Waar is ons regtig op die gebied van robotika en outomatisering? Die opskrifte is vol deurbrake

Outomatiseringsdekodes: toekomstige tegnologieë tussen hoop en uitdaging

As iemand wat die tegnologiese strome van ons tyd noukeurig nastreef, ontstaan 'n sentrale vraag altyd: waar is ons regtig op die gebied van robotika en outomatisering? Die opskrifte is vol deurbrake, beleggings en ook kommer. Om hier 'n duidelike prentjie te teken, is dit nodig om stelselmatig na die individuele stukke van die legkaart te kyk en die patrone daaragter te herken.

1. My eerste fundamentele vraag is: Wat is die ekonomiese dryfvere wat die huidige golf van robotika -innovasie dryf? Gaan dit net oor tegnologiese vooruitgang, of sien ons 'n fundamentele verskuiwing aan die kapitaalkant?

Die antwoord hierop is ingewikkeld, maar in die kern daarvan kan dit toegeskryf word aan 'n kragtige simbiose van kapitaalvloei en strategiese markkonsolidasie. Tegnologiese vooruitgang, veral op die gebied van kunsmatige intelligensie, is ongetwyfeld die ontsteking -vonk, maar die brand word deur massiewe beleggings en geteikende verkrygings aangehou en vergroot.

As ek van konsolidasie praat, wat bedoel ek presies daarmee en watter voorbeelde ondersteun hierdie tesis?

Konsolidasie is 'n duidelike teken van die volwassenheid van 'n mark. Dit beteken dat groot, gevestigde ondernemings kleiner, innoverende ondernemings begin koop om hul tegnologie, talent en markaandeel te beveilig. U koop nie net 'n produk nie, maar 'n toekomstige perspektief. Die belangrikste voorbeeld wat die dinamika perfek illustreer, is die onlangs aangekondigde oorname van Monogram Technologies deur die Medical Technology Giant Room.

Waarom is hierdie ooreenkoms so belangrik? Room Biomet is 'n gevestigde speler in die omgewing van ortopediese chirurgie. Monogram, daarenteen, is 'n ratse onderneming wat spesialiseer in outonome chirurgiese robotika. Hul tegnologie beloof om nie net bedrywighede te help nie, maar soms outonoom uit te voer, wat die presisie verhoog en die resultate vir die pasiënte moontlik verbeter. In plaas daarvan om jare en groot bedrae in u eie ontwikkeling van 'n vergelykbare tegnologie te plaas en die risiko van mislukking te neem, koop Zimmer Biomet die innovasie direk. Dit toon twee dinge: eerstens, outonome robotika in chirurgie is nie meer 'n wetenskapfiksie nie, maar 'n strategiese bate wat gevestigde ondernemings bereid is om hoë bedrae te betaal. Tweedens dui dit aan ander ondernemings in die sektor dat hul ontwikkelings 'n duidelike 'uitgangskanaal' het, wat op hul beurt die bereidwilligheid om in die vroeë fase te belê, bevorder. Die mark pas homself nie aan nie, dit word gestruktureer deur die grotes die belowendste pioniers te struktureer.

Dit lei my na die volgende vraag: as gevestigde maatskappye koop, wie finansier die volgende generasie innoveerders? Vloei die geld slegs na reeds bekende gebiede?

Hier word 'n merkwaardige diversifikasie waargeneem. Die beleggings is nie net hoog nie, hulle is ook breed en kom uit 'n groot verskeidenheid bronne. Die tradisionele prentjie waarin slegs risikokapitaliste (VC's) in tegniese startups belê, is lankal verouderd.

Eerstens vloei aansienlike somme in sektore wat voorheen as meer outomatiseringslak beskou is. Gebou is 'n uitstekende voorbeeld. Start-ups soos robotika wat robotte ontwikkel om mariene vloere vir bouprojekte soos buitelandse windplase te outomatiseer, lok aansienlike beleggings. Hoekom? Omdat die konstruksiebedryf onder geweldige produktiwiteitsdruk is, is outomatisering 'n groot hefboom. Enige proses wat geoutomatiseer kan word - van meting tot sweiswerk tot swaar masjiene - beloof groot doeltreffendheidswins.

Tweedens sien ons hoë beleggings in hoogs gespesialiseerde nisse en taktiese robotika. 'N Onderneming soos Xtend wat stelsels ontwikkel wat soldate in staat stel om drones en robotte in komplekse stedelike omgewings intuïtief te beheer, ontvang finansiering omdat moderne konflikte onmiskenbaar die behoefte aan sulke tegnologieë toon. Dit gaan daaroor om mense uit die direkte gevaarsone te neem en terselfdertyd die operasionele prestasie te verhoog.

Derdens, en dit kan die interessantste wees, diversifiseer die beleggers hulself. Ons sien nie net VC's nie. Gevestigde nywerheidsondernemings soos Johnson Electric, 'n wêreldwye vervaardiger van enjins en bewegingsstelsels, het gesamentlike ondernemings op die gebied van humanoïde robotika gevind. Dit is nie 'n suiwer finansiële belegging nie, maar 'n strategiese stap om deel te neem aan die volgende groot paradigmaverskuiwing in die outomatisering en om u eie kernbevoegdhede in 'n nuwe generasie produk te bring. Unternehmen -ondernemings belê ook op 'n doelgerigte manier. As die mode -reus Inditex (Zara -moedermaatskappy) in robotika -startups belê, dan nie omdat hulle robotte wil bou nie, maar omdat hulle hul eie logistiek en voorsieningsketting tot die uiterste moet optimaliseer. Die belegging hier is 'n middel vir die doel van u eie transformasie.

Ons moet immers nie die akteurs van die staat en kwasi-state vergeet nie. Metas -skenking om MINT -inisiatiewe te bevorder (wiskunde, rekenaarwetenskap, wetenskap en tegnologie), wat ook robotika insluit, is nie 'n direkte belegging in 'n onderneming nie, maar 'n belegging in die toekomstige 'menslike kapitaal' wat hierdie sektor sal dra. Dit is erkenning dat die sterkte van 'n robotika -ekosisteem afhang van die beskikbaarheid van gekwalifiseerde spesialiste.

Samevattend kan gesê word dat die ekonomiese grondslag van robotika wyer en stabieler is as ooit. Dit word ondersteun deur 'n mengsel van strategiese verkrygings deur markleiers, geteikende waagkapitaalbeleggings in nuwe toepassingsvelde en strategiese beleggings van interne groepe, aangevul deur die bevordering van die opleidingsbasis.

2. As die kapitaal die brandstof is, wat is die enjin dan? My volgende ondersoek is gemik op tegnologie self. Wat maak die robotte van vandag soveel kragtiger as hul voorgangers? Die antwoord blyk onvermydelik te wees vir kunsmatige intelligensie (AI) en outonomie. Maar wat beteken dit in detail?

Presies. Die kwalitatiewe sprong wat ons ervaar, is onlosmaaklik van die vordering in die AI. Die meganika, wat arm of wiele beweeg, is al dekades opgelos. Die ware rewolusie vind plaas in die “besluitneming” van die masjien. Dit lei ons tot die kern van verandering: die strewe na outonomie.

Wat is die verskil tussen 'n outomatiese en 'n outonome stelsel, en waarom is hierdie neiging so beslissend?

'N Outomatiese stelsel voer 'n vooraf gedefinieerde, herhalende taak uit. 'N Klassieke industriële robot op die monteerbaan word outomaties. Hy sweis altyd op dieselfde plek sonder om die omgewing te "verstaan". As die komponent nie presies geposisioneer is nie, misluk dit.

Aan die ander kant kan 'n outonome stelsel sy omgewing waarneem, die situasie interpreteer en sy optrede aanpas by onvoorsiene veranderinge om 'n doel te bereik. Dit verg aansienlik minder of geen direkte menslike ingryping nie. Hierdie neiging is van kardinale belang omdat dit die toepassingsgebied van robotte eksponensieel uitgebrei het - weg van die streng beheerde omgewings van die fabrieksale in die chaotiese, ongestruktureerde regte wêreld.

Die voorbeelde wat ons reeds in die konteks van die beleggings gesien het, demonstreer dit indrukwekkend:

Chirurgie (kamer/monogram): 'n Outonome chirurgie -robot help nie net nie, dit voer sekere stappe van die operasie - soos die presiese maal van 'n been vir 'n inplantaat - onafhanklik en met 'n supermenslike akkuraatheid nadat die chirurg die plan vrygestel het. Dit pas in reële tyd aan by minimale bewegings van die pasiënt.

Bou (bedreiging): 'n Outonome onderwaterrobot karteer nie die seebodem deur 'n roete wat 'n persoon spesifiseer, te stop nie, maar deur dit onafhanklik te navigeer, hindernisse oor te skakel en sy sensors optimaal in lyn te bring met die omstandighede.

Onderhoud van onderwater (Remora Robotics): robotte wat die skeepsmeel van plantegroei skoonmaak, doen dit outonoom. Hulle hou by die romp, erken watter gebiede skoongemaak moet word, en werk dit stelselmatig sonder dat 'n duiker of vlieënier dit permanent moet beheer.

Tactical Robotics (XTEND): Dit gaan oor “toesighoudende outonomie”. Man spesifiseer die doel (byvoorbeeld om hierdie gebou te verken), maar die robot navigeer onafhanklik deur deure, om hoeke en trappe - take wat handmatige afstandsbediening uiters moeilik en stadig sou maak.

Die gemene deler is die vermindering van kognitiewe las vir mense. Die mens word 'n 'bestuurder' of 'bevelvoerder' van die robotstelsels van die 'vlieënier'.

Hoe presies kan AI hierdie outonomie moontlik maak? Watter spesifieke AI -tegnologieë is die beslissende pioniers hier?

AI is hier nie 'n monolitiese blok nie, maar 'n gereedskapskis van verskillende tegnologieë. Die belangrikste is rekenaarsvisie, sensorskuld, masjienleer en beplanningsalgoritmes. Die ware deurbraak van die afgelope paar jaar is egter op twee gebiede: die prestasie van AI -modelle en die beskikbaarheid van opleidingsdata.

'N Sleutelterm hier is basiese modelle (fondamentmodelle) vir die robotika, soos dié wat deur Google DeepMind ontwikkel is. Die idee is om 'n groot AI-model op te lei met 'n groot hoeveelheid gegewens oor fisiese interaksies-videos van robotte wat voorwerpe gryp, mense wat take, simulasies doen, ens. Die resultaat is 'n model wat 'n fundamentele 'begrip' vir fisika, oorsaak en optrede ontwikkel. Hierdie algemene model kan dan “fyn aangepas” word op spesifieke take met relatief min moeite. Dus in plaas daarvan om 'n robot van nuuts af te programmeer vir elke nuwe taak, kan u op hierdie vorige kennis terugval. Dit versnel die ontwikkeling dramaties.

Terselfdertyd het die simulasie -gebaseerde data -generasie 'n rewolusie op die opleiding. Navorsers oor en elders skep hoogs realistiese virtuele omgewings. In hierdie simulasies kan 'n robot in 'n baie kort tyd miljoene eksperimente uitvoer om 'n vermoë te leer - byvoorbeeld om verskillende voorwerpe te gryp. Hy kan 'misluk' sonder om duur hardeware te beskadig. Die “beleid” (aksie -strategie) wat in die simulasie geleer is, word dan aan die regte robot oorgedra. Dit los een van die grootste konifere van die robot AI op: die gebrek aan regte opleidingsdata.

'N Ander stuk van die legkaart is die Edge-Ki. Wat beteken dit? Tradisioneel benodig komplekse AI -modelle groot datasentrums in die wolk. 'N Robot moet altyd sensordata na die wolk stuur, dit daar verwerk en die opdragte herstel. Die vertraging (latency) maak dit onprakties vir baie intydse toepassings. Edge-ki-verwerkers is hoogs gespesialiseerde, energie-effektiewe skyfies wat dit moontlik maak om veeleisende AI-berekeninge direk op die robot uit te voer (aan die rand "). Dit is noodsaaklik vir outonome voertuie, drones en elke mobiele robot wat vinnige, betroubare besluite moet neem sonder konstante internetverbinding.

Met al hierdie toenemende intelligensie en outonomie, moet etiese vrae onvermydelik na vore kom, nie waar nie?

Absoluut. Dit is miskien die grootste en moeilikste uitdaging. Hoe meer outonoom 'n stelsel word, hoe meer verantwoordelikheid word van die menslike operateur na die ontwikkelaar, die vervaardiger en die stelsel self verskuif. Die vrae is fundamenteel:

Verantwoordelikheid: Wie is aanspreeklik as 'n outonome chirurgie -robot 'n fout maak? Die chirurg wat die ingryping gemonitor het? Die hospitaal? Die sagtewarevervaardiger?

Besluitneming in dilemmata: Hoe moet 'n outonome voertuig besluit of 'n ongeluk onvermydelik is? Hoe moet 'n outonome wapenstelsel tussen vegters en burgerlikes onderskei as die inligtingsituasie onduidelik is?

Vooroordeel: AI -modelle leer uit data. As hierdie gegewens historiese vooroordele bevat, sal die robot hierdie vooroordele reproduseer of selfs versterk. Hoe verseker ons billikheid?

Deursigtigheid: kan ons selfs die besluite van 'n komplekse AI verstaan? As 'n robot 'n onverwagte aksie doen, het ons die vermoë nodig om AI (XAI) te verduidelik om te verstaan waarom hy dit gedoen het.

Die ontwikkeling van AI -robotte is dus nie net 'n tegniese nie, maar ook 'n diep etiese en sosiale taak. Dit gaan oor die opstel van riglyne en standaarde wat verseker dat hierdie kragtige instrumente ontwikkel en gebruik word in harmonie met ons menslike waardes. Die nakoming van etiese riglyne moet 'n integrale deel van die ontwerpproses word - “Etiek volgens ontwerp”.

KI & XR 3D-weergawemasjien: Vyfvoudige kundigheid van Xpert.Digital in 'n omvattende dienspakket, R&D XR, PR & SEM - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

3. Nadat ons die ekonomiese en tegnologiese basiese beginsels verlig het, ontstaan die logiese volgende vraag: waar is hierdie golwe van verandering oop? Hoe werk die robotika spesifiek in die verskillende bedrywe?

Die gevolge is oor sektore, maar die tipe en diepte van die transformasie wissel baie. Ek wil graag van die belangrikste sektore hier kies en die spesifieke veranderinge ontleed.

Laat ons begin met een van die mees tradisionele bedrywe: konstruksie. Hoe kan robotika hier 'n vastrapplek kry?

Die konstruksie is ryp vir ontwrigting. Dit ly aan 'n lae toename in produktiwiteit, 'n tekort aan geskoolde werkers en hoë ongeluksyfers. Robotika begin hier. Ons sien outomatisering van hele proseskettings. Selfbestuurende konstruksiemasjiene-uitstallers, beplanner-ruspes, rollers-wat baie presiese aardwerke via GPS en LiDAR-sensors uitvoer, is nie meer 'n toekomstige musiek nie. Dit verhoog doeltreffendheid en sekuriteit omdat minder mense in gevaarlike gebiede moet werk. Gespesialiseerde robotte neem take soos mure, die sweis van staaldraers of hegtende fasade -elemente aan. Die reeds genoemde gebruik van robotte vir inspeksie (soos met robotika) verminder ook die tyd en koste van voorlopige ondersoeke en onderhoud. Die robotika beloof om die konstruksieproses meer voorspelbaar, vinniger en veiliger te maak.

En in medisyne, 'n hoë tegnologie -sektor by uitnemendheid? Wat gebeur buite die reeds gevestigde stelsels soos die DA Vinci -robot?

In medisyne is die neiging duidelik na hoër presisie, sterker verpersoonliking en meer minimaal indringende intervensies. Robot -gebaseerde ruggraatoperasie is 'n uitstekende voorbeeld. Hier stel die robot die chirurg, skroewe en inplantings in staat om met 'n akkuraatheid in die submillimeter -reeks te plaas, wat die risiko van senuweeskade aansienlik verlaag. Die regte volgende golf kom van nuwe benaderings. Endoquest -robotika ontwikkel byvoorbeeld 'n platform vir endoluminale chirurgie. Dit beteken dat operasies in die buik uitgevoer kan word deur natuurlike liggaamsopeninge (soos die mond) in plaas daarvan om groot snitte te eis. Die buigsame robot navigeer deur die spysverteringskanaal en kan van daar af werk. Dit is die toonbeeld van minimaal indringende chirurgie en beloof 'n drasties vinniger herstel vir die pasiënte. Hier sien ons dus 'n ontwikkeling na heeltemal nuwe chirurgiese metodes wat eenvoudig ondenkbaar sou wees sonder robotika.

'N Ander sektor van strategiese belang is verdediging. Watter rol speel robotika hier?

In die verdedigingsgebied het robotika 'n sentrale element van moderniseringstrategieë wêreldwyd geword. Dit gaan nie meer net oor opvoedkundige drones nie. Taktiese robotstelsels op die grond (onbemande grondvoertuie, UGV's) word gebruik vir logistiek, onderwys en selfs die direkte ondersteuning van infanterie -eenhede. 'N Onderneming soos Kraken Robotics ontwikkel outonome onderwatervoertuie (AUV's) wat myne onafhanklik kan deursoek en identifiseer -'n gevaarlike en tydsverbruikende taak wat tot dusver deur minetduikers of afgeleë stelsels gedoen is. Outonomie verhoog die spoed en veiligheid van die mynverdediging aansienlik. Die deelname van kwantumstelselondernemings aan 'n Oekraïense verdedigingsrobotonderneming is veral onthullend. Dit dui daarop dat die volgende generasie militêre robotika nie net op AI kon staatmaak nie, maar ook op kwantumsensors vir voortreflike navigasie en teikenopsporing of op kwantumkommunikasie vir muskiete -spruitbeheer. Die robot verander die slagveld fundamenteel.

Wat van die gebiede wat reeds as baie outomaties beskou word, soos logistiek en kleinhandel?

Selfs hier is daar nog enorme spronge in innovasie. Die Warehouse -outomatisering deur maatskappye soos Amazon is bekend. Die robotte bring die rakke na die werknemer. Die volgende fase is die volledige outomatisering van die "Pick and Pack" -proses. Amazon ontwikkel robotte wat verskillende artikels uit 'n houer kan bereik en inpak - 'n taak wat tot dusver uiters moeilik was om te outomatiseer as gevolg van die veranderlikheid van die voorwerpe. 'N Ander gebied is die' laaste myl '. LIES-robotte van maatskappye soos Pudu Robotics, wat in vennootskappe met kettings soos 7-Elwe getoets word, is daarop gemik om die aflewering in stedelike kamers te outomatiseer. Robotte vir voorraad- of mobiele inligtingspunte verskyn in die kleinhandel self. Die robotika dring deur van die groot, onsigbare logistieke sentrums na die gebied wat vir die kliënt sigbaar is.

Is daar ook vordering met die produksie en landbou?

Ja, absoluut. In die produksie sien ons 'n immer nader verbindings van robotika en byvoegingsproduksie (3D-drukwerk). Robotarms word as mobiele 3D-drukkers gebruik om groot komponente te vervaardig, of dit neem die na-verwerking en samestelling van gedrukte onderdele oor. Dit stel 'n baie buigsame en gedesentraliseerde produksie van komplekse komponente in staat.

In die landbou, wat dikwels 'presisie -landbou' genoem word, is die effek ook enorm. AI-beheerde drones en robotte ontleed die toestand van elke individuele plant in een veld. U kan slegs kunsmis, water of plaagdoders spesifiek spandeer waar dit nodig is. Dit bespaar hulpbronne, beskerm die omgewing en verhoog die opbrengs. Outonome trekkers en oesmasjiene neem ook toe. Inisiatiewe soos die 'Moldawië digitale landbou -broeikas' toon dat dit nie 'n suiwer verskynsel van geïndustrialiseerde lande is nie, maar dat dit 'n belangrike tegnologie is om wêreldwye voedselvoorraad te verseker.

4. Tot dusver het ek bowenal gepraat oor die “innerlike waardes” - die sagteware en die toepassingsareas. Maar verander die buitekant, die fisiese vorm van die robot ook? Gaan ons na 'n wêreld wat wetenskapfiksie al dekades getrek het?

Hierdie vraag is absoluut geregverdig. En die antwoord is 'n duidelike ja. Ons ervaar 'n fassinerende diversifikasie van die robotvorms wat veel verder gaan as die klassieke robotarm of die mobiele onderstel.

Die mees ikoniese vorm is die humanoïde robot. Is dit net 'n foefie of is daar ernstige vordering en werklike voordele hier?

Die idee van die humanoïde robot is besig om 'n renaissance te ervaar, en hierdie keer word dit deur pragmatisme gedra. Die deurslaggewende voordeel van 'n humanoïde robot is dat dit ontwerp is vir 'n wêreld wat deur mense geskep is. Hy kan trappe klim, deure oopmaak, gereedskap gebruik wat vir menslike hande gemaak is. In plaas daarvan om die hele omgewing aan te pas by die robot (soos in 'n fabriek), pas die robot aan by die omgewing. Dit open groot toepassingsvelde in logistiek, onderhoud, sorg en selfs in die industrie.

Johnson Electric se belegging en die samewerking van Chinese ondernemings toon dat 'n strategiese wedloop hier begin het. 'N Geton, indrukwekkende voorbeeld is die gebruik van humanoïde sweisrobotte by HD -skeepsbou (voorheen Hyundai Heavy Industries). Hierdie robotte kan werk in smal, moeilike -tot -toegang -gebiede van skepe waar die gebruik van konvensionele, lywige sweisrobotte onmoontlik sou wees. Hulle gebruik hul menslike mobiliteit om komplekse sweisnaadjies op geboë oppervlaktes uit te voer. Dit is die oorgang van die navorsingslaboratoriumdemonstrasie na reële, waardetoevoegende toepassing.

Die neiging is dus slegs na menslike robotte?

Nogal die teendeel. Parallel met die ontwikkeling van generaliste soos die humanoïede, sien ons 'n ontploffing van spesialisasie. Die natuur het sy eie oplossing vir elke ekologiese nis opgelewer, en die robotika volg op 'n soortgelyke beginsel.

Inspeksie in beknopte kamers: Cleo -robotika ontwikkel 'n drone wat soos 'n ingeboude skroef lyk. Dit is uiters kompak en botsingsbestand, wat dit in staat stel om veilig te vlieg in tenks, pype of ventilasie -as - plekke wat gevaarlik of onbereikbaar is vir konvensionele drones of mense.

Onderhoud van onderwater: SEA TEKNIK ROBOTICS ontwikkel nie duikrobotte vir alle doeleindes nie, maar hoogs gespesialiseerde stelsels wat byvoorbeeld slegs een taak doen: skoonmaak van netwerke in visplase. Hulle is perfek aangepas by hierdie een taak en die omliggende omgewing en is onverbeterlik doeltreffend daarin.

Swarm Robotics: Navorsers aan die Harvard Universiteit werk aan swerms van klein, eenvoudige robotte. Elke enkele robot is nie baie intelligent nie, maar in kombinasie kan u ingewikkelde take oplos, soortgelyk aan 'n miertoestand. Dit kan gebruik word om groot gebiede, landbou of vir konstruksietake te verken. Die beginsel is robuustheid deur ontslag en die oplossing vir groot probleme deur baie klein spelers.

Watter regtig futuristiese vaardighede is sigbaar op die horison? Wat van konsepte soos selfherstel?

Hier gaan ons die gebied van basiese navorsing betree, maar die resultate daarvan kan oor tien of twintig jaar robotika vorm. Navorsing oor robotte wat hulself kan herstel, is so 'n gebied. 'N Besondere fassinerende benadering is' robot kannibalisme '. Die idee is dat 'n robot in 'n swerm met 'n onherstelbare skade deur die ander robotte gebruik word as 'n 'onderdele -pakhuis'. Funksionerende robotte kan dus gebrekkige dele van 'n 'dooie' kollega verwyder en dit met hulself installeer. Dit het geweldige implikasies vir langtermyn -missies sonder menslike onderhoud, byvoorbeeld op Mars, in die diepsee of in rampgebiede. Dit is 'n paradigmaskuif van besteebare elektronika na volhoubare, veerkragtige stelsels.

'N Laaste vraag oor die vaardighede: ons het oor intelligensie gepraat, maar wat van emosies? Waarom moet 'n robot emosies kan uitdruk?

Dit is 'n uitstekende punt wat dikwels verkeerd verstaan word. Disney Imagineering se werk op hierdie gebied is nie daarop gemik om robotte regte gevoelens te gee nie. Dit gaan oor die verbetering van interaksie tussen mens en robot. Emosies is 'n sentrale kommunikasiemiddel vir mense. 'N Glimlag, 'n frons, 'n verbaasde voorkoms - dit alles vervoer 'n oorvloed inligting oor die toestand en voornemens van 'n persoon in 'n breukdeel van 'n sekonde. As 'n robot in staat is om sy toestand (bv. "Ek het die voorwerp herken", "Ek is onseker", "ek het hulp nodig") deur 'n menslike leesbare gesigsuitdrukkings of liggaamstaal, word die samewerking meer intuïtief, gladder en veiliger. Dit bou op en verminder die remmingdrempel in die hantering van die tegnologie. Dit gaan dus oor 'n meer effektiewe koppelvlak, nie oor kunsmatige bewustheid nie.

Van plaaslik tot wêreldwyd: KMO's verower die globale mark met slim strategieë - Beeld: Xpert.Digital

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

5. Ons het nou 'n gedetailleerde beeld van die tegnologie en die toepassings daarvan. Maar elke diepgaande tegnologiese verandering het ook sosiale gevolge wat verreik. Watter ekonomiese en sosiale gevolge kom na vore met die vooruitgang van die robotika?

Hierdie vraag is van uiterste belang, omdat tegnologie nie in die lug leeg bestaan nie. Dit vorm ons samelewing, ons werk en ons naasbestaan.

Die vraag wat die meeste gevra en gevrees is, is: neem die robotte die werk weg?

Die antwoord is nie so maklik soos 'n ja of nee nie. Daar is 'n diepgaande verandering in die wêreld van werk, geen eenvoudige uitskakeling van werk nie. Gartner se voorspelling dat 'n beduidende deel van die verskaffingskettingbestuurders teen 2030 bestuur sal word en mense nie meer bestuur nie en dat mense nie meer hier baie onthullend is nie. Dit beteken nie dat die voorsieningskettingbestuurder werkloos raak nie. Inteendeel, sy posbeskrywing verander radikaal. Sy taak is om 'n vloot van outonome robotte te monitor, hul prestasie te ontleed, strategiese besluite te neem en uitsonderings of afwykings te bestuur. Die herhalende, hand- en dataverwerkingsaktiwiteite word outomaties, terwyl menslike werk na strategiese, kreatiewe en probleemoplossende take verskuif word.

Maar dit beteken ook dat kwalifikasievereistes grootliks verskuif word. Nuwe beroepe sal ontstaan (bv. Robotvlootbestuurders, AI -etiek, spesialis in robotika -instandhouding), terwyl ander belang verloor. Die uitdaging vir die samelewing is om hierdie oorgang deur onderwys, heropleiding en lewenslange leer te ontwerp om 'n 'verlore generasie' werknemers te vermy. Dit is 'n transformasie, nie apokalips nie.

Benewens die wêreld van werk, is die potensiaal ook om groot sosiale uitdagings met robotika aan te pak, byvoorbeeld demografiese verandering?

Ja, en dit is 'n geweldige belangrike toepassingsveld. Baie geïndustrialiseerde lande het die probleem van 'n verouderde bevolking met 'n gelyktydige gebrek aan verpleegkundiges. Hier kan die robotika 'n ondersteunende rol speel, nie as 'n plaasvervanger vir menslike sorg nie, maar as aanvulling. Robotte kan help met fisies uitputtende take, byvoorbeeld om mense op te hef. As 'n intelligente assistent, kan u u herinner aan medikasie, belangrike data monitor en outomaties hulp in 'n noodgeval noem. Sosiale robotte kan praatjies, speletjies of die verband met lede van die eensaamheid teenwerk. Navorsing ondersoek intensief hoe sulke stelsels die lewensgehalte van ouer mense kan verbeter en hulle in staat stel om onafhanklik in hul bekende omgewing te woon.

Wat van aanvaarding onder die bevolking? Vertrou mense hierdie nuwe masjiene?

Vertroue is die sleutel tot die suksesvolle integrasie van robotika in die samelewing. Hierdie vertroue moet aktief opgebou word. Interessante navorsingsresultate toon dat subtiele ontwerpbesluite hier 'n groot rol speel. 'N Studie het byvoorbeeld getoon dat robotte wat 'n geskikte oogkontak skep - d.w.s. kyk na mense voordat hulle praat of 'n aksie begin - as meer betroubaar en intelligent beskou word. Dit gaan daaroor om die gedrag van die robotte voorspelbaar, veilig en intuïtief vir mense te maak. Deursigtigheid oor die vaardighede en grense van 'n stelsel is ook van kardinale belang. Enige trust (wees reg) kan net so gevaarlik wees as 'n fundamentele wantroue.

Met al die netwerke en data -insameling, moet daar ook groot kommer oor sekuriteit wees, nie waar nie?

Absoluut. Die veiligheidskwessies is uiteenlopend en gaan verder as suiwer kuberveiligheid (beskerming teen inbraak). 'N Sentrale onderwerp is datasekuriteit en nasionale veiligheid. Dit is 'n duidelike aanduiding hiervan om drones van die vervaardigers DJI en Autel deur die Amerikaanse owerhede te kontroleer. Die vraag hier is nie net of die drone gekap kan word nie, maar ook: watter data versamel dit? Waar word hierdie data gestoor? Wie het toegang daartoe? Wanneer drones kritieke infrastruktuur soos kragsentrales, brûe of poorte ondersoek, word die data wat ingesamel is, 'n strategiese bate. Die afhanklikheid van robotika -tegnologie van potensieel mededingende state word toenemend as 'n nasionale veiligheidsrisiko beskou. Dit lei tot pogings om hul eie, nasionale of verwante tegnologie -ekosisteme te bou.

6. My laaste groot vraag is op grond van dit alles: mense. Om al hierdie komplekse stelsels te ontwikkel, te bou, te wag en te bestuur, is 'n enorme aantal gekwalifiseerde spesialiste nodig. Hoe word dit verseker dat ons die nageslag het om hierdie rewolusie te ontwerp?

Hierdie vraag is van kardinale belang, want sonder die regte koppe bly selfs die beste tegnologie slegs 'n prototipe. Die bevordering van talente het dus 'n strategiese prioriteit vir ondernemings en state geword.

Watter rol speel buitemuurse aktiwiteite soos robotika -kompetisies hier?

Hulle speel 'n geweldige rol wat skaars oorskat kan word. Kompetisies soos die eerste robotika -kompetisie of Robocup is veel meer as net een wedstryd. Dit is broeikas vir die volgende generasie ingenieurs en wetenskaplikes. Studente en studente leer nie net om hier te programmeer of te bou nie. In 'n baie motiverende omgewing verwerf u praktiese vaardighede in projekbestuur, spanwerk, probleemoplossing onder tyddruk en strategiese denke. U sal die hele siklus ervaar van die idee tot ontwerp en konstruksie tot toetsing en verbetering. Hierdie kompetisies wek egter bowenal 'n passie vir tegnologie en wys dat muntvakke tot tasbare, opwindende resultate lei. Op grond van hierdie ervaring kies baie deelnemers 'n ooreenstemmende kursus en 'n loopbaan op hierdie gebied.

En hoe reageer die formele onderwysstelsel op hierdie behoefte?

Die onderwysstelsel begin aanpas, dikwels in noue samewerking met die industrie. Ons sien die opkoms van nuwe kursusse wat robotika, AI en megatronika eksplisiet kombineer. Universiteite en universiteite van toegepaste wetenskappe sluit vennootskappe met ondernemings aan om praktiese projekte, internskappe en dubbele kursusse aan te bied. Dit verseker dat die opleiding nie in die werklike behoeftes van die mark voldoen nie. Daar is ook toenemende programme wat reeds robotika integreer en reeds in skoollesse integreer om basiese beginsels in 'n vroeë stadium te skep en om die vrees vir kontak te verminder. Die uitdaging is om die kurrikulums vinnig aan te pas by die vinnige tegnologiese ontwikkelings en om genoeg gekwalifiseerde onderwysers op te lei.

Finale sintese: Watter algehele prentjie is die resultaat van al hierdie waarnemings?

As ek al hierdie fasette - die kapitaal, die AI, die bedryfspesifieke toepassings, die nuwe vorms en die sosiale gevolge - saamstel - lei die beeld van 'n sektor tot 'n fase van eksponensiële groei en diepgaande transformasie. Die robotika het uiteindelik uit sy nis in die fabrieksale gebreek en word 'n universele sleuteltegnologie wat elke aspek van ons lewe en ons ekonomie beïnvloed.

Die groei word aangedryf deur 'n selfversterkende spiraal: tegnologiese deurbrake, veral in die AI, maak nuwe toepassings moontlik. Hierdie nuwe toepassings lok massiewe, gediversifiseerde beleggings. Hierdie beleggings finansier op beurt die volgende golf van tegnologiese ontwikkeling en die strategiese konsolidasie van die mark.

Ons sien 'n duidelike beweging na outonome, intelligente stelsels wat in die ongestruktureerde regte wêreld kan optree. Terselfdertyd diversifiseer die fisiese vorme van robot, van hoogs gespesialiseerde instrumente tot universele bruikbare humanoïede.

Hierdie ontwikkeling is egter nie 'n suiwer tegnologiese proses nie. Dit laat fundamentele etiese vrae ontstaan, transformeer die arbeidsmark, skep nuwe geopolitieke afhanklikhede en vereis 'n fundamentele aanpassing van ons onderwysstelsel. Die suksesvolle ontwerp van hierdie toekoms hang nie net af van ons vermoë om intelligente masjiene te bou nie, maar ook van ons wysheid om dit verantwoordelik in ons samelewing te integreer. Die robotika -rewolusie is in volle gang, en ons is eers aan die begin van sy ware potensiaal en sy uitdagings.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus