Die strategiese belang van kunsmatige intelligensie en robotika vir Rusland (leestyd: 72 min / geen advertensies / geen betaalmuur)

Hoe Rusland AI en robotika vir wêreldwye magsposisies gebruik

Kunsmatige intelligensie (AI) en robotika het hulself wêreldwyd gevestig as sleuteltegnologieë van die 21ste eeu. Hulle dryf diepgaande transformasies in die sakewêreld, die samelewing en die militêre stelsel en het 'n sentrale veld van internasionale mededinging en die strategiese posisionering van lande geword. Die vermoë om hierdie tegnologieë te ontwikkel, aan te pas en te gebruik, word toenemend beskou as 'n maatstaf vir tegnologiese soewereiniteit en wêreldwye mededingendheid. In hierdie wêreldwye konteks is Rusland se pogings om sy vermoëns op die gebied van AI en robotika uit te brei van groot internasionale belang en waarneming.

Rusland se ambisies en die nasionale prioriteit

Rusland het die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika eksplisiet verklaar vir strategiese prioriteite vir sy nasionale ontwikkeling en veiligheid. Hierdie tegnologieë word as deurslaggewend beskou vir die modernisering van die ekonomie, die versterking van verdedigingsvaardighede en die verkryging van die land se tegnologiese soewereiniteit. Reeds in 2017 beklemtoon president Vladimir Poetin die geweldige belang van hierdie tegnologieë met die stelling dat die een wat die leiding neem op die gebied van AI 'n 'heerser van die wêreld' sou word. Hierdie stelling onderstreep die hoë strategiese relevansie wat die Kremlin van die AI behels.

Hierdie ambisies manifesteer hulself in sentrale strategiese dokumente. Die 'nasionale strategie vir die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie teen 2030', wat oorspronklik in 2019 geslaag is en in Februarie 2024 breedvoerig opgedateer is, sowel as die 'strategie vir wetenskaplike en tegnologiese ontwikkeling', wat ook in Februarie 2024 aangeneem is, vorm die politieke raamwerk. Hierdie strategieë is daarop gemik om Rusland se tegnologiese onafhanklikheid te verseker en om die land 'n leidende rol in die wêreldwye AI -mark te bied. Die sterk klem op militêre toepassings moet nie net as 'n verdedigingstrategie verstaan ​​word nie, maar ook as 'n manier om projeksiekrag en vergoeding van moontlike swakhede op ander gebiede, soos demografiese ontwikkeling of ekonomiese diversifikasie, te vergoed. AI -ontwikkeling is dus nie net 'n tegnologiese nie, maar 'n diep geopolitieke projek vir Rusland, wat daarop gemik is om sy posisie op die wêreldtoneel te konsolideer of te herwin.

Die 'tegnologiese soewereiniteit' wat Out uitroep, het egter 'n beduidende spanning in die werklikheid van die wêreldwye tegnologie-verskaffingskettings en die erfenis van tegnologiese inhaal sedert die einde van die Sowjetunie. Die afhanklikheid van buitelandse hardeware, veral van hoëprestasie -mikroskyfies, is 'n voortdurende uitdaging. Internasionale sanksies het hierdie afhanklikhede verder verskerp en toegang tot Westerse tegnologie aansienlik moeiliker gemaak. 'Soewereiniteit' moet dus minder geïnterpreteer word as 'n volledige selfvoorsiening, maar eerder as 'n strategiese poging om kritieke afhanklikhede te verminder en terselfdertyd aan te gaan met nuwe, meer potensieel beheerbare afhanklikhede, soos China, of om hul eie nisvaardighede uit te brei.

Hierdie artikel ontleed die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika breedvoerig in die Russiese Federasie. Hy ondersoek die politieke en strategiese raamwerk, die belangrikste akteurs in navorsing en nywerheid, sowel as sentrale toepassingsvelde in die siviele en militêre sektor. Daarbenewens word die uitdagings, veral deur internasionale sanksies en strukturele struikelblokke, uitgelig. 'N Verdere fokus is op internasionale samewerking dat Rusland op hierdie gebied is of probeer streef, sowel as die etiese en sosiale implikasies wat verband hou met die progressiewe implementering van hierdie tegnologieë. Die doel van die artikel is om 'n diepgaande begrip van die huidige dinamika, staatsstuurmeganismes en die toekomstige perspektiewe van AI en robotika in Rusland oor te dra.

Nasionale strategieë en die regering op die gebied van AI en robotika

Die Russiese regering het 'n aantal strategiese dokumente en institusionele meganismes opgestel om die ontwikkeling van AI en robotika te bevorder en te stuur. Hierdie inisiatiewe weerspieël die hoë prioriteit wat aan hierdie tegnologieë vir die nasionale agenda geheg is.

Die nasionale strategie vir die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie teen 2030

Die 'nasionale strategie vir die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie tot 2030' (hierna: National AI -strategie) is oorspronklik in Oktober 2019 deur presidensiële besluit aanvaar. Dit vorm die grondslag vir staatsprogramme oor AI -ontwikkeling en streef na die ambisieuse doel wat Russiese AI -tegnologie 'n beduidende aandeel in die wêreldmark het. Die strategie definieer oorkoepelende doelwitte en hooftake, insluitend maatreëls om AI te gebruik om nasionale belange te beskerm en om strategiese nasionale prioriteite te implementeer. Die fokus van die befondsing sluit wetenskaplike navorsing, die ontwikkeling van AI -sagteware, die verbetering van datakwaliteit en beskikbaarheid in, wat die hardewarebasis verseker, gekwalifiseerde personeel en die ontwikkeling van 'n geïntegreerde stelsel om die Russiese AI -tegnologie -mark uit te brei.

In Februarie 2024 het president Poetin 'n probleem onderteken vir die uitgebreide opdatering van hierdie strategie, wat ongeveer 40 bladsye van veranderinge en aanvullings insluit. Hierdie opdatering moet verstaan ​​word as 'n direkte reaksie op die veranderde geopolitieke en ekonomiese raamwerk, veral op die internasionale sanksies wat sedert 2022 ingestel is, en die moeilike toegang tot Westerse AI -tegnologieë en -komponente. Die hersiene strategie stel nuwe, soms baie ambisieuse doelwitte:

• Die verhoging van die jaarlikse hoeveelheid dienste vir die ontwikkeling en implementering van AI -oplossings tot 60 miljard roebels teen 2030 (uit 12 miljard roebels in 2022).
• Die verhoging van die aantal universiteitstudente in die ACI wissel van 3,000 tot 15 500 per jaar.
• Toename in openbare vertroue in AI -tegnologieë van 55% (2022) tot minstens 80% teen 2030.
• Die verhoging van die persentasie prioriteitsektore met 'n groot bereidwilligheid om AI -implementering van 12% tot 95% te implementeer.
• Bereik 'n kumulatiewe nasionale rekenaarkrag van 6.2 exaflops.
• Mobilisering van opgehoopte korporatiewe uitgawes vir AI in die bedrag van ongeveer 3,6 triljoen roebels.
• 'N Bykomende bydrae van AI tot die bruto binnelandse produk (BBP) van 11,2 triljoen roebels teen 2030 uitgaan.
• Posisioneer Rusland onder die top 5 lande wêreldwyd met belangrike AI -statistieke teen 2030.

Die nasionale AI -strategie is dus die sentrale politieke dokument wat die rigting en ambisies van Rusland in die AI -gebied spesifiseer. Die opdatering van 2024 dui op 'n aanpassing aan die veranderde realiteite en 'n intensivering van pogings tot tegnologiese soewereiniteit.

Die strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling (Februarie 2024)

Parallel met die opdatering van die AI-strategie, is die nuwe “Strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling” op 28 Februarie 2024 deur die presidensiële landgoed nr. 145 aangeneem. Hierdie dokument is bedoel om die wetenskaplike-tegnologiese oriëntasie van Rusland tot in die 2030's te vorm en is geformuleer teen die agtergrond van die Oekraïne-oorlog, uitgebreide sanksies en 'n stricter Global Technological Race. Dit weerspieël Rusland se voorneme om sy tegnologiese ambisies na te streef ondanks internasionale isolasie en ekonomiese uitdagings, met 'n sterk fokus op die ontwikkeling van vennootskappe met geselekteerde bondgenote en die versterking van die nasionale selfversorgingsvermoë.

Die strategie identifiseer die “oorgang na progressiewe produksietegnologieë, insluitend intelligente produksie, robotika, hoëprestasieberekeninge, nuwe materiale, masjienleer en kunsmatige intelligensie” as een van die prioriteite. Dit erken die behoefte om die tegnologiese tekort na toonaangewende lande te verminder, maar ook 'aanhoudend negatiewe neigings', soos die lae opname van die ekonomie vir tegnologiese innovasies en die konsentrasie van wetenskaplike-tegnologiese potensiaal in slegs enkele streke van die land. 'N Uitdruklik nuwe taak is die' integrasie van kunsmatige intelligensie in navorsing en ontwikkeling '. Hierdie omvattende strategie begin dus met KI- en robotika -ontwikkeling in 'n breër raamwerk van nasionale wetenskaplike en tegnologiese soewereiniteit en sekuriteit en onderstreep die belangrikheid van hierdie tegnologieë om die isolasie en modernisering van die land te oorkom. Die tydige aanvaarding van beide opgedateerde of nuwe strategieë vroeg in 2024 dui op 'n versnelde en dringende aanpassing van die Russiese tegnologiebeleid, in reaksie op die erkende behoefte om vinniger in te haal en die afhanklikheid van die Weste te verminder.

Die nasionale projek “Digital Business” en die federale projek “Kunsmatige intelligensie”

Die nasionale AI-strategie is nou gekoppel aan die langdurige nasionale projek “Digital Economy of the Russian Federation”. 'N Spesifieke federale projek getiteld “Kunsmatige Intelligensie” is binne hierdie omvattende program geformuleer en goedgekeur. Hierdie federale projek dien as een van die belangrikste implementeringsmeganismes vir die doelstellings wat in die nasionale AI -strategie gedefinieer is. Die finansiering vir spesifieke AI -ontwikkelingsmaatreëls is deels deur die begrotings van hierdie projek. Daar moet egter op gelet word dat oorspronklik beplande middelste toekennings aangepas is as gevolg van eksterne faktore soos die Covid 19 -pandemie en later die veranderde ekonomiese situasie. Die Ministerie van Ekonomiese Ontwikkeling (MOD) is gevestig as die toonaangewende liggaam vir die ontwerp van die AI -beleid en is grootliks verantwoordelik vir die koördinering van die pogings om 'n robuuste binnelandse AI -industrie op te bou. Hierdie projekte en die gepaardgaande institusionele strukture illustreer die konkrete staatspogings om strategiese visies te operasionaliseer.

Finansieringsmeganismes en politieke raamwerkvoorwaardes

Om hul ambisieuse doelwitte op die gebied van AI en robotika te implementeer, het die Russiese regering beduidende finansiële hulpbronne gemobiliseer en spesifieke politieke raamwerkvoorwaardes geskep. Teen 2025 moet altesaam ongeveer 5 miljard euro beskikbaar gestel word vir die implementering van die AI -strategie, soos berig deur die Federale Ministerie van Ekonomiese Sake en Energy (BMWIK), wat op vorige planne aandui. 'N Beduidende deel van die staatsbegroting vir wetenskaplike navorsing word eksplisiet bestee aan AI-ondersteunde militêre navorsing en ontwikkeling. Adjunk -premier Dmitri Tschernyschenko het aangekondig dat 5% van die staatsnavorsingsbegroting direk na AI -navorsing moet vloei, terwyl 'n verdere 15% bedoel is vir ander navorsingsareas met behulp van AI -instrumente.

Die finansiering is via verskillende kanale: die federale huishouding, bydraes van staatsbeheerde ondernemings en nie-begrotingsbronne, wat ook openbare-private vennootskappe (ÖPP) insluit. 'N Belangrike doelwit van die bygewerkte strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling is dat private beleggings in navorsing en ontwikkeling teen 2035 minstens so hoog moet wees as publiek. Staatsondernemings, veral die Sberbank, speel nie net 'n sleutelrol in die implementering nie, maar ook in die finansiering van AI-projekte. Sberbank is byvoorbeeld opdrag gegee om belangrike AI -beleidsdokumente te ontwikkel en grootliks in die tegnologiegebied te belê ten einde sy eie doeltreffendheid te verhoog en nuwe sakegebiede te ontwikkel. Hierdie finansieringstruktuur onderstreep die dominante rol van die staats- en staatsbeheerde ondernemings, maar weerspieël ook die poging om private beleggers meer te betrek by die finansiering van tegnologiese ontwikkelings.

Belangrike staatsakteurs en hul rolle

• Ministerie van Ekonomiese Ontwikkeling (MOED): dien as die sentrale orrel vir die ontwerp van AI -beleid en die koördinering van die ontwikkeling van 'n nasionale AI -industrie.
• Ministerie van Digitale Ontwikkeling, Kommunikasie en massamedia: speel 'n belangrike rol as deel van die nasionale projek “Digital Business” en die gepaardgaande federale projekte.
• Departement van Verdediging (MOD): is die belangrikste drywer vir die ontwikkeling van militêre AI -aansoeke. Dit het 'n spesiale afdeling vir AI-ontwikkeling opgerig en monitor talle F & E-projekte in hierdie gebied.
• ERA Technopolis (ANAPA): 'n gespesialiseerde Militêre Navorsings- en Ontwikkelingsentrum wat intensief handel oor die ontwikkeling van AI vir militêre doeleindes.
• Advanced Research Foundation (FPI): word beskou as die Russiese eweknie vir die Amerikaanse DARPA en is betrokke by die bevordering en implementering van gevorderde navorsingsprojekte wat ook die AI -gebied insluit.
• Russian Science Foundation (RSF): Ondersteun basiese navorsings- en ontwikkelingsprojekte in verskillende wetenskaplike gebiede, insluitend AI, en streef na strategiese doelwitte wat teen 2030 voldoende is.
• Roskosmos: Die staatsruimte-organisasie is 'n belangrike speler wat opdrag gegee is om homself te oriënteer tot die ontwikkeling van die regulering van verhoudings op die gebied van AI en robotika tot 2024 ”in die ontwikkeling van die staatspolitiek en regulering op die gebied van AI en robotika. Dit dui daarop dat ruimtevaart gesien word as 'n strategiese belangrike sektor vir die implementering en verdere ontwikkeling van AI en Robotics, moontlik met 'n fokus op die fokuspunt en die fokuspunt van die fokuspunt en die fokuspunt van die fokus op die ontwikkeling van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI en die versterking van AI. van nasionale vermoëns in 'n hoë -tegnologie -sektor, wat tradisioneel 'n hoë prestige -waarde vir Rusland het.

Die identifisering van hierdie sleutelspelers trek die beeld van 'n institusionele landskap waarin die verantwoordelikhede vir die implementering van die nasionale KI- en robotika -agenda duidelik versprei word, met 'n sterk klem op staatsbeheer en strategiese sektore. Die sterk sentralisering en die dominante rol van die staats- en staatsondernemings kan vinnige mobilisering van hulpbronne moontlik maak vir gedefinieerde prioriteite, veral in die militêre sektor. Hierdie struktuur hou egter die risiko in om innovasie en behendigheid in die privaatsektor te belemmer wat nodig is vir 'n dinamiese en wye AI-ekosisteem, wat die wêreldwye mededingendheid op die langtermyn kan beperk.

Oorsig van die nasionale KI- en robotika -strategieë van Rusland

Oorsig van die National Ki and Robotics Strategies of Russia- Image: Xpert.digital

Rusland volg verskeie strategiese benaderings tot die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika. Die nasionale strategie vir die ontwikkeling van AI tot 2030, eers in Oktober 2019 en wat onlangs in Februarie 2024 opgedateer is, het ten doel om 'n beduidende aandeel in die wêreldwye AI -mark te bereik, om tegnologiese leiersposisies te verseker, die bydrae van AI tot die BBP te verhoog en die top 5 in KI -statistieke wêreldwyd te bereik. Die belangrikste akteurs is die Ministerie van Ekonomiese Ontwikkeling (MOED), die Ministerie van Digitale Ontwikkeling, die Ministerie van Verdediging en die Sberbank, wat by die uitwerking betrokke was. Die finansiering word uitgevoer deur die federale begroting, staatsbeheerde maatskappy, openbare-private vennootskappe (ÖPP) en die federale projek “KI”.

Die strategie vir wetenskaplik-tegnologiese ontwikkeling, wat in Februarie 2024 aangeneem is, fokus op tegnologiese soewereiniteit, selfvoorsiening en die ontwikkeling van gevorderde produksietegnologieë soos AI en robotika. Die doel is om AI in navorsing en ontwikkeling (F&E) te integreer. Verantwoordelikheid lê by die Russiese regering, die Presidensiële Raad vir Wetenskap en Onderwys sowel as ander ministeries soos die Moed en die Ministerie van Verdediging. Bronne van finansiering sluit in die bevordering van die federale en streeksbegrotings, staatsondernemings en nie -basiese middele soos ÖPP, met die doel van gelyke dele deur 2035 private en openbare beleggings.

'N Ander belangrike element is die nasionale projek “Digital Business”, veral die federale projek “KI”, wat sedert 2019 aan die gang is, wat daarop gemik is om 'n stabiele AI -industrie, die implementering van AI in besigheid en administrasie, sowel as die opleiding van spesialiste op te stel. Die Moed en die Ministerie van Digitale Ontwikkeling is verantwoordelik. Die finansiering word grotendeels deur die National “Digital Economy” -projek uitgevoer, met die federale begroting wat gedeeltelik verminder word.

Die opvatting van die ontwikkeling van regulering in die gebiede van AI en robotika tot 2024, wat in Augustus 2020 aangeneem is, is gerig op die transformasie van die regulerende stelsel. Dit moet aansoeke in AI en robotika moontlik maak en wettige hindernisse identifiseer. Die belangrikste akteurs is Moed, Roskosmos en ander federale uitvoerende organe. Indirekte finansieringsmeganismes word ondersteun deur gunstige raamwerkvoorwaardes vir beleggings en ontwikkeling te skep.

Akteurs en ekosisteem: Navorsing, staatsonderneming en privaatsektor

Die ontwikkeling van AI en robotika in Rusland word ondersteun deur 'n komplekse netwerk van navorsingsinstellings wat deur die staat befonds word, magtige ondernemings wat deur die staat is en 'n opkomende stryd met die privaatsektor, maar uitdagings.

Toonaangewende navorsingsentrums en universiteite

Rusland bou voort op 'n soliede tradisie in wiskundige en wetenskaplike opleiding, wat 'n belangrike basis is vir die opleiding van AI -talente. Om die navorsingskapasiteit spesifiek te versterk en die oordrag in die aansoek te versnel, het die regering verskeie golwe van gespesialiseerde AI -navorsingsentrums geïnisieer en finansieel ondersteun.

Die eerste golf van hierdie sentrums is in 2021 van stapel gestuur. Ses toonaangewende organisasies-die Skolkowo Institute for Science and Technology (SKOLTECH), die Innopolis Universiteit, die ITMO-universiteit, die Hoërskool Ekonomie (HSE), die Moskou-instituut vir fisika en tegnologie (MIPT) en die Instituut vir Stelsel van die Russiese Akademie vir SCIENCE-READE in totaal in totaal oor 8 8 8 8 8 8 8 dollar. 'n vierjarige siklus. Die fokus van hierdie sentrums is op die ontwikkeling van gevorderde AI -tegnologieë, basiese navorsing op die gebied van sterk AI, die navorsing van voorspellende tegnologieë en aktiewe samewerking met nywerheidsvennote.

'N Tweede golf het in 2023 gevolg, waarin ses ander sentrums gekies is. Dit sluit in gespesialiseerde mediese navorsingsinstellings soos die NN Blokhin National Medical Research Centre of Oncology and Regional Universities soos Samara University, Novosibirsk State University, die National Research Nuclear University Mephi (Mephi), Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod (NNSU) en die St. Petersburg -staatsuniversiteit. Hierdie sentrums sal teen 2026 altesaam 5 miljard roebels (insluitend nie-Budgetiese agente) ontvang en is bedoel om te fokus op toegepaste AI-oplossings in prioriteitsektore soos gesondheidsorg, konstruksie, landboubedryf sowel as vervoer en logistiek. 'N Belangrike voorwaarde vir die befondsing is die verkryging van beduidende medefinansieringsaandele uit buite-begrotingsbronne, wat die integrasie van die industrie behoort te verseker. Vir 2025 word 'n derde golf van befondsing reeds beplan, waarin ten minste ses verdere navorsingsentrums ondersteun moet word met ongeveer 4,5 miljard roebels, ook onder die ontwikkeling van 'n aansienlike mede-finansiering.

Die konkrete navorsingsareas van hierdie sentrums is wyd en bevat argitekture en algoritmes van masjienleer, die voorsiening en voorbereiding van data vir AI-toepassings, die ontwikkeling van fundamentele en geslagsmodelle (insluitend groot taalmodelle, waarvan die staatsondersteuning teen 2030 voorgelê het), die navorsing van menslike interaksie sowel as toegepaste navorsingsprojekte vir wetenskap, opvoeding en die sosiale sektor.

Voorbeelde van die navorsingsaktiwiteite en resultate van hierdie sentrums illustreer die reeks pogings:

• Die Higher School of Economics (HSE) bedryf 'n uitgebreide AI -navorsingsentrum met drie globale navorsingsareas, waarby 13 HSE -departemente en meer as 300 werknemers betrokke is. Die projekte sluit in die outomatisering van die skepping van beeldverwerkingsmodelle (AUTOOD), die ontwikkeling van weervoorspellingsmodelle met behulp van grafiese neuronale netwerke (WRF FAST) en die vestiging van hul eie MLOPS -platform om masjienleerprosesse te optimaliseer. Toonaangewende Russiese tegnologiemaatskappye soos SBER, Yandex en MTS AI tree op as vennote.
• In samewerking met die Robot (Pao Chkpz), beplan die South Ural State University (SUSU) 'n unieke industriële robotika -sentrum in Rusland, wat die wetenskap en produksie noukeurig verbind. Die doelwitte sluit in die opleiding van spesialiste vir robotika-intensiewe ondernemings en die implementering van spesifieke industriële bestellings, byvoorbeeld deur die ontwikkeling van die Rusrobot-industriële robotte of die opvatting van 'donker werkswinkels'-outomatiese fabrieke wat sonder menslike teenwoordigheid werk.
• Namens Gazprom Neft het Skoltech sagteware ontwikkel vir die presiese voorspelling van ysomstandighede, terwyl die Innopolis -universiteit vir die farmaseutiese maatskappy Chemrar sagteware ontwikkel het om die remming van molekules te voorspel, wat bedoel is om die doeltreffendheid van geneesmiddelontwikkeling te verhoog.

Die publikasie -aktiwiteit van Russiese navorsers in die AI -gebied toon 'n positiewe dinamiek. Die aantal Russiese publikasies by hooggeplaaste internasionale AI-konferensies ('n*vlak) het tussen 2019 en 2023 met 70%gestyg. Toonaangewende instellings met betrekking tot die aantal publikasies is Skoltech (30%van die bydraes) en die HSE (29%), met Moskou en St. Petersburg, wat die belangrikste streeksentrums van hierdie navorsingsaktiwiteite is.

Rol van staatsondernemings

Die Russiese strategie vir die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie het 'n spesiale funksie: dit word tot 'n groot mate bevorder deur ondernemings wat deur die staat besit word (SOE's) en nie hoofsaaklik direk deur regeringsinstansies of die private sektor nie. Die Kremlin streef na die strategie vir die uitkontraktering en implementering van AI -inisiatiewe in betroubare en beheerbare staatskorporasies.

• SBERBANK: Die grootste staatsbank van Rusland, Sberbank (voorheen Sberbank van Rusland), het 'n uitstekende en sentrale rol gespeel in die ontwerp van die nasionale AI -politiek. Dit is toevertrou met die uitwerking van belangrike strategiese dokumente soos die AI -padkaart, die nasionale AI -strategie en die federale projek “Kunsmatige Intelligensie”. Alhoewel dit hoofsaaklik 'n finansiële instelling is, het Sberbank grootliks in tegnologie belê om sy eie bedryfsdoeltreffendheid te verhoog en te diversifiseer in nuwe, tegnologie -gedrewe produklyne. Dit het Sberbank tot een van die voorste tegnologiemaatskappye in Rusland gemaak. Die IT -filiaal Sbertch het meer as 11 500 mense in diens en werk aan honderde projekte. Sberbank het ook Rusland se grootste sentrum vir dataverwerking geopen en het sedert 2016 die aantal 'Big Data-inisiatiewe' eksponensieel verhoog. Die maatskappy ontwikkel aktief sy eie AI-gebaseerde klanttegnologieë, insluitend die taalassistent-familie “Salyut”, wat as 'n eweknie vir Amazon's Alexa, sowel as AI-gekontroleerde ATM's is met Faceal en Stimon's Deteksie. Onlangse ontwikkelings sluit in die generatiewe AI -modelle Gigachat en Kandinsky, wat 'n aansienlike aantal gebruikers behaal het. Daarbenewens belê Sberbank in die breër Russiese AI-ekosisteem deur vennootskappe met internasionale akteurs soos 500 startups om Russiese AI-ondernemings en samewerking te ondersteun, byvoorbeeld met kognitiewe tegnologieë op die gebied van outonome bestuur. Die keuse van Sberbank as 'n spitspunt van AI -ontwikkeling deur die Kremlin is enersyds sy reputasie vir tegnologiese doeltreffendheid, en aan die ander kant as gevolg van sy lojaliteit, wat staatsowerhede in staat stel, terwyl die bank kommersiële voordele uit die ontwikkeling kan trek.
• ROSTEC: Die staatswapenaars en tegnologie -groep Rostec is van nature baie geïnteresseerd in AI -toepassings vir nuwe wapenstelsels en is voordele uit die algemene AI -ontwikkelingspogings van die Ministerie van Verdediging. As deel van die nasionale projek “Digital Business”, is Rostec meer opdrag gegee om padkaarte te skep vir tegnologie soos 5G -telekommunikasie, blockchain en die Industrial Internet of Things (IIoT) as met direkte, hoof -AI -werk. In openbare besprekings oor hoë tegnologieë prioritiseer Rostec hierdie ander projekte dikwels in vergelyking met suiwer AI -projekte. Nietemin integreer Rostec Ki op sowel siviele as militêre platforms. In die siviele sektor is gesigsherkenningstegnologie, wat bevorder word deur die deelname aan NTECHLAB (ontwikkelaar van Findface Technology), 'n prominente voorbeeld. In die militêre gebied word AI geïntegreer in nuwe en bestaande stelsels, soos in die elektroniese gevegstelsel RB-109A Bylina of om die teikenopsporing en bedryfsbestuur in MIG-35 en SU-35 vegvliegtuie te verbeter. Rostec gebruik ook KI om interne vervaardigingsprosesse te optimaliseer, byvoorbeeld deur AI-gebaseerde vervaardigingstelsels of vir foute-opsporing in staalproduksie.

Die oordrag van sleutelrolle aan magtige staatsondernemings soos Sberbank en Rostec verseker die Kremlin 'n hoë mate van beheer oor die strategiese oriëntasie van AI-ontwikkeling, veral in sensitiewe gebiede en in tegnologieë met 'n dubbele gebruikspotensiaal. Hierdie sterk staatsstuur kan vinnige mobilisering van hulpbronne vir gedefinieerde prioriteite moontlik maak, maar die risiko dat innovasie en mededinging belemmer sal word as hierdie ondernemings nie aan volle markdruk blootgestel word nie en akteurs in die private sektor tot op die punt staan.

Ontwikkeling van die privaatsektor en uitdagings

Ondanks die oorheersing van staatsakteurs, speel die private sektor, veral sommige baie innoverende ondernemings en 'n groeiende, hoewel in internasionale vergelyking, 'n belangrike rol in die Russiese AI en robotlandskap.

• Yandex: As Rusland se grootste en internasionale tegnologiemaatskappy is Yandex 'n toonaangewende akteur op die gebied van kunsmatige intelligensie. Die maatskappy ontwikkel voortdurend 'n wye verskeidenheid AI-gebaseerde produkte en dienste. Dit sluit in die wydverspreide stemassistent “Alice”, wat 'n markaandeel van 77% in Rusland het, outonome liefhebbers van afleweringsrobotte (Yandex.rover) en gevorderde tegnologieë vir onbemande voertuie. Yandex gebruik byvoorbeeld transformatornetwerke vir die bewegingsbeplanning van sy outonome voertuie om 'n meer natuurlike en buigsame reaksie op verkeersituasies moontlik te maak. Ondanks hierdie tegnologiese leiersrol en kundigheid, speel Yandex 'n ondergeskikte rol in die regering se amptelike AI -strategie in vergelyking met staatsondernemings soos Sberbank. Die Kremlin kyk na Yandex met 'n sekere wantroue vanweë sy private eienaarstruktuur en vroeëre internasionale verbande. In die verlede het die Russiese regering Yandex -regering gedwing om veranderinge in sy korporatiewe bestuurstruktuur aan te bring om die staat meer beheer te maak. Hierdie wantroue en die voorkeur vir staatsbeheerde entiteite verteenwoordig 'n fundamentele dilemma: die strewe na tegnologiese leierskap vereis die integrasie van die beste talente en die mees innoverende maatskappye, terwyl die politieke stelsel terselfdertyd op beheer is en die bevoordeel van lojale staatsakteurs. Dit kan lei tot sub -optimale resultate as politieke lojaliteit op tegnologiese uitnemendheid geplaas word.
• Opstart-ekosisteem: Die Russiese AI-opstart-ekosisteem is aansienlik kleiner in vergelyking met wêreldsentrums soos die VSA of China. Verslae gee syfers van 193 tot 420 AI -ondernemings. Nietemin is daar staatsondersteuningsprogramme, byvoorbeeld as deel van die 'Digital Economy National Project' wat daarop gemik is om die stigting en ontwikkeling van AI-start-ups te bevorder. Rusland het die doelwit geformuleer om teen 2030 'n toonaangewende wêreldwye ligging vir start-ups te word, en sien die potensiaal vir hul ontwikkeling, gebaseer op die tradisioneel sterk wetenskaplike en wiskundige opleiding in die land. Privaatondernemings en start-ups het egter aansienlike uitdagings. Dit sluit 'n lae ekonomiese groei oor 'n dekade in, 'n ongunstige omgewing vir finansiering van risikokapitaal en 'n regbank wat as polities beïnvloed word. Hierdie faktore demp private beleggings en belemmer die ontwikkeling van 'n dinamiese, privaat gedrewe AI -sektor, soos in die VSA en China waargeneem kan word. Die sterk fokus op staatsgerigte navorsingsentrums en die oorheersing van SOE's kan daartoe lei dat AI-ontwikkeling sterk gerig is op nasionale (veiligheids-) belange en die behoeftes van groot staatsgroepe, terwyl ontwrigtende innovasies en die behendigheid van die aanvangs-ekosisteem verwaarloos kan word. Dit kan langtermyn mededingendheid beperk in vinnig bewegende wêreldwye AI-markte.
• Robotvervaardigers en integrators: In Rusland is daar 'n groeiende aantal plaaslike vervaardigers van industriële robotte, insluitend maatskappye soos Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics en Robot (CHKPZ) in Tscheljabinsk. Promobot het homself gevestig as 'n bekende vervaardiger van diensrobotte wat AI gebruik vir interaksie en spesifieke take en ook internasionaal uitgevoer word. Benewens die vervaardigers, is daar 'n mark vir stelselintegrators wat robotoplossings in produksieomgewings implementeer. Baie internasionale robotvervaardigers soos Kuka, Fanuc en ABB het takke of verkoopsvennote in Rusland voor die sanksies gehad. Toegang tot hul tegnologieë en kennis is sedert 2022 erg beperk. Die samewerking tussen universiteite en nywerhede, soos in die geval van die industriële robotika-sentrum op die SUSU, is 'n positiewe sein vir die praktyk en die opleiding van spesialiste. Die skaalbaarheid van sulke modelle en die uitbreiding daarvan buite individuele streke of sektore sal egter deurslaggewend wees vir 'n breë modernisering van die Russiese industrie deur AI en robotika.

Toonaangewende Russiese AI -navorsingsentrums en hul fokus

Toonaangewende Russiese AI-navorsingsentrums en hul fokusbeeld: Xpert.Digital

Toonaangewende Russiese AI -navorsingsentrums en hul fokus toon 'n wye verskeidenheid betrokkenheid by AI -navorsing. Die Skolkowo Institute for Science and Technology (SKOLTECH), wat in die eerste golf 2021 gestig is, fokus op sterk AI, voorspellende tegnologieë, masjienleer en AI -oplossings toegepas met vennote soos Gazprom Neft. Dit is deel van die algehele finansiering vir die eerste golf. Die Innopolis Universiteit fokus ook op soortgelyke gebiede en werk saam met Chemrar, terwyl die ITMO -universiteit ook in die eerste golf gestig is, maar noem geen spesifieke industriële vennote nie. Die Higher School of Economics (HSE) werk aan beeldverwerking, weervoorspelling, MLOPS-platforms, masjienleer en mens-ACI-interaksie, ondersteun deur vennote soos SBER, Yandex en MTS AI, en ontwikkel voorspellende bemarkingsanalises vir die hotelbedryf.

Die Moskou Instituut vir Fisika en Tegnologie (MIPT) en die Instituut vir Stelselprogrammering van die RAS (ISP RAS) fokus ook op sterk AI en voorspellende tegnologie, behoort tot die eerste golf en baat by dieselfde finansiering. Vir spesifieke toepassings in die gesondheidsorgstelsel, is die NN Blokhin National Medical Research Centre of Oncology, wat in 2023 in die tweede golf gestig is en teen 2026 'n finansiering van 5 miljard roebels sal ontvang met addisionele koöperasie. Laastens word die South Ural State University (SUSU) Industrial Robotics Centre Out Out, wat spesialiseer in industriële robotika, opleiding en 'donker werkswinkels', bevorder in samewerking met Robot Plant (PAO CHKPZ) en deur staatsondersteuning en industriële bestellings.

Sleutelspelers in die Russiese AI- en robotika -industrie (staat teenoor privaat)

Sleutelspelers in die Russiese AI- en robotika-industrie (staat teenoor privaat)- Beeld: Xpert.digital

Die belangrikste spelers in die Russiese AI- en robotika -industrie is staats- en private ondernemings. Die Sberbank, 'n staatsbeheerde maatskappy (SIE), fokus op finansiële dienste, AI-platforms, stemassistente en generatiewe AI met bekende produkte soos Salyut, Gigachat en AI-geldmasjiene. Sberbank speel 'n leidende rol in die ontwikkeling van AI -beleid en bied AI -dienste vir 'n groot gebruikersbasis aan. 'N Ander staatsakteur, Rostec, is aktief op die gebied van wapenrusting, hoë tegnologie en gesigsherkenning, met projekte soos RB-109a Bylina en NTechlab (FindFace), en 'n sentrale figuur in tegnologieë met dubbele gebruik. Aan die privaatkant is Yandex 'n leier in soekenjins, stemassistente, outonome bestuur en wolkdienste, met produkte soos Alice, wat 77 % markaandeel het. Alhoewel Yandex minder in ag geneem word in amptelike strategieë, oortuig dit met hoë AI -kundigheid. Robotplanne, in verband met die SUSU -sentrum, spesialiseer in industriële robotika en 'donker werkswinkels' en wil teen 2030 Rusland na die top 25 in die robotdigtheid bring. Promobot het 'n naam vir homself gemaak deur middel van diensrobotika en AI vir museumleiers en verskyn internasionaal. Gazprom Neft, 'n ander keer, gebruik KI om die doeltreffendheid in die grondstofbedryf te verhoog, terwyl Rosatom, die kernenergie -reus, na 50 % van die Russiese mark met industriële robotte mik. Hierdie akteurs vorm die ontwikkeling van die Russiese AI- en robotika -industrie saam.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Tegnologiese visies: Oorsig van Rusland en robotika-ontwikkeling- Beeld: Xpert.digital

Marklandskap en toepassingsvelde van AI en robotika

Die ontwikkeling van AI en robotika in Rusland manifesteer hom in 'n groeiende marklandskap en 'n al hoe groter verskeidenheid toepassingsvelde, wat beide burgerlike nywerhede en die militêre sektor en ruimtereis insluit.

Markgrootte, groeibestuurder en segmentering van die Russiese robotika -mark

Die Russiese robotika -mark, hoewel dit steeds relatief klein is in wêreldwye vergelyking, toon 'n beduidende groeipotensiaal. In 2024 word die markwaarde geskat op $ 389,37 miljoen. Voorspellings van die IMARC -groep neem aan dat die mark teen 2033 tot 1,132,95 miljoen dollar sal toeneem, wat ooreenstem met 'n gemiddelde jaarlikse groeikoers (CAGR) van 12,35% tussen 2025 tot 2033.

Die belangrikste dryfkragte vir hierdie groei is ingewikkeld. 'N Sentrale faktor is die progressiewe industriële outomatisering en die verhoogde integrasie van AI -tegnologieë. Russiese ondernemings vertrou toenemend op masjienleer, rekenaarvisie en die Internet of Things (IoT) om intelligente robotte te ontwikkel wat intyds besluite kan neem. Staatsondersteuning en tegnologiese vooruitgang speel ook 'n belangrike rol. Nasionale inisiatiewe beoog om industriële outomatisering, AI -integrasie en die ontwikkeling van plaaslike tegnologieë te bevorder. Rusland streef die ambisieuse doelwit om die aantal robotte wat in die land gebruik word, van ongeveer 10.000 in 2024 tot 95.000 te verhoog om homself as 'n belangrike wêreldspeler in hierdie gebied te vestig. Daarbenewens is daar 'n toenemende vraag na robotoplossings in sleutelbedrywe soos produksie, gesondheidsorg, verdediging en logistiek. Hierdie sektore erken toenemend die potensiaal van robotika om produktiwiteit te verhoog, om bedryfskoste te verlaag, om sekuriteit op die werkplek te verbeter en om 'n tekort aan werkers te vergoed.

Die Russiese robotika -mark kan volgens produktipes en streke gesegmenteer word:

• Volgens produktipe:
  • Industriële robotika: Hierdie gebied sluit gesamentlike armrobotte in (gebruik in die motorbedryf en komplekse vervaardigingsprosesse), Cartesiese robotte (vir presisie-take in elektronika en verpakking), Scara-robot (in die PICA- en voedselbedryf vir pluk-en-plasiale take) en silinderrobot (in materiaalhantering en metaalverwerking).
  • Diensrobotika: 'n onderskeid word getref tussen persoonlike en huishoudelike robotte (byvoorbeeld vir skoonmaak en vermaak) en professionele diensrobotte. Laasgenoemde word gebruik in gesondheidsorg (chirurgiese robotika, rehabilitasie), in logistiek (outomatiese pakhuis, afleweringsdrone), in die verdedigingsektor (outonome drones, toesigrobotte), in die infrastruktuur (outomatiese konstruksie- en inspeksierobotte) en in die landbou.
• Volgens streeksanalise:
  • Die sentrale distrik, veral Moskou, is 'n prominente spilpunt vir die robotmark, gedryf deur regeringsinisiatiewe, maatskappybeleggings en gevorderde navorsingsinstellings. Die streek baat by 'n sterk industriële basis.
  • Die Volga -distrik is belangrik vanweë sy gevorderde industriële en vervaardigingstelsels, waardeur groot motor-, lugvaart- en meganiese ingenieursondernemings robotika kan integreer.
  • Die Ural -distrik ondersteun die mark met sy mynbou-, metallurgie- en swaar masjienbedrywe, waarin robotika gebruik word om bedryfsprosesse te optimaliseer.
  • Die Noordwes -distrik, veral St. Petersburg, is nog 'n belangrike sentrum vir robotika -ontwikkeling en voordele uit universiteitsnavorsing en internasionale samewerking.
  • Die Siberiese distrik ontwikkel tot 'n ontluikende mark, aangedryf deur grondstowwe -ryke nywerhede en 'n groeiende tegnologiesektor, met beleggings in robotika vir mynbou, energie en industriële outomatisering.

Hierdie markkenmerke dui op 'n dinamiese ontwikkeling wat gekenmerk word deur tegnologiese moontlikhede, sowel as ekonomiese benodigdhede en staatsfinansiering. Die streekkonsentrasie van die robotika -sentrum weerspieël die bestaande industriële en wetenskaplike infrastruktuur in Rusland en toon waar die fokus van ontwikkeling en toepassing is.

Siviele aansoeke

Die implementering van AI en robotika in burgerlike sektore in Rusland vorder, waardeur die nywerheid, gesondheidsorg en logistiek baat by hierdie tegnologieë.

• Bedryf en produksie: In die Russiese industrie kan 'n duidelike neiging vir outomatisering en die gebruik van AI-ondersteunde robotoplossings waargeneem word om doeltreffendheid, presisie en produktiwiteit te verhoog. Die implementering van konsepte soos “slim fabrieke” word belangriker. Talle grootskaalse ondernemings uit die swaar industrie het reeds beton-AI- en robotika-projekte en verslae van kwantifisasies geïmplementeer. Byvoorbeeld, Severtaal, een van die grootste staalvervaardigers, het AI gebruik om deurlopende plukstelsels te optimaliseer, wat gelei het tot 'n toename in produktiwiteit van 5% en 'n multi -produksie van 80.000 ton per jaar. 'N Ander AI -stelsel vir kwaliteitskontrole van sweisnaadjies kon die aantal onontdekte defekte met 30% verminder en die produktiwiteit van beheer met 40% verhoog. Die Magnitogorsk -metallurgiese gekombineerde (MMK) gebruik 'n AI -stelsel om sy oonde te beheer, wat die klapperverbruik verminder met 5 kg per ton varkyster en produktiwiteit met 2,5%. MMK optimaliseer ook die roetes van sy interne vervoer met behulp van AI, wat gelei het tot 'n vermindering van die roetes met 7% en 5% brandstofbesparing. Die NoWolipezker Metallurgical Combined (NLMK) maak ook staat op voorspellende diagnostiese stelsels gebaseer op masjienleer ten einde die onbeplande stelselstoppe met 20% te verminder en die herstelkoste met 15% te verlaag. 'N AI-gebaseerde beheer van die ertsbelading in waens het 'n toename in die vervoerde ertsvolume met 2%moontlik gemaak. In die energiesektor gebruik Gazprom Neft voorspellende analise -stelsels vir pomptoerusting wat mislukkings tot drie maande vooruit voorspel en sodoende onbeplande standaarde met 20% verlaag en die jaarlikse herstelkoste met 100 miljoen roebels verlaag. AI -stelsels vir outomatiese kwaliteitskontrole van olieprodukte behaal 'n akkuraatheid van tot 97% en versnel die beheerproses met ses keer. Die chemiese maatskappy Sibur gebruik masjienleer om personeelskommeling met 'n akkuraatheid van 85%te voorspel. Die staatsgroep Rosatom gebruik AI om werknemersdoeltreffendheid te beoordeel, wat die objektiwiteit van die evaluering van 30% verhoog het, en beplan om 50% van die Russiese mark vir industriële robotika te verower, waarvoor die produksie reeds aangeteken is. Rostec gebruik ook KI, byvoorbeeld met sy filiaal “RT-Techpriemka”, vir die outomatiese kwaliteitskontrole van staal vir die lugvaartbedryf, wat die beheersnelheid verander het. 'N Uitstaande voorbeeld van die integrasie van wetenskap en produksie is die Industrial Robotics Centre aan die South Ural State University (SUSU), wat beplan word in samewerking met Robot (PAO CHKPZ). Nie net spesialiste word hier opgelei nie, maar ook Turnkey Robot -komplekse vir die industrie word ontwikkel en geïmplementeer, soos die Rusrobot -manipuleerders. 'N Ambisieuse doel is die ontwikkeling van so -oproepe “donker werkswinkels” - volledig outomatiese fabrieke wat sonder menslike teenwoordigheid werk. Hierdie inisiatiewe is deel van die nasionale doelwit om teen 2030 die 25ste plek wêreldwyd in die robotdigtheid te bereik. Hierdie gedetailleerde toepassingsvoorbeelde toon dat AI en robotika in die Russiese swaar industrie nie net as toekomstige visies beskou word nie, maar dat dit reeds spesifiek gebruik word om doeltreffendheid, kostingsvermindering en kwaliteit te verhoog. Hierdie pragmatiese, resultaat -georiënteerde benadering in die implementering dui aan dat die aanvaarding en integrasie van hierdie tegnologieë baie afhang van die demonstrasie van praktiese voordele.
• Gesondheidsorg: Russiese gesondheidsorg is nog 'n belangrike toepassingsveld vir AI en robotika, veral op die gebied van diagnostiek en toenemend ook in chirurgie en rehabilitasie. AI-stelsels word intensief gebruik vir die ontleding van mediese beelde (CT, MRI, mammografie) om siektes soos kanker, Covid-19-longontsteking, osteoporose en iskemiese hartsiektes in 'n vroeë stadium te herken. Die stad Moskou speel hier 'n baanbrekersrol deur mediese data -rekords vir AI -ontwikkelaars te open en AI -stelsels oor die algemeen in poliklinieke te implementeer. Die verwerkingsnelheid van CT-skanderings deur AI in Moskou-poliklinika het met 70% gestyg en die akkuraatheid in die opsporing van Covid-19-longontsteking het tot 94% gestyg. Teen Mei 2024 het AI -stelsels Moskou -terapeute met 14 miljoen diagnose ondersteun. Die bekende akteurs en projekte in Russiese AI Health is Sbermedii, 'n filiaal van die Sberbank, die mobiele diagnostiese komplekse ('Digital FAP'), algoritmes om CT-Lung-opnames (MDDC-platform) en 'n mediese diagnoseassistent (GIGADOC) te ontleed. Botkin.ai was 'n ander bekende maatskappy, wie se mediese AI-stelsel tydelik uit die omloop van die Roszdravnadzor Health Supervisory Authority getrek is weens veiligheidskwessies. Talle ander ondernemings soos “webiomed” (besluitnemingstelsels), “цельс” (Celsus, Image Analysis) en “третье мнение” (derde opinie, ontleding van x-straalbeelde) vorm die landskap. Nasionale standaarde (GOST) vir AI word ook in medisyne ontwikkel om kwaliteit en sekuriteit te verseker. Op die gebied van chirurgiese robotika en rehabilitasie word professionele diensrobotte gebruik om presisie te verhoog en nuwe behandelingsmetodes moontlik te maak. Die bevoegdheidsentrum vir robotoperasies van MEDSI is 'n voorbeeld van sulke gespesialiseerde instellings, selfs al is gedetailleerde inligting oor spesifieke Russiese robotstelsels op hierdie gebied beperk.
• Ander sektore: Benewens die nywerheid en gesondheidsorg, word AI en robotika ook in ander burgerlike gebiede gebruik. In logistiek word outomatiese stoorstelsels en afleweringsdrones getoets en gebruik. Banke bied toenemend AI-gebaseerde oplossings in finansies, byvoorbeeld vir kredietassesserings of interaksie van kliënte. Alhoewel die inligting in die brokkies hoofsaaklik verband hou met die Duitse AI -kampusinisiatiewe, is die opleiding van AI -spesialiste ook 'n verklaarde doel in Rusland om die gebruik van AI in onderwys en ander sektore te bevorder. Landbou is 'n ander sektor waarin die gebruik van robotte toeneem om doeltreffendheid te verhoog en om die tekort aan arbeid teen te werk. 'N Meer omstrede toepassingsveld is die wydverspreide gebruik van AI-gebaseerde gesigsherkenning en toesigstelsels, wat dikwels met staatsfinansiering geïmplementeer word en vrae rakende databeskerming en burgerlike vryheid stel.

Militêre toepassings

Die militêre sektor is een van die belangrikste drywers en 'n primêre toepassingsveld vir AI en robotika in Rusland. Die Russiese militêre leierskap beskou AI as 'n belangrike tegnologie vir moderne oorlogvoering, wat deurslaggewende taktiese en strategiese voordele beloof. Ondervinding uit die konflik in die Oekraïne het weer die belangrikheid van AI in die militêre konteks onderstreep en Rusland se pogings op hierdie gebied versnel. Beduidende staatsfondse vloei na militêre AI -navorsing en -ontwikkeling. Die Russiese Ministerie van Verdediging (MOD) het in Augustus 2023 aangekondig om aan meer as 500 AI-verwante projekte te werk, waarvan 222 teen die einde van die jaar voltooi moet word. Die belangrikste gebiede van die militêre AI -aansoek sluit in:

• Onbemande stelsels/drones: Een fokus is op die integrasie van AI in drones, soos die Zala Lancet. Dit moet in staat wees om outonoom doelwitte te soek, te identifiseer en te bestry, selfs in die Swarm Network. Een doel is om drones te ontwikkel wat immuun is teen maatreëls vir elektroniese oorlogvoering (EW).
• Outonome wapenstelsels (wette): Rusland dryf die ontwikkeling van outonome tenks en ander wapenstelsels aan en het tot dusver nie die potensiële gebruik van wette veroordeel nie.
• Opdrag, beheer, kommunikasie, rekenaars, nuus, monitering en duidelikheid (C4ISR): AI word gebruik vir die versameling, verwerking en sistematisering van groot hoeveelhede data om vinniger en meer gesonde besluite op die slagveld moontlik te maak.
• Elektroniese oorlogvoering (EW): Die integrasie van AI in EW-stelsels, soos die RB-109A Bylina-stelsel, is daarop gemik om u eie besluitneming te versnel en die vaardighede van die teenstander te versteur.
• Air and Rocket Defense (PVO-PRO): AI-ondersteunde brandriglyne in stelsels soos Pantsir S-1, S-300 en S-400 is bedoel om die ligging en vernietiging van vyandelike vlugvoorwerpe te verbeter.
• Inligtingsoorlog/kuberoorlogvoering: AI word gebruik vir bedrywighede in die Inligtingskamer, byvoorbeeld vir die infiltrasie van sosiale netwerke, vir die outomatiese skepping en verspreiding van disinformasie (insluitend Deepake) en vir die steuring van opponerende kommunikasiestelsels.

Spesiale organisasies soos die militêre tegnopolis “era” in Anapa, die staatsmaatskappy JSC Ruselectronics en die vliegtuigvervaardiger, die PJSC United Aircraft Corporation, is verantwoordelik vir die ontwikkeling van AI vir militêre doeleindes. Die Oekraïne -konflik dien as 'n toetsveld en katalisator: dit bied nie net werklike operasionele data nie, maar skep ook 'n onmiddellike behoefte wat ontwikkeling in sekere nisse (drones, EW, lugverdediging) kan bevorder. Hierdie fokus op direkte militêre benodigdhede kan egter hulpbronne van langtermyn basiese navorsing of breër burgerlike AI-toepassings aftrek.

Ruimtereis (Roskosmos)

Die Russiese ruimteagentskap Roskosmos is ook 'n belangrike speler en toepassingsgebied vir AI en robotika. Roskosmos gee eksplisiet die “opvatting van die ontwikkeling van die regulering van verhoudings op die gebied van AI en robotika teen 2024” om dit in ag te neem by die ontwikkeling van staatspolitiek en regulering. Die digitalisering en die gebruik van AI is sentrale elemente van Roskosmos se moderniseringstrategie. Toedieningsareas vir AI en robotika in Russiese ruimtereis sluit in:

• Die tematiese verwerking van satellietbeelde en aan boord van dataverwerking op ruimtevoertuie.
• Beheer, diagnose en hantering van die tegniese toestand van ruimtevoertuie.
• Die outonome beheer van individuele ruimtevoertuie en hele multisatelliet-konstellasies.
• Intelligente stelsels om ontwerpbesluite te ondersteun en die skepping van digitale tweeling uit raket- en ruimtetegnologie.
• Die gebruik van die Glonass -navigasiestelsel, van stelsels vir tegniese visie en AI, om 'n leidende rol in onbemande tegnologieë in die ruimte te behaal.
• Die omvattende digitalisering van alle prosesse, van vuurpylontwikkeling en die simulasie van prosesse tot die finansiële administrasie van die betrokke ondernemings.

Betonprojekte en -ontwikkelings illustreer hierdie pogings. NPO EnergyH, 'n toonaangewende vervaardiger van vuurpylmotor, het byvoorbeeld 'n projek genaamd “Technologies for Digital Construction and Production” geïmplementeer, wat die produklewensiklusbestuur (PLM) -modules insluit vir die bestuur van ingenieurs-, konstruksie- en tegnologie -data. Die Humanoid Robot F-850, ook bekend as “Fjodor”, is na die Internasionale Ruimtestasie gestuur as deel van eksperimente. Die nuwe Russiese navorsingsmodule “Nauka” vir die ISS is toegerus met die Europese Robot Arm -era, wat die Russiese deel van die stasie met gevorderde robotondersteuning vir buiteboordbedrywighede bied. Daarbenewens ontwikkel Roskosmos ook robotte vir spesifieke take soos brandgevegte in die ruimte, sowel as vir die soek en redding van ongelukke in ruimteverkies. Ruimterreis is 'n tradisioneel sterk hoë tegnologie -sektor vir Rusland, en die gebruik van AI en robotika is daarop gemik om doeltreffendheid te verhoog, koste te verminder en nuwe sendingprofiele moontlik te maak. Hierdie ontwikkelings het dikwels ook potensiaal vir dubbele gebruik en kan sowel siviele as militêre doeleindes dien, wat ooreenstem met Rusland se strewe na tegnologiese soewereiniteit en nasionale veiligheid.

Toepassingsvoorbeelde en gevolge van AI/robotika in die Russiese industrie

Toepassingsvoorbeelde en gevolge van AI/robotika in die Russiese industrie - Beeld: Xpert.digital

Die gebruik van AI en robotika het reeds aansienlike vordering en meetbare gevolge in die Russiese industrie bereik. Op die gebied van Metallurgie optimaliseer Severtaal die pikselstelsel en kontroleer die sweisnaadjies met behulp van AI en neurale netwerke, wat gelei het tot 'n toename in produktiwiteit met 5 % en 'n vermindering van onopgesmukte defekte met 30 %. MMK verbeter die doeltreffendheid van die interne vervoer met AI-beheerde BLAST-oondbeheer en roete-optimalisering, wat die Coke-verbruik met 5 kg/t verminder, die produktiwiteit het met 2,5 % gestyg en die roete kan met 7 % verminder word. NLMK gebruik masjienleer in die voorspellende diagnose van stelsels en wanneer die ertsbelading gekontroleer word, wat onbeplande standaarde met 20 %verlaag het en die koste van 15 %herstel, terwyl die vervoervolume van erts met 2 %styg.

In die olie- en gasbedryf gebruik Gazprom Neft voorspellende ontledings om pompe en AI-gebaseerde beeldanalises vir gehaltebeheer van olieprodukte te onderhou. Dit het gelei tot 'n kosteverlaging van 100 miljoen vryf per jaar as gevolg van laer herstelkoste en 'n akkuraatheid van tot 97 %, met ses keer vinniger beheer. In die chemiese sektor behaal Sibur 'n 85 persent-akkuraatheid van 85 persent in die voorspelling van personeelskommeling vir 'n periode van drie maande deur masjienleer. Die kernenergiebedryf en meganiese ingenieurswese, verteenwoordig deur Rosatom, gebruik ook AI en neurale netwerke om werknemers se doeltreffendheid beter te evalueer. Terselfdertyd werk hulle aan 'n reeksproduksie van industriële robotte, met die doel om 'n markaandeel van 50 % te bereik en graderings om 30 % meer objektief te maak.

In meganiese ingenieurswese en pypproduksie hou CHKPZ, in samewerking met robotplanne, toenemend verband met robotkomplekse en so 'donker werkswinkels' met outomatiseringsoplossings om 'n wêreldwye topposisie op die gebied van robotika te bewerkstellig. Die afdeling Armor and High Technology, veral voorgestel deur Rostec, verhoog die akkuraatheid van die kwaliteitskontrole van staalonderdele vir lugvaart tot tot 97 %, waardeur die kontroles ses keer vinniger uitgevoer kan word.

Samevattend wys dit hoe breed en suksesvol AI en robotika in verskillende bedrywe se nywerhede gebruik word om produktiwiteit te verhoog, koste te verminder en doeltreffendheid volhoubaar te verbeter.

Uitdagings en struikelblokke vir ontwikkeling

Ondanks die ambisieuse doelstellings en staatsfinansiering, word die ontwikkeling en implementering van AI en robotika in Rusland met groot uitdagings en struikelblokke in die gesig gestaar. Dit wissel van die gevolge van internasionale sanksies tot strukturele probleme in Duitsland tot finansieringsbeperkings.

Gevolge van internasionale sanksies

Die internasionale sanksies, wat veral na 2014 en sedert 2022 grootliks op Rusland ingestel is, het 'n diepgaande gevolge vir die sektor met 'n hoë tegnologie, insluitend AI en robotika.

• Toegang tot Westerse hoë tegnologie: Rusland was en is in 'n aansienlike mate op buitelandse hardeware, veral op hoëprestasie-mikroskyfies (GPU's) en ander gespesialiseerde elektronika uit die VSA, Taiwan en Suid-Korea, vir opleiding en bedryf van AI-algoritmes. Die sanksies het drasties moeilik of het direkte toegang tot hierdie kritieke komponente voorkom. Dit geld nie net vir hardeware nie, maar ook gespesialiseerde sagteware. Programme soos Matlab/Simulink, wat as 'n de-facto-industriële standaard in die Russiese lugvaart- en hoë-tegnologie-industrie beskou word, is skaars toeganklik. Dieselfde geld vir sagteware -oplossings van internasionale korporasies soos Siemens, Kuka, ABB en Bosch, wat belangrike tegnologiese vennote voor die sanksies was. Die sanksies het eksplisiet daarop gemik om Rusland toegang tot buitelandse tegnologieë te weier en sodoende die koste te verhoog, veral vir militêre toepassings. Dit lei tot knelpunte in elektroniese komponente, sagteware en optiese lense wat benodig word vir hoë-tegnologie wapenstelsels, maar ook vir burgerlike AI-toepassings. Maatskappye wat van sanksieslyste hou, kan slegs Amerikaanse tegnologieë met spesiale lisensies verkry, maar waarvoor 'n fundamentele vermoede van verwerping van toepassing is; Hierdie regulasies strek ook tot filiale van gesanksioneerde ondernemings. In reaksie hierop probeer Rusland sanksies vermy deur parallelle invoer, byvoorbeeld deur derde lande soos Turkye, die Verenigde Arabiese Emirate of China, en om die samewerking met lande wat as 'vriende' geklassifiseer is, te versterk. Ontledings dui aan dat die doeltreffendheid van die sanksies beperk word deur die feit dat Rusland steeds maniere vind om Westerse hoë tegnologie te kry, waarvan sommige deur filiale van die EU -ondernemings in derde lande.
• Liefkettings vir komponente en invoervervanging: Voor 2022 was die Russiese mark vir industriële robotte afhanklik van 95-100% op invoer. Na die onttrekking van Westerse handelsmerke soos Kuka, Fanuc en ABB, het Chinese vervaardigers soos Efort, CRP en Estut probeer om hierdie leemte te vul. Die lokalisering van die produksie van robotte en kritieke komponente is egter 'n geweldige uitdaging. Selfs vooraanstaande plaaslike vervaardigers het 2024 behaal in sleutelkomponente soos servomotors, redukteurs en kontroles, dikwels slegs 'n gemiddelde vlak van 35-40%. Die hoë koste vir die in -huisontwikkeling en die verkryging van individuele onderdele op die wêreldmark maak dikwels nie Russiese robotika -produkte mededingend vir die dikwels goedkoper analoogprodukte uit China nie. Daarbenewens is die integrasiekoste vir robotte in Rusland relatief hoog met tot 50% van die robotkoste (internasionaal ongeveer 10%). Daar is staatsprogramme om invoervervanging en lokalisering te bevorder, soos die opname van die reeksproduksie van Promobot M13 -manipuleerders in Perm of die ontwikkeling van sagteware vir visuele gehaltebeheer van radio -elektronika deur “Radar MMS”. Ondanks die pessimistiese voorspellings van sommige ontleders, wat in 2022 uit 'n sterk insinking van die mark gegaan het, dui die invoerdata aan dat die verbruik van robotika op 2021 gehou kan word danksy die heroriëntering aan nuwe verskaffers.

Die sanksies dien dus as 'n tweesnydende swaard: enersyds belemmer hulle toegang tot kritieke tegnologieë en internasionale kundigheid, wat die tempo van ontwikkeling op kort tot mediumtermyn verminder en die tegnologiese leemte vir die voorste lande moontlik vergroot. Aan die ander kant dwing hulle sterker fokus op eie ontwikkelings en die soeke na alternatiewe vennote, veral China. Dit kan lei tot 'n meer veerkragtige, hoewel tegnologies verskillende en gedeeltelik afhanklike, binnelandse industrie.

Vaardighede van bekwame werkers en emigrasie van spesialiste

'N Ander ernstige hindernis vir die ontwikkeling van ki- en robotika in Rusland is die gebrek aan gekwalifiseerde spesialiste en die emigrasie van talente in die buiteland. Daar is 'n tekort aan mense wat AI bestudeer, nuwe metodes ondersoek of AI -algoritmes in die praktyk gebruik. Ondanks die historiese erfenis van die Sowjet-onderwysstelsel in die Munt-vakke, is Rusland in aanwysers vir hoë-tegnologie-navorsing en die aantal tegnologie-gebaseerde universiteitsgrade internasionaal dikwels beduidend agter ander ontwikkelde lande. Baie Russiese universiteitstudente met AI-relevante kwalifikasies is op soek na geleenthede in die buiteland, veral in die Weste as gevolg van die veel aantrekliker salarisse en beter loopbaanvooruitsigte. Volgens berigte verdien Russiese ontwikkelaars slegs ongeveer 'n kwart van hul Amerikaanse kollegas. Elke jaar verlaat meer as 100.000 Russe die land, waarvan 'n hoë persentasie universiteitsgrade het. Die skielike onttrekking van groot internasionale IT- en hoë -tegnologie -ondernemings uit Rusland na Februarie 2022, gekombineer met 'n versnelde emigrasie van IT -spesialiste, kan die binnelandse AI -navorsing en ontwikkelingslandskap vir jare aansienlik verswak. Hierdie 'breindrein' is nie net 'n verlies aan individue nie, maar ook 'n verlies aan innovasiepotensiaal, ondernemingsinisiatiewe en internasionale netwerke, wat dit moeilik maak om 'n lewendige AI -gemeenskap en kennisoordrag te ontwikkel. Selfs massiewe regeringsbeleggings in nuwe onderwys- en navorsingsentrums kan skaars vergoed vir hierdie kwalitatiewe verlies aan ervare topkragte en internasionaal netwerke. Op die gebied van industriële robotika is daar ook 'n ernstige gebrek aan gekwalifiseerde spesialiste, insluitend programmeringsingenieurs, eenhede en stelselintegrators; Tot 30% van die oop gebiede in industriële outomatisering bly vakant.

Afhanklikheid van buitelandse hardeware en sagteware

Die sterk afhanklikheid van ingevoerde hardeware, veral van hoëprestasie-mikroskyfies en GPU's, sowel as gespesialiseerde buitelandse sagteware, bly 'n Achilles-hak van die Russiese AI en robot-ambisies. Die binnelandse elektroniese industrie is relatief klein en is hoofsaaklik gerig op spesifieke militêre toepassings, minder vir massaproduksie van veralgemeende komponente wat nodig sou wees vir breë AI -ontwikkeling. Die lokalisering van sagteware, byvoorbeeld van SCADA -stelsels, rekenaarvisie -modules of digitale tweeling, is 'n verklaarde doel en 'n nuwe ontwikkelingsveld, maar is steeds aan die begin. Die onmoontlikheid van toegang tot gevestigde internasionale sagtewarepakkette soos MATLAB/SIMULINK is 'n belangrike uitdaging vir die hele takke van die industrie, soos lugvaart, aangesien hierdie programme diep in die ontwikkelings- en produksieprosesse geïntegreer is. Die afhanklikheid van Chinese tegnologie as plaasvervanger vir Westerse invoer kan help om die sanksie -gapings op kort kennisgewing te sluit, maar die risiko van nuwe, langtermynafhanklikheid. Dit kan Rusland se vermoë beperk om 'n baie soewereine en gediversifiseerde tegnologiese op te bou, en dit moontlik ondergeskik te wees aan strategiese belange en die tegnologie -padkaart van Chinas.

Finansieringsbeperkings en beleggingsklimaat

Alhoewel die Russiese staat beduidende fondse vir strategiese AI -projekte bied, is daar ook finansieringsbeperkings en strukturele probleme in die beleggingsklimaat. Die staatsuitgawes vir tegnologie-ontwikkeling, veral in die verdedigingsektor vir AI-navorsing, word in internasionale vergelyking geskat (na bewering slegs $ 12-36 miljoen jaarliks ​​vir AI-navorsing in die Ministerie van Verdediging, vergeleke met miljarde rande in die VSA en China). Die privaatsektor, wat 'n belangrike enjin is vir AI -innovasies in baie lande, ly in Rusland aan 'n dekade van lae ekonomiese groei, 'n ongunstige omgewing vir risikokapitaal en 'n regbank wat beskou word as polities beïnvloed. Hierdie faktore demp private beleggings en maak dit moeilik om 'n dinamiese ekosisteem te ontwikkel. Benewens 'n vermindering in die oorspronklik beplande staatsfondse vir AI -projekte, is die Covid 19 -pandemie. Op die gebied van industriële robotika beperk die hoë aanvangskoste die vraag na klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's). Toegang tot lenings en staatsubsidies is dikwels beperk vir ondernemings wat geen hoë digitale volwassenheid het nie. Die verskil tussen die ambisieuse doelwitte van die nasionale strategieë (bv. 'N Top 5 -posisie wêreldwyd in AI -statistieke) en die werklike uitdagings (sanksies, tekort aan geskoolde werkers, finansieringsgapings) dui op 'n beduidende implementeringsgaping. Die sukses van die Russiese KI en robotagenda sal aansienlik afhang van hoe effektief die staatsmaatreëls hierdie diepgaande strukturele probleme kan aanspreek en of dit moontlik is om 'n meer innovasievriendelike omgewing vir private akteurs te skep.

Belangrikste uitdagings vir AI en robotika -ontwikkeling in Rusland en die gevolge daarvan

Belangrike uitdagings vir AI en robotika-ontwikkeling in Rusland en die gevolge daarvan- Beeld: Xpert.Digital

Die ontwikkeling van AI en robotika in Rusland staan ​​voor 'n wye verskeidenheid uitdagings wat op verskillende gebiede opvallend is. Sanksies, veral die beperkte toegang tot hardeware soos GPU's, mikroskyfies en spesiale elektronika, lei tot 'n toename in koste en maak vordering moeiliker in AI-navorsing, militêre AI, industriële robotika en hoë-tegnologie-produksie. Om dit teë te werk, maak Rusland staat op maatreëls soos parallelle invoer, invoervervanging en samewerking met China en ander 'vriendelike' lande. Sanksies belemmer ook toegang tot standaardstelsels soos Matlab en Siemens -produkte op sagtewarevlak, wat veral lugvaart, die hoë -tegnologie -industrie, navorsing en ontwikkeling sowel as industriële robotika beïnvloed. Rusland het gereageer op die ontwikkeling van sy eie sagteware -alternatiewe, die gebruik van open source oplossings en samewerking met China, maar programme soos SiminTech is tot dusver weinig gevestig as 'n plaasvervanger vir Simulink.

'N Ander probleem is die tekort aan geskoolde werkers, wat vererger word deur die emigrasie van hoogs gekwalifiseerde IT -spesialiste en navorsers. Dit beïnvloed die hele KI- en robotika -ekosisteem, van basiese navorsing tot praktiese implementering. Teenmaatreëls soos staatsopvoedkundige programme, die bevordering van AI -kursusse en terugkeer -aansporings het tot dusver slegs 'n beperkte uitwerking gehad. Daarbenewens maak die afhanklikheid van invoerkomponente produksie -lokalisering en lei dit tot hoë koste in die geval van in -huisontwikkelings. Russiese vervaardigers van industriële robotte en stelselintegrators ly aan mededingende nadele in vergelyking met lande soos China. Die staat ontmoet dit met befondsingsprogramme vir lokalisering en die vestiging van sy eie produksievermoë, byvoorbeeld deur maatskappye soos robotplanne en promobot.

Die nasionale finansieringsvoorwaardes is ook 'n hindernis: beleggings in private risikokapitaal bly laag, terwyl hoë koste veral klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's) besoedel en staatsfondse verminder as gevolg van ekonomiese krisisse. Dit beïnvloed hoofsaaklik AI-ondernemings, KMO's op die gebied van robotika en burgerlike AI-navorsing. Rusland probeer om hierdie hindernisse te oorkom deur staatsubsidies, subsidies en samewerking met staatsbanke soos Sberbank en hou toenemend verband met openbare-private vennootskappe (ÖPP). Laastens, maar nie die minste nie, is daar 'n gebrek aan 'n vinnige innovasie in die ekonomie. Konserwatiewe korporatiewe kulture en 'n stadige aanvaarding van nuwe tegnologieë op 'n breë basis, veral binne KMO's, remvordering. Om hierdie probleem teen te werk, word staatsprogramme vir digitale transformasie en die bevordering van bevoegdheidsentrums van stapel gestuur.

Internasionale samewerking en kompetisie

Die ontwikkeling van AI en robotika in Rusland is onlosmaaklik gekoppel aan die internasionale landskap, wat gekenmerk word deur intensiewe mededinging en strategiese samewerking. Die geopolitieke situasie het gelei tot 'n beduidende aanpassing van die Russiese vennootskappe.

Rusland se posisie in die wêreldwye AI- en robotika -kompetisie

Rusland word in die wêrelddiskoers beskou as 'n sleutelspeler in die kompetisie vir leierskaprol in AI en robotika, veral benewens die dominante Powers USA en China. Hierdie persepsie is aktief deur die aktiewe retoriek van Moskou en verduidelik die prioritisering van sowel burgerlike as militêre AI -ontwikkeling. Die nasionale AI -strategie formuleer die duidelike doelwit dat Russiese AI -tegnologie 'n beduidende deel van die wêreldmark moet verower en dat Rusland teen 2030 tot die top 5 lande moet styg, en ten spyte van hierdie ambisieuse doelwitte en 'n mate van vooruitgang, byvoorbeeld in 'n poging om die aantal industriële robotte wat in die land gebruik word, aansienlik te verhoog, is die land wat tans agter die USA is, met betrekking tot die breë tegnologiese vaardighede. Innoverende sterkte van die ekosisteem. Uitdagings soos die afhanklikheid van buitelandse hoëprestasie-hardeware, 'n relatief klein en onder-gefinansierde opstart-ekosisteem en die voortgesette 'breindrein' van spesialiste beïnvloed die wêreldwye mededingende posisie van Rusland. Die werklike posisie van Rusland in die wêreldwye AI-kompetisie is dus meer 'n 'nisspeler' met spesifieke sterk punte in staatsbeprior, dikwels militêr relevante gebiede as dié van 'n omvattende wêreldwye mededinger wat kan tred hou met die breedte van AI-tegnologieë en toepassings met die VSA of China.

Strategiese vennootskappe en hul herbelyning

In die lig van die geopolitieke konfrontasie met die Weste en die gevolglike sanksies, het Rusland 'n beduidende aanpassing van sy internasionale wetenskaplike en tegniese samewerking gemaak. Hierdie ontwikkeling is minder 'n suiwer strategiese keuse as 'n reaksie op eksterne druk, met die doel om die negatiewe gevolge van isolasie te verlig en alternatiewe bronne vir tegnologie en kennis te ontwikkel.

• China: Samewerking met die Volksrepubliek China op die gebied van AI, robotika en ander hoë tegnologieë het 'n uitstekende, selfs eksistensiële betekenis vir Rusland gekry, veral na 2014 en het 'n “padkaart vir Russies-Chinese samewerking in wetenskap, tegnologie en innovasie vir die periode 2020–2025” verhoogde digitale tegnologieë, Big Data, KI en telekommunikasie-prioritêre velde van koöperasies. Die algemene Russies-Chinese werkgroep vir hoë tegnologieë en innovasies het KI bepaal as 'n fokus op gesamentlike navorsingsprojekte (vanaf Junie 2023). Kontraksievorms sluit gesamentlike navorsingsprojekte in, die vestiging van gemeenskaplike wetenskaplike sentrums en laboratoriums (bv. Die Russies -Chinese navorsingsentrum vir digitale ekonomie), 'n verskerpte akademiese uitruil en die vestiging van gesamentlike universiteitsprogramme en -instellings. Voorbeelde van samewerkingsprojekte is die ontwikkeling van die 'Atom' elektriese motor, insluitend Chinese vennote en laboratoriumkapasiteit, die beplande samewerking as deel van die internasionale Arctic Station “Snowflake” in gebiede soos robotika en AI, sowel as die ambisieuse projek van 'n algemene bemande maanstasie, wat met 'n kernreaktor toegerus moet word. Gewone fondse is ook begin om sulke projekte te finansier, soos die 'Russies-Chinese wetenskap- en tegnologie-innovasiefonds'. Hierdie vennootskap word egter deur waarnemers as toenemend asimmetries beoordeel ten gunste van China. Rusland is meer afhanklik van China in baie tegnologiegebiede as omgekeerd. Boonop moet Chinese ondernemings die risiko van sekondêre state in samewerking met Russiese vennote opweeg, wat samewerkingsprojekte in die digitale ekonomie en sensitiewe tegnologieë moeiliker kan maak. Die langtermyn -strategiese outonomie van Rusland kan hierdie nuwe, sterk afhanklikheid van China moontlik in gevaar stel.
• Indië en BRICS -lande: Benewens China, is Rusland ook aktief op soek na tegnologiese samewerking met Indië en die ander BRICS -lande (Brasilië, Suid -Afrika en die nuwer lede). 'N Ooreenkoms met Indië oor wetenskaplik-tegniese samewerking het in Januarie 2024 in werking getree. Die Russiese organisasie “Innopractika” beplan om 'n spilpunt vir Russiese IT-ondernemings in Indië te open om samewerking te bevorder en om toegang tot die Indiese mark te vergemaklik. Die potensiaal vir verhoogde samewerking tussen Moskou en Nieu -Delhi in belowende gebiede soos AI en kwantumrekenaarkunde word deur beide kante beklemtoon. Daar is reeds gesamentlike projekte met Indië op die gebied van mariene navorsing, byvoorbeeld in die ontwikkeling van 'n module vir mikrokisme -ondersoeke. In die algemeen streef die BRICS -groep na sterker ekonomiese en tegnologiese samewerking, ook met die doel om die afhanklikheid van die Amerikaanse dollar in internasionale handel te verminder ('Dedollarisering'), met AI en digitale tegnologieë 'n belangrike rol.
• Belo-Rusland en ander GUS-lande: die opgedateerde wetenskaplike-tegnologiese strategie van Rusland gee eksplisiet die versnelde samewerking met Belo-Rusland, die state van die gemeenskap van onafhanklike state (GUS) en ander buitelandse lande wat as 'vriende' as die doel geklassifiseer is. By Belo-Rusland is daar 'n padkaart vir die ontwikkeling van byvoegingstegnologieë (3D-drukwerk), en daar is planne vir 'n gesamentlike bevoegdheidsentrum. Die Russiese staatsmaatskappy Rosatom werk saam met Belo -Rusland op die gebied van robotika en 3D -drukwerk en ondersteun die opleiding van Belo -Russiese studente in Rusland. Algemene projekte op die gebied van digitale oplossings, soos die ontwikkeling van wiskundige simulators vir kragsentrales, is ook aan die gang.
• Ander “vriende”: Rusland probeer aktief tegnologiese samewerking met 'n aantal ander lande uitbrei, insluitend outoritêre regstate soos Iran, Egipte en Kuba, sowel as met lande van die Eurasiese sakebond (bv. Tadjikistan, Turkmenistan, Oesbekistan) en sommige ASEAN-lande soos Vietnam en Maleisië. Spesiale “digitale aanhangsels” is in die Russiese boodskappe in hierdie lande gebruik om hierdie samewerking te bevorder.
• Internasionale organisasies: Voor die massiewe verskerping van die sanksies in 2022 was Rusland daarop gemik om aktiewe deelname aan die ontwikkeling van internasionale standaarde en standaarde op die gebied van AI en robotika in organisasies soos die OECD, die Raad van Europa en die Verenigde Nasies. Hierdie opsies is nou baie beperk.

Die klem op samewerking binne blokke soos BRICS en die Eurasiese ekonomiese unie op die gebied van AI en robotika moet ook gesien word as 'n poging om alternatiewe tegnologiese standaarde en ekosisteme te vestig, wat minder afhanklik is van norme en platforms. Dit is deel van 'n groter Russiese strategie om 'n 'multipolêre' wêreldorde te skep wat ook veronderstel is om op die tegnologiese gebied te manifesteer.

Effekte van die geopolitieke situasie op wetenskaplike samewerking

Die drasties veranderde geopolitieke situasie sedert Februarie 2022 het 'n diepgaande gevolge vir Rusland se internasionale wetenskaplike en tegnologiese samewerking gehad.

• Breek met die Weste: die inval in die Oekraïne en die daaropvolgende uitgebreide sanksies het gelei tot die uitgebreide sloping van wetenskaplike en tegnologiese samewerking met Westerse lande. Dit het betrekking op toegang tot Westerse tegnologieë, gevorderde sagteware, kritieke komponente en gevestigde navorsingsamewerkings. Hierdie onderbreking is 'n beduidende keerpunt, aangesien Westerse lande voorheen belangrike vennote was vir tegnologie -oordrag en gesamentlike navorsing.
• Boykotte en isolasie: Russiese wetenskaplikes en instellings staar toenemend boikotte en groeiende isolasie in die internasionale wetenskap. Russiese spanne is byvoorbeeld uitgesluit van deelname aan sommige internasionale kompetisies, soos gedokumenteer in die geval van die robotika -kompetisie deur Litause studentespanne. Samewerking met groot internasionale projekte soos die Internasionale Ruimtestasie (ISS) het ook meer ingewikkeld en polities gelaai, hoewel dit in dele en onder veranderde omstandighede voortduur.
• Fokus op selfvoorsiening en nuwe vennote: as 'n direkte gevolg van die isolasie en sanksies, beklemtoon die nuwe Russiese strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling die behoefte aan selfvoorsiening ('tegnologiese soewereiniteit') en die vestiging van vennootskappe met 'n geselekteerde groep state wat as 'aangevuur word'. Hierdie strategiese herbelyning is 'n poging om die negatiewe gevolge van Westerse sanksies te vergoed en om nuwe maniere vir tegnologie en kennisverwerwing te vind.
• Verlies aan “sagte krag” en aantreklikheid: die toenemende isolasie in die wetenskaplike-tegniese gebied lei tot 'n merkbare verlies aan 'sagte mag' vir Rusland. Die aantrekkingskrag van die land as 'n internasionale samewerkingsvennoot in navorsing en ontwikkeling het vir baie lande afgeneem, wat dit moeilik kan maak om innovasie en verbinding met wêreldwye tegnologietendense op die langtermyn te hê.

Rusland se internasionale samewerking op die gebied van AI en robotika: vennote en prioriteite

Rusland se internasionale samewerking op die gebied van AI en robotika: vennote en prioriteite - Beeld: Xpert.digital

Rusland se internasionale samewerking op die gebied van kunsmatige intelligensie en robotika strek oor verskillende vennootlande en organisasies met verskillende fokusse en strategiese doelstellings. China is die belangrikste vennoot, veral om vir Westerse sanksies te vergoed, en bied Rusland toegang tot tegnologie en markte. Die samewerking sluit gesamentlike navorsings- en ontwikkelingsprojekte, tegnologie -oordrag, opleiding, standaardinstelling en beleggings in digitale tegnologie, big data, AI, telekommunikasie en ACI in. Projekte soos die Roadmap 2020-2025, die "Atom" Electric Car, die International Arctic Station "Snowflake" of die Russies-Chinese navorsingsentrum vir digitale ekonomie illustreer die strategiese belang van hierdie vennootskap, terwyl Rusland ook die risiko's van afhanklikheid in ag neem.

Indië en die BRICS -lande is ook belangrike spelers, met die fokus op samewerking op die gebiede van AI, kwantumrekenaarkunde en mariene navorsing. Multilaterale inisiatiewe soos die "dedollarisasie" en die struktuur van alternatiewe tegnologie -ekosisteme is bedoel om politieke sowel as ekonomiese onafhanklikheid te bevorder. Projekte soos die ooreenkoms van Rusland Indië en die Innopractika -hub in Indië toon die diversifikasie van Rusland na nuwe markte.

Binne die GUS -lande, veral Belo -Rusland, is die fokus op streke van noue samewerking soos 3D -drukwerk, robotika en digitale oplossings vir die energiesektor. Padkaarte het saam ontwikkel en die opleiding van Belo -Russiese studente deur rosatom versterk die plaaslike alliansies en dien as 'n toetsveld vir gemeenskaplike standaarde.

Per slot van rekening is Rusland op soek na samewerking met ander “vriendelike lande”, insluitend Iran, Egipte, Kuba, Eewu en ASEAN -lande om markte te ontwikkel, om sanksies te vermy en om politieke steun te verseker. Die projekte, dikwels in spesifieke nisgebiede, is minder bekend, maar dra by tot die strategiese uitbreiding van tegnologiese samewerking.

KI & XR 3D-weergawemasjien: Vyfvoudige kundigheid van Xpert.Digital in 'n omvattende dienspakket, R&D XR, PR & SEM - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Rusland se vertrek na die toekoms: geleenthede, risiko's en internasionale perspektiewe-beeld: Xpert.digital

Etiese en sosiale dimensies

Die vinnige ontwikkeling en implementering van kunsmatige intelligensie en robotika in Rusland wek 'n aantal ingewikkelde etiese en sosiale kwessies. Die Russiese staat en verskillende akteurs het hierdie uitdagings begin hanteer deur wettige raamwerkvoorwaardes te skep en etiese riglyne te ontwikkel.

Wettige en regulatoriese raamwerkvoorwaardes

Rusland het die afgelope paar jaar 'n aantal wette en konsepte aanvaar om die ontwikkeling en toepassing van AI en robotika te reguleer en te bevorder. 'N Sentrale dokument is die' opvatting van die ontwikkeling van die regulering van verhoudings op die gebied van tegnologieë van kunsmatige intelligensie en robotika tot 2024 ', wat op 19 Augustus 2020 deur die regulering van die regeringsregulering aanvaar is. Dit is bedoel om die basis vir die wettige regulering van nuwe sosiale verhoudings te skep en wettige hindernisse te identifiseer wat in die pad van ontwikkeling staan.

Die kernbeginsels van bevrugting sluit in die stimulering van tegnologiese ontwikkeling as die hoofvektor, 'n risikoriënteerde en interdissiplinêre benadering in regulering, die uitbreiding van instrumente van mede-regulering en selfregulering, 'n sterk mens-georiënteerde benadering (mensgesentreerde AI), die streef na tegnologiese soewereiniteit en die ondersteuning van die kompetisie. Die konsepsie erken eksplisiet die behoefte om 'n balans te vind tussen die vereistes van databeskerming en die behoefte om data vir die opleiding van AI -stelsels te gebruik. 'N Belangrike meganisme vir die bevordering van innovasies met gelyktydige risikokontrole is die skepping van eksperimentele wettige regimes (ELR's), wat dikwels na verwys word as' regulatoriese sandkaste '. Gepaste wette is in 2020 aanvaar om die toetsing van nuwe tegnologieë in die toetsmodus onder verligte regulatoriese toestande moontlik te maak. Die Ministerie van Ekonomiese Ontwikkeling (MOD) is gevestig as die toonaangewende orgaan vir die ontwerp van AI -beleid en die implementering van hierdie regulatoriese benaderings. Die staatsruimte -organisasie Roskosmos sowel as ander federale uitvoerende organe word ook aangemoedig om hulself te oriënteer oor hierdie konsep in hul politieke ontwerp- en reguleringsaktiwiteit.

Benewens hierdie opvatting, is die nasionale AI-strategie wat teen 2030 gevorm is, en die strategie vir die ontwikkeling van die Information Society 2017-2030 oorkoepelende raamwerkwerke. Dit word geflankeer deur federale projekte soos “kunsmatige intelligensie” en “regulatoriese raamwerk vir die digitale omgewing”, wat deel uitmaak van die “Digital Economy” National Program. Veral regulatoriese aandag is van toepassing op die beskerming van persoonlike gegewens, intellektuele eiendom, morele regte (soos die wet in u eie prentjie en u eie stem), spesifieke regulasies vir AI -gegenereerde advertensies en die verbod op die verspreiding van sekere inligting met behulp van AI. Die Russiese Wet op die Beskerming van Data is in 2022 uitgebrei deur 'n buitengewone bepaling wat buitelandse entiteite onderwerp in die verwerking van data van Russiese burgers van Russiese wetgewing indien dit gebaseer is op 'n kontrak of toestemming. 'N Belangrike beginsel is die verbod om besluite te neem met aansienlike regsgevolge vir een persoon wat uitsluitlik gebaseer is op grond van outomatiese dataverwerking sonder hul eksplisiete skriftelike toestemming. Die algemene beginsel van skadevergoeding is van toepassing op skade wat veroorsaak word deur die gebruik van AI -stelsels: die verantwoordelikheid lê by die persoon (of entiteit) wat die skade veroorsaak het as die aksie 'n oortreding van die burgerlike reg is. Pogings word ook aangewend op die gebied van standaardisering. Byvoorbeeld, GOST-standaarde vir spesifieke AI-toepassings is ontwikkel, soos GOST R 70255-2022 vir die opsporing van verkeerstekens deur onbemande voertuigstelsels en GOST R 70256-2022 vir opsporingstelsels.

Russiese etiese kode vir AI en die implementering daarvan

Parallel aan wettige regulering het Rusland 'n nasionale etiese kode vir die gebied van kunsmatige intelligensie ontwikkel en die implementering daarvan gevorder.

• Aanvaarding en ondertekenaars: Die Nasionale Kode vir Etiek op die gebied van AI is op 26 Oktober 2021 plegtig aanvaar as deel van 'n internasionale forum. Die eerste ondertekenaars het toonaangewende Russiese tegnologiemaatskappye en staatsgroepe soos SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nou VK) en Rostelecom ingesluit. In die daaropvolgende jare het talle ander organisasies, waaronder federale owerhede, by die kode aangesluit, wat die breë aanvaarding en aanspreeklikheid daarvan moet onderstreep.
• Kernbeginsels van die kode: Die kode is gebaseer op 'n aantal kernbeginsels wat die verantwoordelike gebruik van AI moet verseker:
  • Menslike oriëntasie en humanisme: die beskerming van belange, regte en vryhede van die mens sowel as sy welstand het 'n topprioriteit in die ontwikkeling en toepassing van AI.
  • Respek vir outonomie en vryheid van wil: AI -stelsels moet nie die outonomie en vryheid van keuse van die mens ondermyn nie.
  • Voldoening aan die wet: ontwikkeling en gebruik van AI moet in ooreenstemming wees met die toepaslike wetgewing.
  • Nie-diskriminasie: AI-stelsels mag nie tot diskriminasie lei op grond van oorsprong, geslag, ouderdom of ander eienskappe nie.
  • Risikobepaling en die beoordeling van die gevolge: potensiële risiko's en humanitêre gevolge van AI -stelsels moet noukeurig beoordeel word.
  • Verantwoordelikheid: 'n Hoë mate van verantwoordelikheid is nodig by die skep en gebruik van AI. Dit sluit 'n risiko -georiënteerde benadering, versigtigheid en die beginsel van vermyding van skade in.
  • Deursigtigheid en identifiseerbaarheid: As mense met AI -stelsels omgaan, moet dit deursigtig gemaak word (identifikasie van die AI).
  • Datasekuriteit en inligtingsekuriteit: die beskerming van data en die waarborg van inligtingsekuriteit is noodsaaklik.
  • Vrywillige sertifisering: nakoming van die Codex -regulasies kan deur vrywillige sertifiseringsprosedures nagegaan word.
  • Beheer van selfverbetering: meganismes om die rekursiewe selfverbetering van AI-stelsels (veral sterk AI) te beheer, moet voorsien word.
  • Menslike verantwoordelikheid: 'n Sentrale beginsel is dat die verantwoordelikheid vir die gevolge van AI -gebruik uiteindelik altyd by mense lê (ontwikkelaars, operateurs, gebruikers).
  • Persentasie en gebruik van gebruik: AI -tegnologieë moet gebruik word in ooreenstemming met hul beoogde doel en waar dit 'n duidelike voordeel vir mense en die samelewing bied.
  • Die prioriteit van ontwikkelingsbelange voor mededinging: die belange van die verdere ontwikkeling van AI -tegnologieë moet deur suiwer mededingende belange wees, wat samewerking en uitruil van kennis moet bevorder.
• Implementering en toesig: om die nakoming en verdere ontwikkeling van die etiese kode te monitor, is 'n spesiale Kommissie vir Etiek op die gebied van AI opgestel. Hierdie kommissie is in Mei 2022 opgerig uit 'n algemene vergadering van etiese beamptes en ondertekenaars van die Kode. Dit bestaan ​​uit verteenwoordigers van toonaangewende tegnologiemaatskappye (soos Yandex, MTS), universiteite (Innopolis) en ander organisasies. Die Kommissie werk in verskillende werkgroepe wat verantwoordelik is vir die etiese regulering van AI in spesifieke sektore. Dit keur ook nuwe ondertekenaars van die kode goed en monitor die nakoming van die etiese beginsels. Daar is ook 'n Russiese komitee vir vrae oor AI -etiek, wat dien as 'n gespesialiseerde advieskomitee vir die koördinering van Russiese benaderings tot internasionale samewerking op die gebied van AI op die UNESCO -platform.
• Internasionale forums en besprekings: Rusland organiseer gereeld internasionale forums oor die onderwerp van AI -etiek, soos die forum “Etiek van kunsmatige intelligensie: begin van vertroue” (2021) of “Etiek van kunsmatige intelligensie: GPT -generasie. Rooi lyne” (2023). Hierdie gebeure dien om beste praktyke uit te ruil, die bespreking van die huidige etiese dilemmata en die verdere ontwikkeling van die regulatoriese raamwerk. As deel van hierdie forums word inisiatiewe om etiese en regulatoriese AI -raamwerkvoorwaardes te verbeter, ook ontwikkel en voorstelle vir die opdatering van die Nasionale AI -ontwikkelingstrategie word ook ontwikkel. 'N Ander forum word beplan vir Oktober 2024, wat bedoel is om te dien as 'n platform vir die aanbieding van die Russiese kundige mening oor etiese dilemmata aan die internasionale gemeenskap.

Die ontwikkeling en implementering van 'n uitgebreide etiese kode en die instelling van 'n toegewyde kommissie dui op 'n ernstige poging om 'n raamwerk vir verantwoordelike AI -ontwikkeling te skep. Die sterk klem op die 'mens -georiënteerde' benadering in die kode kan egter in spanning wees op staatsbelange, veral op die gebied van monitering en militêre toepassings. Die werklike effektiwiteit van hierdie etiese leuning sal in die praktiese implementering en die hantering van konkrete etiese konflikgevalle moet bewys.

Openbare diskoers en sosiale aanvaarding

Die sosiale persepsie en aanvaarding van AI en robotika is 'n belangrike faktor vir hul suksesvolle integrasie. Opnames en studies bied insigte in die hoop en vrees vir die Russiese bevolking.

• Peilings vir die persepsie van KI:
  • Volgens opnames van die All-Russiese meningsnavorsingsentrum (WZIOM) is die bewustheid van AI-tegnologieë in die Russiese bevolking hoog: 94% van die Russe verklaar dat hulle in verskillende grade oor AI ingelig is. Die persentasie van diegene met 'n gefokusde kennis het van 36% in 2022 tot 50% gestyg.
  • Elke tweede respondent (52%) verklaar vertroue in AI -tegnologieë. Meer as die helfte van die Russe (55%) spreek die wens uit om binne die volgende twee tot drie jaar verdere opleiding op die gebied van AI te voltooi.
  • Wat die gebruik van AI in skole betref, beskou 30% van die ouers die aansoek om individuele vakke as toelaatbaar, terwyl 10% reeds die gebruik van hul kinders in die leerproses bepaal. Die belangrikste risiko's word 'n vermindering in geestelike inspanning (36%), die gebrek aan 'lewendige' kommunikasie (31%) en 'n afname in leermotivering (27%) genoem.
  • Die nasionale AI -strategie (bygewerkte weergawe 2024) stel die doel om die vertroue van burgers in AI -tegnologieë te verhoog tot minstens 80% teen 2030 (van 55% in 2022).
• Besprekings oor sosiale en ekonomiese gevolge:
  • Arbeidsmark: Russiese navorsingswerk op die dubbele effek van AI op die arbeidsmark: Aan die een kant lei outomatisering tot moontlike afdankings, veral in roetine -aktiwiteite, en aan die ander kant neem nuwe werkgeleenthede en die vereistes vir die kwalifikasies van spesialiste toe. Volgens ramings word meer as 20 miljoen werknemers in Rusland deur outomatisering bedreig, wat ooreenstem met 45,5% van die gemiddelde aantal werknemers en vereis heropleiding, verdere onderwys of 'n verandering in die arbeidsmark. Sektore soos die hotel- en restaurantbedryf (73%van die werknemers), die verwerkingsbedryf (60%) en landbou (58%) word veral beïnvloed. Onderwys (27%), IKT en wetenskaplike navorsing (35%) sowel as gesondheidsorg (36%) lyk minder outomaties.
  • Ongelykheid: daar word gevrees dat AI ekonomiese ongelykheid kan vererger, aangesien hoogs gekwalifiseerde spesialiste voordeel trek uit die nuwe tegnologieë, terwyl lae gekwalifiseerde werkers blootgestel word aan 'n hoër outomatiseringsrisiko.
  • Noodsaaklikheid van aanpassing: Die vinnige ontwikkeling van AI vereis aanpassing deur verdere opleiding en heropleiding van werknemers om mededingend te bly. Dit sluit in die aanleer van AI-verwante vaardighede en bevoegdhede in gebiede waar AI mense, soos kreatiwiteit, sosiale intelligensie en ingewikkelde denke, nog nie kan vervang nie.
• Spesifieke etiese probleemareas:
  • Outonome voertuie: Die ontwikkeling van outonome voertuie laat ook ingewikkelde etiese vrae in Rusland ontstaan, veral met betrekking tot onvermydelike onvermydelike ongelukscenario's ('trollieprobleem'). Besprekings sluit in kriteria soos om meer lewe te bespaar, die beskerming van kinders of die vraag of die gedrag van padgebruikers (bv. Die straat in rooi lig) in ag geneem moet word wanneer die AI besluite het. Dit is moeilik om universele oplossings vir hierdie morele dilemma te vind.
  • Databeskerming en privaatheid: die gebruik van AI, veral vir stelsels vir gesigsherkenning en monitering, sowel as die behoefte aan groot hoeveelhede data vir die opleiding van AI -modelle, bewerkstellig aansienlike probleme met die beskerming van data. Russiese wetgewing probeer dit teenwerk deur die Wet op die Beskerming van Data en die klem op inligting oor inligting aan te pas.
  • Verantwoordelikheid en aanspreeklikheid: Die vraag na verantwoordelikheid in die geval van verkeerde besluite of skade wat deur AI -stelsels veroorsaak word, is 'n sentrale onderwerp. Die Russiese wet lui volgens die beginsel dat verantwoordelikheid uiteindelik by mense is. In eksperimentele regsregimes is meganismes bedoel vir die ondersoek van skade -gevalle en om die regime aan te pas.

Etiese en regulatoriese kernaspekte van AI in Rusland

Etiese en regulatoriese kernaspekte van AI in Rusland - Beeld: Xpert.digital

Etiese en regulatoriese kernaspekte van AI in Rusland toon verskillende uitdagings en benaderings. Die wettige verordening bevat die 'konsep vir die ontwikkeling van regulering teen 2024', die nasionale AI -strategie sowel as wette oor eksperimentele wette (ELR's) en wette oor databeskerming. Die doel is om 'n balans te skep tussen die bevordering van innovasie en risikobestuur, die aanpassing aan die vinnige tegnologiese ontwikkeling en die implementering van eise vir buitengewone databeskerming. Die etiese kode vir AI, onderteken deur toonaangewende ondernemings en owerhede in 2021, beklemtoon menslike oriëntasie, nie -diskriminasie, verantwoordelikheid en deursigtigheid. Uitdagings spruit egter uit die aanspreeklikheid en afdwingbaarheid van die kode, sowel as moontlike konflikte tussen etiese beginsels en staats- of ekonomiese belange, soos toesig. Wat die beskerming van data en privaatheid betref, kan gesien word dat die behoefte aan data vir AI -opleiding in stryd is met die beskerming van privaatheid, veral as u biometriese data soos gesigsherkenning hanteer. Die wettige basis is die uitbreiding van die Wet op die Beskerming van Data, wat outomatiese besluite sonder toestemming verbied. Wat verantwoordelikheid en aanspreeklikheid betref, is die beginsel van menslike verantwoordelikheid van toepassing op AI -skade, waardeur regulasies 'n sentrale rol speel in die konteks van ELR's vir skade. Die toeligting van die aanspreeklikheidsketting in komplekse outonome stelsels en die ontwikkeling van versekeringsoplossings vir AI -risiko's bly van kritieke belang. In die arbeidsmark het AI potensiaal vir outomatisering van meer as 20 miljoen poste, maar skep dit ook nuwe beroepe en kwalifikasievereistes. Die nasionale AI -strategie fokus op heropleiding en verdere opleidingsprogramme om die strukturele verandering sosiaal te kussing en om 'n digitale leemte en 'n 'ekonomie van onkunde' te vermy, terwyl die onderwysstelsel daarvolgens moet aanpas. Laastens toon die openbare aanvaarding 'n mengsel van hoë aandag vir AI (94%) en skeptisisme (vertroue in 52%), die doel was om teen 2030 vertroue in 80%te verhoog. Inligtingsveldtogte en opnames moet die vrees en die verlies aan werkplek en toesig oorkom en meer deursigtigheid en die verduidelikbaarheid van AI -stelsels bevorder.

Navorsings- en ontwikkelingstendense

Die stoot van Russiese navorsings- en ontwikkelingsaktiwiteite (F&E) op die gebied van AI en robotika word grootliks gevorm deur die nasionale strategieë, beskikbare hulpbronne en die geïdentifiseerde toepassingsbehoeftes. 'N Analise van die prioriteite en die wetenskaplike publikasie -landskap bied inligting oor die huidige neigings.

Identifiseer sleutelareas van AI -navorsing

Die Russiese regering en gepaardgaande instellings het spesifieke gebiede binne AI -navorsing geïdentifiseer as prioriteit ten einde nasionale mededingendheid te versterk en tegnologiese deurbrake te bewerkstellig.

• Prioriteite gedefinieer deur die Ministerie van Ekonomiese Ontwikkeling (Mei 2024):
  • Argitekture en algoritmes van masjienleer.
  • Berekeninge en databestuur vir AI -toepassings.
  • Fundamentele en generatiewe modelle (bv. Groot taalmodelle).
  • Menslike ACI -interaksie en samewerkingsstelsels.
  • Toegepaste navorsing vir wetenskap, onderwys en die sosiale sfeer.
• Fokus van die staatsbefondsde AI-navorsingsentrums:
  • Ontwikkeling van “elemente van sterk AI” (kunsmatige algemene intelligensie - AGI).
  • Stelsels vir bestuur, besluitneming en (multi-) agentgebaseerde stelsels.
  • Verdere ontwikkeling van fundamentele en generatiewe modelle.
  • President Poetin het eksplisiet opdrag gegee om AI -sentrums teen 2030 te ondersteun met die fokus op algoritmes van masjienleer en die ontwikkeling van groot taalmodelle (LLMS).
• Toegepaste AI -oplossings in prioriteitsektore (veral in die fokus van die tweede golf van die AI -sentrums):
  • Gesondheidssorg
  • Bou en stedelike omgewing
  • Landbou -nywerheidskompleks
  • Vervoer en logistiek
  • Digitale industrie
  • telekommunikasie
  • Ekologie en omgewingsbestuur
  • toerisme
  • Elektrisiteitsekonomie
  • Koolkop

Hierdie fokus is op 'n pragmatiese benadering wat streef na basiese navorsing in strategies belangrike AI-dele en die vinnige oordrag van navorsingsresultate na konkrete toepassings in ekonomiese relevante sektore. Die sterk klem op masjienleer en generatiewe modelle weerspieël wêreldwye tegnologietendense, terwyl die fokus op toegepaste oplossings in spesifieke bedrywe aan nasionale moderniseringsvereistes voldoen.

Toonaangewende wetenskaplike skole en instellings

Alhoewel 'n gedetailleerde lys van alle toonaangewende wetenskaplike skole op die gebied van AI en robotika verder sou gaan as die bestek van hierdie verslag, kan sommige kerninstellings en netwerke geïdentifiseer word wat 'n sentrale rol in die Russiese F & E-Landscape speel.

• Universiteite en navorsingsinstellings met AI -uitnemendheidsentrums: Soos uiteengesit in Afdeling III.A, is instellings soos Skoltech, HSE, MIPT, ITMO Universiteit, Innopolis Universiteit en ISP RAS die spiespunt van akademiese AI -navorsing, dikwels met gespesialiseerde sentrums wat in die konteks van staatsfinansieringsprogramme gevestig is. Hierdie sentrums is nie net navorsingswebwerwe nie, maar ook belangrike opleidingslokasies vir die dringend nodige AI -jongelinge. Die Instituut vir Kunsmatige Intelligensie van die Lomonossow University Moskou (MSU) noem optimale beheer, diskrete en deurlopende optimalisering, statistiek, masjienleer en toepassings sowel as wiskundige modellering. Die RTU Mirea (Moskou Technological University) huisves ook 'n instituut vir kunsmatige intelligensie met talle laboratoriums, bv. Vir digitale en toevoegingstegnologieë in meganiese ingenieurswese of lasertegnologieë.
• Bedryfspesifieke navorsingsinstellings: Benewens die universiteitsentrums, is daar gespesialiseerde navorsingsinstellings wat AI-navorsing vir sekere sektore bedryf, bv. in die gesondheidsorgstelsel (NN Blokhin National Medical Research Centre of Oncology, Almazov National Medical Research Centre) of in Military-Industrial Complex (ERA Technopolis).
• Industriële gebaseerde navorsings- en maatskappylaboratoriums: Groot tegnologiemaatskappye soos Sberbank en Yandex bedryf hul eie uitgebreide navorsings- en ontwikkelingsdepartemente, wat aansienlik bydra tot die ontwikkelingsgerigte AI-oplossings. Die “Allianz op die gebied van kunsmatige intelligensie”, wat toonaangewende ondernemings soos SBER, Gazprom Neft, Yandex, VK en andere kombineer, speel 'n rol in die bevordering van AI -ontwikkeling en samewerking met wetenskaplike sentrums.
• National Centre for the Development of Artificial Intelligence (NCRI / нцрии): Silited deur die regering van die Russiese Federasie en dikwels in verband met die HSE, speel hierdie sentrum 'n rol in koördinasie, ontleding en popularisering van AI. Dit skep byvoorbeeld verslae oor die publikasie -aktiwiteit en die algemene vlak van ontwikkeling van AI in Rusland.

Die Russiese F & E-Landscape op die gebied van AI en robotika word gekenmerk deur 'n mengsel van tradisioneel sterk wiskundige en wetenskaplike skole, nuutgestigte gespesialiseerde AI-sentrums en die F & E-aktiwiteite van groot (staats) ondernemings. Daar is 'n herkenbare neiging om meer op toegepaste probleme en nasionale prioriteite te fokus, wat deels te wyte is aan die finansiering van die staat en die druk op vinnige kommersialisering en implementering. Op lang termyn kan internasionale isolasie egter die kwaliteit en breedte van basiese navorsing beïnvloed as die uitruiling met die wêreldwye wetenskaplike gemeenskap beperk is.

Analise van die publikasie -aktiwiteit en patentaansoeke

Die wetenskaplike publikasie -aktiwiteit en die aantal patentaansoeke is belangrike aanwysers vir die navorsingsintensiteit en innoverende sterkte van 'n land op die gebied van AI en robotika.

• Publikasie -aktiwiteit:
  • 'N Verslag van die National Centre for the Development of Artificial Intelligence (NCRI) vanaf Julie 2024 toon dat die aantal publikasies van Russiese skrywers op internasionale AI -konferensies van die hoogste kategorie (A*) tussen 2019 tot 2023 met 70% gestyg het. In 2023 het 276 Russiese skrywers sulke publikasies geskryf. Dit is ook opmerklik dat die aantal buitelandse skrywers wat met Russiese organisasies verbonde is, ses keer tot 18 mense in 2023 gestyg het in vergelyking met 2019.
  • Geografies gesproke is Moskou en St. Petersburg tradisioneel die voorste sentrums vir AI -publikasies in Rusland. Onder die organisasies wat AI -navorsingsentrums bedryf, het Skoltech (30% van die A*-publikasies) en die Higher School of Economics (HSE) (29%) die hoogste publikasie -aktiwiteit.
  • Die wetenskaplike elektroniese biblioteek Elibrary.ru, wat in 1998 gestig is met die steun van die Russiese fonds vir basiese navorsing (RFFI), dien as 'n belangrike platform vir Russiese wetenskaplike publikasies, ook op die gebied van AI en robotika.
  • 'N Verslag van die Instituut vir Statistiese Studies en Ekonomie van die Kennis van die HSE (“Kunsmatige intelligensie in Rusland: Technologies and Markets”, wat in 2025 vir die periode 2022-2024 gepubliseer is) ontleed ook navorsings- en uitvindingsaktiwiteite, sowel as tipiese toepassings en implementeringshindernisse.
• Patentaansoeke:
  • Alhoewel spesifieke saamgevoegde gegewens oor Russiese patentaansoeke op die gebied van AI en robotika beperk is in die voorsieningsmateriaal, word die patentaktiwiteit genoem as 'n belangrike aanduiding van innovasie.
  • In die militêre gebied word die belangrikheid van patente vir nuwe AI-gebaseerde wapenstelsels geïmpliseer.
  • Internasionale vergelykings toon dat China en die Verenigde State wêreldwyd leiers is vir AI -patentaansoeke. Rusland streef daarna om sy posisie hier te verbeter.
  • Daar is aanduidings van 'n konsentrasie van 'digitale' patente met 'n paar groot spelers in Rusland. Byvoorbeeld, ongeveer 76% van die aktiewe Russiese patente vir uitvindings in die digitale gebied en byna 95% van die patente vir industriële ontwerpe in hierdie sektor is nie meer beskikbaar vir die drie voorste ondernemings Yandex, Kaspersky Lab en SBER nie.

Die toenemende aantal publikasies op hooggeplaaste konferensies dui op groeiende navorsingsaktiwiteit en 'n verbeterde gehalte van Russiese AI-navorsing. Die konsentrasie van die publikasies op enkele vooraanstaande instellings en stedelike sentrums weerspieël egter die streekkonsentrasie van die genoemde wetenskaplike-tegnologiese potensiaal. Die relatiewe klein aantal buitelandse mede-outeurs, selfs al het dit toegeneem, kan 'n aanduiding wees van die steeds beperkte internasionale netwerke of die gevolge van geopolitieke isolasie. Omvattende gegewens oor die patentaktiwiteit, veral op die gebied van AI en robotika, sou nodig wees om 'n meer volledige beeld van die innovasieprestasie te kry. Die fokus op toegepaste navorsing en ontwikkeling, aangedryf deur nasionale strategieë en die behoeftes van staatsondernemings, kan lei tot 'n sterker fokus op inkrementele innovasies en spesifieke probleemoplossings, terwyl ontwrigtende basiese navorsing minder op die voorgrond kan wees.

Publikasie-aktiwiteit van Russiese AI-spesialiste (A-Conferences, 2019-2023)

Die publikasie -aktiwiteite van Russiese AI -spesialiste op 'n konferensies het tussen 2019 en 2023 'n toename van 70 % aangeteken. In 2023 was die aantal Russiese skrywers 276, terwyl die aantal geaffilieerde buitelandse skrywers 'n styging van ses tyd sedert 2019 bereik het. Die publikasies het in 2023 gekonsentreer, veral in die Moskou- en St. Petersburgse streke.

AI en robotika in Rusland: tussen tegnologiese vertrek en internasionale beperkings

Die toekomstige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika in Rusland sal gevorm word deur 'n komplekse mengsel van ambisieuse nasionale doelstellings, die gevolge van internasionale sanksies, pogings tot tegnologiese soewereiniteit en die herbelyning van internasionale vennootskappe.

Amptelike regeringsdoelwitte en voorspellings

Die bygewerkte nasionale AI-strategie teen 2030 en die strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling tot die 2030's is ambisieuse doelwitte vir die AI- en robotika-sektor. Soos reeds in Afdeling II.A, bevat dit gedetailleerde:

• 'N Massiewe toename in die markvolume vir AI -oplossings (tot 60 miljard roebels teen 2030).
• 'N Aanhaling van die aantal jaarlikse AI -universiteitstudente (tot 15.500).
• 'N Byna landswye AI -implementering in prioriteitsektore (van 12% tot 95%).
• 'N Beduidende bydrae van AI tot nasionale BBP (11,2 triljoen roebels teen 2030).
• Die posisionering van Rusland onder die top 5 lande wêreldwyd met belangrike AI -statistieke.

Op die gebied van robotika streef Rusland daarna om die aantal industriële robotte wat van 10.000 (2024) tot 95.000 gebruik word, te verhoog en teen die einde van 2025 wêreldwyd wêreldwyd in robotdigtheid te bereik. Hierdie amptelike doelwitte dui op 'n sterk politieke wil, AI en robotika as sentrale modernisering en groeibestuurders. Die implementering van hierdie doelstellings hang egter grootliks af van die oorkom van die uitdagings wat in Afdeling V. bespreek word.

Deskundige ontledings en assesserings van denktenks

Onafhanklike kundiges en denktenks trek 'n meer gedifferensieerde beeld van die toekomsvooruitsigte.

• Markgroei van robotika: Ontleders van die marksandmarkte voorspel die jaarlikse groei van 11,7% teen 2029 vir die wêreldmark vir industriële robotte, met industriële, pakhuis- en mediese robotte wat die gewildste is. Spesifiek vir Rusland, word verwag dat die vraag na nywerheidsrobotte sal toeneem ondanks sanksies, aangedryf deur staatsondersteuning, lokaliseringspogings en die behoefte om te vergoed vir 'n tekort aan arbeid en om produktiwiteit te verhoog. Die Sentrum vir Makro -ekonomiese analise en kort -termynvoorspelling (ZMAKP) stel 'n aktivering van industriële robotisasie voor om ekonomiese groei te versnel en verwys na die aansienlike tekort van Rusland (11 robotte per 10.000 werkers in 2023) na lande soos Suid -Korea (1012), China (295).
• Ki-Markt Rusland: Volgens die ontledings van die “Artificial Intelligence” -bevoegdheidsentrum het die Russiese AI-mark 'n groei van 37% getoon tot 'n volume van 900 miljard roebels, waardeur die finansiering van die staat 9,2 miljard roebels was. Waagkapitaalbeleggings het egter op $ 10 miljoen laag gebly. Ander ramings, soos uit Statista, sien die Russiese AI-mark op 5 miljard dollar, wat deur sommige kenners meer realisties is, aangesien die MOPT-analise moontlik nie direk AI-verwante verkope insluit nie. In 2024 is 'n toename in beleggings in AI-start-ups tot USD 33 miljoen aangeteken. Die algehele mark vir Big Data en KI in Rusland het in 2024 'n volume van ongeveer 320 miljard roebels bereik, volgens die Association for Big Data (ABD). Kenners verwag verdere groei deur staatsbestellings en groot korporatiewe implementerings vir 2025, maar beklemtoon die afhanklikheid van makro -ekonomiese stabiliteit en die behoefte aan meer private kapitaaldeelname.
• Effekte van die sanksies: die sanksies en die 'breindrein' het 'n beduidende invloed op die Russiese hoë-tegnologie-ekonomie, waarvan die gevolge jare lank kan duur. Toegang tot halfgeleiers en mikroverwerkers is baie beperk, wat militêre hoë-tegnologie en KI-F & E beïnvloed. Alhoewel die Russiese regering die bedryf probeer ondersteun met subsidies en wetgewende ondersteuning, kan die gevolge van isolasie en die aftrekking van geskoolde werkers ernstig wees vir die groeiende AI -ekosisteem. Die ontkoppeling van internasionale samewerking met Westerse universiteite en navorsingsinstellings word veral pynlik beskou, aangesien dit voorheen as 'n belangrike drywer vir huishoudelike F&E beskou is. Nietemin word verwag dat Russiese ondernemings toenemend AI en robotika gebruik om produktiwiteit te verhoog ten spyte van sanksies en werkers.
• Tegnologiese vaardighede: Kenners van die Higher School of Economics (HSE) sien 'n vinnig groeiende behoefte aan vaardighede op die gebied van energie -intensiewe, outonome kragbronne en draadlose ladingstegnologieë (+40 persentasiepunte) sowel as in die begrip van die gebruik van nanotegnologieë in robotika (+35 persentasiepunte).

Die kundige ontledings dui op 'n toekoms wat gekenmerk word deur 'n spanning tussen ambisieuse doelstellings en aansienlike strukturele en eksterne uitdagings. Die vermoë van Rusland om 'n werklike soewereine en wêreldwye mededingende AI- en robotika-industrie op te bou, sal baie afhang van die doeltreffendheid van invoervervangingsbeleid, die ontwikkeling van eie hardeware-kapasiteit, die aanhegting en opleiding van spesialiste en die diepte van tegnologiese vennootskappe met nie-Westerse lande, veral China.

Potensiële gevolge van huidige neigings

Verskeie oorkoepelende neigings sal die ontwikkeling van AI en robotika in die komende jare aansienlik beïnvloed:

• Voortgesette sanksies en tegnologiese isolasie van die Weste: Hierdie neiging sal Rusland dwing om voort te gaan om die verloop van tegnologiese onafhanklikheid en samewerking met alternatiewe vennote na te streef. Dit kan lei tot 'n 'eilandontwikkeling' waarin Russiese tegnologieë en standaarde ontkoppel van wêreldwye neigings of spesifieke nisoplossings wat aangepas is vir die binnelandse behoeftes en dié van die samewerkende lande. Die risiko bestaan ​​dat die tegnologiese leemte vir die wêreld se voorste lande groter sal wees as kleiner, veral in gebiede wat baie baat vind by wêreldwye samewerking en toegang tot top -hardeware.
• As u die vennootskap met China diep in die gedrang bring: tegnologiese en ekonomiese samewerking met China sal waarskynlik nog belangriker word vir Rusland op die gebied van AI en robotika. Dit bied toegang tot tegnologie, komponente en markte, maar hou ook die risiko in om afhanklikheid en 'n potensiële oriëntasie van Russiese ontwikkelings in Chinese standaarde en strategiese belange te verhoog. Die dinamika van hierdie vennootskap sal 'n sleutelfaktor wees vir die toekoms van Russiese hoë tegnologie.
• Fokus op militêre en dubbele gebruik-toepassings: in die lig van die geopolitieke situasie en die prioriteite van die regering, kan aanvaar word dat militêre toepassings en tegnologieë met dubbele gebruik steeds 'n fokus sal wees van die AI en Robotic-F & E. Dit kan lei tot vooruitgang in spesifieke militêre nisse, maar moontlik hulpbronne uit breër siviele aansoeke en basiese navorsing sal onttrek. Die ervarings uit werklike konflik -scenario's sal steeds dien as 'n belangrike drywer vir innovasies in hierdie sektor.
• Staatsstuur teenoor dinamika van die privaatsektor: die spanning tussen sterk staatsstuur en die behoefte aan private inisiatief en innovasie sal voortduur. Alhoewel die staat hulpbronne kan mobiliseer en strategiese aanwysings kan spesifiseer, hang die ontwikkeling van 'n baie dinamiese en mededingende AI-ekosisteem af van die skepping van gunstige raamwerkvoorwaardes vir private ondernemings en nuwe ondernemings. Die oorkom van strukturele ekonomiese probleme en die verbetering van die beleggingsklimaat bly hier kritieke faktore.
• Maatskaplike effekte en etiese debatte: Met die toenemende verspreiding van AI en robotika, sal die debatte oor hul sosiale gevolge, soos werkveranderings, databeskerming en etiese implikasies, ook in Rusland belangrik wees. Die vermoë van die staat en die samelewing om hierdie transformasieprosesse sosiaal aanvaarbaar te maak en om die vertroue van die bevolking in die nuwe tegnologieë te versterk, sal van kardinale belang wees vir hul volhoubare sukses.

Globale isolasie, plaaslike oplossings: Rusland se pad in AI -ontwikkeling van ruimtereise na die weermag

Die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika in Rusland is 'n onderneming met 'n hoë strategiese prioriteit wat sterk bevorder word deur die politieke leierskap van die land. Aangedryf deur die doel om tegnologiese soewereiniteit te bewerkstellig, nasionale veiligheid te versterk en ekonomiese mededingendheid te verbeter, het Rusland uitgebreide nasionale strategieë opgelos en beduidende staatsfondse gemobiliseer. Die nasionale AI-strategie teen 2030, veral in sy bygewerkte weergawe van 2024, en die nuwe strategie vir wetenskaplike-tegnologiese ontwikkeling getuig van die wil om te streef na 'n leidende rol in hierdie sleuteltegnologieë ondanks internasionale isolasie en ekonomiese uitdagings.

Die ontleding van die akteurslandskap onthul 'n sterk oorheersing van staats- en staatsbeheerde ondernemings soos Sberbank en Rostec, wat sentrale rolle speel in die bewoording en implementering van die AI-agenda. Terselfdertyd is daar 'n private sektor met innoverende ondernemings soos Yandex en 'n opkomende ekosisteem, hoewel in die internasionale vergelyking van kleiner, privaatsektor, waarvan die volle potensiaal deur strukturele struikelblokke en die politieke omgewing beperk kan word. Die staatsbefondsde AI-navorsingsentrums by toonaangewende universiteite en institute vorm die ruggraat van wetenskaplike pogings en is daarop gemik om basiese navorsing te doen en om toepassingsgerigte oplossings vir prioriteitsektore te ontwikkel.

Daar is reeds konkrete vordering op die gebied van toepassings. In die besonder gebruik die Russiese swaar industrie toenemend AI en robotika om doeltreffendheid, kostevermindering en kwaliteitverbetering te verhoog, dikwels met meetbare resultate. AI-oplossings kry ook die grond in gesondheidsorg, veral in beeldgebaseerde diagnostiek en in die dienstesektor. Die militêre sektor, wat optree as een van die belangrikste dryfvere vir AI- en robotika -innovasies in Rusland, speel 'n uitstekende rol en versnel deur die ervaring van huidige konflikte en die strewe na tegnologiese lood. Die ruimtereis, tradisioneel 'n sterkte van Rusland, word ook gemoderniseer deur die gebruik van AI en robotika.

Ondanks hierdie vooruitgang en ambisies, staan ​​Russiese AI en robotika -ontwikkeling groot uitdagings in die gesig. Internasionale sanksies het toegang tot Westerse hoë tegnologie drasties beperk, veral kritieke hardeware soos mikroskyfies en gespesialiseerde sagteware. Dit belemmer die ontwikkeling en produksie en dwing 'n duur en langdurige invoervervanging sowel as 'n herbelyning van die voorsieningskettings. Die gebrek aan gekwalifiseerde spesialiste, versterk deur 'n voortgesette 'breindrein', is 'n ander ernstige hindernis. Beperkings op finansiering, veral vir die privaatsektor, en 'n moeilike beleggingsklimaat vertraag ook die innovasiedinamika.

In reaksie op die isolasie van die Weste, het Rusland sy internasionale samewerking herorganiseer en die samewerking met China, Indië, die BRICS -lande sowel as Belo -Rusland en ander lande versterk, wat as 'vriende' beskou word. Die vennootskap met China is van uiterste belang, maar hou die risiko van nuwe afhanklikhede in. Hierdie herbelyning is ook deel van 'n meer omvattende poging om alternatiewe tegnologiese standaarde en ekosisteme te vestig.

Die etiese en sosiale implikasies van AI en robotika word toenemend in Rusland bespreek. Regsraamwerk is geskep en 'n nasionale etiese kode vir AI is aangeneem. Die praktiese implementering van hierdie riglyne en die hantering van sosiale uitdagings soos werkveranderings en kommer oor databeskerming sal deurslaggewend wees vir die langtermyn aanvaarding en sukses van hierdie tegnologieë.

Samevattend kan gesien word dat Rusland aansienlike pogings aanwend om nie die verband in die wêreldwye ras vir AI en robotika te verloor en sy nasionale belange te handhaaf nie. Die hoogs staatsbeheerde ontwikkeling, die fokus op veiligheidsverwante toepassings en die gedwonge tegnologiese herbelyning vorm die huidige kursus. Of Rusland daarin sal slaag om die ambisieuse doelwitte van sy strategieë te bereik en 'n volhoubare mededingende AI- en robotika-industrie op te bou, hang grootliks af van die vermoë om die bestaande strukturele uitdagings te oorkom, tegnologiese afhanklikhede te bestuur en 'n innovasievriendelike omgewing te skep wat beide die prioriteite van die staat en die private sektor in ag neem. Die gekose pad dui op 'n toekoms waarin Rusland in spesifieke nisvordering kan bereik, maar 'n omvattende tegnologiese leiersrol op wêreldwye skaal lyk moeilik om te bereik in die lig van die huidige raamwerkomstandighede.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus