Die robotika AI-stelsel “Helix” deur Figuur AI vir Humanoid Robot-A Vision Language Action (VLA) Model

Kort weergawe: Visie, taal, beweging: Helix as 'n mylpaal in robotika

Helix is ​​'n innoverende AI -stelsel vir humanoïde robotte wat deur Figuur AI ontwikkel is. Dit is 'n visie-taal-aksie (VLA) -model wat visuele persepsie, begrip van taal en presiese motoriese beheer in 'n enkele stelsel kombineer. Helix is ​​'n beduidende vordering met die ontwikkeling van buigsame robotstelsels vir ongestruktureerde omgewings soos huishoudings. Met die vermoë om ingewikkelde take uit te voer sonder vooraf opleiding, kan dit die interaksie tussen man en masjien omwentel.

Geskik vir:

• Taalbeheerde robot: Helix van Figuur AI verander alles! Nywerheid, huishoudelike, toekoms - begrip, leer, uitvoering in reële tyd

Helixvaardighede

• Intydse beheer van die hele bolyf van humanoïde robotte, insluitend 35 bewegingsasse
• Verwerking van steminvoer en visuele inligting oor die uitvoering van komplekse take
• Opsporing en hantering van onbekende voorwerpe sonder spesifieke opleiding
• Samewerking tussen verskeie robotte in die uitvoering van take
• Uitvoering van huishoudelike take soos die skoonmaak van 'n yskas

Tegniese besonderhede

Bestaan ​​uit twee hoofkomponente:

1. 'N Multimodale taalmodel met 7 miljard parameters (7-9 Hz)
2. 'N Beweging AI met 80 miljoen parameters (200 Hz)

• Opgelei met slegs 500 uur gemonitorde opleiding
• Loop op energie -effektiewe ingebedde GPU's

Grootste deelnemer

1. Google DeepMind: ontwikkelde VLA-modelle soos RT-2
2. Meta: werk aan gevorderde humanoïde robotte
3. Apple: Ook in die wedloop vir die ontwikkeling van gevorderde AI -humanoïede
4. OpenAI: Voormalige vennoot van Figuur AI, nou mededinger op die gebied van AI -ontwikkeling

Google DeepMind

Met RT-2 (robotika-transformator 2) het Google DeepMind 'n baanbrekende visie-taal-aksie (VLA) -model aangebied. RT-2 stel robotte in staat om nuwe take uit te voer sonder spesifieke opleiding deur konsepte uit teks- en beelddata van die internet te leer en dit in robotaksies te implementeer. In toetse het RT-2 'n aansienlik verbeterde prestasie in nuwe take getoon in vergelyking met die vorige model RT-1.

Geskik vir:

• Google Project Mariner: Eksperimentele KI-agent as 'n blaaieruitbreiding - Outonome webnavigasie met DeepMind-tegnologie

Meta

Meta belê sterk in die ontwikkeling van AI-beheerde humanoïde robotte. Die maatskappy het 'n nuwe span gestig in sy werklikheidslaboratoriumafdeling, wat fokus op die navorsing en ontwikkeling van robotte vir verbruikers. Meta -planne om AI -stelsels, sensors en sagtewareplatforms te ontwikkel wat ook deur ander vervaardigers gebruik kan word.

Appel

Apple ondersoek ook humanoïede en nie-menslike robotontwerpe. Die onderneming is egter steeds in 'n vroeë ontwikkelingsfase. Die ontleder Ming-Chi Kuo voorspel 'n moontlike massaproduksie op die vroegste vir 2028. Apple fokus veral op die interaksie tussen mense en robotte.

Geskik vir:

• Appel in robotkoors? Werksadvertensies onthul Apple se robotaanstoot: val die tegniese reus nou die huishoudelike mark aan?

OpenAI

Openaai, voormalige vennoot van Figuur AI, bou sy eie robotika -afdeling op en handel oor robotte as 'n beliggaming van kunsmatige intelligensie in die regte wêreld. Die maatskappy ding nou direk met Google Deepmind en ander op die gebied van AI -ontwikkeling vir robotika.

KI & XR 3D-weergawemasjien: Vyfvoudige kundigheid van Xpert.Digital in 'n omvattende dienspakket, R&D XR, PR & SEM - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Innoverende VLA -model: Helix kombineer persepsie, taal en beweging

Die mees onlangse bekendstelling van heliks deur figuur AI is 'n beduidende vordering in die robotika-tot-doen-gaan-landskap. Hierdie innoverende visie-lengte-aksie (VLA) -model staan ​​deur verskeie baanbrekende eienskappe van bestaande stelsels en vestig nuwe standaarde vir die beheer van menslike robotte. Helix kombineer visuele persepsie, begrip van taal en presiese bewegingsbeheer in 'n geïntegreerde stelsel wat spesiaal ontwerp is vir die uitdagings van fisiese robotika.

Unieke dubbele stelselargitektuur

Die belangrikste verskil tussen Helix en ander AI-stelsels vir robotte lê in sy innoverende tweekomponent-argitektuur. Hierdie dubbele stelselstruktuur los 'n fundamentele probleem van die robotika AI op.

Stelsel 1 en stelsel 2: aanvullende intelligensie

In teenstelling met konvensionele benaderings, gebruik Helix twee aanvullende stelsels wat saam 'n unieke balans tussen universaliteit en snelheid het. Stelsel 2 (S2) is 'n multimodale taalmodel met 7 miljard parameters wat met 'n frekwensie van 7-9 Hz werk en dien as die analitiese 'brein' van die robot. Dit verwerk visuele data en stemopdragte, interpreteer die omgewing en besluit watter aksies uitgevoer moet word.

Stelsel 1 (S1), 'n vinnige, reaktiewe visuo-motoriese beheereenheid met 80 miljoen parameters. Hierdie komponent vertaal die semantiese inligting wat deur die S2 voorsien word in presiese, deurlopende robotaksies met 'n indrukwekkende frekwensie van 200 Hz. Robot is vinnig, maar nie universeel nie ”. Helix oorkom hierdie digotomie deur sy dubbele struktuur.

Hierdie argitektuur verskil fundamenteel van ander bekende VLA-modelle soos Google DeepMinds RT-2, wat ook visuele data en stemopdragte kombineer, maar geen vergelykbare verdeling van twee het nie.

Geskik vir:

• Google se Gemini-platform met Google AI Studio, Google Deep Research met Gemini Advanced en Google DeepMind

Omvattende beheervaardighede

Beheer oor 35 grade van vryheid

'N Ander onderskeid tussen Helix is ​​sy vermoë om terselfdertyd 35 grade van vryheid te koördineer. Hierdie omvattende beheer stel presiese beheer van die hele humanoïde bolyf in staat, insluitend polse, bolyf, kop en individuele vingers met 'n hoë snelheid. Hierdie beheervermoë oorskry die meeste van die bestaande stelsels en laat ingewikkelde manipuleringstake toe wat 'n hoë mate van fyn motoriese vaardighede benodig.

Objekgenerering en leer

Universele objekherkenning sonder spesifieke opleiding

'N Uitstaande gehalte heliks is die vermoë om feitlik elke klein huishoudelike voorwerp te herken en te hanteer sonder om vooraf op sy spesifieke eiendomme opgelei te word. Hierdie verre -verreikende veralgemeningvermoë stel die stelsel in staat om duisende voorwerpe met verskillende vorms, groottes, kleure en materiële eienskappe te hanteer.

In teenstelling met baie ander AI -robotstelsels wat nuut geprogrammeer of opgelei moet word vir elke nuwe taak of 'n nuwe voorwerptipe, kan Helix by verskillende situasies aanpas en reageer op natuurlike stemopdragte. Dit verteenwoordig 'n paradigmaverskuiwing, aangesien die stelsel 'n enkele neuronale netwerk gebruik om alle gedrag te leer - soos om voorwerpe op te tel en te neem, laaie en yskaste te gebruik, sowel as kruis -robot -interaksie - sonder take -spesifieke fyn instelling.

Multi -robotkoördinasie

Unieke samewerkingsvaardighede

Helix is ​​die eerste VLA -model wat twee robotte tegelyk kan beheer en hulle in staat stel om saam te werk. Hierdie vermoë stel robotte in staat om ingewikkelde take saam op te los, waarin hulle voldoende is en hul bewegings koördineer. Die byna menslike kommunikasie tussen robotte deur knik en oogkontak is veral opvallend.

Hierdie vorm van koördinasie verteenwoordig beduidende vordering in vergelyking met konvensionele stelsels, waarin elke robot tipies individueel beheer word of spesifiek opgelei moet word vir sekere rolle. Met Helix gebruik albei robotte dieselfde modelgewigte sonder die behoefte aan individuele aanpassings.

Opleidingsdoeltreffendheid en implementering

Minimale opleidingsbehoeftes, maksimum prestasie

'N Ander beduidende verskil lê in die merkwaardige doeltreffendheid van die opleidingsproses. Met slegs 500 uur hoë kwaliteit, telefoto -aangedrewe opleidingsdata, is heliks ontwikkel, wat aansienlik minder is as in vergelykbare benaderings wat dikwels duisende ure spesifieke demonstrasies benodig. Hierdie doeltreffendheid onderstreep nie net die tegniese sofistikasie van die stelsel nie, maar ook die ekonomiese uitvoerbaarheid daarvan vir kommersiële toepassings.

Ingeboude verwerking

Anders as baie robotika-AI-stelsels wat op kragtige eksterne bedieners staatmaak, loop Helix geheel en al op ingebedde, energiedoeltreffende GPU's binne die robot. Hierdie verwerking aan boord skakel die behoefte aan 'n konstante verbinding met eksterne rekenkundige hulpbronne uit en maak die robot meer outonoom en buigsaam in verskillende omgewings.

Strategiese onderskeid

Vertikale integrasie in plaas van generiese AI -modelle

Figuur AI het strategies deur ander ondernemings begin deur die samewerking met OpenAI te beëindig en 'n vertikaal geïntegreerde strategie na te streef waarin hardeware en sagteware intern ontwikkel word. Die uitvoerende hoof, Brett Adcock, het gesê dat generiese AI-modelle nie voldoende is om aan die vereistes van 'beliggaamde AI' te voldoen nie, dit wil sê AI in fisiese robotte. Hierdie besluit onderstreep die benadering om oplossings te ontwikkel vir die spesifieke uitdagings van robotika in plaas daarvan om op algemene AI-modelle te vertrou.

Toepassingsoriëntasie

Fokus op huishoudelike gebruik

Alhoewel baie akteurs in die bedryf tans fokus op industriële of werkplek -verwante robottoepassings, is Figuur AI met Helix besig om 'n strategies verrassende benadering te beoefen met die fokus op huishoudelike robotika. Die vermoë van die robot, alledaagse aktiwiteite soos die sortering van voedsel, die gryp van die yskas of die hantering van 'n wye verskeidenheid huishoudelike items is gemik op 'n mark wat dikwels as te ingewikkeld beskou word vir toegang deur ander akteurs.

Multi-robot-koördinasie: die sleutel tot die volgende robotgenerasie

Met sy argitektuur vir dubbele stelsels, staan ​​Helix duidelik uit ander AI-stelsels vir robotte deur ander AI-stelsels vir robotte. Met sy doeltreffende opleidingsproses, ingebedde verwerking en strategiese fokus op huishoudelike behandelings, verteenwoordig dit beduidende vordering in die ontwikkeling van humanoïde robotte. Terwyl ander stelsels soos Google DeepMinds RT-2 soortgelyke benaderings na die kombinasie van visuele data en stemopdragte volg, bied Helix onderskeidende voordele met sy unieke argitektuur en die geïntegreerde ontwikkelingsbenadering, wat dit 'n pionier maak in die volgende generasie AI-beheerde robotte.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus