Wanneer KI infrastruktuur word: Sam Altman se visie in 'n onderhoud met Rowan Cheung en die reorganisasie van die digitale ekonomie

Die onstuitbare verandering begin nie môre nie, maar is reeds aan die gang – slegs min mense merk dit betyds op.

Die dae toe kunsmatige intelligensie as 'n futuristiese tegnologie van die toekoms beskou is, is verby. Wat Sam Altman in sy onderhoud met Rowan Cheung aan die begin van Oktober 2025 aangebied het, is nie meer 'n visie nie, maar eerder 'n assessering van 'n transformasie wat reeds aan die gang is. Met 800 miljoen weeklikse aktiewe gebruikers het ChatGPT die kritieke massa bereik wat nodig is om van 'n produk na 'n platform te ontwikkel. Die vyf sentrale tesisse uit hierdie gesprek – ChatGPT as 'n verspreidingsplatform, die Agent Builder as 'n demokratiseringsinstrument, die visie van nulpersoonmaatskappye, KI-gedrewe wetenskaplike deurbrake en die normalisering van sintetiese media – merk keerpunte in die manier waarop maatskappye waarde in die toekoms sal skep, versprei en skaal. Hierdie analise ondersoek die historiese wortels van hierdie ontwikkeling, die huidige meganismes daarvan en die strategiese implikasies vir maatskappye wat nie net wil oorleef nie, maar ook wil floreer in hierdie nuwe era.

Meer daaroor hier:

• YouTube-onderhoud met Rowan Cheung: Sam Altman oor personeellose KI-maatskappye, Sora, AGI-deurbrake en meer

Die evolusie van verspreidingsmodelle: Van appwinkels tot gespreksekosisteme

Om die belangrikheid van ChatGPT as 'n verspreidingsplatform te verstaan, is dit die moeite werd om na die geskiedenis van digitale verspreidingskanale te kyk. Die deurbraak van die iPhone in 2007 en die bekendstelling van die App Store in 2008 het 'n heeltemal nuwe paradigma geskep: sagteware is nie meer in winkels verkoop nie, maar is in digitale markplekke ontdek en afgelaai. Apple het verspreiding beheer en 30 persent van elke transaksie ingevorder. Hierdie model het die model geword vir feitlik alle daaropvolgende platforms.

Die volgende evolusie het gekom met sosiale netwerke soos Facebook, wat verspreiding direk in die nuusvoer moontlik gemaak het eerder as deur 'n aparte winkel. Advertensies het die dominante besigheidsmodel geword omdat aandag gegenereer is waar gebruikers reeds was. Die beginsel: Bring funksionaliteit na waar gebruikers is, eerder as om hulle na 'n aparte plek te stuur.

ChatGPT merk nou die derde fase van sy evolusie. By DevDay 2025 het OpenAI nie net nuwe modelle aangebied nie, maar ook 'n fundamentele herbesinning begin. Met die Apps SDK kan ontwikkelaars interaktiewe toepassings direk in klets integreer. Gebruikers kan Spotify-snitlyste skep, na eiendomme soek met Zillow, of ontwerpe met Canva skep sonder om ooit ChatGPT te verlaat. Die gesprek self word die koppelvlak, die bedryfstelsel, die verspreidingsplatform. Hierdie ontwikkeling verskil fundamenteel van die vorige GPT Store, wat as 'n aparte element bestaan ​​het. Programme word nou naatloos in die gesprekvloei ingebed. OpenAI volg dus die iOS-strategie: die intelligensielaag beheer, ontwikkelaarsinstrumente verskaf en versprei oor 'n massiewe gebruikersbasis van 800 miljoen weeklikse aktiewe gebruikers.

Historiese ontwikkeling toon 'n duidelike patroon: Elke nuwe platform verminder die wrywing tussen voorneme en uitvoering. Die App Store het wrywing verminder in vergelyking met fisiese winkels, sosiale netwerke het dit verminder in vergelyking met aparte toepassings, en ChatGPT reduseer dit nou tot natuurlike taal. Jy hoef nie meer te weet watter toepassing jy nodig het nie – jy artikuleer eenvoudig wat jy wil bereik.

Parallel met hierdie ontwikkeling was die evolusie van besigheidsmodelle. Terwyl vroeë sagtewaremaatskappye op lisensieverkope staatgemaak het, het intekeninge en advertensiegebaseerde modelle later oorheers. OpenAI stel nou 'n nuwe dimensie bekend met die Agentic Commerce Protocol: transaksies kan direk in klets voltooi word. Instant Checkout maak aankope moontlik sonder media-ontwrigting. Dit skep 'n nuwe kategorie handel wat nie e-handel of sosiale handel is nie, maar gesprekshandel. Maatskappye wat nie in hierdie ekosisteem teenwoordig is nie, loop die risiko om 'n massiewe gebruikersbasis te verloor. In net die eerste paar weke nadat die Apps SDK aangekondig is, het meer as 50 000 ontwikkelaars geregistreer. Hierdie dinamiek herinner aan die vroeë dae van die iPhone, toe ontwikkelaars besef het dat 'n nuwe platform na vore kom waarop hulle teenwoordig moes wees.

Die strategiese relevansie vir maatskappye is enorm. Enigiemand wat nie vandag in klets gevind kan word nie, bestaan ​​eenvoudig nie vir 'n groeiende aantal gebruikers nie. Die vraag is nie meer of jy 'n webwerf of 'n toepassing nodig het nie, maar of jy 'n gespreksteenwoordigheid het. Verspreiding word heroorweeg – weg van trechters, SEO en toepassingwinkeloptimalisering, en na natuurlike taalontdekking en kontekstuele relevansie.

Die Agentbouer: Demokratisering van Outomatisering en die Ontwrigtende Gevolge daarvan

Die tweede sentrale tesis uit Altman se onderhoud handel oor die massiewe verlaging van die toetrededrempel vir die bou van KI-agente. Met die Agent Builder het OpenAI 'n visuele, kodelose instrument geskep wat enige kenniswerker in staat stel om outonome agente te skep, te toets en te ontplooi. Hierdie demokratisering is nie net 'n bemarkingsretoriek nie, maar 'n fundamentele verskuiwing in die vraag van wie outomatisering kan vorm.

Histories was outomatisering nog altyd die domein van spesialiste. Die industrialisering van die 18de en 19de eeue het ingenieurs en meganiese ingenieurs vereis. Die digitalisering van die laat 20ste eeu het programmeerders en IT-afdelings vereis. Robotiese prosesoutomatisering van die 2010's het die tegniese vereistes verminder, maar het 'n instrument vir toegewyde spanne gebly. Die Agentbouer breek radikaal met hierdie tradisie. 'n Bemarkingsbestuurder kan 'n agent bou wat weeklikse verslae skep. 'n Verkoopsverteenwoordiger kan 'n agent konfigureer wat kwotasies genereer. 'n Prokureur kan 'n agent ontwikkel wat kontrakte vir spesifieke klousules nagaan. Die versperring tussen idee en implementering word tot 'n minimum verminder.

Hierdie ontwikkeling volg 'n bekende patroon uit sagtewaregeskiedenis: abstraksie maak skalering moontlik. Namate programmeertale van masjienkode na hoërvlak-tale ontwikkel het, kon meer mense sagteware ontwikkel. Namate sigblaaie van VisiCalc na Excel ontwikkel het, kon miljoene nie-programmeerders komplekse berekeninge uitvoer. Die Agent Builder is die volgende vlak van hierdie abstraksie. Dit abstraheer nie net kode nie, maar hele werkvloeie, besluitnemingslogika en integrasies.

Die implikasies is verreikend. Oor die volgende twaalf maande sal maatskappye die gebruik van agente intensief ondersoek. Nie omdat dit tegnologies fassinerend is nie, maar omdat hul mededingers dit doen. Vroeë gebruikers rapporteer reeds beduidende produktiwiteitswinste. Die Spaanse bank BBVA het meer as 2 900 aangepaste GPT's in ses maande geskep, en 80 persent van gebruikers rapporteer weeklikse tydbesparings van meer as twee uur. Hierdie syfers lyk dalk konserwatief, maar vermenigvuldig met duisende werknemers, lei dit tot massiewe doeltreffendheidswinste.

Altman het in die onderhoud beklemtoon dat die gemiddelde kenniswerker nou self agente kan bou. Die gevolg: Elke departement kan sy eie outomatisering ontwikkel sonder om op gesentraliseerde IT-hulpbronne staat te maak. Dit lei tot 'n desentralisasie van innovasiekapasiteit. Outomatisering word nie meer deur die IT-begroting bepaal nie, maar eerder deur die inisiatief van individuele spanne. Die mededingende voordeel lê by diegene wat vinnig eksperimenteer. Maatskappye wat steeds wag vir perfekte, sentraal georkestreerde oplossings word ingehaal deur rats spanne wat met eenvoudige agente begin en dit iteratief verbeter.

Hierdie ontwikkeling hou egter ook risiko's in. Gedesentraliseerde agentontwikkeling kan lei tot gefragmenteerde prosesse, sekuriteitsgapings en uitdagings rakende bestuur. Wie mag watter data gebruik? Hoe word agente geouditeer? Watter kwaliteitsstandaarde geld? Maatskappye moet raamwerke ontwikkel wat innovasie moontlik maak sonder om beheer te verloor. Die suksesvolle organisasies sal dié wees wat 'n balans vind tussen eksperimentering en bestuur, tussen spoed en sekuriteit.

Die Agentbouer stuur ook 'n boodskap aan die sagtewarebedryf. Gereedskap soos Zapier, Make en tradisionele RPA-oplossings staar die uitdaging in die gesig dat hul kernfunksie – die outomatisering van werkvloeie – nou direk in gesprekskoppelvlakke geïntegreer word. Die vraag is nie of hierdie gereedskap sal verdwyn nie, maar eerder hoe hulle hulself moet herposisioneer om relevant te bly.

Van Eenpersoons- na Nulpersoonsmaatskappye: Die Reorganisasie van Waardeskepping en Werk

Die derde tesis is die mees uitlokkende: Altman het gepraat van 'n weddenskap onder tegnologie-uitvoerende hoofde oor wanneer die eerste nulpersoonmaatskappy ter waarde van 'n miljard dollar sou verskyn. Die weddenskap was oorspronklik gemik op die eerste eenpersoon-miljarddollarmaatskappy. Maar ontwikkelings beweeg vinniger as verwag. Altman voorspel dat dit binne jare, nie dekades nie, 'n werklikheid kan word.

Om die skaal te begryp, moet mens die historiese ontwikkeling van maatskappygrootte en waardeskepping in ag neem. In die industriële era was inkomste en werknemersgetalle sterk gekorreleer. Meer produksie het meer werkers vereis. Die digitale era het hierdie korrelasie begin verbreek. Instagram is in 2012 vir een miljard dollar aan Facebook verkoop – met 13 werknemers. WhatsApp het in 2014 'n waardasie van 19 miljard dollar bereik – met 55 werknemers. Hierdie voorbeelde het getoon dat sagteware- en netwerkeffekte uiterste hefboomwerking kan genereer.

Die volgende fase is eenpersoonmaatskappye wat met KI-agente skaal. Die entrepreneur gebruik agente vir kliëntediens, bemarking, produkontwikkeling, verkope en finansies. Hierdie visie klink futuristies, maar is reeds tegnologies haalbaar. KI kan kode skryf, ontwerpe skep, bemarkingskopie skryf, kliëntenavrae beantwoord en data analiseer. Die beperkende faktore is nie meer hoofsaaklik tegnies van aard nie, maar meer strategies: Watter probleem los jy op? Vir wie? En hoe bereik jy hierdie teikengehoor?

Altman gaan een stap verder: nulpersoonmaatskappye. Agente wat outonoom opereer, besluite neem, hulpbronne toewys en waarde skep – sonder menslike betrokkenheid by bedrywighede. Mense sal nie verdwyn nie, maar eerder na orkestrerende, strategiese rolle verskuif. Hulle sal doelwitte definieer, raamwerke stel en resultate monitor. Agente sal die uitvoering oorneem.

Hierdie visie laat fundamentele vrae ontstaan. As 'n agent 'n maatskappy kan bestuur, watter menslike bydrae bly oor? Altman voer aan dat menslike dryfkrag, kreatiwiteit en oordeel nie verdwyn nie, maar eerder na nuwe gebiede vloei. Werk verander van uitvoerend na kreatief, van reaktief na visionêr. Maar hierdie transformasie is nie sonder pyn nie. Hele werkprofiele raak verouderd. Kenniswerkers, wie se aktiwiteite hoofsaaklik uit inligtingverwerking bestaan, word gekonfronteer met die uitdaging om hul rol te herdefinieer.

Altman het 'n interessante metafoor in die onderhoud gebruik: 'n Boer 50 jaar gelede sou waarskynlik nie vandag se kantoorwerk as regte werk beskou nie. Boerdery produseer voedsel, iets noodsaaklik vir die lewe. Vanuit hierdie perspektief lyk baie moderne werk soos speletjies om tyd te vul. In die AGI-era kan hierdie patroon homself herhaal. Toekomstige geslagte kan ons huidige werk as minder werklik beskou as wat hulle as betekenisvol beskou.

Hierdie filosofiese dimensie raak die kernvraag aan: Wat is werk? En hoekom werk mense? As materiële behoeftes doeltreffend deur KI en outomatisering bevredig kan word, verskuif die vraag van noodsaaklikheid na betekenis. Mense sal voortgaan om te streef na betekenis, erkenning en selfverwesenliking. Die vorme waarin dit gebeur, sal egter dramaties verander.

Vir maatskappye beteken dit: Die mededingende voordeel van die toekoms is nie die idee nie, maar die spoed waarmee dit met agente geïmplementeer word. Tradisionele skalering het kapitaal, talent en tyd vereis. KI-agente verminder al drie faktore. Minder kapitaal is nodig omdat bedryfskoste verminder word. Talent word anders benodig – minder uitvoerend, meer strategies. Tyd word verminder omdat agente 24/7 werk, nie moeg word nie en vinnig gerepliseer kan word.

Die gevolg: Markte word meer dinamies, mededingende voordele word korter van duur, en toetredehindernisse word laer. Gevestigde maatskappye moet hulself afvra hoe hulle hul prosesse, kulture en besigheidsmodelle kan aanpas by 'n wêreld waarin 'n klein span intelligente agente 'n mark wat hulle dekades lank oorheers het, kan ontwrig.

AGI-sein: Wanneer masjiene nuwe kennis skep

Die vierde tesis handel oor 'n kwalitatiewe sprong: KI begin om egte wetenskaplike ontdekkings te maak. Altman het dit beskryf as die oomblik wanneer KI nie meer bloot bestaande kennis herorganiseer nie, maar nuwe kennis genereer – nuwe ontdekkings. Hierdie vermoë is 'n belangrike kenmerk van kunsmatige algemene intelligensie.

Histories was wetenskaplike vooruitgang 'n uitsluitlik menslike strewe. Navorsers het hipoteses geformuleer, eksperimente uitgevoer, data geanaliseer en gevolgtrekkings gemaak. Masjiene het ondersteuning gebied – byvoorbeeld deur berekeninge of simulasies – maar die kreatiewe, hipotesevormende stappe het menslik gebly. Hierdie grens word toenemend vervaag.

DeepMind se AlphaFold het proteïenvouing gerevolusioneer deur strukture te voorspel wat mense dekades sou neem om te bereik. MIT se generatiewe KI-modelle het nuwe klasse antibiotika ontwerp wat effektief is teen weerstandige bakterieë. OpenAI se o3 en Gemini Deep Think het goue medalje-status by die Internasionale Wiskundige Olimpiade behaal – nie deur memorisering nie, maar deur outonome probleemoplossing. Hierdie voorbeelde demonstreer dat KI toenemend in staat is om onbekende gebied te navigeer en oorspronklike oplossings te vind.

Altman het beklemtoon dat hierdie ontwikkeling maar net begin het. Hy voorspel dat KI wetenskaplike deurbrake in velde soos medisyne, materiaalkunde en fisika in die komende jare sal behaal. Hierdie deurbrake sal nie net inkrementeel wees nie, maar moontlik fundamentele paradigmas verander. As KI navorsing vinniger en meer presies as mense kan doen, sal wetenskaplike vooruitgang eksponensieel versnel.

Die implikasies vir maatskappye is enorm. Navorsings- en ontwikkelingssiklusse word korter. Farmaseutiese maatskappye kan nuwe medisyne vinniger ontdek en ontwikkel. Materiaalvervaardigers kan nuwe legerings of plastiek simuleer voordat dit vervaardig word. Energiemaatskappye kan meer doeltreffende batterye of sonselle ontwerp. Die mededingende voordeel verskuif van diegene met die meeste hulpbronne na diegene met die intelligentste stelsels.

Maar hierdie verandering laat ook etiese en strategiese vrae ontstaan. Wanneer KI wetenskaplike ontdekkings maak, wie besit hulle? Die maatskappy wat die KI bedryf? Die KI-ontwikkelaar? Die samelewing? Die antwoorde op hierdie vrae is onduidelik en sal in die komende jare intens gedebatteer word.

Verder verander die rol van menslike navorsers. In plaas daarvan om self eksperimente uit te voer, word hulle kurators, hipotesegenerators en interpreteerders. Hulle definieer vrae, evalueer resultate en stel etiese grense. Die werk word meer kreatief en strategies, minder roetine en herhalend. Dit vereis 'n heroriëntering van opleiding. Wetenskaplikes moet leer om met KI-stelsels saam te werk, hul sterk punte en beperkings te verstaan, en hul eie komplementêre vaardighede te ontwikkel.

Altman het 'n interessante voorspelling gemaak: Die mensdom sal gewoond raak aan KI-gedrewe wetenskaplike deurbrake. Aanvanklik sal daar 'n tydperk van twee weke van opwinding wees, dan sal die ontdekking die norm word. Hierdie normaliseringsproses is kenmerkend van tegnologiese vooruitgang. Wat vandag buitengewoon lyk, sal môre alledaags word. Die uitdaging vir maatskappye is om hierdie spoed van verandering te internaliseer en hul strategieë dienooreenkomstig aan te pas.

Sintetiese media: Wanneer werklikheid en KI vervaag

Die vyfde tesis handel oor sintetiese media en die vinnige normalisering van KI-gegenereerde inhoud. Altman het beskryf hoe vreemd dit aanvanklik was om Sora-gegenereerde video's te kyk – en hoe vinnig hierdie vreemdheid verdwyn het. Na drie minute was dit bloot 'n toepassing vol gegenereerde video's. Hierdie spoed van normalisering het diepgaande gevolge vir handelsmerke, media en die samelewing.

Histories was die produksie van media-inhoud kompleks en duur. Foto's het kameras vereis, films het ateljees en spanne vereis, en musiek het instrumente en opnametoerusting vereis. Hierdie hindernisse het 'n sekere vlak van gehaltebeheer en egtheid verseker. Met digitale tegnologie het hierdie hindernisse geleidelik geval. Slimfone het enigiemand in staat gestel om foto's en video's te skep. Sosiale mediaplatforms het enigiemand in staat gestel om dit te versprei. Tog, ten spyte van hierdie demokratisering, het 'n kern van egtheid gebly: 'n Foto het iets gewys wat voor die kamera bestaan ​​het.

Sintetiese media verbreek hierdie aanname fundamenteel. Sora 2 kan video's genereer wat fotorealisties is, maar nooit opgeneem is nie. Gesigte, stemme, tonele – alles kan gesintetiseer word. Met die Cameo-funksie het OpenAI die vermoë bekendgestel om 'n mens se eie gesig en stem in KI-gegenereerde video's in te sluit. Dit bied kreatiewe moontlikhede, maar hou ook aansienlike risiko's in.

Diepnamaaksels is reeds 'n gevestigde probleem. Gemanipuleerde video's van politici, vals endossemente van bekendes, sintetiese pornografiese inhoud sonder die toestemming van die onderwerpe – die moontlikhede vir misbruik is veelvuldig. OpenAI poog om hierdie risiko's teen te werk met veelvuldige sekuriteitsmaatreëls. Vinnige filters blokkeer die generering van inhoud met politici of bekendes sonder toestemming. Elke Sora-video bevat digitale watermerke en metadata wat dit as KI-gegenereerd identifiseer. Klassifiseerders en menslike moderators monitor gegenereerde inhoud.

Ten spyte van hierdie maatreëls bly 'n oorblywende risiko bestaan. Reality Defender het gedemonstreer dat Sora se sekuriteitsmeganismes omseil kan word. In toetse het hulle suksesvol diepvalse van prominente figure geslaag, terwyl hul eie opsporingsinstrumente hulle met meer as 95 persent akkuraatheid geïdentifiseer het. Dit demonstreer dat die sekuriteit van sintetiese media 'n wapenwedloop is tussen beskermende maatreëls en pogings om dit te omseil.

Vir maatskappye beteken dit dat duidelike KI-riglyne en handelsmerkveiligheidsprosesse noodsaaklik is. Handelsmerke moet definieer hoe hulle sintetiese media gebruik – en hoe hulle verseker dat hul handelsmerkwaardes nie deur gemanipuleerde inhoud beskadig word nie. Deursigtigheid word 'n sleutelbeginsel. Gebruikers moet weet wanneer inhoud deur KI gegenereer word. Regulasies soos die EU-KI-wet vereis reeds die etikettering van sintetiese media. Maatskappye wat proaktief deursigtige standaarde stel, bou vertroue. Diegene wat dit verwaarloos, loop die risiko van reputasieskade.

Terselfdertyd bied sintetiese media enorme kreatiewe en ekonomiese geleenthede. Bemarkingsveldtogte kan gepersonaliseer word: 'n video wat effens vir elke kyker verskil om meer relevant te lyk. Produkvisualisasies kan binne sekondes geskep word, sonder duur fotosessies. Opleidingsinhoud kan outomaties in verskillende tale en kulturele kontekste vertaal word. Die produktiwiteitswinste is enorm.

Altman het die noodsaaklikheid beklemtoon om nuwe inhoudformate met vrymoedigheid te toets. Maatskappye wat op beproefde metodes staatmaak, sal oorgeneem word deur dié wat eksperimenteer. Die uitdaging is om innovasie en verantwoordelikheid te balanseer. Diegene wat te versigtig is, mis geleenthede. Diegene wat te onverskillig is, loop die risiko van skandale.

Die sosiale dimensie moet nie onderskat word nie. As enigiemand fotorealistiese video's kan skep, sal vertroue in visuele media afneem. Wat eens as bewys beskou is – 'n foto, 'n video – word toenemend twyfelagtig. Dit het implikasies vir joernalistiek, die regbank en openbare diskoers. Organisasies moet meganismes ontwikkel om egtheid te verifieer. Die Koalisie vir Inhoudherkoms en Outentisiteit werk aan standaarde vir digitale bewys van oorsprong. Maatskappye wat sulke standaarde ondersteun en implementeer, dra by tot die stabilisering van die digitale ekosisteem.

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, industriële en meganiese ingenieurswesesektore

Praktiese implementering: Hoe maatskappye die vyf standpunte integreer

Die teoretiese insigte is waardevol, maar praktiese implementering is van kardinale belang. Twee konkrete gebruiksgevalle illustreer hoe maatskappye reeds die vyf stellings gebruik.

Die eerste voorbeeld kom uit die finansiële sektor. Die Spaanse bank BBVA het ChatGPT Enterprise geïmplementeer en werknemers in staat gestel om hul eie GPT's te skep. Binne ses maande is meer as 2 900 aangepaste toepassings geskep. Regsafdelings gebruik agente om kontrakte te hersien, bemarkingspanne genereer gepersonaliseerde veldtogte, en finansiële ontleders outomatiseer verslagdoening. Die resultaat: 80 persent van gebruikers bespaar meer as twee uur per week. Verspreiding vind direk in die werksomgewing plaas – werknemers hoef nie aparte gereedskap oop te maak nie, maar werk in die bekende ChatGPT-koppelvlak. Die uitdaging lê in die integrasie met bestaande stelsels. BBVA werk daaraan om ChatGPT met interne databasisse te verbind om selfs dieper insigte moontlik te maak. Hierdie voorbeeld demonstreer hoe die demokratisering van agentontwikkeling en die platformisering van ChatGPT saamwerk om massiewe doeltreffendheidswinste te behaal.

Die tweede voorbeeld kom uit die motorbedryf. Toyota gebruik KI-ondersteunde voorspellende instandhouding om stilstandtyd te verminder. Sensors op produksietoerusting versamel data wat deur KI-modelle geanaliseer word. Hierdie modelle identifiseer patrone wat dreigende mislukkings aandui en voorkomende instandhouding moontlik maak. Die resultaat: 'n 25 persent vermindering in stilstandtyd, 'n 15 persent toename in algehele toerustingdoeltreffendheid en jaarlikse kostebesparings van tien miljoen dollar. Die opbrengs op belegging (ROI) was ongeveer 300 persent. Hierdie voorbeeld illustreer hoe KI nie net administratiewe prosesse kan optimaliseer nie, maar ook in fisiese produksieomgewings geïntegreer kan word. KI se vermoë om insigte te onttrek en voorspellings te maak uit groot hoeveelhede data stem ooreen met die vierde bewering: KI genereer nuwe kennis – in hierdie geval, oor wanneer masjiene waarskynlik sal faal.

Beide voorbeelde demonstreer gemeenskaplike suksesfaktore. Eerstens, 'n kultuur van eksperimentering. Maatskappye wat werknemers die vryheid gee om met KI-instrumente te eksperimenteer, ontdek vinniger nuttige toepassings. Tweedens, bestuursraamwerke. Sonder duidelike riglyne oor databeskerming, sekuriteit en kwaliteit ontstaan ​​risiko's. Derdens, 'n iteratiewe benadering. Om van die begin af perfekte oplossings te verwag, is onrealisties. In plaas daarvan moet maatskappye met eenvoudige toepassings begin, leer en voortdurend verbeter. Vierdens, integrasie. KI-instrumente bereik hul volle potensiaal wanneer hulle naatloos in bestaande werkvloeie geïntegreer word, eerder as om as aparte eilande te bestaan.

Kontroversieë en kritiese debat: Risiko's van die dapper nuwe wêreld

So belowend as wat hierdie vyf hipoteses is, laat hulle ook beduidende vrae en kontroversies ontstaan. Die eerste het betrekking op werkverliese. As agente take oorneem wat voorheen deur kenniswerkers uitgevoer is, wat sal met hierdie mense gebeur? Altman se argument dat werk transformeer, is optimisties, maar nie sonder kontroversie nie. Histories het tegnologiese ontwrigtings nuwe werkgeleenthede geskep, maar dikwels nie vinnig genoeg of in dieselfde sektore nie. Die oorgangsfase kan sosiale omwenteling veroorsaak. Goldman Sachs skat dat KI-outomatisering van kenniswerk $1,5 triljoen in globale arbeidskoste kan bespaar - 'n eufemisme vir potensiële werkverliese. Maatskappye en samelewings moet heropleidingsprogramme, sosiale veiligheidsnette en nuwe opvoedkundige konsepte ontwikkel om hierdie oorgang te bestuur.

Die tweede kontroversie het betrekking op die konsentrasie van mag. Met ChatGPT beheer OpenAI 'n platform met 800 miljoen gebruikers en bou 'n ekosisteem daarop wat ontwikkelaars, gebruikers en transaksies omvat. Hierdie konsentrasie herinner aan die markkrag van Google, Apple of Amazon. Die gevaar: OpenAI kan terme dikteer, fooie verhoog of sekere ontwikkelaars bevoordeel. Reguleerders beskou hierdie ontwikkeling toenemend met skeptisisme. Antitrustondersoeke kan volg. Maatskappye wat swaar op ChatGPT staatmaak, loop die risiko om afhanklik te raak van 'n platform waarvan die toekoms onseker is.

Die derde kontroversie het betrekking op diepvalse en disinligting. Ten spyte van sekuriteitsmaatreëls kan sintetiese media misbruik word. Politieke manipulasie, finansiële bedrog, reputasieskade – die risiko's is werklik. OpenAI se eie toetse het 'n foutkoers van 1,6 persent getoon in die blokkering van reëloortredende seksuele diepvalse. Selfs klein foutkoerse kan lei tot duisende problematiese stukke inhoud oor miljoene gebruikers. Die samelewing moet opsporingstegnologieë, wetlike raamwerke en opvoedkundige maatreëls ontwikkel om hierdie nuwe werklikheid te hanteer.

Die vierde kontroversie het betrekking op databeskerming en toesig. KI-agente benodig toegang tot data om effektief te werk. Maatskappye moet verseker dat sensitiewe inligting beskerm bly. OpenAI se ondernemingsaanbiedinge belowe om nie korporatiewe data te gebruik vir die opleiding van openbare modelle nie. Vertroue in sulke beloftes moet egter steeds opgebou word. Daar is ook 'n risiko dat wydverspreide KI-gebruik sal lei tot 'n kultuur van toesig waarin elke aksie gedokumenteer en geanaliseer word.

Die vyfde kontroversie het betrekking op die omgewingsimpak. Die opleiding van groot KI-modelle vereis enorme rekenaarkrag en dus energie. OpenAI belê swaar in datasentrums en skyfies. Sam Altman self het sy fokus verskuif na die verkryging van meer rekenaarkapasiteit. Hierdie uitbreiding het 'n ekologiese voetspoor. Maatskappye wat KI gebruik, moet volhoubaarheidsaspekte oorweeg en energie-doeltreffende oplossings soek.

Hierdie kontroversies demonstreer dat die transformasie wat Altman beskryf nie suiwer vooruitgang is nie. Dit bring uitdagings, risiko's en etiese dilemmas mee. Maatskappye moet verantwoordelik optree, deursigtigheid skep en aktief deelneem aan die vind van oplossings.

Toekomsvooruitsigte: tendense en potensiële omwentelinge

Watter ontwikkelings kan ons in die komende jare verwag? Eerstens, verdere demokratisering. Geen-kode en lae-kode gereedskap sal selfs meer toeganklik word. Die hindernis vir die bou van jou eie KI-toepassings sal aanhou daal. Dit sal lei tot 'n ontploffing van toepassings, maar ook tot fragmentasie en kwaliteitsprobleme. Platforms wat kurering, kwaliteitsversekering en integrasie bied, sal meer waardevol word.

Tweedens, vlakke van outonomie sal toeneem. Agente sal toenemend in staat wees om outonoom take te voltooi wat etlike dae of weke duur. Altman het voorgestel dat Codex binnekort outonoom 'n week se werk kan aanpak. Dit sal die rol van menslike werkers verder verskuif na monitering, strategie en kreatiwiteit. Werk sal minder transaksioneel en meer transformerend word.

Derdens, multimodaliteit sal standaard word. GPT-5 en Sora 2 demonstreer dat KI nie net teks verstaan ​​en genereer nie, maar ook beelde, video's en klank. Toekomstige stelsels sal naatloos tussen hierdie modaliteite oorskakel. 'n Gebruiker kan 'n konsep beskryf, en die KI sal 'n video, 'n ontwerpdokument en 'n aanbieding genereer – alles in 'n enkele deurgang.

Vierde: Personalisering op individuele vlak. KI sal toenemend in staat wees om die voorkeure, leerstyle en kontekste van individuele gebruikers te verstaan ​​en reaksies dienooreenkomstig aan te pas. Dit lei tot hiper-gepersonaliseerde ervarings, maar laat ook vrae ontstaan ​​oor filterborrels en manipulasie.

Vyfdens, regulering word intensiewer. Regerings regoor die wêreld werk aan KI-wetgewing. Die EU-KI-wet, Chinese regulasies, Amerikaanse inisiatiewe – almal is daarop gemik om risiko's te verminder en innovasie te bevorder. Maatskappye moet nie net aan hierdie regulasies voldoen nie, maar dit ook aktief vorm om 'n praktiese raamwerk te skep.

Sesdens, nuwe besigheidsmodelle ontstaan. Gesprekshandel, KI-as-'n-diens, agentmarkplekke – die monetarisering van KI word meer divers. Maatskappye wat vroeg eksperimenteer, kan voordele van eerste-beweger verseker.

Sewende: Hibriede mens-KI-spanne sal die norm word. Die toekoms is nie mens teen masjien nie, maar mens met masjien. Die suksesvolste maatskappye sal dié wees wat hierdie samewerking optimaal vorm. Dit vereis nuwe leierskapskonsepte, organisatoriese strukture en kulturele verandering.

Agtste: hardeware-integrasie. Altman werk saam met Jony Ive aan nuwe toestelle. Wanneer KI in draagbare toestelle, slimbrille of ander vormfaktore geïntegreer word, sal die manier waarop ons met tegnologie omgaan fundamenteel verander. Die gesprekskoppelvlak sal alomteenwoordig, altyd beskikbaar en konteksbewus word.

Sintese: Aanbevelings vir aksie in die nuwe era

Die vyf standpunte uit Altman se onderhoud is nie geïsoleerde tendense nie, maar konvergerende kragte wat die fondament van die digitale ekonomie hervorm. ChatGPT, as 'n verspreidingsplatform, verander waar en hoe maatskappye hul teikengehore bereik. Agent Builder demokratiseer outomatisering en verskuif innovasiekrag van sentrums na individue. Nulpersoonmaatskappye daag die verhouding tussen arbeid en waardeskepping uit. KI-gedrewe wetenskaplike deurbrake versnel navorsing en ontwikkeling eksponensieel. Sintetiese media maak kreatiewe moontlikhede oop, maar vereis streng etiese riglyne.

Dit skep duidelike aksiegebiede vir maatskappye. Eerstens: Eksperimenteer. Begin klein KI-loodsprojekte, leer en herhaal. Wag is nie 'n opsie nie. Tweedens: Vestig bestuur. Vestig raamwerke vir databeskerming, sekuriteit, etiek en kwaliteit voordat probleme ontstaan. Derdens: Ontwikkel talent. Werknemers moet leer om met KI te werk, hul sterk punte te benut en komplementêre vaardighede te ontwikkel. Vierdens: Vestig vennootskappe. Geen maatskappy kan alles alleen hanteer nie. Ekosisteme, samewerking en oop standaarde is van kardinale belang. Vyfdens: Neem verantwoordelikheid. Deursigtigheid teenoor kliënte, billike behandeling van werknemers en bydrae tot sosiale oplossings – maatskappye moet bewustelik hul rol in die transformasie vorm.

Die era wat Altman beskryf, is nie 'n verre toekoms nie, maar 'n ontvouende hede. Die wenners sal nie die grootste of mees tradisionele maatskappye wees nie, maar die mees aanpasbare maatskappye. Diegene wat vinnig leer, dapper eksperimenteer en verantwoordelik optree. Die transformasie van produktiwiteit na kreatiwiteit, van gereedskap na infrastruktuur, van mensgedrewe na mensgeorkestreerde – dit gebeur nou. En elke maatskappy moet besluit: vorm dit of word gevorm.

Wie is Rowan Cheun?

Rowan Cheung is 'n Kanadese entrepreneur, tegnologiekommunikeerder en een van die invloedrykste stemme in kunsmatige intelligensie. Hy is die stigter en uitvoerende hoof van The Rundown AI, die wêreld se vinnigste groeiende KI-nuusbrief met meer as 350 000 intekenare en miljoene lesers op sosiale media. Oorspronklik van Vancouver, British Columbia, het hy homself sedert 2023 as 'n sleutelmediafiguur gevestig en KI-kennis op 'n verstaanbare, toeganklike en strategiese manier aangebied.

Cheung het sy loopbaan nie in tegnologie begin nie, maar as 'n mededingende swemmer. Nadat hy gesondheidsprobleme tydens die COVID-19-pandemie ervaar het, het hy hom as 'n selfonderrigte entrepreneur tot die wêreld van tegnologie en KI gewend. Binne 'n jaar het hy geleer kodeer en daarna Supertools gestig, 'n databasisplatform vir KI-toepassings met meer as 250 000 maandelikse gebruikers. Sy inhoud en ontleding van ontwikkelings in generatiewe KI, outomatisering en KI-aangedrewe besighede het hom vinnig 'n vaste waarde in die globale tegnologie-toneel gemaak.

In 2023 het hy die Twitter Growth Challenge gewen as die wêreld se vinnigste groeiende tegnologiekommunikeerder op Platform X (voorheen Twitter). Vandag is hy een van die tien invloedrykste tegnologiestigters op sosiale media – in 'n kategorie met figure soos Elon Musk, Gary Vaynerchuk en Sam Altman.

Benewens sy mediaprojekte, bied Rowan Cheung die podsending "The State of AI" aan, waarin hy gereeld onderhoude voer met toonaangewende tegnologiefigure, insluitend Sam Altman, Mark Zuckerberg en Jensen Huang. Die podsending en nuusbrief "The Rundown" word nou as belangrike inligtingsbronne vir bestuurders, entrepreneurs en ontwikkelaars in die KI-veld beskou.

Cheung is bekend vir sy praktiese perspektief op KI: hoe maatskappye konkrete produktiwiteitsvoordele kan behaal, hoe agente in die werkplek ontplooi kan word, en hoe individue deur KI kan skaal sonder om groot spanne te bou. In onderhoude beklemtoon hy gereeld dat sy klein span van ongeveer 15 werknemers soos 'n 50-persoon-maatskappy funksioneer danksy intelligente KI-werkvloeie.

Kortliks verteenwoordig Rowan Cheung die nuwe generasie KI-stigters: selfgeleerd, datagedrewe, uiters aanlyn-vaardig, en met die vermoë om komplekse tegnologiese ontwikkelings in konkrete, toepaslike strategieë vir maatskappye te vertaal.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand