Gepubliseer op: 29 Maart 2025 / Update van: 29 Maart 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein
AI Boom in China of bars die AI -borrel nou? Honderde nuwe datasentrums is leeg - foto: xpert.digital
Billion-dollar-belegging, nul vraag: China se AI-datasentrum-debakel
Van die goudstormloop tot die krisis: wat agter China se leë AI -fabrieke is
Die eerste tekens van 'n Burst AI -borrel verskyn in China. Alhoewel dit onlangs grootliks in datasentrums belê is, is baie van hierdie nuwe fasiliteite nou ongebruik. Tussen 2023 en 2024 is meer as 500 datasentrumprojekte begin, maar volgens mediaberigte bly tot 80 persent van die nuutgeskepte rekenaarvermoë ongebruik. Terselfdertyd het die eens bloeiende swartmark vir Nvidia Chips afgekoel, en meer doeltreffende AI -modelle soos Deepseek R1 het die vorige sakemodel van baie datasentrums.
Geskik vir:
Die oplewing van die AI -datasentrums in China
Die uitbreiding van die AI -infrastruktuur is in China tot 'n nasionale prioriteit verklaar om die land as 'n toonaangewende AI -ligging te vestig. Met staatsondersteuning en private beleggings is honderde nuwe datasentrums binne 'n kort tydjie geskep. In 2023 en 2024 alleen, is meer as 500 nuwe datasentrumprojekte regoor die land aangekondig-van binne Mongolië tot Guangdong.
Hierdie ontwikkeling volg op die publikasie van Chatgpt aan die einde van 2022, wat 'n vinnige reaksie in China veroorsaak het. Die sentrale regering het plaaslike owerhede gevra om die vestiging van sogenaamde “slim rekenaarsentrums” te versnel-'n termyn vir AI-gefokusde datasentrums. Volgens die CHINA Communications Communications Industry Association Data Center Committee is minstens 150 van die nuwe datasentrums voltooi en teen die einde van 2024 in werking.
Verkeerde gerigte beleggings en 'n gebrek aan kundigheid
'N Fundamentele probleem van hierdie ontwikkeling was die gebrek aan ervaring van baie beleggers. Maatskappye van nie-spesialisbedrywe soos die voedsel- en tekstielbedryf het op die AI-neiging gespring sonder om die ingewikkelde vereistes in ag te neem. Daarbenewens het dodgy -middelmanne tot ondoeltreffende projekte gelei deur die vraagvoorspellings te manipuleer om regeringsubsidies te verswak.
Xiao Li, 'n voormalige vaste eiendomsondernemer wat 'n projekbestuurder vir datasentrums geword het, beskryf hoe hy in 2023 deur die AI-oplewing aangetrek is. Op daardie tydstip het kleinhandelaars in sy Wechat-groepe gespog oor die beveiliging van aflewerings van hoëprestasie NVIDIA GPU's wat eintlik onderhewig was aan Amerikaanse uitvoerbeperkings. Op die hoogtepunt van die vraag kon 'n enkele NVIDIA H100 -chip, wat noodsaaklik is vir die opleiding van AI -modelle, tot 200,000 yuan (ongeveer $ 28,000) op die swartmark kon behaal.
Die huidige krisis: leë datasentrums
Baie van die nuutgeboude datasentrums is vandag ongebruik. Volgens berigte van kontrakteurs, 'n bestuurder van 'n GPU -bedieneronderneming en projekbestuurders, veg die meeste operateurs van hierdie datasentrums om oorlewing. Chinese media soos Jiazi Guangnian en 36KR berig dat tot 80 persent van die nuutgeboude rekenaarvermoë ongebruik bly.
Die huur van GPU's aan ondernemings wat hulle nodig het om AI-modelle op te lei-die belangrikste sakemodel van die nuwe datasentrums-was eens as 'n veilige weddenskap. Maar met die opkoms van Deepseek en 'n skielike verandering in die ekonomie van AI -toepassings, wankel die bedryf.
Voorkoming van prys en desperate verkoper
Die GPU -huurprys het tot 'n rekordlaagtepunt gedaal. 'N Huidige verslag deur die Chinese mediamaatskappy Zhineng Yongxian wys dat 'n NVIDIA H100-bediener, wat met agt GPU's gekonfigureer is, nou vir 75.000 yuan per maand gehuur word-'n beduidende daling van ongeveer 180.000 yuan. Baie datasentrums verkies om hul stelsels leeg te laat as om die risiko van verdere verliese te neem omdat die operasie buitengewoon duur is.
Hierdie situasie word ook weerspieël in die WeChat -groepe wat Xiao Li waarneem. Die handelaars het in hul winkels gediskrediteer, en pryse het na 'n normale vlak teruggekeer. Terselfdertyd het twee datasentrumprojekte wat aan hom bekend is, sukkel om verdere finansiering te verseker van beleggers wat klein opbrengste verwag. Dit dwing die projekbestuurders om oortollige GPU's te verkoop. 'Dit wil voorkom asof almal verkoop, maar 'n paar koop,' sê hy.
Die Deepseek -effek: innovasie verander die mark
Die AI -mark het 'n merkwaardige draai geneem met die opkoms van Deepseek, 'n Chinese Ki -opstart. Einde Januarie 2025 het die maatskappy sy AI-taalmodelle Deepseek-R1-Zero en Deepseek-R1 vrygestel, wat opgelei is met 'n fraksie van die rekenaarpoging, wat gebruik word vir vergelykbare Westerse modelle.
Hierdie ontwikkeling het 'n werklike skok op die finansiële markte veroorsaak. Tegniese aandele, veral die Chip -vervaardiger NVIDIA, het groot verliese aangeteken. Op 'n enkele dag het Deepseek markwaardes van meer as een miljard dollar vernietig. Nvidia se aandele het op hierdie dag $ 17% of $ 589 miljard verloor - die hoogste daaglikse verlies in die geskiedenis van die aandelebeurs.
Geskik vir:
Doeltreffendheid in plaas van die berekening van krag
Die rede vir hierdie dramatiese markreaksie lê in die doeltreffendheid van die Deepseek -model. Dit was 'ongelooflik goedkoop en opgelei met minder gevorderde skyfies' en kan steeds tred hou met die uitvoering van Openais Chatgpt. Dit bevraagteken die status quo van AI -ontwikkeling: "Waarom belê triljoene in nuwe groot taalmodelle as lae miljoene voldoende is vir die ontwikkeling daarvan?"
Hierdie ontwikkeling het die vraag na AI -infrastruktuur fundamenteel verander. 'Deepseek is 'n oomblik van faktuur vir die Chinese AI -industrie. Die brandende vraag van' Wie kan die beste groot taalmodel ontwikkel? ' Na 'Wie kan dit beter gebruik?' beweeg, ”verduidelik Hangcheng Cao, assistent -professor vir inligtingstelsels aan die Emory -universiteit.
Tegnologiese verandering in AI -ontwikkeling
Die opkoms van redeneringsmodelle soos Deepseek R1 en Openais Chatgpt O1 en O3 het gelei tot 'n fundamentele verandering in die vereistes vir datasentrums. Met hierdie tegnologieë ontstaan die meeste van die rekenaarpoging nie meer tydens opleiding en die skep van die model nie, maar wanneer u stap -deur -stap logiese afleidings uitvoer in reaksie op gebruikersnavrae.
Nuwe vereistes vir die infrastruktuur
Hierdie redeneringsproses lewer dikwels beter resultate, maar neem aansienlik meer tyd. Daarom is hardeware met 'n lae latensie (die tyd wat data benodig om van een punt in die netwerk na 'n ander te kry) van die uiterste belang. Data -sentrums moet naby belangrike tegnologiesentrums geleë wees om die vertragings van die transmissie te verminder en om toegang tot hoogs gekwalifiseerde bedryfs- en instandhoudingspersoneel te verseker.
Hierdie verandering beteken dat baie datasentrums wat in sentrale, wes- en landelike streke van China gebou is-waar elektrisiteit en grond goedkoper is-om aantreklikheid vir AI-ondernemings te verloor. In Zhengzhou, 'n stad in die provinsie Henan, versprei 'n nuutgeboude datasentrum selfs gratis rekenkundige geskenkbewyse aan plaaslike tegnologiemaatskappye, maar sukkel steeds om kliënte te lok.
Daarbenewens was baie van die nuwe datasentrums vir werklading van Pret Training geoptimaliseerde, deurlopende berekeninge wat uitgevoer word op massiewe datastelle-en nie vir afleiding nie, die proses om uitvoering te neem, die redeneringsmodelle wat in reële tyd opgelei is.
Geskik vir:
Die Global AI Race: China teen VSA
Die huidige stand van die Chinese AI -datasentrums moet oorweeg word in die konteks van die wêreldwye ras na die bestuursposisie op die gebied van kunsmatige intelligensie. China het sedert 2017 'n leidende posisie gesoek met sy AIT Generation Artificial Intelligence Development (AIDP). Die bevordering van AI word as deurslaggewend beskou vir die land se mededingendheid en nasionale veiligheid.
Strategiese posisionering en beleggings
In teenstelling hiermee het die Verenigde State steeds 'n duidelike voorsprong in AI -beleggings. Byna $ 70 miljard is verlede jaar deur private ondernemings in die Verenigde State belê om kunsmatige intelligensie te ontwikkel - nege keer meer as in China. Met die aantal nuwe AI -startups, loop die Verenigde State ook met byna 900 ondernemings in vergelyking met 122 in China.
Die Verenigde State versterk sy posisie verder. Donald Trump het onlangs die “Stargate” -projek, 'n 500 miljard dollar -projek vir nuwe AI -datasentrums in Texas, aangekondig. Onder hierdie naam wil OpenAI, SoftBank en Oracle in die komende jare tot 20 mega -datasentrums opbou om AI -toepassings te bevorder en standaarde te stel.
China se antwoord op Amerikaanse sanksies
'N Spesiale uitdaging vir China is die Amerikaanse uitvoerbeperkings vir gevorderde halfgeleiers. Ondanks hierdie beperkings, het China aansienlike vordering gemaak met die ontwikkeling van AI. Die voormalige Amerikaanse minister van handel, Gina Raimondo, het aan die einde van 2024 gesê dat afleweringsblokke vir ultra-vinnige skyfies slegs 'spoedbuffer' was en dat dit onsuksesvolle liefdespoging was om die styging van China te stop.
Die suksesse van Deepseek toon dat Chinese ondernemings innoverende maniere vind om mededingende AI-modelle te ontwikkel met minder gevorderde skyfies-'n reaksie op die beperkings van toegang tot toptegnologie.
China se fokus op AI: maniere tot tegnologiese onafhanklikheid
Ondanks die huidige uitdagings, hou die Chinese sentrale regering sy steun vir die AI -infrastruktuur. Aan die begin van 2025 organiseer sy 'n AI-simposium, waarin die belangrikheid van selfvoorsiening in hierdie tegnologie beklemtoon is.
Konsolidasie en regeringsintervensies
Kenners neem aan dat regeringsagentskappe beheer oor sommige van die mislukte projekte kan neem en dit aan meer ervare operateurs oorhandig. "Die Chinese regering sal waarskynlik ingryp, oorneem en dit aan oorhandig aan meer bekwame operateurs oorhandig," sê Jimmy Goodrich, senior adviseur vir tegnologie op die RAND Corporation.
Groot Chinese tegnologiegroepe belê steeds in AI -infrastruktuur om hul mededingendheid te verseker. Alibaba Group het in die volgende drie jaar planne aangekondig om meer as $ 50 miljard in wolkrekenaarkunde en AI -hardeware -infrastruktuur te belê, terwyl Bytedance beplan om ongeveer $ 20 miljard in GPU's en datasentrums te belê.
Lesse van die Chinese AI -blaas
Die huidige situasie van die AI -datasentrums in China toon die risiko's van oorhaastige beleggings in 'n vinnig ontwikkelende tegnologiese gebied. Wat 'n paar jaar gelede as 'n veilige belegging beskou is, is bevraagteken deur innoverende ontwikkelings soos Deepseek R1 en veranderde marktoestande.
Die groeiende probleme van die Chinese AI-industrie is grootliks die gevolg van onervare akteurs-ondernemings en plaaslike regerings-wat op die hype-trein gespring het en fasiliteite gebou het wat nie optimaal is vir vandag se behoeftes nie. Hierdie ervaring onderstreep die belangrikheid van spesialiskennis en strategiese beplanning in AI -infrastruktuurontwikkeling.
'N Konsolidasie van die mark word vir die toekoms aangedui, waardeur meer suksesvolle modelle soos Deepseek die weg kan baan vir meer doeltreffende en goedkoper AI -ontwikkelings. Die deurslaggewende vraag het verskuif van suiwer rekenaarkrag na die betekenisvolle toepassing van AI -tegnologie: “Wat tussen vandag en 'n toekoms waarin AI eintlik oral is, is nie meer die infrastruktuur nie, maar soliede planne vir die gebruik van tegnologie”.
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
