Nvidia se strategiese noodoproep Die triljoen-dollar-telefoonoproep: Nvidia se weddenskap op die toekoms van OpenAI

Wanneer paniek 'n strategie word en mislukking die grootste bedreiging vir die tegnologiebedryf word

Die moderne sakegeskiedenis het min oomblikke gesien waar 'n enkele telefoonoproep die weg gebaan het vir beleggings ter waarde van honderde miljarde. Laat somer 2025 het so 'n oomblik gebied toe Jensen Huang, die jarelange uitvoerende hoof van die skyfiereus Nvidia, die telefoon opgetel en Sam Altman, die hoof van die kunsmatige intelligensiemaatskappy OpenAI, gebel het. Wat gevolg het, was nie net 'n saketransaksie nie, maar eerder 'n les in die brose aard van strategiese vennootskappe in 'n bedryf wat toenemend gekenmerk word deur interafhanklikheid, waar die lyne tussen kliënt, verskaffer en belegger toenemend vaag word.

Die gesprek tussen Huang en Altman het op 'n kritieke tydstip plaasgevind. Alhoewel Nvidia en OpenAI reeds jare lank saamgewerk het, het onderhandelinge oor 'n nuwe infrastruktuurprojek vasgeloop. OpenAI was aktief op soek na alternatiewe om sy swaar afhanklikheid van Nvidia te verminder. Die ironie van die situasie: Die maatskappy het gevind waarna hy gesoek het by Google, 'n direkte mededinger op die gebied van kunsmatige intelligensie. OpenAI het na bewering in die lente 'n wolkkontrak met Google onderteken en begin om sy eie Tensor-verwerkingseenhede te gebruik. Terselfdertyd het die KI-maatskappy saam met die halfgeleiervervaardiger Broadcom gewerk om sy eie pasgemaakte skyfies te ontwikkel.

Toe berigte oor Google se gebruik van TPU-skyfies die publiek bereik het, het Nvidia dit as 'n onmiskenbare waarskuwingsteken geïnterpreteer. Die boodskap was duidelik: Óf 'n vinnige ooreenkoms sou bereik word, óf OpenAI sou toenemend na die kompetisie wend. Die paniek by Nvidia moes beduidend gewees het, want dit het die uitvoerende hoof aangespoor om persoonlike aksie te neem. Huang se oproep aan Altman het aanvanklik gedien om die gerugte op te klaar, maar gedurende die gesprek het die uitvoerende hoof van Nvidia sy bereidwilligheid aangedui om die vasgeloopte onderhandelinge te hervat. 'n Bron vertroud met die situasie het hierdie oproep beskryf as die geboorte van die idee van 'n direkte belegging in OpenAI.

Geskik vir:

• Wat beteken die KI-skyfie-ooreenkoms tussen AMD en OpenAI vir die bedryf? Is Nvidia se oorheersing in gevaar?

Honderd miljard dollar en 'n web van verpligtinge

Die resultaat van hierdie ingryping was 'n ooreenkoms van asemrowende proporsies. In September het Nvidia en OpenAI 'n strategiese vennootskap aangekondig waarin die skyfiemaatskappy bereid is om tot honderd miljard Amerikaanse dollar te belê. Die ooreenkoms beoog die konstruksie van KI-datasentrums met 'n beplande kapasiteit van ten minste tien gigawatt, wat vertaal word in miljoene grafiese verwerkers vir OpenAI se volgende generasie infrastruktuur. Ter vergelyking genereer 'n tipiese kernreaktor ongeveer een gigawatt krag. Die eerste fase van die projek is geskeduleer om in die tweede helfte van 2026 in werking te tree met behulp van Nvidia se komende Vera Rubin-platform.

Die struktuur van die ooreenkoms is nogal merkwaardig. Nvidia verbind haar nie net daartoe om tot vyf miljoen skyfies te verskaf nie, maar oorweeg ook om waarborge te verskaf vir lenings wat OpenAI van voorneme is om aan te gaan om sy eie datasentrums te bou. Hierdie finansiële interafhanklikheid gaan veel verder as 'n tradisionele kliënt-verskaffer-verhouding. Nvidia word effektief sy eie kliënt se finansier, 'n konstellasie wat herinner aan die praktyke van die dot-com-era, toe toerustingverskaffers hul kliënte deur lenings en aandelebeleggings ondersteun het.

Maar die Nvidia-ooreenkoms is slegs een element in 'n veel groter web van ooreenkomste wat OpenAI die afgelope maande gesmee het. Die maatskappy het homself in 'n posisie gemaneuvreer wat tereg beskryf kan word as te groot om te misluk. Die lys van ooreenkomste lees soos 'n wie's wie van die tegnologie- en halfgeleierbedryf. Oracle het 'n kontrak ter waarde van driehonderd miljard dollar oor vyf jaar verseker om datasentrumkapasiteit te bou as deel van die sogenaamde Stargate-projek. Broadcom het 'n vennootskap aangekondig om pasgemaakte skyfies te ontwikkel wat op tien gigawatt se rekenaarkapasiteit gemik is. AMD het 'n ooreenkoms vir ses gigawatt se rekenaarkapasiteit onderteken, wat OpenAI ook die opsie gee om tot tien persent van die maatskappy te bekom.

Verkope teenoor laste: 'n Berekening wat nie optel nie

Die blote omvang van hierdie verbintenisse laat fundamentele vrae ontstaan ​​oor hul ekonomiese lewensvatbaarheid. OpenAI sal na verwagting vanjaar ongeveer dertien miljard dollar in inkomste genereer. Terselfdertyd het die maatskappy hom verbind tot rekenaarkoste van seshonderd-en-vyftig miljard dollar deur sy ooreenkomste met Nvidia en Oracle alleen. Insluitend die ooreenkomste met AMD, Broadcom en ander wolkverskaffers soos Microsoft, nader die totale verbintenisse die triljoenmerk.

Hierdie syfers is blatant buite verhouding tot die huidige besigheidsresultate. In die eerste helfte van 2025 het OpenAI 'n inkomste van ongeveer $4,3 miljard gegenereer, 'n toename van 16 persent teenoor die vorige jaar. Terselfdertyd het die maatskappy $2,5 miljard in kontant gebruik, hoofsaaklik op navorsing en ontwikkeling en die bedryf van ChatGPT. Navorsing en Ontwikkeling-uitgawes het $6,7 miljard in die eerste helfte van die jaar beloop. OpenAI het aan die einde van die eerste helfte van die jaar ongeveer $17,5 miljard in kontant en verhandelbare sekuriteite gehad.

Die verskil tussen inkomste en verpligtinge is verstommend. Berekeninge dui daarop dat die bou van slegs een gigawatt se datasentrumkapasiteit ongeveer vyftig miljard dollar kos, insluitend hardeware, kraginfrastruktuur en konstruksiekoste. OpenAI het hom tot 'n totaal van drie-en-dertig gigawatt verbind, wat teoreties beleggings van meer as $1,6 triljoen sou vereis. Die maatskappy sou dus sy inkomste honderdvoudig moes verhoog om selfs naby aan die befondsing van hierdie infrastruktuur te kom.

Hoe gaan hierdie gaping oorbrug word? OpenAI volg 'n aggressiewe diversifikasiestrategie. Die maatskappy se vyfjaarplan sluit regeringskontrakte, e-handelsinstrumente, videodienste, verbruikershardeware en selfs 'n rol as 'n rekenaarverskaffer deur die Stargate-datasentrumprojek in. Die maatskappy se waardasie het vinnig gestyg: van $157 miljard in Oktober 2024 tot $300 miljard in Maart 2025, tot die huidige $500 miljard na 'n sekondêre aandeleverkoping waarin werknemers aandele ter waarde van $6,6 miljard verkoop het.

Die geldkarrousel: Hoe die KI-bedryf homself finansier

Die struktuur van hierdie ooreenkomste het kommer in die finansiële wêreld laat ontstaan, aangesien dit 'n verskynsel herinner wat algemeen was tydens die dot-com-borrel van die laat 1990's: sirkelfinansiering. Die patroon is ontstellend bekend. 'n Voorsieningskettingmaatskappy belê in 'n stroomaf-maatskappy, wat dan die kapitaal wat ontvang word, gebruik om produkte van die belegger te koop. Nvidia koop aandele in OpenAI, en OpenAI koop GPU's van Nvidia. Oracle belê in Stargate, en OpenAI huur rekenaarkrag van Oracle. AMD gee OpenAI lasbriewe vir tot 10 persent van die maatskappy, en OpenAI verbind hom daartoe om AMD-skyfies ter waarde van tientalle miljarde dollars te koop.

Hierdie siklusse skep die voorkoms van florerende besighede, terwyl in werklikheid grootliks dieselfde geld heen en weer tussen dieselfde spelers vloei. Die probleem is nie nuut nie. In die laat 1990's het toerustingverskaffers vir internetinfrastruktuur soortgelyke verskaffersfinansiering beoefen. Maatskappye soos Lucent, Nortel en Cisco het ruim lenings aan telekommunikasieverskaffers en internetdiensverskaffers toegestaan, wat dan die geld gebruik het om toerusting van dieselfde verskaffers te koop. Dit het kunsmatig opgeblase verkope geskep en werklike vraag verberg. Toe die borrel bars, het nie net die swaar skuld kopers ineengestort nie, maar ook die verskaffers, wie se verkope 'n illusie geblyk het te wees.

Die parallelle met vandag se situasie is onmiskenbaar, al bestaan ​​daar belangrike verskille. Anders as baie dot-com-maatskappye wat nooit wins gemaak het nie, is die hoofspelers in vandag se KI-oplewing winsgewende maatskappye met gevestigde sakemodelle. Nvidia, byvoorbeeld, het winsmarges van ongeveer 53 persent en oorheers die KI-skyfiemark met 'n markaandeel van ongeveer 80 persent. Microsoft, Google en Amazon is van die winsgewendste maatskappye ter wêreld. Nietemin is daar gegronde kommer.

'n Opname van globale fondsbestuurders in Oktober 2025 het bevind dat 54 persent geglo het dat KI-verwante aandele in borrelgebied was. Sestig persent het aandele oor die algemeen as oorwaardeer beskou. Hierdie skeptisisme is nie ongegrond nie. Die verbintenisse om massiewe hoeveelhede skyfies en datasentrums te bou voordat OpenAI dit kan bekostig, voed vrese dat die entoesiasme vir KI in 'n borrel soortgelyk aan die berugte dot-com-borrel verander.

Die Vloek van Sukses: Waarom Nvidia se Kliënte Mededingers Word

In die middelpunt van hierdie web is Nvidia, 'n maatskappy wat homself oor die afgelope twee jaar van 'n groot maar gespesialiseerde skyfievervaardiger tot die wêreld se waardevolste publiek verhandelde maatskappy omskep het. Met 'n markkapitalisasie van meer as $4 triljoen oortref Nvidia nou selfs die swaargewigte van die tegnologiebedryf. Hierdie styging is nou gekoppel aan die KI-oplewing wat begin het met die bekendstelling van ChatGPT laat in 2022. Sedertdien het Nvidia se inkomste byna verdriedubbel, terwyl winste ontplof het.

Jensen Huang, wat die maatskappy sedert sy stigting in 1993 gelei het, het Nvidia deur 'n merkwaardige transformasie gelei. Huang, wat oorspronklik gefokus was op grafiese kaarte vir videospeletjies, het vroeg die potensiaal van sy verwerkers vir wetenskaplike berekening en kunsmatige intelligensie raakgesien. Die ontwikkeling van CUDA, 'n parallelle rekenaarplatform, het dit moontlik gemaak om Nvidia se GPU's te gebruik vir diep leer en KI-modelle wat massiewe parallelle verwerking vereis. Hierdie strategiese vooruitsig het Nvidia as 'n onontbeerlike vennoot vir feitlik elke groot KI-projek wêreldwyd geposisioneer.

Huang se leierskapstyl is onkonvensioneel. Hy vermy langtermynplanne en beklemtoon eerder 'n fokus op die hede. Sy definisie van langtermynbeplanning is: Wat doen ons vandag? Hierdie filosofie het Nvidia merkwaardige ratsheid gegee. Die maatskappy volg 'n aggressiewe innovasiestrategie met die doel om jaarliks ​​'n nuwe generasie gevorderde KI-skyfies te loods. Hopper en Blackwell word gevolg deur Vera Rubin en Rubin Ultra, elke generasie bied aansienlik verhoogde werkverrigting en doeltreffendheid.

Maar juis hierdie strategie hou risiko's in. Vir kliënte wat tientalle miljarde dollars in Nvidia-hardeware belê, hou die vinnige veroudering van hul beleggings 'n ernstige probleem in. As 'n nuwe skyfiegenerasie die vorige een binne twaalf tot agtien maande aansienlik oortref, verloor die belegging vinnig waarde. Geen maatskappy kan dit bekostig om elke twee jaar tien of twintig miljard dollar aan die nuutste hardeware te spandeer nie. Hierdie dinamiek verklaar waarom groot kliënte soos Meta, Google, Microsoft en Amazon gelyktydig hul eie skyfie-ontwikkelingsprogramme volg. OpenAI se samewerking met Broadcom oor die ontwikkeling van sy eie skyfies volg dieselfde logika.

Nvidia staar 'n paradoks in die gesig: Die maatskappye wat vandag sy grootste kliënte is, kan môre sy felste mededingers word. Ongeveer 40 persent van Nvidia se inkomste kom van slegs vier maatskappye: Microsoft, Meta, Amazon en Alphabet. Almal beskik oor die hulpbronne en tegniese kundigheid om hul eie KI-skyfies te ontwikkel. Terwyl Nvidia se tegnologiese voorsprong en omvattende CUDA-sagteware-ekosisteem beduidende toetredehindernisse skep, toon die geskiedenis van die tegnologiebedryf dat oorheersing selde permanent is.

Ons Amerikaanse kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Tussen hype en realiteit: Die ekonomiese logika van die KI-oplewing

Ten spyte van al die wettige bekommernisse, is daar argumente wat die ekonomiese lewensvatbaarheid van massiewe KI-beleggings ondersteun. Die vraag na KI-toepassings is werklik en groei eksponensieel. ChatGPT was die vinnigste toepassing in die geskiedenis om 100 miljoen gebruikers binne twee maande te bereik. OpenAI het nou ongeveer 800 miljoen weeklikse gebruikers, waarvan slegs sowat 5 persent betalende intekenare is. Hierdie omskakelingskoers van 99 persent gratis tot 1 persent betalende gebruikers verteenwoordig beide 'n massiewe geleentheid en 'n onseker fondament.

Die integrasie van KI in besigheidsprosesse vorder. Studies toon dat meer as 70 persent van maatskappye wêreldwyd nou een of ander vorm van kunsmatige intelligensie gebruik. In teenstelling met die dot-com-era, toe baie besigheidsmodelle suiwer spekulatief was en internetpenetrasie steeds laag was, is daar 'n werklike en groeiende vraag na KI. Groot maatskappye ontplooi gevorderde modelle vir spesifieke take, wat 'n terugvoerlus van inkomste- en produktiwiteitswinste skep.

Ontleders voer aan dat die dalende koste per eenheid intelligensie die belegging regverdig. Namate rekenaarkrag goedkoper word, kan meer toepassings ekonomies ontwikkel word, wat weer die vraag verhoog. Nvidia beklemtoon dat sy stelsels nie net volgens skyfieprys geëvalueer moet word nie, maar ook volgens totale bedryfskoste. Die energie-doeltreffendheid van die nuutste generasies het aansienlik toegeneem. Die GB300-NVL72-platform bied 'n vyftigvoudige toename in energie-doeltreffendheid per teken in vergelyking met die vorige Hopper-generasie. 'n Belegging van $3 miljoen in GB200-infrastruktuur kan teoreties $30 miljoen in tekenverkope genereer, wat 'n tienvoudige opbrengs verteenwoordig.

Nietemin bly fundamentele twyfel bestaan. Die aanname van 'n lineêre skalering van rekenaarkrag na KI-vermoëns word toenemend bevraagteken. Navorsing dui daarop dat afnemende opbrengste moontlik plaasvind. Die Stanford KI-indeks 2024 toon dat rekenaargebruik eksponensieel gegroei het, terwyl prestasieverbeterings in sleutelmaatstawwe afplat. Meer bedieners lei nie outomaties tot beter KI nie, maar OpenAI se strategie behandel rekenaarkrag as 'n gewaarborgde pad na oorheersing.

'n Kaartehuis gemaak van skyfies? Die domino-risiko in die KI-ekosisteem

Die noue interafhanklikheid tussen skyfievervaardigers, wolkverskaffers en KI-ontwikkelaars skep sistemiese risiko's. As OpenAI misluk of sy groeiteikens mis, sal die gevolge deur die hele voorsieningsketting rimpel. Nvidia sal op beleggings in 'n oorwaardeerde maatskappy sit. Oracle sal datasentrumkapasiteit gebou het wat niemand gebruik nie. AMD sal produksiekapasiteit geskep het vir skyfies wat nie meer in aanvraag is nie. Die lotgevalle van hierdie maatskappye is verweef op 'n manier wat herinner aan die interafhanklikhede wat bygedra het tot die 2008 finansiële krisis.

Kritici soos die bekende kortverkoper Jim Chanos trek eksplisiete parallelle met die dot-com-borrel. Chanos wys daarop dat die kapitaalvereistes vir KI-infrastruktuur die ongeveer $100 miljard in verskaffersfinansiering tydens die internet-oplewing ver oorskry. Hy spreek kommer uit dat toonaangewende tegnologiemaatskappye soos Nvidia en Microsoft enigiets sal doen om die werklike toerusting van hul balansstate af te hou deur middel van kreatiewe finansieringsstrukture. Die kommer is dat hierdie maatskappye bang is vir die waardeverminderingskedules en rekeningkundige implikasies, sowel as die enorme kapitaalvereistes wat hulle nie direk op hul balansstate wil rapporteer nie.

Maar daar is ook stemme wat waarsku teen haastige borreldiagnoses. Sommige ontleders voer aan dat die huidige ooreenkomste nie die nodige skaal bereik om oorweldigend te wees nie. Byvoorbeeld, die OpenAI-Nvidia-ooreenkoms sal ongeveer dertien persent van Nvidia se geprojekteerde inkomste vir 2026 verteenwoordig. Indien 'n implementering van een gigawatt in die tweede helfte van 2026 plaasvind, sal dit 'n totale kapitaalbelegging van ongeveer vyftig tot sestig miljard dollar veroorsaak, waarvan Nvidia ongeveer vyf-en-dertig miljard dollar sal ontvang. Hiervan sal tien miljard dollar in OpenAI herbelê word, met verdere beleggings afhangende van die werklike vordering in KI-monetarisering. Hierdie prestasiegebaseerde benadering verskil van die vaste, dikwels spekulatiewe verbintenisse van die telekommunikasieborrel.

Die ware knelpunt: Waarom die KI-oplewing stoom kan opraak

'n Dikwels oor die hoof gesiene, maar potensieel deurslaggewende knelpunt, is energievoorsiening. Die bedryf van KI-datasentrums vereis enorme hoeveelhede elektrisiteit. Tien gigawatt is gelykstaande aan die voorsiening van krag aan meer as agt miljoen Amerikaanse huishoudings, of vyf keer die kapasiteit van die Hooverdam. Die 33 gigawatt, waartoe OpenAI verbind is, sal ongeveer gelyk wees aan die totale elektrisiteitsvraag van die staat New York.

Die kragnetwerke in die Verenigde State is reeds onder geweldige druk. Datasentrums het in 2024 ongeveer vier persent van die totale Amerikaanse elektrisiteitsverbruik uitgemaak, gelykstaande aan ongeveer 183 terawatt-uur. Teen 2030 word verwag dat hierdie syfer meer as verdubbel sal word tot 426 terawatt-uur. In sommige state, soos Virginia, het datasentrums reeds 26 persent van die totale elektrisiteitsvoorraad in 2023 verbruik. In Noord-Dakota was die syfer 15 persent, in Nebraska 12 persent, in Iowa 11 persent, en ook in Oregon 11 persent.

Die bou van nuwe datasentrums met voldoende energievoorrade neem jare. Ramings dui daarop dat die ontwikkeling van 'n datasentrum in die VSA tipies ongeveer sewe jaar neem van aanvanklike ontwikkeling tot volle werking, insluitend 4,8 jaar vir voorontwikkeling en 2,4 jaar vir konstruksie. Dit skep 'n fundamentele knelpunt vir OpenAI se ambisieuse uitbreidingsplanne. Die maatskappy kan kontrakte teken soveel as wat hy wil, maar as die fisiese infrastruktuur nie betyds gereed is nie, bly die verbintenisse leë beloftes.

Die energiekwessie wek ook volhoubaarheidskwessies. 'n Enkele ChatGPT-navraag verbruik ongeveer tien keer soveel energie as 'n tipiese Google-soektog. Met miljoene navrae per dag by OpenAI alleen, om nie eens te praat van mededingers soos Anthropic, Google en Microsoft nie, plaas dit 'n enorme las op kragnetwerke en die omgewing. Die verkoeling van hierdie datasentrums vereis ook massiewe hoeveelhede water. Hiperskaalse datasentrums het in 2023 direk ongeveer veertien miljard liter water verbruik, met verwagtinge dat hierdie getal teen 2028 sal verdubbel of verdriedubbel.

Die globale speelveld: KI tussen nasionale belange en uitvoerbeheer

KI-infrastruktuur het 'n nasionale veiligheidskwessie geword. Beide die Trump- en Biden-administrasies het nywerheidsbeleid beklemtoon en KI nie net as 'n ekonomiese geleentheid beskou nie, maar ook as 'n veiligheidsimperatief. Die implisiete boodskap aan maatskappye is dat spoed belangriker is as versigtigheid. Die Stargate-projek is by die Withuis aangekondig, met president Trump wat die tegnologie as 'n dryfveer van ekonomiese leierskap en tegnologiese onafhanklikheid uitbeeld.

China volg 'n staatsgeleide model wat kapitaal na KI kanaliseer om binnelandse kampioene te bou en afhanklikheid van Amerikaanse tegnologie te verminder. Europa het aanvanklik op risikobestuur gefokus, maar vrese vir verlore mededingendheid het Brussel aangespoor om die KI-kontinentaksieplan en 'n inisiatief van €1 miljard van stapel te stuur om die aanvaarding te versnel.

Vir Nvidia verteenwoordig hierdie geopolitieke dimensie beide geleentheid en risiko. Die maatskappy het probeer om 'n strategie te volg wat dit in staat sou stel om skyfies na China uit te voer, met die argument dat uitsluiting van die Chinese mark slegs Chinese mededingers sou versterk. Uitvoerbeheer het egter Nvidia se markaandeel in China van 95 persent tot feitlik nul verminder. Huang het in die openbaar verklaar dat hy hom nie kan indink dat enige beleidmaker dit as 'n goeie idee sal beskou nie. Die Chinese mark verteenwoordig 'n geleentheid ter waarde van ongeveer 50 miljard dollar wat Nvidia misloop weens regulatoriese beperkings.

Borrel of revolusie? 'n Gevolgtrekking met 'n oop einde

Die vraag of ons midde-in 'n KI-borrel is, kan nie definitief beantwoord word solank ons ​​nog in die oog van die storm is nie. Borrels word dikwels eers agterna duidelik. Alan Greenspan se beroemde waarskuwing teen irrasionele uitbundigheid het in Desember 1996 gekom, maar die Nasdaq het eers meer as drie jaar later 'n hoogtepunt bereik. Te midde van die inflasie van 'n borrel kan inflasie langer voortduur as wat logies lyk.

Sekere feite is egter onmiskenbaar. Die waardasies van KI-maatskappye is gebaseer op aannames van toekomstige groei wat histories ongekend sou wees. Geen maatskappy het nog ooit so vinnig van tien miljard tot honderd miljard dollar in inkomste gegroei soos OpenAI-projekte nie. Die verbintenisse om triljoene dollars in infrastruktuur te bou met 'n huidige inkomste van dertien miljard dollar vereis 'n inkomste-ontploffing waarvoor daar geen historiese presedente is nie.

Terselfdertyd is KI nie bloot spekulasie nie. Die tegnologie transformeer reeds nywerhede en werkswyses. Maatskappye behaal meetbare produktiwiteitswinste deur KI-integrasie. Die vraag is nie of KI transformerend sal wees nie, maar hoe vinnig hierdie transformasie sal plaasvind en of huidige waardasies en beleggings in lyn is met hierdie tempo.

Wat gebeur as OpenAI sy projeksies mis? In die beste geval sal die maatskappy sy infrastruktuurplanne moet afskaal. In die ergste geval kan die tweede ronde-effekte beduidend wees, aangesien beleggers en ander maatskappye toenemend groot weddenskappe op OpenAI se waardeskepping plaas. Hierdie weddenskappe hang nie net af van die realisering van daardie waarde nie, maar ook daarvan dat dit vinnig genoeg realiseer om die skuld te dek wat gebruik word om daardie weddenskappe te finansier. Die mislukking om waarde so vinnig te lewer as wat beleggers verwag het, was genoeg om verskeie historiese tegnologie-oplewings in mislukkings te omskep.

Die sentrale les van die dot-com-borrel was dat transformerende tegnologieë dikwels vir dekades suksesvol is, maar die eerste golf maatskappye en hul beleggers selde die volle belofte wat in hul aandeelpryse geïmpliseer word, vasvang. Die internet het wel die wêreld verander, maar die meeste van die hoogs gewaardeerde internetmaatskappye in 2000 bestaan ​​nie meer nie. Die wenners was dikwels maatskappye wat later die mark betree het of die donkerste dae van die krisis oorleef het.

Of dit ook op KI van toepassing sal wees, moet nog gesien word. Wat egter duidelik is, is dat daardie telefoonoproep tussen Jensen Huang en Sam Altman in die laat somer van 2025 een van daardie keerpunte kan wees waar paniek strategie geword het, afhanklikheid in wedersydse verpligting omskep is, en 'n bedryf die koers bepaal het vir een van die grootste ekonomiese weddenskappe in die moderne geskiedenis. Die antwoord op die vraag of hierdie weddenskap vrugte afwerp of die grootste wanbelegging sedert die dot-com-era word, sal in die komende dekade onthul word.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand