Gepubliseer op: 31 Januarie 2025 / Update van: 31 Januarie 2025 - Skrywer: Konrad Wolfenstein
Europa se AI-toekoms: hoe 'n EU AI kan tred hou met die wêreldwye ras vir kunsmatige intelligensie-beeld: Xpert.digital
Sagteware -reus vra EU om op te tree: AI -projek moontlik in biljoene
Die fokus is op Europa: revolusionêre AI -belegging is op die spel
Die aankondiging van 'n toonaangewende Europese sagtewaremaatskappy om tot 40 miljard euro in 'n algemene AI -projek te belê, mits die Europese raamwerk verbeter word, het dit 'n groot opskudding veroorsaak. Baie interpreteer hierdie stelling as 'n sterk verbintenis tot die Europese mark en as 'n aanduiding dat Europa aansienlike potensiaal het op die gebied van kunsmatige intelligensie (AI). Nietemin huiwer talle maatskappye en beleggers steeds as dit kom by die verkryging van 'n vastrapplek in Europa of om AI -projekte hier te verwesenlik. Een van die belangrikste redes hiervoor is die huidige wetlike en burokratiese vereistes, wat dikwels as streng of remmend beskou word in vergelyking met die VSA en China. Terselfdertyd word dit duidelik dat gebalanseerde reëls nodig is om vertroue in AI -tegnologie op te bou en die risiko's te verminder.
Die volgende teks verlig die agtergrond van hierdie situasie, kyk na die verskillende strategieë van die EU, die VSA en Chinas en bied konkrete aanbevelings vir optrede oor hoe die Europese Unie sy raamwerkvoorwaardes kan verbeter om mededingend te bly en dieselfde te bly Tyd verantwoordelik, eties regverdigbare AI -aansoeke om te verseker. Dit gaan nie net oor die wetlike aspekte nie, maar ook oor beleggings in navorsing en ontwikkeling, die uitbreiding van die digitale infrastruktuur, die bevordering van talente en die rol van Europa op pad na die wêreldwye AI -regering.
Geskik vir:
"AI Act": Europa se antwoord op die uitdagings van AI
Om aan die toenemende invloed van AI -tegnologieë te voldoen, werk die EU met 'n hoë druk op 'n eenvormige regulering. 'N Noodsaaklike komponent hiervoor is die so -oproepe "AI -wet", die eerste uitgebreide wetlike raamwerk vir kunsmatige intelligensie in Europa. Die doel is om duidelike reëls te skep wat aan die een kant innovasie bevorder en andersyds die misbruik van AI -stelsels en hul moontlike risiko's vir veiligheid en fundamentele regte beperk. Hierdie balanserende handeling is nie maklik nie, want aan die een kant moet ondernemings en navorsingsinstellings 'n aantreklike omgewing vind, enersyds moet verbruikers, burgers en die samelewing as 'n geheel beskerm word deur streng vereistes.
In wese maak die "AI -wet" voorsiening vir 'n klassifikasie van verskillende AI -toepassings volgens risikokategorieë. Daar word gesê dat stelsels wat slegs minimale risiko's verteenwoordig, soos eenvoudige chatbots of programme vir outomatiese spamfiltrering, onderhewig is aan so min as moontlik burokratiese hindernisse. Aan die ander kant word AI-oplossings wat vir veiligheidsverwante toepassings gebruik word, byvoorbeeld gebruik in sensitiewe gebiede soos medisyne, wetstoepassing, verkeer of robotika. Vir hierdie "hoë risiko" -stelsels bied die "AI -wet" streng vereistes vir deursigtigheid, sekuriteit en betroubaarheid. Stelsels wat as 'onaanvaarbaar riskant' beskou word, byvoorbeeld, as dit gebruik kan word vir sosiaal ongewenste toesighoudende doeleindes of vir manipulasie, moet dit oor die algemeen verbied word.
In 'n vereenvoudigde voorstelling kan u die vier risikokategorieë soos volg voorstel:
- Eerstens is daar stelsels met 'minimale of geen risiko' wat nie aan 'n aparte verpligting onderworpe is nie. Dit bevat byvoorbeeld videospeletjies of filters vir ongewenste e -posse.
- Tweedens is daar 'beperkte risiko' waarin deursigtigheidsvereistes in werking tree. Dit sluit byvoorbeeld in dat gebruikers moet weet of hulle met 'n AI kommunikeer. Eenvoudige chatbots of outomatiese inligtingstelsels val in hierdie kategorie.
- Derdens word "hoë -risikstelsels" gedefinieer, wat óf sekuriteit is -krities of gebruik word vir beduidende besluite, byvoorbeeld in medisyne. Dit moet aan streng kriteria voldoen in terme van akkuraatheid, verantwoordelikheid en naspeurbaarheid.
- Laastens is daar 'onaanvaarbare risiko's' wat heeltemal verbode moet wees vir die Europese mark, byvoorbeeld diegene wat menslike gedrag manipuleer, mense sosiaal beoordeel of basiese regte bedreig.
Voorstanders van die "AI -wet" verwelkom hierdie benadering omdat hy op mense fokus en duidelike etiese riglyne spesifiseer. Kritici, daarenteen, maak beswaar dat 'n te beperkend regulasie ontwikkelings- en innovasieproses in Europa moeilik kan maak. In werklikheid is dit 'n uitdaging om die stryd tussen veiligheid en vryheid van innovasie te bemeester.
VSA en China: Verskille in die AI -strategie
Terwyl Europa probeer om etiese standaarde en fundamentele regte deur 'n omvattende wetlike raamwerk te beskerm, kom 'n meer markgerigte benadering in die Verenigde State, waarin mededinging en vryheid van innovasie die belangrikste prioriteit het. China, daarenteen, maak staat op 'n sentraal beheerde strategie waarin die staat nie net navorsingsfinansiering koördineer nie, maar ook beheer oor die sosiale gevolge van die AI neem.
Markoriëntasie in die VSA
Tot dusver was daar geen uitgebreide federale wetgewing in die Verenigde State wat AI reguleer nie. In plaas daarvan vertrou u op 'n buigsame benadering wat bestaan uit individuele inisiatiewe op federale vlak en van staat tot staat. Talle finansieringsprogramme ondersteun navorsing en ontwikkeling, veral in die militêre, mediese en universiteitsgebied. Terselfdertyd tree 'n groeiende aantal spesifieke regulasies in werking op die vlak van individuele state, wat byvoorbeeld verband hou met die beskerming van diskriminasie, databeskerming en deursigtigheid van AI -toepassings.
Colorado het 'n wet aanvaar wat bedoel is om die gebruik van sogenaamde “hoërisiko” AI-stelsels te reguleer deur ontwikkelaars en operateurs te verplig om diskriminasie aktief te vermy en enige sake aan te meld. Ander state, soos Kalifornië, fokus op die inligtings -selfbepaling van die burgers en gee hulle die reg om die outomatiese besluitneming deur maatskappye te weerspreek. Daarbenewens is daar riglyne van die Amerikaanse patent- en handelsmerkkantoor wat duidelik maak dat AI-ondersteunde uitvindings nie fundamenteel uitgesluit word van patentering nie. Dit moet egter herkenbaar bly watter 'noodsaaklike bydraes' van die menslike kant af kom, aangesien die patentwet gerig is op die erkenning van menslike vindingryke gees.
Hierdie naasbestaan van die federale riglyne, staatswette en bedryfspesifieke aanbevelings weerspieël die gewone mengsel van deregulering, mededingingsbevordering en selektiewe regulering in die VSA. Die resultaat is 'n dinamiese, soms ook verwarrende landskap waarin nuwe ondernemings, groot ondernemings en universiteite ook probeer om innovasies te bevorder met behulp van flitsende toestande. 'N Amerikaanse AI -navorser verduidelik: "Die grootste moontlike omvang vir eksperimente en tegnologieë verseker 'n vinnige tempo, maar hou ook nuwe risiko's in dat ons in sommige gebiede slegs onvoldoende is."
China se sentraal beheerde strategie
China het ambisieuse doelwitte opgestel en wil teen 2030 na die wêreld se voorste AI -ligging styg. Om hierdie doel te bereik, belê die Chinese regering grootliks in AI -navorsing, infrastruktuur en opleiding. Die staat dra nie net verantwoordelikheid vir die ontwikkeling van hoë -tegnologie -parke en groot navorsingsfasiliteite nie, maar reguleer ook die inhoud waartoe AI -stelsels toegang het. Terselfdertyd is 'n stelsel opgebou wat 'n groot aantal sosiale toepassings van AI moontlik maak en spesifiek stuur.
Dit hou verband met 'n streng regulasie wat veel verder gaan as suiwer tegnologie. Daar is riglyne wat moet verseker dat AI -stelsels nie 'skadelike' inhoud genereer nie. Ontwikkelaars en operateurs is verplig om meganismes in te sluit wat ongemagtigde of polities sensitiewe inhoud filter voordat hulle by die eindgebruikers kom. Terselfdertyd moet AI -ontwikkelaars altyd sorg dat hulle geen diskriminerende of onwettige resultate lewer nie. Inhoud wat as sosiaal twyfelagtig geklassifiseer word, kan wettiglik goedgekeur word.
Die etiketteringsverpligting vir AI -gegenereerde inhoud speel ook 'n belangrike rol. Vir tekste, foto's of video's wat met AI geskep word, moet gebruikers in staat wees om te erken dat hulle nie met menslike skrywers te doen het nie. Hierdie verpligting dien nie net verbruikersbeskerming nie, maar ook staatsbeheer oor media -inhoud. Chinese regulasies beklemtoon ook die vermyding van vooroordele in algoritmes, sodat sosiale ongelykhede nie verder gesementeer word nie. Daar word in die spesifikasies gesê: "Elke vorm van algoritmiese diskriminasie moet weerhou word."
Die gesentraliseerde benadering in China stel 'n vinnige implementering van groot skaalprogramme moontlik, maar laat vrae ontstaan oor die vryheid van navorsing en innovasie. Kritiese stemme beklemtoon dat beheermaatreëls en sensuur kreatiwiteit kan beperk. Nietemin is dit onmiskenbaar dat China baie vordering gemaak het, veral in die praktiese toepassing van AI -stelsels, van beeldherkenning tot gesigsherkenning op stemassistente.
Vergelyking: EU vs. VSA teen China
As u verband hou met die Europese “AI -wet” met betrekking tot die strategieë van die Verenigde State en China, is daar 'n opwindende prentjie: Europa volg die beginsel “innovasie in harmonie met fundamentele regte en etiese norme”. Daar is kommer dat streng regulering innovasies kan belemmer. Daar is 'n model in die Verenigde State wat fokus op mededinging en buigsaamheid. Dit kan lei tot buitengewone vordering, maar ook tot swakker verbruikersbeskerming as plaaslike regulasies nie genoeg is nie. China kombineer op sy beurt 'n noue beheer van bo met hoë beleggings in tegnologie, wat lei tot vinnige en drastiese ontwikkelings, maar vrae laat ontstaan oor die vryheid vir individuele en ekonomiese akteurs.
'N Bedryfskenner beskryf die situasie soos volg:' In Europa word groot belang geplaas op die feit dat AI -stelsels deursigtig, veilig en regverdig is. In die Verenigde State is die fokus op die snelheid van innovasies, terwyl daar in China 'n uitstekende top-down-beheer is, waarin tegnologie gesien word as 'n sentrale instrument van ekonomiese en sosiale ontwikkeling.
Terselfdertyd vind 'n diskoers in Europa plaas oor hoeveel regulering nodig is, sodat beide ondernemers en beleggers nie hoef te vrees vir 'n afskrikmiddel -burokrasie nie. Die basiese idee agter die "AI-wet" is: "Dit is beter om AI duidelik te reguleer ten einde regsekerheid te skep as om 'n lapwerk van individuele wette te hê waar start-ups kan misluk."
Die beginpunt in die EU: sterk- en swakpunte
Europa het ongetwyfeld 'n baie sterk navorsingslandskap. Die universiteite en navorsingsinstellings van die kontinent is van die beste ter wêreld, baie hooggeplaaste publikasies en baanbrekende studies kom uit die EU-lande. Terselfdertyd lei Europese lande in gebiede soos robotika, ingenieurswese en industriële verskaffers, wat uiters belangrik is vir AI -toepassings wat nie net op sagteware gebaseer is nie, maar ook op hardeware.
Baie maatskappye kritiseer egter dat Europa vertraag word deur oormatige burokratiese hindernisse, lang goedkeuringsprosesse en ingewikkelde reëls vir databeskerming. Terwyl die algemene regulering van databeskerming (GDPR) beskou word as 'n vertoonprojek vir die beskerming van persoonlike data, is sommige AI -ontwikkelaars dit as 'n hindernis vir die insameling en gebruik van data. Daarbenewens sukkel ondernemings in Europa dikwels om kapitaal te risikokapitaal omdat beleggers meerderheid in die Verenigde State of Asië is.
'N Start-up-stigter gee 'n opsomming van die dilemma soos volg:' Ons het buitengewoon goed opgeleide talente in Europa en 'n hoë mate van wetenskaplike kundigheid. Terselfdertyd is dit egter moeiliker as in Amerika om groot bedrae geld vir risikoprojekte te mobiliseer. As u vinnig in Europa wil groei, veg u met burokratiese inspanning en finansieringsgapings. "
Om in die AI -wedloop in te haal, moet die EU dus verskillende setskroewe aanskakel. Aan die een kant is dit belangrik om regulering te ontwerp op so 'n manier dat projekte so glad as moontlik kan begin sonder fundamentele regte of etiese beginsels. Aan die ander kant moet meer finansiële hulpbronne voorsien word sodat Europese AI -ondernemings en navorsingspanne nie noodwendig na beleggings in die buiteland rondkyk nie.
Geskik vir:
Aanbevelings vir aksie vir die EU
Teen hierdie agtergrond word dit al hoe duideliker dat Europa moet optree. Enigiemand wat staatmaak op die feit dat tegnologiese vooruitgang uitsluitlik uit die navorsingslandskap blyk sonder om op lang termyn geskikte raamwerktoestande te skep. "Die EU moet betroubare strukture ontwikkel sodat start-ups, universiteite en groot ondernemings hul AI-projekte binne Europa dryf en nie migreer nie," sê 'n politieke adviseur.
1. Burokrasievermindering en vinniger goedkeuringsprosedures
Europa moet burokratiese struikelblokke verminder sodat AI -projekte sonder buitensporige vertragings geïmplementeer kan word. Baie innoveerders meld dat hulle goedkeuring ontvang vir die toets van nuwe tegnologieë in die VSA of Asië. 'N Meer gladde proses in kommunikasie met owerhede, duidelik gedefinieerde verantwoordelikhede en eenvormige prosedures kan help om die mededingende voordeel van Europa op die gebied van hoë -tech te versterk. "As ons maande lank op elke prototipe wag vir permitte, sal ons nooit so vinnig vorder soos die kompetisie nie," sê 'n AI -entrepreneur van Berlyn.
2. Bevordering van navorsing en ontwikkeling
Navorsing is die hart van elke AI -innovasie. Hier het Europa enorme potensiaal wat nog meer uitgeput moet word. Versterkte befondsing kan uitgevoer word deur beurse, navorsingsamewerkings en geteikende beleggingsprogramme uit te brei. Dit gaan nie net oor basiese navorsing op gebiede soos masjienleer of taalverwerking nie, maar ook oor toegepaste navorsing in sleutelbedrywe: van die motorbedryf tot die gesondheidsorgbedryf tot die landbou. Daarbenewens kan gewone Europese platforms geskep word waar data vir navorsingsdoeleindes en die BBP-voldoen kan word. Op hierdie manier kan navorsers toegang kry tot groot, uiteenlopende datastelle wat in baie AI -projekte deurslaggewend is.
3. Aanpassing van die "AI -wet"
Die 'AI -wet' is 'n mylpaal vir Europa, maar dit is sinvol om sommige van die bepalings daarvan oor hul praktiese gevolge krities te evalueer. Veral klein en mediumgrootte ondernemings kan dikwels nie aan uitgebreide riglyne vir nakoming voldoen wat makliker is om vir internasionale groepe te implementeer nie. Daarom moet Europa paaie vind om burokratiese pligte aan te pas by die grootte en finansiële moontlikhede van maatskappye. Groot -Brittanje bied 'n voorbeeld van meer buigsame hantering, waar daar doelbewus geen nuwe regulerende gesag vir AI is om die burokratiese prosedures skraal te hou nie. 'N Gegradeerde stelsel kan ook in die EU gebruik word wat innovasies bevorder en terselfdertyd fundamentele regte behou.
4. Versterking van die digitale infrastruktuur
'N Kragtige digitale infrastruktuur is 'n voorvereiste vir die ontwikkeling en implementering van AI -toepassings op groot skaal. Dit sluit in breëbandnetwerke en optiese veseloptiese netwerke, aan die ander kant kragtige wolk- en bedieneromgewings. Op lang termyn het Europa ook sy eie hoëprestasie-datasentrums en superrekenaars nodig om groot AI-modelle op te lei en om 'n beduidende mate te verwerk. Inisiatiewe vir die ontwikkeling van Europese wolkomgewings wat verseker dat hoë sekuriteits- en databeskermingsstandaarde 'n belangrike stap is om meer digitale soewereiniteit te bewerkstellig. "Sonder voldoende rekenaarvermoë is dit moeilik om ingewikkelde AI-toepassings in Europa te hou," beklemtoon 'n wetenskaplike uit Frankryk wat aan grootskaalse projekte op die gebied van taalverbruikstelsels werk.
5. Onderwys en verdere onderwys
Sodat Europa nie in die AI -wedloop agtergelaat word nie, moet die opleiding van nuwe talente ook bevorder word. Universiteite moet meer fokus op toekomstige velde soos masjienleer, data -wetenskap en robotika. Terselfdertyd is dit belangrik om werkspesialiste verdere opleiding aan te bied om nuwe vaardighede aan te leer en om tred te hou met die nuutste ontwikkelings. Slegs as Europa voldoende gekwalifiseerde AI -spesialiste produseer, kan dit gebruik word om die behoeftes van die binnelandse industrie te dek en topposisies te eis. 'N Duitse nywerheidsvereniging sê: "Ons het spesialiste nodig wat tegnologie en etiek gelyk verstaan en dit verantwoordelik gebruik."
6. Etiese riglyne en standaarde
Benewens tegnologie, moet waardes en etiek nie verwaarloos word nie. Die EU is tradisioneel versigtig om op mense in die middel van politiek en besigheid te fokus. Sodat dit ook in die digitale transformasie bly, moet duidelike riglyne gedefinieër word hoe AI-stelsels op 'n mensgesentreerde manier ontwerp kan word. Dit gaan oor deursigtigheid, databeskerming, billikheid en aanspreeklikheid. Nie te veel burokratiese prosesse moet ontstaan nie, maar redelik eenvoudige, duidelike standaarde wat oriëntasie vergemaklik. Voorbeelde hiervan is verpligtinge om AI -algoritmes of vereistes vir maatskappye te verduidelik om aktief die vraag te hanteer hoe potensiële verdraaiings in die datastelle vermy word. "Ons wil tegnologie gebruik, maar ons wil dit gebruik sodat daar teen niemand gediskrimineer word nie en daar is 'n duidelike verantwoordelikheid," gee 'n politieke besluit -'n politieke besluit.
7. Internasionale samewerking
Europa kan nie die vraag van die AI -regering in isolasie oorweeg nie. Aangesien AI -toepassings wêreldwye effekte het, is wêreldwye uitruil ook nodig. Byvoorbeeld, die EU moet met die Verenigde State bespreek hoe algemene standaarde in databeskerming, gebruik van data en datasekuriteit kan lyk. 'N Dialoog kan ook met China denkbaar wees om sekere etiese minimum standaarde of tegniese koppelvlakke te definieer. Daarbenewens kan Europa die samewerking met lande soos Japan, Kanada of Suid -Korea uitbrei, wat ook as toplokasies in AI -navorsing beskou word. Algemene programme en werkswinkels kan help om sinergieë te gebruik en om die uitsig buite hul eie perke uit te brei.
Die weg na 'n selfbepaalde AI-toekoms
As Europa konsekwent sy sterk punte gebruik en op 'n goed deurdagte regulering fokus, kan die kontinent in die toekoms voortgaan om 'n belangrike rol in die AI-gebied te speel. Dit is nuttig dat die EU reeds groot skaalprogramme van stapel gestuur het om digitale tegnologieë te ondersteun. Maar soos 'n Europese parlementslid opmerk: "Ons moet ons nie in die strukture verloor nie, maar dit moet gebruik om konkrete resultate te behaal."
Dit is denkbaar dat Europa 'n leiersrol aanneem, veral op die gebied van mediese tegnologie, mobiliteit, produksie en volhoubaarheid. Die EU word reeds as 'n pionier in 'groen' tegnologieë beskou, en dit is duidelik dat AI -stelsels gebruik word, byvoorbeeld in energieoptimalisering, die vermindering van emissies en in volhoubare landbou. Europa kan hier aantoon dat hoë -tech- en omgewingsbeskerming nie teenoorgesteldes hoef te wees nie, maar mekaar bemes. "Die ontwikkeling van AI -toepassings vir klimaatsnavorsing of vir ekologiese landbou is 'n voorbeeld van hoe ons onsself internasionaal kan profiel," verduidelik 'n wetenskaplike konsultant in Brussel.
Die AI -sektor in Europa kan ook 'n sterk stoot vir die gesondheidsorgbedryf beteken. Intelligente diagnostiese instrumente, gepersonaliseerde medisyne en robotte wat dokters ondersteun, kan die gehalte van gesondheidsorg verhoog sonder om mense te vervang. In plaas daarvan kan dit denkbaar wees dat AI en robotwerk die personeel ondersteuning sal bied deur roetine -take aan te neem of diagnostiese voorstelle te lewer, terwyl die finale besluit van mediese spesialiste nog geneem word.
"Wat veiligheid en etiese beginsels betref, het ons 'n lang tradisie in Europa," sê 'n mediese etikis uit Oostenryk. "As ons dit reg doen, kan ons wêreldwyd erkende standaarde stel en ons AI -stelsels as betroubare produkte vestig."
Geskik vir:
Finansieringsmodelle en innovasiekultuur
Die finansiering bly egter 'n sleutelfaktor. Europese banke en waagkapitaalverskaffers is dikwels versigtiger as hul eweknieë in die VSA of China. Ten einde risiko te bevorder, kan staatsondersteunde innovasiefondse help om aanvanklik die aanvang van AI-start-ups oor te neem. Veral waar baie fondse nodig is - byvoorbeeld in die ontwikkeling van komplekse algoritmes wat groot hoeveelhede data verwerk - is betroubare kapitaalbronne nodig. Baie jong ondernemings gee op of emigreer omdat hulle nie voldoende risikokapitaal ontvang nie.
Daarbenewens moet Europa 'n kultuur van samewerking bevorder. Die koppeling van groot ondernemings, navorsingsinstellings en jong ondernemings in innovasiegroepe kan help om die kundigheid saam te voeg en ondernemingsrisiko's te verminder. "Ons moet leer dat innovasie nie 'n geïsoleerde proses is nie, maar 'n kollektiewe projek waaruit almal kan baat vind as ons dit korrek organiseer," sê 'n professor in rekenaarwetenskap uit Italië.
Verder moet 'n oop houding teenoor nuwe idees, innoverende sakemodelle en interdissiplinêre benaderings ontwikkel word. AI is nie die enigste domein van rekenaarwetenskap nie. Sielkunde, stemwetenskappe, sosiologie, reg en bedryfsadministrasie speel ook 'n rol in die ontwikkeling van AI -stelsels wat positief in die samelewing geanker is. 'N Breë netwerk van kundiges uit verskillende spesialisgebiede kan bydra tot 'n meer holistiese perspektief wat vertroue in AI kan versterk.
"Ons het AI -kundiges nodig wat idees met sosiale wetenskaplikes uitruil en saam nadink oor hoe om algoritmes deursigtig en sosiaal verdra te word," beklemtoon 'n ontleder van die bedryf. 'Dit is die enigste manier waarop ons aanvaarding onder mense kry, sodat AI nie as 'n bedreiging gesien word nie, maar as 'n geleentheid.'
Werking van die supermoondhede: Kan Europa sy potensiaal in die AI ontwikkel?
Europa het die potensiaal om 'n leidende rol te speel in die wêreldwye ras vir kunsmatige intelligensie. 'N Sterk navorsingslandskap, hoogs gekwalifiseerde talente en die wil om tegnologie in diens van die samelewing te plaas, is goeie voorvereistes. Die grootste taak is om 'n omgewing te skep wat innovasie en beleggings bevorder sonder om die beskerming van fundamentele regte en etiese riglyne te verwaarloos.
Die "AI -handeling" is 'n belangrike stap op hierdie manier. Dit skep eenvormige reëls vir AI -stelsels en definieer duidelike risikoklasse. Op hierdie manier moet sowel verbruikers as die ontwikkeling van nuwe tegnologieë ondersteun word. Nietemin moet die stel reëls so ontwerp word dat dit nie 'n agterste skoen vir klein en mediumgrootte maatskappye word nie. Burokrasievermindering, geteikende ondersteuningsprogramme, die struktuur van sterk digitale infrastruktuur en die opleiding van spesialiste is ander sentrale boustene wat Europa dringend moet bevorder.
Boonop moet u nie bang wees om by ander te leer nie. Die Verenigde State vertrou op mededinging en buigsaamheid, wat innovasies bevorder, maar terselfdertyd swakhede op die gebied van verbruikersbeskerming en sosiale sekerheid kan meebring. China, daarenteen, volg 'n omvattende top-down-strategie met regeringsbeleggings en streng beheermeganismes. Europa het die kans om 'n derde manier te gaan wat gekenmerk word deur 'n gevoel van verantwoordelikheid, openheid en 'n breë sosiale diskoers.
"Die toekoms van AI in Europa hang af van die vraag of ons dapper vryheid as beskerming kan ontwikkel en waarborg," sê 'n politieke besluit. “Kunsmatige intelligensie sal op alle lewensterreine belangrik wees. As ons nou verstandig optree, skep ons die basis vir Europa nie net by hierdie epogale transformasie nie, maar kan ons dit aktief help om dit te vorm. ”
In die lig van die vinnige vordering in die VSA en China, is haastig nodig. As Europa sy sterk punte-wetenskaplike uitnemendheid, industriële bevoegdheid, kulturele diversiteit en etiese beginsels met mekaar kombineer, kan dit 'n kwaliteitskaal word: vir AI-produkte wat wêreldwyd in aanvraag is omdat dit vertroue skep en op soliede tegnologiese en etiese fondamente staan. Laastens, maar nie die minste nie, kan Europa 'n voorbeeld stel: "Ons glo dat tegnologie in diens van mense moet wees en nie andersom nie."
Dit gee die geleentheid om voordeel te trek uit die digitale geleenthede om 'n volhoubare ekonomie op te bou wat terselfdertyd aandag gee aan sosiale waardes en die beskerming van privaatheid. Dit word nie net positief in Europa self ontvang nie, maar word ook toenemend goed ontvang in ander wêrelddele. Uiteindelik is vertroue in AI nie net 'n kwessie van tegnologiese vooruitgang nie, maar ook 'n kwessie van geloofwaardigheid en integriteit. En dit is presies waar die groot kans vir Europa is: die vorming van 'n AI -wêreld waarin tegnologie en waardes in 'n gesonde balans is.
Geskik vir:
Ons is daar vir jou - advies - beplanning - implementering - projekbestuur
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.