Die opstart Intuicell: die visie van 'n digitale senuweestelsel en 'n virtuele brein vir robotte-beeld: xpert.digital
Robot met selfleer: deurbraak uit Swede is veranderende masjientegnologie
Nuwe robotgenerasie leer deur ervaring in plaas van programmering
Die Sweedse begin Intuicell volg 'n revolusionêre benadering in robotika, wat die manier waarop masjiene leer en met sy omgewing kan kommunikeer, fundamenteel kan verander. In die middel van hierdie innovasie is die ontwikkeling van 'n digitale senuweestelsel en 'n virtuele brein wat robotte, soortgelyk aan mense en diere, deur ervaring in staat stel. Hierdie konsep strek veel verder as konvensionele programmering en kan die weg baan vir 'n nuwe generasie masjiene wat onafhanklik by hul omgewing kan aanpas en daarmee kan omgaan.
Intuicell is ongeveer vier jaar gelede deur 'n Lund University Research Group in Swede gekombineer. Die maatskappy bou ongeveer 30 jaar van neurowetenskaplike navorsing oor die brein en tegniese navorsing oor digitale denkvermoë op. Hierdie bevindings sluit in die irritasie van die stimulus tussen sinapse, neuronale vuureienskappe en die volledige liggaamskoördinasie vir selfhelp in beweging -alle fundamentele aspekte wat bydra tot die begrip van die brein wat die wêreld verstaan en daarmee in wisselwerking is.
Luna - Die robothond met leervermoë
Met die eerste oogopslag lyk Luna, die robothond van Intuicell, nie baie buitengewoon nie. Met sy vier bene, die skraal, ingemaakte liggaam en 'n kop wat toegerus is met laserskandeerder, kamera- en versnellingsensors, is dit soortgelyk aan baie ander robothonde wat vandag op die mark beskikbaar is. In werklikheid is Luna gebaseer op 'n GO2-Pro-Robot-Dog-model van die Chinese vervaardiger Untree, wat vir ongeveer 3.500 euro gekoop kan word.
Wat Luna van konvensionele robothonde onderskei, is egter nie sy voorkoms nie, maar die innerlike lewe. Alhoewel die meeste robotte gebaseer is op voorafgeprogrammeerde algoritmes en uitgebreide datapekords, het Luna 'n digitale senuweestelsel wat hom in staat stel om te leer deur direkte interaksie met sy omgewing sonder ingewikkelde voorlopige opleiding of groot datasentrums op die agtergrond.
Luna se digitale senuweestelsel bestaan uit kunsmatige neurone, wat egter baie meer ingewikkeld is en anders werk as dié wat in konvensionele AI -modelle gebruik word. Op grond van die begrip van neurofisiologie, is hierdie neurone ontwerp en kan hulle onafhanklik prioriteite stel en maatreëls kies om hul eie plaaslike probleme op te los. Met 'n prototipe -netwerk van 'n paar honderd digitale neurone, kan Luna onafhanklik leer sonder om aan 'n AI -model in 'n wolk gekoppel te word. Die rekenaar wat leer moontlik maak, is in die robothond self.
Die leerproses: die wêreld as 'n terugvoerlus
Aan die begin was Luna soos 'n leë vel papier. Die robothond het geen inligting oor homself of sy omgewing ontvang nie - hy het nie eens geweet dat hy vier bene het of hoe dit gekontroleer is nie. Maar die navorsers kon hom 'n missie gee, byvoorbeeld om 'n sekere punt in die kamer te bereik.
As gevolg hiervan stuur Luna verskillende impulse uit wat die ledemate in beweging kry en data van LiDAR en kamera gebruik. Hoe die voorwaarde verander in verhouding tot die beginsituasie, word deur die virtuele senuweestelsel opgeneem en verwerk. As gevolg hiervan, leer Luna geleidelik hoe die bene beweeg, moduleer die krag en gekombineer met die inligting van die sensordata om 'n geteikende beweging te bewerkstellig.
Hierdie leerproses lyk baie soos motoriese leer by diere en mense. In plaas daarvan om voorafgeprogrammeerde bewegings te gebruik, leer Luna deur 'n poging en fout hoe hy sy weg in sy omgewing kan vind. Die wêreld self dien as 'n terugvoer-lus-an-benadering wat fundamenteel verskil van konvensionele AI-stelsels.
Van reflekse om te dink: die ontwikkeling van 'n digitale korteks
Die huidige digitale senuweestelsel van Luna is slegs 'n 'refleksiewe stelsel' wat soos die rugmurg lyk. Dit kan nie beplan of dink nie, maar reageer op onmiddellike probleme. Om Luna verder te ontwikkel, werk die Intuicell -span tans aan die integrasie van 'n ander komponent van sy digitale senuweestelsel: die korteks.
Hierdie digitale korteks is veronderstel om iets soos die 'groot brein' te verteenwoordig waardeur Luna 'n voorneme en konteksbegrip kan ontwikkel. Byvoorbeeld, as Luna gevra word om iets met gebare of lyftaal te doen, of as 'n voorwerp aan hom gewys word wat hom nuuskierig maak en dan weggegooi word, moet hy verstaan dat hy daarmee moet omgaan.
Om hierdie vaardighede te ontwikkel, het die Intuicell -span selfs 'n regte honde -afrigter gehuur om Luna op te lei. Die tyd wat Luna nodig het om 'n nuwe vermoë te leer, wissel sterk - soms is dit net 'n paar minute, soms neem dit 'n bietjie langer.
Intuicell: Infrastruktuurverskaffers vir die volgende AI -generasie
Intuicell beskou homself nie as 'n klassieke robotonderneming soos Boston Dynamics, Figuur, Apptronik of Unitree nie. In plaas daarvan beskou die aanvang homself as 'n infrastruktuurverskaffer wat sagteware ontwikkel vir die volgende ontwikkelingsfase van kunsmatige intelligensie. Die maatskappy wil sy unieke AI-sagteware in robot gevestigde ondernemings integreer om hulle in staat te stel om meer te doen as wat met huidige AI-modelle gedoen kan word.
Daar is beslis belangstelling in hierdie tegnologie en daar is reeds aanvanklike samewerking. Intuicell is tans op 'n punt waar die argitektuur saam met eksterne vennote geïmplementeer word. Alle belangrike boustene is saam en werk. Dit sal egter 'n rukkie duur totdat die eerste robotte met Intuicell -netwerke op die mark kom, aangesien die komponente en funksies nog getoets word, foute gevind word en sekuriteitsmeganismes geïmplementeer moet word. Oor ongeveer 'n jaar of twee kan die eerste robotte met 'n kunsmatige senuwee -netwerk en brein egter op die mark kom.
Die toekomstige visie: 'n wêreld vol sintetiese lewende dinge
Viktor Luthman, uitvoerende hoof en medewerker van Intuicell, sien hierdie tegnologie 'n moontlike keerpunt. Robotte met 'n digitale senuweestelsel is nie meer eenvoudige masjiene wat vooraf gedefinieerde opdragte en instruksies van 'n rigiede digitale model volg nie. Inteendeel, dit sou 'sintetiese wesens' wees wat buigsaam kan aanpas by situasies - soortgelyk aan mense en diere wat deur interaksie en ervaring leer.
Luthman voorspel: "As dit na my toe gaan, sal ons uiteindelik 'n wêreld vol digitale wesens in alle moontlike vorme hê. 'N Wêreld wat radikaal anders sal wees as ons s'n." Vroeër of later kan nuwe lewensvorme en verskillende digitale spesies ontstaan - beide dié wat soos dieremodelle lyk, sowel as dié met eksotiese vorms. Hierdie kunsmatige wesens sou gebou word in plaas van gebore, maar dit sou nie hul aard verander nie. Mense sal saam met hulle werk in plaas daarvan om dit slegs as gereedskap of speelgoed te gebruik.
Die tegnologiese basis: meer as net neurale netwerke
Wat Intuicell se benadering van konvensionele AI -stelsels onderskei, is die manier waarop die digitale senuweestelsel gestruktureer is. Terwyl tradisionele neurale netwerke ontwerp is om patrone in groot hoeveelhede data te identifiseer en om statistiese relevansie te bepaal, gaan Intuicell se stelsel 'n stap verder.
Die kunsmatige neurone, wat Intuicell ontwikkel het, is nie net in staat om inligting te verwerk nie, maar kan ook besluite neem en prioriteite onafhanklik stel. Hulle kan in reële tyd reageer op veranderinge in die omgewing en hul reaksies dienooreenkomstig aanpas. Dit stel Luna in staat sonder om vooraf te leer programmering of op te lei hoe hy sy weg in sy omgewing kan vind.
Hierdie benadering verskil fundamenteel van konvensionele AI -stelsels wat dikwels hul grense bereik as hulle met onvoorsiene situasies gekonfronteer word. Terwyl tradisionele AI-modelle goed werk in bekende omgewings, sukkel dit om aan te pas by nuwe situasies. Die nag se opleiding van sulke stelsels is duur, ingewikkeld en benodig nuwe data -rekords.
Intuicell se digitale senuweestelsel, daarenteen, is ontwerp om direk uit ervaring te leer. Dit is gebaseer op stimulusreaksiebeginsels en reageer direk op omgewingsveranderings. Leer gebeur nie in die wolk nie, maar leef - deur te beweeg, uit te probeer en aan te pas. Hierdie benadering herinner meer aan motoriese leer by diere as konvensionele masjienleer.
Potensiële toepassingsareas: van ruimtereis tot rampverligting
Intuicell se tegnologie kan gebruik word in talle gebiede waarin robotte in onvoorspelbare omgewings moet optree. 'N Besondere belowende veld is ruimtereis, waar robotte dikwels op hul eie is en vinnig op onvoorsiene situasies moet reageer. Selfs in diep -seevaartnavorsing, waar kommunikasie met die oppervlak beperk is, kan robotte met 'n digitale senuweestelsel waardevolle dienste lewer.
'N Ander belangrike toepassingsgebied is ramphulp. Hier kan robotte met die vermoë om vinnig by nuwe omgewings aan te pas, help met die soeke na oorlewendes of om gevaarlike situasies te hanteer. Die geleentheid om in reële tyd te leer en te reageer, kan die deurslaggewende verskil in sulke scenario's maak.
Selfs in die alledaagse lewe kan robotte met 'n digitale senuweestelsel nuwe moontlikhede open. Van huishoudelike robotte wat aanpas by die individuele behoeftes van hul eienaars, om robotte in verpleegkunde te help - die vermoë om deur interaksie te leer, kan die manier waarop ons met robotte omgaan, fundamenteel verander.
Etiese en sosiale implikasies
Die ontwikkeling van robotte met 'n digitale senuweestelsel laat ook belangrike etiese en sosiale vrae ontstaan. As robotte toenemend in staat is om onafhanklik te leer en besluite te neem, hoe moet ons dit dan hanteer? Watter morele status moet ons aan u toeskryf?
Viktor Luthman is bewus van hierdie vrae en beklemtoon die behoefte om in 'n vroeë stadium na te dink oor die etiese implikasies van hierdie tegnologie. "Ons het reëls en riglyne hiervoor nodig," sê hy. 'Ek sou gelukkig wees as ons met die slimste koppe ter wêreld kon praat. As ons kan help om 'n visie vir hierdie wêreld te ontwerp.'
Die ontwikkeling van robotte met 'n digitale senuweestelsel kan ook 'n diepgaande gevolge hê vir die wêreld van werk. As robotte toenemend in staat is om ingewikkelde take die hoof te bied en aan te pas by nuwe situasies, kan dit in al hoe meer gebiede gebruik word. Dit kan lei tot veranderinge in die wêreld van werk, maar ook nuwe geleenthede oopmaak om tussen mense en die masjien te werk.
Die vergelyking met Blade Runner: Science Fiction word 'n werklikheid?
Viktor Luthman se visie om 'n wêreld vol digitale wesens te skep, herinner aan wetenskapfiksie -scenario's soos in “Blade Runner”. In hierdie film bestaan replikas - kunsmatige wesens wat moeilik is om van mense aan die buitekant te onderskei en hul eie gedagtes en gevoelens te hê. Alhoewel ons nog 'n lang entjie van sulke scenario's af is, laat die ontwikkeling van robotte met 'n digitale senuweestelsel soortgelyke vrae laat ontstaan: wat doen 'n lewende wese? Watter morele status moet ons kunsmatige wesens toeskryf?
Die parallelle met “Blade Runner” is nie toevallig nie. Die film behandel die gevare, onsekerhede en morele en etiese ambivalente wat verband hou met die skepping van gevorderde kunsmatige intelligensie. Die interaksies tussen mense en die gevorderde Androids, die replikant, toon 'n wêreld waarin die grens tussen 'regte' en 'kunsmatige' mense onlosmaaklik vervaag.
Alhoewel ons nog ver weg is van 'n wêreld waarin robotte bewussyn het en skaars van mense onderskei kan word, kan tegnologie soos die digitale senuweestelsel van Intuicell 'n stap in hierdie rigting wees. Die vermoë om deur ervaring te leer en aan te pas by nuwe situasies, is 'n belangrike aspek van wat ons as intelligensie beskou.
Die tegniese implementering: van konsep tot werklikheid
Die ontwikkeling van 'n digitale senuweestelsel is nie 'n maklike taak nie. 'N Diep begrip vereis sowel neurobiologie as rekenaarwetenskap. Intuicell het hierdie uitdaging aanvaar en 'n stelsel ontwikkel wat die basiese beginsels van die biologiese senuweestelsel in sagteware implementeer.
Luna se digitale senuweestelsel is gebaseer op 'n netwerk van kunsmatige neurone wat met mekaar kommunikeer en inligting verwerk. Hierdie neurone is egter nie net wiskundige modelle wat in konvensionele neuronale netwerke gebruik word nie. In plaas daarvan is hulle ontwerp op grond van die begrip van neurofisiologie en kan hulle onafhanklik prioriteite stel en besluite neem.
'N Belangrike aspek van die stelsel is die manier waarop dit oor sensordata handel. In plaas daarvan om hierdie data maklik te verwerk en op 'n vooraf -geprogrammeerde manier te reageer, gebruik die stelsel u om 'n begrip van die omgewing en u eie liggaam te ontwikkel. Dit stel Luna in staat om te leer hoe om sy weg in sy omgewing te vind deur te probeer en foute.
Die integrasie van die digitale korteks is 'n ander uitdaging. Dit moet Luna in staat stel om 'n voorneme en konteks te verstaan- 'n vermoë wat veel verder gaan as eenvoudige reflekse. Die ontwikkeling van so 'n stelsel verg 'n diepgaande begrip van hoe die brein werk en die manier waarop dit inligting verwerk en besluite neem.
Die weg na die toekoms: uitdagings en geleenthede
Die ontwikkeling van robotte met 'n digitale senuweestelsel is nog aan die begin en daar is talle uitdagings om die hoof te bied. Een van die grootste uitdagings is om die stelsel te skaal. Terwyl Luna met 'n netwerk van etlike honderde digitale neurone werk, het die menslike brein miljarde neurone. Die skaal van die stelsel tot 'n grootte wat meer ingewikkelde gedrag moontlik maak, is 'n belangrike tegniese uitdaging.
'N Ander uitdaging is die integrasie van die stelsel in verskillende robotplatforms. Intuicell wil sy tegnologie in robot gevestigde ondernemings integreer, wat noue samewerking en aanpassing by verskillende hardeware-platforms verg.
Ondanks hierdie uitdagings, bied Intuicell se tegnologie enorme geleenthede. Die vermoë om deur ervaring te leer en aan te pas by nuwe situasies, kan robotte in staat stel om te werk in omgewings wat te onvoorspelbaar is vir konvensionele robotte. Dit kan nuwe toepassingsareas open en die manier waarop ons met robotte omgaan, fundamenteel verander.
Gevolgtrekking: 'n Nuwe era van robotika
Die Sweedse opstart Intuicell is op die drumpel van 'n nuwe era van robotika. Met sy digitale senuweestelsel en virtuele brein, kan dit die manier waarop leerrobotte en interaksie met hul omgewing in wisselwerking is, fundamenteel verander. Die vermoë om deur ervaring te leer en aan te pas by nuwe situasies, kan robotte in staat stel om te werk in omgewings wat te onvoorspelbaar is vir konvensionele robotte.
Viktor Luthman se visie om 'n wêreld vol digitale wesens te skep, kan vandag nog soos wetenskapfiksie klink. Maar met elke vordering met die ontwikkeling van die digitale senuweestelsel, beweeg hierdie visie 'n bietjie nader aan die werklikheid. In 'n wêreld waarin robotte toenemend in staat is om onafhanklik te leer en besluite te neem, sal ons nuwe etiese en sosiale kwessies moet hanteer.
Die ontwikkeling van robotte met 'n digitale senuweestelsel is nog aan die begin en daar is talle uitdagings om die hoof te bied. Maar Intuicell se tegnologie bied enorme geleenthede en kan die weg baan vir 'n nuwe generasie robotte wat nie net geprogrammeer is nie, maar eintlik in staat is om te leer en aan te pas - soortgelyk aan mense en diere.
In die komende jare sal ons waarskynlik verdere vordering in hierdie gebied sien. Met elke stap in die rigting van 'n wêreld waarin robotte deur ervaring kan leer, sal ons ook die vraag moet hanteer wat dit beteken om 'n lewende wese te wees en watter plek hierdie nuwe sintetiese wesens in ons samelewing moet neem.
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
