Die gaping tussen belofte en werklikheid: Wat Salesforce se stryd openbaar oor KI-transformasie in die tegnologiebedryf

Die Groot KI-ontnugtering: Waarom Salesforce wys dat die werklikheid anders lyk

Die skouspelagtige daling van 27 persent in die aandeelprys van die CRM-reus Salesforce sedert die begin van 2025 is nie 'n geïsoleerde verskynsel van 'n enkele maatskappy nie. Dit simboliseer eerder 'n fundamentele verskil tussen die hoë verwagtinge van kunsmatige intelligensie en die harde werklikheid van die kommersiële uitbuiting daarvan. Terwyl tegnologiemaatskappye regoor die wêreld die rewolusie verkondig wat deur outonome KI-agente teweeggebring word, onthul Salesforce se situasie drie sentrale probleme wat simptomaties van die hele bedryf kan wees: die monetarisering van KI-innovasies, die strukturele volwassenheid van die ondernemingsagtewaremark en die toenemende kompleksiteit van tegnologie-integrasie. Hierdie analise ondersoek wat werklik agter hierdie vermeende belofte van die toekoms lê en watter gevolge dit vir die tegnologiebedryf inhou.

Geskik vir:

• Kunsmatige intelligensie: waarom verkoopsmag Agentforce nog nie (nog) begin het nie - onafhanklike alternatiewe is beter

Basiese beginsels en relevansie

Salesforce se situasie in Oktober 2025 dui op 'n keerpunt in die persepsie van kunsmatige intelligensie as 'n direkte groeidrywer vir gevestigde tegnologiemaatskappye. Marc Benioff, die charismatiese stigter en uitvoerende hoof van die kliënteverhoudingsbestuursmaatskappy, het die era van agentgebaseerde KI by die maatskappy se Dreamforce-konferensie in San Francisco aangekondig. Sy visie: Outonome algoritmes sou menslike werknemers in maatskappye vervang en Salesforce se belangrikste inkomstegenerator word. Die werklikheid skets egter 'n ander prentjie.

Die dramatiese daling in Salesforce-aandele staan ​​in skrille kontras met die algemene tendens in die tegnologiebedryf, waar tegnologie-aandele oor dieselfde tydperk beduidende winste aangeteken het. Hierdie afwyking laat fundamentele vrae ontstaan: Het die bedryf die spoed oorskat waarmee kunsmatige intelligensie in werklike inkomste vertaal kan word? Is verwagtinge vir outonome KI-agente realisties? En watter strukturele probleme skuil agter die blink fasade van KI se belofte.

Die relevansie van hierdie analise strek veel verder as Salesforce. Dit raak alle maatskappye wat staatmaak op kunsmatige intelligensie as 'n sleutelgroeidrywer. Dit raak beleggers wat miljarde in KI-tegnologieë pomp. En dit raak werkers wie se werk bedreig word deur die beloofde outomatisering. Die Salesforce-geval bied 'n unieke insig in die meganismes, hoop en teleurstellings van 'n bedryf in oorgang.

Hierdie artikel is verdeel in agt afdelings wat sistematies die historiese oorsprong, tegniese meganismes, huidige status, praktiese gebruiksgevalle, kritieke kwessies, toekomstige ontwikkelings en 'n finale sintese van die lesse wat geleer is, aanbied. Dit sal duidelik word dat Salesforce se uitdagings verteenwoordigend is van dieper bedryfsprobleme wat veel verder strek as 'n enkele maatskappy.

Van wolkpionier tot KI-vegter: Die strategiese heroriëntasie van 'n bedryfsreus

Om die huidige situasie te verstaan, moet mens die oorsprong en evolusie van Salesforce naspeur. Die maatskappy, wat in 1999 deur Marc Benioff gestig is, het die sagtewarebedryf gerevolusioneer met 'n destyds radikale konsep: Sagteware as 'n Diens. In plaas daarvan om duur lisensiepakkette te verkoop wat op kliënte se bedieners geïnstalleer moes word, het Salesforce sy CRM-oplossing aanlyn aangebied. Kliënte het 'n maandelikse fooi betaal en kon die sagteware eenvoudig via hul blaaier gebruik.

Hierdie innovasie het Salesforce die markleier in kliënteverhoudingsbestuur gemaak. Met 'n markaandeel van meer as 21 persent oorheers die maatskappy steeds die globale CRM-mark vandag, ver voor mededingers soos Microsoft, Oracle en SAP. Vir meer as twee dekades is Salesforce as 'n groeiaandeel by uitstek beskou. Inkomste het jaar na jaar met dubbelsyfers gegroei, die aandeelprys het voortdurend gestyg en die maatskappy het uitgebrei deur talle verkrygings.

Maar reeds in die jare voor 2025 het die eerste tekens van 'n verlangsaming verskyn. Groei in die CRM-sagtewarebedryf as geheel het verlangsaam namate die mark toenemend versadig geraak het. Baie groot maatskappye het reeds CRM-stelsels geïmplementeer, en die laaghangende vrugte is gepluk. Terselfdertyd het nuwe mededingers na vore gekom en markaandeel gewen met innoverende benaderings en laer pryse.

In hierdie situasie het Benioff toenemend op kunsmatige intelligensie gefokus as 'n nuwe groeiverhaal vanaf 2022. Salesforce het Einstein vir die eerste keer bekendgestel, 'n KI-platform wat voorspellende analise en outomatisering binne sy bestaande CRM-produkte moontlik gemaak het. Toe, in September 2024, het die groot aankondiging gevolg: Agentforce, 'n platform vir outonome KI-agente wat onafhanklik take in gebiede soos kliëntediens, verkope en bemarking sou uitvoer.

Die visie was ambisieus: Teen die einde van 2025 sou kliënte een miljard outonome KI-agente via die platform skep. Hierdie agente sou nie net eenvoudige navrae beantwoord nie, maar ook onafhanklik komplekse, veelstap-take beplan en uitvoer. Hulle sou proaktief optree, besluite neem en toegang tot die maatskappy se hele databasis verkry.

Terselfdertyd het Salesforce swaar belê in die tegnologiese fondament vir hierdie KI-agente. In Mei 2025 het die maatskappy die verkryging van Informatica, 'n databestuurspesialis, vir $8 miljard aangekondig. Die verkryging was bedoel om te verseker dat die KI-agente toegang het tot hoëgehalte, goed gestruktureerde data. In die herfs van 2024 het Salesforce reeds Own Data, 'n ander databestuursmaatskappy, vir $1,9 miljard verkry.

Maar ten spyte van hierdie massiewe beleggings en die groot visie, het die gehoopte inkomstestygings nie gerealiseer nie. In die tweede kwartaal van die 2025/26 fiskale jaar het Salesforce se inkomste met 9,8 persent gegroei tot $10,24 miljard. Hoewel dit effens bo verwagting was, was dit die vyfde agtereenvolgende kwartaal van enkelsyfergroei. Die vooruitsigte vir die komende kwartaal was selfs meer versigtig, wat kommer aangevuur het dat die KI-offensief nie die gehoopte kommersiële sukses sou lewer nie.

Die anatomie van outonome KI-agente: Tegnologie tussen visie en uitvoerbaarheid

Om te verstaan ​​waarom dit so moeilik is om KI-agente te monetiseer, is dit belangrik om die tegniese fondamente en meganismes van hierdie stelsels te ondersoek. Agentforce is gebaseer op verskeie tegnologiese komponente wat saam moet werk om die beloofde outonomie te bereik.

Die kern daarvan is die Atlas Reasoning Engine, wat as die neurale netwerk of brein van die KI-agente optree. Hierdie enjin is ontwerp om menslike denke en gedrag na te boots, take korrek te kategoriseer, taakstappe te prioritiseer en dit uiteindelik korrek uit te voer. Anders as vorige KI-assistente soos Copilot, wat swaar op menslike interaksie staatgemaak het, is Agentforce-agente ontwerp om grootliks outonoom te funksioneer.

Die tweede sleutelkomponent is die Salesforce Data Cloud, wat alle relevante maatskappydata intyds harmoniseer en beskikbaar stel aan KI-agente. Die kwaliteit en volledigheid van hierdie data is van kritieke belang vir agentprestasie. Dit bied ook een van die grootste uitdagings: Baie maatskappye versamel hul data jare lank in verskeie stelsels sonder konsekwente standaarde of gereelde skoonmaak.

Die derde komponent is integrasie-instrumente soos MuleSoft en voorafgeboude verbindings wat agente in staat stel om met bestaande werkvloeie en eksterne stelsels te kommunikeer. Hierdie koppelvlakke laat agente toe om nie net binne die Salesforce-wêreld te werk nie, maar ook met ander ondernemingstoepassings te kommunikeer.

Benewens hierdie Salesforce-spesifieke komponente, integreer Agentforce ook grootskaalse taalmodelle van derdepartyverskaffers soos OpenAI, Anthropic en Google Gemini. Hierdie modelle verskaf die onderliggende natuurlike taalverwerking en algemene wêreldkennis waarop spesifieke agente gebou word.

Die funksionaliteit kan geïllustreer word deur die voorbeeld van 'n kliëntediensagent te gebruik: 'n Kliënt kontak die maatskappy met 'n navraag. Die agent ontleed die navraag, verkry toegang tot die relevante kliëntdata vanaf die Datawolk, vergelyk dit met soortgelyke gevalle uit die verlede, ontwikkel 'n meerstap-oplossingsplan, voer hierdie stappe uit en kommunikeer die resultaat aan die kliënt. Dit alles gebeur sonder menslike ingryping, tensy die agent 'n probleem teëkom wat hul vermoëns oorskry.

Dit klink indrukwekkend in teorie. In die praktyk is daar egter talle struikelblokke. Agente is net so goed soos die data waartoe hulle toegang het. As die data onvolledig, verouderd of teenstrydig is, neem agente verkeerde besluite. Integrasie in bestaande korporatiewe stelsels is dikwels kompleks en verg aansienlike moeite. En die konfigurasie van agente, hoewel dit as 'n lae-kode proses geadverteer word, vereis steeds aansienlike tegniese begrip en Salesforce-spesifieke kennis.

Nog 'n probleem is 'n gebrek aan vertroue. Baie maatskappye huiwer om beheer oor kritieke sakeprosesse aan outonome agente oor te dra sonder robuuste toetsprosedures en sekuriteitsmeganismes. Die risiko van foute, datalekke of ongewenste gedrag is werklik, soos voorbeelde uit ander industrieë toon.

Die moeilike pad na winsgewendheid: Drie fundamentele uitdagings

Salesforce se probleme kan opgesom word in drie sleuteluitdagings wat tipies is vir die hele bedryf: die monetarisering van KI-innovasies, strukturele markgereedheid en die kompleksiteit van tegnologie-aanvaarding.

Die eerste uitdaging het te doen met monetarisering

Alhoewel Salesforce 'n tegnologies gevorderde produk met Agentforce ontwikkel het, bly die kernvraag: Hoe kan dit monetiseer? Agentforce se prysmodel is gebaseer op twee dollar per gesprek, 'n gebruiksgebaseerde benadering wat verskil van tradisionele lisensiëringsmodelle. Baie potensiële kliënte huiwer egter om hierdie tegnologie op groot skaal te ontplooi totdat die opbrengs op belegging duidelik aantoonbaar is.

Die koste verbonde aan die gebruik van KI-agente is beduidend. Die onderliggende groot taalmodelle vereis duur rekenaarhulpbronne. Volgens bedryfsberamings kos 'n enkele navraag na 'n generatiewe KI-model tot tien keer meer as 'n tradisionele Google-soektog. Hierdie koste moet aan kliënte deurgegee word, wat prysaanvaarding beperk. Terselfdertyd verwag kliënte dat KI-agente duidelike waarde sal lewer wat die hoër koste regverdig.

Tot op hede gebruik slegs ongeveer 12 000 maatskappye Agentforce, 'n klein getal as in ag geneem word Salesforce se enorme kliëntebasis van etlike honderdduisend maatskappye. Die jaarlikse herhalende inkomste van Agentforce is minder as $500 miljoen, 'n fraksie van die totale inkomste van meer as $40 miljard. Selfs al verdriedubbel of verviervoudig hierdie getal in die komende jare, soos Salesforce hoop, sal die bydrae daarvan tot die totale inkomste steeds beperk wees.

Die tweede belangrike uitdaging is die strukturele volwassenheid van die CRM-mark.

Na twee dekades van sterk groei het die mark vir kliënteverhoudingsbestuursagteware 'n versadigingsfase bereik. Die meeste groot en mediumgrootte maatskappye in ontwikkelde markte het reeds CRM-stelsels geïmplementeer. Die potensiaal vir organiese groei deur nuwe kliënteverkryging is beperk.

Terselfdertyd het mededinging meer intens geword. Microsoft met Dynamics 365, Oracle met sy wolktoepassings, SAP met sy CRM-oplossings, en talle gespesialiseerde verskaffers soos HubSpot, Zendesk en Zoho ding almal mee om markaandeel. Hierdie mededingers het die afgelope paar jaar ingehaal en bied soms goedkoper of meer gespesialiseerde oplossings.

In hierdie omgewing sal dit vir Salesforce moeiliker wees om dubbelsyfergroeikoerse te behaal, selfs met innoverende KI-funksies. Kliënte sal nie bloot hul CRM-stelsel oorskakel omdat 'n verskaffer nuwe KI-vermoëns bied nie. Die implementering van 'n CRM-stelsel is kompleks, duur en tydrowend. Maatskappye is huiwerig om oor te skakel solank hul bestaande stelsel werk.

Ontleders soos Karl Keirstead van UBS het daarop gewys dat die CRM-mark reeds relatief volwasse is, terwyl kliënte se KI-beleggings in hierdie gebied nog in 'n baie vroeë stadium is. Daar is dus 'n tydsverskil tussen die markvolwassenheid van kernprodukte en die volwassenheid van KI-toevoegings. Hierdie teenstrydigheid maak dit moeilik vir Salesforce om sy vorige groeimomentum te herwin.

Die derde fundamentele uitdaging het betrekking op die kompleksiteit van tegnologie-aanvaarding

Alhoewel Salesforce Agentforce as 'n gebruikersvriendelike lae-kode oplossing bevorder, is die werklikheid vir baie kliënte baie meer ingewikkeld. Die suksesvolle implementering van KI-agente vereis 'n soliede databasis, goed gedefinieerde prosesse, tegniese kundigheid en beduidende beleggings in opleiding en veranderingsbestuur.

Baie maatskappye sukkel met fundamentele uitdagings soos swak datagehalte, geïsoleerde datasilo's, onvoldoende IT-infrastruktuur en 'n gebrek aan KI-kundigheid. Hierdie kwessies moet aangespreek word voordat KI-agente hul potensiaal kan verwesenlik. Dit vereis tyd, hulpbronne en 'n langtermynbenadering waarvan baie maatskappye wegskram.

Daarby kom die tekort aan geskoolde werkers. Die vraag na KI-kundiges, dataspesialiste en Salesforce-administrateurs oorskry die aanbod verreweg. Maatskappye moet hoë salarisse betaal om gekwalifiseerde werknemers te lok en te behou. Dit verhoog die koste van die implementering van KI-oplossings verder en verleng die tyd tot waarde.

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, industriële en meganiese ingenieurswesesektore

Suksesverhale en ontnugtering: Wat praktyk ons ​​oor KI-agente leer

Om 'n volledige prentjie te kry, is dit die moeite werd om na konkrete gebruiksgevalle en praktiese ervarings met KI-agente te kyk, beide by Salesforce self en by ander maatskappye.

Salesforce self het een van die mees prominente KI-agent-implementerings geïmplementeer: in sy eie kliëntediens. HUB Marc Benioff het in September 2025 aangekondig dat die maatskappy sy kliëntediensspan van 9 000 tot 5 000 werknemers verminder het, 'n vermindering van 45 persent. Die afgedankte werknemers is vervang deur KI-agente, wat volgens Benioff reeds 1,5 miljoen kliëntgesprekke hanteer het en kliëntetevredenheidsvlakke soortgelyk aan dié van menslike agente bereik het.

Aan die een kant demonstreer hierdie drastiese maatreël die potensiaal van KI-agente om herhalende take te outomatiseer en koste te verminder. Salesforce bespaar aansienlike personeelkoste deur hierdie afleggings terwyl hulle terselfdertyd meer navrae kan verwerk. Aan die ander kant laat dit etiese en praktiese vrae ontstaan. Die gehalte van kliëntediens vir meer komplekse navrae wat menslike oordeel en empatie vereis, moet nog gesien word. Ander maatskappye, soos Klarna, wat soortgelyke outomatiseringsstrategieë gevolg het, moes erken dat diensgehalte daaronder gely het.

'n Tweede voorbeeld is KI-agente in verkope. Verskeie Salesforce-kliënte het agente geïmplementeer wat outomaties voornemende kliënte kwalifiseer, afsprake skeduleer en opvolg-e-posse stuur. Hierdie agente werk deurentyd en kan honderde leidrade parallel hanteer. Volgens Salesforce het sommige kliënte berig dat hul verkoopspanne se produktiwiteit met 20 tot 30 persent toegeneem het as gevolg van die gebruik van sulke agente.

Daar is egter ook hier beperkings. Agente werk die beste met gestandaardiseerde prosesse en duidelik gedefinieerde kwalifikasiekriteria. Hulle bereik vinnig hul perke in komplekse B2B-verkoopprosesse wat diepgaande produkkennis en strategiese onderhandelingsvaardighede vereis. Verder rapporteer sommige gebruikers 'n sekere vlak van ontevredenheid met potensiële kliënte wat verkies om met 'n mens te praat.

Benewens Salesforce, is daar talle ander maatskappye wat KI-agente gebruik. ServiceNow, 'n direkte mededinger van Salesforce in die IT-diensbestuursruimte, het sy eie platform vir KI-agente ontwikkel. Hierdie agente is ontwerp om IT-probleme onafhanklik te diagnoseer en op te los, diensversoeke te hanteer en werkvloeie te orkestreer.

Microsoft maak ook staat op agent-gebaseerde KI met sy Copilot-produkte, maar met 'n effens ander benadering. Microsoft-agente is dieper geïntegreer in bestaande Office 365-produkte en fokus op die ondersteuning van individuele produktiwiteit eerder as outonome prosesoutomatisering.

SAP en Oracle volg soortgelyke strategieë en ontwikkel KI-agente wat direk in hul ERP- en CRM-stelsels ingebed is. SAP het Joule bekendgestel, 'n KI-assistent wat besigheidsprosesse ontleed, aanbevelings verskaf en take outomatiseer. Oracle fokus veral op KI-aangedrewe wolkinfrastruktuur en posisioneer homself as 'n platform vir rekenaarintensiewe KI-werkladings.

Wat al hierdie voorbeelde demonstreer, is dat KI-agente die beste presteer in duidelik gedefinieerde gebruiksgevalle met gestruktureerde data en gestandaardiseerde prosesse. Hoe meer kompleks, onvoorspelbaar en mensgesentreerd 'n taak is, hoe moeiliker word dit vir outonome agente om menslike prestasie te ewenaar of te oortref.

Geskik vir:

• Salesforce AI: Waarom onafhanklike AI-platforms beter is as Einstein en AgentForce-Hybrid-benadering klop die verkoper-insluiting!

Kritiek, kontroversies en onopgeloste vrae: Die donker kant van die KI-rewolusie

Salesforce se probleme en die breër uitdagings van die implementering van KI-agente het 'n intense debat oor die tegnologie se beloftes en beperkings ontketen. Verskeie kritieke aspekte verdien spesiale aandag.

Die eerste kontroversiële punt het betrekking op werkverliese. Deur 4 000 kliëntedienswerknemers af te dank, het Salesforce 'n duidelike boodskap gestuur: KI-agente vervang nie net ondoeltreffende prosesse nie, maar ook mense. Benioff het voorheen beweer dat KI nie tot die verdwyning van kantoorwerk sou lei nie. Die werklikheid wys iets anders.

Hierdie tendens is nie beperk tot Salesforce nie. Volgens data is verwag dat meer as 64 000 tegnologie-werksgeleenthede teen 2025 in die VSA alleen uitgeskakel sou word, waarvan baie verband hou met verhoogde outomatisering deur KI. Die ironie is dat baie van hierdie maatskappye terselfdertyd op soek is na nuwe werknemers, veral in KI-ontwikkeling en -verkope. 'n Verskuiwing vind dus plaas, met sekere rolle wat verouderd raak terwyl ander na vore kom. Maar die vraag bly of die nuutgeskepte werksgeleenthede die verlore werksgeleenthede in beide getal en kwaliteit sal oortref.

Die tweede kritieke aspek is die teenstrydigheid tussen bemarking en die werklikheid. Salesforce en ander tegnologiemaatskappye het KI-agente met verhewe beloftes bevorder: 'n revolusionêre verandering in die wêreld van werk, magiese produktiwiteitswinste, outonome stelsels wat menslike werknemers vervang. Die werklikheid is egter dat baie implementerings nog in die loodsfase is, en die beloofde produktiwiteitswinste realiseer dikwels nie of word slegs in beperkte gebiede gerealiseer nie.

'n Capgemini-studie het bevind dat terwyl 90 persent van die bestuurders wat ondervra is, oortuig is dat agentgebaseerde KI 'n mededingende voordeel bied, slegs 14 persent dit eintlik begin implementeer het. Die meerderheid is steeds in die beplanningsfase, en byna die helfte het nie 'n konkrete implementeringstrategie nie. Vertroue in ten volle outonome KI-agente het die afgelope jaar aansienlik afgeneem, van 43 tot 27 persent.

'n Derde problematiese kwessie is die afhanklikheid van individuele tegnologiereuse. Salesforce Agentforce is nou geïntegreer met die Salesforce-ekosisteem. Agente werk die beste wanneer alle data en prosesse binne die Salesforce-wêreld geleë is. Die integrasie van eksterne kennisbronne of -stelsels verg aansienlike moeite. Dit skep 'n verskaffer-insluitingseffek, wat dit moeilik maak vir kliënte om oor te skakel na alternatiewe oplossings.

Microsoft, SAP en Oracle word ook met soortgelyke kritiek gekonfronteer. Elke verskaffer probeer sy eie ekosisteem skep waarin sy KI-agente die beste funksioneer. Dit bemoeilik die integrasie van verskillende stelsels en dwing kliënte om 'n primêre verskaffer te kies. Inisiatiewe soos die Model Context Protocol, wat daarop gemik is om gestandaardiseerde kommunikasie tussen KI-agente van verskillende verskaffers moontlik te maak, is nog in hul kinderskoene.

'n Vierde kontroversiële aspek het betrekking op dataprivaatheid en -sekuriteit. KI-agente benodig toegang tot uitgebreide korporatiewe data om effektief te funksioneer. Dit skep potensiële sekuriteitsrisiko's, veral wanneer hierdie data aan eksterne KI-dienste soos OpenAI of Anthropic gestuur word. Alhoewel Salesforce en ander verskaffers beklemtoon dat hulle streng databeskermingsmaatreëls geïmplementeer het, bly daar kommer, veral in gereguleerde bedrywe soos gesondheidsorg of finansiële dienste.

Die vyfde kritieke punt is die omgewingsimpak. Die gebruik van groot KI-modelle vereis enorme hoeveelhede rekenaarkrag en dus energie. Die datasentrums wat hierdie modelle aandryf, verbruik miljoene kilowatt-ure elektrisiteit en produseer aansienlike CO2-uitlatings. In 'n tyd wanneer maatskappye toenemend onder druk is om hul volhoubaarheidsdoelwitte te bereik, word die omgewingsvoetspoor van KI-stelsels 'n groeiende bron van kommer.

Vooruitkyk: Tussen konsolidasie en die volgende golf

Ten spyte van al die huidige uitdagings, voorspel kenners dat KI-agente in die komende jare 'n toenemend belangrike rol in maatskappye sal speel. Die vraag is nie of nie, maar hoe vinnig en in watter vorm hierdie tegnologie sal seëvier.

Gartner voorspel dat teen 2026 ongeveer 40 persent van alle ondernemingstoepassings taakspesifieke KI-agente sal bevat, 'n beduidende toename van minder as 5 persent in 2025. Teen 2035 kan agentgebaseerde KI ongeveer 30 persent van die wêreldwye inkomste uit ondernemingsagteware uitmaak, wat meer as $450 miljard beloop. Die mark vir outonome KI en outonome agente sal groei van $8,62 miljard in 2025 tot $263,96 miljard teen 2035, teen 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van meer as 40 persent.

Hierdie voorspellings is gebaseer op die aanname dat die huidige uitdagings geleidelik oorkom sal word. Verskeie ontwikkelings kan hiertoe bydra:

Eerstens sal die tegnologie self ontwikkel. Die onderliggende groot taalmodelle sal kragtiger, doeltreffender en koste-effektiewer word. Nuwe modelle soos OpenAI se o1 met verbeterde redenasie of Anthropic se Claude met langer konteksvensters sal meer komplekse take moontlik maak. Die koste van KI-inferensie het reeds dramaties gedaal, met 'n faktor van 280 tussen November 2022 en Oktober 2024. Hierdie tendens sal waarskynlik voortduur, wat KI-toepassings ekonomies aantrekliker sal maak.

Tweedens, maatskappye sal leer hoe om KI-agente meer effektief te gebruik. Vroeë gebruikers sal ervaring opdoen, beste praktyke identifiseer en dit met die breër gemeenskap deel. Opleidingsprogramme, sertifisering en konsultasiedienste sal na vore kom om maatskappye in hul implementering te ondersteun.

Derdens, standaardisering kan vorder. Inisiatiewe soos die Model Context Protocol of ServiceNow se Agent-tot-Agent Protocol is daarop gemik om kommunikasie tussen KI-agente van verskillende verskaffers moontlik te maak. Indien sulke standaarde gevestig word, sal hulle integrasie vergemaklik en verskaffersbinding verminder.

Vierdens, verskafferkonsolidasie is te verwagte. Die mark vir KI-agente is tans gefragmenteerd, met dosyne nuwe ondernemings en gevestigde spelers wat meeding om markaandeel. Die komende jare sal waarskynlik verkrygings en markskuddings sien, soortgelyk aan dié wat in die verlede in ander tegnologiesegmente gesien is. Groot maatskappye soos Salesforce, Microsoft, Google, SAP en Oracle sal kleiner verskaffers verkry om hul KI-vermoëns uit te brei.

Vir Salesforce spesifiek, sal dit van kritieke belang wees of die maatskappy die Informatica-verkryging suksesvol kan integreer en werklike waarde vir Agentforce kan genereer. Die verkryging is die grootste in die maatskappy se geskiedenis sedert die Slack-aankoop in 2021. Dit dra risiko's, soos gedemonstreer deur RBC se afgradering, wat die prysteiken drasties verlaag het. Maar dit bied ook geleenthede as dit Salesforce in staat stel om 'n meer omvattende databestuursplatform te skep wat KI-agente meer effektief maak.

Op mediumtermyn, teen 2030, mik Salesforce daarna om 'n inkomste van meer as $60 miljard te behaal, wat ooreenstem met 'n organiese groeikoers van meer as 10 persent per jaar. Dit sal 'n terugkeer na dubbelsyfergroei aandui nadat dit sedert middel 2024 onder hierdie punt gedaal het. Of hierdie doelwit realisties is, hang grootliks af van of Agentforce en ander KI-produkte die gehoopte sukses lewer.

Op die lang termyn, voorspel Gartner, kan die tendens na komplekse multi-agent ekosisteme beweeg. In sulke stelsels werk gespesialiseerde agente saam, koördineer hul aksies en deel inligting. Een agent kan kliënte-navrae analiseer, 'n ander voorgestelde oplossings ontwikkel, 'n derde implementering koördineer en 'n vierde kwaliteit monitor. Hierdie georkestreerde samewerking kan selfs meer komplekse besigheidsprosesse outomatiseer.

Maar daar is nog 'n lang pad om te gaan. Die volgende twee tot drie jaar sal deurslaggewend wees om te sien of die huidige probleme oorkom kan word en of die beloofde produktiwiteitswinste en inkomsteverhogings werklik realiseer.

Lesse uit die Salesforce-krisis vir die tegnologiebedryf

Die ontleding van die Salesforce-probleem onthul fundamentele waarhede oor die stand van kunsmatige intelligensie en die kommersiële benutting daarvan. Die belangrikste bevinding is dat daar 'n beduidende verskil is tussen die tegnologiese haalbaarheid van KI-agente en hul kommersiële winsgewendheid in die huidige markomgewing.

Salesforce is 'n uitstekende voorbeeld van 'n bedryf wat die KI-era met hoë verwagtinge betree het, maar nou gekonfronteer word met die harde realiteite van monetarisering. Die drie hoofuitdagings wat geïdentifiseer is – monetariseringsprobleme, markversadiging en aanvaardingskompleksiteit – is nie spesifiek vir Salesforce nie, maar raak die hele sagtewarebedryf vir ondernemings.

Ervaring toon dat tegnologiese innovasie alleen nie genoeg is nie. Maatskappye moet ook 'n oortuigende besigheidsmodel ontwikkel, duidelike kliëntevoordele demonstreer en hindernisse vir aanvaarding verlaag. Salesforce het 'n tegnologies indrukwekkende produk met Agentforce geskep, maar om dit in volhoubare inkomstegroei te vertaal, bly 'n uitdaging.

Vir beleggers beteken dit dat hulle moet onderskei tussen korttermyn-hype en langtermynwaarde. Die hoë waardasies van baie KI-maatskappye is gebaseer op verwagtinge van toekomstige winste wat dalk nie realiseer nie of aansienlik vertraag kan word. 'n Nugtere ontleding van werklike aanvaardingsyfers, inkomstebydraes en winsgewendheid is noodsaaklik.

Vir maatskappye wat KI-agente wil ontplooi, is die aanbeveling: Begin met duidelik gedefinieerde gebruiksgevalle, belê in datakwaliteit en veranderingsbestuur, en moenie oornagwonderwerke verwag nie. Die suksesvolste implementerings fokus op 'n paar goed uitgevoerde projekte eerder as om talle oppervlakkige eksperimente te loods.

Vir werkers beteken hierdie ontwikkeling dat sekere take deur KI geoutomatiseer sal word, terwyl nuwe rolle sal ontstaan. Belegging in KI-relevante vaardighede – of dit nou in die ontwikkeling, bestuur of strategiese toepassing van KI is – word toenemend belangrik.

Die Salesforce-geval is dus veel meer as die storie van 'n enkele maatskappy in die moeilikheid. Dit is 'n les oor die uitdagings van tegnologiese transformasie, die gaping tussen visie en werklikheid, en die noodsaaklikheid om 'n duidelike siening van ekonomiese realiteite te handhaaf ten spyte van al die entoesiasme vir nuwe tegnologieë. Die KI-rewolusie sal kom, maar dit sal geleidelik, hobbelrig en selektief voortgaan – nie soos die dikwels genoemde Oerknal nie, maar as 'n deurlopende proses met hoogte- en laagtepunte.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Ons Amerikaanse kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand