Kunsmatige intelligensie in die Duitse ekonomie: Die keerpunt is bereik.

113 minute se tyd bespaar per dag: Hierdie syfers toon die ware krag van KI in die werkplek.

Kunsmatige intelligensie (KI) is besig om te transformeer van 'n tegnologiese eksperiment na 'n strategiese noodsaaklikheid wat toekomstige mededingendheid sal bepaal. Huidige syfers toon 'n versnelde ontwikkeling – terwyl slegs sowat 12 persent van maatskappye KI in 2022 gebruik het, word verwag dat hierdie syfer teen 2024 tussen 20 en 27 persent sal bereik. Hierdie dinamiek toon egter 'n groeiende gaping: terwyl byna die helfte van groot maatskappye reeds KI geïmplementeer het, bly mediumgrootte ondernemings aansienlik agter met aanvaardingsyfers van slegs 17 tot 28 persent.

Terselfdertyd het strategiese persepsies fundamenteel verander. Vir 91 persent van maatskappye is generatiewe KI nou van kritieke belang vir hul besigheidsmodel, en die bereidwilligheid om te belê neem dramaties toe. Aanvanklike empiriese data toon indrukwekkende produktiwiteitswinste van gemiddeld 13 persent in maatskappye wat KI gebruik, en daaglikse tydbesparings van tot 113 minute per werknemer. Ten spyte van hierdie potensiaal belemmer beduidende struikelblokke soos 'n gebrek aan kundigheid, regsonsekerhede as gevolg van die nuwe EU-KI-regulasie en 'n akute tekort aan geskoolde werkers wydverspreide transformasie. Duitsland is op 'n kritieke punt in globale mededinging, waar die koers vir tegnologiese vooruitgang of agterstand bepaal sal word.

Geskik vir:

• Besluitneming en besluitnemingsprosesse vir KI in maatskappye: Van strategiese dryfkrag tot praktiese implementering

Wanneer digitale eksperimente 'n strategiese noodsaaklikheid word

Die Duitse ekonomiese landskap ondergaan 'n fundamentele transformasie wat veel verder gaan as blote digitalisering. Kunsmatige intelligensie ontwikkel van 'n eksperimentele tegnologie tot 'n beslissende faktor vir ekonomiese mededingendheid. Huidige data skets 'n komplekse prentjie: Duitsland is op 'n keerpunt waar die gaping tussen leiers en agterblyers dramaties groter word. Terwyl sommige reeds meetbare produktiwiteitswinste behaal, loop ander die risiko om agter te raak.

Die syfers spreek vanself. Volgens die Federale Statistiekkantoor sal ongeveer 20 persent van Duitse maatskappye in 2024 kunsmatige intelligensie (KI) gebruik, hoewel verskillende opnames effens uiteenlopende resultate lewer, afhangende van die metodologie wat gebruik word. Die ifo-instituut het selfs in Julie 2024 'n syfer van 27 persent gerapporteer. Meer belangrik as die presiese getal is egter die tempo van aanvaarding: Terwyl slegs 11 persent van maatskappye KI in 2021 en ongeveer 12 persent in 2022 gebruik het, versnel die aanvaarding nou. Teen die einde van 2025 beplan nog 25 persent van maatskappye om hul gebruik van KI te begin of te intensiveer. Hierdie ontwikkeling merk die oorgang van die loodsfase na wydverspreide implementering oor maatskappye heen.

Die verskil tussen maatskappygrootte en implementeringstempo is opvallend. Terwyl byna die helfte van alle groot maatskappye met 250 of meer werknemers nou op KI-tegnologieë staatmaak, is die koers vir mediumgrootte besighede met 50 tot 249 werknemers slegs 28 persent. Klein besighede met 10 tot 49 werknemers bereik slegs 17 persent. Hierdie syfers toon 'n kommerwekkende kloof binne die Duitse ekonomie. Groot maatskappye beskik oor die hulpbronne, kundigheid en bereidwilligheid om risiko's te neem om KI-projekte sistematies te bevorder. Mediumgrootte en klein besighede, aan die ander kant, staar strukturele hindernisse in die gesig: beperkte begrotings, 'n gebrek aan geskoolde personeel en onsekerheid rakende regulatoriese vereistes.

Van tegnologiese speelding tot strategiese noodsaaklikheid

Die strategiese persepsie van kunsmatige intelligensie het fundamenteel verander. 'n Studie deur die ouditeursfirma KPMG dokumenteer hierdie paradigmaverskuiwing indrukwekkend: 91 persent van die Duitse maatskappye wat ondervra is, beskou generatiewe KI nou as noodsaaklik vir hul besigheidsmodel en toekomstige waardeskepping. In 2024 was hierdie syfer slegs 55 persent. Hierdie verdubbeling binne 'n enkele jaar dui op meer as blote entoesiasme vir die tegnologie. Dit dui op die besef dat KI 'n fundamentele voorvereiste vir ekonomiese sukses word.

Terselfdertyd het strategiese volwassenheid aansienlik verbeter. Byna sewe uit tien maatskappye het nou 'n eksplisiete strategie vir generatiewe KI, vergeleke met slegs 31 persent in 2024. 'n Verdere 28 persent werk aktief aan die ontwikkeling van so 'n strategie. Hierdie syfers toon dat KI nie meer as 'n geïsoleerde IT-projek beskou word nie, maar eerder as 'n maatskappywye transformasie wat strategiese bestuur vereis. Maatskappye erken toenemend dat die suksesvolle gebruik van KI verder strek as tegnologiese implementering en organisatoriese aanpassings, kulturele verandering en nuwe vaardighede vereis.

Beleggingsgereedheid volg op hierdie strategiese herevaluering. 82 persent van maatskappye beplan om hul KI-begrotings in die volgende twaalf maande te verhoog. Meer as die helfte hiervan, 51 persent, beoog selfs om hul begrotings met ten minste 40 persent te verhoog. Verlede jaar was hierdie syfers onderskeidelik 53 en 28 persent. Hierdie massiewe toename in beleggingsgereedheid weerspieël nie net verhoogde vertroue in die tegnologie nie, maar ook die erkenning dat aansienlike hulpbronne nodig is om KI suksesvol te skaal. Die era van klein loodsprojekte met beperkte begrotings maak plek vir grootskaalse strategiese beleggings.

Die bedryfspesifieke verspreiding is veral onthullend. In Duitsland, soos verwag, toon inligting- en kommunikasietegnologie die hoogste KI-aanvaarding met 42 persent. Regs- en belastingkonsultasie, sowel as ouditering, volg met 36 persent, hoofsaaklik gedryf deur die outomatisering van dokumentverwerking en -skepping. Navorsing en ontwikkeling staan ​​ook op 36 persent, aangesien KI veral in data-analise en -modellering gebruik word. Bankwese is verantwoordelik vir 34 persent, terwyl bestuurskonsultasie 27 persent is. Die uitsaai- en telekommunikasiesektore, sowel as media, bereik elk 26 persent.

Meetbare produktiwiteitswinste oorkom skeptisisme

Die langdurige debat oor die vraag of kunsmatige intelligensie werklik tot meetbare produktiwiteitswinste lei, vind toenemend 'n empiriese antwoord. Data uit verskeie studies kom bymekaar vir indrukwekkende syfers. 'n Studie deur die Federale Reserwebank van St. Louis het bevind dat die gebruik van generatiewe kunsmatige intelligensie werknemers se produktiwiteit met 33 persent verhoog vir elke uur wat hulle KI gebruik. Dit is nie 'n teoretiese projeksie nie, maar is gebaseer op die ontleding van werklike werkprosesse. In Duitsland rapporteer 82 persent van maatskappye wat generatiewe KI gebruik reeds produktiwiteitsverhogings. Gemiddeld beloop dit 13 persent per jaar.

Die tydbesparing is duidelik sigbaar in die daaglikse werkslewe. Volgens 'n wêreldwye opname deur die Adecco-groep bespaar Duitse werknemers gemiddeld 64 minute per dag deur die gebruik van KI. 'n Ander studie kom selfs tot 'n syfer van 113 minute se daaglikse tydbesparing. Die Boston Consulting Group het in hul navorsing bevind dat 58 persent van KI-gebruikers ten minste vyf werksure per week kry. Hierdie bespaarde tyd word geensins vir onaktiwiteit gebruik nie. 41 persent gebruik dit om meer take te voltooi, 39 persent wy hulself aan nuwe take, nog 39 persent eksperimenteer met KI-instrumente, en 38 persent fokus op strategiese aktiwiteite. Die tydbesparing lei dus nie tot werkverliese nie, maar eerder tot 'n verskuiwing van herhalende na waardetoevoegende aktiwiteite.

Die makro-ekonomiese projeksies is merkwaardig. Volgens ramings kan die gebruik van generatiewe KI teen 2030 3,9 miljard werksure in Duitsland bespaar. Dit stem presies ooreen met die demografiese gaping van 4,2 miljard werksure wat geskep word deur die tekort aan geskoolde werkers. Kunsmatige intelligensie word dus nie net 'n produktiwiteitsfaktor nie, maar ook 'n potensiële oplossing vir een van die dringendste strukturele uitdagings waarmee die Duitse ekonomie te kampe het. Die Duitse Ekonomiese Instituut (IW) voorspel dat jaarlikse makro-ekonomiese produktiwiteitsgroei van die huidige 0,4 persent tot 'n gemiddelde van 0,9 persent tussen 2025 en 2030, en tot 1,2 persent tussen 2030 en 2040, uitsluitlik as gevolg van KI, kan toeneem.

Hierdie syfers moet egter met nuanse beskou word. Die verwagte toename in produktiwiteit gebeur nie outomaties nie. Verskeie studies dui daarop dat tydbesparing nie sinoniem is met verhoogde produktiwiteit nie. Een studie toon dat 'n derde van werknemers steeds die tyd wat bespaar word aan dieselfde take as voorheen bestee. Vir tydbesparing om in hoër produktiwiteit te vertaal, moet werkgewers duidelike verwagtinge definieer en spesifiseer watter nuwe take van werknemers verwag sal word om uit te voer. Die blote implementering van tegnologie is nie genoeg nie. Gepaardgaande organisatoriese aanpassings, prosesoptimalisering en veranderingsbestuursmaatreëls is noodsaaklik.

Bedryfspesifieke toepassingsgebiede toon konkrete toegevoegde waarde.

Die praktiese toepassing van kunsmatige intelligensie ontvou oor die hele sakewaardeketting. In die motorbedryf, 'n tradisionele kerngebied van Duitse industriële sterkte, revolusioneer KI beide produksie en produkontwikkeling. By BMW-aanlegte verminder KI-ondersteunde beeldverwerkingstelsels inspeksieprosesse van 40 tot 24 sekondes terwyl dit gelyktydig defekopsporing met 40 persent verbeter. Siemens en Audi gebruik digitale tweelinge om hele produksielyne feitlik te karteer, wat beplanningstye met 35 persent verminder. Voorspellende instandhoudingstelsels bespeur masjienfoute voordat dit tot onderbrekings lei en verminder onbeplande stilstand aansienlik.

Die motorbedryf belê egter veral versigtig in KI-rekenaarkrag, -spanne en -begrotings in vergelyking met ander sektore. Terwyl die volwassenheidsvlak van KI-aanvaarding in die motorbedryf die afgelope vyf jaar van 4.4 tot 5.4 gestyg het, is dit steeds effens agter die algehele bedryfsgemiddelde. Dit onthul 'n paradoks: Terwyl die bedryf die potensiaal raakgesien het en 'n paar indrukwekkende toepassings ontwikkel, ontbreek wydverspreide aanvaarding dikwels. Baie toepassings is nog in die loodsfase. Volgens 'n Capgemini-opname gebruik 44 persent van motormaatskappye generatiewe KI in kliëntediens, maar slegs 18 persent voer loodsprojekte in ideevorming en inhoudskepping uit.

Die gebruik van KI is veral uiteenlopend in bemarking, verkope en kliëntediens. KI-aangedrewe stelsels analiseer kliëntegedrag, skep gepersonaliseerde aanbiedinge en outomatiseer roetinetake. Leidraadtellingsalgoritmes evalueer potensiële kliënte op grond van hul interaksies en prioritiseer verkoopsaktiwiteite op die mees belowende kontakte. Kletsbotte en stembotte hanteer herhalende kliëntediensnavrae, met maatskappye wat verminderings van meer as 40 persent rapporteer. Kliëntediensverteenwoordigers kan dan die vrygestelde kapasiteit gebruik vir komplekse probleemoplossing en konsultasie-intensiewe interaksies.

Voorspellende verkope gebruik KI om optimale kliëntaanbiedinge te voorspel. Grafiese neurale netwerke analiseer komplekse verhoudings tussen produkte, kliëntinteraksies en verkope. Een B2B-maatskappy kon sy omskakelingskoerse met 40 persent verhoog deur hierdie tegnologieë te gebruik. In e-handel verbeter KI-gedrewe aanbevelingstelsels deurklikkoerse met meer as 25 persent terwyl dit terselfdertyd advertensiekoste verminder. Hiperpersonalisering maak dit moontlik om produkte en dienste presies volgens individuele kliëntbehoeftes aan te pas.

In die finansiële sektor analiseer KI-stelsels komplekse datapatrone en ondersteun risikobepalings. Deutsche Bank gebruik 'n 275-petaflop GPU-rooster wat handelsmonitering met meer as 'n derde versnel en vals alarms met 41 persent verminder. In die chemiese en farmaseutiese nywerhede optimaliseer KI komplekse prosesse en versnel produkontwikkeling deur die mees belowende verbindings uit duisende moontlike formulerings te identifiseer. Die logistieke bedryf gebruik versterkingsleer om roetes intyds aan te pas en aflewerings te versnel. DHL het beduidende doeltreffendheidswinste deur hierdie tegnologie behaal.

Strukturele struikelblokke vertraag die transformasie.

Ten spyte van die ooglopende potensiaal en meetbare suksesse, staan ​​beduidende hindernisse in die pad van wydverspreide KI-aanvaarding. Die grootste struikelblok is 'n gebrek aan kennis oor die tegnologie. 71 persent van maatskappye wat nog nie KI gebruik nie, noem 'n gebrek aan kundigheid as die hoofrede. Hierdie kennisgaping is veelsydig: dit omvat 'n gebrek aan tegniese begrip van hoe KI-stelsels funksioneer en hul vermoëns, 'n gebrek aan strategiese kennis oor betekenisvolle gebruiksgevalle binne hul eie maatskappy, en onsekerheid oor implementeringsprosesse en suksesmeting.

Regsonsekerhede en databeskermingsbekommernisse vorm die tweede groot hindernis. 58 persent van maatskappye is bekommerd oor regsimplikasies, en 53 persent het databeskermingsbekommernisse. Hierdie probleem word aanvanklik vererger deur die EU-KI-verordening, wat geleidelik sedert Februarie 2025 in werking getree het. Die wet kategoriseer KI-stelsels in vier risikoklasse en definieer ooreenstemmende vereistes. Hoërisiko-KI-stelsels, soos dié wat in menslike hulpbronne of vir leningsgoedkeuringsbesluite gebruik word, is onderhewig aan omvattende dokumentasie-, moniterings- en kwaliteitsvereistes. Nie-nakoming kan gestraf word met boetes van tot €35 miljoen of sewe persent van die wêreldwye jaarlikse omset.

Baie maatskappye word oorweldig deur die vraag watter van hul KI-toepassings as hoërisiko geklassifiseer moet word en watter spesifieke voldoeningsvereistes nagekom moet word. Die KI-regulasie is van toepassing benewens die Algemene Verordening oor Databeskerming (GDPR), en beide stelle reëls moet saam oorweeg word. Bestaande databeskermingsprosesse kan as 'n fondament vir KI-nakoming gebruik word, maar hulle moet uitgebrei word om spesifieke aspekte soos billikheid, beskerming van fundamentele regte en die naspeurbaarheid van besluite in te sluit. Maatskappye benodig deursigtige ouditroetes en moet verantwoordelikhede duidelik definieer: Wie monitor? Wie dokumenteer? Wie tree in as iets verkeerd loop?

Die tekort aan geskoolde werkers vererger die situasie. Tussen 35 en 41 persent van Duitse maatskappye beskou die gebrek aan tegniese talent as 'n beduidende struikelblok vir KI-projekte. Die aantal werksaankondigings vir KI-ontwikkelaars het tussen 2019 en 2024 van 23 000 tot 37 000 per kwartaal gestyg. Ten spyte van hierdie groeiende vraag, duur die vaardigheidstekort voort. Duitsland ding internasionaal mee vir KI-talent met lande wat meer aggressief adverteer en dikwels beter voorwaardes bied. Alhoewel Duitsland volgens 'n LinkedIn-analise 1,7 keer meer geneig is as die OESO-gemiddelde om aan te meld dat hulle vaardig is met KI-gereedskap en -toepassings, en wêreldwyd tweede geplaas is na die VSA, is dit steeds onvoldoende om aan die vraag te voldoen.

Interessant genoeg gebruik sommige maatskappye self KI as 'n oplossing vir die IT-vaardigheidstekort. Volgens 'n Bitkom-opname gebruik vyf persent van maatskappye KI om personeeltekorte te oorbrug. Onder groot maatskappye met meer as 250 werknemers styg hierdie syfer tot 21 persent. KI neem roetinetake in sagteware-ontwikkeling en IT-administrasie oor, wat bestaande spesialiste toelaat om op meer komplekse aktiwiteite te fokus. Dit verlig die vaardigheidstekort, maar los dit nie fundamenteel op nie.

Die gaping tussen loodsprojek en produktiewe gebruik

Een van die grootste uitdagings in KI-transformasie is die sogenaamde gaping tussen proefneming en produksie. Baie maatskappye ontwikkel suksesvolle KI-prototipes in beheerde toetsomgewings, maar slaag nie daarin om dit in produksie oor te dra nie. 23 persent van Duitse maatskappye het meer as die helfte van hul generatiewe KI-eksperimente in produksie oorgedra, wat aansienlik hoër is as die wêreldgemiddelde van 16 persent. Dit beteken egter ook dat 77 persent van Duitse maatskappye minder as die helfte van hul KI-eksperimente in produksie gebruik.

Die redes vir hierdie gaping is veelvuldig. Tegnies misluk skalering dikwels omdat loodsprojekte kortpaaie gebruik: modelle loop op plaaslike masjiene met handmatige prosesstappe wat ongeskik is vir produksie. Die oorgang vereis 'n robuuste, skaalbare infrastruktuur met outomatiese werkvloeie vir data-onttrekking, modelopleiding, validering, ontplooiing en deurlopende monitering. MLOps-pyplyne moet gevestig word wat die hele lewensiklus van KI-modelle dek en 'n betroubare oordrag van die loodsfase na produksieomgewings moontlik maak.

Organisatories ontbreek die skakel tussen tegniese uitvoerbaarheid en sakevoordeel dikwels. Loodsprojekte word in isolasie binne IT-afdelings of innovasielaboratoriums uitgevoer, sonder vroeë betrokkenheid van die sake-eenhede wat later met die stelsels sal werk. Daar is 'n gebrek aan duidelike sukseskriteria en kwantifiseerbare sleutelprestasie-aanwysers (KPI's), wat gedefinieer moet word voordat die projek begin. Sonder sulke statistieke bly dit onduidelik of 'n loodsprojek suksesvol was en opskaling regverdig.

Die suksesvolle opskaal van KI-projekte vereis 'n sistematiese benadering. Eerstens moet loodsprojekte van die begin af aan besigheidsdoelwitte en KPI's gekoppel word. In plaas van tegnologiegedrewe eksperimente, moet maatskappye konkrete besigheidsprobleme identifiseer waarvoor KI oplossings kan bied. Tweedens is die bou van skaalbare infrastruktuur noodsaaklik. Wolkplatforms, outomatiese datapyplyne en MLOps-prosesse moet vroeg gevestig word. Derdens moet robuuste databeheer verseker dat data skoon, beskikbaar en voldoenend is. Vierdens moet kundigheid ontwikkel of verkry word, nie net vir ontwikkeling nie, maar ook vir produksiebedrywighede. Vyfdens word 'n inkrementele uitrol met terugvoerlusse aanbeveel sodat stelsels stap vir stap verbeter kan word.

Ons EU- en Duitsland-kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Opbrengs op belegging as 'n kritieke suksesfaktor

Die meting van die opbrengs op belegging (ROI) van KI-projekte bied maatskappye unieke uitdagings. Anders as tradisionele IT-beleggings, is die effekte dikwels nie direk kwantifiseerbaar nie. Nietemin is 'n ROI-analise van kritieke belang vir strategiese besluite en die regverdiging van verdere beleggings. Studies toon dat 48 persent van Duitse maatskappye wat werklik KI gebruik, rapporteer dat die voordele swaarder weeg as die koste. Terselfdertyd is 63 persent van maatskappye huiwerig om KI meer uitgebreid te gebruik omdat hulle dit moeilik vind om die voordele daarvan te beoordeel.

Die ROI-berekening vir KI-beleggings volg gewoonlik die formule: ROI is gelyk aan inkomste minus beleggingskoste, gedeel deur beleggingskoste, vermenigvuldig met 100. Die uitdaging lê daarin om inkomste en koste akkuraat vas te lê. Kwantifiseerbare inkomste sluit in kostebesparings deur die outomatisering van herhalende take, tydbesparings vir werknemers, verminderde foutkoerse, verhoogde verkope deur verbeterde verpersoonliking en vinniger tyd-tot-mark vir nuwe produkte. Kwalitatiewe voordele, soos verbeterde besluitnemingskwaliteit danksy datagedrewe insigte of verhoogde werknemerstevredenheid deur die uitskakeling van ongewenste roetinetake, is moeiliker om te kwantifiseer, maar nie minder belangrik nie.

'n Besigheidsvalideringsverslag toon dat die integrasie van KI in CX- en ERP-stelsels 'n konserwatiewe opbrengs op belegging (ROI) van 214 persent oor vyf jaar kan behaal. In die beste geval kan die ROI selfs 761 persent bereik. Hierdie integrasie kan lei tot 'n toename in gemiddelde transaksiegroottes van 10 tot 30 persent, wat dus inkomste direk verhoog. Byvoorbeeld, 'n maatskappy wat €50 000 in 'n KI-aangedrewe kletsbotstelsel belê, bespaar jaarliks ​​1 200 uur se handmatige kliëntediens, gelykstaande aan €75 000 in personeelkoste. Die ROI is dus 50 persent in die eerste jaar alleen.

Beleggingskoste sluit nie net voor die hand liggende items soos sagtewarelisensies, hardeware en ontwikkeling in nie, maar ook faktore wat dikwels onderskat word: integrasie in bestaande stelsels, werknemersopleiding, veranderingsbestuur, deurlopende instandhouding en ondersteuning, sowel as nakomings- en databeskermingskoste. Versteekte koste ontstaan ​​uit projekbestuurspogings, tydelike produktiwiteitsverliese tydens die oorgang en noodsaaklike prosesaanpassings.

Suksesvolle maatskappye definieer spesifieke KPI's vir die meting van ROI wat in lyn is met hul besigheidsdoelwitte. Dit sluit in koste per eenheid voor en na KI-implementering, tydbesparing deur outomatiese prosesse (monetêr gewaardeer), vermindering van foutkoerse en verbetering in gehalte, gebruikersaanvaarding en die impak daarvan op produktiwiteit, en kliëntetevredenheidstellings. Deurlopende monitering van hierdie statistieke maak geteikende korrektiewe aksie moontlik indien KI-projekte nie die verwagte resultate lewer nie.

Geskik vir:

• KI-toegevoegde waarde? Voordat jy in KI belê: Identifiseer die 4 stille moordenaars van suksesvolle projekte

Veranderingsbestuur as 'n onderskatte suksesfaktor

Die bekendstelling van kunsmatige intelligensie is hoofsaaklik nie 'n tegnologiese transformasie nie, maar 'n organisatoriese en kulturele een. Tegniese implementering alleen waarborg nie sukses nie. 'n Diepgaande kulturele verskuiwing binne die maatskappy is nodig, wat slegs deur effektiewe veranderingsbestuur verseker kan word. Die meeste mislukte KI-projekte misluk nie as gevolg van die tegnologie self nie, maar as gevolg van 'n gebrek aan aanvaarding, onvoldoende organisatoriese voorbereiding en 'n gebrek aan bestuursverbintenis.

Die eerste stap in die rigting van kulturele verandering is bewustheid en opvoeding. Werknemers en bestuurders moet verstaan ​​waarom KI relevant is vir die maatskappy en hoe dit bydra tot die bereiking van strategiese doelwitte. Werkswinkels, opleidingsessies en inligtingsgeleenthede is effektiewe maniere om kennis oor te dra en bekommernisse aan te spreek. Baie werknemers het vae vrese vir werkverlies of om oorweldig te word deur nuwe tegnologieë. Oop kommunikasie oor realistiese impakte en geleenthede verminder weerstand.

Die bevordering van KI-vaardighede gaan verder as tegniese kundigheid. Terwyl datawetenskaplikes en KI-ontwikkelaars diepgaande tegniese kennis benodig, moet sake-afdelings ook 'n fundamentele begrip ontwikkel om betekenisvolle gebruiksgevalle te identifiseer en KI-stelsels effektief te benut. Opleidingsprogramme op maat en samewerking met eksterne kundiges kan in hierdie verband van onskatbare waarde wees. Die belangrikste is dat opleiding nie as 'n eenmalige gebeurtenis beskou moet word nie, maar as 'n deurlopende proses.

Die aanpassing van strukture en prosesse is dikwels nodig. Tradisionele hiërargiese besluitnemingsprosesse en rigiede werkwyses is onversoenbaar met rats KI-ontwikkeling en die iteratiewe verbeteringsiklusse daarvan. Maatskappye moet bereid wees om tradisionele werkwyses te bevraagteken en nuwe, meer rats benaderings na te streef. Dit kan insluit die bekendstelling van nuwe kommunikasiekanale, die aanpassing van besluitnemingsprosesse of die herontwerp van werkvloeie. Kruisfunksionele spanne wat vakkundigheid met tegniese vaardighede kombineer, het besonder effektief geblyk.

Die kulturele integrasie van KI vereis 'n oop en innoverende ingesteldheid wat die waarde van data en die potensiaal van datagedrewe besluitneming erken. KI moet nie as 'n eksterne element beskou word nie, maar eerder as 'n integrale deel van die korporatiewe kultuur. Die bevordering van 'n kultuur van eksperimentering en lewenslange leer is noodsaaklik. Werknemers moet aangemoedig word om nuwe tegnologieë te probeer, foute te aanvaar en daaruit te leer.

Leiers speel 'n sleutelrol in die kulturele transformasieproses. Hulle moet nie net die visie en strategie definieer nie, maar ook as rolmodelle optree en die waardes van 'n KI-georiënteerde kultuur beliggaam. Leierskapontwikkelingsprogramme kan help om die nodige bewustheid en vaardighede te verhoog. Sonder sigbare toewyding van topbestuur, het KI-projekte nie die nodige momentum nie. Mediumgrootte vervaardigingsmaatskappye wat aanvaarding aansienlik verhoog het deur omvattende veranderingsbestuurbenaderings, insluitend inligtingsessies, geteikende opleiding en werknemerbetrokkenheid by die implementeringsproses, demonstreer die doeltreffendheid van hierdie benadering.

Duitsland se posisie in globale mededinging

In internasionale vergelykings van KI-ontwikkeling beklee Duitsland 'n ambivalente posisie. Volgens die Globale KI-indeks is die Federale Republiek algeheel sewende: 'n soliede resultaat, maar steeds agter toonaangewende nasies soos die VSA, China, Singapoer en verskeie Europese lande. Hierdie ranglys weerspieël beide die sterk- en swakpunte van die Duitse KI-ekosisteem. Duitsland is onder die wêreldleiers in KI-navorsing. Universiteite, institute en bevoegdheidsentrums doen belangrike fundamentele werk, van masjienleer tot etiese kwessies. Duitsland is wêreldwyd derde in die opleiding van IT-professionele persone.

Daar bestaan ​​egter 'n gaping tussen navorsing en praktiese toepassing. Duitsland sukkel om wetenskaplike bevindinge in werklike toepassings te vertaal. Daar is 'n beduidende behoefte om in te haal wat KI-infrastruktuur betref: In die Globale KI-indeks beklee Duitsland slegs die 13de plek op hierdie gebied. Die hoofkwessies is rekenaarkrag en databeskikbaarheid. Die kapasiteit van hoëprestasie-datasentrums vir KI-toepassings moet teen 2030 verdriedubbel, van die huidige 1,6 gigawatt tot 4,8 gigawatt. Tans is egter slegs 0,7 gigawatt in aanbou en nog 1,3 gigawatt is in ontwikkeling. Om hierdie kapasiteitsgaping van 1,4 gigawatt te sluit, moet tot 60 miljard euro teen 2030 belê word.

Duitsland se aandeel van globale datasentrumkapasiteit het met ongeveer 'n derde gedaal sedert 2015. Beleggings in KI is ver agter spelers soos die VSA, die VK, Frankryk, ander EU-lande en China. Vanuit die perspektief van Duitse maatskappye lei die VSA en China tans die veld van generatiewe KI. 36 persent sien die VSA en 32 persent China as die voorlopers. Slegs een persent van Duitse maatskappye skryf 'n leidende posisie aan Duitsland toe. Hierdie assessering beklemtoon die behoefte aan aksie wat Duitse beleidmakers en besighede in die gesig staar. 71 persent van maatskappye doen 'n beroep op sterker ondersteuning vir Duitse KI-verskaffers en verhoogde belegging in datasentrums.

Op die gebied van masjienleer is Duitsland internasionaal vierde met vyf bekende modelle. Die VSA domineer egter met 61 modelle, gevolg deur China met 15. Die gaping is selfs meer opvallend wat belegging betref: In 2023 het ongeveer €67 miljard se private kapitaal in KI-tegnologieë in die VSA gevloei, byna nege keer meer as in China. Terwyl beleggings in die VSA bestendig toeneem, het die EU 'n afname van 44,2 persent sedert 2022 gesien. Duitsland het die potensiaal om sy rekenaarkapasiteit binne vyf jaar te verdriedubbel, maar dit vereis besliste optrede.

Die wêreldwye KI-wedloop tussen die VSA en China het nuwe momentum gekry deur ontwikkelings soos China se DeepSeek-model. Terwyl die VSA tradisioneel 'n leier in grootskaalse taalmodelle was, haal Chinese maatskappye vinnig in. Topbestuurders van Microsoft tot OpenAI het in Mei 2025 gewaarsku dat die VSA se voorsprong in KI tot net 'n paar maande gekrimp het. Sedert 2017 het China die verklaarde strategie gevolg om teen 2030 die toonaangewende KI-nasie te word. Volgens Gartner kom 47 persent van die wêreld se top KI-navorsers van China, vergeleke met slegs 18 persent van die VSA. China skaal sy infrastruktuur en toepassings baie vinniger as die VSA.

'n Bipolêre tegnologiese landskap ontwikkel vir Duitsland en Europa. Een blok vorm rondom Amerikaanse tegnologie soos Nvidia en ARM met Westerse datastandaarde, terwyl die ander draai om China se ekosisteem met Huawei Ascend en RISC-V. Neutraliteit word toenemend onmoontlik vir lande soos Duitsland. Die vraag is nie meer of Duitsland kan inhaal nie, maar eerder in watter tegnologiese ekosisteem dit homself posisioneer en hoe dit sy eie soewereiniteit in die proses kan handhaaf.

Die strategiese koersinstelling vir Duitse maatskappye

Duitsland staan ​​voor 'n strategiese keerpunt. Die KI-mark in Duitsland sal na raming teen 2025 meer as nege miljard euro bereik en sal na verwagting teen 2031 tot 37 miljard euro groei, wat 'n jaarlikse groeikoers van meer as 25 persent verteenwoordig. Hierdie groei sal egter nie eweredig versprei word nie. Maatskappye wat nou in KI belê, kundigheid opbou en hul organisasies transformeer, sal 'n beslissende mededingende voordeel verkry. Diegene wat huiwer, loop die risiko om agtergelaat te word. Die gaping tussen leiers en agterblyers word vinnig groter.

Suksesvolle KI-transformasie vereis meer as net tegnologiese implementering. Dit vereis 'n holistiese strategie wat uit verskeie pilare bestaan: Eerstens, strategiese belyning met 'n duidelike visie, gedefinieerde doelwitte en geprioritiseerde gebruiksgevalle. Sonder strategiese verankering op topbestuursvlak bly KI-inisiatiewe geïsoleerde oplossings sonder volhoubare impak. Tweedens, operasionele implementering met KI-sentrums van uitnemendheid as spilpunte van kundigheid en konsultasie, gestandaardiseerde projekbestuursmetodes, herbruikbare KI-komponente en proaktiewe kennisbestuur. Derdens, risiko en nakoming met duidelike bestuursstrukture, risikoklassifikasie volgens die EU-KI-verordening, nakoming van databeskerming en etiese riglyne.

Die vierde pilaar bestaan ​​uit die tegnologie-infrastruktuur, insluitend skaalbare wolkplatforms, robuuste datapyplyne, MLOps-prosesse en deurlopende monitering. Die vyfde pilaar omvat mense en kultuur, met sistematiese vaardigheidsontwikkeling, veranderingsbestuur, die bevordering van 'n kultuur van eksperimentering en leierskapsverbintenis. KI-transformasie kan slegs slaag wanneer al vyf pilare saamwerk.

Maatskappye moet begin met hanteerbare loodsprojekte wat tasbare voordele belowe, maar nie besigheidskrities is nie. 'n Gefaseerde benadering verminder risiko's en bevorder aanvaarding. Suksesvolle loodsprojekte bou vertroue en momentum vir verdere inisiatiewe. Van kritieke belang is dat loodsprojekte van die begin af met skaalbaarheid in gedagte ontwerp moet word. Die tegniese argitektuur, dataprosesse en organisatoriese integrasie moet gereed wees vir produksie. KI-implementering is nie 'n eenmalige projek nie, maar 'n deurlopende optimaliseringsproses met voortdurende leer en aanpassing.

Die regulatoriese raamwerk, insluitend die EU KI-verordening en die AVG, mag aanvanklik soos 'n las lyk, maar dit bied ook geleenthede. Diegene wat nou in deursigtigheid, gedokumenteerde prosesse en proaktiewe risikobestuur belê, lê die grondslag vir betroubare en mededingende KI-toepassings. Die verband tussen databeskerming en KI-risikobepaling toon dat duidelike prosesse en gedefinieerde verantwoordelikhede nie net toelaat dat innovasie beheer word nie, maar ook strategies gevorm word. Maatskappye wat voldoening as 'n mededingende voordeel eerder as 'n hindernis beskou, posisioneer hulself as vertroude vennote.

Realistiese toekomsvooruitsigte bo en behalwe die hype

Die transformasie van die Duitse ekonomie deur middel van kunsmatige intelligensie het skaars begin. Die volgende vyf jaar sal van kritieke belang wees. Voorspellings voorspel dat tussen 2026 en 2030 tot 40 persent van mediumgrootte ondernemings KI-instrumente in hul daaglikse bedrywighede sal geïntegreer het, veral in verkope, finansies en menslike hulpbronne. Die persentasie maatskappye wat KI ten volle geïntegreer het, sal aansienlik styg van die huidige nege persent. KI-tendense vir die komende jare sluit in generatiewe KI vir outomatiese inhoudskepping, KI-kliëntediens met 24/7-ondersteuning, voorspellende analise vir verkoopsvoorspellings, KI-bemarking met hiperpersonalisering, outomatiese rekeningkunde, KI-werwing en slim vervaardiging met intelligente fabrieke.

Die impak op die arbeidsmark sal uiteenlopend wees. Volgens die McKinsey Global Institute kan ongeveer 30 persent van die huidige werksure teen 2030 deur tegnologie, insluitend generatiewe KI, geoutomatiseer word. Dit beteken egter nie massa-werkverliese nie, maar eerder 'n transformasie van werkprofiele. Roetinetake sal verdwyn, terwyl die vraag na hoër-waarde, meer kreatiewe en meer strategiese werk sal toeneem. Reeds rapporteer 13 persent van werknemers in Duitsland dat hulle hul werk verloor het as gevolg van KI, wat in lyn is met die wêreldgemiddelde. Terselfdertyd ontstaan ​​nuwe werkprofiele en kwalifikasievereistes.

Die algehele ekonomiese produktiwiteitseffekte sal merkbaar wees, maar dit sal nie wonderwerke verrig nie. Jaarlikse produktiwiteitsgroei kan styg van 0,4 tot 0,9 persent tussen 2025 en 2030 en tot 1,2 persent tussen 2030 en 2040. Dit sou 'n beduidende verbetering wees wat Duitsland se mededingendheid versterk en help om die gevolge van demografiese verandering te versag. 'n Produktiwiteitswonderwerk, soos sommige gehoop het, sal egter nie realiseer nie. KI is 'n belangrike, maar nie die enigste, dryfveer van ekonomiese groei nie. Gepaardgaande beleggings in onderwys, infrastruktuur en innovasiekapasiteit is noodsaaklik.

Die geopolitieke dimensie van KI-ontwikkeling sal in belangrikheid toeneem. Tegnologiese mededinging tussen die VSA en China dwing Duitsland en Europa om strategiese posisies in te neem. Die vraag van tegnologiese soewereiniteit word al hoe dringender: Kan Europa sy eie KI-modelle, -infrastrukture en -standaarde ontwikkel, of sal dit afhanklik bly van Amerikaanse of Chinese tegnologieë? Programme soos Digital Europe en EuroHPC is daarop gemik om Europese KI-projekte toegang tot hoëprestasie-rekenaars te bied. Die sukses van hierdie inisiatiewe sal Duitsland en Europa se vermoë om in die globale KI-kompetisie op te tree, bepaal.

Die komende jare sal wys of Duitsland sy sterk punte in navorsing en onderwys in ekonomiese mededingende voordele kan omskakel. Die koers word nou bepaal. Maatskappye wat KI as 'n strategiese kwessie verstaan, dit sistematies aanspreek en hul organisasies transformeer, sal hul toekomstige lewensvatbaarheid verseker. Diegene wat huiwer of KI as 'n verbygaande gier afmaak, sal die prys betaal. Die transformasie van die loodsfase na produktiewe gebruik is goed op dreef. Duitsland staan ​​op die keerpunt tussen tegnologiese integrasie en agterstand. Die besluit berus by die korporatiewe rade, bestuurspanne en mediumgrootte ondernemings wat vandag die koers vir môre bepaal.

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, industriële en meganiese ingenieurswesesektore

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

kontak onder Wolfenstein ∂ Xpert.digital

Bel my net onder +49 89 674 804 (München)

LinkedIn
 

Ons globale bedryfs- en sakekundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies