Kunsmatige intelligensie is besig om sakepraktyke en die arbeidsmark oor alle bedrywe heen te verander en onthul hoe bestuurders strukturele probleme in hul maatskappye beskou. Terwyl KI dikwels met die tegnologie en finansiële sektore geassosieer word, het en sal die media voortgaan om kunsmatige intelligensie in alle fasette van die bedryf in die komende jare te integreer.
Volgens McKinsey Analytics word verwag dat KI binne die mediasektor die meeste waarde sal toevoeg tot die bemarkings- en verkoopskant van die bedryf, met 'n verwagte waarde van €300 miljard in hierdie area alleen. Vir die strategie en korporatiewe finansies sub-areas van die media sektor, KI sal na verwagting $99 miljard in waarde genereer in die komende jare.
Baie van die areas van die mediabedryf wat na verwagting die meeste by KI sal baat, soos bemarking en korporatiewe finansies, sal ontwikkel in tradisionele KI, wat ook masjienleer en statistiese tegnieke soos regressie-analise insluit. Gebiede waar die potensiële toegevoegde waarde van KI tans kleiner is, soos werknemerproduktiwiteit en bedrogontleding, sal na verwagting die meeste van hul waarde put uit gevorderde KI-tegnieke wat nie so wydverspreid of ontwikkel is soos tradisionele tegnieke nie.
Kunsmatige intelligensie is besig om sakepraktyke en die arbeidsmark oor alle industrieë te transformeer, en verbeter hoe leiers na strukturele kwessies in hul maatskappye kyk. Terwyl KI dikwels met die tegnologie- en finansiële sektor geassosieer word, het en sal die media voortgaan om kunsmatige intelligensie in elke faset van die bedryf in die komende jare te inkorporeer.
Volgens McKinsey Analytics sal daar in die mediasektor verwag word dat KI die meeste waarde sal toevoeg tot die bemarkings- en verkoopskant van die bedryf, wat 'n geprojekteerde 300 miljard se waarde tot daardie area alleen sal toevoeg. Die strategie en korporatiewe finansies-subset van die mediasektor sal na verwagting in die komende jare 99 miljard dollar se toegevoegde waarde uit KI bring.
Baie van die gebiede binne die mediabedryf wat na verwagting die meeste waarde uit KI sal verkry, soos bemarking en korporatiewe finansies, sal uitgebrei word na tradisionele KI, wat masjienleer en statistiese tegnieke, soos regressie-analise, insluit. Gebiede waar die potensiële toegevoegde waarde van KI tans kleiner is, soos arbeidsmagproduktiwiteit en bedroganalise-arena, sal na verwagting die meeste van hul waarde verkry uit gevorderde KI-tegnieke wat nie so wyd gebruik of ontwikkel word as tradisionele tegnieke nie.
Behou kontak
