Data, sensors, doeltreffendheid: IoT en IIoT in vergelyking – Netwerk vir verbruikers teenoor nywerheid – Beeld: Xpert.digital
Van slimhuise tot slimfabrieke en logistiek: hoe IoT en IIoT die wêreld verbind
Sensors en netwerke: Insig in die toekoms van IoT en IIoT
Die Internet van Dinge (IoT) en die Industrial Internet of Things (IIoT) is twee nou verwante konsepte wat gebaseer is op die koppeling van toestelle via die Internet. Beide tegnologieë gebruik sensors, data en netwerke om stelsels doeltreffender te maak, maar hulle verskil fundamenteel in hul toepassingsareas, doelwitte en tegnologiese vereistes. Terwyl die IoT hoofsaaklik op die eindverbruiker gemik is en alledaagse toepassings soos slimhuise of draagbare toestelle ondersteun, fokus die IIoT op industriële prosesse en die optimalisering van produksieprosesse.
Oorsprong van IIoT
Die term "Industrial Internet of Things" (IIoT) is grootliks deur General Electric (GE) geskep. In 2012 het GE die term bekendgestel as deel van 'n inisiatief wat daarop gemik is om digitalisering en konnektiwiteit in industriële prosesse te bevorder. Die hoofdoel was om industriële doeltreffendheid te verhoog en nuwe besigheidsmodelle moontlik te maak deur die gebruik van gekoppelde masjiene, gevorderde sensors en data-gebaseerde analise. Hierdie ontwikkeling was deel van die sogenaamde vierde industriële revolusie, ook bekend as "Industry 4.0", wat gebaseer is op outomatisering en digitalisering van produksieprosesse.
Die IIoT bou voort op die algemene konsep van IoT, maar brei dit spesifiek uit vir industriële toepassings. Dit speel 'n sleutelrol in moderne vervaardiging, logistiek, energievoorsiening en ander nywerhede waar die verhoging van doeltreffendheid en die vermindering van koste deur die gebruik van intydse data van kardinale belang is.
Geskik vir:
Verskille tussen IoT en IIoT
omvang
IoT
Die IoT is hoofsaaklik op verbruikers gemik en word in alledaagse toepassings gebruik. Voorbeelde hiervan sluit in slimhuise, draagbare items soos slimhorlosies of gekoppelde huishoudelike toestelle soos intelligente termostate of beligtingstelsels. Die hoofdoel van IoT is om gerief en doeltreffendheid in die alledaagse lewe te verhoog. 'n Voorbeeld is 'n yskas wat outomaties kos herbestel of 'n verhittingstelsel wat aanpas by die teenwoordigheid van inwoners.
IIoT
Die IIoT, aan die ander kant, word in industriële omgewings gebruik. Dit word byvoorbeeld gebruik in vervaardiging om produksieprosesse te optimaliseer, in logistiek om voorsieningskettings te monitor of in die landbou om besproeiingstelsels te outomatiseer. IIoT speel ook 'n sentrale rol in gebiede soos energievoorsiening of mynbou. Die doel hier is nie net om prosesse doeltreffender te maak nie, maar ook om stilstandtyd te minimaliseer en duur herstelwerk te vermy deur voorspellende instandhouding.
Geskik vir:
Doelwitte
IoT
Die hoofdoel van IoT is om verbruikers se lewens geriefliker en doeltreffender te maak. ’n Tipiese voorbeeld is die afstandbeheer van huishoudelike toestelle via slimfone of die monitering van gesondheidsdata deur draagbare items soos fiksheidsarmbande of slim bloeddrukmonitors te gebruik.
IIoT
Daarteenoor poog IIoT om bedryfsdoeltreffendheid te verbeter en produksieprosesse te optimaliseer. Deur sensors te gebruik, kan masjiene gemonitor word om probleme vroeg te identifiseer en instandhoudingswerk betyds uit te voer. Dit verminder stilstandtyd en verhoog produktiwiteit. Die IIoT maak ook meer akkurate beheer van masjiene in reële tyd en meer doeltreffende gebruik van hulpbronne moontlik.
Tegnologie en kompleksiteit
IoT
Die tegnologie agter IoT is dikwels relatief eenvoudig. Die toestelle wat gebruik word, gebruik dikwels WLAN of Bluetooth vir kommunikasie en genereer relatief klein hoeveelhede data. 'n Tipiese voorbeeld sal 'n slim termostaat wees wat die temperatuur in die huis reguleer op grond van inwoners se voorkeure.
IIoT
Daarteenoor is IIoT-stelsels baie meer kompleks. Hulle gebruik hoë-presisie sensors en aktueerders wat groot hoeveelhede data in reële tyd moet vaslê. Hierdie data word dikwels gebruik vir kritieke toepassings soos voorspellende instandhouding of die optimalisering van hele produksielyne. Tegnologieë soos masjien-tot-masjien kommunikasie (M2M), groot data en masjienleer speel 'n sentrale rol in IIoT. Hierdie tegnologieë stel maatskappye in staat om groot hoeveelhede data uit verskeie bronne te ontleed en waardevolle insigte vir hul besigheidsprosesse af te lei.
Datavereistes
IoT
Die hoeveelhede data wat in die IoT gegenereer word, is gewoonlik hanteerbaar. Aangesien dit dikwels eenvoudige toepassings is – om 'n lig via – aan te skakel -is die vereistes vir databerging en -verwerking ook relatief laag.
IIoT
In teenstelling hiermee genereer IIoT aansienlik groter hoeveelhede data. Industriële prosesse moet deurlopend gemonitor word, wat 'n enorme hoeveelheid sensordata genereer. Hierdie data moet nie net gestoor word nie, maar moet ook intyds verwerk word. Grootdatategnologieë word hier gebruik asook gevorderde ontledingsmetodes soos masjienleer of kunsmatige intelligensie (KI) om waardevolle inligting uit die versamelde data te verkry.
Teikengroep
IoT
Die teikengroep van die IoT is hoofsaaklik eindverbruikers (B2C). Dit wil hul alledaagse lewe deur middel van netwerktoestelle vereenvoudig – of dit nou deur slim huishoudelike toestelle of deur draagbare dinge is om hul gesondheid te monitor.
IIoT
Die IIoT, aan die ander kant, is gemik op maatskappye (B2B), veral in die industrie. Hierdie maatskappye streef daarna om hul produksieprosesse doeltreffender te maak en koste te verminder. 'n Voorbeeld sou 'n motorvervaardiger wees wat sy produksielyne optimaliseer deur die gebruik van gekoppelde masjiene of 'n logistieke maatskappy wat sy voorsieningskettings beter monitor deur intydse data te gebruik.
Infrastruktuur vir die verwerking van groot hoeveelhede data in reële tyd
Terwyl die IoT daarop gemik is om die alledaagse lewe gemakliker te maak, benodig die IIoT 'n robuuste infrastruktuur vir die verwerking van groot hoeveelhede data in reële tyd. In industriële toepassings moet groot hoeveelhede sensordata deurlopend opgeneem en ontleed word – dikwels sonder versuim – om onmiddellik besluite te neem.
Die verwerking van hierdie groot hoeveelhede data plaas hoë vereistes vir netwerke en rekenaarvermoë op die terrein (randberekening) of in die wolk. Edge Computing speel 'n spesiale rol in die IIoT -konteks: dit stel maatskappye in staat om data direk te verwerk waar hulle geskep word – byvoorbeeld direk op 'n masjien – sonder om oor lang afstande na sentrale bedieners gestuur te word.
Boonop is kuberveiligheid 'n beslissende onderwerp in die IIoT -omgewing. Aangesien industriële aanlegte toenemend netwerk en sensitiewe data -uitruiling word, neem die risiko van kuberaanvalle ook aansienlik toe. Maatskappye moet dus toesien dat hul netwerke voldoende beskerm word – beide teen eksterne bedreigings en teen interne swakhede.
Die Internet of Things is hoofsaaklik gerig op die verbruiker en ondersteun alledaagse toepassings. In teenstelling hiermee fokus die Industrial Internet of Things (IIoT) op industriële prosesse met die doel om produksieprosesse te optimaliseer en bedryfsdoeltreffendheid te verhoog. Albei konsepte is gebaseer op soortgelyke tegnologieë – soos sensors of netwerke – verskil egter aansienlik ten opsigte van hul toepassingsareas en hul tegnologiese kompleksiteit.
Die IIoT speel 'n sentrale rol, veral in die konteks van die vierde industriële revolusie, en sal voortgaan om 'n beduidende bydrae te lewer om industriële prosesse meer doeltreffend te maak en nuwe besigheidsmodelle moontlik te maak.
Geskik vir: