Gepubliseer op: 17 April 2025 / Update van: 17 April 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein
AI-model GPT-4.1 & Mini & Nano van OpenAI: Programmering Boost vir sagteware-ontwikkeling-die einde van GPT-4.5? - Beeld: Xpert.digital
OpenAI verlaag pryse en verbeter GPT-4.1-die nuwe AI-generasie op groot skaal!
GPT-4.1 in detail: alle innovasies en verbeterings in 'n oogopslag
OpenAI het 'n beduidende verdere ontwikkeling van sy AI-tegnologie aangebied: die GPT-4.1-modelfamilie verteenwoordig belangrike vordering met die verwerking van meganiese taal en bied aansienlike verbeterings met die gelyktydige vermindering in koste. Die nuwe modellyn bestaan uit drie variante met verskillende prestasie -funksies en prysvlakke, almal met 'n uitgebreide kennisgewing tot Junie 2024. Die modelle word veral gekenmerk deur vordering op die gebied van programmering, meer gedetailleerde opvolg en 'n verbeterde begrip van uitgebreide kontekste.
Die GPT-4.1-modelfamilie is slegs via die API beskikbaar en is hoofsaaklik op ontwikkelaars gerig. Hierdie modelle is nie direk toeganklik in die ChatGPT -gebruikerskoppelvlak nie.
Geskik vir:
Die drie variante van die GPT-4.1-familie
Die nuwe modelfamilie bestaan uit drie verskillende variante, wat elk geoptimaliseer is vir verskillende toepassings en vereistes:
GPT-4.1: Die vlagskipmodel
GPT-4.1 is die kragtigste model van die reeks en is hoofsaaklik gemik op professionele sagteware-ontwikkelaars en veeleisende toepassings. Dit bied die hoogste intelligensie van die gesin met 'n evaluering van 4/4 volgens die Openais -interne skaal en is spesiaal aangepas vir ingewikkelde take. Die model is veral geskik vir wetenskaplike navorsing, die ontleding van komplekse data -rekords, die ontwikkeling van veeleisende sagteware -oplossings en die skepping van genuanseerde kreatiewe inhoud. Danksy die uitstekende vermoë om programkode te genereer en te hersien, posisioneer GPT-4.1 homself as 'n toonaangewende model vir koderingstoepassings.
GPT-4.1 mini: die gebalanseerde allrounder
GPT-4.1 Mini bied 'n gebalanseerde balans tussen intelligensie (gradering 3/4), spoed (4/5) en koste. Dit verteenwoordig beduidende vordering in kleiner modelle en oorskry selfs die vorige GPT-4O in baie maatstawwe. Met 'n snelheid wat byna twee keer so hoog is as dié van die voorganger, en koste wat tot 83% laer is, posisioneer hierdie model homself as 'n veelsydige alles -rounder vir 'n wye verskeidenheid toepassings. GPT-4.1 Mini behaal 'n prestasie vergelykbaar met GPT-4O, maar met minder latency en aansienlik verlaagde koste.
GPT-4.1 Nano: doeltreffende liggewig
GPT-4.1 Nano is die vinnigste en mees koste-effektiewe model van die gesin en is ontwikkel vir latency-kritiese of veral koste-sensitiewe toepassings. Dit is ideaal vir eenvoudiger take soos klassifikasie, outomatiese voltooiing en inligtingontginning. Ondanks die kompakte grootte, ondersteun dit die volledige konteksvenster van een miljoen tekens en lewer dit indrukwekkende resultate in spesifieke maatstawwe soos MMLU (80,1%) en GPQA (50,3%).
Tegniese verbeterings en prestasie neem toe
Die GPT-4.1-modelfamilie bring beduidende tegniese verbeterings aan die vorige modelle:
Uitgebreide konteksvenster
Al drie modelle van die GPT-4.1-gesin ondersteun 'n uitgebreide konteksvenster van tot een miljoen tekens, wat ooreenstem met 'n agtvoudige toename in vergelyking met vorige weergawes. Hierdie uitbreiding stel die verwerking van baie uitgebreide dokumente of kodebasis in 'n enkele ronde-vir-vergelyking moontlik: die volledige React-bronkode sou agt keer in hierdie konteks pas. Die modelle kan dus tot ongeveer 750,000 woorde in 'n enkele versoek verwerk.
Verbeterde programmerings- en koderingsvaardighede
GPT-4.1 word gekenmerk deur aansienlik verbeterde programmerings- en koderingsvaardighede. In die SWE-Bench-geverifieerde maatstaf bereik die model 'n indrukwekkende telling van 54,6%, wat 'n verbetering van 21,4 persentasiepunte verteenwoordig in vergelyking met GPT-4O en 26,6 persentasiepunte in vergelyking met GPT-4.5. Die modelle kan meer ingewikkelde programmeringstake bemeester en meer presiese kode in verskillende programmeertale skep. Dit is veral opmerklik die vermoë van die voorste kodering met minimale na-verwerking, met menslike beoordelaars wat die resultaat van GPT-4.1 in 80% van die gevalle verkies.
Geoptimaliseerde opvolging van instruksies
Een van die uitstekende verbeterings aan die GPT-4.1-familie is die meer presiese nakoming van instruksies. Op die multikeletrie-maatstaf, wat die vermoë meet om aan die instruksies te voldoen, behaal GPT-4.1 38,3%, wat ooreenstem met 'n toename van 10,5 persentasiepunte in vergelyking met GPT-4O. Met OpenaIS-interne opdrag na toets (harde subset) behaal GPT-4.1 'n indrukwekkende 49,1% vergeleke met slegs 29,2% in GPT-4O. In die praktyk beteken dit dat GPT-4.1 baie beter is in ooreenstemming met ordelike stappe, dat dit verkeerde insette verwerp en in die gewenste formaat reageer.
Kompetisievergelyking in die maatstaf konteks
Die prestasie van die nuwe modelle kan met behulp van verskillende maatstawwe gekwantifiseer word:
Koderende maatstawwe
In die SWE-Bench-geverifieerde maatstaf, wat 500 mense insluit as 'n oplosbare geklassifiseerde programmeringstake, behaal GPT-4.1 'n indrukwekkende resultaat met 54,6%. Alhoewel dit agter vergelykbare modelle van Google (Gemini 2.5 Pro) en antropies (CLAUDE 3.7 Sonnet) bly, wat albei ongeveer 63%is, het dit duidelik meer as ander OpenAI-modelle: GPT-4O (November 2024) het 33%bereik, GPT-4.5 38%en OpenaiO O3-Mini 49%.
By Aider se Polyglot-maatstaf, wat die vermoë toets om kode in verskillende programmeertale te hersien, bereik GPT-4.1 ongeveer 53%van die 225 probleme, wat agter Openaiai O1 en O3-mini (ongeveer 60%elk) lê, maar voor GPT-4O (18%).
Instruksie volgens maatstawwe
GPT-4.1 toon ook aansienlike vordering op die gebied van die nakoming van die onderrig. Met IFEVAL, wat nagekom word aan die duidelike gedefinieerde prestasievereistes, behaal GPT-4.1 87,4%'n beduidende verbetering in vergelyking met GPT-4O met 81%. Hierdie verbeterings bevat verskillende aspekte van die instruksies vir instruksies, insluitend formaatvereistes, negatiewe instruksies, ordelike instruksies, inhoudsvereistes en rangorde.
Lang konteks maatstawwe
Met Video MM, 'n maatstaf vir multimodale lang-konteks-begrip, stel GPT-4.1 'n nuwe maatstaf met 72,0% in die kategorie 'Lang, Without Subtitles', wat 'n verbetering van 6,7 persentasiepunte is in vergelyking met GPT-4O. In die Graphwalks-Benchmark, wat 'n multi-fase-gevolgtrekking in lang kontekste toets, bereik GPT-4.1 61,7%-'n duidelike sprong in vergelyking met GPT-4O met 41,7%.
Pryse en kostedoeltreffendheid
'N Belangrike aspek van die GPT-4.1-modelfamilie is hul verbeterde kostedoeltreffendheid:
Prysmodelle van die drie variante
Die prysbepaling van die GPT-4.1-familie onderskei tussen insettokens (tekens wat na die API gestuur is), uitsettokens (antwoorde wat deur die model gegenereer word) en insettokens (vir herhaalde navrae):
- GPT-4.1: $ 2,00 per miljoen insette-tekens, $ 0,50 per miljoen cache-insettokens, $ 8,00 per miljoen uitsettekens
- GPT-4.1 Mini: $ 0,40 per miljoen insette-tekens, $ 0,10 per miljoen cache-insettokens, $ 1,60 per miljoen uitsettekens
- GPT-4.1 Nano: $ 0,10 per miljoen insettekens, $ 0,025 per miljoen Cached Input Tokens, $ 0,40 per miljoen uitsettekens
Kostebesparing in vergelyking met vorige modelle
Die nuwe modelfamilie bied aansienlike kostevoordele: GPT-4.1 is 26% goedkoper as sy voorganger vir gemiddelde navrae. GPT-4.1 Mini is selfs 83% goedkoper as GPT-4O met soortgelyke of beter werkverrigting. GPT-4.1 Nano posisioneer homself as die mees koste-effektiewe model in die OpenAI-portefeulje.
Vinnige caching en verdere optimalisering
Vir herhalende konteksnavrae is die vinnige afslag op die vinnige omgang verhoog tot 75% (voorheen 50%), wat ekstra kostebesparings moontlik maak. Daarbenewens bied OpenAI lang konteksversoeke aan sonder ekstra koste bo die standaardtekenskoste.
Geskik vir:
Aansoekgevalle en moontlike gebruike
Die verskillende modelle van die GPT-4.1-familie is geskik vir verskillende toepassings:
Toepassings vir sagteware -ontwikkelaars
GPT-4.1 is hoofsaaklik op sagteware-ontwikkelaars gerig en bied beduidende voordele in programmering. Dit is veral geskik vir voor-end-kodering, wat minder na-verwerking en vir die ontwikkeling van koppelvlakke verg, waar dit beskikbaar is om individuele kodeblokke te hersien sonder om die hele lêer te vervang. Die modelle kan meer ingewikkelde programmeringstake bemeester en meer presiese kode in verskillende programmeertale skep.
Korporatiewe aansoeke
Die GPT-4.1-gesin bied 'n verskeidenheid gebruike vir ondernemings. Die vlagskipmodel GPT-4.1 is geskik vir wetenskaplike navorsing, die ontleding van komplekse data-rekords, die ontwikkeling van veeleisende sagteware-oplossings en die skepping van genuanseerde kreatiewe inhoud. GPT-4.1 Mini bied 'n gebalanseerde balans vir alledaagse toepassings, terwyl GPT-4.1 Nano ideaal is vir koste-sensitiewe take soos klassifikasie of motor-voltooiing.
Model -spesifieke toepassingsgevalle
Elke familie van die gesin het spesifieke sterk punte:
- GPT-4.1: ideaal vir komplekse koderingswerkvloei, die verwerking van groot dokumente en veeleisende take met verskeie stappe
- GPT-4.1 Mini: geskik vir interaktiewe instrumente wat vinnige antwoorde benodig, met voldoende intelligensie om gedetailleerde instruksies te volg
- GPT-4.1 Nano: Optimaal vir take soos outo-voltooiing, klassifikasie en inligtingontginning uit groot dokumente waarin die snelheid en kostedoeltreffendheid op die voorgrond is
Beskikbaarheid en toekomstige vooruitsigte
API beskikbaarheid en integrasie
Die GPT-4.1-modelfamilie is slegs beskikbaar via die Openai API. Volgens OpenAI is direkte integrasie in ChatGPT nie beplan nie. Nietemin is sommige verbeterings van GPT-4.1 reeds oorgedra na die GPT 4O-weergawe van die Chatbot, en ander funksies word geleidelik bygevoeg.
Fyn instelopsies
OpenAI bied vanaf die dag van die bekendstelling van GPT-4.1 Mini fyn instelling vir GPT-4.1 en GPT-4.1 Mini, terwyl die ondersteuning van GPT-4.1 Nano beplan word. Dit open bykomende opsies om die modelle aan te pas by spesifieke besigheidsvereistes en toepassings.
Effekte op bestaande modelle
Met die bekendstelling van GPT-4.1, het OpenAI aangekondig dat die ondersteuning van die GPT-4.5-model in die API beëindig is, aangesien GPT-4.1 soortgelyke funksies onder goedkoper omstandighede bied. Dit onderstreep die strategiese herbelyning van OpenAI op kragtiger en meer koste -effektiewe modelle.
Pasgemaakte AI-krag: GPT-4.1, mini en nano-die perfekte AI-oplossing vir elke behoefte
Die GPT-4.1-modelfamilie verteenwoordig beduidende vordering in die AI-tegnologie van OpenAI. Deur verbeterde werkverrigting, uitgebreide funksies en laer koste te kombineer, spreek dit die praktiese vereistes van ontwikkelaars en ondernemings direk aan. Die fokus op programmering, meer presiese instruksies vir instruksies en 'n uitgebreide konteksbegrip onderstreep Openais om AI -modelle te ontwikkel wat meer effektief in werklike scenario's gebruik kan word.
Die gedifferensieerde posisionering van die drie modelvariante stel gebruikers in staat om die regte oplossing te kies, afhangende van die vereiste en begroting. Terwyl GPT-4.1 ontwerp is vir die veeleisendste take, bied GPT-4.1 mini en GPT-4.1 nano koste-effektiewe alternatiewe vir spesifieke toepassingsareas. Hierdie strategie kan help om die verspreiding van AI -tegnologieë in verskillende industrieë en toepassingsareas verder te versnel.
Met hierdie modelfamilie neem OpenAI nog 'n stap in die rigting van die visie om AI-stelsels te ontwikkel wat as 'agent-sagteware-ingenieur' kan optree-dit wil sê as 'n onafhanklike AI-agent wat ingewikkelde take van ontwikkeling tot kwaliteitsversekering kan aanneem. Die verbeterings in die GPT-4.1-familie kan dus as belangrike boustene vir die volgende generasie AI-toepassings beskou word.
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
