KI-bedryf | Verborge besparingsmaatreëls en kostebesparende maatreëls in generatiewe KI – insluitend die krimpende woordtelling: Minder is goedkoper
Xpert voorvrystelling
Taalkeuse 📢
Gepubliseer op: 28 September 2025 / Opgedateer op: 28 September 2025 – Outeur: Konrad Wolfenstein
KI-bedryf | Verborge besparingsmaatreëls en kostebesparende maatreëls in generatiewe KI – insluitend die krimpende woordtelling: Minder is goedkoper – Beeld: Xpert.Digital
Die verborge kostekrisis onder verskaffers van generatiewe kunsmatige intelligensie
Die groot KI-illusie: Miljarde in verliese en besparingsmaatreëls – wat die tegnologiereuse vir jou wegsteek
Kunsmatige intelligensie beleef 'n ongekende oplewing, maar agter die blink fasade van die tegnologiese rewolusie lê massiewe finansiële uitdagings. Wat gebruikers as klein tegniese aanpassings beskou, blyk by nadere ondersoek desperate pogings deur groot KI-verskaffers te wees om hul ontploffende koste onder beheer te kry. Google en OpenAI het in September 2024 amper gelyktydig veranderinge aangebring. Met die eerste oogopslag lyk hierdie veranderinge onverwant, maar hulle onthul 'n groter probleem waarmee die hele bedryf te kampe het: die monetarisering van KI-dienste bly dramaties agter die massiewe beleggings en bedryfskoste.
Generatiewe KI (Generatiewe Kunsmatige Intelligensie) is 'n tak van kunsmatige intelligensie wat spesialiseer in die generering van nuwe inhoud eerder as om net bestaande data te analiseer of te klassifiseer.
Hierdie ontwikkeling is veral noemenswaardig omdat dit demonstreer hoe selfs multimiljard-dollar tegnologiereuse ly onder die finansiële druk van hul eie innovasie. Terwyl OpenAI, ten spyte van 'n waardasie van $157 miljard, verliese van $5 miljard vir 2024 voorspel, implementeer Google stilweg maatreëls wat die koste van data-insameling en -verwerking drasties verhoog. Hierdie oënskynlik klein veranderinge het verreikende gevolge vir die hele digitale landskap en dui op 'n groter strukturele krisis in die KI-bedryf.
Google se stille revolusie
Deaktiveer die num=100 parameter
Op 14 September 2024 het Google een van die belangrikste veranderinge aan sy soekinfrastruktuur in jare sonder veel publisiteit aangebring. Die URL-parameter num=100, wat die gelyktydige vertoon van 100 soekresultate vir dekades moontlik gemaak het, is heeltemal gedeaktiveer. Hierdie tegniese innovasie het verreikende gevolge vir die hele SEO-bedryf en KI-toepassings gehad.
Alhoewel die parameter 'n gerieflikheidsfunksie vir gereelde gebruikers was, was dit van kardinale belang vir die SEO-bedryf. Feitlik alle groot SEO-verskaffers, soos Ahrefs, Sistrix, SEMrush en gespesialiseerde ranglysinstrumente, het hierdie parameter gebruik vir doeltreffende data-insameling. Met 'n enkele oproep kon hulle die volledige top 100-ranglys vaslê, wat beide meer koste-effektief en vinniger was as om resultate bladsy vir bladsy te herwin.
Die deaktivering van hierdie parameter het gelei tot 'n koste-ontploffing in die SEO-bedryf. Ranglysinstrumente moet nou tien afsonderlike navrae uitvoer om dieselfde hoeveelheid data te verkry wat voorheen met 'n enkele navraag moontlik was. Dit verteenwoordig 'n tienvoudige toename in navraagkoste en het reeds ernstige tegniese en finansiële uitdagings vir verskeie instrumentverskaffers ingehou.
Impak op webwerfoperateurs
Die gevolge was onmiddellik sigbaar in Google Search Console: 87.7 persent van alle webwerwe wat ondersoek is, het 'n drastiese afname in gemete indrukke ervaar. Terselfdertyd, paradoksaal genoeg, het die gemiddelde posisie van die webwerwe verbeter, aangesien minder "lae-ranglys indrukke" van posisies 11 tot 100 aangeteken is.
Baie uitgewers rapporteer dramatiese afname in verkeer. Nuuswebwerwe soos derwesten.de het 51 persent van hul soekverkeer verloor, express.de 35 persent en focus.de 33 persent. Die redes is kompleks: Benewens tegniese veranderinge by Google, speel KI-oorsigte ook 'n rol, wat veroorsaak dat gebruikers minder op eksterne webwerwe klik.
Motivering agter Google se strategie
Die redes vir Google se besluit is kompleks. Aan die een kant verminder die verandering die bedienerlas aansienlik, aangesien minder data per versoek verwerk hoef te word. Aan die ander kant maak dit dit moeiliker vir botte en skraapdienste om data op 'n massiewe skaal in te samel, wat veral relevant is gegewe die toenemende belangstelling van KI-maatskappye in Google se data.
Nog 'n aspek is gebruikerservaring: Google wil gebruikers aanmoedig om terug te keer na tradisionele soektog, waar hulle deur verskeie bladsye klik en meer tyd in die Google-omgewing deurbring. Dit versterk Google se posisie as 'n sentrale kontakpunt vir inligting en maak die maatskappy minder afhanklik van die herleiding van gebruikers na eksterne webwerwe.
Geskik vir:
OpenAI se desperate kostebeheer: Die dramatiese afname in aanhalings
Parallel met Google se verandering het OpenAI 'n ewe beduidende verandering aan ChatGPT aangebring. Sedert 11 September 2024 het die KI-kletsbot aansienlik minder aanhalings en skakels na eksterne webwerwe vertoon. Hierdie vermindering het alle industrieë en inhoudtipes ewe veel geraak, ongeag die kwaliteit van die inhoud of die domeingesag van die bronne.
Die syfers is dramaties: Volgens ontledings het aanhalings in ChatGPT met tot 90 persent gedaal. Gratis ChatGPT-rekeninge word veral geraak, terwyl gebruikers van die betaalde weergawes aansienlik minder beperkings ervaar. Hierdie ontwikkeling vererger die reeds bestaande verskil tussen die verkeer wat webwerwe van Google ontvang en die aansienlik laer verkeer van ChatGPT.
Die plofbare toename in koste vir websoekfunksies
OpenAI is onder enorme finansiële druk. Die maatskappy verwag verliese van ongeveer $5 miljard teen 2024, terwyl die bedryf van ChatGPT daagliks tot $700,000 kos. Die vermindering van websoektogte en aanhalings is 'n voor die hand liggende kostebesparende maatreël, aangesien elke websoektog addisionele rekenaarhulpbronne en API-oproepe vereis.
Die koste van OpenAI se websoekfunksie het aansienlik gestyg. Terwyl vroeëre modelle gratis toegang tot websoektogte gebied het, vra nuwer modelle die volle prys vir soektokens. 'n Voorbeeld illustreer die koste-dilemma: 'n Navraag met GPT-4o het $0.13 gekos, terwyl dieselfde navraag met GPT-5, met die meer uitgebreide websoektokens, $74 gekos het.
Vir sy huidige websoekmodelle hef OpenAI $25 per 1 000 kyke vir gpt-4o en gpt-4.1, terwyl kragtiger modelle soos GPT-5 en die o-reeks so min as $10 per 1 000 kyke kos. Hierdie pryse demonstreer duidelik waarom OpenAI drastiese besnoeiings maak in die lewering van webgebaseerde inligting.
Die krimpende woordtelling: Minder is goedkoper
Benewens die vermindering in bronverwysings, het gebruikers nog 'n ander, meer subtiele verandering opgemerk: ChatGPT se antwoorde het merkbaar korter en minder gedetailleerd geword. Wat met die eerste oogopslag soos 'n optimalisering na groter bondigheid mag lyk, is eintlik nog 'n effektiewe kostebesparende maatreël. Elke gegenereerde woord – of, meer tegnies presies, elke teken – verbruik rekenaarkrag en bring dus direkte koste mee. Deur antwoorde sistematies te verkort, verminder OpenAI die bedryfskoste per navraag.
Hierdie tendens is veral duidelik in direkte vergelykings met mededingers soos Anthropic se Claude of Google se Gemini. Hierdie modelle verskaf dikwels steeds meer gedetailleerde, genuanseerde en diepgaande antwoorde op dieselfde navrae. Terwyl sommige mededingers steeds staatmaak op die rykdom van detail as 'n kwaliteitsaanwyser, blyk dit dat OpenAI doelbewus sy woordtelling verminder om die finansiële las van sy enorme gebruikersbasis die hoof te bied.
Vir gebruikers beteken dit addisionele werk. In plaas van 'n omvattende antwoord, ontvang hulle dikwels slegs 'n oppervlakkige opsomming en moet hulle self die verlangde diepte van inligting onttrek deur middel van geteikende navrae (soggenome "prompt chaining"). Elk van hierdie opvolgnavrae verteenwoordig 'n nuwe transaksie, wat, hoewel individueel goedkoper, die gebruiker meer tyd en moeite kos. Hierdie maatreël pas naatloos in die strategie om aanhalings te verminder: Beide is agteruitgange van die gebruikerservaring wat, wanneer dit gekombineer word, tot aansienlike kostebesparings lei en bedoel is om die maatskappy se massiewe finansiële tekort te verreken.
Korter antwoorde, minder bronne: Merk jy ook op hoe ChatGPT in die geheim koste besnoei?
Die verliesmakende besigheid met premium-intekeninge
Veral problematies is dat selfs die duurder ChatGPT Pro-intekening, wat $200 per maand kos, verliese genereer aangesien gebruikers meer dienste as verwag gebruik. HUB Sam Altman het hierdie situasie "mal" genoem en die uitdagings om koste te dek, erken.
OpenAI se uitvoerende hoof, Sam Altman, het erken dat die maatskappy tans geld verloor op die $200-intekening: "Mense gebruik dit baie meer as wat ons verwag het." Hierdie verrassende bevinding demonstreer hoe moeilik dit vir KI-maatskappye is om die ware koste van gebruik te voorspel en toepaslike pryse te bereken.
Die verrassende verband tussen beide veranderinge
Die temporale nabyheid van beide gebeurtenisse is meer as net toeval. ChatGPT maak gereeld staat op huidige webinligting vir sy reaksies, en verkry direk of indirek toegang tot Google-resultate via skraapdienste. Die deaktivering van die num=100-parameter bemoeilik ook die doeltreffende insameling van webdata vir ChatGPT en ander KI-stelsels aansienlik.
KI-toepassings soos ChatGPT maak staat op uitgebreide, opgedateerde webdata om relevante en akkurate antwoorde te genereer. Die num=100-parameter het hierdie stelsels in staat gestel om vinnig en koste-effektief groot hoeveelhede soekresultate vas te lê en die beste bronne vir hul antwoorde te kies.
Deur hierdie parameter te deaktiveer, moet KI-stelsels nou aansienlik meer individuele navrae uitvoer, wat koste eksponensieel verhoog. Dit verklaar waarom OpenAI gelyktydig die aanhalingsfrekwensie verminder het – die koste om opgedateerde webinligting te verskaf, was eenvoudig nie meer ekonomies lewensvatbaar nie.
Die finansieringstekort van $800 miljard
Bain & Company se kommerwekkende voorspelling
'n Onlangse studie deur Bain & Company onthul 'n dreigende befondsingsgaping in die KI-bedryf. Teen 2030 sal KI-maatskappye soos OpenAI, Google en DeepSeek jaarliks ongeveer $2 triljoen moet genereer om die stygende koste van rekenaarkrag en infrastruktuur te dek. Die konsultante verwag egter dat die bedryf ongeveer $800 miljard kort van hierdie teiken sal wees.
David Crawford, voorsitter van Bain & Company se Global Technology Practice, waarsku dringend: "As huidige skaalwette voortduur, sal kunsmatige intelligensie globale voorsieningskettings toenemend belas." Hierdie verskil tussen vereiste en verwagte inkomste laat fundamentele vrae ontstaan oor die waardasie en sakemodelle van die KI-bedryf.
Massiewe beleggings teenoor onduidelike opbrengste
Groot Amerikaanse tegnologiemaatskappye dryf hul KI-beleggings tot ongekende vlakke. Microsoft, Meta en Google beplan 'n gesamentlike $215 miljard vir KI-projekte teen 2025. Amazon het 'n bykomende $100 miljard in beleggings aangekondig. Hierdie uitgawes sal hoofsaaklik aangewend word vir die uitbreiding van datasentrums en die ontwikkeling van nuwe KI-modelle.
Beleggings het meer as verdubbel sedert die bekendstelling van ChatGPT. Teen 2024 het die vier grootste tegnologiemaatskappye 'n gesamentlike $246 miljard in KI belê – 'n toename van 63 persent teenoor die vorige jaar. Teen die vroeë 2030's kan jaarlikse besteding aan KI meer as $500 miljard beloop.
Energievraag en infrastruktuuruitdagings
Bain & Company voorspel dat die bykomende wêreldwye vraag na rekenaarkrag teen 2030 tot 200 gigawatt kan styg, waarvan die helfte in die Verenigde State sal wees. Die kragverbruik van KI-datasentrums sal toeneem van 50 miljard kilowatt-uur in 2023 tot ongeveer 550 miljard kilowatt-uur in 2030 – 'n elfvoudige toename.
Hierdie massiewe uitbreiding sal beduidende omgewingsimpakte hê. Ten spyte van die uitbreiding van hernubare energie, sal kweekhuisgasvrystellings van datasentrums styg van 212 miljoen ton in 2023 tot 355 miljoen ton in 2030. Waterverbruik vir verkoeling sal oor dieselfde tydperk byna verviervoudig tot 664 miljard liter.
Geskik vir:
Die DeepSeek-skok as 'n keerpunt
Koste-effektiewe innovasie uit China
Die Chinese opstartonderneming DeepSeek het die KI-bedryf met sy R1-model geskud. Met 'n geraamde ontwikkelingskoste van slegs $5,6 miljoen het die maatskappy 'n model ontwikkel wat kan meeding met die aansienlik duurder Amerikaanse modelle. Ter vergelyking het OpenAI se GPT-4o ongeveer $80 miljoen gekos om te ontwikkel.
DeepSeek se pryse onderskat die kompetisie massief. Die maatskappy se modelle is 20 tot 40 keer goedkoper as ooreenstemmende modelle van OpenAI. DeepSeek se Reasoner-model kos 53 sent per miljoen invoertokens, terwyl OpenAI se o1-model $15 vir dieselfde nommer kos.
Impak op bedryfsdinamika
DeepSeek se sukses daag vorige aannames in die KI-bedryf uit. Die maatskappy bewys dat baanbrekende KI moontlik is selfs sonder miljard-dollar-begrotings, wat gevestigde verskaffers onder aansienlike prysdruk plaas. Hierdie ontwikkeling beklemtoon 'n interessante newe-effek van die Amerikaanse uitvoerbeperkings: Die tegniese beperkings het die maatskappy gedwing om sagteware-innovasies te gebruik om die beskikbare hardeware optimaal te benut.
Binne 'n paar weke het DeepSeek se KI-assistent 21 persent van die wêreldwye LLM-gebruikersaandeel verower en ChatGPT as die gewildste gratis toepassing in Apple se App Store verplaas. Hierdie vinnige markpenetrasie beklemtoon die wisselvalligheid van die KI-mark en die gevaar vir gevestigde verskaffers met koste-intensiewe besigheidsmodelle.
Ons aanbeveling: 🌍 Onbeperkte bereik 🔗 Netwerk 🌐 Veeltalig 💪 Sterk verkope: 💡 Outentiek met strategie 🚀 Innovasie ontmoet 🧠 Intuïsie
Van plaaslik tot wêreldwyd: KMO's verower die globale mark met slim strategieë - Beeld: Xpert.Digital
In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).
Meer daaroor hier:
KI skep wenners en verloorders: Wie sal die nuwe internetorde oorleef?
Die dramatiese impak op webwerfverkeer
Die agteruitgang van KI-oorsigte
'n Studie deur Authoritas toon 'n beduidende daling in deurkliksyfers vir uitgewerswebwerwe in die VK, met ongeveer die helfte, as gevolg van KI-oorsigte. Volgens die studie daal die deurkliksyfer met 47,5 persent op rekenaars en 37,7 persent op mobiele toestelle in die teenwoordigheid van KI-oorsigte. Selfs wanneer 'n webwerf bo-aan Google KI-oorsigte verskyn, is daar slegs 'n minimale verbetering in klikke.
'n Nuwe studie deur SEO-kenner Kevin Indig en UX-navorser Eric Van Buskirk ondersoek sistematies die gebruik van Google se KI-oorsigte. In 'n komplekse omgewing is 70 gebruikers waargeneem wat agt realistiese soektake uitgevoer het. Dit het gelei tot ongeveer 400 AIO-interaksies, wat insigte bied in hoe beduidend websoekgedrag verander onder die invloed van KI.
KI-oorsigte verminder dan die deurklikkoers op eksterne skakels aansienlik. Op rekenaars daal die deurklikkoers met tot twee derdes, en op mobiele toestelle met byna die helfte. Gebruikers maak toenemend staat op die inligting in die KI-oorsig – veral vir eenvoudige of gestandaardiseerde navrae.
Geskik vir:
Die ineenstorting van tradisionele webverkeer
Sedert Google generatiewe KI-antwoorde in soektogte in die VSA in Mei 2024 en in Duitsland aan die einde van Maart 2025 geïntegreer het, is inhoudverskaffers soos nuuswebwerwe, blogs en forums bekommerd oor 'n beduidende afname in hul besoekergetalle. As die antwoord reeds op die soekbladsy is, klik mense dikwels nie op die oorspronklike bron nie.
Uitgewer Mail Online se KTR het met meer as 56 persent gedaal as gevolg van KI-oorsigte. Sommige webwerwe het 'n daling in organiese verkeer van 18-64 persent ervaar. Organiese KTR kan met soveel as 70 persent daal in die teenwoordigheid van KI.
Built In berig dat organiese soekverkeer vir uitgewers met 25 persent teen 2026 kan daal. Selfs die top drie posisies ly massiewe KTR-dalings as gevolg van AIO's; posisies 4-10 sien dalings van tot 50 persent. 'n Studie van 1 000 KMO-webwerwe het bevind dat 68 persent beduidende organiese verkeersverliese ervaar het na die implementering van KI-soekfunksies.
Die konsentrasie op 'n paar bronne
Verwysingsverkeer vanaf ChatGPT na webwerwe het met 52 persent gedaal sedert Julie 2024. Reddit-aanhalings het met 87 persent toegeneem en maak nou meer as 10 persent van alle ChatGPT-aanhalings uit. Wikipedia het met 62 persent gestyg vanaf sy Julie-laagtepunt en byna 13 persent van die aanhalingsaandeel verower.
Die top drie webwerwe—Wikipedia, Reddit en TechRadar—het 22 persent van alle aanhalings uitgemaak, 'n toename van 53 persent in net een maand. ChatGPT bevoordeel nou 'n handjievol "antwoord-eerste" bronne, terwyl handelsmerkverwante webwerwe sigbaarheid verloor en miljoene potensiële verwysingsklikke misloop.
Onderbrekings onder tydsdruk
Google se probleme met beeldgenerering
Die huidige probleme met Google Gemini manifesteer op verskeie vlakke. Gebruikers rapporteer al weke lank fundamentele wanfunksies in die beeldtegnologie, veral wanneer beelde in die verlangde formate gegenereer word. Die wydverspreide probleem raak hoofsaaklik die skep van beelde in 16:9-formaat, wat voorheen sonder probleme moontlik was, maar nou nie meer ondersteun word nie.
Nog ernstiger is die verskynsel waar beelde veronderstel is om gegenereer te word, maar nie vertoon kan word nie. Gebruikers ontvang bevestigings dat beelde suksesvol geskep is, maar sien slegs leë spasies of foutboodskappe. Hierdie probleem kom voor in beide die webweergawe en die mobiele toepassing, wat die beeldgenereringsfunksie feitlik onbruikbaar maak.
Kommunikasieversaking en gebrek aan deursigtigheid
Google se hantering van hierdie oënskynlike stelselfoute is besonder problematies. Die maatskappy kommunikeer nie proaktief hierdie probleme aan gebruikers nie, al is hulle al weke teenwoordig. In plaas daarvan beweer die stelsel steeds dat alle funksies behoorlik werk, terwyl die werklike werkverrigting aansienlik verswak.
Die huidige probleme moet nie in isolasie beskou word nie, maar is eerder deel van 'n reeks probleme met Google se KI-stelsels. In Februarie 2024 moes Google die menslike voorstelling in Gemini heeltemal deaktiveer nadat die stelsel histories onakkurate beelde gegenereer het. Duitse soldate is met Asiatiese gesigstrekke uitgebeeld, en Vikings het dreadlocks gekry – foute wat fundamentele probleme in die voorbereiding van opleidingsdata aan die lig gebring het.
Geskik vir:
Strukturele probleme in KI-ontwikkeling
Die haas van publikasies
Die herhalende probleme dui op sistemiese swakhede in Google se KI-ontwikkeling. Die maatskappy blyk onder enorme tydsdruk te wees om tred te hou met mededingers soos OpenAI, wat lei tot haastig vrygestelde produkte. Hierdie "beweeg vinnig en breek dinge"-mentaliteit mag dalk in ander tegnologiegebiede werk, maar dit blyk problematies te wees met KI-stelsels, aangesien foute 'n meer direkte impak op die gebruikerservaring het.
Die werksomstandighede van die subkontrakteurs wat verantwoordelik is vir inhoudmoderering en stelselverbetering vererger hierdie probleme verder. Verslae van tydsdruk, lae lone en 'n gebrek aan deursigtigheid in die voorsieningsketting laat twyfel ontstaan oor die gehalte van handmatige stelseloptimalisering.
Fragmentasie van die stelselargitektuur
Die gebrek aan integrasie tussen verskeie Google-dienste toon strukturele tekortkominge. Terwyl Google Foto's nuwe KI-beeldverwerkingskenmerke kry, werk basiese beeldgenerering in Gemini nie behoorlik nie. Hierdie fragmentering dui op onvoldoende interne koördinering en vererger die probleme vir eindgebruikers.
Die ekonomiese gevolge
Impak op verskillende gebruikersgroepe
Die probleme wat beskryf word, het konkrete impakte op verskeie gebruikersgroepe. Inhoudskeppers en bemarkingspersoneel wat staatmaak op betroubare beeldgenerering, moet alternatiewe oplossings gebruik. Dit lei nie net tot onderbrekings in die werkvloei nie, maar ook tot bykomende koste vir ander gereedskap.
Die situasie is veral problematies vir gebruikers van die betaalde Gemini Pro-weergawe. Hulle betaal vir gevorderde funksies, maar kry dikwels swakker werkverrigting as wat belowe is. Baie het reeds hul intekeninge gekanselleer omdat die beloofde verbeterings nie gerealiseer het nie.
Die verlies aan vertroue in KI-verskaffers
Die onbetroubaarheid van die stelsels lei tot 'n verlies aan vertroue in Google as 'n KI-verskaffer. Gebruikers wat staatmaak op die akkuraatheid en beskikbaarheid van die dienste, wend hulle toenemend tot alternatiewe verskaffers. Dit kan Google se posisie in die hoogs mededingende KI-mark op die lang termyn verswak.
Terwyl OpenAI se DALL-E en Anthropic se Claude meer konsekwente resultate lewer, sukkel Google met fundamentele funksionele probleme. Wat veral opvallend is, is dat selfs gratis alternatiewe dikwels meer betroubaar presteer as Google se premium-aanbiedinge.
Parallelle met die dotcom-borrel
Soortgelyke markdinamika
Huidige ontwikkelinge trek treffende parallelle met die dot-com-borrel aan die begin van die millennium. Destyds het die internet-hype tot uiterste waardasies gelei en in 'n skouspelagtige ineenstorting gekulmineer. Vandag staar KI-maatskappye soortgelyke uitdagings in die gesig: astronomiese waardasies bots met onduidelike sakemodelle, terwyl die gaping tussen beleggings en werklike inkomste steeds groter word.
Die huidige waardasie van die S&P 500 is gelykstaande aan 38 keer die verdienste van die afgelope tien jaar. Slegs tydens die dot-com-borrel was die waardasie hoër, soos strateë by Morgan Stanley uitwys. Henry Blodget, 'n voormalige sterontleder van die dot-com-era, waarsku teen ongelooflike parallelle met die huidige KI-oplewing.
Die bisarre waarheid agter die Amerikaanse herstel
George Saravelos van Deutsche Bank stel dit op 'n skokkende manier: "KI-masjiene red letterlik die Amerikaanse ekonomie." Sy ontleding onthul 'n paradoksale situasie – ekonomiese groei kom nie van revolusionêre KI-toepassings nie, maar van die blote konstruksie van "KI-kapasiteitsopwekkingsfabrieke."
Besonder kontroversieel: Die bank merk op dat Amerika sonder hierdie tegnologieverwante besteding reeds in 'n resessie sou wees. 'n Kaartehuis wat uit miljarde in beleggings bestaan, hou die wêreld se grootste ekonomie aan die gang. Hierdie uiterste afhanklikheid van KI-beleggings hou sistemiese risiko's in wat veel verder strek as die tegnologiebedryf.
Geskik vir:
Oplossings en toekomsperspektiewe
Alternatiewe besigheidsmodelle
Stygende kostes dwing KI-verskaffers om nuwe besigheidsmodelle te ontwikkel. OpenAI toets gebruiksgebaseerde pryse, waar kliënte slegs betaal vir die rekenaarkrag wat hulle werklik gebruik. Batch-API's bied reeds kostebesparings van tot 50 persent vir nie-tydkritieke versoeke.
Om winsgewendheid te behaal, oorweeg OpenAI glo om pryse vir sy verskeie intekeningvlakke te verhoog. Die maatskappy beplan drastiese prysverhogings: ChatGPT Plus sal na verwagting teen die einde van 2024 van $20 tot $22 per maand styg, en selfs teen 2029 $44 per maand bereik.
Spesialisering as 'n oorlewingstrategie
Die stygende koste van algemene KI-stelsels kan lei tot die ontwikkeling van gespesialiseerde oplossings. In plaas daarvan om te probeer om alle navrae met opgedateerde webdata te beantwoord, kan KI-stelsels meer selektief wees en slegs duur websoektogte vir spesifieke navraagtipes gebruik.
Dit sal 'n diversifikasie van die KI-mark bevorder, met verskillende verskaffers wat verskillende spesialisasies ontwikkel. Sommige kan fokus op huidige inligting, ander op diepgaande kundigheid sonder internetkonnektiwiteit.
Nuwe samewerkingsmodelle
Nuwe samewerkingsmodelle ontstaan reeds tussen KI-verskaffers en inhoudskeppers. Sommige uitgewers onderhandel direkte lisensieooreenkomste met KI-maatskappye om 'n billike deel van die gebruik van hul inhoud te ontvang. Hierdie ontwikkeling kan lei tot 'n nuwe ekosisteem waarin inhoudskeppers direk vergoed word vir die gebruik van hul inhoud in KI-stelsels.
Aanbevelings vir verskeie belanghebbendes
Vir webwerfoperateurs en inhoudskeppers
Webwerf-eienaars moet hul strategieë diversifiseer en nie uitsluitlik op soekenjinverkeer staatmaak nie. Die bou van direkte verhoudings met gebruikers deur middel van nuusbriewe, sosiale media en ander kanale sal belangriker word. Terselfdertyd moet hulle die gehalte van hul inhoud verbeter om in KI-gegenereerde antwoorde genoem te word.
In plaas daarvan om op kwantiteit te fokus, word kwaliteit belangriker. Inhoudskeppers moet fokus op die skep van nuttige, unieke inhoud wat werklike waarde bied. Die dae toe suiwer SEO-optimering genoeg was om top 100-posisies te behaal, is verby.
Vir SEO-agentskappe en -gereedskap
SEO-agentskappe moet hul dienste aanpas en meer fokus op die top 20 posisies, aangesien dit die meerderheid van die werklike verkeer genereer. Die era van omvattende top 100-ontledings kom tot 'n einde, wat hulpbronne vir meer diepgaande optimalisering kan vrystel.
Gereedskapverskaffers soos Semrush en Accuranker werk koorsagtig daaraan om hul stelsels aan te pas, maar die hoër koste word onvermydelik aan kliënte deurgegee. Baie gevestigde gereedskap vertoon tans onvolledige of verkeerde data omdat hul kruiplogika gebaseer was op die ou num=100-parameter.
Vir KI-maatskappye
KI-maatskappye staan voor die uitdaging om volhoubare sakemodelle te ontwikkel wat vir beide hulle en inhoudskeppers werk. Huidige praktyke van gratis inhoudgebruik is onvolhoubaar op die lang termyn as dit die fondament van hul databronne ondermyn.
Om gebruikersvertroue te herwin, moet maatskappye soos Google fundamentele veranderinge aan hul benadering maak. Eerstens is meer deursigtige kommunikasie oor stelselprobleme en beplande instandhouding nodig. Gebruikers het die reg om te weet wanneer funksies nie behoorlik werk nie.
Verborge besparingsmaatreëls en hul gevolge: Die nuwe mag van die tegnologiereuse
Die oënskynlik klein tegniese veranderinge by Google en ChatGPT dui op 'n fundamentele keerpunt in die digitale inligtingslandskap. Hulle demonstreer hoe afhanklik die hele internet-ekosisteem is van die besluite van 'n paar groot tegnologiemaatskappye.
Die gekombineerde effek van beide veranderinge versnel die transformasie van 'n skakelgebaseerde na 'n KI-gemedieerde internet. Hierdie ontwikkeling bring beide geleenthede en risiko's mee: Gebruikers kry vinniger antwoorde op hul vrae, maar die ekonomiese fondamente van inhoudskepping word fundamenteel bevraagteken.
Die bedryf is in 'n fase van heroriëntering waarin nuwe balanse tussen tegnologieverskaffers, inhoudskeppers en gebruikers gevestig moet word. Die komende jare sal wys watter spelers suksesvol by die veranderende toestande kan aanpas en watter nuwe sakemodelle sal ontstaan.
Die finansieringstekort van $800 miljard wat deur Bain & Company voorspel word, kan lei tot konsolidasie in die bedryf. Slegs die finansieel sterkste maatskappye sal oorleef, terwyl kleiner verskaffers en nuwe ondernemings uit die mark kan verdwyn. Of die KI-borrel in 'n beheerde regstelling of 'n dramatiese ineenstorting ontwikkel, hang af van of die bedryf lewensvatbare sakemodelle betyds kan ontwikkel.
Die versteekte besparingsmaatreëls by groot KI-verskaffers is maar net die punt van die ysberg van 'n veel groter strukturele krisis. Terwyl die publiek steeds gefassineer word deur die moontlikhede van kunsmatige intelligensie, veg maatskappye agter die skerms desperaat vir hul finansiële oorlewing. Die stille rewolusie is reeds in volle swang – die gevolge daarvan sal die digitale landskap vir jare vorm.
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering
☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering
☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse
☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms
☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue
🎯🎯🎯 Vind voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | R&D, XR, PR & SEM
KI & XR 3D-weergawemasjien: Vyfvoudige kundigheid van Xpert.Digital in 'n omvattende dienspakket, R&D XR, PR & SEM - Beeld: Xpert.Digital
Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.
Meer daaroor hier:
