Kunsmatige intelligensie met EXAONE Deep: LG AI Research bied nuwe redenasie-KI-model aan – Agentic AI van Suid-Korea – Beeld: Xpert.Digital
Suid-Korea se KI-offensief: EXAONE Deep stel globale standaarde
LG bied EXAONE Deep aan: Revolusionêre oopbron-agent-KI
LG AI Research het EXAONE Deep, 'n gevorderde redenasie-KI-model, as oopbron vrygestel, wat Suid-Korea se KI-pogings na die wêreldverhoog bring. Die model, wat in Maart 2025 by NVIDIA se GTC-ontwikkelaarskonferensie onthul is, word onderskei deur sy vermoë om onafhanklik hipoteses te formuleer en te toets en outonome besluite daarop te neem. Hierdie innoverende KI-oplossing merk die oorgang na die era van "agentiese KI" en plaas LG onder die min globale maatskappye wat hierdie tegnologie vorentoe dryf. Met indrukwekkende prestasie in wiskundige, wetenskaplike en koderingsmaatstawwe, gekombineer met doeltreffende modelgroottebepaling, verteenwoordig EXAONE Deep 'n beduidende vooruitgang in KI-ontwikkeling.
Die EXAONE-modelfamilie en die ontwikkeling daarvan
Van die begin tot EXAONE Deep
Die grondslag vir EXAONE Deep is in Desember 2020 gelê met die stigting van LG AI Research. Onder leiding van LG Corp se voorsitter, Koo Kwang-mo, is die navorsingsafdeling geskep met die doel om LG se langtermyn-toekoms deur KI-tegnologie te verseker. In 'n leierskapsvergadering het Koo beklemtoon: "Ons moet KI proaktief ontwikkel om groeidrywers vir die 2030's te verseker."
Die ontwikkeling van die EXAONE-modelfamilie het in Desember 2021 met EXAONE 1.0 begin, 'n "superreus-KI"-model met ongeveer 300 miljard parameters. Dit is gevolg deur EXAONE 2.0 in Julie 2023 en EXAONE 3.0 in Augustus 2024, laasgenoemde wat 'n belangrike mylpaal verteenwoordig as Suid-Korea se eerste oopbron-KI-model. Aan die einde van 2024 is EXAONE 3.5 vrygestel, met verbeterde instruksievolging en begrip van langer kontekste. EXAONE Deep bou voort op hierdie ontwikkeling en fokus spesifiek op redeneervermoëns.
Tegniese argitektuur en modelvariante
EXAONE Deep is gebaseer op 'n slegs-dekodeerder-transformatorargitektuur en is beskikbaar in drie groottevariante:
- EXAONE Deep-32B: Die vlagskipmodel met 32 miljard parameters en 64 lae, geoptimaliseer vir maksimum redenasieprestasie.
- EXAONE Deep-7.8B: 'n Liggewigweergawe met 7.8 miljard parameters en 32 lae, wat 95% van die werkverrigting van die 32B-model bied teen slegs 24% van die grootte.
- EXAONE Deep-2.4B: 'n Model op die toestel met 2.4 miljard parameters en 30 lae wat, ten spyte van sy klein grootte (7.5% van die 32B-model), steeds 86% van die werkverrigting behaal.
Alle modelle het 'n maksimum konteksomvang van 32 768 tokens, 'n beduidende verbetering teenoor vorige modelle. Die modelle is hoofsaaklik opgelei op redenasie-spesifieke datastelle wat rekening hou met lang denkprosesse, wat hulle in staat stel om meer komplekse verhoudings te verstaan en logiese gevolgtrekkings te maak.
Geskik vir:
Prestasie-eienskappe en maatstafresultate
Wiskundige redenasie en wetenskaplike probleemoplossing
EXAONE Deep toon besonder indrukwekkende resultate in wiskundige en wetenskaplike redenasietake. Die 32B-model het 94.5 punte in die wiskunde-afdeling van die Suid-Koreaanse Kollege-toelatingseksamen (CSAT) en 90.0 punte in die 2024 Amerikaanse Uitnodigingswiskunde-eksamen (AIME) behaal, en het dus beter presteer as mededingende modelle.
In die MATH-500, 'n indeks vir die evaluering van wiskundige probleemoplossingsvaardighede, het dit 95.7 punte behaal. Veral noemenswaardig is dat die model hierdie prestasie behaal met slegs ongeveer 5% van die grootte van sommige "reuse"-modelle soos DeepSeek-R1 (671 miljard parameters).
Op die gebied van wetenskaplike redenasie het die 32B-model 66.1 punte behaal in die GPQA Diamond-toets, wat probleemoplossingsvaardighede op doktorale vlak in fisika, chemie en biologie assesseer. Hierdie resultate beklemtoon die model se vermoë om komplekse wetenskaplike konsepte te verstaan en toe te pas.
Koderingsvaardighede en algemene taalbegrip
EXAONE Deep demonstreer ook sy sterk punte in kodering en probleemoplossing. In die LiveCodeBench-toets, wat koderingsvermoëns beoordeel, het die 32B-model 'n telling van 59.5 behaal. Dit beklemtoon sy potensiaal vir toepassings in sagteware-ontwikkeling, outomatisering en ander tegniese velde wat 'n hoë mate van berekeningsakkuraatheid vereis.
In algemene taalbegrip het die model die hoogste MMLU (Massive Multitask Language Understanding) telling onder Koreaanse modelle behaal met 83.0 punte. Dit toon dat EXAONE Deep goed presteer, nie net in gespesialiseerde redenasietake nie, maar ook in algemene taalbegrip.
Energie-doeltreffendheid van die kleiner modelle
Die prestasie van die kleiner modelvariante is veral noemenswaardig. Die 7.8B-model het 94.8 punte in MATH-500 en 59.6 punte in AIME 2025 behaal, terwyl die 2.4B-model 92.3 punte in MATH-500 en 47.9 punte in AIME 2024 behaal het. Hierdie resultate plaas die kleiner weergawes van die EXAONE Deep bo-aan hul onderskeie kategorieë in alle groot maatstawwe.
Die gemeenskap is veral verbaas oor die werkverrigting van die 2.4B-model. 'n Reddit-plasing wys daarop dat hierdie klein model selfs die aansienlik groter Gemma3 27B-model in sekere maatstawwe oortref. Een gebruiker het geskryf: "Ek bedoel – jy sê vir my dat 'n 2.4B-model (46.6) die Gemma3 27B (29.7) in die lewendige kode-maatstaf oortref?"
Toepassingspotensiaal en betekenis in die KI-mark
Toepassingsgebiede in die industrie, navorsing en onderwys
LG AI Research verwag dat EXAONE Deep in verskeie velde gebruik sal word. Die persverklaring lui: “EXAONE Deep sal nie net wyd gebruik word in professionele velde wat deur toekomstige nywerhede vereis word nie, maar ook in wetenskaplike navorsing en opvoedkundige velde soos fisika en chemie, wat hoë prestasie in assesseringsaanwysers van gespesialiseerde velde soos wiskunde, wetenskap en kodering demonstreer.”
'n Spesifieke fokus is op die toestel-op-toestel-model (2.4B), wat, as gevolg van sy klein grootte, in toestelle soos slimfone, motors en robotika gebruik kan word. Aangesien die data veilig op die toestel verwerk kan word sonder dat 'n verbinding met eksterne bedieners nodig is, bied hierdie model voordele in terme van datasekuriteit en die beskerming van persoonlike data.
Posisionering in die globale KI-kompetisie
Met die vrystelling van EXAONE Deep posisioneer LG homself in die toenemend mededingende globale KI-mark. Die Suid-Koreaanse tegnologiemaatskappy tree dus in direkte kompetisie met groot tegnologiemaatskappye soos OpenAI, Google DeepMind en Chinese KI-ontwikkelaars soos DeepSeek.
'n Verteenwoordiger van LG KI-navorsing het gesê: "Ons het EXAONE Deep ongeveer een maand na deelname aan die mededingende diagnostiese en inspeksievergadering vir die plaaslike KI-bedryf wat in Februarie by die Nasionale Kunsmatige Intelligensiekomitee gehou is, aangekondig, waar ons ook ons voorneme aangedui het om 'n DeepSeek R1-vlakmodel oopbron te maak." Die verteenwoordiger het bygevoeg: "Die kern van LG se KI-tegnologie is die handhawing van werkverrigting terwyl die modelgrootte aansienlik verminder word."
In 'n tyd wanneer koste-effektiewe modelle aansienlike aandag kry na die opkoms van China se DeepSeek in redenasievermoëns, kan LG se benadering om kleiner maar kragtige modelle te ontwikkel 'n strategiese voordeel bied.
Die belangrikheid van redenasie-KI en "agentiese KI"
Van kennisgebaseerde KI tot redenerende KI
Met EXAONE Deep maak LG KI Research die oorgang van "kennis-KI" na "redenerende KI". Terwyl tradisionele KI-modelle hoofsaaklik gefokus is op die herwinning en verskaffing van inligting, kan redenerende KI's soos EXAONE Deep onafhanklik hipoteses formuleer, dit toets en outonome besluite neem gebaseer op hierdie inligting.
Hierdie vermoë merk die intrede tot die era van "Agentiese KI" - aktiewe KI wat in staat is om onafhanklik te "dink" en op te tree. LG KI Research verduidelik: "Agentiese KI verwys na 'n aktiewe KI wat in staat is om outonome besluite te neem deur onafhanklik hipoteses te formuleer en gevolgtrekkings te maak om dit te verifieer."
Die oopbronstrategie
'n Sleutelaspek van die EXAONE Deep-vrystelling is die besluit om die model as oopbron beskikbaar te stel. Dit volg op die strategie wat begin het met EXAONE 3.0, Suid-Korea se eerste oopbron-KI-model.
Die oopbronstrategie laat ontwikkelaars toe om die model sonder beperkings vir navorsingsdoeleindes te gebruik en verder te ontwikkel. Dit kan lei tot breër toepassing en verdere ontwikkeling van die tegnologie en LG se posisie in die globale KI-ekosisteem versterk.
Kyung-hoon Bae, president van LG KI-navorsing, het gesê: “Ons beplan om hierdie hoogs veelsydige en liggewig model as oopbron beskikbaar te stel sodat universiteite en navorsingsinstitute die nuutste generatiewe KI-tegnologie kan gebruik, wat bydra tot die KI-navorsingsekosisteem en KI-mededingendheid verder verbeter.”
Geskik vir:
Toekomstige vooruitsigte en huidige ontwikkelinge
ChatEXAONE: Die nuwe standaard vir KI-aangedrewe produktiwiteit in besigheid
LG beplan om in die tweede helfte van die jaar met sy filiale saam te werk om EXAONE Deep in verskeie produkte en dienste te integreer. Afhangende van die toepassing, sal EXAONE in verskillende modelgroottes beskikbaar wees, van 'n ultraliggewigmodel vir KI-dienste op toestelle tot 'n hoëprestasiemodel vir gespesialiseerde toepassings.
'n Konkrete voorbeeld van die praktiese toepassing van EXAONE-tegnologie is ChatEXAONE, 'n KI-agent vir besighede gebaseer op EXAONE 3.0, wat reeds as 'n oop beta-weergawe vir LG Group-werknemers beskikbaar is. ChatEXAONE bied verskeie funksies om werkproduktiwiteit te verhoog, insluitend intydse webgebaseerde vraag-en-antwoordstelsels, dokument- en beeldgebaseerde vraag-en-antwoordstelsels, koderingsondersteuning en databasisbestuur.
Verdere ontwikkeling van KI-kundigheid binne die LG Groep
Die ontwikkeling van EXAONE Deep is deel van 'n groter KI-strategie binne die LG Groep. LG het reeds 'n interne KI-nagraadse skool gevestig om pasgemaakte ingenieurs te bevorder met 'n nege maande lange meestersprogram en 'n 18 maande lange doktorale program.
Werknemers wat hierdie kursusse volg, werk aan projekte wat moeilik vir individuele filiale sou wees om te ontwikkel. As deel van 'n loodsprojek het LG Display 'n ontwerptegnologie ontwikkel om meer pixels op dieselfde skerm te pas met behulp van KI, terwyl LG Electronics en LG Innotek metodes vir akkurate vraagvoorspelling met KI ondersoek het wat voorraadkoste aansienlik sal verminder.
Waarom kleiner KI-modelle dalk die beter keuse is – 'n Kykie na EXAONE Deep
Met die bekendstelling van EXAONE Deep het LG AI Research 'n belangrike mylpaal in KI-ontwikkeling bereik. As Suid-Korea se eerste redenerende KI-model gebaseer op 'n Foundation Model, plaas dit LG langs toonaangewende globale tegnologiemaatskappye wat hierdie gevorderde KI-tegnologie ontwikkel. Die indrukwekkende prestasie in wiskundige, wetenskaplike en koderingsmaatstawwe, gekombineer met doeltreffende modelgroottebepaling, beklemtoon die potensiaal van hierdie model vir verskeie toepassings.
LG se benadering om hoëprestasie-KI-modelle van relatief klein grootte te ontwikkel, is veral noemenswaardig. Terwyl baie KI-maatskappye op steeds groter modelle fokus, demonstreer EXAONE Deep dat selfs kleiner modelle met intelligente optimalisering en gespesialiseerde opleiding topprestasie kan behaal. Dit kan nie net ekonomiese voordele bied nie, maar ook die ontplooiing van kragtige KI-modelle op randtoestelle moontlik maak.
Met die oopbron-vrystelling van EXAONE Deep dra LG AI Research by tot die globale KI-navorsingsekosisteem en versterk terselfdertyd Suid-Korea se posisie in die internasionale KI-kompetisie. Dit bly nog gesien hoe hierdie tegnologie in verskeie LG Groep-produkte en -dienste geïmplementeer sal word en watter innovasies dit in verskillende industrieë moontlik sal maak.
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
