Gepubliseer op: 26 Maart 2025 / Opgedateer op: 26 Maart 2025 – Outeur: Konrad Wolfenstein
DeepSeek V3: Verbeterde KI-model met indrukwekkende KI-prestasie oortref topmodelle in maatstawwe
DeepSeek V3 verbeter redenasie en programmering
Die toekoms van oopbron-KI: DeepSeek stel V3-opdatering vry
DeepSeek het op 25 Maart 2025 'n beduidende opdatering aan sy V3-taalmodel, DeepSeek-V3-0324, vrygestel. Hierdie nuwe weergawe toon aansienlike verbeterings in gebiede soos redenasie, programmering en front-end-ontwikkeling. Met indrukwekkende maatstafresultate en die vermoë om op kragtige verbruikershardeware te loop, posisioneer DeepSeek-V3-0324 homself as 'n toonaangewende oopbron-KI-model wat eie oplossings uitdaag.
Geskik vir:
Tegnologiese Grondslae en Argitektuur
Mengsel van kundiges as 'n sleuteltegnologie
DeepSeek V3-0324 is gebaseer op 'n innoverende Mengsel-van-Kenners (MoE) argitektuur wat dit onderskei van baie ander KI-modelle. Hierdie argitektuur laat die stelsel toe om nie alle dele van die model vir elke taak te aktiveer nie, maar slegs die spesifieke komponente wat vir die betrokke navraag benodig word. Dit funksioneer soos 'n span spesialiste, waar slegs die regte kenner ingeroep word om 'n probleem op te los.
Die huidige model het altesaam 685 miljard parameters, maar slegs sowat 37 miljard word vir elke taak geaktiveer. Hierdie selektiewe aktivering maak aansienlik meer doeltreffende verwerking moontlik en verminder hulpbronvereistes aansienlik.
Innoverende tegnologieë vir verbeterde prestasie
DeepSeek-V3-0324 stel twee belangrike tegniese innovasies bekend wat die werkverrigting daarvan verbeter:
- Multi-Head Latent Attention (MLA): Hierdie tegnologie komprimeer die sleutel-waarde-kasgeheue in 'n latente vektor, wat die verwerking van langer tekste optimaliseer en geheuevereistes aansienlik verminder.
- Multi-Token Prediction (MTP): Maak die gelyktydige generering van veelvuldige tokens moontlik, wat die uitreikingspoed met tot 80 persent verhoog.
- Daarbenewens gebruik DeepSeek V3 gemengde-presisie-rekenkunde, wat drywende-komma-rekenkunde met getalle van verskillende lengtes en presisie binne dieselfde bewerking uitvoer. Verminderde presisie bespaar tyd sonder om die kwaliteit van die resultate aansienlik in die gedrang te bring.
Prestasieverbeterings en maatstafresultate
Beduidende vordering op verskeie gebiede
DeepSeek-V3-0324 toon merkwaardige verbeterings teenoor sy voorganger in verskeie sleutelareas:
- Redeneringsvaardighede – Maatstafresultate toon beduidende verbeterings, veral in komplekse take:
- MMLU-Pro: van 75.9 tot 81.2 (+5.3 punte)
- GPQA: van 59.1 tot 68.4 (+9.3 punte)
- AIME (Amerikaanse Uitnodigingswiskunde-eksamen): van 39.6 tot 59.4 (+19.8 punte)
- LiveCodeBench: van 39.2 tot 49.2 (+10.0 punte)
- Frontend-ontwikkeling: Verbeterde vaardighede in die skep van uitvoerbare kode en esteties aangename webwerwe en spelfrontends.
- Chinese taalvaardighede: Verbeterde skryfvaardighede met beter styl en kwaliteit in medium- tot langformaattekste, geoptimaliseerde vertaalkwaliteit en briefskryf.
Posisionering in die KI-kompetisie
DeepSeek-V3-0324 is nou die hoogste gegradeerde nie-redeneringsmodel in Artificial Analysis se Intelligensie-indeks. Dit oortref alle eie nie-redeneringsmodelle, insluitend Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet, en Llama 3.3 70B. In die Intelligensie-indeks is dit net agter DeepSeek se eie R1-model en ander redeneringsmodelle van OpenAI, Anthropic, en Alibaba.
In toetse soos DROP het DeepSeek 'n indrukwekkende 91.6% behaal, terwyl GPT-4o 83.7% en Claude-3.5 88.3% behaal het. Hierdie resultate beklemtoon die model se mededingendheid teen toonaangewende eie oplossings.
Doeltreffendheid en toeganklikheid
Hulpbronoptimalisering en hardewarevereistes
Een van die merkwaardigste kenmerke van DeepSeek-V3-0324 is die doeltreffendheid daarvan. Danksy die MoE-argitektuur en ander optimaliserings kan die model op kragtige verbruikerstoestelle soos die Mac Studio met die M3 Ultra-skyfie loop, en snelhede van meer as 20 tokens per sekonde behaal.
Die 4-bis-weergawe van die model benodig slegs ongeveer 352 GB stoorplek en verbruik minder as 200 watt tydens inferensie – aansienlik minder as konvensionele KI-stelsels, wat dikwels etlike kilowatt benodig. Hierdie doeltreffendheid kan die vereistes vir KI-infrastruktuur herdefinieer.
Oop lisensiëring en beskikbaarheid
Anders as Westerse mededingers soos OpenAI of Anthropic, wat hul modelle slegs via betaalde API's aanbied, is DeepSeek-V3-0324 vrygestel onder die MIT-lisensie. Dit maak voorsiening vir gratis gebruik en kommersiële toepassings sonder beperkings.
Die model is beskikbaar op verskeie platforms:
- Via die DeepSeek-app
- Op die amptelike webwerf
- Via toepassingsprogrammeringskoppelvlak (API)
- As 'n installasie op jou eie rekenaars
- Via die Microsoft Azure-wolk
Geskik vir:
Maatskappygeskiedenis en visie
Van die finansiële wêreld tot KI-navorsing
DeepSeek is in April 2023 gestig deur Liang Wenfeng, wat voorheen die verskansingsfonds High-Flyer in 2015 mede-gestig het. Die verskansingsfonds het gespesialiseer in wiskundige en KI-aangedrewe handelsstrategieë, wat die grondslag gelê het vir die daaropvolgende KI-ontwikkeling daarvan.
Die maatskappy is gestig in reaksie op die deur die VSA opgelegde uitvoerverbod op hoëtegnologie-skyfies na China. DeepSeek se strategiese doelwit is om 'n kragtige en mededingende alternatief vir Westerse KI-oplossings te bied terwyl China se tegnologiese soewereiniteit terselfdertyd versterk word.
Filosofie van Oopheid
Volgens Liang Wenfeng word die maatskappy se navorsingsresultate en modelle altyd onder oopbronlisensies gepubliseer, wat deel is van die maatskappykultuur. Hierdie oopheid kontrasteer met talle eie KI-stelsels, wat gekenmerk word deur beperkende lisensies.
“Ons glo vas dat 99 persent van sukses die gevolg is van harde werk en slegs een persent van talent,” beskryf die maatskappy sy filosofie op sy webwerf.
Vooruitsigte en toekomstige ontwikkelinge
Basis vir nuwe modelle
DeepSeek-V3-0324 kan dien as die basis vir 'n nuwe redenasiemodel genaamd R2, wat na verwagting in die komende weke vrygestel sal word. Die huidige R1-model het reeds aandag getrek vir sy probleemoplossingsvermoëns.
Die voortdurende ontwikkeling van die DeepSeek-modelle dui op 'n dinamiese padkaart wat ook multimodale ondersteuning en ander toekomsgerigte kenmerke in die DeepSeek-ekosisteem kan insluit.
Demokratisering van KI: Hoe DeepSeek-V3-0324 nuwe standaarde stel
DeepSeek-V3-0324 verteenwoordig 'n beduidende vooruitgang in die ontwikkeling van groot taalmodelle. Deur sy innoverende argitektuur, indrukwekkende werkverrigting en oop lisensiëring daag dit gevestigde eie modelle uit en kan dit die demokratisering van KI-tegnologieë dryf.
Die kombinasie van tegnologiese innovasie, doeltreffendheid en toeganklikheid maak DeepSeek-V3-0324 'n belangrike mylpaal in die KI-landskap. Met sy vermoë om op verbruikershardeware te loop en sy verbeterde vermoëns in gebiede soos redenasie, programmering en front-end-ontwikkeling, posisioneer DeepSeek homself as 'n ernstige mededinger vir toonaangewende KI-maatskappye soos OpenAI, Google en Anthropic.
Geskik vir:
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
