Google-soektog in die era van kunsmatige intelligensie: 'n ekonomiese heroriëntasie van die digitale inligtingsekonomie

Kunsmatige intelligensie as 'n onmiddellike bedreiging vir die klassieke soekenjin-besigheidsmodel – of 'n strategiese ontwikkeling van 'n reeds oorheersde mark?

In die eerste kwartaal van 2025 bied Google homself amptelik steeds aan as die onbetwiste heerser van die globale soeklandskap. Met 'n markaandeel van 91,55 persent verwerk die maatskappy daagliks ongeveer 8,9 miljard soeknavrae, wat neerkom op ongeveer 103 000 navrae per sekonde, of 'n totaal van 2,6 triljoen jaarliks. Op mobiele toestelle handhaaf Google 'n feitlik hegemoniese posisie met 'n markaandeel van 96,3 persent. Hierdie syfers dra 'n beeld van onwrikbare oorheersing oor, maar onder die statistiese oppervlak lê 'n veel meer komplekse en wisselvallige prentjie van ekonomiese omwenteling. Markaandeel alleen verbloem 'n fundamentele transformasie in die aard van die waardeverhouding tussen soekvolume, gebruikersgedrag en gerealiseerde inkomstestrome.

In die laaste maande van 2024 het 'n seldsame verskynsel plaasgevind: Google se wêreldwye markaandeel het vir die eerste keer in 'n dekade onder die simbolies beduidende 90 persent-drempel gedaal. In Oktober 2024 het die aandeel op 89,34 persent gestaan, in November op 89,99 persent, en in Desember op 89,73 persent. Dit is die eerste bestendige daling onder hierdie punt sedert 2015. Terwyl ontleders hierdie daling deels toeskryf aan streekverskuiwings in Asië, dui die ontwikkeling op die konvergensie van verskeie strukturele kragte wat die tradisionele soekenjin-ekosisteem fundamenteel begin destabiliseer. Dit gaan minder oor 'n radikale uittog van bestaande gebruikers as oor 'n transformasie van soekgedrag en die gepaardgaande ekonomiese weë na sukses.

Google se sakemodel berus op 'n elegante, maar toenemend brose argitektuur. In 2024 het die maatskappy ongeveer $307 miljard in totale inkomste gegenereer, waarvan soekadvertensies ongeveer $175 miljard uitgemaak het. Dit verteenwoordig nie net 57 persent van die totale inkomste nie, maar vorm ook die finansiële ruggraat van die hele korporatiewe struktuur. Die meganika van hierdie model is eenvoudig, maar effektief: gebruikers formuleer soeknavrae met eksplisiete of implisiete koopbedoeling; Google bied advertensies van adverteerders aan wat vir klikke betaal; gebruikers klik op hierdie advertensies of op organiese soekresultate; en 'n driesydige markplek word geskep tussen gebruikers, uitgewers en adverteerders.

Hierdie argitektuur word fundamenteel uitgedaag deur die integrasie van kunsmatige intelligensie, veral deur die tegnologie van "KI-oorsigte".

KI-oorsigte as 'n vernietiger van sakemodelle: Die metrieke van agteruitgang

Die bekendstelling van KI-oorsigte deur Google merk 'n keerpunt. Hierdie tegnologie bied gebruikers gesintetiseerde opsommings van inligting, gegenereer deur generatiewe modelle, direk op die soekresultatebladsy, sonder dat hulle na eksterne webwerwe hoef te klik. Die bekendstelling was merkwaardig vinnig: In Januarie 2025 het KI-oorsigte in 6,49 persent van alle soeknavrae verskyn. Teen Maart 2025 het hierdie aandeel verdubbel tot ongeveer 13,14 persent. Dit beteken dat vandag, in meer as een uit elke sewe Google-soektogte in die Amerikaanse mark, die inisiatief om inligting deur KI-sintese in te samel, vervul word voordat die gebruiker 'n tradisionele organiese soekresultaat of 'n betaalde advertensie aktiveer.

Die ekonomiese gevolge van hierdie uitbreiding het vinnig duidelik geword. Deurkliksyfers, die fundamentele maatstaf van alle digitaal-kapitalistiese ekonomiese modelle, het dramaties gereageer. Vir soeknavrae wat KI-oorsigte gebruik, het die organiese deurkliksyfer van 1,76 persent in Junie 2024 tot 0,61 persent in September 2025 gedaal. Dit verteenwoordig 'n afname van ongeveer 65 persent, of, in besigheidsterme, die bate "klik op organiese soekresultaat" het ongeveer twee derdes meer wisselvallig geword onder die druk van kunsmatige intelligensie. Terselfdertyd het betaalde soekadvertensies 'n selfs meer drastiese afname ervaar: die deurkliksyfer het van 19,7 persent tot 6,34 persent gedaal, 'n afname van 68 persent.

Veral noemenswaardig is die wisselwerking tussen hierdie twee effekte: Die vermindering in deurkliksyfers wat deur KI-oorsigte veroorsaak word, is nie beperk tot soeknavrae waar KI-oorsigte eintlik vertoon word nie. Organiese deurkliksyfers het ook met ongeveer 41 persent jaar-op-jaar gedaal vir soeknavrae sonder KI-oorsigte. Dit dui op 'n meer diepgaande gedragseffek: Gebruikers pas fundamenteel hul interaksiepatrone aan. Hulle leer dat soekresultate toenemend nie meer die moeite werd is om op te klik nie, omdat KI-stelsels reeds antwoorde op die resultatebladsy verskaf. Vanuit 'n teoretiese perspektief kan hierdie leereffek verstaan ​​word as 'n vorm van irrasionele risiko-afkeer of roetinevorming; in werklikheid reageer gebruikers egter rasioneel op 'n transformerende inligtingslandskap.

Die totale effekte van hierdie transformasie is opvallend in hul erns. Die proporsie van "nul-klik soektogte" – soektogte wat nie lei tot 'n klik op 'n eksterne resultaat nie – het van 56 persent tot 69 persent gestyg. Omgekeerd lei slegs 31 persent van soeknavrae nou tot 'n klik op 'n eksterne bestemming. Vir uitgewers en inhoudskeppers verteenwoordig dit 'n verkeersverlies van katastrofiese proporsies. 'n Analise deur Similarweb het aan die lig gebring dat organiese verkeer na nuuswebwerwe gedaal het van meer as 2,3 miljard maandelikse besoeke tot minder as 1,7 miljard in een jaar – 'n verlies van ongeveer 600 miljoen besoeke per maand, of ongeveer 26 persent van die vorige verkeersvolume. Individuele uitgewers rapporteer selfs meer dramatiese syfers: Een groot Amerikaanse leefstyltydskrif het 'n afname in sy deurkliksyfer van 5,1 persent tot 0,6 persent waargeneem, effektief 'n afname van ongeveer 88 persent.

Dit is nie 'n geleidelike, evolusionêre aanpassing van die soekenjinlandskap nie. Dit is 'n rewolusie. Die implikasie vir Google self is tweesydig en paradoksaal: Aan die een kant lei KI-oorsig-integrasie tot minder klikke, terwyl Google aan die ander kant die druk weerstaan ​​om hierdie funksie uit te rol, en argumenteer dat elke klik wat nie aan ChatGPT verlore gaan nie, waardevol is – en daarom is selfs 'n verminderde aantal klikke beter as geen klik nie. 'n Interne Google-memo, wat gerapporteer is, het hierdie kognitiewe spanning bondig geartikuleer: Google sal eerder dalende soektogte aan Gemini (Google se eie KI-model) verloor as aan ChatGPT, want dit sal die moontlikheid behou om gebruikers binne die Google-ekosisteem te behou. Met ander woorde, Google loop die risiko van 'n mediumtermyn-krimping van monetiseerbare verkeersvolume om sy markposisie teen gedesentraliseerde KI-mededingers op die lang termyn te handhaaf.

Hierdie strategie weerspieël 'n fundamentele dilemma van platformkapitalisme: wanneer die tradisionele maatstaf van waarde – klikgenerering – onder druk kom, moet alternatiewe waardeskeppingspaaie ontwikkel word. Google eksperimenteer hiermee deur KI-modus te ontwikkel, 'n meer omvattende, gespreksgebaseerde soekervaring wat ontwerp is om langertermyn-gebruikersbetrokkenheid te genereer. Die sakemodel verskuif van transaksionele ("gebruiker klik op advertensie")-modelle na moontlik meer geïntegreerde of selfs intekeninggebaseerde modelle. Die projeksie van soekbemarkingsinkomste vir 2025 van ongeveer $190,6 miljard – 'n toename van ongeveer 7 persent in vergelyking met 2024 – handhaaf 'n nominalistiese optimisme in die lig van hierdie tendense. Hierdie groei sal egter waarskynlik hoofsaaklik deur prysverhogings (koste-per-klik-verhogings) eerder as verhoogde volume bereik word.

Robby Stein se produkfilosofie: Van Snapchat tot KI-soektog

Teen hierdie agtergrond neem die biografie en eksplisiete produkstrategie van Robby Stein, Visepresident van Produk by Google Search, besondere betekenis aan. Stein het 'n sleutelfiguur geword in Google se poging om die transformasie van soektog te orkestreer. Sy loopbaanpad is insiggewend vir die begrip van die strategiese logika onderliggend aan die KI-planne.

Stein is bekend vir die ontwikkeling van Instagram Stories. Hierdie produkbesluit bied 'n insiggewende gevallestudie van beide produkontwikkeling onder toestande van uiterste onsekerheid en hoe gevestigde platforms mededingers kan neutraliseer deur "goed genoeg" kopieë. In 2013 het Snapchat "Stories" bekendgestel, 'n innoverende kenmerk van kortstondige, outomaties verdwynende sosiale media-inhoud. Die innovasie was tegnies elegant en ontwrigtend in terme van gebruikersgedrag, wat 'n nuwe kategorie van sosiale media-interaksie gevestig het. Snapchat het ongeveer 150 miljoen daaglikse aktiewe gebruikers in 2016 bereik. Instagram, reeds deel van die Facebook-ekosisteem en met meer as 500 miljoen daaglikse aktiewe gebruikers, het die kenmerk op 2 Augustus 2016 gekopieer.

Die gevolge was verwoestend vir Snapchat. Instagram Stories het binne ses maande meer as 150 miljoen daaglikse gebruikers bereik. Snapchat Stories-kyke het met 15 tot 40 persent gedaal. Binne 'n jaar was Snapchat funksioneel geneutraliseer in hierdie segment. Wat Instagram Stories van Snapchat Stories onderskei het, was nie tegniese meerderwaardigheid nie, maar operasionele meerderwaardigheid: Instagram het die funksie in 'n reeds dominante ekosisteem geïntegreer, beter analise vir skeppers gebied, handelsmerk- en gebruikersetikettering toegelaat (wat Snapchat nie gebied het nie), en op bestaande tegniese infrastruktuur gewerk. Dit was 'n handboekvoorbeeld van platformekonomie: skaal, integrasievermoëns en operasionele uitnemendheid het innovasie in gefragmenteerde markte geklop.

In onlangse onderhoude beskryf Stein sy produkontwikkelingsfilosofie as gelei deur drie kernelemente: Eerstens, "meedoënlose verbetering" - 'n obsessiewe fokus op iteratiewe optimalisering. Tweedens, 'n diepgaande begrip van gebruikersgedrag binne die konteks van komplekse tegnologiese stelsels. Derdens, 'n bereidwilligheid om teenintuïtiewe besluite te neem wanneer die data dit vereis.

Hierdie filosofie word gemanifesteer in Google se KI-strategie. Stein het in die openbaar verklaar dat Google drie pilagtige komponente van die "volgende generasie soektog" geïdentifiseer het: KI-oorsigte (vinnige, KI-gegenereerde sinopses), multimodale soektog (beelde, video, Lens), en KI-modus (’n gespreksgebaseerde, beurtelingsgebaseerde soekervaring wat voorheen onbekend was aan Google). Hierdie drie elemente is bedoel om te "konvergeer" om ’n naatlose, meer omvattende soekervaring te skep.

Die spoed van implementering is merkwaardig. KI-modus het in ongeveer 'n jaar van konsep tot bekendstelling gegaan, wat buitengewoon vinnig is vir 'n maatskappy van hierdie grootte. Dit weerspieël hoe nuwer produkleiers by Google – eksplisiet gelei deur Stein se beginsels – deur ou organisatoriese traagheid breek.

Stein se filosofie bevat egter ook 'n strukturele swakheid: dit impliseer 'n begrip van "meedoënlose verbetering" as 'n proses wat op die produk self fokus, nie op die ekosisteem- en verspreidende effekte daarvan nie. Vanuit 'n suiwer gebruikersgesentreerde perspektief kan aggressiewe KI-oorsigte "verbeterde" toegang tot inligting verteenwoordig. Maar vanuit die perspektief van uitgewers en die breër web-ekosisteem, wat op klikgenerering staatmaak, vorm hulle 'n vernietigende intervensie. Dit skep 'n dilemma: die produkbestuurder wat streef na maksimum gebruikersentoesiasme kan gelyktydig die maatskappy se sakemodel ondermyn omdat die gebruikerservaring en kommersiële realisering nie kongruent is nie.

Akademiese verspreiding: Drie pilare van 'n gefragmenteerde transformasie

In onlangse onderhoude het Stein 'n konseptuele raamwerk vir die transformasies in die soeklandskap aangebied: drie nie-ekwivalente pilare. Hierdie kategorisering is meer betekenisvol as wat dit aanvanklik lyk, want dit onthul hoe Google intern die fragmentering van sy soekstrategie verstaan.

Die eerste pilaar is KI-oorsigte. Dit is KI-gegenereerde opsommings van inligting wat op die soekresultatebladsy aangebied word. Hulle werk deur 'n gespesialiseerde Gemini-model (Google se eie groot taalmodel) wat die soeknavraag interpreteer, 'n soekstrategie (genoem "query fanout") uitvoer waarin die model outomaties etlike dosyne hulpnavrae formuleer en uitvoer om konteks te versamel, en dan 'n gestruktureerde antwoord genereer. KI-oorsigte is gerig op inligtingsnavrae—"kookwatertemperatuur," "beste restaurante in Berlyn," "hoe werk Bitcoin." Hulle is nie goed geskik vir navigasienavrae (waar 'n gebruiker na 'n spesifieke bestemming soek) nie. Hulle is ook nie ideaal vir kommersiële navrae met die hoogste prioriteit (aankoopvoorneme) nie, want tradisionele advertensieformate en produklyste presteer steeds uitstekend in hierdie areas.

Die tweede pilaar is multimodale soektog, hoofsaaklik bemiddel deur Google Lens. Dit laat gebruikers toe om met visuele insette te soek—om 'n foto van 'n voorwerp te neem en dan vir Google te vra wat daardie voorwerp is, hoe om dit te herstel en waar om dit te koop. Google Lens se groeikoerse is indrukwekkend: 15 persent jaar-tot-jaar groei, wat ongeveer 20 miljard maandelikse navrae bereik. Dit is 'n belangrike pilaar omdat dit demonstreer dat Google-soektog nie uitsluitlik teksgebaseerd is nie—die medium van interaksie diversifiseer.

Die derde pilaar is KI-modus. Dit is die nuutste en konseptueel mees ambisieuse eksperiment. Terwyl KI-oorsigte gerig is op punt-tot-punt-antwoorde (vraag → antwoord → einde), werk KI-modus deur 'n langertermyn, gespreksinteraksie. 'n Gebruiker kan komplekse, veelstap-vrae vra ("Ek soek 'n restaurant in Berlyn, my vriend het 'n grondboontjie-allergie, ek wil graag buitesitplek hê, begroting van ongeveer 60 euro per persoon"), en KI-modus sal stap-vir-stap aanbevelings verskaf, dit verduidelik en verfyn, en alternatiewe aanbied. Dit is minder van 'n soekenjin en meer van 'n interaktiewe inligtingsagent.

Hierdie differensiasie van die soekstrategie in drie nie-heeltemal ekwivalente modusse weerspieël 'n meta-strategie van buigsaamheid en opsionaliteit. Google weerhou hom daarvan om 'n monolitiese "nuwe soektog" te definieer en bied eerder 'n portefeulje van soekmodusse aan wat verskillende navraagtipes en gebruikersvoorkeure aanspreek. Dit is strategies intelligent omdat dit verskeie weddenskappe gelyktydig plaas sonder om tot 'n enkele innovasie te verbind wat dalk nie universeel suksesvol is nie.

Hierdie portefeuljestrategie openbaar egter ook 'n diep onsekerheid. Dit is moeiliker om 'n gefragmenteerde soekervaring te monetiseer as om 'n verenigde argitektuur te monetiseer. Wanneer gebruikers tussen verskillende modusse kies, skep hulle verwagtingsonstabiliteit, wat lei tot verloop. En as Google verskillende modusse intern aanbied, kan een modus 'n ander kannibaliseer.

KI-soektog verander alles: Hoe hierdie SaaS-oplossing jou B2B-ranglys vir altyd revolusioneer.

Die digitale landskap vir B2B-maatskappye ondergaan vinnige veranderinge. Aangedryf deur kunsmatige intelligensie word die reëls van aanlyn sigbaarheid herskryf. Dit was nog altyd 'n uitdaging vir maatskappye om nie net sigbaar te wees in die digitale massas nie, maar ook om relevant te wees vir die regte besluitnemers. Tradisionele SEO-strategieë en plaaslike teenwoordigheidsbestuur (geobemarketing) is kompleks, tydrowend en dikwels 'n stryd teen voortdurend veranderende algoritmes en intense mededinging.

Maar wat as daar 'n oplossing was wat nie net hierdie proses vereenvoudig nie, maar dit ook slimmer, meer voorspellend en baie meer effektief maak? Dit is waar die kombinasie van gespesialiseerde B2B-ondersteuning met 'n kragtige SaaS (Sagteware as 'n Diens) platform, spesifiek ontwerp vir die behoeftes van SEO en GEO in die era van KI-soektog, ter sprake kom.

Hierdie nuwe generasie gereedskap maak nie meer staat op handmatige sleutelwoordontleding en terugskakelstrategieë nie. In plaas daarvan maak dit gebruik van kunsmatige intelligensie om soektogvoorneme meer presies te verstaan, plaaslike ranglysfaktore outomaties te optimaliseer en intydse mededingende ontledings uit te voer. Die resultaat is 'n proaktiewe, datagedrewe strategie wat B2B-maatskappye 'n beslissende voordeel gee: Hulle word nie net gevind nie, maar word beskou as die gesaghebbende gesag in hul nis en ligging.

Hier is die simbiose van B2B-ondersteuning en KI-aangedrewe SaaS-tegnologie wat SEO- en GEO-bemarking transformeer en hoe jou maatskappy daarby kan baat vind om volhoubaar in die digitale ruimte te groei.

Meer daaroor hier:

• B2B-ondersteuning en blog vir SEO, GEO en AIS – Kunsmatige Intelligensie Soektog
• Vergeet duur SEO-gereedskap – hierdie alternatief oorheers met onoortreflike B2B-funksies.

Die Eggokamer van die Gemini-model: Tegniese Argitektuur en die Besigheidsimplikasies daarvan

Die onderliggende tegniese argitektuur van Gemini, die KI-model wat KI-modus, KI-oorsigte en multimodale soektog aandryf, is relevant om te verstaan ​​waarom Google hierdie transformasie dryf. Anders as baie taalmodelle, is Gemini ontwerp om van nuuts af multimodaal te wees. Dit beteken dat die model teks, beelde, klank en video in 'n enkele neurale netwerk integreer, eerder as om hierdie modaliteite later by te voeg. Dit gee Gemini 'n strukturele elegansie vanuit 'n teoretiese perspektief.

Tegnies gebruik Gemini 'n sogenaamde transformator-dekodeerder-argitektuur, geoptimaliseer vir doeltreffendheid. Die model loop op Google Cloud se Tensor-verwerkingseenhede (TPU's), wat Google 'n eie voordeel in inferensiespoed gee – Google kan KI-modelle vinniger en goedkoper as mededingers laat loop gebaseer op algemene wolkinfrastrukture. Gemini kan denkpatroonredenering uitvoer – dit kan komplekse probleme in verskeie konseptuele stappe opdeel voordat 'n antwoord geformuleer word. Dit maak dieper logiese strukture moontlik as die vlak token-generering van vroeëre LLM's.

Van kritieke belang is dat Gemini geïntegreer is met Google se eie databewaarplekke. Google se Shopping Graph bevat ongeveer 50 miljard produkte, wat 2 miljard keer per uur opgedateer word via handelaarsfeeds. Google het toegang tot 250 miljoen liggings en kaartinligting. Google het toegang tot finansiële data, intydse aandelemarkinligting en die hele web as 'n bron van konteks. Hierdie databewaarplekke is nie publiek beskikbaar nie - hulle is eie hulpbronne wat slegs vir Google toeganklik is. Dit gee Gemini (en dus KI-modus, KI-oorsigte, ens.) 'n fundamentele voordeel wat mededingers soos ChatGPT of Perplexity nie het nie. OpenAI moet staatmaak op publiek beskikbare data en data wat via API's verkry word. Perplexity moet webskraap gebruik. Google het die data reeds intern.

Hierdie argitektuur illustreer waarom Google se KI-integrasie as strategies noodsaaklik beskou moet word, nie bloot opsioneel nie. Die infrastruktuur is reeds in plek. Die data is reeds daar. Die rekenaarkapasiteit is reeds beskikbaar. Die ekonomies rasionele plan van aksie is om hierdie hulpbronne te benut. Die enigste vraag is hoe aggressief die monetarisering nagestreef moet word, gegewe die newe-effekte op die tradisionele besigheidsmodel.

Die verwarringsprobleem: kompetisie in die geraas

'n Aspek van die KI-soekbespreking wat dikwels oor die hoof gesien word, is die rol van Perplexity KI. Perplexity, wat in 2022 deur Aravind Srinivas, 'n voormalige Google-intern, gestig is, posisioneer homself eksplisiet as 'n KI-inheemse soekkoppelvlak. Teen Augustus 2024 het Perplexity ongeveer 15 miljoen maandelikse aktiewe gebruikers gehad. Die maatskappy het inkomsteprojeksies van ongeveer $40 miljoen vir 2024 gerapporteer. OpenAI het geprojekteerde inkomste van ongeveer $11,6 miljard vir 2025 gerapporteer deur sy API-aanbiedinge en die kommersiële gebruik van ChatGPT Search.

Die saamgevoegde gebruikerssyfers toon egter 'n verrassende prentjie: Perplexity en ChatGPT Search verwerk tans saam ongeveer 37,5 miljoen aanwysings per dag vir ChatGPT, plus 'n veelvoud daarvan vir Perplexity (konserwatief geskat op ongeveer 10-20 miljoen), wat 'n totaal van ongeveer 47,5-57,5 miljoen KI-soekaanwysings per dag tot gevolg het. Intussen verwerk Google ongeveer 14 miljard soeknavrae per dag. Dit beteken dat Google ongeveer 250-370 keer meer soeknavrae verwerk as Perplexity en ChatGPT saam. Geaggregeerde KI-soekverkeer maak ongeveer 0,1 tot 0,25 persent van die totale wêreldwye webverkeer uit. Dit is geraas, nie 'n teken van 'n paradigmaverskuiwing nie.

Dit is betekenisvol, want dit toon dat ten spyte van die massiewe waagkapitaalbefondsing van KI-soektog-opstartondernemings, ten spyte van die media-hype rondom die "soekrevolusie", en ten spyte van die werklike tegniese verbeterings in Perplexity en ChatGPT Search, klassieke Google Search die dominante bron van inligting bly. Dit beteken nie dat Perplexity en ChatGPT Search onbelangrik is nie – hulle dui op 'n verskuiwing in gebruikersverwagtinge. Maar dit beteken nie dat Google se markposisie onder eksistensiële bedreiging verkeer nie.

Hierdie syfers kan egter misleidend wees. Terwyl Perplexity slegs 0,01 persent van Google se daaglikse soekvolume wêreldwyd verteenwoordig, is die penetrasie daarvan onder spesifieke gebruikersgroepe (jong, tegnologies vaardige, inligtingsintensiewe werkers) aansienlik hoër. 'n Ondernemingsontleder kan argumenteer dat Perplexity nie met Google meeding nie, maar eerder die gebruikerstipe skep wat die dominante gebruikskohort oor tien jaar sal vorm. Dit is 'n klassieke ontwrigtingsargument. Dit is egter spekulasie; huidige data dui op 'n naasbestaan ​​van soekmodelle eerder as 'n vervangingsproses.

Die uitgewer se ineenstorting: Ekonomiese vernietiging of herstrukturering van die sakemodel?

Vir 'n volledige ekonomiese analise moet die vernietigende proses wat deur Google KI-integrasie vir uitgewers veroorsaak word, ondersoek word. Dit is 'n werklike en onmiddellike verskynsel, nie bloot 'n projeksie nie. Uitgewers rapporteer verkeersverliese van 70 tot 80 persent. Een groot Amerikaanse nuustydskrif het 27 tot 38 persent van sy verkeer tussen 2024 en 2025 verloor. 'n Gespesialiseerde nisblog oor huisopknapping het ongeveer 86 persent van sy inkomste verloor, van ongeveer $7 000–$10 000 per maand tot ongeveer $1 500 per maand.

Die ekonomiese gevolge is dramaties. Die nuusbedryf in die VSA het ongeveer 600 miljoen maandelikse besoeke in minder as 'n jaar verloor – 'n vermindering van ongeveer 26 persent. Vir 'n bedryf gebaseer op advertensie-inkomste, vertaal dit direk in minder indrukke, minder klikke op advertensies, laer CPM-tariewe (as gevolg van mededinging vir skaarser indrukvoorraad) en dalende algehele inkomste.

Dit is 'n klassieke geval van die ekonomiese eksternalisering van negatiewe effekte. Google internaliseer die winste van die verbeterde gebruikerservaring (gebruikers hoef nie te klik nie, hulle ontvang onmiddellike antwoorde), maar eksternaliseer die koste aan uitgewers wat nie meer verkeer genereer nie. Hierdie asimmetriese kosteverspreiding is 'n strukturele kenmerk van platformekonomieë, waar platformoperateurs bedingingsmag het om kostesentrums te verskuif.

Sommige uitgewers begin eksperimenteer met modelle wat hierdie nuwe realiteit omarm: In plaas daarvan om vir verkeersvolume te optimaliseer, optimaliseer hulle vir sigbare/handelsmerkvermeldings in KI-uitsette. As Google 'n reaksie genereer vir "beste restaurante Berlyn", kan 'n vermelding van 'n spesifieke restaurant meer waardevol vir daardie restaurant wees as 'n klik, want die vermelding versterk handelsmerkherkenning en skep 'n "top-of-mind"-toegangspunt. Gebruikers wat KI-antwoorde lees wat 'n spesifieke restaurant noem, is dalk meer geneig om daardie restaurant later te besoek, selfs al klik hulle nie dadelik nie.

Dit is geen troos vir uitgewers wat staatmaak op onmiddellike verkeermonetarisering nie. Maar dit dui wel op 'n moontlike herstrukturering van uitgewersbesigheidsmodelle: weg van "verkeersvolume × advertensie-CPM" na "handelsmerkgesag × premium-inhoudintekening" of "handelsmerkgesag × hoëwaarde-vennootskapsverhoudings".

Die onopgeloste faktureringsvraag: Wie betaal vir die opleidingsdata?

'n Subtiel belangrike, maar sistematies oor die hoof gesiene kwessie, is die kwessie van opleidingsdata-toeskrywing. Die KI-modelle wat KI Overviews, KI Mode en ChatGPT Search aandryf, is opgelei op webdata wat 99 persent deur nie-KI-entiteite geskep is. Uitgewers betaal joernaliste om artikels te skryf. Nuusagentskappe betaal korrespondente om feite in te samel. Wetenskaplikes belê tyd in navorsing om daardie bevindinge te publiseer. Al hierdie entiteite befonds hul bedrywighede deur middel van besigheidsmodelle wat tipies gebaseer is op verkeersgenerering of direkte intekeninge. Maar die skepping van webinhoud word as 'n "openbare bate" beskou as dit nie deur direkte monetarisering vergoed word nie.

Die KI-opleidingsproses het hierdie inhoudskeppers nog nooit vergoed nie. OpenAI het GPT-4 opgelei met miljarde artikels sonder om die uitgewers te vergoed. Google het Gemini opgelei met webinhoud sonder vergoeding. Perplexity lei sy modelle op soortgelyke wyse op. Dit is tegnies en wettiglik moontlik omdat dit "billike gebruik" (onder Amerikaanse kopieregwetgewing) behels, maar dit is eties en ekonomies asimmetries: Die inhoudskeppers finansier die KI-opleiding, maar ontvang geen direkte vergoeding nie. In plaas daarvan word hulle benadeel deur verminderde verkeersgenerering.

Dit kan 'n langtermynrisiko vir die KI-bedryf inhou. As uitgewers nie vir hul opleidingsdata vergoed word nie, het hulle minder aansporing om hoëgehalte-inhoud te skep. Die kwaliteit van die web sal afneem. Dit sal later 'n probleem skep vir KI-modelle wat op webdata opgelei is – hulle sal op laergehalte-inhoud oefen. Dit is 'n klassieke "tragedie van die gemeenskaplikes"-probleem. Sommige spelers (veral OpenAI met sy kommersiële hulpbronne, en Google met sy intrinsieke webintegrasie) het reeds begin eksperimenteer met gelisensieerde databronne (bv. OpenAI wat saamwerk met nuusuitgewers vir inhoudvoere). Dit kan lei tot 'n opkomende norm waar KI-opleiding gedeeltelik gelisensieer word. Maar vir nou is dit steeds die uitsondering, nie die reël nie.

Waardeketting-destabilisering: Van advertensies tot… wat?

'n Fundamentele ekonomiese probleem wat deur Google se KI-integrasie geskep word, is die vraag na alternatiewe monetiseringspaaie wanneer tradisionele advertensies minder effektief word. Die klassieke Google-waardeketting was: gebruiker formuleer 'n navraag → Google bied organiese resultate + advertensies aan → gebruikerklikke → uitgewer of adverteerder ontvang verkeerswaarde of 'n omskakeling. Hierdie waardeketting het die basis van die digitale ekonomie vir 25 jaar gevorm.

KI-oorsigte destabiliseer hierdie waardeketting deur die "klik"-stap uit te skakel. Google moet nuwe waardekettings vestig. Verskeie benaderings word getoets:

Eerstens: Advertensies direk in KI-oorsigte en KI-modus integreer. Dit is moeilik omdat gebruikers hierdie KI-gegenereerde reaksies eksplisiet as "nie-advertensies" verstaan. Die integrasie van advertensies in KI-reaksies loop die risiko om gebruikersvertroue te ondermyn. Google is hier versigtig.

Tweedens: Monetarisering via intekening. Google eksperimenteer met premiumweergawes van KI-modus, wat uiteindelik betaalbaar kan wees. Dit sou beteken dat gespreks-KI-soektog 'n premiumfunksie sou wees, terwyl standaardsoektog gratis sou bly. Dit is 'n freemium-model, soortgelyk aan Spotify of Adobe. Die uitdaging is om 'n voldoende hoë penetrasiekoers vir die betaalde weergawes te handhaaf om te vergoed vir die verlies aan advertensie-inkomste.

Derdens: Monetarisering via besigheidsmodelle wat nie gebaseer is op individuele gebruikersmonetarisering nie. Google kan byvoorbeeld 'n "API vir Enterprise AI Search" aanbied waar ondernemingskliënte spesifieke Gemini-modelle huur vir hul interne soekbehoeftes. Dit sal die besigheidsmodel na 'n B2B-model verskuif, soortgelyk aan Google Cloud.

Vierde: Monetarisering via data-monetarisering. Wanneer Google miljoene gespreks-KI-interaksies met gebruikers uitvoer, genereer dit enorme hoeveelhede gebruikersintensie-data. Hierdie data is ongelooflik waardevol vir advertensieteikenstelling. Google kan hierdie data gebruik om adverteerderteikenstelling te verbeter, selfs al daal deurkliksyfers. Dit is 'n vorm van indirekte monetarisering.

Nie een van hierdie alternatiewe is ooglopend so winsgewend soos die klassieke "klik × CPM"-formule nie. Maar saam geneem, kan hulle moontlik 'n nuwe ekosisteem van waardeskepping skep.

Die Strategiese Dilemma van Onverbiddelike Verbetering

Stein se filosofie van "meedoënlose verbetering" teëkom 'n fundamentele konflikstruktuur: Die proses van produkverbetering vanuit die gebruiker se perspektief bots direk met die stabiliteit van die besigheidsmodel. 'n Beter produk (KI-oorsigte wat onmiddellike antwoorde bied) beskadig die besigheidsmodel (advertensieklikke neem af). Dit is nie 'n geleidelike, matige dilemma nie – dit is 'n struktureel radikale een.

Die probleem is selfs meer kompleks omdat dit 'n tydsberekeningskwessie is. Google kan teoreties die bekendstelling van KI-oorsigte vertraag of stop. Dit sal advertensie-inkomste op kort termyn beskerm. Maar dit sal ook beteken dat Perplexity en ChatGPT Search tegnies beter sal word, en gebruikers sal na hierdie platforms migreer. Met ander woorde, deur nie op te tree nie, loop Google die risiko om markaandeel te verloor aan mededingers wat gebruikerservaring prioritiseer. Dit skep 'n gevangene se dilemma: alle spelers word gedwing om die gebruikerservaring te maksimeer, selfs al lei dit gesamentlik tot 'n monetariseringskrisis.

Nog 'n manier om dit te verstaan: KI-integrasie is nie net 'n funksiebesluit nie; dit is 'n eksistensiële strategie teen gedesentraliseerde mededinging. Google moet KI-vermoëns inbou, anders sal soektog na ChatGPT migreer. Maar hierdie integrasie skep onmiddellike sakemodelprobleme. Google aanvaar hierdie korttermynopoffering as noodsaaklik vir sy langtermynmarkposisie.

Die paradoks van groei met dalende inkomsteveelvoude

Een laaste belangrike punt: Google se soekvolume bly groei. Die jaarlikse groeikoers van soeknavrae was ongeveer 4,7 persent in 2025, vergeleke met 4,1 persent in 2024. Dit beteken dat die absolute soekvolume uitbrei. Hierdie uitbreiding het egter plaasgevind saam met dalende monetiseringsvermenigvuldigers. 'n Google-soeknavraag is minder werd as 'n jaar gelede omdat die waarskynlikheid van 'n klik laer is.

Indien hierdie tendens voortduur – volumegroei × dalende monetariseringskoers – sal dit lei tot 'n ekonomie van "feesviering op ruïnes", waar Google meer verkeer genereer, maar minder inkomste daaruit verkry. Hoewel dit beter is vir die gebruiker (meer soektogte, beter gehalte), is dit sleg vir Google (minder inkomste per soektog, moontlik dalende algehele inkomste).

Die projeksie van inkomste uit soekbemarking van $190,6 miljard vir 2025 (vergeleke met $178,2 miljard in 2024) dui daarop dat Google vergoed vir volumeverliese deur aggressiewe CPM-verhogings (wat adverteerders dwing om hoër pryse te betaal). Dit is 'n korttermyn-spel – adverteerders sal uiteindelik na alternatiewe kanale migreer (bv. direk na kleinhandelaars, Amazon-advertensies, TikTok-advertensies) as Google se doeltreffendheid aanhou afneem. Die huidige "projeksie" is dalk 'n projeksie op sand, nie op stabiele grond nie.

Innovasie onder druk en die omstandighede scenario

Google se transformasie van 'n klassieke soekenjin na 'n KI-inheemse soekkoppelvlak is nie 'n vrywillige verandering in strategie nie; dit is 'n geforseerde aanpassing teen veelvuldige gelyktydige ontwrigtings: ChatGPT/OpenAI as nuwe kompetisie, Perplexity KI as 'n nuwe soekkanaal, interne tegnologiese druk (Gemini en ander KI-modelle is reeds gebou; dit is irrasioneel om dit nie te gebruik nie), en 'n verskuiwing in gebruikersverwagtinge (gebruikers verwag KI-vermoëns in alle digitale produkte).

Robby Stein se produkontwikkelingsfilosofie – meedoënlose verbetering, obsessiewe optimalisering van gebruikerservaring en 'n gereedheid vir omskakeling – werk wanneer gebruikersverbetering en besigheidsmodelstabiliteit in lyn is. In die konteks van KI-ontwrigting bots hierdie doelwitte egter. Stein se benadering laat Google toe om KI-innovasie aggressief na te streef, maar slaag nie daarin om onmiddellike oplossings te bied vir die besigheidsmodelprobleme wat hierdie innovasie skep nie.

Die langtermyn-scenario is onduidelik. Verskeie moontlikhede bestaan: (1) Google stabiliseer op 'n nuwe ekonomiese fondament waar KI-soektog, premium-intekeninge, B2B-dienste en verbeterde adverteerderteikening saamwerk om 'n nuwe inkomsteportefeulje te skep. (2) Google verloor geleidelik markaandeel aan Perplexity, ChatGPT Search en ander gedesentraliseerde modelle omdat hierdie mededingers beter gebruikerservarings bied en nie beperk word deur besigheidsmodelle wat monetarisering prioritiseer nie. (3) 'n Regulatoriese krisis verhoed Google om sy data-voordeel te benut, en die mededingende landskap bly gefragmenteerd.

Tans is scenario 1 die mees waarskynlike omdat Google se strukturele voordele (databasis, gebruikersbasis, infrastruktuur) steeds aansienlik is. Maar die onsekerheid is werklik, en die transformasie is permanent en struktureel, nie bloot geleidelik nie. In elk geval, een ding is duidelik: die era van suiwer klikgebaseerde soekmonetarisering is besig om te eindig. Iets nuuts is besig om te ontstaan, maar die vorm daarvan het nog nie gestabiliseer nie.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

 

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand