Die opkoms en geval van vinnige ingenieurswese: hoe 'n belowende AI -beroep binne 'n baie kort tydjie verouderd geraak het

Die opkoms en val van die warmste AI -werk vanaf 2023

Die beroep van vinnige ingenieur wat onmiddellik as 'n belowende beroep geadverteer is, het 'n merkwaardige kort lewensiklus deurgemaak. Terwyl groot stemmodelle soos Chatgpt die wêreld van werk 'n rewolusie maak, blyk dit dat gespesialiseerde rolle vir die bewoording van optimale inskrywings reeds in 2025 grootliks oorbodig geword het. Volgens die huidige berigte van Wall Street Journal het die 'warmste AI -werk van 2023' binne enkele jare prakties verdwyn. Die vinnige ontwikkeling van kragtiger AI -modelle wat beter en beter word om gebruikersintensies te verstaan, het beteken dat vinnige vaardighede nou meer in aanvraag is as 'n algemene bevoegdheid en minder as 'n onafhanklike werkprofiel. Hierdie ontwikkeling is 'n voorbeeld van die ongekende snelheid waarmee AI -tegnologie die arbeidsmark verander.

Geskik vir:

• Die 10 belangrikste en doeltreffendste opdragte vir generatiewe beelde en teks

Die kort geskiedenis van vinnige ingenieurswese

Die term “vinnige ingenieurswese” is in die loop van die verspreiding van groot taalmodelle (groot taalmodelle, LLMS) geskep en beskryf die kuns om presiese instruksies te formuleer ten einde optimale antwoorde van AI -stelsels te verkry. Tussen 2022 en 2023 het die belangstelling in hierdie aktiwiteit vinnig toegeneem en ontwikkel tot 'n baie bespreekte nuwe werkprofiel in die tegnologiebedryf.

Die hoë fase: goue grawe bui 2023

Aan die einde van 2023 was vinnige ingenieurswese een van die mees gesogte nuwe werkgeleenthede in die tegnologiese sektor. 'N Video van die Wall Street Journal in November 2023 het getoon dat maatskappye salarisse van tot $ 250,000 per jaar vir hierdie rol aangebied het. Die video het getoon dat vinnige ingenieurswese gesien word as 'n heeltemal nuwe soort werk wat slegs moontlik was deur die opkoms van groot stemmodelle soos Chatt.

Die kern van hierdie aktiwiteit was om teksinsette of 'vinnige' te skryf om die beste moontlike antwoorde van generatiewe AI -stelsels te verkry. Die logika daaragter was eenvoudig: hoe beter die inset, hoe beter is die uitset. Vinnige ingenieurs is beskou as 'n vertaler tussen man en masjien, wat ook ingewikkelde tegnologie vir mense toeganklik moet maak sonder programmeringskennis.

Die vinnige ontnugtering

Ondanks die aanvanklike entoesiasme en die hoë salarisbelofte, het ontnugtering vinnig plaasgevind. Soos Jared Spataro, hoofbemarkingsbeampte van KI by Microsoft, het opgemerk: 'Twee jaar gelede het almal gesê:' Ag, ek dink dadelik sal ingenieur die warm werk wees. ' Dit blyk glad nie waar te wees nie ”. Hierdie stelling illustreer hoe vinnig die verwagtinge na hierdie posbeskrywing verander het.

Die werklikheid in 2025 lyk anders: Isabelle Bousquette van Wall Street Journal het bevind dat sy niemand ken met die postitel “Prompt Engineer” nie, en die tegniese bestuurders waarmee sy gepraat het, kon ook geen voorbeelde gee nie. Wat begin het as 'n belowende loopbaanpad, het binne twee jaar prakties ontbind.

Geskik vir:

• Innoverende oplossings met ekosisteme en robotika met 'n lae kode vir die elektriese en logistieke industrie-'n tekort aan geskoolde werkers? Was gister!

Redes vir die vinnige agteruitgang

Die vinnige afkoms van die vinnige ingenieurswese as 'n onafhanklike posbeskrywing kan toegeskryf word aan verskeie tegnologiese en organisatoriese ontwikkelings wat daartoe gelei het dat gespesialiseerde vinnige ingenieurs deesdae skaars in aanvraag was.

Tegnologiese vooruitgang in AI -modelle

'N Wesenlike faktor vir afname is die vinnige verdere ontwikkeling van die AI -modelle self. Die nuwer weergawes van groot taalmodelle het aansienlik beter geword in intuïtief om die voornemens van die gebruikers te verstaan. Dit verminder die behoefte aan hoogs gespesialiseerde kundiges wat die perfekte inset formuleer.

Moderne AI -stelsels kan nou ook vrae vra as hulle nie 'n instruksie ten volle begryp nie. Hierdie interaktiewe vermoë maak gesofistikeerde vinnige tegnieke minder belangrik omdat die modelle die dialoog kan gebruik om dit duidelik te maak.

Deloitte se jaarlikse “Tech Trends” -verslag vir 2025 identifiseer drie pilare wat die AI-ontwikkeling vorentoe dryf: klein taalmodelle, multimodale modelle en agent-gebaseerde AI. Hierdie ontwikkelings verander die manier waarop ons met AI in wisselwerking is en maak gespesialiseerde vinnige formulering al hoe meer oorbodig.

Demokratisering van vinnige kennis

'N Ander belangrike rede is die breë bemiddeling van vinnige vaardighede binne maatskappye. In plaas daarvan om op individuele spesialiste te vertrou, lei werknemers vandag in verskillende funksies in die effektiewe gebruik van AI -modelle. Jim Fowler, CTO van Nationwide, gee 'n opsomming van dit: "Ons sien dat dit 'n vermoë word binne 'n werkstitel, nie 'n onafhanklike werkstitel nie".

Hierdie demokratisering van kennis stem ooreen met die algemene neiging om AI -bevoegdhede te verbreed in plaas daarvan om dit in geïsoleerde kundige rolle te konsentreer. Dit stel meer werknemers in staat om AI -instrumente effektief op hul spesifieke werkareas te gebruik.

Integrasie in bestaande werkprofiele

Wat eens as 'n onafhanklike beroep bedoel was, het ontwikkel tot 'n komponent binne bestaande rolle. AI-Prompt-vaardighede word vandag beskou as 'n aanvulling tot bestaande werkprofiele, nie as 'n aparte loopbaan nie. Hierdie integrasie weerspieël 'n meer realistiese benadering van hoe AI ingebed is in die wêreld van werk.

Hannah Calhoon, VP van AI, het inderdaad bevestig: "Ons het nie noodwendig baie werklike houdings vir hierdie rol gesien nie". Dit dui daarop dat die werklike vraag na suiwer vinnige ingenieurs, ondanks die aanvanklike hipies, beperk was.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Die transformasie van die arbeidsmark deur AI

Die geval van die vinnige ingenieurswese is voorbeeldig vir die vinnige veranderinge wat AI op die arbeidsmark veroorsaak. Hierdie ontwikkeling pas in 'n breër patroon waarin AI beide poste uitgeskakel het en nuwes skep, maar in 'n tempo wat tot dusver onbekend was.

Verandering in die vereistes vir tegniese werkgeleenthede

Die Jobl -landskap in die tegnologiese sektor word al hoe meer ingewikkeld en verwarrend. Volgens die Wall Street Journal het werkname “meer uiteenlopend, dubbelsinnig, oorvleuel en soms meer betekenisloos geword”. Dit geld veral op die gebied van AI, waar nuwe rolle ontstaan ​​en verdwyn voordat 'n algemene begrip van die betekenis daarvan vasgestel kan word.

Terwyl ingenieurswese onmiddellik belangrik is as 'n onafhanklike dissipline, neem die vraag na ander AI-verwante vaardighede toe. Opmerkings op LinkedIn dui aan dat AI -stelselingenieurs en ander posisies wat dieper tegniese kennis benodig, nou meer in aanvraag is.

Effekte op sagteware -ontwikkeling

AI verander nie net rolle rondom die AI self nie, maar het ook professionele velde soos sagteware -ontwikkeling gevestig. AI-gebaseerde koderingsinstrumente, wat beduidende dele van die koderingsproses kan outomatiseer, dra by tot die verhoging van meer as tien persent en maak vinniger kodeproduksie moontlik.

Hierdie ontwikkeling kan lei tot slanker ontwikkelingspanne en hoër vereistes wanneer hulle nuwe werknemers aanstel, aangesien ondernemings toenemend op generatiewe AI -koderingsinstrumente staatmaak. Dit is nog 'n voorbeeld van hoe AI bestaande professionele velde transformeer.

Geskik vir:

• Kunsmatige intelligensie: vyf sleutelstrategieë vir AI-transformasie-suksesvolle integrasie vir volhoubare korporatiewe bestuur

Die toekoms van vinnige bevoegdheid

Alhoewel dit dadelik ingenieurswese dadelik belangrik is as 'n onafhanklike beroep, bly die vermoë om effektief met AI -stelsels te kommunikeer, relevant. Dit neem egter 'n ander vorm aan as wat oorspronklik verwag is.

Integrasie in verskillende professionele velde

In die toekoms word verwag dat vinnige vaardighede in 'n verskeidenheid beroepe geïntegreer sal word. 'N LinkedIn-gebruiker het gesê: "Elke bemarkingspan het iemand nodig met AI-bevoegdheid, sistemiese denke, vinnige ekstryk en toets-en-leer-mentaliteit. Dit gaan minder oor werkstitels en meer oor die verankering van hierdie vaardighede in 'n span".

Hierdie perspektief dui op 'n meer genuanseerde ontwikkeling: in plaas van toegewyde dadelik ingenieurs, het maatskappye werknemers in verskillende departemente nodig wat AI -instrumente effektief kan gebruik. Die vermoë om met AI te kommunikeer, word 'n basiese vaardigheid, soortgelyk aan digitale kennis vandag.

Nuwe spesialisasies en meer ingewikkelde take

Alhoewel eenvoudige vinnige ingenieurswese verouderd is deur meer gevorderde AI -modelle, word nuwe, meer ingewikkelde rollers geskep. 'N Kommentator op LinkedIn noem byvoorbeeld dat sy onderneming 'n' dadelik koördineerder 'in plaas van 'n vinnige ingenieur gehuur het, wie se taak is om' Catalog vinnige en om die funksionele eindgebruiker te lei wanneer hy sy vraag skep '.

'N Ander opmerking dui aan dat aanwysings ook in backend-pypleidings ingebed is: "Solank LLMS in die soektog gebruik word, in aanbevelings, opsommings, vir agentgebaseerde werk of vir inhoudgenerasie-generasie, moet SOMEOne ontwerp, toets en wag vir die modelgedrag op groot skaal". Dit dui daarop dat gespesialiseerde vinnige-eksptissie in sekere tegniese kontekste relevant bly.

Onderrig vir die AI-aangedrewe wêreld van werk

Die vinnige opkoms en val van die vinnige ingenieurswese bied waardevolle insigte in die dinamika van die AI-Driven Arbeidsmark en bied onderrig aan werknemers en organisasies.

Spoed van tegnologiese verandering

Die belangrikste kennis is miskien die ongekende snelheid waarmee AI-verwante werkprofiele ontwikkel. Alhoewel vroeëre tegnologiese rewolusies dikwels dekades nodig het om sekere beroepe te transformeer, gebeur dit binne 'n paar jaar of selfs maande in die AI -era.

Hierdie vinnige evolusie verg voortdurende aanpassing en bereidwilligheid om voortdurend hul vaardighede te ontwikkel. Dit onderstreep ook die belangrikheid van oordraagbare kernbevoegdhede teenoor hoogs gespesialiseerde nisvaardighede wat vinnig verouderd kan wees.

Neiging om te integreer in plaas van spesialisering

'N Ander belangrike bevinding is die neiging om AI -vaardighede in bestaande rolle te integreer in plaas daarvan om heeltemal nuwe spesialisasies te skep. Dit stem ooreen met 'n meer realistiese siening van hoe tegnologie in organisasies ingebed is.

Vir opvoedkundige instellings en opleidingsprogramme beteken dit dat u AI -vaardighede moet oordra as 'n aanvulling op bestaande spesialisgebiede in plaas van opleiding van geïsoleerde AI -spesialiste. Die vermoë om AI -instrumente effektief in verskillende professionele kontekste te gebruik, word toenemend waardevol as suiwer tegniese kundigheid.

Geskik vir:

• Tussen 67% en 90% | B2B verkies die websoek met AI -instrumente in plaas van klassieke soekenjins

Die ontwikkeling van die AI -werkwêreld

Die vinnige opkoms en val van die vinnige ingenieurswese as 'n onafhanklike posbeskrywing illustreer die transformatiewe krag van kunsmatige intelligensie op die arbeidsmark. Oor 'n paar jaar het 'n belowende loopbaanpad verander van 'n baie betaalde spesiale beroep na 'n geïntegreerde vermoë wat relevant is oor verskillende rolle.

Tegnologiese vooruitgang in AI -modelle, die toenemende demokratisering van AI -kennis en integrasie in bestaande posprofiele het beteken dat toegewyde dadelik ingenieurs vandag skaars in aanvraag is. Nietemin, die vermoë om effektief met AI -stelsels te kommunikeer, bly waardevol, hoewel in 'n ander vorm as wat oorspronklik verwag is.

Hierdie ontwikkeling onderstreep die behoefte aan werkers en organisasies om hulself aan te pas en verder op te lei. In 'n wêreld van werk wat toenemend deur AI gevorm word, kan diegene wat tegnologiese veranderinge kan verwag en hul vaardighede dienooreenkomstig kan ontwikkel.

Die geval van vinnige ingenieurswese kan slegs die begin wees van 'n breër transformasie van die arbeidsmark deur AI. Terwyl sekere spesialisasies ontstaan ​​en slaag, bly die vermoë om aan te pas en voortdurend te leer die belangrikste bekwaamheid vir die toekoms van werk.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus