Die rekenaars en robotte is hier – maar waar is die massawerkloosheid? 'n Assessering na 'n dekade van outomatisering.

2016: Die jaar van groot vrees – Wat die Duitse nuustydskrif Spiegel voorspel het en wat werklik gebeur het

In 2016 het Der Spiegel een van sy mees invloedryke uitgawes gepubliseer met die opskrif: "Julle is afgedank! Hoe rekenaars en robotte ons werk neem – en watter beroepe sal môre nog veilig wees." Die voorbladartikel het 'n snaar geraak by 'n samelewing wat die opkoms van selfleerstelsels, groot data en genetwerkte produksiefasiliteite met groeiende ongemak dopgehou het. Die redakteurs het voorspellings van tegnologie-kundiges, ekonome en sosiale wetenskaplikes saamgestel, wat 'n heterogene prentjie geskets het, maar 'n gemeenskaplike tendens onthul het: Die arbeidsmark sou fundamenteel verander, roetinewerk sou verdwyn, en digitale ontwrigting kon lei tot 'n vlaag van massa-afleggings waarvoor die samelewing polities en struktureel onvoorbereid was.

Die kommer was nie nuut nie. 'n Soortgelyke debat het Wes-Duitsland reeds in 1978 geteister toe die eerste golf van rekenarisering deur kantoorwerk, rekeningkunde en dataverwerking gespoel het. Hierdie angs het gekulmineer in werksveldtogte en maatskappyvrese dat digitalisering werkloosheid die hoogte in kon laat skiet. Die waarskuwings destyds was oordrewe, want in plaas van 'n ineenstorting van werkgeleenthede, het 'n strukturele aanpassing gevolg wat heeltemal nuwe beroepsvelde geskep het wat voorheen ondenkbaar was. Die parallel met 2016 is voor die hand liggend, aangesien 'n groot deel van die publiek destyds ook 'n dramatiese omwenteling voorspel het. Die werklikheid wat ons vandag, amper 'n dekade later, kan analiseer, is egter veel meer kompleks as die eenvoudige digotomie van werkverlies teenoor werkwins.

Die syfers vir die jare 2016 tot 2024 toon dat outomatisering nie 'n lineêre verhaal van afname vertel nie. 'n Omvattende studie deur die Sentrum vir Europese Ekonomiese Navorsing (ZEW) in Mannheim het bevind dat outomatiseringstegnologieë verantwoordelik was vir ongeveer 560 000 nuwe werksgeleenthede in Duitsland alleen tussen 2016 en 2021. Hierdie syfer mag dalk beskeie lyk gegewe die 45 miljoen werknemers wat onderhewig is aan sosiale sekerheidsbydraes, maar dit weerlê die tesis van massiewe werkverliese as gevolg van robotte en kunsmatige intelligensie. Die ontwikkeling het tussen sektore gewissel: Terwyl die energie- en watervoorsieningssektor 'n werksgroei van 3,3 persent aangeteken het, en die elektronika- en motorbedrywe ook met 3,2 persent groei voordeel getrek het, het die konstruksiebedryf ongeveer 4,9 persent van sy werksgeleenthede verloor. Die onderwys-, gesondheids- en sosiale sektore was ook nie immuun teen outomatiseringsverwante doeltreffendheidswinste wat personeelvermindering moontlik gemaak het nie.

Geskik vir:

• Rekenaars in 1978, nou KI en robotika: vooruitgang maak mense werkloos – hoekom hierdie 200 jaar oue profesie aanhou misluk.

Van Luddisme tot die KI-rewolusie: Waarom vrees vir tegnologie so oud is soos vooruitgang self

Waarskuwings oor werkvernietiging deur tegnologie is nie 'n 21ste-eeuse uitvindsel nie. Reeds aan die begin van die 20ste eeu, toe Henry Ford die eerste bewegende monteerlyn in 1913 by sy Highland Park-fabriek in werking gestel het, het kritici die ontmensliking van werk en die erosie van geskoolde ambagte voorspel. Ford het nie net motorproduksie gerevolusioneer nie, maar ook 'n maatskaplike debat ontketen wat tot vandag toe weerklink. Werkers het ratte in 'n masjien geword, hul take so gefragmenteerd dat enige individuele vakmanskap verouderd gelyk het. Werkloosheid het aanvanklik nie gestyg nie, maar die gehalte van werk het fundamenteel verander. Hierdie historiese analogie is leersaam omdat dit wys dat tegnologiese revolusies altyd twee kante het: 'n vernietigende een wat ou strukture en vaardighede vervang, en 'n konstruktiewe een wat nuwe ekonomiese moontlikhede oopmaak.

Die Luddiete in die vroeë 19de-eeuse Engeland, wat meganiese weefgetoue vernietig het omdat hulle gesien het hoe hul ambagslewe bedreig word, is die argetipiese voorbeeld van 'n samelewing wat oorweldig word deur die gevolge van tegnologiese verandering. Tog kon selfs hierdie radikale beweging nie industrialisering stop nie. In plaas daarvan het nuwe werksvelde ontstaan ​​in die yster- en staalbedryf, vervoer, konstruksie en later die dienstesektor. Die les is duidelik: tegnologie vervang nooit werk op sigself nie, maar verander eerder die manier waarop werk georganiseer word. Die vrees rondom 2016 was dus 'n eggo van historiese patrone wat hulself herhaal wanneer 'n nuwe golf van tegnologie gevestigde ordes omverwerp.

Duitsland het hierdie transformasie besonder intens ervaar as gevolg van sy industriële struktuur. Die motorbedryf, lank reeds die ruggraat van die Duitse ekonomie, het swaar belê in robotika en KI-gesteunde produksiestelsels. Die gevolg was nie die voorspelde werkverliese nie, maar eerder 'n verskuiwing in die werksmag van suiwer vervaardigingstake na hoërwaarde-aktiwiteite in programmering, instandhouding en prosesoptimalisering. Terwyl die aantal mense wat direk in produksie werksaam was, afgeneem het, het die algehele indiensneming binne maatskappye toegeneem of stabiel gebly omdat nuwe sakegebiede ontstaan ​​het in data-analise, die ontwikkeling van bestuurdershulpstelsels en digitale kliëntediens.

Luddisme verwys na 'n vroeë arbeidersbeweging, hoofsaaklik ontstaan ​​in Engeland aan die begin van die 19de eeu, wat die sosiale gevolge van industrialisasie teengestaan ​​het, veral die gebruik van nuwe masjinerie in die tekstielbedryf, en soms tot gewelddadige middele teruggegryp het. Vandag word die term dikwels meer breedvoerig gebruik om 'n fundamentele of militante skeptisisme teenoor tegnologie te beskryf, byvoorbeeld in die konteks van sogenaamde Neo-Luddisme.

Historiese Luddiete het rofweg tussen 1811 en 1814 ontstaan ​​in Engelse streke soos Nottinghamshire, Yorkshire en Lancashire, waar tekstielwerkers massiewe loonverlagings, werkverliese en verarming ervaar het as gevolg van gemeganiseerde spinfabrieke en weefgetoue. Die sogenaamde Luddiete het doelbewus masjiene en fabrieke vernietig om te protesteer teen die verslegtende lewensomstandighede en nuwe, as onregverdig beskoude, ekonomiese verhoudings; die staat het gereageer met militêre mag, teregstellings en deportasies na Australië.

Die beweging het sy naam gekry van die legendariese, vermoedelik fiktiewe figuur "Ned Ludd" (ook bekend as Koning of Generaal Ludd), wat as 'n simboliese leier en verdediger van tradisionele ambagsmanne se regte beskou is. Sy naam het as 'n kollektiewe skuilnaam in protesbriewe gedien en het die verwysingspunt geword vir die hele Luddite-beweging, wat dus as Luddisme bekend staan.

Vir 'n lang tyd is Luddiete uitgebeeld as blinde vyande van tegnologie wat teen masjiene per se geveg het; meer onlangse historiese navorsing beklemtoon egter dat hulle hoofsaaklik teen loonstorting, die erosie van regte en nuwe magsstrukture gekant was, en dat hulle masjiene baie selektief aangeval het. Die vernietiging van masjiene was dus minder 'n gevolg van irrasionele vyandigheid teenoor vooruitgang, maar eerder 'n simboliese en ekonomiese vorm van druk op sekere entrepreneurs uitoefen.

In die 20ste en 21ste eeue is "Luddite" dikwels neerhalend gebruik vir groepe of individue wat krities is oor tegnologie wat moderne tegnologieë soos digitalisering, genetiese manipulasie, kerntegnologie of nanotegnologie fundamenteel bevraagteken, soms tot geweld wend. Vandag omvat "Neo-Luddisme" 'n wye reeks bewegings – van radikale tegnofobe tot bewegings wat krities is oor groei en vooruitgang – wat put uit die tradisie van die vroeë Luddiete.

Die harde resultate na agt jaar: 560 000 nuwe werksgeleenthede in plaas van massa-afleggings.

Empiriese bewyse uit onlangse jare weerlê die tesis van 'n omvattende ineenstorting van werkgeleenthede as gevolg van digitalisering en robotika. Die ZEW-studie toon dat outomatisering in Duitsland 'n netto positiewe uitwerking op die arbeidsmark tussen 2016 en 2021 gehad het. Die 560 000 nuutgeskepte werksgeleenthede het nie toevallig ontstaan ​​nie, maar was gekonsentreer in streke en sektore wat vroeg in digitalisering belê het. Beiere en Baden-Württemberg, die twee state met die hoogste vlakke van outomatisering, het gelyktydig die laagste werkloosheidsyfers en die ergste tekort aan geskoolde werkers aangeteken. Dit lyk paradoksaal, maar kan ekonomies verklaar word: Outomatisering verhoog produktiwiteit, verminder koste en stel maatskappye in staat om nuwe marksegmente te benut, wat weer personeel benodig.

Die Wêreld Ekonomiese Forum bied 'n globale perspektief wat Duitsland binne die konteks van internasionale ontwikkelinge plaas. Die voorspellings vir die tydperk 2018 tot 2027 toon 'n komplekse dinamiek: terwyl 75 miljoen werksgeleenthede wêreldwyd teen 2025 weens outomatisering verlore kan gaan, sal 133 miljoen nuwe poste gelyktydig geskep word. Die netto effek is 'n toename van 58 miljoen poste. Vir Duitsland voorspel die modelle 'n soortgelyke positiewe scenario: 1,6 miljoen ou poste sal deur 2,3 miljoen nuwes vervang word, wat 'n netto toename van 700 000 poste tot gevolg sal hê. Hierdie syfers is polities betekenisvol omdat hulle die gewilde narratief van massa-werkverliese as gevolg van tegnologie weerspreek.

Maar die syfers verbloem 'n meer komplekse werklikheid. Die werksgeleenthede wat geskep word, vereis oor die algemeen hoër kwalifikasies as dié wat verdwyn. Die McKinsey Global Institute-studie voorspel dat tot drie miljoen werksgeleenthede in Duitsland teen 2030 deur veranderinge geraak kan word, wat sewe persent van die totale indiensneming verteenwoordig. Kantoorwerksgeleenthede in administrasie, kliëntediens en verkope word veral geraak, wat verantwoordelik is vir 54 persent van alle werksveranderinge wat deur KI veroorsaak word. Die verskuiwing is duidelik: Terwyl rekenmeesters, regsassistente en kassiere eens die stabiliteit van die Duitse arbeidsmark verteenwoordig het, is dit vandag data-ontleders, KI-ontwikkelaars en IT-spesialiste wat in aanvraag is.

Nywerhede in oorgang: Waar robotte werklik werk vernietig – en waar hulle dit skep

Die sektorale analise toon 'n polarisasie met verreikende maatskaplike gevolge. Die vervaardigingsbedryf, veral die motor- en elektriese sektore, het diepgaande transformasie ondergaan. Die aantal industriële robotte in Duitsland het bestendig gestyg en in 2023 meer as 260 000 eenhede bereik. In teorie het elk van hierdie robotte vier tot ses menslike werkers in suiwer hanterings- en monteringstake vervang. In werklikheid het ongeveer 275 000 voltydse poste in die vervaardigingssektor verlore gegaan. Terselfdertyd is egter 490 000 nuwe poste in sektore buite tradisionele vervaardiging geskep, hoofsaaklik in IT-dienste, sagteware-ontwikkeling en digitale infrastruktuur.

Die energie- en watervoorsieningsektor het die meeste voordeel getrek uit tegnologiese vooruitgang. Werksgroei van 3,3 persent in hierdie sektor het nie die gevolg van uitgebreide vraag nie, maar van die behoefte om komplekse slimnetwerkstelsels, gedesentraliseerde energieopwekking en KI-aangedrewe netwerkbeheer te bedryf. Hierdie nuwe vereistes het hoogs geskoolde poste geskep wat voorheen nie bestaan ​​het nie. 'n Soortgelyke patroon het in die elektroniese bedryf ontstaan, waar werksgroei van 3,2 persent direk gekoppel was aan die ontwikkeling van IoT-toestelle, sensorstelsels en skyfie-ontwerp.

In teenstelling hiermee het die konstruksiebedryf 'n werkverlies van 4,9 persent gesien. Dit was nie uitsluitlik te wyte aan outomatisering nie, maar eerder 'n kombinasie van doeltreffendheidswinste deur konstruksiesagteware, modulêre boumetodes en 'n tekort aan geskoolde werkers wat groei belemmer het. Die onderwys-, gesondheids- en sosiale sektore het 'n gemengde prentjie getoon: Terwyl verpleegkundiges en opvoeders in hoë aanvraag was as gevolg van demografiese verskuiwings, het digitale assistente, telemedisyne-stelsels en KI-gesteunde administratiewe prosesse personeelvermindering in ondersteuningsfunksies moontlik gemaak.

Die situasie is veral kritiek in die bank- en versekeringsektore. Die aantal kassiers en bankwerknemers het aansienlik gedaal, terwyl die vraag na IT-spesialiste in kuberveiligheid, data-analise en digitale kliëntediens terselfdertyd ontplof het. Die sektor het 'n netto verlies aan werksgeleenthede ervaar, wat egter geneutraliseer is deur verhoogde produktiwiteit en nuwe digitale produkte. Die gevolg is 'n vaardigheidsgaping wat slegs 46 persent van Duitse werkers kan oorbrug, aangesien hulle oor die nodige digitale vaardighede beskik om aan hierdie nuwe eise te voldoen.

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Duitsland in die greep van transformasie: Tussen vaardigheidstekort en vaardigheidskloof

Die Duitse arbeidsmarkrealiteit in 2025 word gekenmerk deur 'n paradoksale situasie: rekordlae werkloosheid tesame met 'n dramatiese tekort aan geskoolde werkers en massiewe vaardigheidstekorte binne die bevolking. Volgens 'n opname deur die ifo-instituut verwag 27 persent van Duitse maatskappye dat KI in die volgende vyf jaar tot werkverliese sal lei. Die Duitse Ekonomiese Instituut (IW) berig egter dat die aandeel van KI-verwante werksaankondigings in Duitsland sedert 2022 op 'n skrale 1,5 persent gestagneer het. Hierdie verskil is kommerwekkend: maatskappye vrees dat hulle verplaas word, maar belê nie in die ontwikkeling van KI-kundigheid nie.

Die Bertelsmann-stigting het onlangs gewaarsku dat Duitsland agter kan raak in die benutting van die ekonomiese geleenthede van KI. Die studie beklemtoon dat KI die algehele ekonomiese produktiwiteit in Duitsland met 16 persent kan verhoog as dit landwyd geïmplementeer word. Baie maatskappye, veral klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's), is egter huiwerig om in nuwe tegnologieë en die gepaardgaande heropleiding van hul werksmag te belê. Die gevolg is 'n bose kringloop: sonder belegging bly produktiwiteit laag; sonder produktiwiteitswinste is daar 'n gebrek aan kapitaal vir beleggings in menslike kapitaal.

Demografiese tendense vererger die situasie. Die aantal akademies gekwalifiseerde individue groei gestaag as gevolg van hoër onderwys, maar die arbeidsmark kan nie hierdie toenemende aanbod ten volle absorbeer nie. Terselfdertyd daal die aanbod van middelvlak-geskoolde werkers vinniger as die vraag, wat lei tot tekorte wat slegs gedeeltelik deur outomatisering verlig kan word. Die gesondheidsorg- en verpleegsektor is 'n goeie voorbeeld: demografiese verandering dryf die vraag na verpleegpersoneel op, terwyl outomatiseringstegnologieë soos sorgrobotte of digitale hulpstelsels slegs stadig geïmplementeer word en nouliks tot enige vermindering in personeel lei.

Geskik vir:

• Duitsland het nie te min mense nie, dit het die verkeerde werk.

Mense as 'n knelpunt: Waarom die arbeidsmark nie ineenstort nie, maar kan omval.

Die sentrale bevinding van huidige arbeidsmarknavorsing is die volgende: die knelpunt is nie tegnologie nie, maar mense. Die IAB (Instituut vir Werksnavorsing) het 'n scenario gemodelleer waarin Industrie 4.0 nie tot enige beduidende verandering in die totale aantal werknemers teen 2030 sal lei nie. Kortom, Industrie 4.0 is nie 'n werkskepper of 'n werkmoordenaar nie. Dramatiese verskuiwings vind egter onder die oppervlak plaas. 'n Totaal van 490 000 werksgeleenthede kan in tradisionele sektore verlore gaan, terwyl 430 000 nuwes geskep kan word. Die netto syfer mag gebalanseerd lyk, maar die mense wat geraak word, is nie dieselfde nie. Die monteerwerker in die motorbedryf sal nie outomaties 'n data-ontleder by 'n IT-diensverskaffer word nie.

Vaardigheidsvereistes verander dramaties. Die McKinsey Global Institute voorspel dat die kernbevoegdhede van 44 persent van werkers binne die volgende vyf jaar sal verander. Teen 2030 sal byna 40 persent van die vaardighede wat vir 'n werk benodig word, verouderd wees. Die vraag na tegniese vaardighede sal met 25 persent in Europa toeneem, terwyl sosiale en emosionele vaardighede met 12 persent in belangrikheid sal toeneem. Werkers is gedeeltelik bewus van hierdie ontwikkeling: 59 persent verwag dat KI die behoefte aan menslike arbeid sal verminder. Slegs 46 persent beskik egter oor die nodige vaardighede om in hierdie nuwe omgewing te floreer.

Hierdie gaping tussen vereistes en vaardighede is die werklike risiko. Arbeidsmarkbeleid in Duitsland het tot dusver gefokus op die versekering van werksgeleenthede, nie op die versekering van indiensneembaarheid nie. Terwyl die federale regering se Kwalifikasie-inisiatiefwet finansiële aansporings bied, wat die Federale Werkagentskap toelaat om tot 100 persent van verdere opleidingskoste en 75 persent van lone tydens opleiding te dek, bly die opname laag. Baie maatskappye vrees dat hulle gekwalifiseerde werknemers aan mededingers verloor na verdere opleiding en is dus huiwerig om te belê.

Die grootste heropleidingslokval: 44 persent van werknemers moet hulself herontdek.

Die vermoë om professioneel aan te pas, word 'n deurslaggewende mededingende faktor. Die Wêreld Ekonomiese Forum skat dat 54 persent van alle werkers aansienlike heropleiding en verdere opleiding sal benodig om tred te hou met die eise van outomatisering. In Duitsland is dit gelykstaande aan ongeveer 22 miljoen mense. Die werklike implementering van hierdie heropleidings- en opgraderingsprogramme is egter agter. Slegs 60 persent van maatskappye belê aktief in opleidingsprogramme vir hul werknemers, en selfs hierdie beleggings is dikwels gekonsentreer op hoogs geskoolde individue in sleutelposisies.

Die gevolg is 'n toenemende polarisasie van die arbeidsmark. Hoogsgeskoolde werkers met digitale vaardighede ontvang loonpremies van tot 56 persent, terwyl laaggeskoolde werkers in onsekere indiensneming verval. Die streeksdimensie van hierdie kloof is ook duidelik: Metropolitaanse streke soos München, Berlyn en Hamburg, met hul dinamiese IT- en diensmarkte, lok geskoolde werkers, terwyl landelike streke met 'n industriële struktuur sukkel om strukturele verandering die hoof te bied. Die aandeel van hoogsbetaalde poste in Duitsland kan met 1,8 persentasiepunte styg, terwyl die aandeel van laagbetaalde poste met 1,4 persentasiepunte kan daal.

Hierdie ontwikkeling is nie onvermydelik nie, maar dit vereis proaktiewe politieke optrede. Met die Kwalifikasie-offensiefwet het die Duitse Federale Regering 'n raamwerk geskep wat finansiële steun bied vir opleiding in die maatskappy. Ervaring van onlangse jare toon egter dat aansporings alleen onvoldoende is. Maatskappye moet wetlik verplig word om 'n sekere persentasie van hul werksmagbronne in opleiding te belê, soortgelyk aan die praktyke in sommige Skandinawiese lande. Verder moet die inhoud van opleidingsprogramme nouer in lyn wees met die werklike behoeftes van die digitale ekonomie, met die fokus op praktiese KI-toepassings, data-analise en digitale prosesoptimalisering.

Van perde-ekonomie tot vinnige ingenieurswese: Leer uit die geskiedenis

Die geskiedenis leer ons dat die grootste verloorders in tegnologiese revolusies nie diegene is wie se werk verdwyn nie, maar diegene wat weier om aan te pas. Toe motorisering die perde-gebaseerde ekonomie van die 19de eeu vervang het, het koetsiers en karretjies hul lewensbestaan ​​verloor. Maar terselfdertyd het nuwe beroepe ontstaan, soos busbestuurders, treinbestuurders en later professionele vragmotorbestuurders. Die transformasie het 'n generasie geneem, maar was uiteindelik suksesvol omdat onderwysstelsels en beroepsopleiding aangepas het.

Die huidige transformasie is vinniger en meer diepgaande. Terwyl die opkoms van die motorvoertuig dekades geneem het om sy volle potensiaal te bereik, versprei KI in net 'n paar jaar. Die halfleeftyd van tegnologiese kennis verkort dramaties. 'n Rekenaarwetenskapgraad van 2015 is nou gedeeltelik verouderd omdat die onderliggende tegnologieë fundamenteel verander het. Die vermoë om vinnig te leer en herop te lei, word belangriker as enige spesifieke tegniese kundigheid.

Dit vereis 'n radikale herbelyning van die onderwysstelsel. Dubbele beroepsopleiding, lank reeds die ruggraat van die Duitse ekonomie, moet gedigitaliseer en gemodulariseer word. In plaas van vaste driejaar-vakleerlingskappe, benodig ons buigsame kwalifikasiepaaie wat elke paar jaar deur sertifisering aangevul word. Die eerste tekens is sigbaar: Sommige groot maatskappye soos Siemens of Bosch bied interne akademies aan wat werknemers voortdurend opdateer. Maar hierdie inisiatiewe bly bevoorregte eilande in 'n see van stagnasie.

Geskik vir:

• Die Groot Transformasie: Die einde van die internet ekonomiese era met 3 tot 5 miljoen werksgeleenthede verlore?

Die volgende dekade sal anders wees – en moeiliker.

Voorspellings vir 2025 tot 2030 dui op 'n versnelling van verandering. Die Wêreld Ekonomiese Forum verwag 170 miljoen nuwe werksgeleenthede wêreldwyd, terwyl 92 miljoen werksgeleenthede verplaas sal word, wat 'n netto toename van 78 miljoen tot gevolg sal hê. Hierdie syfers verbloem egter 'n kwalitatiewe intensivering. Die nuwe werksgeleenthede ontstaan ​​in velde wat vandag nog nie bestaan ​​nie. Vinnige ingenieurswese, KI-opleiding, digitale etiek, kuberveiligheid en kwantumrekenaars is slegs 'n paar voorbeelde van professionele velde wat oor vyf jaar massiewe belangrikheid sal kry.

Duitsland staar 'n dilemma in die gesig. Aan die een kant het die land 'n massiewe tekort aan geskoolde werkers, wat vererger word deur demografiese tendense. Aan die ander kant stagneer die aanvaarding van KI in maatskappye. Die aandeel van KI-verwante werksaankondigings het sedert 2022 op 1,5 persent gebly, terwyl ander lande soos die VSA en China aansienlik hoër syfers toon. Hierdie huiwering kos Duitsland mededingendheid. 'n Studie deur Bertelsmann en die Duitse Ekonomiese Instituut (IW) toon dat KI produktiwiteit in Duitsland met 16 persent kan verhoog as dit landwyd geïmplementeer word. Onsekerheid rondom regulatoriese raamwerke, databeskerming en hoë beleggingskoste belemmer egter die wydverspreide aanvaarding daarvan.

Die politieke reaksie moet verskeie vlakke insluit. Eerstens is 'n aktiewe nywerheidsbeleid nodig wat spesifiek die gebruik van KI in klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's) bevorder deur subsidies, konsultasiedienste en toetsomgewings. Tweedens moet die onderwysstelsel radikaal hervorm word in die rigting van lewenslange leer, modulêre kwalifikasies en groter integrasie van digitale tegnologieë in alle beroepsopleidingsprogramme. Derdens moet maatskaplike sekerheidstelsels aangepas word om oorgangsfases te versag waarin werknemers tussen tradisionele en nuwe beroepsvelde beweeg.

Die groot vraag wat Der Spiegel in 2016 gestel het, kan nie met 'n eenvoudige ja of nee beantwoord word nie. Rekenaars en robotte het nie ons werk geneem nie, maar hulle het die werk wat ons doen verander en die vaardighede wat ons benodig radikaal getransformeer. Die uitdaging van die volgende dekade is nie om werk te bewaar nie, maar om mense se indiensneembaarheid te verseker. As ons hierdie uitdaging aandurf, kan outomatisering lei tot verhoogde voorspoed vir almal. As ons dit nie doen nie, loop ons die risiko van 'n sosiale kloof wat die fondamente van ons sosiale orde sal skud. Die robotte is hier, en hulle is hier om te bly. Nou is dit aan ons om die menslike kant van hierdie transformasie te vorm.

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Meer daaroor hier:

• Onafhanklike KI-platforms teenoor hiperskalers: Watter oplossing is reg vir jou?

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

kontak onder Wolfenstein ∂ Xpert.digital

Bel my net onder +49 89 674 804 (München)

LinkedIn