Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) is 'n groot "Wêreldmodel" – wat interaktiewe 3D-wêrelde skep uit beelde of teksaanwysings.

Nie 'n produk nie, maar die toekoms: Wat Google se interaktiewe KI Genie 2 werklik kan doen – Genie 2 lei KI-agente op in gesimuleerde 3D-wêrelde.

Google Genie 2 (korrek: DeepMind Genie 2) is 'n groot "Wêreldmodel" wat interaktiewe 3D-wêrelde genereer vanaf 'n beeld- of teksprompt, waarin gebruikers of agente intyds via sleutelbord/muis kan optree.

Die huidige status (einde 2025): Dit is 'n navorsings- en demonstrasiestelsel van Google DeepMind, nie 'n vrylik beskikbare produk nie, maar word toenemend by konferensies en in die media getoon as 'n boublok vir speletjies, simulasie en agentopleiding.

Wat Genie 2 tegnies is

Genie 2 is 'n grootskaalse "Foundation World Model" wat uit videodata geleer het om fisies konsekwente, interaktiewe wêrelde (beweging, botsings, NPC-gedrag, perspektiefveranderinge) te simuleer.

Argitektonies kombineer dit 'n video-outoenkodeerder met 'n outoregressiewe transformator in 'n latente ruimte (soortgelyk aan LLM's, maar vir video/wêrelddinamika) en word verder raam vir raam met aksies (sleutelbord/muis) gemonster.

Huidige vaardighede

Vanuit 'n enkele beeld (of 'n beeld wat voorheen deur 'n beeldmodel soos Imagen gegenereer is), kan Genie 2 'n speelbare 3D-toneel genereer, bv. platform- of avontuurstyl-omgewings.

Die wêrelde bly konsekwent vir ongeveer 10–60 sekondes, insluitend animasies, beligting, water-/deeltjie-effekte en die omgewing se reaksie op spelersaksies; dan "herstel" die scenario in wese.

Gebruike en toepassingsgebiede

DeepMind posisioneer Genie 2 hoofsaaklik as 'n navorsings- en kreatiewe hulpmiddel: vinnige prototipering van interaktiewe ervarings, generering van diverse toetsomgewings vir RL- of agentstelsels (insluitend SIMA-agente).

Potensiële toepassingsgebiede sluit in speletjies, simulasie/opleiding, robotika (beliggaamde agente) en algemene evalueringsomgewings vir algemene agente.

Beskikbaarheid en produkstatus

Sedert die aankondiging op 4 Desember 2024 was GENIE 2 slegs toeganklik vir 'n uitgesoekte groep toetsers. 'n Openbare vrystellingsdatum is nog nie aangekondig nie.

Tans is daar geen publieke API of wydverspreide produkintegrasie nie; Genie 2 word in blogplasings, referate en demonstrasies (bv. 60 Minutes, konferensies, I/O) vertoon, maar bly 'n interne DeepMind-stelsel.
In Google se I/O 2025-dekking verskyn Genie 2 saam met ander generatiewe mediamodelle soos Veo en Gemini se agentvermoëns, maar sonder 'n aparte ontwikkelaarsvrystelling of prysbepaling.

Google se KI-model GENIE 2 skep 'n nuwe realiteit: Grondbeginsels en tegniese basis van die model

GENIE 2, ontwikkel deur Google DeepMind, verteenwoordig 'n beduidende deurbraak in die ontwikkeling van sogenaamde wêreldmodelle. Die fundamentele funksie van hierdie KI-stelsel is om volledig driedimensionele, interaktiewe omgewings te genereer uit eenvoudige insette soos 'n enkele beeld of 'n teksbeskrywing. Anders as konvensionele weergawe-enjins of spel-enjins, gebruik GENIE 2 'n outoregressiewe latensie-diffusiemodel wat in staat is om virtuele wêrelde raam vir raam te genereer en die gevolge van aksies binne daardie wêrelde te simuleer.

Genie 2 is amptelik aangekondig en onthul deur Google DeepMind op 4 Desember 2024. Die eerste amptelike aankondiging is gemaak via Google se amptelike DeepMind-blog. Die aankondiging, getiteld " Genie 2: 'n Grootskaalse stigtingswêreldmodel ", is op die webwerf deepmind.google/blog gepubliseer.

GENIE 2 is as 'n navorsingsprototipe binne 'n beperkte Navorsingsvoorskou aangebied. Dit beteken dat die model nie direk aan die algemene publiek beskikbaar gestel is nie, maar aanvanklik slegs toegang aan geselekteerde navorsers en kreatiewe persone verleen is. Google DeepMind het nie 'n volledige wetenskaplike navorsingsartikel oor GENIE 2 gepubliseer nie, soos die geval was met sy voorganger, GENIE 1.

Die vrystelling van GENIE 2 het saamgeval met 'n tydperk van intensiewe KI-ontwikkeling by Google. Net 'n paar dae later, op 10 Desember 2024, het Google ook die nuwe Gemini 2.0-reeks aangekondig, wat demonstreer dat die maatskappy teen die einde van 2024 verskeie belangrike volgende-generasie KI-modelle aangebied het.

Wat is spesiaal omtrent die tegniese argitektuur van GENIE 2?

Die tegniese argitektuur van GENIE 2 is gebaseer op verskeie komponente wat saamwerk om die model se indrukwekkende vermoëns moontlik te maak. Die stelsel gebruik eers 'n groot videodatastel vir opleiding en pas dan 'n diffusiemodel toe wat met transformators en klassifiseerders werk. Die sleutel tot begrip hiervan lê in die metodologie: die model funksioneer as 'n outoregressiewe stelsel, wat beteken dat dit opeenvolgend verloop. Tydens inferensie neem die stelsel 'n enkele aksie saam met die voorafgaande latente rame en genereer dan die volgende raam. Veral innoverend is die gebruik van klassifiseerdervrye leiding, 'n tegniek wat beheerbaarheid en responsiwiteit op aksies verbeter. Die model is opgelei op 'n enorme hoeveelheid videomateriaal, wat dit in staat stel om verskeie opkomende vermoëns te demonstreer wat nie eksplisiet geprogrammeer is nie.

Hoe verskil GENIE 2 van sy voorganger GENIE 1?

Die verskil tussen GENIE 1 en GENIE 2 is fundamenteel en dui op 'n groot sprong vorentoe in die ontwikkeling van wêreldmodelle. GENIE 1 was beperk tot tweedimensionele omgewings en kon slegs eenvoudige 2D-platformagtige tonele genereer. Karakters was dikwels vaag, en speelbaarheid was beperk tot ongeveer twee sekondes. GENIE 2, aan die ander kant, werk met volledig driedimensionele wêrelde en kan hulle konsekwent oor aansienlik langer periodes genereer. Terwyl GENIE 1 hoogs vereenvoudigde omgewings geproduseer het, kan GENIE 2 komplekse natuurskoon met realistiese objekinteraksies, gedetailleerde karakteranimasies en fisies akkurate gedrag weergee. Die vermoë om te veralgemeen is ook aansienlik verbeter, wat beteken dat GENIE 2 idees oor omgewings kan aflei en verstaan, selfs al het dit hulle nog nooit tevore in daardie presiese vorm gesien nie.

Watter resolusie en raamtempo bereik GENIE 2?

GENIE 2 genereer interaktiewe omgewings teen 'n resolusie van 720 pixels en 'n raamtempo wat voldoende is vir interaktiewe speletjies. Daar is twee weergawes van die model: 'n onverdunde basisweergawe wat die hoogste moontlike gehalte bied, en 'n gedistilleerde weergawe wat intydse interaksie moontlik maak, alhoewel met effens verminderde visuele gehalte. Hierdie balans tussen gehalte en spoed is noodsaaklik vir praktiese toepassings.

Vermoëns en funksies

Watter fisiese simulasies kan GENIE 2 uitvoer?

GENIE 2 spog met 'n indrukwekkende reeks fisiese simulasies wat dit onderskei van vorige generasies wêreldmodelle. Die stelsel kan swaartekrag realisties uitbeeld, wat beteken dat voorwerpe val wanneer hulle laat val word. Dit modelleer botsings tussen voorwerpe en tussen karakters en hul omgewing. Watereffekte word realisties gesimuleer, insluitend golwe wat geskep word wanneer voorwerpe deur water breek of beweeg. Rook en ander deeltjie-effekte word ook gegenereer. Verder bevat die stelsel komplekse beligtingsimulasies, realistiese weerkaatsings en skadu-effekte. Hierdie fisiese simulasies is nie bloot voorafgeprogrammeerde animasies nie; hulle word intyds deur die neurale netwerk bereken op grond van die speler se aksies en die huidige toestand van die toneel.

Hoe werk die sogenaamde Langhorisongeheue van GENIE 2?

Langhorisongeheue is een van GENIE 2 se merkwaardigste vermoëns en los 'n probleem op wat vorige wêreldmodelle geteister het. Die model kan dele van die gegenereerde wêreld onthou wat tans buite die gebruiker se gesigsveld is. Byvoorbeeld, as 'n avatar 'n kamer verlaat en later na dieselfde kamer terugkeer, sal die stelsel die kamer konsekwent rekonstrueer presies soos dit voorheen gelyk het. Dit is moontlik omdat die model 'n interne geheue van wêreldtoestande handhaaf. Hierdie geheue het egter sy beperkings: GENIE 2 kan konsekwente wêrelde vir ongeveer 60 sekondes handhaaf. Na hierdie tyd kan visuele artefakte verskyn, besonderhede verlore gaan en die illusie van 'n stabiele omgewing breek af. In die praktyk gebruik die meeste demonstrasies van die stelsel tonele wat tussen 10 en 20 sekondes duur om die beste resultate te vertoon.

Watter perspektiewe en beheeropsies bied GENIE 2?

GENIE 2 ondersteun verskeie verskillende perspektiewe, wat die gebruiker toelaat om die virtuele wêreld vanuit verskeie oogpunte te ervaar. Die eerstepersoonsperspektief bied die aansig vanuit die karakter se oogpunt. Die derdepersoonsperspektief bied 'n oorsig van die karakter en hul omgewing vanuit 'n eksterne oogpunt, soortgelyk aan baie moderne videospeletjies. 'n Isometriese perspektief is ook beskikbaar, wat 'n diagonale, bo-na-onder-aansig bied. Beheer is via sleutelbord en muis, wat intuïtiewe werking moontlik maak. Die stelsel identifiseer intelligent watter element in die toneel die karakter verteenwoordig en beweeg hulle dienooreenkomstig, terwyl ander elemente, soos bome of wolke, staties bly.

Kan GENIE 2 wêrelde uit regte foto's genereer?

Ja, GENIE 2 kan inderdaad werklike foto's as 'n beginpunt gebruik en dit in interaktiewe, driedimensionele omgewings omskep. Dit is een van die fassinerendste aspekte van die tegnologie. 'n Werklike foto van 'n strand kan geanimeer word, wat die gebruiker toelaat om in die water te loop en die omgewing te verken. 'n Foto van 'n kamer kan 'n volledig interaktiewe 3D-omgewing word. Die stelsel moet die dieptestruktuur van die plat beeld aflei en 'n konsekwente, fisies geloofwaardige driedimensionele wêreld konstrueer. Dit vereis 'n diepgaande begrip van ruimtelike geometrie en voorwerpverhoudings.

Hoe kan GENIE 2 en die SIMA-agent saamwerk?

'n Besonder opwindende kombinasie is die integrasie van GENIE 2 met DeepMind se SIMA-agent, 'n KI-stelsel wat aksies in digitale wêrelde kan uitvoer deur middel van natuurlike taalinstruksies. Die SIMA-agent kan die omgewings wat deur GENIE 2 gegenereer word, navigeer terwyl hy natuurlike taalopdragte volg. In demonstrasies kan die SIMA-agent byvoorbeeld die instruksie "oop blou deur" verstaan ​​en dit in die virtuele wêreld uitvoer. Hierdie sinergie is baie belowend: GENIE 2 skep 'n oneindige aantal verskillende opleidingsomgewings, terwyl SIMA daarbinne leer en optree. Dit kan lei tot 'n nuwe paradigma in die ontwikkeling van bekwame KI-agente.

Toepassings en praktiese gebruike

Hoe kan GENIE 2 spelontwikkeling revolusioneer?

Spelontwikkeling is een van die mees voor die hand liggende toepassings vir GENIE 2, en die impak kan transformerend wees. Tradisioneel moet spelontwikkelaars tallose ure spandeer om 3D-modelle te skep, landskappe te ontwerp en omgewings handmatig te programmeer. GENIE 2 kan hierdie proses dramaties versnel. Ontwikkelaars kan 'n konseptekening of 'n teksbeskrywing invoer, en die stelsel sal 'n onmiddellik speelbare omgewing genereer. Dit maak vinnige prototipering en iteratiewe ontwikkeling moontlik. Ontwerpers kan vinnig verskillende omgewingvariasies uitprobeer om uit te vind wat die beste werk. Dit bespaar nie net tyd nie, maar kan ook kreatiwiteit bevorder, aangesien ontwikkelaars meer konsepte kan toets. Verder kan GENIE 2-gegenereerde wêrelde as 'n beginpunt dien vir verdere verfyning, met handmatige ontwerp wat steeds 'n rol speel.

Wat is die betekenis van GENIE 2 vir die opleiding van KI-agente?

Die opleiding van KI-agente is miskien die belangrikste toepassing van GENIE 2 en die rede waarom Google DeepMind soveel aandag aan hierdie projek gee. Wanneer robotte of ander beliggaamde KI-stelsels opgelei word, benodig ontwikkelaars miljoene voorbeelde van verskillende scenario's. Tot dusver moes hierdie in die werklike wêreld versamel word, wat duur en tydrowend is, of beperkte gesimuleerde omgewings is gebruik, wat nie baie realisties is nie. GENIE 2 los hierdie probleem op deur 'n oneindige aantal verskillende opleidingscenario's te kan genereer. 'n Robot kan in 'n pakhuis wat deur GENIE 2 gegenereer word, in duisende verskillende konfigurasies, opgelei word om te leer hoe om chaotiese omgewings te navigeer. 'n Outonome voertuig kan in gesimuleerde grootstadverkeer opgelei word, met eindeloos wisselende scenario's. Dit lei tot beter veralgemening en meer robuuste KI-stelsels. Elke gegenereerde scenario kan heeltemal anders wees terwyl dit steeds fisies geloofwaardig en konsekwent bly.

Hoe kan GENIE 2 help met visualisering en modellering?

Benewens spelontwikkeling en KI-opleiding, het GENIE 2 ook toepassings in visualisering en modellering. Argitekte kan hul ontwerpe vinnig omskep in interaktiewe, driedimensionele modelle vir kliënte om te besigtig. Besighede kan produksieprosesse visualiseer en optimaliseer. In onderwys kan komplekse konsepte deur interaktiewe simulasies aangeleer word. 'n Biologie-onderwyser kan 'n mikroskopiese ekosisteem visualiseer vir studente om te navigeer. 'n Fisika-onderwyser kan fisiese verskynsels intyds simuleer. Die moontlikhede is feitlik onbeperk.

Watter rol kan GENIE 2 in mediese opleiding speel?

GENIE 2 kan ook 'n beduidende bydrae tot mediese opleiding lewer. Operasionele modellering in GENIE 2-gegenereerde hospitaalomgewings kan help om beter stelsels te ontwikkel om dokters in hul werk te ondersteun. Mediese studente kan in realistiese, maar veilige virtuele omgewings oplei. Verskeie hospitaalkonfigurasies en noodscenario's kan gegenereer word om voorbereiding vir verskillende situasies te verbeter. Dit het die potensiaal om die gehalte van mediese opleiding aansienlik te verbeter sonder om die veiligheid van werklike pasiënte in die gedrang te bring.

Hoe kan GENIE 2 in videoproduksie gebruik word?

Nog 'n opwindende gebied is die gebruik van GENIE 2 in videoproduksie en kinematografie. Filmmakers kan invoerrame genereer en dan virtuele kameras deur die gegenereerde wêrelde beweeg om skote te skep wat andersins duur stelle of uitgebreide CGI-werk sou vereis. Dit kan filmproduksiekoste verminder en kreatiewe moontlikhede uitbrei. 'n Vinnige idee kan binne minute in 'n voltooide videotoneel omskep word, sonder die behoefte aan 'n groot produksiespan.

Vind die regte Metaverse-agentskap en beplanningskantoor soos 'n konsultasiefirma - Beeld: Xpert.Digital

🗒️ Vind die regte Metaverse-agentskap en beplanningskantoor soos 'n konsultasiefirma - soek en soek top tien wenke vir konsultasie en beplanning

Meer daaroor hier:

• Kenners in die Metaverse en XR: Vind die regte vennote

Beperkte opleidingsomgewings vir KI

In watter mate maak GENIE 2 onbeperkte opleidingsomgewings moontlik?

Die benadering van onbeperkte opleidingsomgewings is transformerend vir KI-navorsing. In plaas daarvan dat KI-stelsels herhaaldelik deur dieselfde omgewing navigeer en uit beperkte opleidingsvoorbeelde leer, kan GENIE 2 2 miljoen verskillende omgewings genereer. Dit beteken dat 'n KI-agent nooit twee keer presies dieselfde situasie ervaar nie. Hierdie diversiteit lei tot beter veralgemening omdat die model nie bloot gedrag vir spesifieke, bekende scenario's memoriseer nie, maar werklike konsepte en strategieë ontwikkel. 'n Robot wat in duisende verskillende pakhuiskonfigurasies opgelei is, sal beter in staat wees om 'n nuwe, onbekende konfigurasie te hanteer as 'n robot wat in 'n enkele omgewing opgelei is.

Kunsmatige algemene intelligensie en wêreldmodelle

Waarom beskou DeepMind wêreldmodelle soos GENIE 2 as stappe op die pad na AGI?

DeepMind beskou wêreldmodelle soos GENIE 2 as fundamentele boustene op die pad na kunsmatige algemene intelligensie (AGI). Die rede lê in die feit dat ware intelligensie 'n begrip van oorsaaklikheid, fisika en gevolge vereis. 'n Stelsel wat in staat is om komplekse, dinamiese scenario's te verstaan ​​en te simuleer, toon 'n dieper begrip van die wêreld as een wat slegs statiese patrone herken. GENIE 2 stel KI-stelsels in staat om te leer en te werk in 'n wye verskeidenheid scenario's, wat hulle nader aan ware intelligensie bring. Verder kan die tegnologie die probleem van data-ontdekking vir opleiding oplos. Met feitlik alle beskikbare webwerwe en video's wat reeds in moderne KI-stelsels ingevoer word, bestaan ​​'n datakrisis. GENIE 2 kan 'n oneindige hoeveelheid sintetiese opleidingsdata genereer sonder om op werklike data staat te maak, wat die verdere ontwikkeling van KI-stelsels moontlik maak.

Beperkings en uitdagings

Wat is die tydsbeperkings vir GENIE 2?

Alhoewel GENIE 2 indrukwekkend is, het dit ook beduidende beperkings. Die belangrikste is temporale konsekwentheid. Die model kan konsekwente wêrelde vir ongeveer 60 sekondes handhaaf. Na hierdie tyd verskyn visuele artefakte toenemend, wat die illusie van 'n samehangende wêreld ontwrig. Dit is deels te wyte aan die model se ontwerp, wat rame opeenvolgend genereer en klein foute in die proses kan ophoop. Hierdie foute staan ​​bekend as drywing en is 'n bekende probleem met generatiewe modelle. In die praktyk word die meeste demonstrasies van die stelsel aansienlik korter gehou, tipies 10 tot 20 sekondes, om die beste resultate te vertoon.

Watter probleme bestaan ​​daar met visuele konsekwentheid?

'n Tweede groot probleem is visuele konsekwentheid oor langer tydperke. Die stelsel se geheue, wat besonderhede van die wêreld behou wat nie sigbaar is nie, werk relatief goed vir die eerste paar sekondes, maar begin mettertyd agteruitgaan of as die kamera te ver beweeg. Teksweergawe is nog 'n swakpunt. As teks bedoel is om in 'n toneel teenwoordig te wees, sukkel die model dikwels om dit korrek en leesbaar te genereer. Dit is 'n bekende probleem met baie generatiewe KI-modelle.

Wat is die hardeware- en rekenaarkragvereistes vir GENIE 2?

GENIE 2 is berekeningsintensief. Die stelsel lewer baie lang video's intyds, wat 'n enorme hoeveelheid verwerkingskrag vereis. Die gedistilleerde weergawe, wat interaksie intyds moontlik maak, vereis steeds aansienlike rekenaarkrag. Die onverdunde basisweergawe, wat die hoogste gehalte bied, vereis selfs meer hulpbronne. Dit maak wydverspreide beskikbaarheid en plaaslike gebruik tans onrealisties. Gebruikers benodig toegang tot kragtige GPU-groepe om die stelsel effektief te gebruik.

Watter beperkings bestaan ​​daar rakende agentinteraksie?

Alhoewel KI-agente kan rondbeweeg en take kan uitvoer in die wêrelde wat deur GENIE 2 gegenereer word, is hul interaksiemoontlikhede steeds beperk. Die agente kan nie die wêreld aktief verander nie, maar kan slegs daarmee navigeer en interaksie hê. Hulle kan byvoorbeeld deure oopmaak of voorwerpe skuif, maar hulle kan nie permanente veranderinge maak wat die wêreld fundamenteel verander nie. Die modellering van verskeie onafhanklike agente wat gelyktydig in dieselfde wêreld optree, is ook nog nie goed geïmplementeer nie.

Huidige beskikbaarheid en toekomstige vooruitsigte

Wie het toegang tot GENIE 2?

GENIE 2 is tans nie vir die algemene publiek beskikbaar nie. Die stelsel word deur DeepMind getoets as deel van 'n beperkte navorsingsvoorskou, met toegang wat aan geselekteerde navorsers en kreatiewe persone verleen word. Dit is deels om praktiese redes as gevolg van die berekeningsvereistes, maar ook om risiko's te evalueer en die model verder te ontwikkel onder beheerde toestande. DeepMind beplan om toegang tot meer toetsers in die toekoms uit te brei, maar 'n tydsraamwerk vir 'n openbare vrystelling is nog nie aangekondig nie.

Wat is die volgende ontwikkelinge en verbeterings?

DeepMind werk aktief daaraan om die beperkings van GENIE 2 te oorkom. Een belangrike verbetering kan wees om die resolusie te verhoog om selfs meer realistiese omgewings te skep. Die uitbreiding van interaksiemoontlikhede, wat agente toelaat om die wêreld meer uitgebreid te manipuleer, word ook beplan. Die optimalisering van werkverrigting om vinniger verwerkingsspoed en laer latensie te bereik, sal die gebruikerservaring verbeter. Van besondere belang is die uitbreiding van temporale konsekwentheid, wat verseker dat wêrelde oor langer tydperke stabiel bly. Hierdie verbeterings sal 'n baie wyer reeks toepassings moontlik maak.

Watter toekomstige weergawes of opvolgers kan verwag word?

Daar is reeds aanduidings van GENIE 3, 'n volgende-generasie model wat na bewering verbeterings teenoor GENIE 2 sal toon. GENIE 3 kan konsekwente simulasies vir etlike minute handhaaf, wat 'n groot stap vorentoe sou wees. Met verdere generasies kan die stelsel uiteindelik konsekwente wêrelde vir ure genereer, wat nodig is vir baie opleidings- en toepassingscenario's. Die langtermynpad kan lei tot stelsels wat feitlik onbeperkte, volledig konsekwente virtuele wêrelde kan skep wat interaktief deur KI of mense verken kan word.

Impakte op die industrie en die samelewing

Hoe kan GENIE 2 die spelontwikkelingsbedryf verander?

Die impak op die spelontwikkelingsbedryf kan diepgaande wees. Middelgrootte en kleiner ateljees wat voorheen nie die hulpbronne gehad het om groot oop wêrelde te skep nie, kan skielik sulke projekte verwesenlik. Ontwikkelingsiklusse kan drasties verkort. Dit kan lei tot 'n demokratisering van spelontwikkeling, wat meer kreatiewe stemme toelaat om gehoor te word omdat die tegniese hindernisse verlaag word. Terselfdertyd kan gevestigde ateljees hul prosesse dramaties stroomlyn en meer tyd aan spel en narratief wy eerder as aan die skep van bates.

Watter implikasies het GENIE 2 vir robotika?

Die robotika-industrie kan deur GENIE 2 getransformeer word. Robotte kan vinniger en beter opgelei word, wat lei tot meer intelligente en bekwame stelsels. Dit kan veral relevant wees in logistiek en vervaardiging, waar outonome stelsels reeds 'n belangrike rol speel. GENIE 2 kan die ontwikkeling van sulke stelsels versnel en verbeter.

Watter etiese en sosiale vrae ontstaan?

Die krag van GENIE 2 laat ook etiese vrae ontstaan. Die generering van oortuigende virtuele wêrelde kan gebruik word vir nuwe vorme van manipulasie of misleiding. Toegang tot hierdie tegnologie is tans beperk tot navorsingsinstellings en goed befondsde maatskappye, wat vrae oor ongelykheid laat ontstaan. Daar is ook vrae oor die beheerbaarheid van KI-stelsels wat in hierdie gegenereerde wêrelde opgelei is en of sulke stelsels ongewenste gedrag buite hierdie beheerde omgewings kan toon.

GENIE 2 van DeepMind: Waarom hierdie wêreldmodel die ontbrekende stuk vir AGI kan wees

Van data-skaarste tot data-oorvloed: Hoe GENIE 2 oneindige opleidingswêrelde skep

Waarom is GENIE 2 'n mylpaal in KI-ontwikkeling?

GENIE 2 is 'n mylpaal omdat dit verskeie probleme in KI-navorsing aanspreek. Dit toon dat dit moontlik is om komplekse, dinamiese virtuele wêrelde intyds te genereer, iets wat voorheen as onmoontlik beskou is. Dit demonstreer dat KI 'n begrip van fisika, oorsaaklikheid en logiese gevolge kan ontwikkel. Dit is fundamenteel belangrike boustene op die pad na kunsmatige algemene intelligensie. Verder kan GENIE 2 die dataprobleem in KI-navorsing oplos deur sinteties 'n oneindige hoeveelheid realistiese opleidingsdata te genereer. Dit kan 'n nuwe era van KI-ontwikkeling inlui.

Hoe sal gebruikers en ontwikkelaars by GENIE 2 aanpas?

Namate GENIE 2 of sy opvolgers meer algemeen beskikbaar word, sal ontwikkelaars hierdie nuwe gereedskap in hul werkvloei moet aanpas en integreer. Dit kan nuwe beroepe skep, soos dié van die virtuele wêreld-promptingenieur, wat verstaan ​​hoe om GENIE effektief te gebruik. Dit kan ook bestaande beroepe verander, aangesien sommige tradisionele take deur KI oorgeneem word. Die samelewing sal moet aanpas by 'n wêreld waar fotorealistiese omgewings binne sekondes gegenereer kan word.

Wat is die ander uitdagings op die pad na selfs beter wêreldmodelle?

Die volgende groot uitdagings is om temporale konsekwentheid te verbeter sodat wêrelde ure aaneen stabiel bly. Ruimtelike akkuraatheid moet verhoog word om werklike liggings beter te herskep. Interaksiemoontlikhede moet uitgebrei word sodat agente die wêreld dieper kan beïnvloed. Berekeningsvereistes moet verminder word om die stelsel toeganklik te maak vir 'n wyer gebruikersbasis. Teksweergawe moet verbeter word om korrek leesbare teks in tonele te genereer.

Wanneer sal ons ten volle praktiese toepassings van GENIE 2 sien?

Die werklikheid sal waarskynlik geleidelik wees. Navorsingsinstellings sal reeds begin om GENIE 2 te gebruik vir spesifieke toepassings soos die opleiding van KI-agente. Interne prototipering in spelontwikkeling kan binne die volgende paar jaar begin. Dit sal egter waarskynlik nog 'n paar jaar duur voordat die stelsel geoptimaliseer genoeg is vir grootskaalse industriële gebruik. Die volgende weergawes, veral GENIE 3 en verder, sal van kritieke belang wees.

Hoe posisioneer GENIE 2 homself in die konteks van ander KI-vooruitgang?

GENIE 2 staan ​​nie in isolasie nie, maar is deel van 'n breër KI-rewolusie. Dit kom op 'n tydstip wanneer modelle soos GPT-4, Claude en ander belangrike taalmodelle reeds indrukwekkende vermoëns demonstreer. Dit kom op 'n tydstip wanneer teks-na-beeld-generering algemeen word met modelle soos DALL-E en Midjourney. GENIE 2 brei hierdie vermoëns uit na die dimensies van temporaliteit en interaktiwiteit. Dit toon dat KI-navorsing nie net statiese inhoud kan genereer nie, maar ook dinamiese, interaktiewe omgewings. Dit kan die begin wees van 'n nuwe hoofstuk in KI-geskiedenis.

Wat is die oorkoepelende doelwit van Google se DeepMind met GENIE 2?

Die oorkoepelende doelwit is ambisieus: DeepMind sien GENIE 2 as 'n springplank op die pad na kunsmatige algemene intelligensie. Deur stelsels te skep wat komplekse, dinamiese wêrelde kan verstaan ​​en simuleer, glo DeepMind dat dit 'n fundamentele boublok vir ware intelligensie lê. Deur dit met agente soos SIMA te kombineer, kan dit lei tot outonome KI-stelsels wat in die werklike wêreld kan werk. Of hierdie ambisieuse doelwit bereik sal word, sal in die komende jare duidelik word, maar GENIE 2 is ongetwyfeld 'n belangrike stap in daardie rigting.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand