DeepSeek V3.1 – Alarm vir OpenAI & Co: Chinese oopbron-KI stel nuwe uitdagings vir gevestigde verskaffers
Xpert voorvrystelling
Taalkeuse 📢
Gepubliseer op: 21 Augustus 2025 / Opgedateer op: 21 Augustus 2025 – Outeur: Konrad Wolfenstein
DeepSeek V3.1 – Alarm vir OpenAI & Co: Chinese oopbron-KI bied gevestigde verskaffers nuwe uitdagings – Beeld: Xpert.Digital
Nuwe KI-model uit China: Hierdie gratis model is 27 keer goedkoper en daag ChatGPT direk uit
### Alarm vir OpenAI & Co: China se nuwe KI is net so kragtig – maar spotgoedkoop. Wat sit daaragter? ### DeepSeek V3.1: Die stille KI-aanval wat nou die tegnologiewêreld onderstebo keer ### Vergeet duur KI: Waarom hierdie Chinese oopbronmodel alles verander ### China se nuwe super-KI: Hoe Beijing druk op die Weste plaas met 'n radikale vrye strategie ### Beter en goedkoper as die kompetisie? Wat China se nuwe wonderwerk-KI werklik kan doen ###
DeepSeek V3.1 revolusioneer die KI-landskap (weer eens)
Chinese kunsmatige intelligensie word 'n ernstige uitdaging vir Amerikaanse tegnologiereuse. Die Hangzhou-gebaseerde opstartonderneming DeepSeek het 'n beduidende deurbraak gemaak met sy nuutste model, V3.1, wat tradisionele aannames oor KI-ontwikkeling en -befondsing fundamenteel uitdaag. Die oopbronmodel behaal die werkverrigting van toonaangewende eie stelsels teen 'n fraksie van die ontwikkelingskoste, wat die weg baan vir die toekoms van kunsmatige intelligensie.
Geskik vir:
Tegniese innovasie met hibriede argitektuur
DeepSeek V3.1 is gebaseer op 'n gevorderde mengsel-van-kundiges-argitektuur met 'n totaal van 685 miljard parameters, waarvan 37 miljard per teken geaktiveer word. Hierdie tegnologie maak aansienlik meer doeltreffende hulpbronbenutting moontlik as tradisionele modelle sonder om werkverrigting in te boet.
Die nuwe model se uitstaande kenmerk is sy hibriede inferensie-argitektuur, wat kan wissel tussen 'n "Dinkmodus" en 'n "Nie-Dinkmodus". In Dinkmodus ontwikkel die stelsel dieper interne denkprosesse en is ideaal vir komplekse probleemoplossing wat logiese redenasie op verskeie vlakke vereis. Nie-Dinkmodus, aan die ander kant, lewer direkte en bondige antwoorde vir take waar spoed krities is.
Nog 'n tegniese vooruitgang is die uitgebreide konteksvenster van 128 000 tekens, gelykstaande aan ongeveer 96 000 woorde of twee romans van 200 bladsye. Hierdie kapasiteit maak die verwerking van uiters lang dokumente, die begrip van volledige kodebewaarplekke en multistap-dialoogscenario's moontlik.
Die verdere ontwikkeling is bereik deur 'n tweefase konteksuitbreidingsbenadering. Die 32 000-tokenfase is tienvoudig uitgebrei tot 630 miljard tokens, terwyl die 128 000-tokenfase 3,3-voudig uitgebrei is tot 209 miljard tokens. Daarbenewens gebruik die model die UE8M0 FP8-dataformaat vir optimale versoenbaarheid met moderne hardeware-argitekture.
Indrukwekkende prestasieparameters en maatstawwe
In gestandaardiseerde toetse behaal DeepSeek V3.1 merkwaardige resultate. Op die bekende Aider-koderingsmaatstaf het die model 'n telling van 71.6 persent behaal – 'n telling wat meeding met die toonaangewende modelle van OpenAI en Anthropic. Hierdie prestasie is veral indrukwekkend aangesien dit teen 'n aansienlik laer koste behaal word.
In wiskundige take oortref DeepSeek V3.1 selfs gevestigde mededingers. In die Math 500-toets het die model 90.2 persent behaal, terwyl GPT-4o slegs 74.6 persent behaal het. In die MMLU-Pro-toets het die stelsel met 5.3 punte verbeter tot 81.2, en in die GPQA-maatstaf het dit 'n merkwaardige 9.3 punte tot 68.4 behaal.
Veral noemenswaardig is die verbetering in meerstap-redeneringstake, waar V3.1 43 persent beter presteer as sy voorganger. Die model se programmeringsvermoëns laat dit toe om foutvrye kode tot 700 reëls lank te skep – 'n prestasie wat meeding met duur eie oplossings.
Revolusionêre koste-effektiwiteit
Die kostestruktuur van DeepSeek V3.1 keer vorige aannames oor KI-ontwikkeling op sy kop. Terwyl 'n programmeringstaak met V3.1 ongeveer een dollar kos, vra vergelykbare stelsels byna 70 dollar vir soortgelyke take. Hierdie dramatiese kostevermindering maak gevorderde KI-tegnologie toeganklik vir kleiner maatskappye en ontwikkelaars.
Volgens die maatskappy was die ontwikkelingskoste van die onderliggende V3-model slegs ongeveer $5,6 miljoen – 'n fraksie van die honderde miljoene dollars wat Amerikaanse maatskappye aan vergelykbare projekte bestee het. Hierdie doeltreffendheid is bereik deur innoverende opleidingsmetodes en die gebruik van minder kragtige, maar meer koste-effektiewe hardeware.
DeepSeek se API-pryse onderskat die kompetisie massief. Die kletsmodel kos $0.07 per miljoen invoertokens met kas-treffers en $1.10 per miljoen uitvoertokens. Die redenasiemodel kos $0.14 per invoertoken en $2.19 per uitvoertoken. In vergelyking vra OpenAI ongeveer $2 tot $2.50 per miljoen uitvoertokens, terwyl DeepSeek se prys $0.014 is.
Strategiese belang vir globale KI-kompetisie
DeepSeek se suksesse het verreikende implikasies vir die globale KI-landskap. Die maatskappy demonstreer dat gevorderde KI-prestasie nie meer die massiewe hulpbronne en eie benaderings vereis wat Amerikaanse KI-ontwikkeling tot dusver gekenmerk het nie. Hierdie ontwikkeling daag die fondamente van huidige besigheidsmodelle uit.
China se leierskap heg groot strategiese belang aan DeepSeek, soos gedemonstreer deur die ontvangs wat premier Li Qiang aan stigter Liang Wenfeng gegee het. Die maatskappy word gesien as 'n sleutelboublok in China se ambisies om teen 2030 'n wêreldleier in kunsmatige intelligensie te word.
DeepSeek se oopbronstrategie stel ander maatskappye en navorsers wêreldwyd in staat om op hul vordering voort te bou en hul eie innovasies te ontwikkel. Dit bevorder gedesentraliseerde ontwikkeling van KI-tegnologie en verminder die afhanklikheid van individuele tegnologiereuse.
Agtergrond en maatskappystruktuur
DeepSeek is in 2023 in Hangzhou deur Liang Wenfeng gestig en word ten volle befonds deur die Chinese verskansingsfonds High-Flyer. Wenfeng, gebore in 1985 as die seun van 'n laerskoolonderwyseres, het 'n belangstelling in die toepassing van KI in die finansiële sektor ontwikkel terwyl hy aan die Zhejiang Universiteit gestudeer het.
In 2016 het Wenfeng High-Flyer gestig, 'n verskansingsfonds wat masjienleer vir kwantitatiewe handelsstrategieë gebruik. Teen 2021 het die maatskappy ten volle oorgeskakel na KI-aangedrewe handelsbenaderings en ontwikkel tot een van China se voorste kwantitatiewe fondse met meer as 100 miljard RMB in bates onder bestuur.
Selfs voor die stigting van DeepSeek het Wenfeng begin om duisende Nvidia GPU's te koop – aanvanklik bespot as 'n miljardêr se eksentrieke stokperdjie. Hierdie versiende belegging in hardeware het die maatskappy later in staat gestel om mededingende KI-modelle te ontwikkel ten spyte van Amerikaanse uitvoerbeperkings.
EU/DE Datasekuriteit | Integrasie van 'n onafhanklike en kruis-databron KI-platform vir alle sakebehoeftes
Onafhanklike KI-platforms as 'n strategiese alternatief vir Europese maatskappye – Beeld: Xpert.Digital
Ki-GameShanger: Die mees buigsame AI-platform – op maat gemaakte oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog
Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne
- Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
- Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)
- Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
- Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
- Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)
Meer daaroor hier:
Skyfies, algoritmes, innovasie: DeepSeek se pad na wêreldleierskap
Impak van Amerikaanse uitvoerbeheer
DeepSeek se sukses is veral merkwaardig gegewe die Amerikaanse uitvoerbeperkings op kragtige KI-skyfies na China. Terwyl die sanksies bedoel was om China se vermoë om gevorderde KI-stelsels te ontwikkel, te beperk, demonstreer DeepSeek dat innoverende sagtewarebenaderings en doeltreffende gebruik van hulpbronne hierdie beperkings kan oorkom.
Die maatskappy het minder kragtige H800-skyfies gebruik wat goedgekeur is vir uitvoer na China, maar het steeds topprestasie behaal deur geoptimaliseerde algoritmes en doeltreffende opleidingsmetodes. Hierdie benadering bevraagteken die doeltreffendheid van tegnologiese sanksies en beklemtoon alternatiewe paaie na KI-ontwikkeling.
Kenners sien DeepSeek se deurbraak as 'n keerpunt wat bestaande ramings van China se KI-vermoëns en potensiaal fundamenteel kan verander. Die ontwikkeling dui daarop dat innovasies in sagteware-optimalisering belangriker kan wees as suiwer hardeware-superioriteit.
Geskik vir:
Open source as 'n mededingende voordeel
DeepSeek se oopbronstrategie bied verskeie strategiese voordele. Ontwikkelaars en maatskappye wêreldwyd kan die model plaaslik laat loop, dit aanpas en in hul eie projekte integreer sonder om op wolkdienste staat te maak. Dit is veral belangrik vir data-sensitiewe toepassings en maatskappye wat beheer oor hul inligting wil behou.
Gemeenskapsgebaseerde ontwikkeling maak vinniger foutherstelling, deurlopende verbeterings en 'n breë bydraerbasis moontlik. Terselfdertyd demokratiseer die oopbronbenadering toegang tot gevorderde KI-tegnologie en bevorder innovasie, selfs onder kleiner maatskappye en in ontwikkelende lande.
Anders as eie modelle wat slegs toeganklik is via API's of wolkplatforms, bied oopbron-KI langtermynbeskikbaarheid en onafhanklikheid van individuele verskaffers. Gebruikers hoef nie bekommerd te wees oor prysverhogings, toegangsbeperkings of diensbeëindiging nie.
Tegnologiese deurbrake en innovasies
DeepSeek V3.1 integreer verskeie baanbrekende tegnologieë wat sy uitsonderlike doeltreffendheid moontlik maak. Die multi-kop latente aandag-argitektuur komprimeer sleutel-waarde-kasgeheue met behulp van latente vektore, wat geheueverbruik en berekeningsoorhoofse koste tydens inferensie verminder.
Die multi-token voorspellingsmetode laat elke token toe om verskeie toekomstige tokens gelyktydig te voorspel. Dit oorkom 'n beduidende knelpunt van tradisionele outoregressiewe modelle en verbeter beide akkuraatheid en inferensiespoed.
Die gebruik van 8-bis opleiding verminder geheuevereistes en koste aansienlik sonder om akkuraatheid in die gedrang te bring. Hierdie tegniek word lank reeds as problematies beskou, maar DeepSeek toon dat dit, wanneer dit korrek geïmplementeer word, lei tot resultate wat vergelykbaar is met konvensionele metodes.
Markreaksies en impakte
Die aankondiging van DeepSeek V3.1 het sterk reaksies in die finansiële markte ontlok. Nvidia het meer as $600 miljard in markkapitalisasie verloor – die grootste enkele verlies in die geskiedenis van die Amerikaanse aandelemark. Ander KI-hardewaremaatskappye het ook beduidende dalings in aandeelpryse aangeteken.
Beleggers en ontleders heroorweeg hul assesserings van die KI-bedryf. DeepSeek se sukses daag die aanname uit dat massiewe beleggings in hardeware en eie ontwikkeling noodsaaklike voorvereistes is vir baanbrekende KI.
Westerse maatskappye toets reeds DeepSeek-modelle in hul werkvloeie. Een prominente voorbeeld is Merck, wie se hoofdatabeampte die integrasie van DeepSeek as een van verskeie KI-opsies in interne prosesse in die openbaar gedemonstreer het.
Toekomstige ontwikkelinge en vooruitsigte
DeepSeek posisioneer V3.1 as die eerste stap in die rigting van die "agent-era" van KI. Die model is spesifiek geoptimaliseer vir verbeterde gereedskapbenutting en agenttake met verskeie stappe. Optimalisering na opleiding het gelei tot beduidende verbeterings in die gebruik van eksterne gereedskap en komplekse soektake.
DeepSeek se ontwikkelingspoed dui daarop dat 'n V4-model vrygestel kan word voor OpenAI se volgende R2-vrystelling. Hierdie momentum kan die KI-bedryf se tradisionele ontwikkelingsiklusse versnel en nuwe standaarde vir opdateringsfrekwensies stel.
DeepSeek se suksesse inspireer reeds ander Chinese KI-maatskappye en navorsers wêreldwyd. Oopbronmodelle word toenemend beskou as 'n geldige alternatief vir eie oplossings, wat kan lei tot 'n meer gediversifiseerde en mededingende KI-landskap.
Uitdagings en kritiek
Ten spyte van sy indrukwekkende prestasie, kry DeepSeek ook kritiek. Soos ander Chinese KI-modelle, is DeepSeek onderhewig aan sekere sensuurmaatreëls, wat in polities sensitiewe gebiede gebruik kan word. Hierdie beperkings kan egter dikwels deur tegniese aanpassings omseil word.
Deursigtigheid rakende opleidingsdata en -metodes is beperk. Daar is spekulasie dat die opleiding gedeeltelik gebaseer is op reaksies van ChatGPT, aangesien DeepSeek soms beweer dat hulle ChatGPT self is. Hierdie dubbelsinnigheid laat vrae ontstaan oor oorspronklikheid en potensiële kopieregkwessies.
Die vinnige ontwikkeling en lae prys van DeepSeek-modelle wek ook kommer oor die volhoubaarheid van die sakemodel. Kritici bevraagteken of die uiters lae pryse op die lang termyn volhoubaar kan wees of dat dit deel is van 'n strategiese markpenetrasie-aandrywing.
Globale implikasies vir die KI-bedryf
DeepSeek V3.1 merk 'n keerpunt in globale KI-ontwikkeling. Die model bewys dat innoverende sagtewarebenaderings en doeltreffende hulpbronbenutting belangriker kan wees as massiewe kapitaalbeleggings en toegang tot die nuutste hardeware. Hierdie insig sal die strategieë van alle groot KI-maatskappye beïnvloed.
Die demokratisering van gevorderde KI-tegnologie deur middel van oopbronmodelle kan lei tot 'n meer eweredige verspreiding van KI-vermoëns wêreldwyd. Lande en maatskappye wat voorheen deur hoë koste of tegniese hindernisse uitgesluit is, sal toegang kry tot die nuutste tegnologie.
Terselfdertyd bevraagteken DeepSeek se sukses die doeltreffendheid van tegnologiese sanksies en uitvoerbeheer. Die vermoë om wêreldklasprestasie met beperkte hulpbronne te behaal, kan ander lande aanmoedig om soortgelyke benaderings te volg en hul eie KI-ekosisteme te ontwikkel.
DeepSeek V3.1 verteenwoordig meer as net nog 'n KI-model – dit simboliseer 'n fundamentele verskuiwing in die manier waarop KI ontwikkel, befonds en versprei word. Die kombinasie van tegniese innovasie, koste-effektiewe ontwikkeling en oopbron-beskikbaarheid skep nuwe geleenthede en bied ernstige uitdagings aan gevestigde markleiers. Verdere ontwikkelings sal wys of hierdie benadering die toekoms van die KI-bedryf sal vorm.
Ons is daar vir u – Advies – Beplanning – Implementering – Projekbestuur
☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering
☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie
☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling
Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
Xpert.digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.
Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.
Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.
U kan meer vind by: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus