Top tien databestuurstelsels (DMS) - Van dokumentbestuurstelsels tot Cloud Database Management (DBMS)

Die landskap van databestuurstelsels: 'n omvattende oorsig

In die hedendaagse data -gedrewe wêreld is effektiewe databestuur nie meer net 'n opsie nie, maar 'n absolute noodsaaklikheid vir maatskappye van alle groottes en industrie. Die vermoë om data te versamel, op te slaan, te verwerk, te ontleed en te gebruik, besluit aansienlik oor mededingendheid, innoverende sterkte en uiteindelik die sukses van 'n onderneming. In die lig van die vinnig groeiende hoeveelhede data, word die toenemende kompleksiteit van databronne en die geleidelik toenemende vereistes vir datakwaliteit, sekuriteit en nakoming, die keuse van die korrekte databestuurstelsel (DMS) 'n strategiese besluit van 'n groot belangstelling.

Die identifisering van die “Top 10” databestuurstelsels is egter nie 'n maklike taak nie. Die mark is dinamies, gefragmenteerd en gevorm deur 'n groot aantal verskaffers, tegnologieë en oplossings. Die grense tussen die verskillende kategorieë DMS word toenemend vaag, aangesien verskaffers hul platforms voortdurend ontwikkel en uitbrei met nuwe funksies en integrasies.

Om 'n goed gestigte seleksie te kan maak, is dit dus noodsaaklik om 'n diepgaande begrip van die verskillende DMS-kategorieë te ontwikkel, hul onderskeie sterk- en swakpunte sowel as die spesifieke vereistes van u eie onderneming.

Geskik vir:

• Die vermoë om tegnologieë doeltreffend te gebruik is net so deurslaggewend soos die ontwikkeling daarvan, word dikwels in die bespreking gesê

Die verskeidenheid kategorieë vir databestuur

Die term “Data Management System” is 'n kollektiewe term wat 'n wye verskeidenheid tegnologieë en oplossings insluit. Om die kompleksiteit van die mark te verminder, is dit nuttig om die verskillende kategorieë DMS te onderskei:

Master Data Management (MDM)

MDM -stelsels fokus op die bestuur en konsolidasie van meesterdata. Meesterdata is die kerndata van 'n onderneming wat van kardinale belang is vir sakebedrywighede. Dit sluit byvoorbeeld kliëntedata, produkdata, verskaffersdata, werknemersdata en finansiële data in. Die doel van MDM is om 'n sentrale, konsekwente en betroubare bron van meesterdata te skep wat deur alle relevante toepassings en sakeprosesse gebruik kan word. 'N Effektiewe MDM-strategie help om datakwaliteit te verbeter, ontslag te verminder, voldoen aan die nakomingsvereistes en om gegrondde besluite te neem.

Customer Data Platforms (CDP)

CDP's is ontwerp om kliëntedata uit verskillende bronne te versamel, te standaardiseer en te aktiveer. In teenstelling met tradisionele CRM -stelsels wat hoofsaaklik op transaksiedata fokus, teken CDP's ook gedragsdata, demografiese data, sosiale media -data en ander relevante inligting aan om 'n omvattende beeld van die kliënt te skep. CDP's stel ondernemings in staat om gepersonaliseerde bemarkingsveldtogte uit te voer, kliënte -ervaring te verbeter, klantediens te optimaliseer en klante -lojaliteit te versterk. Die integrasie van AI -funksies in CDP's stel die behoeftes van die kliënt in staat om beter verstaan ​​te word, om toekomstige gedrag te voorspel en outomatiese bemarkingsveldtogte uit te voer.

Analytics & Business Intelligence (BI)

BI-stelsels word gebruik vir die ontleding en visualisering van data om kennis op te doen en om gegrondde besluite te neem. Dit stel ondernemings in staat om dit te onttrek, te transformeer, te laai, te laai en in 'n datapakhuis of data te stoor. BI -instrumente bied 'n verskeidenheid data -analise -funksies, soos verslagdoening, dashboarding, data -ontginning, voorspellende analise en masjienleer. Deur data te visualiseer in die vorm van diagramme, grafika en kaarte, kan ondernemings neigings herken, patrone ontbloot, probleme identifiseer en geleenthede gebruik.

Cloud Database Management Systems (DBMS)

Wolk-gebaseerde databasisbestuurstelsels bied buigsame, skaalbare en koste-effektiewe manier om data in die wolk te stoor en te bestuur. Hulle bied in wese dieselfde funksies as tradisionele databasisse op die perseel, maar met die voordeel dat hulle van enige plek af toeganklik is en nie hul eie hardeware of infrastruktuur benodig nie. Cloud DBMS is veral geskik vir ondernemings wat groot hoeveelhede data moet verwerk, vinnig moet groei of buigsame IT -bronne benodig. Hulle ondersteun 'n verskeidenheid datamodelle, insluitend verhoudingsdatabasisse, NoSQL -databasisse en datapakhuise.

Dokumentbestuurstelsels (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

DMS/ECM -stelsels dien om dokumente en inhoud in 'n onderneming te bestuur. Dit maak dit moontlik om dit te skep, op te slaan, op te slaan, te soek, weergawes, goedgekeur en te argiveer. DMS/ECM -stelsels ondersteun 'n verskeidenheid dokumentformate, insluitend teksdokumente, sigblaaie, aanbiedings, prente, video's en klankopnames. Dit bied funksies vir werkvloei -outomatisering, samewerking en nakoming. DMS/ECM -stelsels is veral belangrik vir ondernemings wat groot hoeveelhede dokumente moet verwerk, moet voldoen aan voldoeningsvereistes of die samewerking tussen werknemers wil verbeter.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Die top tien van databestuurstelsels: 'n oorsig

Die volgende lys verteenwoordig 'n verskeidenheid toonaangewende oplossings vir data -bestuur wat op die wêreldmark beskikbaar is. Dit is belangrik om daarop te let dat hierdie lys nie uitputtend is nie en dat die beste keuse vir 'n spesifieke onderneming afhang van die individuele vereistes en prioriteite.

1. Informatica (Intelligent Data Management Cloud)

Informatica is 'n gevestigde verskaffer van oplossings vir databestuur met 'n wye portefeulje wat MDM, data -integrasie, datakwaliteit, data -regering en Cloud Data Management insluit. Die Intelligent Data Management Cloud (IDMC) is 'n uitgebreide platform wat gebaseer is op kunsmatige intelligensie (AI) en ondersteun ondernemings om hul data effektief te bestuur, te beskerm en te gebruik. Informatica word gekenmerk deur sy uitgebreide funksies, die hoë skaalbaarheid en die vermoë om komplekse datalandskappe te bestuur. Die AI-beheerde funksies help om die akkuraatheid en konsekwentheid van data te verbeter, om data-integrasie te bespoedig en die data-regering te vereenvoudig. Gebruikers rapporteer beduidende verbeterings in datakwaliteit en vinniger toegevoegde waarde uit hul data.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft bied 'n wye verskeidenheid oplossings vir data -bestuur as deel van sy Azure Cloud -platform. Azure Data Factory is 'n wolkgebaseerde diens vir data -integrasie en orkestrasie, wat maatskappye in staat stel om data uit verskillende bronne te onttrek, te transformeer en te laai. Power BI is 'n toonaangewende Business Intelligence (BI) -platform wat gebruikers in staat stel om data te ontleed, interaktiewe dashboards te visualiseer en te skep. SharePoint is 'n platform vir samewerking en dokumentbestuur, wat maatskappye in staat stel om dokumente saam te stoor, te organiseer en te deel. SQL Server is 'n verhoudingsdatabasisbestuurstelsel (RDBMS) wat op die perseel sowel as in die wolk beskikbaar is. Microsoft se sterkte lê in die diep integrasie van sy produkte en dienste binne die Azure -ekosisteem, wat maatskappye in staat stel om 'n omvattende oplossing vir databestuur van 'n enkele bron te bekom.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / BusinessBjects Bi / HANA Cloud)

SAP is 'n toonaangewende verskaffer van korporatiewe sagteware wat ook 'n aantal oplossings vir data -bestuur bied. SAP Master Data Governance (MDG) is 'n oplossing vir die sentrale bestuur van meesterdata. SAP Data Services is 'n platform vir data -integrasie en transformasie. SAP BusinessObjects BI is 'n reeks BESTEMBER -instrumente (BI) -instrumente wat gebruikers in staat stel om data te ontleed, te visualiseer en verslae te skep. SAP HANA Cloud is 'n databasis in die geheue wat geoptimaliseer is vir die verwerking van groot hoeveelhede data in reële tyd. Die sterkte van SAP lê in sy diep integrasie met ander SAP -produkte, veral met SAP ERP en S/4HANA, wat maatskappye in staat stel om hul databestuursprosesse naatloos in hul sakeprosesse te integreer.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce is 'n toonaangewende verskaffer van CRM -sagteware vir klanteverhoudinge (CRM) wat sy portefeulje met Data Management Solutions uitgebrei het. Salesforce Data Cloud (voorheen Customer 360) is 'n kliëntedataplatform (CDP) wat maatskappye in staat stel om klantedata uit verskillende bronne te versamel, te standaardiseer en te aktiveer. Tableau is 'n toonaangewende platform vir sake -intelligensie (BI) wat gebruikers in staat stel om data te visualiseer en interaktiewe dashboards te skep. Die sterkte van Salesforce fokus op die verbetering van klante -interaksie en die verpersoonliking van die klante -ervaring. Die integrasie van AI -funksies in die Data Cloud stel ondernemings in staat om die behoeftes van die kliënt beter te verstaan ​​en persoonlike bemarkingsveldtogte uit te voer.

5. Oracle (databestuursuite / outonome databasis)

Oracle bied 'n uitgebreide reeks oplossings vir data -bestuur aan wat data -integrasie, datakwaliteit, MDM en databasisbestuur insluit. Die Oracle-outonome databasis is 'n wolkgebaseerde databasis wat homself bestuur, homself beveilig en homself herstel, wat die administratiewe poging verminder en die sekuriteit verbeter. Oracle se wolkoplossings bied buigsaamheid en skaalbaarheid en stel ondernemings in staat om hul data -bestuursinfrastruktuur aan te pas by hul veranderende behoeftes. Oracle word beskou as 'n omvattende platformverskaffer met 'n wye verskeidenheid funksies en 'n sterk teenwoordigheid in die ondernemingsegment.

6. IBM (InfoSphere MDM / DB2 / Watson)

IBM bied 'n uitgebreide reeks oplossings vir data -bestuur aan wat data -integrasie, datakwaliteit, databestuur en MDM insluit. InfoSphere MDM is 'n oplossing vir die sentrale administrasie van meesterdata. DB2 is 'n verhoudingsdatabasisbestuurstelsel (RDBMS) wat op die perseel sowel as in die wolk beskikbaar is. Watson is 'n AI -platform wat maatskappye in staat stel om AI -funksies in hul databestuursprosesse te integreer. Die sterkte van IBM lê in sy sterk ontledingsvaardighede en integrasie met ander IBM -produkte en die AI -platform Watson.

7. Sneeuvlokkie

Snowflake is 'n wolk -inheemse dataplatform wat geoptimaliseer is vir hoë werkverrigting en skaalbaarheid. Dit ondersteun data -integrasie, data -pakhuis en -analise. Snowflake se unieke argitektuur skei opberg- en rekenaarkrag, wat ondernemings in staat stel om koste te optimaliseer en die werkverrigting te verbeter. Snowflake word dikwels gebruik as die basis vir moderne, 'samestelbare' CDP -argitekture. Die platform word gekenmerk deur sy gebruikersvriendelikheid, die buigsaamheid en die vermoë daarvan om groot hoeveelhede data doeltreffend te verwerk.

8. Semargie (XDM)

Semargie is 'n verskaffer van MDM -oplossings wat spesialiseer in data -integrasie en MDM met 'n eenvormige platform. Die Semarchy se XDM -platform stel ondernemings in staat om hul meesterdata doeltreffend te bestuur en 'n enkele bron van waarheid te skep. Semargie het 'n naam vir homself gemaak deur sy innoverende argitektuur, die gebruikersvriendelikheid en die vermoë om ingewikkelde databestuursuitdagings op te los.

9. Stibo Systems (MDM)

Stibo Systems is 'n gevestigde verskaffer van MDM -oplossings wat maatskappye ondersteun om data -deursigtigheid te skep en strategiese waarde uit hul meesterdata te trek. Stibo Systems se oplossings vorm die ruggraat vir ondernemings wat hul meesterdata as 'n mededingende voordeel wil gebruik. Die uitgebreide funksies, sy kundigheid in die bedryf en die vermoë om ingewikkelde MDM -projekte suksesvol te implementeer, word gekenmerk deur sy uitgebreide funksies.

10. Enaio

Enaio is 'n Duitse verskaffer van DMS/ECM -stelsels wat op die Duitse mark fokus. Enaio bied 'n modulêre ECM-oplossing vir dokumentbestuur, invoer, indeksering en hersieningsvaste berging. Die oplossing is geskik vir verskillende ondernemingsgroottes en spesifieke bedrywe soos farmaseutiese of medisyne. Enaio word gekenmerk deur sy gebruikersvriendelikheid, die buigsaamheid en die vermoë om aan die spesifieke vereistes van die Duitse mark te voldoen.

Geskik vir:

• Amerikaanse beleid inspireer EU -tegniese ondernemings? Data -soewereiniteit van Amerikaanse oorheersing: die toekoms van die wolk in Europa

Die keuse van die regte DMS

Die keuse van die korrekte databestuurstelsel is 'n ingewikkelde besluit wat noukeurig oorweeg moet word. Maatskappye moet hul individuele vereistes en prioriteite noukeurig ontleed en die verskillende DMS -kategorieë en aanbieders vergelyk om die oplossing te vind wat die beste by hul behoeftes pas. Dit is raadsaam om uitgebreide evaluering uit te voer, verwysings te verkry en loodsprojekte uit te voer om te verseker dat die geselekteerde oplossing die verwagte resultate lewer.

In die hedendaagse data -gedrewe wêreld is effektiewe databestuur noodsaaklik vir die sukses van 'n onderneming. Die belegging in die regte databestuurstelsel is in die toekoms 'n belegging.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus