Kunsmatige intelligensie – Sal KI binnekort ook die pakhuis beheer?

Gepubliseer op: 10 Februarie 2018 / Opdatering vanaf: 9 September 2018 - Skrywer: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige intelligensie in logistiek en intralogistiek – @istockphot | PhonlamaiFoto

Kunsmatige intelligensie – Sal KI binnekort ook die pakhuis beheer?

Facebook beplan om kletsbotte met KI-persoonlikhede te gebruik - KI-algoritmes help om die antieke Voynich-manuskrip te ontsyfer - KI manipuleer filmtonele en ruil akteurs se gesigte na willekeur

Groot impak op die arbeidsmark

Bill Gates, Microsoft-stigter en IT-pionier, voorspel 'n KI-revolusie in die volgende 20 jaar wat die arbeidsmark heeltemal sal rewolusie. Aktiwiteite wat vandag nog deur mense uitgevoer word, kan dan deur robotte of sagtewarestelsels oorgeneem word. Dit geld nie net vir taxi- of vragmotorbestuurders nie, wat in die nabye toekoms deur outonome bestuurstelsels vervang kan word. Professionele velde soos klerke, belastingkonsultante, prokureurs en selfs dokters loop ook die risiko om deur die omwentelinge geraak te word. Op die oomblik kan nie eens navorsers of IT-kundiges die spoed en mate waarteen die nuwe digitale revolusie ons sal bereik, voorspel nie. Geen wonder dat daar groot onsekerheid is gegewe die voorspellings nie. Dit is egter belangrik om mense se vrees vir kunsmatige intelligensie te besweer; Met hul hulp word baie ekonomiese prosedures en prosesse verbeter en vaartbelyn.

Die logistieke bedryf kan groot voordeel trek uit KI

Wat seker is, is dat die eerste groot sigbare effekte van KI vervoerlogistiek wanneer die eerste selfbesturende vragmotors hulself langs die snelweë stuur. Dit beteken nie dat bestuurders verouderd geraak het nie. Inteendeel, die ontwikkeling beloof 'n buitengewone geleentheid vir hul werk om in die toekoms meer divers te word. In plaas daarvan om soos voorheen teen 90 km/h langs die snelweë te ry, kan hulle nou administratiewe take aanpak en die KI beheer terwyl hulle bestuur. Die bedryf as geheel trek ook voordeel omdat die KI-algoritmes optimale vragmotorbenutting verseker, die vermyding van leë lopies en deursigtige pryse vir kliënte. Slaappouses word verminder, wat tot verdere kosteverminderings lei. Dit beteken meer reise kan in die nag gemaak word, wat die verkeersvloei verbeter en help om die vrag van besige tye gedurende die dag te verminder. Die verbeterde bestuur sal beteken dat verkeersknope in die toekoms beter vermy kan word, wat uiteindelik alle bestuurders bevoordeel.

KI verseker betroubare voorspellings in die pakhuis

Maar dit is nie net vervoerlogistiek wat deur KI geraak word nie. Baanbrekende innovasies kom ook in die pakhuis met kunsmatige intelligensie na vore. Tot dusver, selfs in moderne pakhuise met outomatiese herwinningstelsels , bergingshysbakke en pendeltuie, word relatief goed gedefinieerde prosesse steeds georganiseer ten spyte van al die gebruik van sagteware. Alhoewel daar meer en meer outonoom werkende bestuurderlose vervoerstelsels (AGV's) is wat hul vragte onafhanklik deur die pakhuis beweeg, kan die gebruik van KI die hele prosesketting in intralogistiek rewolusie. Dit is ook nodig omdat, aangedryf deur die voortdurend groeiende e-handel, steeds meer buigsame en vinniger stelsels nodig is om die groeiende uitdagings te oorkom. Dit is waar KI ter sprake kom, want dit ontleed die prosesse op grond van die massas beskikbare data en soek na maniere waarop die prosesse optimaal georganiseer kan word.

Veilige voorspellings en beplanning deur kunsmatige intelligensie – @istockphot | PhonlamaiFoto

Die werkbeginsel van KI

• Alle inligting en huidige toestande word in die KI-databasis aangeteken
• Geïntegreerde filters bied uiters vinnige toegang tot ondenkbare hoeveelhede intydse inligting
• Dit word volgens hul eie (geprogrammeerde) standaarde gekategoriseer
• Inligting word nie meer herken en ontleed op grond van die inhoud daarvan nie, maar eerder op grond van sy patrone
• Op grond van die databasis organiseer KI antwoorde en besluit oor aksies
• Hoe meer nuwe data invloei, hoe meer “leer” die sisteem (diep leer).

In intralogistiek sal die voorspelling van die waarskynlikheid van voorkoms so presies as moontlik een van die hooftake van KI wees. Deur bestelgedrag te ontleed, maak die KI-stelsel gevolgtrekkings oor toekomstige aankope, wat lei tot 'n vinniger versendingsproses. Die resultaat: Inkomende klantbestellings word gekies en voorberei vir versending voordat dit ontvang word. Amazon eksperimenteer al jare lank om hierdie tegnologie te verfyn, wat veral gewild is in tye van dieselfde dag aflewering as jy jou bestellings betyds by kliënte wil kry. Toekomstige skommelinge in vraag behoort ook makliker te wees om te voorspel en die bergingstelsels moet dienooreenkomstig voorberei word vir toenemende of dalende hoeveelhede.

KI ondersteun ook voorspellende instandhouding met voorspellings oor die oorblywende dienslewe en optimale onderhoudstye van masjiene of toestelonderdele, wat 'n positiewe impak op produktiwiteit in die pakhuis sal hê. Sodoende kan herstelwerk of vervangings vroegtydig beplan en so gereël word dat dit nie die gereelde bergings- en voorsieningsprosesse belemmer nie. Wat voorheen gelei het tot die stilstand van hele stelsels gedurende die dagskof, kan nou uitgevoer word in 'n presies vasgestelde tydperk met lae pakhuisaktiwiteit.

In die toekoms sal KI beteken dat stelsels minder geprogrammeer word en eerder opgelei word om beter uit die data en die gedrag daarvan te leer.

Enigiemand wat nou dink dat mense binnekort glad nie meer plek in die kamp sal hê nie, kan gerus wees. Want ten spyte van al hul intelligensie moet die stelsels gemonitor word. Boonop is ons nog nie op die punt waar die bergingsfasiliteite heeltemal outomaties bestuur kan word nie, aangesien robotika byvoorbeeld nog nie so gevorderd is wat gryp betref nie. Dit kan steeds as seker beskou word dat KI ook 'n bepalende rol in intralogistiek sal speel. Die deurslaggewende vraag is wanneer sy dit sal kan doen. Die 20 jaar wat Bill Gates voorspel het, lyk selfs 'n bietjie lank gegewe die vinnige tegnologiese ontwikkeling.