Die model voorspellende beheer in Boston Dynamics se robotte en watter industriële toepassings is veral effektief met Spot en Atlas?

🔍🧠 Hoe presies werk Model Predictive Control (MPC) op Boston Dynamics se robotte?

Hyundai en Boston Dynamics het saamgewerk om gevorderde model voorspellende beheer (MPC) algoritmes te ontwikkel. Hierdie samewerking het ten doel om die vermoëns van Boston Dynamics se robotte te benut, soos: B. Atlas, deur hul bewegings meer effektief te kan voorspel en aan te pas. MPC is 'n beheerstrategie wat 'n model van die stelsel gebruik om toekomstige uitkomste te voorspel en beheeraksies dienooreenkomstig te optimaliseer. Hierdie benadering stel robotte in staat om komplekse take met groter akkuraatheid en aanpasbaarheid uit te voer deur te antisipeer hoe hul optrede die omgewing beïnvloed en intyds aan te pas.

Die integrasie van MPC in Boston Dynamics se robotte is deel van 'n breër poging om gevorderde KI en masjienleertegnologieë te benut. Hierdie verbeterings is bedoel om die robotte se vermoë te verhoog om komplekse omgewings te navigeer, dinamiese take uit te voer en meer natuurlik met mense te kommunikeer. Hyundai se deelname aan hierdie inisiatief weerspieël sy strategiese fokus op die gebruik van robotika en KI om innovasie in verskeie industriële toepassings aan te dryf.

Model Predictive Control is nie 'n vorm van kunsmatige intelligensie (KI) per se nie, maar eerder 'n gevorderde beheermetode wat wiskundige modelle gebruik om toekomstige stelseltoestande te voorspel en optimale beheermaatreëls te bereken. MPC kan egter met KI-tegnologie gekombineer word om sy werkverrigting te verhoog. Masjienleer kan byvoorbeeld gebruik word om die modelle wat in MPC gebruik word te verbeter of om aanpasbare beheerstrategieë te ontwikkel.

In die praktyk beteken dit dat MPC deur gebruik te maak van KI-tegnieke soos masjienleer in staat is om by veranderende toestande aan te pas en beheerdoeltreffendheid en -akkuraatheid te verbeter. Hierdie kombinasie word dikwels beskou as 'n uitbreiding of evolusie van MPC, soos in die geval van MPC 2.0, wat masjienleer eksplisiet integreer om voortdurend uit data te leer en beheer te optimaliseer.

🤖🔧 Model voorspellende beheer in Boston Dynamics-robotte

Model voorspellende beheer is 'n gevorderde beheerstrategie wat die vermoëns van robotte soos dié van Boston Dynamics, insluitend Atlas en Spot, aansienlik verbeter. 'n Dinamiese model van die robot word gebruik om toekomstige toestande te voorspel en beheeraksies oor 'n gedefinieerde tydhorison te optimaliseer. Hierdie metode laat robotte toe om komplekse take meer presies en aanpasbaar uit te voer.

🔍🛠️ Hoe die MBK werk

1. Voorspelling en optimalisering

MPC gebruik 'n dinamiese model van die robot om moontlike toekomstige toestande binne 'n voorspellingshorison te simuleer. Beheeraksies word dan geoptimaliseer om 'n kostefunksie te minimaliseer, wat tipies doelwitte insluit soos om afwykings van 'n verlangde trajek te minimaliseer of hindernisse te vermy.

2. Iteratiewe proses

Alhoewel MPC 'n volgorde van beheeraksies bereken, word slegs die eerste aksie altyd uitgevoer. Hierdie proses word by elke tydstap herhaal, wat nuwe metingsdata insluit en die optimale aksies herbereken. Hierdie iteratiewe benadering staan ​​ook bekend as "Receding Horizon Control".

3. Intydse aanpassing

Deur voortdurend voorspellings en beheeraksies op te dateer gebaseer op intydse terugvoer, stel MPC robotte in staat om dinamies aan te pas by veranderende omgewings en take. Dit verbeter hul vermoë om komplekse terrein te beding en effektief met hul omgewing te kommunikeer.

⚙️📈 Voordele vir Boston Dynamics-robotte

Atlas

MPC stel Atlas in staat om dinamiese vollyfbewegings uit te voer, balans te handhaaf en in ongestruktureerde omgewings te beweeg. Hierdie vermoë is veral belangrik vir toepassings soos rampreaksie, waar die robot deur puin moet navigeer en reddingsoperasies moet uitvoer.

plek

Spot trek voordeel uit MPC deur verbeterde mobiliteit en outonomie in industriële omgewings. Dit kan take soos terreininspeksies, data-insameling en afstandswaarneming voltooi met hoë betroubaarheid en minimale menslike ingryping.

🏭🤖 Industriële toepassings van Spot en Atlas

🔎🏗️ Plek

1. Konstruksie

Spot word gebruik vir terreininspeksies, monitering van konstruksievordering en om veiligheid te verseker deur outonoom konstruksieterreine te deurkruis.

2. Olie- en gasbedryf

Spot voer afstanddiagnostiek uit in gevaarlike omgewings, wat die behoefte aan menslike teenwoordigheid in potensieel gevaarlike gebiede verminder.

3. Energiesektor

Hy help om infrastruktuur te monitor en roetine-onderhoudkontroles uit te voer.

🚑⚒️ Atlas

1. Rampverligting

Atlas kan moeilike terrein deurkruis om te help met soek- en reddingsmissies en ondersteuning te bied waar mense nie veilig kan bereik nie.

2. Industriële outomatisering

Atlas is in staat om herhalende of gevaarlike take in produksie-omgewings te outomatiseer, wat doeltreffendheid en veiligheid verhoog.

3. Akademiese Navorsing

Atlas dien as 'n platform vir robotika-navorsing, wat die studie van gevorderde tegnieke in voortbeweging en manipulasie moontlik maak.

⚡📊 Veral effektief in industriële toepassings

Model voorspellende beheer stel Boston Dynamics-robotte in staat om aansienlik beter in komplekse omgewings te werk. Hul presiese beheer en vermoë om intyds aan te pas, maak hulle veral effektief in industriële toepassings waar tradisionele beheermetodes dikwels onvoldoende is.

📣 Soortgelyke onderwerpe

• 🍀 Outomatisering teen die tekort aan geskoolde werkers: Die rol van cobots
• 🤖 Vorm die toekoms: Hoe cobots die arbeidsmark rewolusie
• 🔧 Sweistegnologie herdefinieer: doeltreffendheid deur cobots
• 📦 Buigsame helpers: Cobots in die logistieke bedryf
• 🏗️ Waar tegnologie mense ondersteun: Cobots in verskeie industrieë
• 💡 Los die tekort aan vaardighede op met tegnologie: voordele van cobots
• 🏥 Van die pakhuis tot die hospitaal: Cobots in nuwe sektore
• 📊 Verhoog produktiwiteit, verhoog veiligheid: strategieë met cobots
• 🚀 Verseker mededingendheid deur cobots: 'n blik in die toekoms
• 🔍 Die veranderende wêreld van werk: Cobots en die potensiaal vir nuwe professionele velde

#️⃣ Hashtags: #Tekort aan vaardighede #Cobots #Sweistegnologie #Logistiek #Outomatisering

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus