Google AI Edge Gallery: vanlyn-ki direk op die slimfoon

Die volgende era van AI: slimfone as aflyn kundiges

Die Google AI Edge Gallery is 'n belangrike stap in die ontwikkeling van mobiele kunsmatige intelligensie deur kragtige generatiewe AI -modelle in staat te stel om volledig vanlyn op Android -toestelle te wees. Hierdie eksperimentele toepassing demonstreer hoe moderne slimfone onafhanklike AI -kraghuise kan word wat ingewikkelde take soos tekstranskripsie, beeldgenerering en gesprekke sonder 'n internetverbinding bestuur. Die app integreer gevorderde stemmodelle van Hugging Face en Google se eie Gemma -modelle, wat beteken dat gebruikers 'n wye verskeidenheid AI -funksies plaaslik op hul toestelle kan ervaar. As gevolg van die aflynfunksionaliteit, spreek Google die sentrale uitdagings van wolkgebaseerde AI-rekenaarkunde aan, veral kommer oor die beskerming van data en afhanklikhede van internetverbindings.

Basiese beginsels en konsep van Google Ai Edge Gallery

Eksperimentele platform vir op-toestel-ki

Die Google AI Edge Gallery is ontwikkel as 'n eksperimentele alfa-weergawe en is 'n innoverende platform vir intelligensie op die toestel. Die toepassing stel gebruikers in staat om die nuutste generatiewe AI -modelle direk op hul Android -toestelle uit te voer sonder 'n internetverbinding as die ooreenstemmende model gelaai is. Hierdie implementering illustreer Google se strategiese fokus op Edge Computing en die desentralisasie van AI -verwerkingsprosesse.

As 'n interaktiewe speelterrein vir ontwikkelaars en eindgebruikers, tree die app gelyk aan deur praktiese voorbeelde te gee vir die gebruik van LLM -inferensie -API's vir verskillende take. Danksy die open source aard onder die Apache 2.0 -lisensie, kan ontwikkelaars die bronkode bestudeer en die aansoek vir kommersiële of ander doeleindes gebruik sonder beperkings. Die eksperimentele aard van gallery toon Google se verbintenis tot innovasie op die gebied van mobiele AI -tegnologieë en die toetsing van nuwe benaderings vir plaaslike AI -verwerking.

Tegniese argitektuur en modelintegrasie

Die tegniese basis van die Google AI Edge Gallery is gebaseer op die integrasie van rommeloptimaliseerde modelle wat spesiaal ontwikkel is vir uitvoering op mobiele toestelle. Die toepassing ondersteun verskillende modeltipes, waaronder Google se eie Gemma 3N -modelle en 'n verskeidenheid modelle van die Hugging Face Litert -gemeenskap. Hierdie modelle is aangepas vir mobiele hardeware deur gevorderde optimaliseringstegnieke soos kwantisering vir doeltreffende uitvoering.

Die app stel gebruikers ook in staat om hul eie gebruiker-gedefinieerde '.task' -modelle in te voer en te toets, wat 'n beduidende buigsaamheid bied vir gespesialiseerde gebruiksgevalle. Intydse prestasie-maatstawwe word voorsien wat belangrike statistieke soos tyd tot eerste teken (TTFT) vertoon, die snelheid en latency dekodeer. Hierdie tegniese vermoëns word ondersteun deur die Google AI Edge-platform, wat 'n volledige AI-rand-stapeloplossing bied met buigsame raamwerke, turnkey-oplossings en hardeware-versnellers.

Kernfunksionaliteite vir vanlyn AI -toepassings

Woordverwerking en herbewerking

Die vinnige laboratorium van die Google AI Edge Gallery is een van die sentrale funksies vir woordverwerking en stel gebruikers in staat om 'n verskeidenheid teksgebaseerde AI-take uit te voer. Gebruikers kan tekste opsom, herskryf, kode genereer of gratis insetversoeke gebruik om verskillende LLM-toepassings in 'n enkele ronde te ondersoek. Die toepassing bied verskeie take en instelbare instellings om die uitset van die model fyn te koördineer.

Dit is veral opmerklik die vermoë van intelligente tekstranskripsie, waarin gebruikers groot teksblokke invoeg en verskillende skryfstyle kies, insluitend formeel, ernstige, entrepreneuriese en ander tonaliteite. Hierdie funksionaliteit brei die praktiese moontlike gebruike aansienlik uit, van professionele kommunikasie tot kreatiewe teksontwerp. Die aflyn -aard van hierdie teksverwerkingsfunksies verseker die beskerming van sensitiewe data, aangesien geen inligting aan eksterne bedieners oorgedra moet word nie.

Beeldgebaseerde AI-interaksie

Die BILD -vraagfunksionaliteit (Ask Image) stel gebruikers in staat om beelde op te laai en vrae te stel, hulle kan beskrywings ontvang, probleme oplos of voorwerpe identifiseer. Hierdie multimodale Ki-kapbaarheid demonstreer die gevorderde vaardighede van die geïntegreerde modelle in die verwerking en interpretasie van visuele inhoud. Gebruikers kan byvoorbeeld 'n foto van 'n restaurantrekening neem en die model vra hoeveel u moet betaal as u slegs 'n drankie en 'n pizza bestel het.

Die toepassing ondersteun verskillende soorte beeldgebaseerde navrae, van eenvoudige objekidentiteite tot meer ingewikkelde probleemoplossende take. 'N Praktiese voorbeeld is die moontlikheid om 'n foto van 'n wiskundige probleem te neem en die oplossing te vra, wat die veelsydigheid van die geïntegreerde rekenaarvisievermoëns onderstreep. Die integrasie van Camerax maak direkte beeldabsorpsie binne die app moontlik, wat gebruikersvriendelikheid verhoog en die waarskynlikheid van GPU-kamer-verwante app-ineenstortings verminder.

Gesprek AI en kletfunksies

Die AI-kletsarea stel gebruikers in staat om meerfase-gesprekke met die geïntegreerde AI-modelle te voer. Hierdie funksionaliteit strek verder as eenvoudige vraag-antwoord-interaksies en maak kontekstuele gesprekke moontlik waarin die model vorige boodskappe in die gesprek in ag neem. Die Chat-koppelvlak is geoptimaliseer met verskillende UX-verbeterings, insluitend verbeterde teksformatering vir kleiner skerms en die vertoon van versnellingsname in etikette vir die intekenare van Chat-Messages.

Die gespreksvaardighede word ondersteun deur die integrasie van verskillende Gemma -modelle wat geoptimaliseer is vir verskillende toepassings. Die app stel gebruikers in staat om tussen verskillende modelle oor te skakel en hul prestasie in reële tyd te vergelyk, wat veral van belang is vir ontwikkelaars en AI -entoesiaste. Die aflyn -aard van kletsfunksionaliteit verseker dat private gesprekke heeltemal op die toestel bly, wat beduidende voordele vir die beskerming van data bied.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Praktiese toepassingsgevalle en gebruik scenario's

Professionele en kreatiewe toepassings

Die Google AI Edge Gallery open talle professionele toepassings wat wissel van die skepping van dinamiese grafika vir bydraes op sosiale media tot die ontwikkeling van virtuele kamers vir videospeletjies of VR -omgewings. Kreatiewe spesialiste kan die app gebruik om artistieke illustrasies vir digitale en gedrukte media te genereer, waardeur plaaslike verwerking vinnige iterasie en eksperimentering moontlik maak. Die geleentheid om kode in verskillende programmeertale te genereer, maak die app ook aantreklik vir sagteware -ontwikkelaars wat vinnige prototiperingsoplossings benodig.

Die toepassing in opvoedkundige kontekste is veral opmerklik, waar gebruikers wiskundige probleme kan fotografeer en oplossingsstappe kan kry. Hierdie funksionaliteit brei die tradisionele grense van leer uit en bied nuwe geleenthede vir selfgerigte leer en probleemoplossing. Die app is veral waardevol vir die beskikbaarheid van aflyn in omgewings met beperkte internetverbinding, soos in landelike gebiede of tydens reis.

Databeskerming en veiligheidsvoordele

'N Belangrike voordeel van die Google AI Edge Gallery lê in die inherente voordele vir databeskerming en veiligheid wat voortspruit uit die plaaslike verwerking. Gebruikers kan sensitiewe data verwerk sonder om bekommerd te wees oor die oordrag na verre datasentrums, wat veral relevant is vir ondernemings en private persone met 'n hoë vereistes vir die beskerming van data. Hierdie eiendom spreek groeiende kommer oor die soewereiniteit van die data en die beskerming van persoonlike inligting in AI -toepassings.

Die app demonstreer ook die moontlikhede vir AI-toepassings in omgewings sonder Wi-Fi- of selfoontoegang, wat nuwe toepassingsvelde in afgeleë gebiede of in kritieke infrastruktuur oopmaak. Plaaslike verwerking verminder ook die latensie aansienlik omdat geen netwerkkommunikasie nodig is nie, wat lei tot meer responsiewe gebruikerservarings. Die Google AI Edge Gallery plaas hierdie voordele as pionier vir 'n nuwe generasie databeskermingsvriendelike AI-toepassings.

Tegniese prestasie en toestelvereistes

Prestasie -maatstawwe en optimalisering

Die Google AI Edge Gallery integreer omvattende intydse prestasie-maatstawwe, wat belangrike statistieke soos tyd tot eerste teken (TTFT) vertoon, die snelheid en latency vir verskillende modelle dekodeer. Hierdie maatstawwe stel gebruikers en ontwikkelaars in staat om die prestasie van verskillende modelle op hul spesifieke hardeware te evalueer en om goed gefonde besluite oor die modelkeuse te neem. Google waarsku dat die werklike prestasie van die modelle kan wissel afhangende van die gebruikte toestel, met moderne toestelle met sterker hardeware -konfigurasies vinniger.

Die grootte van die modelle het 'n beduidende invloed op die werkverrigting, waardeur groter modelle langer nodig is om take te bestuur in verband met beeldgebaseerde navrae in vergelyking met kleiner modelle. Die app implementeer verskillende optimaliseringsstrategieë, insluitend die gebruik van hardeware -versnellers soos GPU en NPU, om die verwerkingsnelheid te maksimeer. Hierdie tegniese optimalisering word moontlik gemaak deur die onderliggende Google AI Edge -platform, wat 'n volledige infrastruktuur bied vir Edge KI -toepassings.

Modelbestuur en opdatering

Die toepassing bied robuuste modelbestuurfunksies wat gebruikers in staat stel om modelle van omhelsende gesig te ontdek, af te laai en te eksperimenteer. Die aflaaiproses is geoptimaliseer met stille voorgrondkennisgewings om die waarskynlikheid dat aflaaiwerkers beëindig sal word, te verminder. Die app stoor die genooide model wat Listlist in 'n plaaslike lêer het, sodat dit ook gelees kan word as die Alllist nie van die internet gelaai kan word nie.

Dit is veral opmerklik die vermoë om u eie '.task' -modelle in te voer en te toets, wat ontwikkelaars aansienlike buigsaamheid bied vir gespesialiseerde toepassings. Die app ondersteun verskillende modeltipes en groottes, waardeur die standaardkonfigurasies gebaseer is op die volgorde van die "Accelerator" -veld in die modellist. Hierdie funksies stel beide eindgebruikers en ontwikkelaars in staat om die app aan te pas by hul spesifieke vereistes en hardeware -vermoëns.

Gedesentraliseerde AI-oplossings: die toekoms van Edge Computing-Nuwe maniere vir databeskermingsvriendelike AI

Huidige beskikbaarheid en platformondersteuning

Die Google AI Edge Gallery is tans beskikbaar as 'n eksperimentele alfa -weergawe vir Android -toestelle, met 'n iOS -weergawe wat in die nabye toekoms wag. Die aansoek kan vanaf die GitHub -bewaarplek afgelaai word omdat dit gepubliseer is as 'n open source -projek onder Apache 2.0 -lisensie. Hierdie beskikbaarheid stel ontwikkelaars en AI -entoesiaste in staat om die app vir hul eie projekte te bestudeer, te verander, te verander en aan te pas.

Google nooi die ontwikkelaarsgemeenskap aktief uit om terugvoering te gee oor die gebruikerservaring van die Google AI Edge Gallery, wat die samewerkende aard van die projek onderstreep. Die eksperimentele aard van die app dui aan dat Google verskillende benaderings vir mobiele AI -toepassings toets en die bevindings vir toekomstige produkbesluite gebruik. Integrasie met die breër Google AI Edge -platform dui daarop dat hierdie tegnologieë moontlik in ander Google -produkte en -dienste geïntegreer kan word.

Implikasies vir die AI -industrie

Die bekendstelling van Google AI Edge Gallery dui op 'n belangrike neiging in die AI-industrie na gedesentraliseerde, databeskermingsvriendelike AI-oplossings. Hierdie ontwikkeling is in ooreenstemming met groeiende kommer oor databeskerming en die afhanklikheid van wolk-gebaseerde AI-dienste. Die app demonstreer dat moderne slimfone reeds rekenaarkrag het om komplekse AI -take plaaslik uit te voer, wat nuwe moontlikhede vir innoverende mobiele toepassings bied.

Die tegnologiese vooruitgang wat in Google AI Edge Gallery gedemonstreer word, kan die uitwerking van verskillende bedrywe op verskillende bedrywe hê, van onderwys tot gesondheidsorg tot korporatiewe kommunikasie. Die moontlikheid om AI -funksies heeltemal vanlyn te gebruik, kan veral belangrik wees in markte met beperkte internetinfrastruktuur. Google posisioneer hierdie ontwikkelings as 'n toonaangewende innoveerder op die gebied van Edge-KI en kan ander tegnologiemaatskappye aanmoedig om soortgelyke oplossings te ontwikkel.

Baanbrekende tegnologie: gedesentraliseerde AI vir 'n nuwe era

Die Google AI Edge Gallery is 'n belangrike mylpaal in die ontwikkeling van mobiele kunsmatige intelligensie en toon die potensiaal van oplossings op die toestel-Ki indrukwekkend. Deur ingewikkelde AI -take soos tekstranskripsie, beeldanalise en gesprekke moontlik te maak, spreek die app die sentrale uitdagings van die huidige AI -landskap aan, veral probleme met die beskerming van data en infrastruktuurafhanklikheid. Die eksperimentele aard van die toepassing en die beskikbaarheid daarvan bevorder innovasie en samewerking in die ontwikkelaarsgemeenskap, terwyl dit terselfdertyd optree as 'n toetsplatform vir toekomstige AI -produkstrategieë.

Die tegniese vermoëns van die app, van die integrasie van verskillende omhelsende gesigsmodelle tot die uitgebreide prestasie -maatstawwe, toon die volwassenheid van die onderliggende Edge AI Technologies. Die veelsydige toepassings strek van professionele werkprosesse tot kreatiewe projekte tot opvoedkundige toepassings, waardeur die aflynfunksionaliteit nuwe toepassingscenario's in hulpbronbeperkte omgewings moontlik maak. As 'n baanbreker vir 'n nuwe generasie databeskermingsvriendelike AI-toepassings, kan die Google AI Edge Gallery baanbrekend wees vir die toekomstige ontwikkeling van mobiele AI-tegnologieë en die weg baan vir 'n meer gedesentraliseerde en meer gebruikersgerigte AI-landskap.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus