Privaat chatgpt gebruik teenoor AI-oplossings in die maatskappy: wettige risiko's en strategiese alternatiewe
Xpert voorvrystelling
Taalkeuse 📢
Gepubliseer op: 30 Mei 2025 / Update van: 30 Mei 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein

Privaat Chatt Gebruik teenoor AI-oplossings in die maatskappy: wettige risiko's en strategiese alternatiewe-beeld: xpert.digital
Chatgpt op die werkplek: tussen innovasie en wettige risiko's
AI -gereedskap in die kantoor: geleenthede en uitdagings vir ondernemings
Die versoeking is wonderlik: Chatgpt beloof vinnige ondersteuning in daaglikse werk, van e -posformulering tot teksposisie. Terwyl baie werknemers die AI -instrument in die geheim gebruik, word ondernemings gekonfronteer met die strategiese besluit tussen verbod, verdraagsaamheid of hul eie AI -implementerings. Die huidige ontleding toon dat die privaat gebruik van chatGPT in die werkplek aansienlike wettige en veiligheidsrisiko's inhou, terwyl AI-oplossings in die maatskappy sowel die arbeidsmag van die arbeidsmag kan gebruik en die beskerming van data kan verseker.
Wettige slaggate van privaat chatt gebruik
Arbeidsregsbeperkings en instruksies
Die gebruik van chatt via privaat rekeninge in die werkplek beweeg in 'n wettige grys gebied. Die Arbeidshof in Hamburg het in 2024 beslis dat die private gebruik van AI -instrumente oor die algemeen nie aan operasionele deelname onderworpe is nie, solank die werkgewer geen toegang tot die data het nie. Dit beteken egter nie dat werkgewers die gebruik sonder beperking moet verdra nie. As deel van u instruksies, kan u beslis die gebruik van chatgpt op die werkplek verbied.
Die basiese arbeidsregprobleem lê in die persoonlik persoonlike verpligting om te werk. Volgens § 613 S.1 BGB moet dienste “persoonlik persoonlik” gelewer word. Alhoewel VIGS beslis toegelaat word, moet werknemers nie hul werk heeltemal na derde partye of in hierdie geval na AI-stelsels verskuif nie. Dit is in elk geval ontoelaatbaar as werknemers hul werk heeltemal gedoen het en sonder die kennis van die werkgewer. Die toelaatbare omvang van AI -gebruik hang baie af van die spesifiek verskuldigde werkprestasie.
Databeskermingsuitdagings
Die BBP -ooreenstemming in Chatt Use bied ondernemings met groot uitdagings aan. Die Beierse Staatskommissaris vir Data -beskerming het dit in 2025 duidelik gemaak dat die toepassingsgebied van die BBP reeds geopen is as slegs die opleidingsdata persoonlike verwysing het. Dit beteken dat bykans elke gebruik van groot taalmodelle soos ChatGPT die vereistes vir die beskerming van data moet nakom.
Die gebrek aan deursigtigheid van die AI -algoritmes is veral problematies. ChatGPT word beskou as 'n 'Blackbox' met betrekking tot die beskerming van data, wat beteken dat ondernemings nie gedetailleerde inligting oor dataverwerking kan verskaf nie. Effektiewe toestemming in ooreenstemming met kuns. 6 para. 1 GDPR is dus byna onmoontlik. Boonop kan maatskappye nie hul inligtingsverpligtinge van kuns nakom nie. 13 en 14 BBP, aangesien dit nie voldoende inligting oor die omvang, wettige basis en ontvanger van dataverwerking kan verskaf nie.
Kopiereg en aanspreeklikheidsrisiko's
Die onbeheerde gebruik van chatgpt hou aansienlike kopieregrisiko's in. Die AI-instrument genereer tekste op grond van opleidingsdata wat kopieregbeskermde werke kan bevat. Dit kan lei tot onbewuste inbreuk op kopiereg as gegenereerde tekste soortgelyk is of aangeneem is. Maatskappye kan aanspreeklik wees vir sulke oortredings van hul werknemers, wat kan lei tot duur regsgeskille.
'N Ander risiko is die gebrek aan verantwoordelikheid vir AI -gegenereerde inhoud. As ChatGPT verkeerde inligting verskaf en dit ongemerk gebruik word, kan relevante gevolge ontstaan. Dit is veral van toepassing op vakke -spesifieke gebiede waar vals inligting tot sake- of selfs wettige probleme kan lei.
Sekuriteitsrisiko's en dataverliese
Onbedoelde datalekkasies en opleidingsgebruik
Die privaat gebruik van Chatt vir professionele doeleindes het aansienlike veiligheidsrisiko's. Werknemers betree dikwels verontwaardig die stelsel wat met ander gebruikers gedeel kan word. OpenAI gebruik tradisioneel kletskursusse vir die opleiding van nuwe modelle, wat beteken dat inligting wat ingevoer is, teoreties deur ander gebruikers opgeroep kan word.
Gedokumenteerde voorvalle toon die werklikheid van hierdie risiko's: By Amazon en Samsung het korporatiewe geheime in Openai se kennisdatabasis verskyn nadat werknemers dit per ongeluk via Chatt gedeel het. Direkte data -uiteensetting by ChatGPT het ook beteken dat gebruikers inskrywings van nuuskursusse van ander gebruikers kon sien.
Shadow IT en verlies aan beheer
Opnames toon dat tot 80 persent van die werknemers sogenaamde Shadow-It-Software of hardeware in die maatskappynetwerk gebruik sonder toestemming of kennis van die IT-afdeling. Hierdie onbeheerde gebruik lei tot 'n volledige verlies aan beheer via sensitiewe maatskappygegewens. Daarbenewens kan kubermisdadigers werknemersrekeninge deurdring deur phishing -aanvalle of geloofsbriewe en toegang tot buitelandse data.
Die gebruik van private rekeninge maak dit prakties onmoontlik vir ondernemings om sekuriteitsriglyne af te dwing of datalekkasies te verstaan. Sonder voldoende beheer en opleiding word organisasies blootgestel aan beduidende aanspreeklikheidsrisiko's.
Strategiese voordele van AI-oplossings in die maatskappy besit
Doeltreffendheidsverhoging en outomatisering
Loopbaan -AI -implementerings bied aansienlike voordele bo onbeheerde private gebruik. AI -stelsels kan vinniger en meer presies herhalende take verrig as mense, wat beteken dat werknemers hul tyd kan gebruik vir meer veeleisende en strategiese take. Deur werkprosesse te outomatiseer, kan ondernemings hul doeltreffendheid verhoog en koste verlaag.
Daar is veral beduidende verbeterings in klantediens: AI-gebaseerde chatbots kan gereeld vrae beantwoord en kliëntnavrae verwerk, wat aantoonbaar die klanttevredenheid met tot 20 persent kan verhoog. Daarbenewens maak AI verbeterde besluitneming moontlik deur groot hoeveelhede data te ontleed en die opsporing van patrone wat moeilik is om te herken vir menslike ontleders.
Verpersoonliking en mededingende voordele
Loopbaan-AI-oplossings maak dit moontlik om gepersonaliseerde en maatwerke vir kliënte te skep. Deur klante -data te ontleed, kan ondernemings die behoeftes en voorkeure beter verstaan en individuele aanbevelings ontwikkel. Hierdie verpersoonliking lei tot sterker klante -lojaliteit en langtermyn mededingende voordele.
Maatskappye wat AI suksesvol in hul sakebedrywighede kan integreer, kan duidelik uitstaan uit die kompetisie. AI is nie 'n tydelike tegnologie nie, maar sal die toekoms van entrepreneurskap volhoubaar vorm. Ongeveer 15 persent van die Duitse ondernemings het reeds konkrete ervarings met AI -implementerings opgedoen en positiewe gevolge gevind.
🎯📊 Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform 🤖🌐 vir alle ondernemingsaangeleenthede
Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital
Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog
Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne
- Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
- Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
- Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
- Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)
- Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
- Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
- Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)
Uitdagings wat ons AI -platform oplos
- 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
- Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
- Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
- Gebrek aan gekwalifiseerde AI
- Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels
Meer daaroor hier:
Ki op die perseel: Waarom beheer en sekuriteit die verskil maak
Tegniese implementeringsopsies
AI-oplossings op die perseel vir maksimum beheer
AI-oplossings op die perseel bied ondernemings volledige beheer oor hul data- en AI-stelsels. Hierdie plaaslike implementerings verseker dat sensitiewe inligting nie in eksterne wolke beland nie en dit moontlik maak om veiligheidsmaatreëls volgens hul eie standaarde te bepaal. Dit stel maatskappye in staat om kliënte 'n hoër vlak van vertroue te bied en terselfdertyd ten volle aan die databeskermingsregulasies voldoen.
Die voordele van oplossings op die perseel sluit in vinniger innovasiesiklusse, aangesien ondernemings volle beheer het oor ontwikkeling en implementering. Op maat gemaakte oplossings kan aangepas word vir individuele sakeprosesse, wat nie met eksterne dienste moontlik is nie. Gereedskap soos OnPrem.llm stel groot taalmodelle in staat om volledig plaaslik te werk en terselfdertyd wolkintegrasies te gebruik indien nodig.
Retrieval Augmented Generation (RAG) vir maatskappyspesifieke toepassings
RAG -stelsels kombineer inligtingherwinning met groot taalmodelle en stel AI -stelsels in staat om toegang tot spesifieke maatskappydata te verkry in plaas daarvan om slegs van opleidingsdata afhanklik te wees. Dit verhoog die akkuraatheid en robuustheid van die gegenereerde inhoud aansienlik en maak dit geskik vir sake -kritieke toepassings.
Die lapproses bestaan uit vier noodsaaklike stadiums: data -indeksering, data -oproepe, vergroting en responsgenerering. Ondernemingsdata word omgeskakel in woorde van woorde en geïndekseer in vektord -databasisse, wat beteken dat beide gestruktureerde en ongestruktureerde data effektief gebruik kan word. Hierdie tegnologie stel chatbots in staat om toegang tot interne maatskappydata te verkry en betroubare, brongebaseerde antwoorde te genereer.
Ondernemingsoplossings en basterbenaderings
Chatgpt Enterprise en soortgelyke korporatiewe oplossings bied uitgebreide sekuriteitsfunksies, onbeperkte hoëspoed-toegang en aanpasbare funksies. Hierdie platforms verseker dat kliëntedata nie gebruik word vir die opleiding van OpenAI -modelle nie en dat dit kodering bied in die stilstand en die transmissie.
Vir kleiner organisasies kan basterbenaderings nuttig wees, waarin plaaslike AI -modelle van gereedskap soos VLLM, OpenLLM of Ollama via residuele API's voorsien word. Hierdie oplossings maak dit moontlik om die voordele van Enterprise AI te gebruik sonder om die hoë koste van volledige implementerings op die perseel te hoef te dra.
Werknemerintegrasie en veranderingsbestuur
Bevorder organiese AI -aanneming
Die suksesvolle implementering van korporatiewe AI vereis 'n deurdagte strategie vir veranderingsbestuur. Werknemers gebruik reeds AI -sagteware in alle nywerhede en streke, aangesien die toegangshekkies laag is en die voordele vinnig herkenbaar kan word. In plaas daarvan om hierdie organiese aanneming te beveg, moet hulle ondernemings op 'n doelgerigte manier bevorder en terselfdertyd negatiewe gevolge verminder.
Die sleutel is die integrasie van werknemers om te verstaan hoe en waarom hulle AI wil gebruik. Geformaliseerde benaderings kan maatskappye maksimeer terwyl hulle riglyne vir veilige inleiding skep. Dit vereis duidelike grense en reëls wat verseker dat generatiewe AI 'n effek het sonder om groter strategiese pogings te belemmer.
Opleiding en kwalifikasie
As AI in die hande van opgeleide en gekwalifiseerde werknemers lê, vervang dit nie menslike vindingrykheid nie, maar verminder dit inspanning en tyd in generatiewe prosesse. Data -analise, die skepping van kode en instandhouding van inhoud kan deur AI verskerp word deur outomaties toegang tot verskillende databronne te verkry om herhaalbare take te optimaliseer en te skaal.
Suksesvolle AI -implementerings vereis dat werknemers in 'n vroeë stadium in die transformasieproses geïntegreer word. U moet die geleentheid hê om aktief by te dra met u ervarings en bekommernisse. Vrae soos "Waar kan ek as werknemer verlig word?" en "Waar gebruik die AI betekenisvol en effektief?" moet saam beantwoord word.
Nakoming en bestuurskaders
Implementering van data-beskerming aan die beskerming
Vir die GDPR-voldoen aan AI-implementerings, moet maatskappye optree as diegene wat verantwoordelik is in die betekenis van die algemene regulering van databeskerming. Dit beteken dat u volledige beheer oor die verwerking van data moet hou en seker maak dat aan alle vereistes vir databeskerming voldoen word. By die gebruik van derdeparty-AI uit nie-EU-lande, is addisionele voorsorgmaatreëls vir internasionale data-oordragte nodig.
'N Noodsaaklike bousteen is die gevolgtrekking van die bestelverwerkingskontrakte (AVV) met AI -verskaffers. Hierdie kontrakte is altyd nodig as persoonlike gegewens deur instruksiesverwante diensverskaffers verwerk word. Maatskappye moet ook toesien dat hulle hul inligtingsverpligtinge in ooreenstemming met kuns kan nakom. 13 en 14 GDPR.
Risikobestuur en sekuriteitsargitektuur
AI-oplossings in verkoopsbesit maak dit moontlik om omvattende risikobestuurstrategieë te implementeer. AI kan help om moontlike risiko's in 'n vroeë stadium te herken en veiligheidsgapings te identifiseer. Deur die beheerde gebruik kan ondernemings hul veiligheidsmaatreëls verbeter en data teen moontlike bedreigings beskerm.
Die sekuriteitsargitektuur moet gebou word in veelvlakkige, met duidelike toegangskontroles, kodering en moniteringstelsels. Oplossings op die perseel bied maksimum beheer, terwyl wolkgebaseerde ondernemingsoplossings dikwels 'n goeie kompromie tussen veiligheid en funksionaliteit verteenwoordig.
AI op die werkplek: dit is hoe maatskappye wettige en databeskermingsvalle vermy
Die geheime privaat gebruik van Chatt by die werk kan op kort kennisgewing produktief lyk, maar het aansienlike wettige, veiligheids- en ekonomiese risiko's vir maatskappye. Van oortredings van arbeidswetgewing tot BBP-oortredings tot onbedoelde datalekkasies-die nadele is duidelik die vermeende voordele van 'onsigbare' gebruik.
In plaas daarvan moet ondernemings die innovasie-motivering van hul werknemers strategies gebruik en in beheerde AI-oplossings in die maatskappy besit word. Implementerings op die perseel, RAG-stelsels en ondernemingsoplossings bied nie net die hoogste sekuriteitstandaarde nie, maar stel ook toepassings op maat gemaak om werklike mededingende voordele te skep. Deur vroeë werknemers en gestruktureerde veranderingsbestuur kan organisasies die voordele van die AI -rewolusie gebruik sonder om die nakoming of databeskerming in gevaar te stel.
Ons is daar vir jou - advies - beplanning - implementering - projekbestuur
☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering
☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie
☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling
Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.
Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.
Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.
Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus