Gepubliseer op: 22 Februarie 2025 / Update van: 22 Februarie 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein
Smartes-toerusting: intydse gegewens van palette met Pal2Rec-gebruik van kunsmatige intelligensie vir data-ontleding van die sensor data-oorspronklike prentjie: Fraunhofer IML / kreatiewe beeld: Xpert.digital
Intydse opsporing: palette word digitale inligtingsbronne
Slim palette: die transformasie van intralogistiek deur middel van intydse data en intelligente tegnologie
In die komplekse wêreld van logistiek, waar doeltreffendheid en deursigtigheid beslissend oor sukses en mededingendheid besluit, speel palette 'n sentrale, hoewel dit dikwels onderskat word. Hierdie onopvallende vragdraers is die ruggraat van wêreldwye goedere en beweeg elke dag ontelbare goedere deur pakhuise, produksiefasiliteite en verspreidingsentrums. Maar hul potensiaal strek veel verder as die suiwer vervoerfunksie. Die Fraunhofer Instituut vir Materiaalvloei en Logistiek IML het die verborge moontlikhede aangeneem en 'n uitvoerbaarheidstudie uitgevoer as deel van die "Pal2Rec" -navorsingsprojek "Pal2Rec" vir "palet na erkenning"-wat die tradisionele begrip van palette fundamenteel verander het. Die doel was ambisieus: om te bewys dat palette meer kan doen as net vragte. Hulle moet 'dink' en waardevolle inligting verskaf oor hul logistieke reis, die prosesstappe en hul bewegings in reële tyd. Die eerste resultate van hierdie navorsingswerk bevestig hierdie visie indrukwekkend en dui op 'n komende rewolusie in intralogistiek.
Uitdagings van die logistieke industrie
Ons leef in 'n tyd waarin die logistieke industrie onder geweldige druk verkeer om doeltreffender, meer volhoubaar en ekonomies op te tree. Die optimalisering van prosesse, die vermindering van koste en die minimalisering van omgewingsimpakte het sentrale uitdagings geword. 'N Groot probleem van baie ondernemings is egter die gebrek aan deursigtigheid van hul eie logistieke prosesse. Daar is dikwels 'n 'donker' in verhouding tot die werklike bewegings van goedere, die gebruik van hulpbronne en die doeltreffendheid van individuele prosesstappe. Hierdie ontbrekende inligting lei onvermydelik tot ondoeltreffende prosesse, onnodige koste en gemiste optimeringspotensiaal. Dit is waar Pal2Rec inkom om hierdie duisternis te verlig.
Intelligente sensors vir palette
Die innoverende benadering van die projek is om palette met intelligente sensors toe te rus. Hierdie sensors, wat onopvallend en robuust in die palette geïntegreer kan word, teken 'n verskeidenheid datapunte aan wat van kardinale belang is om die logistieke gebeure te verstaan. Bewegings in reële tyd, presiese opname van bultjies en vibrasies, geneigdheid en kantelhoek- al hierdie inligting word sonder gapings aangeteken en in 'n uitgebreide logistieke konteks geplaas. Stel jou voor dat elke palet 'n 'sprekende' voorwerp word wat sy eie weg deur die logistieke ketting dokumenteer en waardevolle insigte bied in die doeltreffendheid en kwaliteit van die prosesse.
Geskik vir:
Kunsmatige intelligensie vir data -analise
Die groot hoeveelheid data wat deur hierdie intelligente palette gegenereer word, sou egter waardeloos wees sonder 'n intelligente evaluering. Dit is waar kunsmatige intelligensie (AI) in die spel kom. Die navorsers van PAL2REC het die versamelde sensordata gebruik om 'n AI op te lei wat ingewikkelde bewegingspatrone kan identifiseer en dit aan die ooreenstemmende aktiwiteite in die alledaagse logistiek kan toewys. Of dit nou 'n kwessie is van die laai van 'n palet met goedere, opberging in die pakhuis met 'n hoë baadjie, die vervoer met 'n vurkhyser of die pluk van artikels - wat AI leer om die kenmerkende bewegingsprofiele van enige aktiwiteit te identifiseer en te interpreteer. Die resultaat is 'n soort "aktiwiteitsprofiel" vir elke individuele palet wat gedetailleerde inligting verskaf oor u take, die prosesstappe en u bewegings.
Voordele van die data wat verkry is
Julian Brandt, projekbestuurder van PAL2REC en navorsingsassistent by Fraunhofer IML, beklemtoon die enorme toegevoegde waarde van hierdie gegewens: "Die data bied waardevolle insigte wat maatskappye ondersteun in spesifiek die swakhede en die optimeringspotensiaal ten volle benut." Maar die voordele strek veel verder as suiwer prosesoptimalisering. 'N Besondere belowende toepassingsgebied is die vooruitsigte vir vooruitsigte, ook bekend as' voorspellende instandhouding '. Die deurlopende monitering van die paletbewegings en die ontleding van vibrasies en vragte kan in 'n vroeë stadium erken word voordat dit selfs ontstaan. Byvoorbeeld, as 'n palet herhaaldelik aan sterk bultjies blootgestel word of tekens van materiële moegheid toon, kan dit betyds erken word om die palet uit die omloop te trek en om duur mislukkings of selfs ongelukke te vermy. Hierdie voorwaartse onderhoud dra nie net by tot toenemende sekuriteit nie, maar verminder ook die koste vir herstelwerk en vervangingsverkryging aansienlik.
Seleksie van geskikte sensortegnologie
'N Ander belangrike aspek van die PAL2REC -projek was die noukeurige keuse van geskikte sensortegnologie. As deel van die uitvoerbaarheidstudie het die navorsers intensief ondersoek watter sensors die beste geskik is vir hierdie veeleisende toepassing. 'N Verrassende en verblydende resultaat was dat selfs koste -effektiewe sensormodelle in baie gevalle aan die vereistes kan voldoen. Dit is 'n deurslaggewende faktor vir breë aanvaarding en implementering van tegnologie in die industrie. Maatskappye kan dus nie net voordeel trek uit die talle voordele van intelligente palette nie, maar kan dit ook in 'n ekonomies draagbare raamwerk doen. Die belegging in slim palette beloof dus 'n vinnige opbrengs op belegging deur doeltreffendheidstoename, kostebesnoeiings en verbeterde prosesgehalte.
Vennootskap en befondsing
Die PAL2REC -projek is 'n indrukwekkende voorbeeld van suksesvolle samewerking tussen navorsing en wetenskap. Dit is uitgevoer as 'n gesamentlike projek met die bekende stoel vir befondsing en balans (FLW) van die TU Dortmund. Die projek het finansiële steun ontvang as deel van die MFund Innovation Initiative van die Federal Ministerie van Digital and Transport (BMDV) met 'n finansieringsbedrag van ongeveer 180,000 euro. Hierdie befondsing onderstreep die belangrikheid van die projek vir die verdere ontwikkeling van die logistieke industrie en die bevordering van digitale innovasies in Duitsland. Die vorige resultate van die projek word nie net as 'n volledige sukses beskou nie, maar dien ook as 'n sterk aansporing vir die projekvennote om te streef na opvolgpromosie en om die belowende tegnologie te ontwikkel en om dit in die praktyk te omskep.
Finale gebeurtenis
Op 25 Februarie 2025, vir almal wat belangstel in die toekoms van logistiek en die potensiaal van intelligente palette. Die amptelike finale geleentheid van die PAL2REC -navorsingsprojek vind op hierdie dag plaas. Belangstellende partye uit die industrie, wetenskap en praktyk is welkom om deel te neem aan die aanbieding van die projekresultate op die webwerf en aanlyn en om direk met die kundiges uit die bedryf te bespreek. Hierdie geleentheid bied 'n unieke platform om u eers in te lig oor die nuutste ontwikkelings in die omgewing van slim palette en om waardevolle kontakte te vestig.
Meer daaroor hier:
Gedetailleerde insigte in die Pal2Rec -projek: Doelstelling, tegnologie en voordele
Die navorsingsprojek Pal2Rec (palet tot erkenning) is meer as net 'n uitvoerbaarheidstudie - dit is 'n innoverende inisiatief wat die potensiaal het om logistiek te verander. Die kern van die projek is die visie om palette meer intelligent te maak in logistiek en om dit van passiewe vragdraers in aktiewe inligtingsbronne te omskep.
Doelwit en konsep: outonome aktiwiteitsherkenning vir intelligente logistieke prosesse
Die sentrale doel van PAL2REC is om te ondersoek hoe (Euro) palette onafhanklik en proaktief in logistieke prosesse geïntegreer kan word deur sensorgebaseerde aktiwiteitsherkenning. Die projek volg op die benadering om bewegingsdata van palette presies vas te lê en te interpreteer met behulp van sensors met behulp van sensors, sonder om afhanklik te wees van bykomende, duur en uitgebreide gepaardgaande inligting soos kamerabeelde. Die idee is dat die palet self 'n 'informant' word en sy toestand, sy posisie en die geslaagde prosesse in reële tyd kommunikeer.
Tegnologie en implementering: sensortoerusting, AI-gebaseerde data-analise en aktiwiteitsprofiele
Om hierdie ambisieuse doel te bereik, maak Pal2Rec staat op 'n kombinasie van die nuutste sensors en kunsmatige intelligensie. Die tegnologiese implementering bevat in wese die volgende stappe:
Sensortoerusting van die palette
In die eerste stap is konvensionele palette - veral Euro -palette wat die industriële standaard verteenwoordig - toegerus met intelligente sensors. Hierdie sensors kan 'n verskeidenheid fisiese hoeveelhede meet wat inligting verskaf oor die beweging en toestand van die palet. Dit bevat tipies versnellingsensors, gyroskope, posisiesensors en, indien nodig, sensors vir die opname van temperatuur, humiditeit of vibrasies. Die sensors is so geïntegreer in die palet dat dit sterk is in vergelyking met die ruwe toestande in die alledaagse logistiek en nie die funksionaliteit van die palet beïnvloed nie. Die energievoorsiening van die sensors kan byvoorbeeld uitgevoer word deur klein batterye of tegnologie -oes -tegnologieë, wat energie verkry uit die beweging of vibrasie van die palet.
AI -gebruik vir data -interpretasie
Die data wat deur die sensors versamel is, word deurlopend versamel en na 'n sentrale evalueringseenheid oorgedra. Dit is waar kunsmatige intelligensie in die spel kom. Die versamelde rou data van die sensors is aanvanklik nie baie betekenisvol nie. Slegs deur die intelligente verwerking en ontleding met behulp van AI, word u waardevolle inligting. Die AI is opgelei om ingewikkelde bewegingspatrone te identifiseer en hierdie spesifieke logistieke aktiwiteite toe te ken. Die KI oefen met behulp van groot hoeveelhede sensordata wat in regte logistieke omgewings aangeteken word. Deur middel van masjienleer leer die AI om die kenmerkende bewegingsprofiele van verskillende aktiwiteite soos laai, los, opberging, uitkontraktering, vervoer met vurkhysers, pluk, ens. Te onderskei.
Skepping van aktiwiteitsprofiele
Die resultaat van die AI-gebaseerde data-analise is die skepping van 'n gedetailleerde "aktiwiteitsprofiel" vir elke individuele palet. Hierdie profiel dokumenteer presies, watter logistieke prosesse die palet geslaag het, wanneer en waar hierdie prosesse plaasgevind het en hoe lank dit geneem het. Die aktiwiteitsprofiel bevat dus waardevolle inligting oor die hele 'lewensverhaal' van die palet in die logistieke ketting. Hierdie inligting kan gebruik word vir 'n verskeidenheid toepassings, van prosesoptimalisering tot voorraadbestuur tot gehalteversekering.
Voordele en toepassings: prosesoptimalisering, voorspellende instandhouding en kostedoeltreffendheid
Die implementering van intelligente palette gebaseer op Pal2Rec -tegnologie bied ondernemings 'n verskeidenheid voordele en open nuwe toepassingsvelde in logistiek:
Prosesoptimalisering en toename in doeltreffendheid
Deur die gedetailleerde opname en ontleding van die paletbewegings, ontvang ondernemings 'n deursigtige insig in hul logistieke prosesse. Swakhede, knelpunte en ondoeltreffendhede word sigbaar en kan op 'n doelgerigte manier reggestel word. Byvoorbeeld, onnodige wagtye, leë reise of omslagtige vervoerroetes kan geïdentifiseer en geoptimaliseer word. Die intydse data van die slim palette maak dit moontlik om 'n dinamiese aanpassing van die prosesse en 'n meer buigsame reaksie op onvoorsiene gebeure moontlik te maak. Dit lei tot 'n beduidende toename in doeltreffendheid, wat die levertye verminder en die materiaalvloei optimaliseer.
Voorspellende instandhouding en vermindering van afstande
Soos reeds genoem, maak die deurlopende monitering van die paletbewegings en die ontleding van stres en vibrasies vroeë opsporing van moontlike skade moontlik. Deur voorspellende instandhouding kan ondernemings betyds palette uit die sirkulasie trek voordat daar mislukkings, skade aan goedere of selfs ongelukke is. Dit verlaag nie net die koste vir herstelwerk en vervanging van aankope nie, maar verminder ook die dalings en produksieonderbrekings. Die voorspellende instandhouding dra dus by tot die hoër beskikbaarheid van die palette en 'n algehele meer stabiele en meer betroubare logistiek.
Verbeterde voorraadbestuur en pakhuis
Die intelligente palette bied presiese inligting oor u ligging en inhoud. Dit stel verbeterde voorraadbestuur en pakhuis moontlik. Maatskappye het 'n presiese oorsig van die verblyfplek van hul goedere en kan hul voorraad te eniger tyd optimaliseer. Die soeke na sekere palette of artikels in die pakhuis is aansienlik vereenvoudig en versnel. Die voorraad kan ook doeltreffender gemaak word deur die paletbewegings en liggings outomaties op te neem.
Kwaliteitversekering en voorkoming van skade
Deur bultjies, vibrasies en ekstreme temperature op te neem, kan die slim palette ook bydra tot gehalteversekering en die voorkoming van skade. As sensitiewe goedere vervoer word, kan die sensordata inligting verskaf oor die vraag of die goedere tydens vervoer onbehoorlik behandel is en moontlik beskadig is. Dit maak dit moontlik om vroeë skade -opsporing en die inisiëring van geskikte maatreëls om skade te verminder, moontlik te maak.
Kostedoeltreffendheid en ekonomie
Alhoewel die implementering van intelligente palette aanvanklik beleggings in sensors en IT -infrastruktuur benodig, beloof dit op lang termyn hoë koste -doeltreffendheid en ekonomie. Die aanvanklike beleggingskoste is oor die algemeen beduidend beduidend die besparing deur prosesoptimalisering, voorspellende instandhouding, verbeterde voorraadbestuur en skadevoorkoming. Daarbenewens het die PAL2REC -uitvoerbaarheidstudie getoon dat ook goedkoop sensormodelle aan die vereistes kan voldoen, wat tegnologie aantreklik maak vir klein en mediumgrootte ondernemings.
Sensor-gebaseerde aktiwiteitsopsporing in detail: Data-verkryging, AI-evaluering en aktiwiteitsprofiele
Die sensorgebaseerde aktiwiteitsopsporing vir palette wat ontwikkel is as deel van die PAL2REC-projek, is gebaseer op 'n gesofistikeerde interaksie van sensors, data-oordrag, kunsmatige intelligensie en data-analise. In die volgende word die individuele stappe van hierdie proses in meer besonderhede uiteengesit:
Omvattende sensortoerusting vir gedetailleerde bewegingsdata
Die eerste stap is die toerusting van die palette met 'n verskeidenheid sensors wat gedetailleerde bewegingsdata kan opneem. Verskeie sensortipes word gebruik, wat elk spesifieke aspekte van die paletbeweging meet:
Versnellingsensors
Verslae in drie ruimtes vas te lê en gee inligting oor die dinamika van die beweging, soos om die palet te begin, te rem of te versnel.
Gyroskope
Meet draaisnelheid rondom drie asse en neem dus rotasie en rotasies van die palet vas, byvoorbeeld as u ry of met 'n vurkhyser draai.
Laterende sensors (hellingsensors)
Bepaal die oriëntasie van die palet in die kamer en vang die helling en kantelhoek vas, byvoorbeeld wanneer u die palet optel of instel.
Opsioneel: omgewingsensors
Afhangend van die toepassing, kan sensors ook gebruik word om temperatuur, lugvogtigheid, vibrasies of ligintensiteit aan te teken om verdere relevante omgewingstoestande te dokumenteer.
Deurlopende data -verkryging vir volledige inligting
Die sensors versamel voortdurend data oor die aktiwiteite en bewegings van die palet. Die meetdata word aangeteken en met kort tydsintervalle gestoor om 'n volledige opname van inligting oor die hele logistieke proses te verseker. Die data-oordrag van die sensors na die sentrale evalueringseenheid kan draadloos via radiovoorts soos Bluetooth, WLAN of smalband-IOT (NB-IOT) wees. NB-IoT is veral nuttig vir toepassings in groot pakhuise of buite, aangesien dit 'n hoë omvang en energiedoeltreffendheid het.
AI-gebaseerde evaluering vir patroonherkenning en aktiwiteitsopdrag
Die versamelde sensordata word gebruik om kunsmatige intelligensie (AI) op te lei. Hierdie AI is ontwerp om ingewikkelde bewegingspatrone te identifiseer en aan hulle spesifieke logistieke aktiwiteite toe te ken. Die AI -opleiding word uitgevoer met behulp van masjienleer, veral met diep leerprosesse. Die AI word groot hoeveelhede sensordata aangebied, wat met die gepaardgaande logistieke aktiwiteite geannoteer word (bv. "Laai", "berging", "vurkhyser -reis"). Die AI leer om die kenmerkende bewegingsprofiele van enige aktiwiteit te identifiseer en te veralgemeen. Na opleiding is die AI in staat om onbekende bewegingspatrone te ontleed en die onderliggende logistieke aktiwiteit met 'n hoë akkuraatheid te herken.
Die skepping van aktiwiteitsprofiele vir uitgebreide prosesinligting
Op grond van die geëvalueerde data en die erkende aktiwiteite, word 'n gedetailleerde aktiwiteitsprofiel van die palet geskep. Hierdie profiel bevat inligting oor verskillende logistieke prosesse wat die palet deurgemaak het, soos:
Laai en aflaai
Opsporing van laai- en aflaaiprosesse, insluitend tydstempels en duur.
Berging en uitgekontrakteer
Identifisering van opbergings- en uitkontrakteringsprosesse in die pakhuis, insluitend die opbergplek (indien aangevul deur addisionele lokaliseringstegnologieë).
Vervoer met vurkhyser
Opsporing van vurkhysers, insluitend 'n roete, spoed en bestuursgedrag.
Optel
Identifisering van kiesprosesse, insluitend die opdrag van die opdrag (indien gekombineer met addisionele identifikasietegnologieë).
Wag en stilstaan
Opneem van wagtye en standaarde in verskillende prosesstappe.
Interpretasie en analise vir prosesoptimalisering
Die erkende patrone en aktiwiteite word gebruik om logistieke prosesse te interpreteer en te ontleed. Die aktiwiteitsprofiele bied maatskappye waardevolle insigte in hul logistieke prosesse en stel swakhede in staat om kwesbaarhede in hul prosesse te identifiseer en om die potensiaal vir optimalisering te identifiseer. Ondernemings kan byvoorbeeld ontleed watter prosesstappe veral tydrowend is, waar daar onnodige wagtye is of waar materiaalvloei ondoeltreffend is. Op grond van hierdie bevindings, kan die doelgerigte prosesoptimaliseringsmaatreëls begin word.
Bewys van uitvoerbaarheid vir outonome en deursigtige logistiek
Die PAL2REC -projek het ten doel om die bewys van uitvoerbaarheid te lewer dat logistieke prosesse deur die addisionele sensordata geïnterpreteer en reproduceerbaar kan word, sonder om afhanklik te wees van eksterne gepaardgaande inligting soos kamerabeelde of handmatige data -verkryging. Die outonome aktiwiteitsopsporing van die slim palette verhoog die deursigtigheid in die logistieke ketting aansienlik. Maatskappye ontvang 'n uitgebreide en intydse insig in hul goederebewegings en kan hul prosesse-gebaseerde data optimaliseer.
Slim palette as die sleutel tot die logistiek van die toekoms
Hierdie innoverende tegnologie omskep palette van eenvoudige ladingsdraers in intelligente inligtingsbronne in die logistieke ketting. Slim palette is meer as net 'n neiging - dit is 'n sleutel tot die logistiek van die toekoms. Dit stel verbeterde deursigtigheid, doeltreffendheid en volhoubaarheid in logistieke prosesse moontlik en help om die uitdagings van moderne logistiek te bestuur. Die PAL2REC -projek van die Fraunhofer IML en die TU Dortmund het 'n belangrike basis gelê vir die breë implementering van hierdie belowende tegnologie en toon die potensiaal van intelligente palette om intralogistiek te revolusioneer. Die toekoms van logistiek is slim - en palette speel 'n belangrike rol.
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.