenzten Aufgaben beginnen. Ein Agent kann zunächst Angebote suchen, Daten prüfen und Buchungen vorbereiten. Erst nach belastbaren Erfahrungen sollte er selbstständig Transaktionen abschließen oder mehrere Leistungen zu dynamischen Paketen verbinden. Der Erfolg lässt sich an abgeschlossenen Vorgängen, Zeitersparnis, Fehler- und Stornoquoten, Umsatz kleiner Anbieter, Kundenzufriedenheit sowie Beschwerden messen. Eine hohe Zahl geführter Unterhaltungen wäre dagegen kein aussagekräftiger wirtschaftlicher Leistungsindikator.

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Gesundheitswesen und öffentliche Dienste verlangen strengere Grenzen

Im Gesundheitswesen können Agenten Termine koordinieren, Patienten an Vorsorge erinnern, Befunde zusammenführen, Kapazitäten abgleichen und medizinisches Personal von administrativen Aufgaben entlasten. Der Nutzen ist besonders groß, wenn Versorgungskapazitäten knapp und Abläufe fragmentiert sind. Dennoch handelt es sich um einen Hochrisikobereich. Fehlerhafte Priorisierung, unvollständige Daten oder unangemessene Empfehlungen können Gesundheit und Leben gefährden. Deshalb sollte ein Agent zunächst organisatorische Prozesse unterstützen, während Diagnose, Therapieentscheidung und sensible Triage unter qualifizierter menschlicher Verantwortung bleiben.

Ähnliche Vorsicht gilt für öffentliche Leistungen. Agenten könnten Anträge vorbereiten, fehlende Unterlagen identifizieren, Bearbeitungsstände verfolgen und Standardfälle beschleunigen. Sie dürfen jedoch nicht unbemerkt politische oder rechtliche Ermessensentscheidungen übernehmen. Bürger müssen erkennen können, wann eine KI beteiligt war, welche Daten verwendet wurden und wie eine Entscheidung angefochten werden kann. Wo staatliche Leistungen, Rechte oder Sanktionen betroffen sind, braucht es einen erreichbaren menschlichen Ansprechpartner und eine verständliche Begründung.

Die sinnvolle Grenze verläuft nicht pauschal zwischen automatisiert und manuell, sondern nach Schadenspotenzial, Umkehrbarkeit und Unsicherheit. Eine fehlerhafte Restaurantreservierung lässt sich meist korrigieren. Eine verweigerte Sozialleistung, eine falsche medizinische Einstufung oder die Sperrung eines Finanzkontos kann existenzielle Folgen haben. Je höher der mögliche Schaden und je schwieriger die Rückabwicklung, desto enger müssen Berechtigungen, Tests und Freigaben sein. Diese Risikodifferenzierung verhindert sowohl technologische Überforderung als auch pauschale Verbote.

Öffentliche Dienste sind zugleich entscheidend für die Legitimation des Gesamtmodells. Wenn Agenten Wartezeiten verkürzen, Anträge verständlicher machen und Bürger von wiederholten Dateneingaben entlasten, entsteht sichtbarer gesellschaftlicher Wert. Werden sie dagegen vor allem zur Überwachung, Kontrolle oder Personalreduzierung eingesetzt, wächst Misstrauen. Die Agent City muss daher an Servicequalität und Teilhabe gemessen werden, nicht an der Zahl installierter Systeme.

Datenhoheit wird zur Industriepolitik

Die Agent-City-Initiative stellt Datenhoheit und Autonomie an die erste Stelle. Einzelpersonen und Organisationen sollen Kontrolle über ihre Daten, internen Regeln und die sie vertretenden Agenten behalten. Diese Forderung betrifft Privatsphäre, reicht aber wirtschaftlich weiter. Wer Datenzugang, Modelle, Rechenleistung und Agentenidentitäten kontrolliert, beeinflusst künftig einen erheblichen Teil urbaner Wertschöpfung. Datenhoheit ist deshalb zugleich Verbraucherrecht, Sicherheitsanforderung und Industriepolitik.

Vietnam hat Daten 2026 ausdrücklich als strategische Ressource und neuen Produktionsfaktor eingeordnet. Die nationale Datenstrategie zielt bis 2030 unter anderem auf drei nationale Rechenzentren, vollständig standardisierte zentrale Datenbestände, mindestens fünf Datenplattformen, 150 heimische Datenprodukte, Dienste und KI-Modelle sowie mindestens 1.000 Unternehmen in Daten- und KI-Technologien. Vorgesehen sind außerdem 50.000 Datenverantwortliche, 300.000 Beschäftigte mit Datenkompetenz und ein Kern von mindestens 5.000 Fachleuten. Diese Ziele zeigen, dass Agent City nicht isoliert betrachtet wird, sondern in eine umfassendere Strategie für digitale Souveränität und wirtschaftliche Aufwertung eingebettet ist.

Zur vorhandenen Basis gehören nach Angaben aus dem Jahr 2026 rund 42 kommerzielle Rechenzentren mit einer geplanten Gesamtkapazität von etwa 372 Megawatt. 4G erreichte nahezu die gesamte Bevölkerung, 5G ungefähr 92 Prozent. Bis 2030 soll die in Vietnam investierte KI-Rechenkapazität auf etwa 560 EFLOPS im BF16-Format beziehungsweise 1.100 EFLOPS im FP8-Format steigen; dafür ist eine elektrische Leistung von ungefähr 500 Megawatt vorgesehen. Diese Größenordnungen unterstreichen den Investitionsbedarf, aber auch die energiepolitische Dimension. Eine Stadt kann digital souverän und zugleich energetisch abhängig sein, wenn zusätzliche Rechenlast Stromnetze, Kosten und Emissionen überfordert.

Souveränität darf dabei nicht mit technischer Abschottung verwechselt werden. Vietnam benötigt internationale Technologie, Kapital, Standards und Forschungspartnerschaften. Entscheidend ist, dass kritische Funktionen portierbar bleiben, Datenzugriffe kontrolliert werden und kein einzelner Anbieter die gesamte Handlungskette beherrscht. Offene Schnittstellen, exportierbare Protokolle und ein Wettbewerb verschiedener Cloud-, Modell- und Agentenanbieter erhöhen die Verhandlungsmacht. Echte Souveränität bedeutet Wahlfähigkeit, nicht vollständige Autarkie.

Sicherheit beginnt vor der Handlung

In einer Agent City genügt es nicht, Fehler im Nachhinein zu protokollieren. Regeln müssen möglichst vor der Handlung durchgesetzt werden. Wenn ein Agent auf das System einer anderen Organisation zugreift, sollte ein Kontrollgateway seine Identität, seinen Auftraggeber und den konkreten Zweck prüfen. Es erteilt nur jene Berechtigungen, die für die Aufgabe notwendig sind. Überschreitet der Agent den erlaubten Rahmen, muss die Aktion blockiert werden, bevor sie Wirkung entfaltet. Diese präventive Kontrolle unterscheidet eine belastbare Agenteninfrastruktur von einer nachträglichen Überwachungsplattform.

Technisch erfordert dies überprüfbare nichtmenschliche Identitäten, kryptografische Nachweise, sichere Laufzeitumgebungen und kontinuierlich aktualisierte Zugriffsregeln. Die Berechtigung muss an den Agenten, seinen Auftraggeber, die konkrete Transaktion und den Ausführungskontext gebunden sein. Lang laufende Agenten benötigen Mechanismen für sofortigen Widerruf, weil sich Risiken und Zuständigkeiten während eines Vorgangs ändern können. Unveränderliche Protokolle sollten festhalten, welche Daten genutzt, welche Werkzeuge aufgerufen und welche Freigaben erteilt wurden.

Ein weiteres Risiko ist die Manipulation durch Inhalte. Ein Agent kann eine Webseite, E-Mail oder Datei als Information lesen, obwohl darin versteckte Anweisungen enthalten sind. Werden empfangene Inhalte automatisch zu Befehlen, kann ein Angreifer den Agenten zu unerlaubten Handlungen bewegen. Deshalb muss die Architektur Daten und autorisierte Instruktionen strikt trennen. Kritische Aktionen benötigen zusätzliche Prüfungen; bei ungewöhnlichen Beträgen, neuen Zielen oder widersprüchlichen Angaben sollte das System abbrechen oder menschliche Bestätigung verlangen.

Sicherheit verursacht Kosten und kann Prozesse verlangsamen. Sie ist dennoch kein Gegenpol zur Wirtschaftlichkeit, sondern deren Voraussetzung. Ein einziger größerer Vorfall kann Vertrauen, Akzeptanz und Investitionen langfristig beschädigen. Besonders in öffentlichen Systemen wirkt Vertrauen wie ein immaterielles Kapital: Es senkt Widerstand, erleichtert Datennutzung und erhöht die Bereitschaft zur digitalen Interaktion. Eine sichere Agent City muss daher nicht maximal reibungslos sein. An kritischen Stellen ist eine bewusst eingebaute Reibung wirtschaftlich vernünftig.

Der digitale Graben entscheidet über die politische Tragfähigkeit

Die dritte Kernpriorität ist die Verringerung der digitalen Kluft. Agentische Dienste dürfen nicht nur Menschen mit modernen Geräten, hoher Bildung und eigenen kostenpflichtigen Assistenten zugutekommen. Ältere Bürger, Menschen mit geringen digitalen Fähigkeiten, Personen mit Behinderungen und kleine Unternehmen ohne eigene IT-Abteilung müssen Zugang erhalten. Andernfalls würde die Agent City bestehende Ungleichheiten nicht beseitigen, sondern automatisieren.

Gemeinsam nutzbare öffentliche Agenten können hier eine wichtige Rolle spielen. Sie könnten über Bürgerzentren, Mobiltelefone, Sprachschnittstellen oder betreute Terminals erreichbar sein. Entscheidend ist, dass Nutzer nicht gezwungen werden, weitreichende Datenrechte an einen privaten Anbieter abzutreten. Verständliche Zustimmung, einfache Widerrufsmöglichkeiten und alternative nichtdigitale Zugänge bleiben notwendig. Inklusion bedeutet nicht, jeden Menschen zur Nutzung eines Agenten zu verpflichten, sondern Wahlmöglichkeiten zu sichern.

Sprachliche und kulturelle Anpassung ist ebenfalls ökonomisch relevant. Agenten, die lokale Ausdrucksweisen, Verwaltungsbegriffe oder regionale Angebote unzureichend verstehen, benachteiligen bestimmte Gruppen und Unternehmen. Heimische Modelle und hochwertige vietnamesische Datensätze können deshalb einen strategischen Vorteil bieten. Ihr Wert liegt nicht nur in nationaler Symbolik, sondern in geringeren Fehlerquoten, besserem Service und der Fähigkeit, lokale Märkte präziser abzubilden.

Die Verteilung der Vorteile sollte von Beginn an gemessen werden. Durchschnittliche Zeitersparnis kann darüber hinwegtäuschen, dass gut vernetzte Nutzer stark profitieren, während andere längere Wege oder höhere Kosten tragen. Sinnvolle Kennzahlen müssen deshalb nach Einkommen, Alter, Region, Unternehmensgröße und digitaler Kompetenz unterscheiden. Eine Agent City ist erst dann erfolgreich, wenn sie nicht nur effizienter, sondern für breite Bevölkerungsgruppen tatsächlich zugänglicher wird.

Sandboxes müssen reale Risiken statt schöner Demos testen

Kontrollierte Testumgebungen sind für Agent Cities unverzichtbar, weil sich Wechselwirkungen mehrerer Agenten nicht vollständig im Voraus bestimmen lassen. Eine Sandbox schafft einen begrenzten Raum, in dem Anwendungen unter Aufsicht erprobt, Risiken erkannt und Regeln angepasst werden können. Vietnam hat diesen Ansatz in seinem KI-Recht verankert. Zuständige Behörden können Tests überwachen und bei Gefahren für Sicherheit oder Rechte aussetzen beziehungsweise beenden. Testergebnisse können später in Konformitätsbewertungen und angepasste Pflichten einfließen.

Eine gute Sandbox ist jedoch kein regulatorischer Schonraum für Anbieter. Sie muss reale Belastungen simulieren: widersprüchliche Daten, Systemausfälle, betrügerische Teilnehmer, widerrufene Vollmachten, ungewöhnliche Spitzenlasten und Konflikte zwischen Agentenzielen. Ebenso wichtig sind Szenarien, in denen ein Agent technisch korrekt handelt, aber ein sozial unerwünschtes Ergebnis erzeugt. Bürger sollten Anwendungen erleben und Rückmeldungen geben können, bevor eine breite Einführung erfolgt.

Pilotprojekte sollten mit einem konkreten Problem beginnen, nicht mit einer verfügbaren Technologie. Geeignet sind Aufgaben mit hohem Transaktionsvolumen, messbarem Nutzen, begrenztem Schadenspotenzial und klarer menschlicher Verantwortung. Touristische Buchungskoordination, Händlerregistrierung, einfache Verwaltungsanträge, Terminvermittlung oder die Vorprüfung von Rechnungen erfüllen diese Kriterien eher als autonome medizinische Entscheidungen oder umfassende Verkehrssteuerung. Die anfängliche Aufgabe sollte klein genug sein, um Fehler einzugrenzen, aber real genug, um wirtschaftliche Erkenntnisse zu liefern.

Der Übergang in den Regelbetrieb darf nicht von einer gelungenen Demonstration abhängen. Erforderlich sind belastbare Werte zu Kosten je abgeschlossener Aufgabe, Anteil menschlicher Nacharbeit, Fehlern, Beschwerden, Sicherheitsvorfällen, Energieverbrauch, Servicequalität und Verteilungseffekten. Ein Pilot kann technisch funktionieren und wirtschaftlich dennoch ungeeignet sein, wenn Überwachung und Korrektur teurer sind als der Nutzen. Ebenso kann ein scheinbar weniger autonomes System die bessere Lösung sein, wenn es zuverlässig mit menschlichen Beschäftigten zusammenarbeitet.

Infrastruktur allein schafft noch keine Agent City

Rechenzentren, Cloud-Plattformen, Edge-Systeme und leistungsfähige Netze bilden die materielle Grundlage. Sie entscheiden über Latenz, Verfügbarkeit, Datenstandort und Kosten. Für Verkehrssteuerung oder Notfalldienste muss ein Teil der Verarbeitung nahe am Einsatzort erfolgen, während andere Aufgaben zentral gebündelt werden können. Eine hybride Architektur aus lokalen, nationalen und kommerziellen Ressourcen ist daher plausibler als eine vollständig zentralisierte Lösung.

Der Engpass dürfte dennoch häufiger in Organisation und Personal liegen. Vietnamesische Unternehmen setzen KI zunehmend ein; eine Erhebung aus dem Jahr 2026 bezifferte den Anteil auf etwa 26 Prozent beziehungsweise rund 245.000 Unternehmen, nach 18 Prozent im Vorjahr. Drei Viertel der Anwender berichteten von Produktivitätssteigerungen, und 64 Prozent nannten durchschnittliche Umsatzsteigerungen von 15 Prozent. Solche Umfragewerte zeigen Dynamik, sollten aber nicht mit gesamtwirtschaftlich geprüften Effekten verwechselt werden. Gleichzeitig sahen 54 Prozent der befragten Unternehmen fehlende Digital- und KI-Kompetenzen als Hindernis, während 87 Prozent der Arbeitgeber Weiterbildung für wesentlich hielten.

Agent City benötigt deshalb mehr als Softwareentwickler. Gefragt sind Datenverantwortliche, Cybersicherheitsfachleute, Prozessarchitekten, Verwaltungsjuristen, Domänenexperten und Beschäftigte, die automatisierte Entscheidungen überwachen können. Besonders wichtig sind Personen, die Fachprozesse in maschinenlesbare Regeln übersetzen. Fehlt diese Brückenkompetenz, entstehen Systeme, die technisch beeindruckend, aber fachlich unbrauchbar sind.

Die öffentliche Kommunikation ist ebenfalls Teil der Infrastruktur. Städte müssen erklären, welche Agenten eingesetzt werden, welche Rechte sie besitzen und wie Bürger eingreifen können. Geheimniskrämerei erzeugt Spekulationen; übertriebene Versprechen führen zu Enttäuschung. Transparenz bedeutet nicht, komplexe Quellcodes offenzulegen, sondern Verantwortlichkeit verständlich zu machen. Gesellschaftliche Zustimmung kann nicht nachträglich installiert werden.

Ein neuer Markt zwischen Staat, Unternehmen und Forschung

Die Agent City schafft ein Ökosystem, in dem staatliche Stellen, Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Zivilgesellschaft unterschiedliche Rollen übernehmen. Der Staat setzt Regeln, betreibt kritische Basisdienste und schützt Rechte. Unternehmen entwickeln Anwendungen, Modelle, Schnittstellen und Sicherheitslösungen. Forschungseinrichtungen prüfen Methoden, Risiken und Wirkungen. Bürger und lokale Gemeinschaften liefern nicht nur Daten, sondern müssen an Gestaltung und Bewertung beteiligt sein.

Für Vietnams Wirtschaft eröffnet dies neue Märkte. Heimische Anbieter können Agenten für Verwaltung, Tourismus, Handel, Logistik, Gesundheit und Stadtbetrieb entwickeln. Weitere Chancen entstehen bei Identitätsdiensten, Prüfwerkzeugen, Datenbereinigung, sicheren Gateways, Protokollierung, Simulation und Weiterbildung. Besonders wertvoll sind Lösungen, die sich später in andere schnell urbanisierende Länder exportieren lassen. Vietnam könnte vom Anwender zum Anbieter urbaner KI-Infrastruktur werden.

Dafür muss die öffentliche Hand Abhängigkeiten vermeiden. Werden komplette Funktionsketten als geschlossene Plattform gekauft, bleiben Know-how und Datenmodelle beim Lieferanten. Besser ist eine modulare Architektur mit klaren Schnittstellen, austauschbaren Komponenten und überprüfbaren Leistungskennzahlen. Öffentliche und private Investitionen können sich ergänzen, wenn Zuständigkeiten für Betrieb, Sicherheit, Daten und langfristige Kosten eindeutig geregelt sind.

Die wirtschaftspolitische Aufgabe besteht darin, Wettbewerb und gemeinsame Standards gleichzeitig zu fördern. Zu viele proprietäre Lösungen erzeugen neue Silos; eine einzige nationale Plattform kann Innovation und Resilienz schwächen. Ein föderiertes Modell mit verbindlichen Identitäts-, Daten- und Sicherheitsregeln, aber konkurrierenden Diensten, bietet den besseren Ausgleich. Die Stadt stellt dann keine Monopolsoftware bereit, sondern einen vertrauenswürdigen Markt- und Handlungsraum.

Erfolg braucht eine andere Bilanz als bisher

Der Erfolg einer Agent City lässt sich nicht an der Zahl installierter Sensoren, angebundener Datenbanken oder registrierter Agenten messen. Entscheidend ist, ob konkrete Leistungen besser werden. Dazu gehören kürzere Bearbeitungszeiten, weniger fehlerhafte Vorgänge, geringere Kosten je Leistung, höhere Auslastung vorhandener Infrastruktur und messbar bessere Erfahrungen von Bürgern und Unternehmen. Sicherheit, Kontrolle und Teilhabe müssen gleichberechtigt neben Effizienz stehen.

Ökonomische Kennzahlen sollten den vollständigen Lebenszyklus erfassen. Neben Entwicklung und Rechenleistung zählen Datenpflege, Systemintegration, Weiterbildung, Überwachung, Versicherung, Korrekturen und Rückbau. Außerdem muss berücksichtigt werden, wie viel menschliche Nacharbeit erforderlich ist. Ein Agent, der 90 Prozent eines Vorgangs automatisiert, kann unwirtschaftlich sein, wenn die restlichen 10 Prozent besonders kompliziert und teuer werden. Umgekehrt kann schon eine Teilautomatisierung hohen Nutzen stiften, wenn sie Fachkräfte von monotoner Vorbereitung entlastet.

Ebenso wichtig sind Wettbewerbs- und Verteilungseffekte. Steigt der Umsatz lokaler kleiner Anbieter oder wandert Nachfrage zu wenigen Plattformen? Profitieren Außenbezirke ebenso wie zentrale Geschäftsviertel? Werden Menschen ohne eigenen Agenten schlechter bedient? Bleiben Entscheidungen anfechtbar? Solche Fragen gehören in dieselbe Bilanz wie Zeit- und Kosteneinsparungen.

Die klare Perspektive lautet deshalb: Vietnam sollte Agent City entschlossen verfolgen, aber Autonomie nicht zum Selbstzweck machen. Das Land verfügt über Wachstumsdynamik, große digitale Märkte, neue Rechtsgrundlagen und ambitionierte Daten- und Infrastrukturziele. Gleichzeitig bestehen bekannte Schwächen bei Interoperabilität, institutioneller Koordination, Finanzierung und Fachkräften. Ein erfolgreicher Weg führt über wenige klar begrenzte Anwendungsfelder, gemeinsame technische Regeln, überprüfbare Identitäten, konsequente menschliche Kontrolle und eine nüchterne Wirtschaftlichkeitsrechnung.

Die eigentliche Innovation ist kontrollierte Handlungsfähigkeit

Die Agent City markiert eine reale qualitative Veränderung. Eine Stadt, die Daten anzeigt, ist informiert. Eine Stadt, deren Systeme innerhalb klarer Grenzen handeln und sich abstimmen können, wird operativ intelligent. Dieser Schritt kann Verwaltungskosten senken, Märkte zugänglicher machen, öffentliche Dienste verbessern und knappe Infrastruktur effizienter nutzen. Er kann Vietnam zugleich helfen, eigene Kompetenzen in Datenwirtschaft, Cloud, Cybersicherheit und KI-Produkten aufzubauen.

Das Modell birgt jedoch die Gefahr, Macht unsichtbar in technische Systeme zu verlagern. Wenn Berechtigungen, Datenzugriffe und Auswahlmechanismen nicht transparent sind, entscheiden private Plattformen oder schlecht kontrollierte Modelle darüber, welche Unternehmen gefunden, welche Bürger priorisiert und welche Handlungen ausgeführt werden. Der Grundsatz menschlicher Kontrolle darf deshalb keine politische Formel bleiben. Er muss sich in technischen Sperren, wirksamen Widerrufsrechten, nachvollziehbaren Protokollen und klarer Haftung zeigen.

Vietnams Vorteil liegt gerade darin, diese Regeln früh mit der Infrastruktur aufzubauen. Statt bestehende Smart-City-Silos nur mit generativer KI zu überziehen, kann das Land eine gemeinsame Handlungsebene entwerfen, in der Identität, Zweck, Berechtigung und Verantwortung vor jeder Aktion geprüft werden. Gelingt das, wird die Agent City zu mehr als einem Technologieprojekt: Sie wird zu einer neuen wirtschaftlichen Institution, die Transaktionen organisiert und Vertrauen digital abbildet.

Scheitert dieser institutionelle Aufbau, bleiben teure Rechenzentren, beeindruckende Kontrollräume und isolierte Pilotanwendungen zurück. Gelingt er, kann Vietnam zeigen, wie schnell wachsende Städte künstliche Intelligenz nicht nur einsetzen, sondern beherrschen. Die Zukunft der intelligenten Stadt entscheidet sich daher nicht daran, wie autonom ihre Agenten sind. Sie entscheidet sich daran, wie präzise Menschen deren Ziele, Rechte und Grenzen festlegen – und ob daraus für Bürger und Unternehmen ein messbarer wirtschaftlicher Nutzen entsteht.

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☑️ KMU Support in der Strategie, Beratung, Planung und Umsetzung

☑️ Erstellung oder Neuausrichtung der Digitalstrategie und Digitalisierung

☑️ Ausbau und Optimierung der internationalen Vertriebsprozesse

☑️ Globale & Digitale B2B-Handelsplattformen

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Messen