Privaat ChatGPT-gebruik teenoor maatskappy-besit KI-oplossings: Regsrisiko's en strategiese alternatiewe

KI-gereedskap in die kantoor: Geleenthede en uitdagings vir maatskappye

Die versoeking is groot: ChatGPT belowe vinnige ondersteuning vir daaglikse take, van die opstel van e-posse tot die skep van tekste. Terwyl baie werknemers die KI-instrument in die geheim gebruik, staan ​​maatskappye voor die strategiese besluit of hulle dit wil verbied, duld of hul eie KI-oplossings wil implementeer. Hierdie analise toon dat die private gebruik van ChatGPT in die werkplek beduidende regs- en sekuriteitsrisiko's inhou, terwyl maatskappy-besit KI-oplossings beide die innoverende potensiaal van die werksmag kan benut en databeskerming en -nakoming kan verseker.

Regsgevare van private ChatGPT-gebruik

Arbeidswetlike beperkings en onderrigregte

Die gebruik van ChatGPT via private rekeninge by die werk bestaan ​​in 'n wetlike grys area. In 2024 het die Hamburgse Arbeidshof beslis dat die private gebruik van KI-instrumente oor die algemeen nie onderhewig is aan medebeskikkingsregte nie, solank die werkgewer nie toegang tot die data het nie. Dit beteken egter nie dat werkgewers die gebruik daarvan sonder beperking moet duld nie. Binne die bestek van hul reg om instruksies uit te reik, kan hulle die gebruik van ChatGPT by die werk beslis verbied.

Die fundamentele kwessie onder arbeidsreg lê in die hoogs persoonlike verpligting om werk te verrig. Volgens Artikel 613, Paragraaf 1 van die Duitse Burgerlike Wetboek (BGB) moet dienste "persoonlik verrig word indien daar enige twyfel is." Hoewel die gebruik van gereedskap beslis toegelaat word, mag werknemers nie hul werk heeltemal aan derde partye – of in hierdie geval aan KI-stelsels – uitkontrakteer nie. Dit is in elk geval ontoelaatbaar vir werknemers om hul werk geheel en al deur KI te laat verrig sonder die werkgewer se medewete. Die toelaatbare omvang van KI-gebruik hang sterk af van die spesifieke werkprestasie wat verskuldig is.

Uitdagings vir databeskerming

GDPR-nakoming met die gebruik van ChatGPT bied maatskappye aansienlike uitdagings. In 2025 het die Beierse Staatskommissaris vir Databeskerming verduidelik dat die GDPR van toepassing is selfs al bevat slegs die opleidingsdata persoonlike data. Dit beteken dat feitlik enige gebruik van Groot Taalmodelle soos ChatGPT aan databeskermingsregulasies moet voldoen.

Die gebrek aan deursigtigheid in KI-algoritmes is veral problematies. ChatGPT word as 'n "swart boks" beskou met betrekking tot databeskerming, wat beteken dat maatskappye nie gedetailleerde inligting oor dataverwerking kan verskaf nie. Die verkryging van effektiewe toestemming in ooreenstemming met Artikel 6(1) AVG is dus feitlik onmoontlik. Verder kan maatskappye nie hul inligtingsverpligtinge kragtens Artikels 13 en 14 AVG nakom nie, aangesien hulle nie voldoende inligting oor die omvang, regsbasis en ontvangers van die dataverwerking kan verskaf nie.

Kopiereg- en aanspreeklikheidsrisiko's

Die onbeheerde gebruik van ChatGPT hou beduidende kopieregrisiko's in. Die KI-instrument genereer tekste gebaseer op opleidingsdata wat kopieregwerke kan bevat. Dit kan lei tot onbedoelde kopieregskendings as gegenereerde tekste ooreenstem met of gekopieer word van bestaande werke. Maatskappye kan deur hul werknemers aanspreeklik gehou word vir sulke oortredings, wat tot duur regsgedinge kan lei.

Nog 'n risiko lê in die gebrek aan aanspreeklikheid vir KI-gegenereerde inhoud. As ChatGPT foutiewe inligting verskaf en dit sonder verifikasie gebruik word, kan dit beduidende gevolge veroorsaak. Dit is veral waar in gespesialiseerde velde waar verkeerde inligting tot sake- of selfs regsprobleme kan lei.

Sekuriteitsrisiko's en dataverlies

Onbedoelde datalekkasies en opleidingsgebruik

Die gebruik van ChatGPT vir privaat doeleindes hou beduidende sekuriteitsrisiko's in. Werknemers voer dikwels onwetend vertroulike maatskappydata in die stelsel in, wat dan met ander gebruikers gedeel kan word. OpenAI gebruik tradisioneel kletsgeskiedenisse om nuwe modelle op te lei, wat beteken dat ingevoerde inligting teoreties deur ander gebruikers verkry kan word.

Voorheen gedokumenteerde voorvalle demonstreer die werklikheid van hierdie risiko's: By Amazon en Samsung het maatskappygeheime in OpenAI se kennisbasis opgeduik nadat werknemers dit per ongeluk via ChatGPT gedeel het. Direkte datalekke by ChatGPT het gebruikers ook toegelaat om inskrywings uit ander gebruikers se boodskapgeskiedenis te besigtig.

Skadu-IT en verlies van beheer

Opnames toon dat tot 80 persent van werknemers sogenaamde skadu-IT gebruik – sagteware of hardeware op die maatskappynetwerk sonder die toestemming of medewete van die IT-afdeling. Hierdie onbeheerde gebruik lei tot 'n volledige verlies aan beheer oor sensitiewe maatskappydata. Boonop kan kubermisdadigers toegang tot werknemersrekeninge en ander mense se data verkry deur middel van phishing-aanvalle of geloofsbriewe-stuffing.

Die gebruik van private rekeninge maak dit feitlik onmoontlik vir maatskappye om sekuriteitsbeleide af te dwing of datalekkasies op te spoor. Sonder behoorlike toesig en opleiding stel organisasies hulself bloot aan beduidende aanspreeklikheidsrisiko's.

Strategiese voordele van interne KI-oplossings

Doeltreffendheidsverbetering en outomatisering

Korporatiewe KI-implementerings bied beduidende voordele bo onbeheerde privaat gebruik. KI-stelsels kan herhalende take vinniger en meer akkuraat as mense uitvoer, wat werknemers vrymaak om op meer veeleisende en strategiese pogings te fokus. Deur werkvloei te outomatiseer, kan maatskappye doeltreffendheid verhoog en koste verminder.

Beduidende verbeterings is veral duidelik in kliëntediens: KI-aangedrewe kletsbotte kan gereeld gevraagde vrae beantwoord en kliëntenavrae verwerk, wat kliëntetevredenheid met tot 20 persent aantoonbaar verhoog. Verder maak KI verbeterde besluitneming moontlik deur die ontleding van groot datastelle en die herkenning van patrone wat vir menslike ontleders moeilik sou wees om te onderskei.

Personalisering en mededingende voordele

Gepatenteerde KI-oplossings stel maatskappye in staat om gepersonaliseerde en pasgemaakte aanbiedinge vir kliënte te skep. Deur kliëntdata te ontleed, kan maatskappye behoeftes en voorkeure beter verstaan ​​en individuele aanbevelings ontwikkel. Hierdie verpersoonliking lei tot sterker kliëntelojaliteit en, op die lange duur, tot mededingende voordele.

Maatskappye wat KI suksesvol in hul sakebedrywighede integreer, kan hulself duidelik van die kompetisie onderskei. KI is nie 'n verbygaande tegnologie nie, maar sal die toekoms van entrepreneurskap volhoubaar vorm. Ongeveer 15 persent van Duitse maatskappye het reeds konkrete ervaring met KI-implementerings opgedoen en positiewe effekte waargeneem.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Tegniese implementeringsopsies

KI-oplossings op die perseel vir maksimum beheer

KI-oplossings op die perseel bied maatskappye volledige beheer oor hul data en KI-stelsels. Hierdie plaaslike implementerings verseker dat sensitiewe inligting nie eksterne wolke verlaat nie en stel maatskappye in staat om sekuriteitsmaatreëls volgens hul eie standaarde te definieer. Dit stel maatskappye in staat om kliënte 'n hoër vlak van vertroue te bied terwyl hulle ten volle voldoen aan databeskermingsregulasies.

Die voordele van plaaslike oplossings sluit in vinniger innovasiesiklusse, aangesien maatskappye volle beheer oor ontwikkeling en implementering het. Gepasmaakte oplossings kan presies aangepas word vir individuele besigheidsprosesse, wat nie met eksterne dienste moontlik is nie. Gereedskap soos OnPrem.LLM maak dit moontlik om groot taalmodelle volledig plaaslik te laat loop terwyl wolkintegrasies gelyktydig benut word wanneer nodig.

Herwinning-Augmented Generation (RAG) vir ondernemingspesifieke toepassings

RAG-stelsels kombineer inligtingherwinning met groot taalmodelle, wat KI-stelsels in staat stel om toegang tot spesifieke ondernemingsdata te verkry in plaas daarvan om slegs op opleidingsdata staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid en robuustheid van die gegenereerde inhoud aansienlik, wat dit geskik maak vir besigheidskritieke toepassings.

Die RAG-proses bestaan ​​uit vier noodsaaklike stadiums: data-indeksering, data-herwinning, aanvulling en reaksiegenerering. Ondernemingsdata word omskep in woordinbeddings en geïndekseer in vektordatabasisse, wat die effektiewe gebruik van beide gestruktureerde en ongestruktureerde data moontlik maak. Hierdie tegnologie laat kletsbotte toe om toegang tot interne ondernemingsdata te verkry en betroubare, brongebaseerde antwoorde te genereer.

Ondernemingsoplossings en hibriede benaderings

ChatGPT Enterprise en soortgelyke ondernemingsoplossings bied gevorderde sekuriteitskenmerke, onbeperkte hoëspoedtoegang en aanpasbare funksionaliteit. Hierdie platforms verseker dat kliëntdata nie gebruik word om OpenAI-modelle op te lei nie en bied enkripsie beide in rus en tydens transito.

Vir kleiner organisasies kan hibriede benaderings voordelig wees, waar plaaslike KI-modelle via REST API's ontplooi word met behulp van gereedskap soos vLLM, OpenLLM of Ollama. Hierdie oplossings stel hulle in staat om die voordele van ondernemings-KI te benut sonder die hoë koste van volledige implementerings op die perseel.

Werknemerbetrokkenheid en veranderingsbestuur

Bevorder die aanneming van organiese KI

Suksesvolle implementering van ondernemings-KI vereis 'n goed deurdinkte veranderingsbestuurstrategie. Werknemers gebruik reeds KI-sagteware in alle industrieë en streke omdat die toetredehindernisse laag is en die voordele vinnig sigbaar is. In plaas daarvan om hierdie organiese aanvaarding te beveg, moet maatskappye dit aktief bevorder terwyl hulle terselfdertyd negatiewe impakte verminder.

Die sleutel lê daarin om werknemers te betrek om te verstaan ​​hoe en hoekom hulle KI wil gebruik. Geformaliseerde benaderings stel maatskappye in staat om die voordele te maksimeer terwyl hulle beskermingsmaatreëls vir veilige aanvaarding daarstel. Dit vereis duidelike grense en reëls om te verseker dat generatiewe KI 'n impak het sonder om breër strategiese pogings te belemmer.

Opleiding en kwalifikasie

Wanneer KI in die hande van opgeleide en bemagtigde werknemers is, vervang dit nie menslike vindingrykheid nie, maar verminder dit eerder die moeite en tyd wat benodig word vir generatiewe prosesse. Data-analise, kodering en inhoudonderhoud kan deur KI gestroomlyn word deur outomatiese toegang tot diverse databronne om herhalende take te optimaliseer en te skaal.

Suksesvolle KI-implementerings vereis dat werknemers vroegtydig by die transformasieproses betrokke is. Hulle moet die geleentheid hê om aktief hul ervarings en bekommernisse by te dra. Vrae soos "Waar kan ek, as werknemer, van sommige van my werklas verlig word?" en "Waar is die gebruik van KI betekenisvol en effektief?" moet gesamentlik beantwoord word.

Nakomings- en bestuursraamwerke

Implementering wat aan databeskerming voldoen

Vir GDPR-voldoenende KI-implementerings moet maatskappye as databeheerders optree binne die betekenis van die Algemene Verordening oor Databeskerming (GDPR). Dit beteken dat hulle volle beheer oor dataverwerking moet behou en moet verseker dat aan alle databeskermingsvereistes voldoen word. Wanneer derdeparty-KI van nie-EU-lande gebruik word, is bykomende voorsorgmaatreëls vir internasionale data-oordragte nodig.

'n Sleutelkomponent is die sluiting van dataverwerkingsooreenkomste (DPA's) met KI-verskaffers. Hierdie ooreenkomste word altyd vereis wanneer persoonlike data verwerk word deur diensverskaffers wat op instruksies optree. Maatskappye moet ook verseker dat hulle aan hul inligtingsverpligtinge kragtens Artikels 13 en 14 van die AVG kan voldoen.

Risikobestuur en sekuriteitsargitektuur

Gepatenteerde KI-oplossings maak die implementering van omvattende risikobestuurstrategieë moontlik. KI kan help om potensiële risiko's vroegtydig te identifiseer en sekuriteitskwesbaarhede te bepaal. Deur die beheerde toepassing daarvan kan maatskappye hul sekuriteitsmaatreëls verbeter en data teen potensiële bedreigings beskerm.

Die sekuriteitsargitektuur moet veelvlakkig wees, met duidelike toegangsbeheer, enkripsie en moniteringstelsels. Oplossings op die perseel bied die hoogste vlak van beheer, terwyl wolkgebaseerde ondernemingsoplossings dikwels 'n goeie kompromie tussen sekuriteit en funksionaliteit verteenwoordig.

KI in die werkplek: Hoe maatskappye wetlike en databeskermingsslaggate kan vermy

Alhoewel die geheime privaat gebruik van ChatGPT by die werk op kort termyn produktief mag lyk, hou dit beduidende wetlike, sekuriteits- en ekonomiese risiko's vir maatskappye in. Van arbeidswetgewingskending en GDPR-oortredings tot onbedoelde datalekkasies, weeg die nadele swaarder as die vermeende voordele van hierdie "onsigbare" gebruik.

In plaas daarvan moet maatskappye strategies hul werknemers se dryfkrag vir innovasie benut en in beheerde, eie KI-oplossings belê. Implementerings op die perseel, RAG-stelsels en ondernemingsoplossings bied nie net die hoogste sekuriteitsstandaarde nie, maar maak ook die ontwikkeling van aangepaste toepassings moontlik wat werklike mededingende voordele skep. Deur vroeë werknemerbetrokkenheid en gestruktureerde veranderingsbestuur kan organisasies die voordele van die KI-rewolusie benut sonder om voldoening of dataprivaatheid in die gedrang te bring.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus