Gepubliseer op: 24 Maart 2025 / Update van: 24 Maart 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein
Kunsmatige intelligensie met ExaOne Deep: LG AI-navorsing stel 'n nuwe redenasie AI-model-agentic AI van Suid-Korea-Image: Xpert.digital bekend
Suid -Korea se AI -offensief: Exaone Deep stel wêreldwye standaarde
LG bied ExaOne Deep: Revolutionary Agentic AI op 'n open source basis
Met Exaone Deep het LG AI Research 'n verdere redenasie -AI -model gepubliseer as 'n open source wat die Suid -Koreaanse AI -pogings na die wêreldwye verhoog bring. Die model wat in Maart 2025 aangebied word, terwyl NVIDIA se ontwikkelaarskonferensie GTC gekenmerk word deur die vermoë om outonome besluite daarop te formuleer, te kontroleer, te kontroleer en te neem. Hierdie innoverende AI -oplossing is die oorgang na die era van “Agentic AI” en posisioneer LG onder die min wêreldwye ondernemings wat hierdie tegnologie vorentoe dryf. Met indrukwekkende prestasies in wiskundige, wetenskaplike en koderingsmaatstawwe met doeltreffende modelgrootte, is ExaOne Deep 'n beduidende vordering met die ontwikkeling van AI.
Die ExaOne -modelfamilie en hul ontwikkeling
Van die begin tot die diepte
Die basis vir ExaOne Deep is in Desember 2020 gelê met die stigting van LG AI -navorsing. Onder leiding van die voorsitter van LG Corp, Koo Kwang-Mo, is die navorsingsafdeling van stapel gestuur met die doel om LG se langtermyn-toekoms deur AI-tegnologie te verseker. In 'n bestuursvergadering het Koo benadruk: "Ons moet AI ontwikkel met versiendheid om groei -enjins vir die 2030's te onderhou."
Die ontwikkeling van die ExaOne Model -familie het in Desember 2021 met ExaOne 1.0 begin, 'n 'supergiant AI' -model met ongeveer 300 miljard parameters. Dit is gevolg deur ExaOne 2.0 in Julie 2023 en ExaOne 3.0 in Augustus 2024, laasgenoemde as Suid -Korea se eerste open source AI -model was 'n belangrike mylpaal. Aan die einde van 2024 het ExaOne 3.5 gevolg met 'n verbeterde nakoming van die instruksie en begrip van langer kontekste. Exaone diep bou voort op hierdie ontwikkeling en fokus spesifiek op redenasievaardighede.
Tegniese argitektuur en modelvariante
ExaOne Deep is gebaseer op 'n dekodeerder-aan-aan-transformator-argitektuur en is beskikbaar in drie grootte variante:
- ExaOne Deep-32b: Die vlagskipmodel met 32 miljard parameters en 64 lae, geoptimaliseer vir maksimum redeneringsprestasie.
- ExaOne Deep-7.8b: 'n liggewig weergawe met 7,8 miljard parameters en 32 lae, wat 95% van die prestasie van die 32B-model slegs 24% van die grootte bied.
- ExaOne Deep-2.4b: 'n Model op die toestel met 2,4 miljard parameters en 30 lae, wat, ondanks sy klein grootte (7,5% van die 32B-model), steeds 86% van die prestasie bereik.
Alle modelle het 'n maksimum konteksomvang van 32.768 tekens, wat 'n beduidende verbetering is in vergelyking met vorige modelle. Die modelle is hoofsaaklik opgelei in redenasie-gespesialiseerde datapekords wat lang denkprosesse in ag neem, wat hulle in staat stel om meer ingewikkelde verhoudings te verstaan en logiese gevolgtrekkings te maak.
Geskik vir:
Prestasie -funksies en maatstafresultate
Wiskundige redenering en wetenskaplike probleemoplossing
ExaOne Deep toon veral indrukwekkende resultate in wiskundige en wetenskaplike redeneringstake. Die 32B -model het 94,5 punte op die Suid -Koreaanse Universiteit se toelatingstoets (CSAT) in die wiskunde -deel aangeteken en by die American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024 90.0 punte, wat mededingende modelle oortref.
Met Math-500, 'n indeks vir die evaluering van wiskundige probleemoplossingsvaardighede, het dit 95,7 punte behaal. Dit is veral opmerklik dat die model hierdie dienste bereik met slegs ongeveer 5% van die grootte van sommige “reuse” -modelle soos Deepseek-R1 (671 miljard parameters).
Op die gebied van wetenskaplike redenering het die 32B-model in die GPQA-diamanttoets, wat probleemoplossingsvaardighede op 'n doktorsgraad in fisika, chemie en biologie geëvalueer het, 66,1 punte behaal. Hierdie resultate onderstreep die vermoë van die model om ingewikkelde wetenskaplike konsepte te verstaan en toe te pas.
Koderingsvaardighede en algemene begrip van taal
ExaOne Deep bewys ook sy sterkte op die gebied van kodering en probleemoplossing. In die LiveCodeBench -toets wat die koderingsvaardighede evalueer, het die 32B -model 'n waarde van 59,5 bereik. Dit onderstreep sy potensiaal vir toepassings in sagteware -ontwikkeling, outomatisering en ander tegniese gebiede wat 'n hoë mate van berekening benodig.
In die algemene begrip van taal het die model die hoogste MMLU -telling (massiewe multitask -taalbegrip) onder Koreaanse modelle met 83,0 punte verseker. Dit wys dat ExaOne Deep nie net doeltreffend is in gespesialiseerde redeneringstake nie, maar ook in die algemene begrip van taal.
Prestasie -doeltreffendheid van die kleiner modelle
Die prestasie van die kleiner modelvariante is veral opmerklik. Die 7.8b-model het 94.8 punte aangeteken op wiskunde-500 en 59.6 punte in AIME 2025, terwyl die 2.4b-model by Math-500 92.3 punte en 47.9 punte vir AIME 2024. Hierdie resultate plaas die kleiner weergawes van ExaOne diep aan die bokant van hul onderskeie kategorieë in alle belangrike maatstawwe.
Die gemeenskap is veral verbaas oor die prestasie van die 2.4b -model. In 'n Reddit -bydrae word opgemerk dat hierdie klein model selfs die beduidend groter Gemma3 27b -model in sekere maatstawwe oorskry. Een gebruiker het geskryf: "Ek bedoel jy sê myself dat 'n 2.4b-model (46.6) die Gemma3 27b (29.7) in die regstreekse maatstaf oorskry? '
Toepassingspotensiaal en betekenis in die AI -mark
Gebiede van toepassings in die industrie, navorsing en onderwys
LG AI -navorsing verwag dat Exaone diep op verskillende gebiede gebruik sal word. In die persverklaring word gesê: "ExaOne Deep sal nie net in professionele velde gebruik word wat in die toekoms deur nywerhede benodig word nie, maar ook in wetenskaplike navorsings- en onderwysareas soos fisika en chemie deur hoë prestasie in evalueringsaanwysers van gespesialiseerde velde soos wiskunde, wetenskap en kodering te toon."
'N Spesiale fokus is op die op-toestel-model (2.4b), wat gebruik kan word as gevolg van die klein grootte op toestelle soos slimfone, in motors en in robotika. Aangesien die data veilig op die toestel verwerk kan word sonder die nodige verbinding met eksterne bedieners, bied hierdie model voordele vir datasekuriteit en die beskerming van persoonlike data.
Posisionering in die wêreldwye AI -kompetisie
Met die publikasie van Exaone Deep posisioneer LG homself in die toenemend mededingende wêreldwye AI -mark. Die Suid -Koreaanse tegniese maatskappy ding dus mee in direkte mededinging met groot tegnologiemaatskappye soos Openaai, Google DeepMind en Chinese AI -ontwikkelaars soos Deepseek.
'N Verteenwoordiger van LG AI Research het gesê: "Ons het Exaone diep aangekondig ongeveer 'n maand na deelname aan die Diagnose en inspeksievergadering van die Binnelandse AI-industrie, wat in Februarie in Februarie by die National Artificial Intelligence Committee gehou is en die open source-publikasie van 'n Deepseek R1-vlak-model prospekteer." Die verteenwoordiger het bygevoeg: "Die kern van LGS KI -tegnologie is die instandhouding van die werkverrigting, terwyl 'n beduidende vermindering in modelgrootte."
In 'n tyd waarin kostedoeltreffende modelle baie aandag kry na die opkoms van Chinas Deepseek op die gebied van redenasievermoëns, kan LGS-benadering om kleiner, maar kragtige modelle te ontwikkel, 'n strategiese voordeel wees.
Die betekenis van redenasie-ki en “agentic ai”
Van kennisski tot redenasie-ki
Met ExaOne Deep neem LG AI-navorsing die oorgang van “Knowledge KI” na “Redication-Ki”. Alhoewel tradisionele AI-modelle hoofsaaklik gerig is op inligtingsoproepe en voorsiening, kan redenasie-Kis soos Exaone Deep hipoteses onafhanklik opstel, dit nagaan en outonome besluite neem op grond daarvan.
Hierdie vermoë is die toetrede tot die era van “Agentic AI” - Active AI, wat in staat is om te “dink” en onafhanklik op te tree. LG AI -navorsing verduidelik: "Agentic AI verwys na 'n aktiewe AI wat in staat is om outonome besluite te neem deur hipoteses onafhanklik te formuleer en gevolgtrekkings te neem om dit te verifieer."
Die open source strategie
'N Belangrike aspek van die ExaOne Deep -publikasie is die besluit om die model as 'n open source te voorsien. Dit word gevolg deur die strategie wat begin het met ExaOne 3.0, die eerste open source AI -model in Suid -Korea.
Die open source -strategie stel ontwikkelaars in staat om die model vir navorsingsdoeleindes te gebruik en te ontwikkel sonder beperkings. Dit kan lei tot 'n breër toepassing en verdere ontwikkeling van die tegnologie en die posisie van LG in die wêreldwye AI -ekosisteem versterk.
Kyung-hoon Bae, president van LG AI Research, het gesê: "Ons beplan om hierdie hoogs veelsydige en liggewigmodel as 'n open source te voorsien, sodat universiteite en navorsingsinstellings die nuutste generatiewe AI-tegnologie kan gebruik, wat bydra tot die AI-navorsingsekosisteem en die AI-mededingende vermoë verder kan verbeter."
Geskik vir:
Toekomstige vooruitsigte en deurlopende ontwikkelings
ChatexaOne: Die nuwe standaard vir AI-gebaseerde produktiwiteit in die onderneming
LG beplan om in die tweede helfte van die jaar met LG -filiale te werk om ExaOne diep in verskillende produkte en dienste te integreer. Afhangend van die toepassing, sal Exaons in verskillende modelgroottes beskikbaar wees, van die ultra-liggewigmodel vir op-toestel-KI-dienste tot die hoëprestasie-model vir gespesialiseerde toepassings.
'N Kontrete voorbeeld van die praktiese toepassing van ExaOne -tegnologie is ChatexaOne, 'n KI -agent wat gebaseer is op ExaOne 3.0 vir ondernemings wat reeds beskikbaar is as 'n oop beta -weergawe vir die werknemers van die LG -groep. ChatexaOne bied verskillende funksies aan vir die verhoging van arbeidsproduktiwiteit, insluitend real-time-web-gebaseerde vraag-antwoordstelsels, dokument- en beeldgebaseerde vraag-antwoordstelsels, koderingsondersteuning en databasisbestuur.
Verdere ontwikkeling van die AI -kundigheid binne die LG -groep
Die ontwikkeling van ExaOne Deep is deel van 'n groter AI -strategie binne die LG -groep. LG het reeds 'n interne AI-gegradueerde skool opgerig om maat ingenieurs met 'n meestersgraad van nege maande en 'n doktorsgraad van 18 maande te bevorder.
Werknemers wat hierdie kursusse neem, werk aan projekte wat moeilik is om vir individuele filiale te ontwikkel. As deel van 'n loodsprojek het LG Display 'n ontwerptegnologie ontwikkel om meer pixels op dieselfde skerm te akkommodeer, terwyl LG Electronics en LG Innotek -metodes vir presiese vraagvoorspelling met AI, wat die bergingskoste aansienlik sal verlaag.
Waarom kleiner AI-modelle 'n beter keuse kan wees-'n blik op Exaone Deep
Met die bekendstelling van ExaOne Deep het LG AI -navorsing 'n belangrike mylpaal in AI -ontwikkeling bereik. As die eerste redenasie -AI -model van Suid -Korea gebaseer op 'n fondamentmodel, plaas LG dit in 'n aantal toonaangewende wêreldwye tegnologiemaatskappye wat hierdie gevorderde AI -tegnologie ontwikkel. Die indrukwekkende prestasie in wiskundige, wetenskaplike en koderingsmaatstawwe met doeltreffende modelgrootte onderstreep die potensiaal van hierdie model vir verskillende toepassingsareas.
Die benadering van LG is veral opmerklik om AI-modelle met 'n hoë werkverrigting met 'n relatiewe klein grootte te ontwikkel. Alhoewel baie AI -ondernemings op steeds groter modelle staatmaak, wys Exaone Deep dat met intelligente optimalisering en gespesialiseerde opleiding, kleiner modelle die beste prestasie kan behaal. Dit kan nie net ekonomiese voordele bied nie, maar ook die gebruik van kragtige AI -modelle op EDGE -toestelle moontlik maak.
Met die open source -publikasie van Exaone Deep, dra LG AI -navorsing by tot die wêreldwye AI -navorsingsekosisteem en versterk dit terselfdertyd die posisie van Suid -Korea in die Internasionale AI -kompetisie. Daar moet nog gesien word hoe hierdie tegnologie in verskillende produkte en dienste van die LG -groep geïmplementeer word en watter innovasie dit in verskillende bedrywe sal moontlik maak.
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
