Kunsmatige intelligensie en die onvervangbare aard van 'n uitvinder se denkwyse – Beeld: Xpert.Digital
Vergeet jou tegniese kundigheid: Daarom is vindingrykheid die belangrikste vaardigheid vir die toekoms.
Werkapokalips veroorsaak deur KI? Een vaardigheid sal bepaal wie uiteindelik wen.
Kunsmatige intelligensie is besig om ons werkswêreld te revolusioneer – en terselfdertyd voed dit diepgewortelde vrese vir massawerkloosheid. Terwyl baie mense vir hul werk vrees en studies die verlies van miljoene voorspel, skilder Amazon-stigter Jeff Bezos 'n verrassend ander prentjie van die toekoms. Sy tesis is uitdagend en baanbrekend: daar is 'n sekere tipe persoon wat nooit heeltemal deur KI vervang kan word nie, maak nie saak hoe gevorderd die tegnologie word nie.
Bezos verwys nie bloot na hoogs gekwalifiseerde spesialiste of akademici nie. Die kern van sy idee lê 'n veel meer fundamentele eienskap: die "uitvinder se denkwyse". Dit is die vermoë om probleme op te los nie deur 'n vaste formule te volg nie, maar deur bestaande hulpbronne en kennis kreatief te herkombineer om innoverende oplossings vir onverwagte uitdagings te genereer. Dit is die gees van die knutselaar, die improvisasietalent en die strategiese visionêr wat nie net bestaande patrone optimaliseer nie, maar ook heeltemal nuwes skep.
Wat aanvanklik klink soos die persoonlike filosofie van 'n tegnologie-miljardêr, word gerugsteun deur harde data en wetenskaplike studies. Ontledings van McKinsey tot die Wêreld Ekonomiese Forum toon 'n duidelike skeidslyn tussen outomatiseerbare roetinetake en onvervangbare menslike vaardighede soos divergente denke, emosionele intelligensie en strategiese leierskap. Hierdie artikel ondersoek waarom "vindingrykheid" die waardevolste kommoditeit in die arbeidsmark in die KI-era word, watter nywerhede die meeste deur hierdie transformasie geraak word, en watter "toekomstige vaardighede" werklik bepaal wie as 'n wenner in die nuwe wêreld van werk na vore tree.
Geskik vir:
Die uitdagende tesis: Waarom vindingrykheid die waardevolste hulpbron in die KI-era sal word
Jeff Bezos se bewering dat sekere kategorieë werkers nooit deur kunsmatige intelligensie vervang kan word nie, staan in interessante kontras met die eksistensiële angs wat die KI-rewolusie onder die algemene publiek veroorsaak. Terwyl miljoene die bedreiging van massiewe werkverliese vrees, skilder die Amazon-stigter 'n aansienlik meer optimistiese prentjie van die toekoms. Sy stelling is egter minder 'n gerusstellende boodskap as 'n realistiese assessering van die ekonomiese en tegnologiese realiteite wat tans die globale arbeidsmark transformeer.
Die belangrikste bevinding is dat nie alle menslike werk ewe veel deur algoritmes en outomatiseringstegnologie vervang kan word nie. Daar is inderdaad 'n segment van geskoolde werkers wie se kernbevoegdhede so fundamenteel gekoppel is aan menslike eienskappe dat volledige vervanging deur masjiene nie in sig is nie. Hierdie geskoolde werkers beskik oor 'n spesifieke geestesgesteldheid wat die blote kombinasie van bestaande kennis verreweg oortref.
Die lyn tussen outomatiseerbare en onvervangbare vaardighede trek
Die McKinsey Global Institute het in sy omvattende analise van werkoutomatisering getoon dat ongeveer 41 persent van alle geanaliseerde vaardighede in verskeie beroepe hoë transformasiepotensiaal deur KI toon. Die metings toon egter 'n deurslaggewende onderskeid: slegs ongeveer 0,7 persent van alle ondersoekte bevoegdhede kan ten volle outomaties wees. In die praktyk beteken dit dat geen enkele werk heeltemal deur masjiene oorgeneem kan word nie, aangesien elke menslike aktiwiteit 'n mengsel van verskillende vaardigheidsvlakke verteenwoordig.
Die nywerhede met die hoogste outomatiseringspotensiaal is dié wat gekenmerk word deur herhaalbare, voorspelbare take. Die vervaardigingsbedryf kan tot 45 persent van sy aktiwiteite outomatiseer, terwyl vervoer en logistiek ongeveer 40 persent kan outomatiseer. In kleinhandel is die teoretiese outomatiseringspotensiaal 53 persent, en in groothandel is dit 44 persent. Die duiwel lê egter in die besonderhede: hierdie persentasies verwys na individuele take binne 'n werkprofiel, nie na volledige werksbeskrywings nie.
In teenstelling hiermee word beduidende beperkings duidelik in werk wat hoë sosiale of kognitiewe eise behels. Take wat werknemerbestuur, kreatiewe probleemoplossing of intensiewe interpersoonlike interaksie vereis, het tipies 'n outomatiseringspotensiaal van minder as 20 persent. Hier bereik tegnologie sy natuurlike perke.
Die Bezos-paradigma: Vindingrykheid as 'n ekonomiese strategie
Bezos argumenteer nie abstrak oor hierdie vaardighede nie. In plaas daarvan verwys hy na sy eie professionele profiel en sy ervarings as die stigter van Amazon. Hy identifiseer homself eksplisiet as 'n uitvinder wat baie verskillende idees in 'n kort tydperk ontwikkel en kombineer. Die insig hieragter is fundamenteel vir die begrip van toekomsbestande arbeidsmarkte: mense met 'n ware uitvinder se denkwyse is diegene wat nie probleme op voorafbepaalde maniere oplos nie, maar eerder beskikbare hulpbronne en kennis herkombineer om innoverende oplossings te skep.
Interessant genoeg kwantifiseer Bezos nie hoofsaaklik hierdie vermoë deur formele kwalifikasies of patente nie. In plaas daarvan soek hy spesifiek in werksonderhoude na praktiese voorbeelde van uitvindings of innoverende improvisasies. Die vraag is nie: Wat het jy uitgevind en gepatenteer nie? Maar eerder: Wat het jy self uitgevind om 'n probleem op te los? Dit is 'n beduidende onderskeid wat fokus op die soort mense wat geskik is om kreatiewe probleemoplossers te wees, nie geskoolde werkers nie.
Hierdie strategie het gelei tot 'n korporatiewe kultuur by Amazon wat voortdurende innovasie en eksperimentering in sy kern-DNS ingebed het. Die maatskappy se leierskapbeginsels beklemtoon nuuskierigheid, 'n bereidwilligheid om te leer, en 'n gereedheid om foute te maak en daaruit te leer. Hierdie kultuur is doelbewus gekonstrueer en nie 'n nagedagte nie, maar eerder 'n strategiese belegging in 'n werksmag wat in staat is om tred te hou met radikale tegnologiese verandering.
Die KI-borrel as 'n produktiewe verskynsel
Bezos se waarskuwing oor 'n industriële borrel in KI-beleggings weerspreek nie sy stelling oor onvervangbare vindingrykheid nie. Inteendeel, hierdie twee standpunte vul mekaar logies aan. Die spekulatiewe waansin rondom kunsmatige intelligensie veroorsaak dat kapitaal oral in KI-projekte vloei, waarvan baie sal misluk. Dit het reeds in die verlede gebeur, veral tydens die biotegnologie-oplewing van die 1990's, wat ook al die eienskappe van 'n klassieke borrel vertoon het, maar uiteindelik lewensreddende medisyne en blywende vooruitgang opgelewer het.
Die tesis is soos volg: juis omdat soveel geld in KI vloei en soveel maatskappye probeer om KI in hul prosesse te integreer, is daar 'n enorme behoefte aan mense wat hierdie tegnologieë werklik verstaan, dit effektief kan gebruik, en – nog belangriker – nuwe toepassingsgebiede daarvoor kan identifiseer. 'n Humanoïde robot of 'n KI-kletsbot is nie op sigself waardevol nie. Die waarde daarvan ontstaan slegs wanneer innoverende mense hierdie robot in 'n produksieproses integreer of hierdie kletsbot vir heeltemal nuwe kliëntkoppelvlakke gebruik.
Geskik vir:
Die beperkings van KI in kreatiewe denke
'n Studie deur die Max Planck Instituut bevestig empiries wat Bezos intuïtief blyk te verstaan: Mense en KI werk die doeltreffendste saam in mediese diagnoses omdat hulle verskillende foute maak en mekaar aanvul. Wanneer dit egter by kreatiewe probleemoplossing en oorreding kom, bly die menslike bydrae duidelik beter.
Die onderskeid is presies: KI kan patrone in bestaande data herken en voorspellings maak gebaseer op statistiese reëlmatighede. Dit kan ook bestaande idees herkombineer en teks, beelde of kode genereer wat met die eerste oogopslag innoverend lyk. Maar ware kreatiwiteit – dit wil sê die vermoë om heeltemal nuwe kategorieë te skep of probleme op te los waarvoor geen historiese data bestaan nie – bly 'n menslike domein.
Die 2024 MIT-studie demonstreer dit deur die konsep van divergente denke. Mense oortref KI-stelsels sistematies in die generering van onkonvensionele oplossings vir nuwe probleme. Die rede is fundamenteel: KI-stelsels leer uitsluitlik uit historiese data. Hulle kan hierdie data optimaliseer, varieer en kombineer, maar hulle kan nie iets heeltemal nuuts skep nie.
Die oupa se vindingryke gees: 'n Metafoor vir praktiese innovasie
Bezos se anekdote oor sy oupa is nie 'n sentimentele herinnering nie, maar 'n bestuursmetafoor met ekonomiese impak. Die oupa, wat 'n gebreekte stootskraper vir $5 000 gekoop het en 'n hele somer daaraan bestee het om dit te herstel deur sy eie kraan te bou, is die beste voorbeeld van probleemoplossers wat nie klaargemaakte oplossings verwag nie, maar hul eie konstrueer.
Dit is nie dieselfde as klassieke ingenieurswese nie, wat volgens gevestigde beginsels werk. My oupa het in die gebied van praktiese vindingrykheid gewerk, waar die gebrek aan gespesialiseerde toerusting oorkom word deur inisiatief en kreatiewe denke. Hierdie vermoë – die kapasiteit om aan te pas by 'n nuwe of onverwagte situasie en praktiese oplossings te ontwikkel – is presies die vermoë wat KI, soos dit tans staan, nie kan herhaal nie.
Bezos het hierdie insig geïnstitusionaliseer. Amazon soek spesifiek mense met hierdie denkwyse. Die maatskappy is bereid om 50 kandidate te ondervra en niemand aan te stel eerder as om die verkeerde persoon te werf nie. Hierdie personeelseleksiestrategie is nie altruïsties nie, maar suiwer ekonomies rasioneel: mense met vindingrykheid skep maatskappywaarde wat outomatiese prosesse nie kan genereer nie.
🎯🎯🎯 Benut Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | BD, O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering
Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital
Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.
Meer daaroor hier:
Robotte is goedkoop – maar toesig maak hulle duur
Die ruimtetesis en die ekonomie van outomatisering
Bezos se stelling oor menslike ruimtekolonisering lyk met die eerste oogopslag teenintuïtief. Waarom moet mense die ruimte ingaan as robotte goedkoper is? Maar ook hier is ekonomiese logika aan die gang wat verder gaan as blote kosteberekeninge. Humanoïde robotte, wat tans na raming tussen $10 000 en $60 000 kos, is eintlik 25 tot 30 persent goedkoper per werksuur as menslike werkers in geïndustrialiseerde lande.
'n Gedetailleerde koste-analise toon egter dat die grootste kostedrywer vir die bedryf van 'n humanoïde robot nie die hardeware is nie, maar menslike toesig. Elke robot vereis mense om dit te monitor, die ontplooiing daarvan te koördineer, dit te herstel en sy vermoëns te verbeter. 'n Halfuur se moniteringswerk per dag, ter waarde van 'n tipiese loon van €100 per uur, tel op tot €18 000 per jaar per robot. Dit is dikwels die grootste enkele kostefaktor.
Dit illustreer 'n dieper waarheid: Outomatisering vervang nie alle menslike arbeid nie, maar transformeer dit eerder. Dit verplaas werkers van direkte produksieaktiwiteite, maar skep nuwe aktiwiteitsvelde in die monitering, koördinering, instandhouding en optimalisering van outomatiese stelsels. En dit is juis hierdie nuwe aktiwiteitsvelde wat in 'n besonder hoë mate die eienskappe vereis wat Bezos as die onvervangbare menslike bydrae identifiseer: probleemoplossingsvaardighede, kreatiwiteit en die kapasiteit vir innovasie.
Geskik vir:
Makro-ekonomiese scenario's: Watter sektore word veral geraak
Die Wêreldbank en die McKinsey Global Institute het konkrete scenario's ontwikkel vir die impak van KI en outomatisering op indiensneming. Die Wêreld Ekonomiese Forum waarsku teen 'n netto verskuiwing van ongeveer 85 miljoen werksgeleenthede wêreldwyd wat deur masjiene vervang kan word. Terselfdertyd word egter ongeveer 97 miljoen nuwe rolle geskep, hoofsaaklik op die gebied van data-analise, KI, volhoubaarheid en sagte vaardighede.
Die situasie is meer gespanne in Duitsland. Die Ifo-instituut het bevind dat 27,1 persent van die maatskappye wat ondervra is, verwag dat KI binne die volgende vyf jaar poste sal afdank. In die nywerheidsektor is die syfer aansienlik hoër teen 37,3 persent. Geaffekteerde maatskappye verwag 'n gemiddelde vermindering in hul werksmag van ongeveer 8 persent.
Praktiese voorbeelde illustreer die omvang van hierdie tendens: Die fintech-maatskappy Klarna het sy werksmag van 5 500 tot ongeveer 3 400 werknemers verminder, 'n afname van 40 persent, deur 'n kombinasie van KI-implementering en natuurlike uitloop. Die maatskappy se KI-kletsbot het take oorgeneem wat voorheen deur 700 werknemers uitgevoer is. Volkswagen het die werksmag van sy sagteware-afdeling Cariad met ongeveer 1 000 poste verminder as deel van 'n KI-gedrewe optimaliseringsstrategie.
Geskik vir:
Die toekomstige hiërargie van werkgeleenthede
Die data toon 'n duidelike patroon: beroepe en aktiwiteite met hoë outomatiseringspotensiaal word gekenmerk deur voorspelbare, reëlgebaseerde prosesse. Sagteware-ontwikkeling toon die hoogste transformasiepotensiaal teen 81 persent, veral vir roetinetake soos die skryf van gestandaardiseerde kode. Data-analise kom teen 79 persent te staan, en rekeningkunde teen 74 persent. In al hierdie gevalle neem KI die herhalende, tydrowende aspekte oor, terwyl geskoolde mense fokus op bestuur, komplekse probleemoplossing en gehalteversekering.
In teenstelling hiermee is beroepe wat interpersoonlike interaksie, strategiese denke of ware kreatiwiteit vereis, aansienlik meer bestand teen outomatisering. Dit sluit in: werknemersbestuur, sielkundige berading, artistieke aktiwiteite, navorsing en ontwikkeling, strategiese sakebeplanning en innovasiebestuur.
Toekomstige Vaardighede: Die Profiel van Onontbeerlikheid
Die Wêreld Ekonomiese Forum het in sy verslag "Toekoms van Werkgeleenthede 2025", en die verskeie nasionale hoëronderwysverenigings, in hul toekomstige vaardigheidsontledings, eenparig die volgende bevoegdhede as sentraal tot die wêreld van werk van môre geïdentifiseer:
Analitiese denke en sisteembegrip – die vermoë om komplekse verhoudings te deurdring, nie net oppervlakkige patrone te herken nie. Kreatiewe en divergente denke – die generering van onkonvensionele oplossings vir probleme wat nog nooit tevore bestaan het nie. Emosionele intelligensie en interpersoonlike vaardighede – die vermoë om met mense te kommunikeer, hulle te verstaan, te motiveer en te lei. Veerkragtigheid, buigsaamheid en ratsheid – die geestelike hulpbronne om verandering die hoof te bied en vinnig aan te pas by nuwe eise. Lewenslange leer en nuuskierigheid – die intrinsieke bereidwilligheid om voortdurend nuwe vaardighede aan te leer en jouself professioneel te transformeer.
Die kombinasie van hierdie vaardighede definieer presies die werksmagprofiel wat Bezos beskryf as onvervangbare vindingrykheid. 'n Persoon met hierdie eienskappe kan met KI-stelsels saamwerk, hulle as gereedskap gebruik, maar ook hul beperkings erken en innoverende oplossings daaromheen ontwikkel.
Die rol van korporatiewe kultuur in die keuse van geskoolde werkers
Amazon se strategie is leersaam. Die maatskappy het gesistematiseer wat baie ander firmas aan die toeval oorlaat: die identifisering en werwing van mense met 'n ware vindingryke ingesteldheid. Die sogenaamde "bar-raiser"-proses, waarin 'n onafhanklike onderhoudvoerder die mag het om enige kandidaat wat nie aan die maatskappy se hoë standaarde voldoen nie, te veto, institusionaliseer die idee dat die aanstelling van die verkeerde persoon die maatskappy permanent sal beskadig.
Dit is nie bloot 'n aggressiewe aanstellingsbeleid nie, maar 'n rasionele ekonomiese strategie. Maatskappye wat in 'n KI-gedomineerde toekoms wil slaag, kan nie middelmatigheid bekostig nie. Hulle benodig mense wat probleme onafhanklik kan identifiseer en onkonvensionele oplossings kan vind.
Navorsing en Ontwikkeling: Die Strategiese Sleutel
Die belangrikheid van innovasie is veral duidelik in die ekonomiese beleidsdebat in Duitsland. Die Global Innovation Index 2025 toon dat Duitsland van die 9de na die 11de plek geval het – 'n waarskuwingsteken vir 'n ekonomie waarvan die historiese voordeel gebaseer was op sy innoverende krag. Duitsland se sterkte lê tradisioneel in klassieke tegnologieprodukte en wetenskaplike uitnemendheid, terwyl sy swakpunte duidelik is in digitalisering en sy entrepreneuriese kultuur.
Dit sou die vraag oor watter soort geskoolde werkers in Duitsland benodig word, direk beïnvloed. Anders as 'n land wat hoofsaaklik bestaande tegnologieë optimaliseer, benodig 'n innovasie-georiënteerde ekonomie mense wat nuwe tegnologieë en besigheidsmodelle skep. Die doeltreffendheid van beleggings in navorsing en ontwikkeling – tans ongeveer 3 persent van die BBP – hang af van die gehalte van die geskoolde werkers wat in hierdie velde in diens is.
Die paradoks van outomatisering en die beveiliging van geskoolde werkers
'n Subtiele maar belangrike paradoks loop deur die huidige arbeidsmarkdinamika. Aan die een kant veroorsaak KI-gedrewe outomatisering werkverliese in roetinetake. Aan die ander kant skep die ekonomiese druk wat outomatisering versnel – veral die demografiese tekort aan geskoolde werkers – 'n voortdurend groeiende behoefte aan mense wat hierdie outomatiese stelsels verstaan, ontwerp en optimaliseer.
Die Ifo-instituut het hierdie effek duidelik gedokumenteer: Terwyl 27 persent van maatskappye werkverliese as gevolg van KI verwag, belê maatskappye in alle sektore swaar in die opleiding van hul werksmag. Die vraag na verdere opleiding en heropleiding sal dramaties toeneem in Duitsland.
Die Wêreld Ekonomiese Forum voorspel dat teen 2025 ongeveer 50 persent van alle werkers heropleiding sal benodig. Hierdie syfer mag dalk oordrewe lyk, maar dit beklemtoon die diepte van die voortdurende strukturele transformasie. Diegene wat in die toekoms in diens wil bly, kan nie op hul bestaande vaardighede staatmaak nie.
Die probleem van polarisasie
'n Ernstige sosio-politieke probleem ontstaan egter hier. Outomatisering lei nie tot 'n eenvormige verskuiwing in kwalifikasies nie, maar eerder tot 'n toenemende polarisasie van arbeidsmarkte. Hoogs geskoolde individue met vindingrykheid en leervermoëns kan baat vind by die KI-rewolusie – hulle word bevry van roetinetake en kan hul energieë op strategiese probleme konsentreer. Mense met lae kwalifikasies en beperkte geleenthede vir verdere opleiding, daarenteen, verloor.
Die Duitse regering het hierdie probleem erken en bevorder spesifiek onderwys, innovasie en navorsing. Vorige strategieë het ongeveer 500 patente in die mikro-elektronikasektor gegenereer en ongeveer 2 500 nuwe werksgeleenthede geskep. Dit bly egter nog gesien of hierdie pogings voldoende sal wees om die dinamika van hierdie transformasie te bestuur.
Die Ekonomie van Vindingrykheid
Bezos se tesis oor die onvervangbaarheid van vindingrykheid deur KI is uiteindelik 'n empiries gegronde stelling oor die beperkings van huidige KI-tegnologieë en die ekonomiese realiteite van innovasieprosesse. Dit is nie bedoel om vertroostend te wees nie – daar is beslis rede tot kommer vir mense wat nie hierdie eienskappe en die bereidwilligheid om dwarsdeur hul lewens te leer het nie. Maar dit is realisties.
Die toekomstige wêreld van werk sal nie net deur masjiene oorheers word nie. In plaas daarvan sal 'n diepgaande asimmetrie ontstaan: Aan die een kant sal daar 'n groeiende aantal outomatiese prosesse wees wat deur masjiene hanteer word. Aan die ander kant sal daar 'n intense behoefte wees aan mense wat hierdie prosesse verstaan, ontwerp, optimaliseer en verder ontwikkel. Hierdie mense moet ware innoveerders wees – nie spesialiste wat 'n nou tegniese domein bemeester nie, maar individue met kognitiewe buigsaamheid, kreatiwiteit en die vermoë om probleme in 'n breër konteks te sien.
Die ekonomiese logika is eenvoudig: 'n Samelewing waarin die meeste mense deur masjiene vervang is, is nie ekonomies lewensvatbaar nie. Dit het mense nodig om nuwe markte oop te maak, nuwe produkte te ontwikkel en nuwe sakemodelle uit te vind. Dit is nie 'n morele argument oor die waarde van arbeid nie, maar 'n nugtere ekonomiese imperatief.
Vir individue beteken dit dat tradisionele loopbaanpaaie, wat gemik was op diepgaande, gespesialiseerde kundigheid binne 'n stabiele werkprofiel, riskant geword het. Diegene wat in die toekoms in diens wil bly, moet eerder kweek wat Bezos vindingrykheid noem – die vermoë om probleme kreatief op te los, vinnig by nuwe situasies aan te pas en voortdurend nuwe vaardighede aan te leer. Dit is veeleisend, maar dit is ook die enigste realistiese kans om te floreer in 'n arbeidsmark waar masjiene al die gegewe take goedkoper as mense kan verrig.
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering
☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering
☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse
☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms
☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue
Ons globale bedryfs- en ekonomiese kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking
Ons globale bedryfs- en sakekundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital
Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid
Meer daaroor hier:
'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:
- Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
- Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
- 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
- Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies
