NUUT & Onthul: Google-ranglys deur gebruikersseine, Google Chrome-data en webwerf-populariteit: Wat die hofdokumente sê

Hoe belangrik is gebruikersseine vir Google-ranglys?

Die belangrikheid van gebruikersseine vir Google-ranglys is lank reeds kontroversieel. Google self het in die verlede konsekwent beweer dat direkte gebruikersseine soos klikke nie direkte ranglysfaktore is nie. Onlangse hofdokumente van die voortgesette antitrustsaak teen Google in die VSA toon egter 'n heeltemal ander werklikheid. Hierdie dokumente toon dat gebruikersinteraksies en gedragsdata nie net 'n belangrike rol speel nie, maar dalk selfs belangriker is as die tradisionele PageRank-algoritme.

Die gepubliseerde hofdokumente bied vir die eerste keer omvattende insig in die interne meganismes van Google se ranglysstelsels. Hulle demonstreer duidelik dat Google gebruikersdata in elke stap van die soekproses gebruik – van die aanvanklike deurkruiping van 'n webwerf deur indeksering tot die finale herwinning en rangskikking van soekresultate.

Geskik vir:

• Die Google-uitspraak: Monopolie bevestig, opbreek verwerp, die aandelemark se reaksie, en wat is die voorwaardes?

Wat wys die amptelike hofdokumente oor Google se ranglysstelsel?

Die dokumente wat as deel van die antitrust-verrigtinge vrygestel is, kom direk van Google se interne stelsels en verskaf ongekende besonderhede oor hoe die soekenjin werk. Hierdie dokumente is deur die Amerikaanse Departement van Justisie beskikbaar gestel in die saak "United States et al. v. Google".

Veral onthullend is die verklarings van dr. Eric Lehman, 'n voormalige Distinguished Engineer by Google wat 17 jaar lank vir die maatskappy aan kwaliteits- en ranglyskwessies gewerk het. In sy hofgetuienis het hy eksplisiet bevestig dat Google klikdata vir ranglysdoeleindes gebruik. Terselfdertyd het hy onthul dat Google intern opdrag gegee is om hierdie gebruik nie in die openbaar te bevestig nie, aangesien SEO-kundiges hierdie inligting kan gebruik om soekresultate te manipuleer.

Die dokumente toon ook dat Google al 15 jaar lank voortdurend uit gebruikersgedrag leer om sy soekresultate te verbeter. Elke enkele gebruikersinteraksie verskaf Google bykomende opleidingsdata en wys watter soekresultate as besonder relevant of nuttig beskou is.

Meer daaroor hier:

• Google Antitrust-hofdokument as PDF
• Wat Google se proefdokumente onthul oor klikke, skakels en ander ranglysseine
• Nuwe Hofdokumente: Google Search Gebruikersinteraksies, Gebruikersdata en Chrome-data
• Google: Hofdokumente toon die belangrikheid van gebruikersseine vir ranglys

Watter rol speel die geheimsinnige "Gom"-stelsel in data-insameling?

Google se "Glue"-stelsel blyk een van die sleutelkomponente te wees vir die insameling en ontleding van gebruikersdata. Dit is 'n omvattende logboektabel van gebruikersaktiwiteit wat baie meer gedetailleerde inligting vasvang as wat voorheen gedink is.

Die Glue-stelsel teken sistematies die volgende tipes data aan: die gebruiker se presiese soeknavraag, gedetailleerde inligting oor taal, geografiese ligging en toesteltipe wat gebruik word, alle inhoud wat op die soekresultatebladsye vertoon word, insluitend webblaaie en spesiale SERP-kenmerke, presiese rekords van wat die gebruiker geklik of aangeraak het met die muis oor die bladsy, die presiese tyd wat die gebruiker op die soekresultatebladsy deurgebring het, en outomaties gegenereerde interpretasies en voorstelle vir verbetering van die oorspronklike soeknavraag.

Hierdie omvattende data-insameling stel Google in staat om uit elke soektog te leer. Die stelsel meet voortdurend hoe gebruikers met die vertoonde resultate omgaan om die akkuraatheid van die voorspelling van nuttige soekresultate voortdurend te verbeter. Die versamelde data word direk in die evaluering en gewig van toekomstige soekresultate ingevoer.

Hoe werk Navboost en hoekom is dit so belangrik?

Navboost word beskou as een van Google se mees invloedryke ranglysstelsels, hoewel die funksionaliteit daarvan lankal verkeerd verstaan ​​is. In teenstelling met wydverspreide aannames in die SEO-gemeenskap, is Navboost nie 'n komplekse masjienleerstelsel nie, maar in wese 'n groot sigblad wat klikdata stoor.

Dr. Eric Lehman het eksplisiet in die hof gesê: "Navboost is nie 'n masjienleerstelsel nie. Dis net 'n groot sigblad." Hierdie sigblad teken aan watter URL'e geklik is en hoe gereeld vir elke soeknavraag. Alhoewel daar bykomende datavelde bestaan, is dit in wese 'n kliklogboek.

Navboost is in 2005 bekendgestel en versamel sedertdien voortdurend klikstroomdata om soekgehalte te verbeter. Aanvanklik is hierdie data via die Google Toolbar versamel, maar later is die Chrome-blaaier as 'n bykomende databron bygevoeg. Die stelsel stoor klikstroomdata van die afgelope 13 maande en gebruik dit om die relevansie van soekresultate te evalueer.

Navboost se funksionaliteit is gebaseer op die ontleding van verskillende kliktipes. "Lang klikke", waar gebruikers vir 'n langer tydperk op 'n bladsy bly, word beskou as positiewe seine van relevansie en kwaliteit. "Kort klikke", waar gebruikers vinnig na die soekresultatebladsy terugkeer, dui op lae relevansie of onbevredigende inhoud.

Wat is die betekenis van RankEmbed BERT vir moderne Google-ranglys?

RankEmbed BERT is een van die mees gevorderde komponente in Google se ranglysstelsel. Hierdie diep leermodel kombineer die taalbegripvermoëns van BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) met algoritmes wat spesifiek vir ranglys ontwikkel is.

Die stelsel word opgelei deur twee primêre databronne te gebruik: 70 dae se omvattende soeklogboeke en graderings van menslike kwaliteitsbeoordelaars. Hierdie kombinasie laat die model toe om te leer uit beide werklike gebruikersinteraksies en professionele kwaliteitsassesserings.

RankEmbed BERT beskik oor uitsonderlike vermoëns in natuurlike taalbegrip. Dit kan inligting oor enige soeknavraag in sy berekeninge insluit, met inagneming van die konteks en nuanses van die navraag. Die stelsel is veral effektief in die verwerking van komplekse, seldsame of dubbelsinnige soeknavrae, sogenaamde "langstertnavrae".

Gebruikersaksies en graderings van kwaliteitsbeoordelaars help die model om die akkuraatheid van sy voorspellings voortdurend te evalueer en te verbeter. Wanneer gebruikers verhoogde tekens van tevredenheid met soekresultate toon, interpreteer die stelsel dit as bevestiging van die gehalte van sy algoritmes.

Hoe gebruik Google Chrome-data vir ranglys?

Chrome-blaaierdata speel 'n veel groter rol in Google-ranglys as wat voorheen in die openbaar erken is. Met 'n wêreldwye markaandeel van meer as 63 persent op rekenaartoestelle en selfs 61,76 persent op mobiele toestelle, het Google 'n ongekende databasis vir die beoordeling van webwerf-populariteit.

Die hofstukke bevat duidelike bewyse dat gewildheid, as 'n belangrike rangskikkingssein, gebaseer kan word op Chrome-besoekdata. Gebruikers se werklike gebruik en interaksie met 'n webwerf kan dus direk bydra tot die gewildheidsgradering daarvan.

Die evaluering van verskillende tipes interaksies is veral interessant. Aktiewe gebruikersinteraksies soos die invul en indien van vorms, intensiewe blaai deur inhoud, of die maak van aankope kan sterker positiewe seine verteenwoordig as passiewe skakels vanaf ander webwerwe.

Hierdie Chrome-gebaseerde data gee Google 'n beduidende mededingende voordeel bo ander soekenjins. Mededingers het nie toegang tot vergelykbare gebruiksdata op hierdie skaal nie, wat dit vir hulle aansienlik moeiliker maak om soortgelyke akkurate rangskikkingsalgoritmes te ontwikkel.

Waarom is kwaliteitsseine dalk belangriker as PageRank?

Die tradisionele belangrikheid van die PageRank-algoritme blyk oorskadu te word deur nuwer kwaliteitsseine. Die hofdokumente beskryf PageRank as "'n enkele sein rakende afstand vanaf 'n bekende goeie bron." Hierdie karakterisering dui op 'n aansienlik verminderde belangrikheid in vergelyking met ander rangskikkingsfaktore.

Nog meer veelseggend is die vraag uit die dokumente: "Verstaan ​​jy dat die grootste deel van Google se kwaliteitssein van die webwerf self afkomstig is?" Hierdie bewoording dui daarop dat die intrinsieke eienskappe van 'n webwerf – soos inhoudskwaliteit, gebruikerservaring en direkte gebruikersinteraksies – nou belangriker is as eksterne skakels.

Moderne webwerf-evaluering fokus toenemend op werklike gebruikspatrone eerder as teoretiese gesagsgraderings gebaseer op skakels. Terwyl PageRank gebaseer is op die aanname dat skakels gesag verleen, evalueer die nuwe stelsels werklike gebruikersgedrag en ware tevredenheid met die inhoud.

Hierdie ontwikkeling weerspieël Google se verbintenis tot die lewering van soekresultate wat nie net teoreties relevant is nie, maar ook prakties nuttig vir gebruikers. Die kombinasie van direkte webwerfkwaliteitsseine en werklike gebruikersinteraksies maak 'n meer akkurate assessering van die werklike relevansie en kwaliteit van inhoud moontlik.

Van plaaslik tot wêreldwyd: KMO's verower die globale mark met slim strategieë - Beeld: Xpert.Digital

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

Watter rol speel menslike kwaliteitskontroleerders in algoritme-ontwikkeling?

Menslike gehaltebeoordelaars beklee 'n aansienlik meer sentrale posisie in Google se ranglysstelsel as wat die maatskappy in die openbaar gekommunikeer het. Die hofdokumente toon dat hierdie beoordelaars se graderings as direkte opleidingsdata vir sentrale ranglysmodelle gebruik word.

Spesifiek word die graderings van die kwaliteitsbeoordelaars as een van twee primêre databronne gebruik vir die opleiding van die RankEmbed- en RankEmbedBERT-modelle. Die ander databron is die 70-dae soeklogboeke met werklike gebruikersinteraksies. Hierdie kombinasie van professionele graderings en werklike gebruikersdata laat die KI-stelsels toe om beide objektiewe kwaliteitskriteria en subjektiewe gebruikersvoorkeure in ag te neem.

Dr. Pandu Nayak, visepresident van soektog by Google, het in die hof bevestig dat RankEmbedBERT-modelle, wat deur beoordelaars opgeleide is, Google se prestasie op komplekse, ongereelde soeknavrae aansienlik verbeter het. Hierdie modelle het beduidende verbeterings getoon, veral op langstertnavrae, waar taalbegrip van kritieke belang is.

Die kwaliteitsbeoordelaars evalueer webwerwe volgens die gedetailleerde "Search Quality Rater Guidelines", wat kriteria soos Ervaring, Kundigheid, Gesag en Betroubaarheid (EEAT) insluit. Hul graderings dien as "fundamentele data" in die ontwikkeling van die algoritmes en beïnvloed dus indirek die evaluering van miljarde webblaaie.

Hoe beïnvloed gebruikersgedrag kruiping en indeksering?

Gebruikersgedrag het verreikende gevolge vir die soekenjin se fundamentele prosesse, wat veel verder strek as die finale ranglys. Google gebruik gebruikersdata vanaf die vroegste stadiums van die soekproses om te bepaal watter webwerwe om te kruip, in watter volgorde en hoe gereeld om te kruip.

Die doel van hierdie gebruikersgedrewe kruipstrategie is om te verseker dat die soekindeks die breedste moontlike reeks onderwerpe en bronne dek terwyl dit vars, relevante resultate lewer. Webwerwe wat gereelde en positiewe gebruikersinteraksies ervaar, word geneig om meer gereeld gekruip te word om veranderinge en nuwe inhoud vinniger vas te lê.

Omgekeerd kan ongereelde kruiping aandui dat verbeterings aan inhoudskwaliteit of die ontwikkeling van 'n meer betrokke gehoor nodig is. Google bereken 'n sogenaamde strooipostelling vir elke webwerf, wat ook in ag geneem word in kruipingsbesluite.

Elke dokument in die Google-indeks word 'n unieke DocID toegeken, wat 'n verskeidenheid seine en eienskappe bevat. Dit sluit in gewildheidsmetings gebaseer op gebruikersbedoeling, klikdata en terugvoerstelsels soos Navboost en Glue, sowel as omvattende kwaliteit- en gesagsmetrieke.

Watter praktiese implikasies het hierdie bevindinge vir webwerf-operateurs?

Die onthullings uit die hofdokumente het verreikende implikasies vir enigiemand wat webwerwe bedryf of SEO-strategieë ontwikkel. Die belangrikste les is dat egte gebruikersinteraksies en -tevredenheid 'n sentrale rol in soekenjinsukses speel.

Webwerf-eienaars moet hoofsaaklik fokus op die verbetering van die werklike gebruikerservaring eerder as tradisionele SEO-taktieke. Dit sluit in die optimalisering van laaispoed, die verbetering van bruikbaarheid, die verskaffing van hoëgehalte, relevante inhoud, en die ontwerp van 'n webwerfstruktuur wat gebruikers aanmoedig om langer te bly en meer bladsye te besoek.

Besondere aandag moet gegee word aan gebruikerstevredenheidsseine. Dit sluit in lae weieringskoerse, lang verblyftye, gereelde terugkerende besoekers en aktiewe interaksies soos kommentaar, vormvoltooiings of aankope. Hierdie seine word deur Google as sterk aanwysers van kwaliteit en relevansie beskou.

Die bevindinge beklemtoon ook die belangrikheid van inhoudskwaliteit in 'n breë sin. Dit gaan nie net oor tegniese SEO-aspekte nie, maar oor die skep van inhoud wat werklike waarde bied en aan gebruikersbehoeftes voldoen. Dit stem ooreen met die EEAT-kriteria, wat ook deur die menslike kwaliteitsbeoordelaars toegepas word.

Wat beteken hierdie ontwikkelinge vir die toekoms van soekenjinoptimering?

Die onthullings dui op 'n fundamentele verskuiwing in soekenjinoptimering, wat wegbeweeg van tegniese manipulasie na 'n werklik gebruikersgesentreerde benadering. Tradisionele SEO-praktyke, wat hoofsaaklik gefokus het op sleutelwoorddigtheid, terugskakelbou en tegniese truuks, verloor toenemend belangrikheid.

Die toekoms van SEO lê in die ontwikkeling van holistiese benaderings wat fokus op werklike gebruikersbehoeftes. Dit vereis 'n dieper begrip van die teikengehoor, hul probleme en behoeftes, sowel as die vermoë om oplossings te ontwikkel wat verder gaan as oppervlakkige sleutelwoordoptimalisering.

Masjienleer- en KI-stelsels soos RankEmbed BERT sal steeds belangriker word. Hierdie stelsels is ontwerp om die konteks en bedoeling agter soeknavrae te verstaan ​​en relevante inhoud dienooreenkomstig te identifiseer. Webwerf-operateurs moet leer om vir hierdie intelligente stelsels te optimaliseer eerder as om bloot algoritmes te manipuleer.

Die integrasie van gebruikersdata van verskeie Google-produkte, veral Chrome, sal waarskynlik aanhou toeneem. Dit versterk die belangrikheid van 'n konsekwente, hoëgehalte-gebruikerservaring oor alle raakpunte.

Hoe reageer Google op hierdie onthullings?

Google het tot dusver slegs beperkte reaksies op die spesifieke onthullings in die hofstukke gebied. Die maatskappy handhaaf steeds sy amptelike standpunt dat klikke "nie 'n direkte ranglysfaktor" is nie, wat tegnies korrek mag wees, maar die genuanseerde werklikheid van hoe klikdata in meer komplekse stelsels gebruik word, verberg.

Die regsprosedures het Google egter gedwing om meer deursigtig te wees oor sekere aspekte van sy algoritmes. As deel van die hofuitspraak van September 2025, moes Google sekere soekindeks- en gebruiksdata met mededingers deel.

Terselfdertyd werk Google aktief daaraan om sy afhanklikheid van tradisionele soekmetodes te verminder. Die toenemende integrasie van KI-aangedrewe funksies soos KI-oorsigte en die ontwikkeling van kletsbotfunksionaliteit kan gesien word as 'n reaksie op regulatoriese druk en toenemende mededinging van KI-verskaffers soos OpenAI.

Die maatskappy sal waarskynlik voortgaan om die besonderhede van sy rangskikkingsalgoritmes te beskerm terwyl dit aan regulatoriese vereistes voldoen. Die balans tussen deursigtigheid en beskerming teen manipulasie bly 'n sleuteluitdaging.

Watter impak het hierdie bevindinge op mededinging in die soekenjinmark?

Die onthullings beklemtoon die enorme strukturele probleem waarmee Google se mededingers te kampe het. Die kombinasie van Chrome-blaaierdata, uitgebreide soeklogboeke en gevorderde KI-stelsels skep beduidende hindernisse vir marktoegang vir alternatiewe soekenjins.

Mededingers soos Bing, DuckDuckGo en nuwe KI-aangedrewe soekenjins het nie toegang tot vergelykbare gebruikersdata op hierdie skaal nie. Dit maak dit aansienlik moeiliker vir hulle om soortgelyke presiese en gebruikersgesentreerde rangskikkingsalgoritmes te ontwikkel. Google se datavoordeel is selfversterkend: Beter soekresultate lei tot meer gebruikers, wat weer meer data en beter algoritmes moontlik maak.

Die hofuitspraak van September 2025 wat Google vereis om sekere data met "gekwalifiseerde mededingers" te deel, kan teoreties hierdie hindernisse verminder. Die praktiese implementering en definisie van "gekwalifiseerde mededingers" bly egter onduidelik.

Interessant genoeg is die regter se beoordeling dat die ontwikkeling van KI-kletsbotte en generatiewe KI vir die eerste keer in meer as 'n dekade 'n "ernstige vooruitsig" skep van 'n produk wat Google se markoorheersing kan uitdaag. Dit dui daarop dat mededinging moontlik nie van tradisionele soekenjins kom nie, maar van heeltemal nuwe KI-gebaseerde inligtingtoegangstelsels.

Wat leer ons uit hierdie historiese openbarings?

Die hofdokumente van die Google-antitrustsaak het fundamentele aannames oor hoe die wêreld se belangrikste soekenjin werk, geskud. Dit toon duidelik dat gebruikersseine 'n baie meer sentrale rol speel as wat Google jare lank in die openbaar gekommunikeer het.

Die belangrikste insig is dat Google eintlik 'n hoogs komplekse ekosisteem van verskillende stelsels bedryf, wat elkeen gebruikersdata op verskillende maniere gebruik. Van Navboost tot die Glue-stelsel tot RankEmbed BERT – al hierdie komponente is ontwerp om te leer uit werklike gebruikersinteraksies en soekresultate dienooreenkomstig te optimaliseer.

Vir webwerf-operateurs en SEO-professionele persone stuur dit 'n duidelike boodskap: Die fokus moet uiteindelik verskuif van tegniese manipulasie na die skep van werklike toegevoegde waarde vir gebruikers. Die era van oppervlakkige SEO-truuks is definitief verby. Sukses in soekresultate vereis toenemend 'n holistiese benadering tot die gebruikerservaring.

Die onthullings laat ook belangrike vrae ontstaan ​​oor markkrag en billike mededinging. Google se toegang tot Chrome-data en die gevolglike mededingende voordele demonstreer hoe moeilik dit vir mededingers is om 'n vastrapplek in hierdie mark te kry. Die regulatoriese maatreëls, hoe beperk ook al, is 'n eerste stap in die rigting van die herstel van 'n billiker mededingende omgewing.

Uiteindelik bevestig die dokumente wat baie SEO-kundiges lank reeds vermoed het: Google evalueer gebruikerstevredenheid met soekresultate en gebruik hierdie inligting om sy algoritmes voortdurend te verbeter. Die dae toe hierdie aannames as spekulasie afgemaak kon word, is uiteindelik verby.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue