Vooruitgang in Robotika Tegnologie: 'n Omvattende Oorsig

Wat is die nuutste ontwikkelings in hoëprestasie-swaardiensrobotte?

Die robotika-industrie beleef tans 'n merkwaardige oplewing in die ontwikkeling van swaardiensrobotte wat in staat is om indrukwekkende vragte te vervoer. 'n Goeie voorbeeld van hierdie ontwikkeling is Estun se nuwe ER1000-3300 swaardiensrobot, wat sy wêreldpremière by Automatica 2025 gevier het. Hierdie innoverende robot kan vragte van tot 1 000 kilogram hanteer en 'n reikwydte van 3 300 millimeter bereik. Wat veral indrukwekkend is, is die herhaalbaarheid van ±0,1 millimeter ten spyte van die enorme vrag.

Die tegniese spesifikasies van hierdie robot illustreer die vooruitgang in robotika-tegnologie: Met 'n dooiegewig van 4 850 kilogram bereik die ER1000-3300 'n dooiegewig-tot-vragverhouding van minder as 5, wat vergelykend "stywe snelhede" van 68°/s in as 1 tot 101°/s in as 6 moontlik maak. Die stewige ontwerp maak voorsiening vir polsdraaimomente van 9 000 Nm in as J5 en 6 000 Nm in as J6, met 'n toelaatbare traagheidsmoment van onderskeidelik 1 800 kg/m² en 850 kg/m².

Maar Estun is nie die enigste vervaardiger wat in hierdie segment innover nie. Kuka het die "KR Titan ultra" bekendgestel, 'n selfs kragtiger robot wat vragte van tot 1 500 kilogram kan vervoer terwyl dit slegs 4,5 ton weeg. Hierdie robot spog met 'n reikwydte van tot 4 200 millimeter en 'n hoë vrag, en is hoogs markgerig en aangepas vir die behoeftes van motor- en Tier 1-kliënte.

Die toepassingsgebiede vir hierdie swaardiensrobotte is uiteenlopend en strategies belangrik. Hulle is veral geskik vir swaardienstoepassings in die staal- en motorbedrywe, sowel as in konstruksiemasjinerie. 'n Besonder belangrike teikenmark is battery-monteerlyne in die motorbedryf, 'n mark waarin Estun reeds 'n markleidende posisie in China beklee. Die modulêre ontwerp verseker versoenbaarheid en skaalbaarheid tussen die verskillende robotreekse, wat voordelig is vir beide vervaardigers en gebruikers.

Estun het reeds 'n indrukwekkende rekord in die ontwikkeling van swaardiensrobotte. Die maatskappy het voorheen 'n 700-kilogram-vragrobot bekendgestel met behulp van eie dinamiese algoritmes en liggewig-strukturele ontwerpe. Hierdie innovasies het daartoe gelei dat Estun se swaardiensrobotte in die Ministerie van Nywerheid en Inligtingstegnologie se befondsingskatalogus vir die toepassing van eersteklas sleuteltegnologieë ingesluit is.

Hoe revolusioneer humanoïde robotte die musiekwêreld en ander gebiede?

Die ontwikkeling van humanoïde robotte het die afgelope paar jaar merkwaardige vordering gemaak, veral op die gebied van kreatiewe toepassings. Een fassinerende voorbeeld is die "Robot Drummer", 'n projek deur navorsers van die Universiteit van Toegepaste Wetenskappe en Kunste van Italiaanse Switserland, die Dalle Molle Navorsingsinstituut vir Kunsmatige Intelligensie, en die Politecnico di Milano. Hierdie humanoïde robot kan komplekse musiekstukke speel, van jazz tot metal, met 'n ritmiese akkuraatheid van meer as 90 persent.

Wat spesiaal is aan hierdie projek, is die innoverende opleidingsmetode genaamd "Ritmiese Kontakketting", waarin musiek voorgestel word as 'n presies getimede reeks tromkontakte. Die navorsers onttrek die perkussiekanale uit MIDI-lêers en omskep dit in presiese maattydsberekening vir die robot. Deur versterkingsleer in 'n simulasie-omgewing het die robot onafhanklik mensagtige tegnieke ontwikkel soos om sy arms te kruis, die dinamies wissel van tromstokke en die optimalisering van sy bewegings oor die hele tromstel.

Die Unitree G1, 'n 1.2 meter hoë, ongeveer 35 kilogram humanoïde robot teen 'n prys van $16,000, is vir die toetse gebruik. Die G1 het 23 grade van vryheid, en uitgebreide weergawes kan tot 43 grade van vryheid bereik, wat dit die buigsaamheid gee om komplekse bewegingsreekse uit te voer. Die robot-tromspeler se repertoire omvat 'n wye verskeidenheid musikale genres – van Dave Brubeck se jazz-klassieke "Take Five" tot Bon Jovi se "Living on a Prayer" tot Linkin Park se "In the End".

Nog 'n interessante voorbeeld is ZRob, 'n tromrobot van die Universiteit van Oslo, wat 'n buigsame "pols" het wat dit toelaat om die greep op die tromstokke te verslap, soortgelyk aan 'n menslike pols. Hierdie robot kan na homself luister terwyl hy die tromme speel en gebruik versterkingsleer om sy spel te verbeter. Die navorsers voer aan dat mense dikwels hul eie liggame deur beweging gebruik om uitdrukking aan die spel van 'n instrument te gee.

Maar ander vervaardigers het ook hul hand probeer om musikale robotte te maak. Xiaomi se CyberOne kan ook die tromme speel en, volgens die vervaardiger, outomaties 'n MIDI-snit in tromslae omskakel. Die robot het 13 gewrigte, en sy hele liggaamsbewegings word met die musiek gesinchroniseer.

Maar humanoïde robotte is nie beperk tot musikale toepassings nie. Die visie vir humanoïde robotte gaan veel verder as dit: Hulle is bedoel om veeldoelige gereedskap te word wat onafhanklik 'n skottelgoedwasser kan laai en ewe goed elders op 'n monteerlyn kan werk. Industriële vervaardigers fokus op humanoïdes wat spesifiek vir industriële take ontwikkel is.

Die volgende stap in ontwikkeling is om die aangeleerde vaardighede van die simulasie na werklike hardeware oor te dra. Die navorsers werk ook daaraan om die robot se improvisasievaardighede aan te leer sodat dit intyds op musikale leidrade kan reageer. Dit sal Robot Drummer in staat stel om musiek soos 'n menslike tromspeler te "voel" en daarop te reageer.

Watter gespesialiseerde robotte is besig om die landbou te revolusioneer?

'n Uitstaande voorbeeld van gespesialiseerde robotte in die landbou is SHIVAA, 'n robot wat deur die Duitse Navorsingsentrum vir Kunsmatige Intelligensie ontwikkel is vir die volledig outonome oes van aarbeie in ooplandgewasse. Hierdie innoverende robot demonstreer indrukwekkend hoe kunsmatige intelligensie en robotika saam kan werk om landbouprosesse te revolusioneer.

SHIVAA is doelbewus ontwikkel vir gebruik in oop lande, waar die natuurlike verbouing van aarbeie 'n ekologies gesonde eindproduk tot gevolg het. Die robot, wat aan die rand van die land geplaas is, gebruik 'n 3D-kamera om onafhanklik die veldstruktuur op te spoor en die eerste ry plante te benader. Sodra dit daar is, identifiseer bykomende kameras, wat ook onsigbare lig verwerk, die posisie en rypheid van die aarbeie.

Die oesproses self is merkwaardig presies: Met behulp van twee grypers word die ryp vrugte van die plante onder die robot gepluk. Soos 'n mens, gryp die gryper se vingers die aarbei en skei dit van die plant met 'n draaiende beweging. Die robotarm, kompleet met gryper, beweeg vinnig na die krat hierbo en plaas die aarbei.

SHIVAA se werkverrigtingsdata is nogal indrukwekkend: Die robot kan ongeveer 15 kilogram vrugte per uur oes en is in staat om vir ten minste agt uur op 'n slag te werk. Hierdie kapasiteit maak dit 'n waardevolle ondersteuning vir plase wat sukkel met stygende arbeidskoste en arbeidstekorte.

'n Besondere voordeel van SHIVAA is die vermoë om snags te werk. Konstante kunsmatige beligting skep selfs gunstiger toestande vir die robot se beeldverwerkingsalgoritmes. Verder kan die robot langs mense pluk, wat dit moontlik maak om naatloos in 'n plaas te integreer.

Die stelsel word ontwikkel in samewerking met, onder andere, die Hamburg Universiteit van Toegepaste Wetenskappe en word tans getoets by die Glantz-aarbeiplaas in Hohen Wieschendorf, Mecklenburg-Wes-Pommere. Die bestuurder van die Glantz-aarbeiplaas, Jan van Leeuwen, is bly om by die projek betrokke te wees in die lig van toenemende ekonomiese druk, aangesien 'n goeie 60 persent van produksiekoste arbeidskoste is.

Volgens projekbestuurder Heiner Peters is nog etlike jare se ontwikkeling nodig voordat die robot massa-geproduseer kan word. Dit kan tot sewe jaar duur voordat die produk in groter hoeveelhede in lande ontplooi kan word. SHIVAA is egter nie die eerste volledig outonome robot wat ontwikkel is om met aarbei-oes te help nie. Wat dit onderskei van vergelykbare stelsels, wat hoofsaaklik in kweekhuise werk, is die spesifieke ontwikkeling vir oopveldverbouing.

In die toekoms kan die tegnologie ook toegepas word op die oes van ander soorte vrugte. Peters hoop dat die robotte produksiekoste sodanig sal verlaag dat aarbeie weer goedkoper in supermarkte aangebied sal word, en dat plase in hierdie land deur meer doeltreffende produksie met invoere uit die buiteland kan meeding.

Volgens die ontwikkelaars is die tegnologie nie bedoel om menslike werkers te vervang nie, maar eerder om hulle te ondersteun en te verlig. Plase kan die robotte gebruik om oesverliese te vermy en vrugtegehalte te handhaaf.

Hoe verander samewerkende robotika die manier waarop mense en masjiene saamwerk?

Samewerkende robotika, ook bekend as kobotte, verteenwoordig 'n paradigmatiese verskuiwing in die manier waarop mense en robotte saamwerk. Anders as tradisionele industriële robotte, wat agter beskermende heinings moet werk, is samewerkende robotte spesifiek ontwerp om veilig en effektief met mense in 'n gedeelde werksomgewing te kommunikeer.

Daar is verskillende vlakke van mens-robot interaksie, wat wissel van volle outomatisering tot ware samewerking. Met volle outomatisering werk mense en robotte in hul eie werkruimtes, ruimtelik geskei deur 'n beskermende heining. Met koëksistensie word hierdie beskermende heining verwyder, maar mense en robotte werk steeds afsonderlik in hul onderskeie werkruimtes.

In samewerking deel mense en robotte 'n gedeelde werkspasie en werk opeenvolgend, maar raak gewoonlik nie aan mekaar nie. Die hoogste vlak is mens-robot samewerking, waar kontak tussen mense en robotte moontlik en soms eksplisiet noodsaaklik is, aangesien beide gewoonlik gelyktydig saamwerk.

Kobotte gebruik sensors, kameras en kunsmatige intelligensie om hul bewegings te beheer en te verseker dat hulle nie mense skade berokken nie. Hulle kan help om herhalende, vermoeiende en presiese take uit te voer, wat menslike werkers toelaat om op meer komplekse en kreatiewe aktiwiteite te fokus. Kobotte kan 'n wye verskeidenheid take uitvoer, soos om onderdele te gryp, op te tel en te plaas, te monteer, sowel as te sweis, te plak, te boor, te frees, te slyp en te poleer.

'n Besonder interessante voorbeeld van praktiese toepassing kan gevind word by die LAT Groep, 'n maatskappy wat in alles van veiligheidstegnologie tot trekkrag werk, wat alles van spoor tot openbare vervoer dek. Die maatskappy gebruik 'n sensor-toegeruste robothond genaamd Spot, wat outonoom beskadigde kabels in byvoorbeeld moltreintonnels identifiseer. Indien dit oor die hele linie ontplooi word, kan dit ideaal gesproke meer as 500 miljoen euro per jaar bespaar.

Die toepassingsgebiede vir samewerkende robotika sal in die komende jare aansienlik uitbrei. Felix Strohmeier, wat die navorsingsgroep "Internet van Dinge" by Salzburg Research lei, is oortuig dat samewerkende robotte ook in die volgende tien jaar buite fabrieke gebruik sal word: "Jy sal hulle op konstruksieterreine en in ander gebiede vind. In padonderhoud en landbou bestaan daar reeds produkte wat saamwerk of ten minste outonoom opereer."

Die CONCERT-projek ontwikkel 'n nuwe tipe samewerkende robot wat veilig met werkers sal kan werk. Hierdie robotte sal meer robuust as mense wees, outonome vermoëns besit en samewerkende intelligensie vertoon. Samewerking tussen robot en gebruiker sal plaasvind via moderne koppelvlakke en interaktiewe gereedskap.

Die CONCERT-robotte sal inligting uit hul omgewing kan insamel en hoërvlak-instruksies kan uitvoer, byvoorbeeld vir afstandbeheerde take waar hulle outonoom by die omgewing aanpas. Teleoperasie sal 'n besonder belangrike rol speel wanneer hoërisiko-konstruksietake uitgevoer word, soos die toediening van chemikalieë, terwyl die operateur beskerm word.

Tradisioneel is robotte as plaasvervangers vir menslike werkers beskou. Kobotte volg egter 'n ander benadering en fokus op samewerking. Hierdie robotte is ontwerp om saam met mense te werk en hulle te help met take en prosesse waar menslike vaardighede onvervangbaar is.

Die integrasie van robotte verander die dinamika van die werkplek aansienlik. In plaas daarvan om menslike werkers te vervang, neem kobotte herhalende en gevaarlike take oor, wat werkers toelaat om op meer komplekse take te fokus wat kreatiwiteit, empatie en besluitneming vereis. Dit maak die deur oop vir 'n herdefiniëring van werkfunksies en 'n verskuiwing na meer waardegedrewe werk.

Een van die belangrikste voordele van mens-robot samewerking is verbeterde algehele doeltreffendheid. Kobotte is geprogrammeer om take met presisie en spoed uit te voer, wat produksieprosesse versnel. Mense kan fokus op take wat kreatiwiteit en menslike intelligensie vereis, wat die span se algehele produktiwiteit verhoog.

Die doel van mens-robot samewerking is om die sterk punte van mense – behendigheid, buigsaamheid en aanpasbaarheid – met die sterk punte van robotte – krag en uithouvermoë – te kombineer om prosesse te skep wat beide buigsaam en produktief is. Om veilige werk te verseker, het samewerkende robotte interne sensors wat botsings opspoor, die robot stop en sodoende enige gevaar vir mense uitskakel.

Alhoewel outomatisering en kunsmatige intelligensie steeds vorder, bly die menslike aanraking 'n waardevolle bate. Samrobotte kan nie die empatie, emosionele intelligensie en menslike intuïsie ewenaar wat in sekere beroepe noodsaaklik is nie. Die wisselwerking tussen menslike eienskappe en robotiese vermoëns skep 'n sinergistiese werksomgewing wat die beste van beide wêrelde kombineer.

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5 -voudige bevoegdheid van Xpert.digital in een pakket – vanaf 500 €/maand

Watter rol speel kunsmatige intelligensie in moderne robotstelsels?

Kunsmatige intelligensie het 'n onontbeerlike komponent van moderne robotstelsels geword, wat die manier waarop robotte leer, besluite neem en met hul omgewing interaksie het, revolusioneer. Die gebruik van KI-tegnologieë in robotika neem voortdurend toe, wat heeltemal nuwe moontlikhede vir outonome en intelligente masjiene oopmaak.

Masjienleer is een van die belangrikste KI-tegnologieë in robotika. Dit laat 'n robot toe om patrone te herken en voorspellings te maak gebaseer op data en ervaring. Algoritmes soos toesighoudende leer, ongekontroleerde leer of versterkingsleer stel robotte in staat om voorwerpe te herken, taal te verstaan of menslike bewegings na te boots.

Veral indrukwekkend is die ontwikkeling van generatiewe KI, wat robotte in staat stel om uit opleiding te leer en iets nuuts te skep. Robotvervaardigers ontwikkel generatiewe KI-gedrewe koppelvlakke om robotte meer intuïtief te programmeer: Gebruikers programmeer met behulp van natuurlike taal in plaas van kode. Werkers benodig nie meer gespesialiseerde programmeringskennis om die verlangde robotaksies te kies en aan te pas nie.

Nog 'n voorbeeld is forward-looking KI, wat robotprestasiedata ontleed om die toekomstige toestand van toerusting te bepaal. forward-looking instandhouding kan vervaardigers help om te bespaar op masjienstilstandkoste. In die motorverskaffingsbedryf kos elke uur van onbeplande stilstand na raming $1,3 miljoen.

Neurale netwerke is KI-modelle gebaseer op die struktuur en funksie van die menslike brein. Hulle bestaan uit onderling gekoppelde kunsmatige neurone en kan komplekse patroonherkenningstake oplos. Neurale netwerke word in robotte gebruik om visuele persepsie, taalverwerking en besluitneming te verbeter.

Rekenaarvisie is nog 'n kritieke KI-tegnologie wat robotte die vermoë gee om visuele inligting uit beelde of video's te interpreteer en te verstaan. Deur KI-algoritmes te gebruik, kan robotte voorwerpe, gesigte, gebare en ander visuele kenmerke opspoor, opspoor en interpreteer. Dit stel hulle in staat om deur hul omgewing te navigeer, take uit te voer en met voorwerpe en mense te kommunikeer.

Die Karlsruhe Instituut vir Tegnologie het, saam met vennote, innoverende samewerkende leermetodes ontwikkel wat robotte van verskillende maatskappye op verskillende plekke in staat stel om van mekaar te leer. Gefedereerde leer laat opleidingsdata van verskeie stasies, verskeie aanlegte of selfs verskeie maatskappye toe sonder dat deelnemers sensitiewe maatskappydata hoef te openbaar.

Vir opleiding in die FLAIROP-projek was daar geen uitruiling van data soos beelde of gryppunte nie. In plaas daarvan is slegs die plaaslike parameters van die neurale netwerke, d.w.s. hoogs abstrakte kennis, na 'n sentrale bediener oorgedra. Daar is die gewigte van alle stasies versamel en gekombineer met behulp van verskeie algoritmes. Die verbeterde weergawe is toe teruggespeel na die stasies op die perseel en verder opgelei op die plaaslike data.

Die ontwikkeling van fisiese KI is nog 'n belangrike mylpaal. Robot- en skyfievervaardigers soos Nvidia belê tans in die ontwikkeling van gespesialiseerde hardeware en sagteware wat werklike omgewings simuleer sodat robotte hulself in sulke virtuele omgewings kan oplei. Ervaring vervang tradisionele programmering.

Analitiese KI laat groot hoeveelhede data wat deur robotsensors vasgelê word, verwerk en geanaliseer word. Dit help om te reageer op onvoorspelbare situasies of veranderende toestande in openbare ruimtes of tydens produksie. Robotte wat met beeldverwerkingstelsels toegerus is, analiseer hul werkstappe om patrone te herken en werkvloei te optimaliseer.

Natuurlike Taalverwerking stel robotte in staat om natuurlike taal te verstaan, te interpreteer en daarop te reageer. KI-modelle word gebruik om gebruikersinvoer te analiseer, vrae te beantwoord, dialoë te voer en teks te genereer. NLP maak interaksie met robotte moontlik deur gesproke of geskrewe taal.

Versterkingsleer is 'n vorm van masjienleer waarin 'n robot beloon word met positiewe versterking wanneer dit 'n spesifieke aksie uitvoer en gestraf word met negatiewe versterking wanneer dit 'n ongunstige aksie uitvoer. Die robot leer deur middel van probeerslae om optimale aksies in spesifieke situasies te kies, komplekse bewegings te oefen of in dinamiese omgewings te navigeer.

Masjienleeralgoritmes kan ook gebruik word om data van verskeie robotte wat gelyktydig werk, te analiseer en prosesse te optimaliseer gebaseer op hierdie inligting. Oor die algemeen, hoe meer data 'n masjienleeralgoritme ontvang, hoe beter is die werkverrigting daarvan.

Hoe ontwikkel die mark vir outonome mobiele robotte?

Die mark vir outonome mobiele robotte ervaar tans buitengewone groei en word beskou as een van die mees dinamiese segmente van die robotika-industrie. Die globale AMR-markgrootte is in 2024 op $2,8 miljard gewaardeer en sal na verwagting teen 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers (CAGR) van 17,6 persent van 2025 tot 2034 groei.

Die robuuste groei van e-handel en omnikanaal-handel het die gebruik van AMR'e vir sortering, vervoer, montering en voorraadbestuur aansienlik versterk. Volgens die Internasionale Handelsadministrasie word verwag dat die wêreldwye B2C-e-handelsmark teen 2027 $5,5 triljoen sal bereik, met 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van 14,4 persent. Hierdie toename verhoog direk die vraag na AMR'e in pakhuise en logistiek.

Outonome navigasie maak maksimum buigsaamheid in roetebeplanning en kartering in mobiele robotika moontlik. Met die hulp van die vlootbestuurder kan maatskappye hul outonome materiaalvervoer monitor en die aangetekende produksiedata analiseer. AMR-stelsels is beskikbaar in 'n wye verskeidenheid ontwerpe, insluitend karretjies, skoonkamerweergawes, ESD-modelle, en met aangepaste superstrukture en komplementêre stelsels.

Dit word gebruik in elektroniese vervaardiging, vervaardigingsaanlegte, logistieke sentrums, die motorbedryf, die farmaseutiese bedryf en mediese tegnologie. By Automatica 2025 het Omron die nuwe "OL-450S" mobiele robot aangebied, 'n outonome mobiele robot wat spesifiek ontwerp is vir die vervoer van trollies en rakke. Met sy geïntegreerde heffunksie maak dit buigsame materiaalvloei moontlik sonder om in te meng met bestaande infrastruktuur.

Node Robotics bied Node.OS aan, 'n intelligente sagtewareplatform wat outonome mobiele robotte en bestuurderlose vervoerstelsels in staat stel om doeltreffend en samewerkend saam te werk. Die platform bied presiese lokalisering en navigasie, intelligente roetebeplanning en skaalbare vlootbestuur, en kan naatloos in bestaande outomatiseringstelsels geïntegreer word.

Danksy sy hardeware-onafhanklike argitektuur maak die sagteware die buigsame integrasie van verskillende robotmodelle en sensorstelsels moontlik. Die nuwe Verkeersbestuurder optimaliseer die doeltreffendheid, koördinering en benutting van robotvlote en verseker gladder materiaalvloei in komplekse industriële omgewings.

DS Automotion bied Amy aan, 'n kompakte en koste-effektiewe outonome mobiele robot wat geskik is vir die vervoer van klein vragte tot 25 kilogram. Dit beïndruk met sy gebruiksgemak en hoë buigsaamheid. 'n Oordragkonsep met 'n aktiewe heftafel laat toe dat bronne en wasbakke as passiewe stasies ontwerp word, wat koste-effektiewe implementering en skalering baie maklik maak, selfs in bestaande stelsels.

Die toekoms van AMR-tegnologie sal beduidend gevorm word deur volgehoue vooruitgang in kunsmatige intelligensie vir verbeterde navigasie, voorwerpherkenning en besluitneming. Verbeterde sensortegnologieë, insluitend meer gesofistikeerde LiDAR-stelsels en 3D-kameras, sal AMR'e in staat stel om 'n meer omvattende en akkurate begrip van hul omgewing te verkry.

Voortdurende verbeterings in batterytegnologie sal lei tot langer bedryfstye en vinniger laaivermoëns, wat die praktiese bruikbaarheid en doeltreffendheid van AMR-bedrywighede verbeter. Die toenemende aanvaarding van vlootbestuursagteware en wolkgebaseerde platforms sal beter koördinering, monitering en optimalisering van groot AMR-bedrywighede moontlik maak.

Die opkoms van mobiele kobotte, wat die mobiliteit van AMR'e met die samewerkende vermoëns van kobotte kombineer, sal na verwagting nuwe toepassings in velde soos elektronika en batteryproduksie oopmaak. DS Automotion se Amy kan ten volle outonoom werk of 'n virtuele baan volg, en selfs onverwagte hindernisse vermy indien verlang.

Die wêreldwye AMR-mark ervaar vinnige groei. Huidige ramings dui daarop dat die mark teen 2024 reeds aansienlike afmetings sal bereik het en eksponensieel sal groei in die komende jare. Outonome mobiele robotvervaardigers moet gesofistikeerde AMR'e ontwikkel wat ontwerp is vir e-handelspakhuise, spesifiek vir sortering, vervoer en voorraadbestuur.

Watter impak het robotika op die arbeidsmark?

Die impak van robotika op die arbeidsmark is meer kompleks as wat oorspronklik aanvaar is en verskil aansienlik van die somber voorspellings wat 'n paar jaar gelede geheers het. 'n Omvattende studie deur navorsers van die Instituut vir Werksnavorsing (IAB), die Universiteit van Mannheim en die Universiteit van Düsseldorf toon dat, hoewel 275 000 werksgeleenthede tussen 1994 en 2014 in die Duitse nywerheid verlore gegaan het as gevolg van die gebruik van robotte, dit nie te wyte was aan afleggings nie, maar eerder omdat minder jongmense aangestel is.

Terselfdertyd is dieselfde aantal nuwe werksgeleenthede in die dienstesektor geskep, wat beteken dat die aantal werksgeleenthede oor die algemeen skaars verander het. Dit staan in skrille kontras met die VSA, waar industriële werkers hul werk in groot getalle verloor het weens outomatisering, al gebruik die Duitse ekonomie aansienlik meer robotte as die Amerikaanse industrie, relatief tot die aantal werknemers.

Die vakbonde in Duitsland speel 'n belangrike rol hierin. Hulle het daarin geslaag om werksgeleenthede in die nywerheid te bewaar, maar terselfdertyd het hulle min ruimte gehad om hoër lone vir minder gekwalifiseerde werkers af te dwing. 'n Groot deel van die werkers verdien minder as gevolg van outomatisering. Dit raak veral mediumgeskoolde werkers, soos geskoolde werkers, wie se werk baie robotte behels.

Die primêre begunstigdes is diegene met hoër kwalifikasies en die maatskappye wat stygende produktiwiteit in hoër winste kon omskakel. Hierdie bevinding word bevestig deur 'n studie deur die Sentrum vir Europese Ekonomiese Navorsing in Mannheim, wat bevind het dat die gebruik van outomatiseringstegnologieë oor die algemeen tot werkverliese lei, maar terselfdertyd word nuwe werksgeleenthede geskep wat vergoed vir die verlore poste.

ZEW-navorsers kom tot die gevolgtrekking dat outomatisering verantwoordelik sal wees vir 560 000 nuwe werksgeleenthede tussen 2016 en 2021. Die energie- en watervoorsieningssektore sal die meeste baat vind, met werksgroei van 3,3 persent. 'n Positiewe tendens is ook duidelik in die elektronika- en motorsektore, met werksgroei van 3,2 persent. In ander vervaardigingsektore is die berekende werksgroei selfs 4 persent.

Die ontwikkeling is egter van kritieke belang in die konstruksiebedryf, waar na verwagting ongeveer 4,9 persent van werksgeleenthede verlore sal gaan. Die onderwys-, gesondheidsorg- en maatskaplike dienstesektore kan ook werkers verloor as gevolg van outomatisering. Nietemin is die algehele balans positief, aangesien meer nuwe werksgeleenthede geskep word as verlore gaan.

'n Belangrike dryfveer vir outomatisering is die tekort aan geskoolde werkers. Vyf-en-sewentig persent van die respondente in 'n opname wat deur die Automatica Trend Index gedoen is, verwag dat robotika 'n oplossing sal bied. Die oorgrote meerderheid werknemers in Duitsland glo dat robotte in fabrieke die land se mededingendheid verseker. Ongeveer driekwart van die respondente verwag dat robotte sal help om mededingendheid te versterk en industriële produksie in hul eie land te handhaaf.

Die tendensindeks toon besonder hoë goedkeuringsgraderings vir die vraag of robotika en outomatisering die toekoms van werk sal verbeter: Die oorgrote meerderheid wil hê dat robotte vuil, vervelige en gevaarlike take in die fabriek moet oorneem. 85 persent glo dat robotte die risiko van besering in gevaarlike aktiwiteite verminder, en 84 persent sien robotte as 'n belangrike oplossing vir die hantering van kritieke materiale.

In die vervaardigingsbedryf is talle poste reeds deur robotte vervang, maar dit lei ook tot die skep van nuwe poste in gebiede soos robotprogrammering en -instandhouding. Robotte en kunsmatige intelligensie word ook toenemend in ander sektore gebruik, soos kleinhandel en gesondheidsorg.

In die toekoms sal samewerking tussen mense en masjiene toenemend belangrik word. Terwyl sekere take deur masjiene oorgeneem sal word, sal ander steeds deur mense uitgevoer moet word. In plaas daarvan om menslike werkers te vervang, sal robotte herhalende en gevaarlike take oorneem, wat werkers toelaat om te fokus op meer komplekse take wat kreatiwiteit, empatie en besluitneming vereis.

Terry Gregory van die IZA Instituut vir Arbeidsekonomie glo nie dat robotte mense in baie poste heeltemal sal vervang nie. Hy glo dat rekenaars meer poste skep as wat hulle vernietig. Maar almal stem saam oor een ding: werk sal verander. Sommige poste sal nie meer bestaan nie, robotte sal kollegas word, en ons kan vergeet om 40 jaar lank by dieselfde lessenaar te sit.

Die Instituut vir Werksnavorsing (IAB) voorspel dat net soveel nuwe werksgeleenthede geskep sal word as wat verlore sal gaan. Kenners by die Keulen Instituut vir Ekonomiese Navorsing voorspel: Ons hoef nie robotte te vrees nie. Hulle sal nie al ons werk oorneem nie.

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

Hoe dra robotte by tot volhoubaarheid en omgewingsbeskerming?

Robotte speel 'n toenemend belangrike rol in die bevordering van volhoubaarheid en omgewingsbeskerming, met hul vermoëns wat veel verder strek as die tradisionele idee van industriële masjiene. Mobiele robotte is intrinsiek volhoubaar en bied omgewingsvriendelike oplossings wat operasionele prosesse revolusioneer.

'n Belangrike rede waarom robotte vervaardiging meer volhoubaar kan maak, is hul vermoë om energiekoste te verminder. Moderne industriële robotte versnel en optimaliseer vervaardigingsprosesse, wat lei tot 'n beduidende toename in energie-doeltreffendheid. Omdat robotte voortdurend en gereeld veelvuldige take verrig, en geen beligting, verhitting of konstante monitering benodig nie, bespaar hulle addisionele energie.

Mobiele robotte is ontwerp om energieverbruik te optimaliseer, dikwels met herlaaibare batterye en doeltreffende bewegingsalgoritmes. In vergelyking met tradisionele handarbeid of vaste outomatiseringstelsels, verbruik hulle minder energie, wat bydra tot 'n vermindering van CO2-uitlatings.

Deur take soos materiaalvervoer en -hantering te outomatiseer, optimaliseer mobiele robotte hulpbronbenutting. Hulle stroomlyn prosesse, minimaliseer afval en verminder die behoefte aan oortollige materiale, wat alles bydra tot hulpbronbewaring. Nog 'n dwingende argument vir die volhoubare gebruik van robotte is die vermindering in materiaalverbruik en produksieafval.

Industriële robotte werk met die uiterste presisie, wat die foutkoers verminder. Verder maak die gebruik van moderne robottegnologie geoptimaliseerde materiaalbeplanning moontlik, wat produksievermorsing aansienlik verminder. Dit beteken minder materiale soos kleefmiddels en verf word vermors.

Mobiele robotte werk stil en stoot minimale besoedelingstowwe uit, wat hulle omgewingsvriendelike alternatiewe vir konvensionele industriële masjinerie maak. Hul elektriese aandryfstelsels produseer minder uitlaatgasse, wat help om lug- en geraasbesoedeling in industriële omgewings te verminder.

Die Internasionale Federasie van Robotika het bespreek hoe robotte kan help om dertien van die 17 VN se Volhoubare Ontwikkelingsdoelwitte te bereik. Vir SDG 7, toegang tot bekostigbare, betroubare en volhoubare energie, kan groen tegnologieë massa-geproduseer word met behulp van industriële robotte. Hulle het die vereiste presisie en verseker geoptimaliseerde hulpbrongebruik.

Robotte word byvoorbeeld in die sonkragbedryf, batteryvervaardiging en selfs in die aftakeling van kernkragsentrales gebruik. Vir SDG 9, die bou van veerkragtige infrastruktuur en die bevordering van volhoubare industrialisering, bied gebruikte of gehuurde robotte 'n koste-effektiewe toegang tot outomatisering. Hergebruik van gebruikte robotte is ook omgewingsvriendelik.

Robotte verhoog ook produksiedoeltreffendheid, wat lei tot minder afval, wat weer meer volhoubaar is. Maar die VN se Volhoubare Ontwikkelingsdoelwitte gaan ook oor menslike gesondheid – robotte kan gevaarlike of strawwe take verrig terwyl ons hoër-waarde aktiwiteite verrig wat menslike sterk punte soos kreatiwiteit vereis.

Wat SDG 12 betref, volhoubare verbruiks- en produksiepatrone, is dit die moeite werd om te noem dat robotte, danksy hul hoë presisie en herhaalbaarheid, stabiele prosesse met minimale vermorsing verseker. Dit lei ook tot laer energieverbruik, veral namate meer en meer energiebesparende tegnologieë in robotte geïnkorporeer word.

KUKA werk voortdurend aan oplossings wat die energieverbruik van sy robotte verminder. By die ontwikkeling van nuwe produkte is die fokus op slanke maar robuuste produkontwerp. Die vermindering van die robotte se energieverbruik verminder CO₂-uitlatings tydens produksie. Terselfdertyd word bedryfskoste verlaag.

Robotte speel ook 'n belangrike rol in die bevordering van hernubare energie, afvalbestuur en omgewingsmonitering. In die landbou maak hulle presiese besproeiing en bemesting moontlik, wat hulpbronverbruik verminder en die omgewingsimpak tot die minimum beperk. Hulle kan in afvalbestuur gebruik word om herwinningsprosesse te outomatiseer en die sirkulêre ekonomie te bevorder.

Robotte bied ook waardevolle dienste in omgewingsmonitering en rampverligting deur gevaarlike omgewings te verken en belangrike data in te samel. Volhoubare outomatiseringsoplossings oorweeg die hele lewensiklus van produkte en stelsels, van ontwerp en vervaardiging tot bedryf en wegdoening.

Die energie-doeltreffendheid van robotte self word ook voortdurend verbeter, en verskeie maatreëls word geïmplementeer om kragverbruik verder te verminder. Oor die algemeen is dit duidelik dat robotika 'n sleutel tot materiaalherwinning, hulpbrondoeltreffendheid en die implementering van die VN se Volhoubare Ontwikkelingsdoelwitte kan wees.

Watter veiligheidsstandaarde en -norme geld vir moderne robotstelsels?

Veiligheid in robotika word verseker deur 'n komplekse stelsel van norme en standaarde wat voortdurend aangepas word by tegnologiese ontwikkelings. Die EN ISO 10218 "Robotika – Veiligheidsvereistes"-reeks standaarde vorm die grondslag vir prakties toepaslike veiligheidsvereistes.

Die nuwe uitgawes ISO 10218-1:2025 en ISO 10218-2:2025 is in Februarie 2025 gepubliseer en vervang die vorige weergawes van 2011. Hierdie standaarde definieer die veiligheidsvereistes vir industriële robotte in Deel 1 en vir robotstelsels, robottoepassings en die integrasie van robotselle in Deel 2. ISO 10218-1 behandel die robot as 'n gedeeltelik voltooide masjien en het hoofsaaklik betrekking op vervaardigers van industriële robotte en kobotte.

Die tweede deel, 10218-2, dek volledige masjiene en aanlegte met geïntegreerde robotte en is van toepassing op enigiemand wat industriële robotte in 'n volledige oplossing integreer, soos masjienvervaardigers of stelselintegrators. As geharmoniseerde standaarde bied beide dele 'n vermoede van ooreenstemming met die noodsaaklike gesondheids- en veiligheidsvereistes van die Masjinerierichtlijn 2006/42/EG.

Die hersiening van EN ISO 10218 is al vir byna vyf jaar aan die gang met die belangrike doel om die status daarvan as 'n geharmoniseerde standaard te behou. Dit is baie belangrik vir die EU, hoewel dit nie absoluut noodsaaklik is vir twee derdes van die wêreld nie. Nietemin wil alle robotvervaardigers en baie integrators hierdie status behou.

'n Opdatering en aanpassing was beslis nodig en voorsienbaar, aangesien die gebruik van industriële robotte sedert 2012 byna verdubbel het: Vandag is byna 3,5 miljoen in gebruik. Verdere markvereistes rakende kuberveiligheid en samewerkende robotika het die afgelope paar jaar na vore gekom.

Huidige bedreigings en verwante kwessies soos die EU-wet op kuberveiligheid en die Amerikaanse regering se standpunt oor kritieke infrastruktuur beïnvloed 10218-1. Die bedreiging van 'n kuberveiligheidsaanval is 'n oorweging in die ontwikkeling van standaarde.

Vir mens-robot samewerking word vier fundamentele beskermingsbeginsels in detail beskryf in die standaarde EN ISO 10218 Dele 1 en 2, sowel as in ISO/TS 15066 "Robotte en robotiese toestelle – Samewerkende robotte." In alle gevalle van mens-robot samewerking moet gevare vir mense deur veiligheidsmaatreëls uitgeskakel word.

Om te verseker dat selfs in die geval van 'n stelselfout geen gevaar vir mense ontstaan nie, is dit nodig dat die beheermaatreëls wat nodig is om aan die grenswaardes te voldoen, met behulp van veilige tegnologie geïmplementeer word. Die term "veilige tegnologie" word in EN ISO 13849-1 gedefinieer deur middel van kategorieë en prestasievlakke, wat op alle veiligheidsrelevante komponente toegepas moet word.

In die robotveiligheidsstandaard EN ISO 10218-1 word die Kategorie "3" en die Prestasievlak "d" vir die veiligheidsfunksies van die robotbeheerder vasgestel, tensy die risikobepaling 'n hoër of laer waarde tot gevolg het. Gebaseer op die risikobepaling word die toepaslike gesondheids- en veiligheidsvereistes bepaal en word toepaslike maatreëls getref.

Die Europese Parlement se Masjinerierichtlijn 2006/42/EG stel 'n eenvormige vlak van veiligheid en gesondheidsbeskerming vir masjinerie wat binne die Europese Ekonomiese Gebied op die mark geplaas word. Elke EU-lidstaat moet die Masjinerierichtlijn in nasionale wetgewing omsit. In Duitsland word dit gedoen deur die Wet op Produkveiligheid.

Aangesien die Europese geharmoniseerde standaarde dikwels gebaseer is op internasionale standaarde van ISO of IEC of direkte aannemings daarvan is, het voldoening aan die standaarde in die ontwerp van robotte sowel as in die ontwerp van toepassings die voordeel dat voldoenende oplossings selfs buite die grense van Europa aangebied kan word.

Wanneer jy die veld van robotika betree, is dit belangrik om kennis te hê van die relevante standaarde en regulasies wat ontwerp is om beroepsongelukke te voorkom wanneer robotte en robotstelsels gebruik word. Voorbeelde sluit in ISO 10218 Dele 1 en 2, die sentrale veiligheidsstandaard vir industriële robotte, en ISO/TS 15066.

Volgens die BGHM (Duitse Industriële Robotikavereniging) vind meer as driekwart van alle ernstige werkplekongelukke met betrekking tot industriële robotstelsels plaas, byvoorbeeld tydens probleemoplossing. Die ongeluk word gewoonlik voorafgegaan deur 'n produksieonderbreking, soos vasgesteekte onderdele of vuil sensors. Werknemers probeer dan soms die gevaarsone betree terwyl die stelsel nie behoorlik afgeskakel is om die probleem op te los nie.

Vandag skep kragtige kamerastelsels wat robotbewegings kan beperk, veilige werkruimtes om werknemers teen ongelukke op kritieke oomblikke te beskerm. Verder word die veiligheidstegnologie van robotstelsels voortdurend verder ontwikkel. Afstanddiagnostiek word reeds suksesvol gebruik.

Die regulasies en reëls word voortdurend aangepas by veranderende tegnologieë. Om veilige werk te verseker, het samewerkende robotte interne sensors wat botsings opspoor, die robot stop en sodoende enige gevaar vir mense uitskakel. Dit is die voorvereiste om robotte uit hul hokke te verwyder en direk langs mense te werk sonder beskermende heinings.

Watter toekomstige tendense sal robotika-ontwikkeling teen 2030 vorm?

Die robotika-industrie staan voor 'n revolusionêre transformasie, gevorm deur verskeie sleuteltendense tot 2030. Die wêreldwye robotika-mark sal na verwagting met meer as 20 persent per jaar groei tot 2030 en 'n volume van meer as $180 miljard bereik. Hierdie ontwikkeling word gedryf deur vooruitgang in kunsmatige intelligensie en die integrasie daarvan in robottegnologieë.

Die Internasionale Federasie van Robotika het vyf sleuteltendense vir 2025 geïdentifiseer wat die komende jare sal vorm: kunsmatige intelligensie, humanoïde robotte, volhoubaarheid, nuwe sakegebiede en die aanspreek van arbeidstekorte. Die markwaarde van geïnstalleerde industriële robotte het wêreldwyd 'n historiese hoogtepunt van $16,5 miljard bereik.

Kunsmatige intelligensie ontwikkel in drie dimensies: fisies, analities en generatief. KI-gedrewe simulasietegnologie vir robotte sal waarskynlik veld wen in beide tipiese industriële omgewings en diensrobotika-toepassings. Robot- en skyfievervaardigers belê in die ontwikkeling van gespesialiseerde hardeware en sagteware wat werklike omgewings simuleer sodat robotte hulself in sulke virtuele omgewings kan oplei.

Sulke generatiewe KI-projekte poog om 'n "ChatGPT-oomblik" vir robotika te skep, d.w.s. "fisiese KI." Analitiese KI kan groot hoeveelhede data wat deur robotsensors ingesamel word, verwerk en analiseer, wat help om op onvoorspelbare situasies of veranderende toestande te reageer.

Humanoïde robotte trek aansienlike media-aandag en daar word verwag dat hulle veeldoelige gereedskap sal word wat onafhanklik 'n skottelgoedwasser kan laai en op 'n monteerlyn kan werk. Kenners voorspel dat meer as 4 miljard robotte wêreldwyd teen 2050 in gebruik sal wees, vergeleke met 350 miljoen in 2024.

Die grootste groeisegmente is humanoïde, sorg- en afleweringsrobotte. Humanoïde robotte, in die besonder, belowe groot potensiaal, aangesien hul mensagtige vorm en mobiliteit hulle veelsydig maak. Industriële vervaardigers fokus op humanoïde robotte wat spesifiek vir industriële take ontwikkel is.

Volhoubaarheid word 'n toenemend belangrike faktor in robotika-ontwikkeling. Robotte kan help om dertien van die 17 VN-doelwitte vir volhoubare ontwikkeling te bereik. Hulle dra by tot die vermindering van energieverbruik, materiaalafval en uitlatings.

Nuwe sakegeleenthede ontstaan as gevolg van veranderende verbruikersvoorkeure en maatskaplike tendense, wat die behoefte aan gevorderde robotika-oplossings versnel. Verbruikersgedrewe vraag na vinniger aflewering van pasgemaakte produkte sal lei tot 'n uitbreiding van robotiese vermoëns in vervaardigingsaanpassing en logistieke toepassings.

Dit is algemeen bekend dat daar 'n tekort aan geskoolde werkers is, veral in toonaangewende geïndustrialiseerde lande. Robotte kan hier 'n belangrike rol speel deur take oor te neem waarvoor daar onvoldoende menslike werkers is. Vyf-en-sewentig persent van die respondente in Duitsland verwag dat robotika 'n oplossing vir die vaardigheidstekort sal bied.

Die wêreldwye diensrobotmark sal na verwagting groei van USD 26,35 miljard in 2025 tot USD 90,09 miljard teen 2032. Die industriële en kommersiële segment sal sy oorheersing konsolideer en aansienlik groei gedurende die voorspellingstydperk.

Industrie 5.0 plaas groter klem op die samewerking tussen mense en masjiene. Samewerkende robotte wat nou met mense in produksieomgewings interaksie het, is 'n sentrale element van hierdie nuwe rewolusie. Vooruitgang in kunsmatige intelligensie het kobotte kragtiger en veelsydiger gemaak.

Die fokus is op die verdere optimalisering van Industrie 4.0-stelsels en die meer doeltreffende integrasie van data langs die hele voorsieningsketting. Maatskappye wat staatmaak op moderne instandhoudingsagteware kan hul produksieprosesse selfs meer volhoubaar en buigsaam maak.

Die globale markgrootte vir outonome mobiele robotte sal na verwagting teen 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers (CAGR) van 17,6 persent van 2025 tot 2034 groei. Die opkoms van mobiele kobotte, wat die mobiliteit van AMR's met die samewerkende vermoëns van kobotte kombineer, sal nuwe toepassings in gebiede soos elektronika en batteryproduksie oopmaak.

Die verwagte inkomste vir industriële en logistieke robotte is ongeveer $80 miljard teen 2030, terwyl die markaandeel vir professionele diensrobotte tot $170 miljard is. Hierdie ontwikkeling word versnel deur veranderende verbruikersvoorkeure en maatskaplike tendense wat die behoefte aan gevorderde robotika-oplossings dryf.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

U kan meer vind by: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus