Figuur KI se robotika KI-stelsel "Helix" vir humanoïde robotte – 'n Visie-Taal-Aksie (VLA) model

Opsomming: Visie, taal, beweging: Heliks as 'n mylpaal in robotika

Helix is ​​'n innoverende KI-stelsel vir humanoïde robotte wat deur Figure AI ontwikkel is. Dit is 'n Visie-Taal-Aksie (VLA) model wat visuele persepsie, spraakbegrip en presiese motoriese beheer in 'n enkele stelsel kombineer. Helix is ​​'n beduidende vooruitgang in die ontwikkeling van buigsame robotstelsels vir ongestruktureerde omgewings soos huise. Met sy vermoë om komplekse take sonder vooraf opleiding uit te voer, kan dit mens-masjien interaksie revolusioneer.

Verwant hieraan:

• Stembeheerde robotte: Helix deur Figure KI verander alles! Nywerheid, huishouding, toekoms – verstaan, leer, voer intyds uit

Helix se vermoëns

• Beheer intyds van die hele boonste liggaam van humanoïde robotte, insluitend 35 bewegingsasse
• Verwerking van spraakinvoer en visuele inligting om komplekse take uit te voer
• Herkenning en hantering van onbekende voorwerpe sonder spesifieke opleiding
• Samewerking tussen verskeie robotte in die uitvoering van take
• Verrig huishoudelike take soos om 'n yskas vol te maak

Tegniese besonderhede

Bestaan ​​uit twee hoofkomponente:

1. 'n Multimodale taalmodel met 7 miljard parameters (7-9 Hz)
2. 'n Bewegings-KI met 80 miljoen parameters (200 Hz)

• Opgelei met slegs 500 uur se toesigopleiding
• Werk op energie-doeltreffende ingebedde GPU's

Grootste mededingers

1. Google DeepMind: Ontwikkeling van soortgelyke VLA-modelle as RT-2
2. Meta: Werk aan gevorderde humanoïde robotte
3. Apple: Ook in die wedloop om gevorderde KI-humanoïdes te ontwikkel
4. OpenAI: Voormalige vennoot van Figure AI, nou 'n mededinger op die gebied van KI-ontwikkeling

Google DeepMind

Google DeepMind het RT-2 (Robotics Transformer 2) onthul, 'n baanbrekende visie-taal-aksie (VLA) model. RT-2 stel robotte in staat om nuwe take uit te voer sonder spesifieke opleiding deur konsepte uit teks- en beelddata op die internet te leer en dit in robotaksies te vertaal. In toetse het RT-2 aansienlik verbeterde prestasie op nuwe take getoon in vergelyking met sy voorganger, RT-1.

Verwant hieraan:

• Google Project Mariner: Eksperimentele KI-agent as 'n blaaieruitbreiding – Outonome webnavigasie met DeepMind-tegnologie

Meta

Meta belê swaar in die ontwikkeling van KI-aangedrewe humanoïde robotte. Die maatskappy het 'n nuwe span binne sy Reality Labs-afdeling gestig, wat fokus op die navorsing en ontwikkeling van robotte vir verbruikers. Meta beplan om KI-stelsels, sensors en sagtewareplatforms te ontwikkel wat ook deur ander vervaardigers gebruik kan word.

Appel

Apple ondersoek ook beide humanoïde en nie-humanoïde robotontwerpe. Die maatskappy is egter nog in 'n vroeë stadium van ontwikkeling. Ontleder Ming-Chi Kuo voorspel dat massaproduksie nie voor 2028 moontlik is nie. Apple fokus veral op mens-robot interaksie.

Verwant hieraan:

• Word Apple deur robotkoors geteister? Werksaankondigings onthul Apple se robot-offensief: Val die tegnologiereus nou die huishoudelike toestelmark aan?

OpenAI

OpenAI, 'n voormalige vennoot van Figure AI, bou sy eie robotika-afdeling en fokus op robotte as die beliggaming van kunsmatige intelligensie in die werklike wêreld. Die maatskappy ding nou direk mee met Google DeepMind en ander op die gebied van KI-ontwikkeling vir robotika.

Xpert.Digital beskik oor diepgaande kennis oor verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies in lyn is met die vereistes en uitdagings van u spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te monitor, kan ons proaktief optree en innoverende oplossings bied. Die kombinasie van ervaring en kundigheid genereer toegevoegde waarde en bied ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer inligting hier:

• Benut Xpert.Digital se 5 kundigheidsgebiede in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Innoverende VLA-model: Helix kombineer persepsie, taal en beweging

Figure AI se onlangse bekendstelling van Helix dui op 'n beduidende vooruitgang in die robotika-KI-landskap. Hierdie innoverende Visie-Taal-Aksie (VLA)-model onderskei homself van bestaande stelsels deur verskeie baanbrekende kenmerke, wat nuwe standaarde stel vir die beheer van humanoïde robotte. Helix integreer visuele persepsie, spraakbegrip en presiese bewegingsbeheer in 'n enkele stelsel wat spesifiek ontwerp is om die uitdagings van fisiese robotika aan te spreek.

Unieke dubbele stelselargitektuur

Miskien lê die belangrikste verskil tussen Helix en ander KI-stelsels vir robotte in sy innoverende tweekomponent-argitektuur. Hierdie dubbele stelselstruktuur los 'n fundamentele probleem in robotika-KI op.

Stelsel 1 en Stelsel 2: 'n Aanvullende intelligensie

Anders as konvensionele benaderings, gebruik Helix twee komplementêre stelsels wat saam 'n unieke balans tussen universaliteit en spoed bereik. Stelsel 2 (S2) is 'n multimodale taalmodel met 7 miljard parameters, wat teen 'n frekwensie van 7-9 Hz werk, en funksioneer as die robot se analitiese "brein". Dit verwerk visuele data en stemopdragte, interpreteer die omgewing en besluit watter aksies om uit te voer.

Stelsel 1 (S1), 'n vinnige, reaktiewe visuomotoriese beheereenheid met 80 miljoen parameters, vul dit aan. Hierdie komponent vertaal die semantiese inligting wat deur S2 verskaf word in presiese, deurlopende robotaksies teen 'n indrukwekkende frekwensie van 200 Hz. Figuur AI verduidelik dat vorige benaderings misluk het weens óf 'n gebrek aan universaliteit óf spoed: "Die gebruik van VLM (Visual Large Language Model) is universeel, maar nie vinnig nie, en die gebruik van visuele bewegingstrategieë vir robotte is vinnig, maar nie universeel nie." Helix oorkom hierdie digotomie deur sy dubbele struktuur.

Hierdie argitektuur verskil fundamenteel van ander bekende VLA-modelle soos Google DeepMind se RT-2, wat ook visuele data en stemopdragte kombineer, maar nie 'n vergelykbare verdeling in twee dele het nie.

Verwant hieraan:

• Google se Gemini-platform met Google AI Studio, Google Deep Research met Gemini Advanced, en Google DeepMind

Omvattende beheervermoëns

Beheer oor 35 grade van vryheid

Nog 'n onderskeidende kenmerk van Helix is ​​die vermoë om 35 grade van vryheid gelyktydig te koördineer. Hierdie omvattende beheer maak voorsiening vir presiese, hoëspoedmanipulasie van die hele humanoïde boonste liggaam, insluitend polse, torso, kop en individuele vingers. Hierdie beheervermoë oortref die meeste bestaande stelsels en maak komplekse manipulasietake moontlik wat 'n hoë mate van fyn motoriese vaardighede vereis.

Objekveralgemening en leer

Universele objekherkenning sonder spesifieke opleiding

'n Belangrike kenmerk van Helix is ​​die vermoë om feitlik enige klein huishoudelike voorwerp te herken en te hanteer sonder voorafgaande opleiding oor die spesifieke eienskappe daarvan. Hierdie breë veralgemeenbaarheid laat die stelsel toe om duisende voorwerpe met verskillende vorms, groottes, kleure en materiaaleienskappe te hanteer.

Anders as baie ander KI-robotstelsels wat vir elke nuwe taak of objektipe herprogrammeer of heropgelei moet word, kan Helix by verskillende situasies aanpas en op natuurlike taalopdragte reageer. Dit verteenwoordig 'n paradigmaskuif, aangesien die stelsel 'n enkele neurale netwerk gebruik om alle gedrag te leer – soos om voorwerpe op te tel en neer te sit, laaie en yskaste te gebruik, en met ander robotte te kommunikeer – sonder taakspesifieke fyn afstemming.

Multi-robot koördinering

Unieke samewerkingsvaardighede

Helix is ​​die eerste VLA-model wat twee robotte gelyktydig kan beheer en hulle in staat kan stel om saam te werk. Hierdie vermoë stel die robotte in staat om gesamentlik komplekse take op te los wat voorwerpe verbysteek en hul bewegings koördineer. Veral noemenswaardig is die amper mensagtige kommunikasie tussen die robotte deur kopknik en oogkontak.

Hierdie vorm van koördinering verteenwoordig 'n beduidende vooruitgang bo konvensionele stelsels, waar elke robot tipies individueel beheer word of spesifieke opleiding vir spesifieke rolle benodig. Met Helix gebruik beide robotte dieselfde modelgewigte sonder die behoefte aan individuele aanpassings.

Opleidingsdoeltreffendheid en implementering

Minimale opleidingsvereistes, maksimum prestasie

Nog 'n belangrike verskil lê in die merkwaardige doeltreffendheid van die opleidingsproses. Helix is ​​ontwikkel met behulp van slegs 500 uur se hoëgehalte, teleopereerde opleidingsdata, aansienlik minder as vergelykbare benaderings wat dikwels duisende ure se spesifieke demonstrasies vereis. Hierdie doeltreffendheid beklemtoon nie net die stelsel se tegniese gesofistikeerdheid nie, maar ook die ekonomiese lewensvatbaarheid daarvan vir kommersiële toepassings.

Ingeboude-bekwame verwerking

Anders as baie robotiese KI-stelsels wat op kragtige eksterne bedieners staatmaak, loop Helix geheel en al op ingebedde, energie-doeltreffende GPU's binne die robotte. Hierdie ingeboude verwerking elimineer die behoefte aan 'n konstante verbinding met eksterne rekenaarbronne, wat die robot meer outonoom en buigsaam maak in verskillende omgewings.

Strategiese differensiasie

Vertikale integrasie in plaas van generiese KI-modelle

Figure AI het homself strategies van ander maatskappye onderskei deur sy samewerking met OpenAI te beëindig en 'n vertikaal geïntegreerde strategie te volg, wat beide hardeware en sagteware intern ontwikkel. HUB Brett Adcock het verduidelik dat generiese KI-modelle onvoldoende is om aan die vereistes van beliggaamde KI te voldoen – dit wil sê KI in fisiese robotte. Hierdie besluit beklemtoon die maatskappy se benadering om pasgemaakte oplossings vir die spesifieke uitdagings van robotika te ontwikkel, eerder as om op algemene KI-modelle staat te maak.

Toepassingsoriëntasie

Fokus op huishoudelike gebruik

Terwyl baie rolspelers in die bedryf tans fokus op industriële of werkplek-robottoepassings, volg Figure AI 'n strategies verrassende benadering met Helix, met 'n fokus op huishoudelike robotika. Die robotte se vermoë om alledaagse take uit te voer, soos om kruideniersware te sorteer, die yskas vol te maak of 'n wye verskeidenheid huishoudelike items te hanteer, teiken 'n mark wat ander spelers dikwels as te kompleks beskou om te betree.

Multi-robot koördinasie: Die sleutel tot die volgende generasie robotika

Helix staan ​​uit van ander KI-robotstelsels danksy sy dubbelstelselargitektuur, omvattende beheervermoëns, merkwaardige veralgemeningsvermoë en multi-robotkoördinering. Met sy doeltreffende opleidingsproses, ingebedde verwerking en strategiese fokus op huishoudelike toepassings, verteenwoordig dit 'n beduidende vooruitgang in die ontwikkeling van humanoïde robotte. Terwyl ander stelsels, soos Google DeepMind se RT-2, soortgelyke benaderings volg om visuele data en stemopdragte te kombineer, bied Helix onderskeidende voordele deur sy unieke argitektuur en geïntegreerde ontwikkelingsbenadering, wat dit 'n pionier maak in die volgende generasie KI-aangedrewe robotte.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skepping of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as u persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die onderstaande kontakvorm in te vul of my eenvoudig te skakel by +49 7348 4088 965 .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie wat fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese eenhede.

Met ons 360° Besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye, van nuwe besigheid tot na-verkope.

Markintelligensie, bemarking, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, gepersonaliseerde sosiale media en potensiële kliënte-ontwikkeling is deel van ons digitale gereedskap.

Jy kan meer inligting vind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus