EU versterk die regulering van AI: die belangrikste vrae en antwoorde op die regulasie vanaf Augustus 2025
Xpert voorvrystelling
Taalkeuse 📢
Gepubliseer op: 30 Julie 2025 / Update van: 30 Julie 2025 – Skrywer: Konrad Wolfenstein
EU versterk die regulering van AI: die belangrikste vrae en antwoorde op die regulasie vanaf Augustus 2025 – Beeld: Xpert.digital
EU-KI-Office begin: dit is hoe die EU kunsmatige intelligensie monitor
Wat is die EU KI -ordonnansie en waarom is dit bekendgestel?
Die EU KI -ordonnansie, ook bekend as die EU AI -wet (Ordonnansie (EU) 2024/1689), is die wêreld se eerste omvattende wet op die regulering van kunsmatige intelligensie. Die verordening is op 13 Maart 2024 deur die Europese Parlement aanvaar en op 1 Augustus 2024 in werking getree.
Die hoofdoel van die verordening is om 'n geharmoniseerde wetlike raamwerk vir die gebruik van AI in die Europese Unie te skep. Aan die een kant is dit bedoel om innovasies te bevorder en vertroue in AI te versterk, maar aan die ander kant, maak seker dat AI slegs op so 'n manier gebruik word dat die fundamentele regte en veiligheid van die EU -burgers bewaar bly. Die EU volg 'n risikogebaseerde benadering: hoe hoër die risiko van 'n AI-stelsel, hoe meer omvattend is die verpligtinge.
Die regulasie is 'n direkte reaksie op die vinnige ontwikkeling van AI -tegnologie en die uitgebreide sosiale effekte daarvan. Met die afskeid wil die EU beskerming bied teen moontlike gevare en Europa vestig as 'n leidende ligging vir betroubare AI.
Geskik vir:
Wat is AI -modelle vir algemene doeleindes en waarom is u die fokus van regulering?
Volgens die definisie van die EU KI-ordonnansie, is algemene doeleindes-AA-modelle (GPAI) AI-modelle wat 'n aansienlike algemene bruikbaarheid het en 'n wye verskeidenheid verskillende take kan verrig. Hierdie modelle kan geïntegreer word in 'n verskeidenheid stroomafstelsels of toepassings.
Hul veelsydigheid is kenmerkend van GPAI -modelle: dit is nie vir 'n spesifieke toepassing ontwikkel nie, maar bied breë funksionaliteit. In teenstelling met gespesialiseerde AI -modelle, word 'n GPAI -model nie slegs 'n spesiale, noue taak tydens opleiding geleer nie.
Bekende voorbeelde van GPAI-modelle is GPT-4 van OpenAAI (gebruik in Microsoft Copilot en ChatGPT), Gemini deur Google DeepMind, Claude von Anthropic en Llama van Meta. Vanweë hul tegniese bereik- en opleidingsargitektuur, voldoen hierdie stelsels volgens die EU -verordening aan die kriteria van 'n GPAI -model.
Die spesiale regulatoriese fokus op GPAI -modelle is gebaseer op hul potensiaal vir 'n hoë risiko: aangesien dit op baie gebiede gebruik kan word, is daar 'n spesiale risiko dat die AI kan lei tot toepassings wat 'n hoë vlak van sosiale effekte het – byvoorbeeld in gesondheidsorg, uitleen of in menslike hulpbronne.
Wat is die verpligtinge wat op 2 Augustus 2025 van krag is?
Vanaf 2 Augustus 2025 tree bindingsverpligtinge vir verskaffers van GPAI -modelle in werking. Hierdie nuwe regulasies is 'n beslissende tydmylpaal van die EU KI -regulering en beïnvloed verskillende gebiede:
Deursigtigheidsverpligtinge
Verskaffers moet tegniese dokumentasie verskaf en inligting oor opleidingsmetodes, opleidingsdata en modelargitektuur bekend maak. Hierdie dokumentasie moet 'n algemene beskrywing van die AI -model bevat, insluitend die take wat die model veronderstel is om te verrig, en die tipe AI -stelsels waarin dit geïntegreer kan word.
Kopieregkonformiteit
Die verskaffers moet toesien dat hul modelle aan die kopieregwetgewing van die EU voldoen. Dit sluit in die neem van webwerwe met opt-out-seine en die opstel van klagtes vir regtehouers.
Bestuurspligte
Toepaslike bestuurstrukture moet geïmplementeer word om te verseker dat die regulasies nakom. Dit sluit ook uitgebreide toets- en verslagdoeningsvereistes vir veral riskante GPAI -modelle in.
Dokumentasieverpligtinge
'N Voldoende gedetailleerde opsomming van die inhoud wat vir opleiding gebruik word, moet geskep en gepubliseer word. Dit behoort partye met wettige belang te vergemaklik, insluitend die eienaars van kopiereg, die uitoefening en handhawing van hul regte.
Hoe werk die toesig van die Europese AI -kantoor?
Die Europese KI -kantoor (AI -kantoor) is op 24 Januarie 2024 gestig deur die Europese Kommissie en speel 'n sentrale rol in die implementering van die AI -regulasie. Organisatories is dit deel van die Algemene Direktoraat -kommunikasienetwerke, inhoud en tegnologie (DG Connect) van die Europese Kommissie.
Die AI-kantoor het verreikende bevoegdhede om die nakoming van die GPAI-regulasies te monitor. Dit kan inligting van ondernemings aanvra, hul modelle beoordeel en eis dat gebreke en probleme geparkeer word. In die geval van oortredings of weiering om inligting te verskaf, kan die amptenare AI -modelle uit die mark verwyder of boetes oplê.
Die instelling neem verskillende sentrale take aan: dit ontwikkel die bindende AI -gedragskode, koördineer die Europese toesighoudende netwerk en monitor die ontwikkeling van die AI -mark. Daarbenewens is die kantoor bedoel om instrumente en metodes te ontwikkel om groter generatiewe AI -modelle tot risiko's te evalueer.
Die AI -kantoor bestaan uit vyf gespesialiseerde aanbiedings: regulering en nakoming, AI -sekuriteit, uitnemendheid in AI en robotika, AI vir die algemene voordeel sowel as AI -innovasie en politiek -koördinasie. Hierdie struktuur stel omvattende ondersteuning vir alle aspekte van AI -regulering moontlik.
Wat is die boetes van oortredings van die GPAI -vereistes?
Die EU KI -ordonnansie maak voorsiening vir sensitiewe strawwe vir oortredings van die GPAI -vereistes. Fins kan tot 15 miljoen euro of 3 persent van die wêreldwye jaarlikse omset wees – afhangend van watter bedrag hoër is.
Vir veral ernstige oortredings, soos die nie-nakoming van die verbod op sekere AI-praktyke volgens artikel 5, kan boetes van tot 35 miljoen euro of 7 persent van die wêreldwye jaarlikse verkope selfs ingestel word. Dit onderstreep die EU se bepaling om die nuwe reëls af te dwing.
Benewens die boetes, is daar verdere wettige gevolge: vals of onvolledige inligting oor owerhede kan gestraf word met boetes van tot 7,5 miljoen euro of 1,5 persent van die wêreldwye jaarlikse verkope. Vir onvoldoende dokumentasie en 'n gebrek aan samewerking met die toesighoudende owerhede, bedreig straf dieselfde bedrag.
Die hoeveelheid strawwe illustreer die erns waarmee die EU die handhawing van sy AI -verordening nastreef. 'N Huidige voorbeeld is die boete van 15 miljoen euro wat die Italiaanse databeskermingsowerheid teen OpenAI opgelê het, selfs al is dit onder die BBP uitgevoer en nie onder die AI -verordening nie.
Geskik vir:
Wat is die AI -gedragskode en waarom is dit kontroversieel?
Die AI -gedragskode (praktykkode) is 'n vrywillige instrument wat deur 13 onafhanklike kundiges ontwikkel is en bydraes van meer as 1 000 belanghebbendes bevat. Hy is op 10 Julie 2025 deur die Europese Kommissie gepubliseer en is bedoel om verskaffers van GPAI -modelle te help om aan die vereistes van die AI -verordening te voldoen.
Die kode is in drie hoofhoofstukke verdeel: deursigtigheid, kopiereg sowel as sekuriteit en beskerming. Die hoofstukke oor deursigtigheid en kopiereg is gerig op alle verskaffers van GPAI -modelle, terwyl die hoofstuk oor veiligheid en beskerming slegs relevant is vir verskaffers van die mees gevorderde modelle met sistemiese risiko's.
Maatskappye wat die kode vrywillig onderteken, trek voordeel uit minder burokrasie en verhoogde wettige sekerheid. Enigiemand wat nie die kode onderteken nie, moet meer navrae van die Kommissie verwag. Dit skep indirekte druk om deel te neem, hoewel die kode amptelik vrywillig is.
Die kontroversie spruit uit die verskillende reaksies van die ondernemings: terwyl Openai gereed was om saam te werk en die kode wil onderteken, het Meta die deelname verwerp. Joel Kaplan, hoofbeampte vir wêreldwye aangeleenthede by Meta, het die kode as wettig onseker gekritiseer en aangevoer dat hy veel verder gaan as die bestek van die AI -wet.
Waarom weier Meta om die gedragskode te onderteken?
Meta het besluit om nie die EU -gedragskode vir GPAI -modelle te onderteken nie, wat 'n merkwaardige konfrontasie met Europese regulering verteenwoordig. Joel Kaplan, hoofbeampte vir wêreldwye aangeleenthede by Meta, het hierdie besluit in 'n LinkedIn -pos met verskeie kritieke punte gestig.
Die belangrikste punt van kritiek is die wettige onsekerheid: Meta voer aan dat die kode ''n aantal wettige onsekerhede vir modelontwikkelaars bring en maatreëls bied wat veel verder strek as die bestek van die AI -wet'. Die maatskappy vrees dat die onduidelike formulerings tot verkeerde interpretasies en onnodige burokratiese hindernisse kan lei.
'N Ander aspek is die kommer vir die remming van innovasie: Meta waarsku dat die kode die ontwikkeling van gevorderde AI -modelle in Europa kan vertraag en Europese ondernemings kan belemmer. Die maatskappy sien die uitwerking op start-ups en kleiner ondernemings wat deur die regulasies in die kompetisie benadeel kan word.
Hierdie weiering is opvallend, aangesien Meta ook wil staatmaak op sy eie AI -dienste soos die Llama 3 -taalmodel in die EU. Die maatskappy beplan om sy AI deur sy eie platforms sowel as in samewerking met wolk- en hardeware-verskaffers te gebruik, byvoorbeeld in Qualcomm-slimfone en straalbalkbrille.
Watter maatskappye ondersteun die gedragskode en watter verwerp dit?
Die reaksies van die tegnologiemaatskappye op die EU -gedragskode is baie verskillend en weerspieël die verdeling van die bedryf met betrekking tot Europese AI -regulering.
Ondersteuner van die kode
OpenAI het aangekondig dat hy die kode wil onderteken en dit as 'n praktiese raamwerk vir die implementering van die EU KI -wet wil beskryf. Die maatskappy beskou die kode as die basis vir die uitbreiding van sy eie infrastruktuur en vennootskappe in Europa. Microsoft is ook gereed om saam te werk: President Brad Smith het verduidelik dat dit 'waarskynlik dat ons sal onderteken' en die samewerking van die AI -kantoor positief met die bedryf erken.
Kritici en negatief
Meta is die prominentste kritikus en weier eksplisiet om te onderteken. Die maatskappy is betrokke by die geledere van die kritici dat Europa se regulatoriese planne vir AI as vyandig teenoor innovasie beskou word. Meer as 40 uitvoerende hoofde van Europese ondernemings, waaronder ASML, Philips, Siemens en die KI Startup Mistral, het 'n twee jaar lange skof van die AI-wet in 'n ope brief gevra.
Onbeslis
Tot dusver het Google en Anthropic nie in die openbaar kommentaar gelewer op hul houding nie, wat dui op interne evalueringsprosesse. Hierdie onwilligheid kan strategiese redes hê, aangesien albei ondernemings die voordele van regsekerheid en die nadele van addisionele nakomingskoste moet weeg.
Die EU -kommissie bly standvastig ondanks die industriële besnoeiing en state op die skedule: die vereiste verplasing van die GPAI -reëls word uitgesluit.
Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingskwessies
Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede – Beeld: Xpert.digital
Ki-GameShanger: Die mees buigsame AI-platform – op maat gemaakte oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog
Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne
- Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
- Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
- Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
- Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)
- Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
- Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
- Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)
Uitdagings wat ons AI -platform oplos
- 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
- Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
- Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
- Gebrek aan gekwalifiseerde AI
- Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels
Meer daaroor hier:
EU-KI-Office begin: dit is hoe die EU kunsmatige intelligensie monitor
Hoe verskil normale GPAI -modelle van dié met sistemiese risiko's?
Die EU KI -ordonnansie maak voorsiening vir 'n gegradeerde risikoklassifikasie vir GPAI -modelle wat onderskei tussen normale GPAI -modelle en dié met sistemiese risiko's. Hierdie onderskeid is van kardinale belang vir die toepaslike verpligtinge.
Normale GPAI -modelle
U moet aan die basiese vereistes voldoen: gedetailleerde tegniese dokumentasie van die model, inligting oor die data wat gebruik word vir opleiding en nakoming van kopiereg. Hierdie modelle is onderhewig aan die standaardverpligtinge volgens artikel 53 van die AI -verordening.
GPAI -modelle met sistemiese risiko's
Dit word volgens artikel 51 van die AI -ordonnansie geklassifiseer. 'N Model word stelselmatig as riskant beskou as dit 'n' hoë impakvermoë 'het. As 'n maatstaf het 'n GPAI -model sistemiese risiko as “die kumulatiewe hoeveelheid berekeninge wat vir sy opleiding gebruik word, gemeet aan gly -komma -bedrywighede, meer as 10^25” is.
Bykomende verpligtinge is van toepassing op modelle met sistemiese risiko's: implementering van evaluerings van modelle, insluitend teenstellingstoetse, evaluering en verswakking van moontlike sistemiese risiko's, vervolging en verslagdoening van ernstige ongelukke aan die AI -kantoor en die verantwoordelike nasionale owerhede, asook om 'n toepaslike kuberveiligheidsbeskerming te waarborg.
Hierdie gradering neem in ag dat veral kragtige modelle ook veral hoë risiko's kan red en dus strenger monitering en beheer nodig het.
Geskik vir:
Wat het ondernemings om spesifiek te dokumenteer en bekend te maak?
Die dokumentasie- en deursigtigheidsverpligtinge vir GPAI -verskaffers is omvattend en gedetailleerd. Die tegniese dokumentasie volgens artikel 53 en Aanhangsel XI van die AI -verordening moet verskillende kernareas dek.
Algemene modelbeskrywing
Die dokumentasie moet 'n uitgebreide beskrywing van die GPAI -model bevat, insluitend die take wat die model moet verrig, die tipe AI -stelsels waarin dit geïntegreer kan word, die toepaslike beginsels van aanvaarbare gebruik, die publikasiedatum en die verspreidingsmodaliteite.
Tegniese spesifikasies
Gedetailleerde inligting oor die argitektuur en aantal parameters, modaliteit en formaat van insette en uitgawes, lisensie gebruik en tegniese middele wat gebruik word vir integrasie in AI -stelsels.
Ontwikkelingsproses en opleidingsdata
Konstruksie -spesifikasies van die model en die opleidingsproses, opleidingsmetodes en tegnieke, belangrike ontwerpbesluite en aannames wat geneem is, inligting oor die datastelle wat gebruik word, insluitend tipe, oorsprong en kurateringsmetodes.
Openbare opsomming van die opleidingsinhoud
'N Gestandaardiseerde sjabloon is deur die AI -kantoor verskaf, wat 'n oorsig gee van die data wat gebruik is om die modelle op te lei. Dit sluit ook die bronne in waaruit die data verkry is, groot datasekords en top -domeinname.
Die dokumentasie moet op versoek beskikbaar wees vir sowel die stroomafverskaffers as vir die AI -kantoor en kan gereeld opgedateer word.
Watter rol speel kopiereg in die nuwe regulasie?
Kopiereg neem 'n sentrale posisie in die EU KI -ordonnansie aan, aangesien baie GPAI -modelle opgelei is met kopiereginhoud. Die gedragskode wy sy eie hoofstuk aan hierdie onderwerp toe.
Nakomingsverpligtinge
Verskaffers moet praktiese oplossings implementeer vir die nakoming van die EU -konsultasiewetgewing. Dit sluit in die waarneming van die robot -uitsluitingsprotokol (robots.txt) en die identifisering en instandhouding van regte -besprekings vir webkruip.
Tegniese beskermingsmaatreëls
Maatskappye moet tegniese beskermingsmaatreëls implementeer om te voorkom dat hul modelle kopieregskendende inhoud genereer. Dit kan 'n hoë hindernis wees, veral vir beeldopwekkers soos Midjourney.
Klagtes
Verskaffers moet die kontakpersoon vir regtehouers noem en 'n klagprosedure opstel. As regtehouers eis dat hul werke nie gebruik word nie, moet ondernemings die nageslag hê.
Deursigtigheid oor opleidingsdata
Die nuwe sjabloon vir die openbare opsomming van die opleidingsinhoud is bedoel om kopiereg -eienaars te vergemaklik om hul regte waar te neem en af te dwing. Dit beteken dat u beter kan verstaan of u beskermde werke vir opleiding gebruik is.
Hierdie regulasies het ten doel om die balans tussen innovasie in die AI -gebied en die beskerming van intellektuele eiendom te beskerm.
Hoe beïnvloed regulering kleiner ondernemings en start-ups?
Die gevolge van die EU KI-verordening op kleiner ondernemings en nuwe ondernemings is 'n kritieke aspek van die debat oor die nuwe regulasies. Die kommer oor die nadeel van kleiner spelers word van verskillende kante uitgedruk.
Burokratiese spanning
Meta voer aan dat die streng vereistes van die gedragskode veral die moontlikhede van start-ups kan beperk. Die uitgebreide vereistes vir dokumentasie en nakoming kan buite verhouding hoë koste vir kleiner ondernemings veroorsaak.
Verligting vir KMO's
Die AI-verordening bied egter ook verligting: klein en mediumgrootte ondernemings, insluitend nuwe ondernemings, kan tegniese dokumentasie in 'n vereenvoudigde vorm aanbied. Die Kommissie skep 'n vereenvoudigde vorm wat gerig is op die behoeftes van klein en klein ondernemings.
Openbron -uitsonderings
Verskaffers van GPAI -modelle met open source -lisensie, d.w.s. oop en vrylik gelisensieerde modelle sonder sistemiese risiko's, hoef nie aan die gedetailleerde dokumentasiestandaarde te voldoen nie. Hierdie verordening kan nuwe ondernemings en kleiner ontwikkelaars verlig.
Gelykheid
Die gedragskode is ontwikkel met die deelname van meer as 1 000 belanghebbendes, insluitend klein en mediumgrootte maatskappye. Dit is bedoel om te verseker dat die behoeftes van verskillende ondernemingsgroottes in ag geneem word.
Die EU probeer die las vir kleiner ondernemings beperk, terwyl terselfdertyd hoë sekuriteits- en deursigtigheidstandaarde gehandhaaf word.
Geskik vir:
Wat is die belangrikheid van 2 Augustus 2025 vir bestaande AI -modelle?
2 Augustus 2025 is 'n belangrike keerpunt in die Europese AI -regulering, waardeur 'n onderskeid getref word tussen nuwe en bestaande modelle. Hierdie onderskeid is van kardinale belang vir die praktiese implementering van die regulasie.
Nuwe GPAI -modelle
Vir nuwe GPAI -modelle wat na 2 Augustus 2025 van stapel gestuur word, is die volle verpligtinge van die AI -verordening onmiddellik van toepassing. Dit beteken dat alle deursigtigheid, dokumentasie en bestuurspligte bindend is vanaf hierdie sleuteldatum.
Bestaande modelle
Die reëls is slegs van toepassing op stelsels soos ChatGPT-4 op die mark vanaf Augustus 2026. Hierdie oorgangstydperk van twee jaar behoort die aanbieders tyd te gee om hul bestaande stelsels dienooreenkomstig aan te pas en om die nuwe vereistes te implementeer.
Implementering deur die AI -kantoor
Die Europese AI -kantoor sal die regulasies 'n jaar na inwerkingtreding (d.w.s. vanaf Augustus 2026) afdwing vir nuwe modelle en twee jaar later vir bestaande modelle. Dit gee die owerhede tyd om hul vermoëns op te bou en eenvormige handhawingspraktyke te ontwikkel.
Oorgangsbrug deur die gedragskode
Maatskappye kan reeds die vrywillige AI -gedragskode as oorgangshulp onderteken. Hierdie ondernemings baat dan by minder burokrasie en verhoogde regsekerheid in vergelyking met ondernemings wat ander nakomingsmetodes kies.
Wat is die langtermyneffekte op die Europese AI-mark?
Die EU KI-ordonnansie sal na verwagting verreikende en permanente gevolge vir die Europese AI-mark hê. Hierdie veranderinge handel oor die kompetisieposisie in Europa en die ontwikkeling van die AI -industrie as geheel.
Wettige sekuriteit as 'n mededingende voordeel
Maatskappye wat vroeg op deursigtigheid, bestuur en nakoming staatmaak, bly volhoubaar in die Europese mark. Die eenvormige reëls kan Europa 'n aantreklike ligging vir betroubare AI maak en die vertroue van beleggers en kliënte versterk.
Global Standard Setter
Soortgelyk aan die BBP, kan die EU KI -ordonnansie internasionale uitsending ontwikkel. Kenners verwag dat die EU AI -wet die ontwikkeling van AI -regering en etiekstandaarde wêreldwyd sal aanmoedig. Europa kan homself vestig as 'n wêreldwye verwysingspunt vir verantwoordelike AI -ontwikkeling.
Innovasie -ekosisteem
Die EU bevorder verskeie maatreëls om AI -navorsing te ondersteun en om die oorgang van navorsingsresultate te vergemaklik. Die netwerk van meer as 200 Europese sentrums vir digitale innovasies (EDIH) is bedoel om die breë bekendstelling van AI te bevorder.
Markkonsolidasie
: Die streng regulatoriese vereistes kan lei tot die konsolidasie van die mark, aangesien kleiner verskaffers probleme ondervind om die nakomingskoste te dra. Terselfdertyd kan nuwe sakemodelle rondom oplossings vir nakoming ontwikkel.
Mededingende risiko's
Maatskappye wat nie betyds optree nie, waag wettige onsekerheid en mededingende nadele. Die hoë strawwe en streng assertiwiteit kan 'n beduidende impak op sakemodelle hê.
Die langtermyneffek hang daarvan af of Europa daarin slaag om innovasie en regulering suksesvol te balanseer en homself te vestig as 'n leidende ligging vir betroubare AI.
U AI -transformasie, AI -integrasie en AI -platformbedryfskenner
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
