Die digitale toekoms van die Britse ekonomie: Wanneer kunsmatige intelligensie 'n ekonomiese noodsaaklikheid word

Brittanje se KI-wonder het een haakplek: dit het (steeds) nie die mense wat dit kan implementeer nie.

Die Britse ekonomie ondergaan 'n fundamentele transformasie, waarvan die volle omvang eers in die komende jare duidelik sal word. Terwyl maatskappye data-infrastrukture vir dekades op 'n reaktiewe instandhoudingsbasis bedryf het, dwing die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie 'n paradigmaskuif af wat elke sektor sal beïnvloed. Die tradisionele benadering, waar dataspanne probleme oplos soos dit ontstaan, word toenemend vervang deur intelligente stelsels wat leer, aanpas en proaktief optree. Hierdie ontwikkeling is nie meer 'n tegnologiese foefie vir innoverende pioniers nie, maar het 'n ekonomiese noodsaaklikheid geword vir enige maatskappy wat mededingend wil bly in die globale mark.

Die Britse mark vir KI-aangedrewe databestuur ervaar buitengewone groei, wat selfs die mees optimistiese voorspellings oortref. Die syfers spreek vanself en demonstreer die momentum van hierdie ontwikkeling. Van US$1,44 miljard in 2023 word verwag dat die Britse mark vir KI-databestuur teen 2030 tot US$6,2 miljard sal groei, wat 'n gemiddelde jaarlikse groeikoers van 23,2 persent verteenwoordig. Die Verenigde Koninkryk speel 'n leidende rol in Europa en is 'n sleuteldrywer van hierdie ontwikkeling. Met 'n aandeel van 5,6 persent van die wêreldmark in 2023, posisioneer die Britse ekonomie homself as 'n belangrike speler in die globale KI-landskap.

Die bereidwilligheid van internasionale tegnologiereuse om te belê, beklemtoon hul vertroue in die Britse mark. Microsoft het 'n ongekende belegging van £22 miljard aangekondig, die maatskappy se grootste buite die Verenigde State. Google het gevolg met 'n belofte van £5 miljard vir KI-navorsingsinfrastruktuur, terwyl Nvidia, saam met vennote, beplan om tot £11 miljard in Britse KI-infrastruktuur te belê. Hierdie beleggings beloop meer as £31 miljard onder die sogenaamde Tech Prosperity Deal tussen die VK en die VSA. Maatskappye belê nie uit tegnologiese entoesiasme nie, maar omdat die ekonomiese argumente dwingend is.

Tussen innovasie en noodsaaklikheid

Die ekonomiese realiteit bots met 'n tegnologiese rewolusie wat alle sektore van die ekonomie beïnvloed. KI-aangedrewe databestuursplatforms belowe nie net doeltreffendheidswinste nie, maar ook 'n fundamentele herontwerp van hoe maatskappye hul waardevolste hulpbron bestuur. Hulle outomatiseer herhalende take, bespeur afwykings voordat dit probleme word, en transformeer statiese reëlstelsels in dinamiese, lerende infrastrukture. Die Britse ekonomie het £2,9 miljard in KI-maatskappye in 2024 belê, met gemiddelde transaksies ter waarde van £5,9 miljoen. Hierdie belegging het reeds 'n meetbare ekonomiese impak opgelewer. Britse KI-maatskappye dra nou £11,8 miljard tot die Britse ekonomie by, dubbel die syfer van 2023. Indiensneming in die KI-sektor het reeds 86 000 werksgeleenthede oorskry.

Aanvaardingsyfers wissel aansienlik tussen verskillende ekonomiese sektore, wat verskillende vlakke van digitalisering en beleggingskapasiteit weerspieël. Terwyl ongeveer 15 persent van alle Britse maatskappye ten minste een KI-tegnologie in 2023 aangeneem het, het hierdie syfer teen 2025 tot 39 persent gestyg. Hierdie ontwikkeling toon versnelde aanvaarding, maar dit beklemtoon ook dat 'n meerderheid maatskappye nog aan die begin van hul KI-reis is. Aanvaardingsyfers korreleer sterk met maatskappygrootte. Terwyl 68 persent van groot maatskappye KI-tegnologieë gebruik, is die koers 34 persent vir mediumgrootte maatskappye en slegs 15 persent vir klein maatskappye. Hierdie teenstrydigheid beklemtoon die behoefte aan breër toeganklikheid en 'n beter begrip van KI-tegnologieë onder kleiner organisasies.

Maar hoewel die beloftes groot is, staan ​​Britse maatskappye voor die komplekse taak om hierdie tegnologieë in bestaande stelsels te integreer, aan streng voldoeningsvereistes te voldoen en beheer oor hul data te handhaaf. Die uitdagings is veelvuldig, wat wissel van tegniese integrasieprobleme en vaardigheidstekorte tot datakwaliteit en bestuurskwessies. Die koste van swak datakwaliteit in die VK word jaarliks ​​op £200 miljard geraam, met maatskappye wat gemiddeld £10 tot £15 miljoen per jaar verloor as gevolg van onvoldoende data. Hierdie ekonomiese realiteit maak intelligente databestuurstelsels nie 'n opsie nie, maar 'n noodsaaklikheid.

Die finansiële bedryf as 'n pionier van transformasie

Die impak van KI-aangedrewe databestuur is veral duidelik in die Britse finansiële bedryf, 'n sektor wat tradisioneel onder die mees data-intensiewe is. Die transformasie word weerspieël in indrukwekkende syfers. 'n Gesamentlike opname deur die Bank van Engeland en die Finansiële Gedragsowerheid het aan die lig gebring dat 75 persent van finansiële instellings reeds KI gebruik, met 'n verdere 10 persent wat beplan om dit binne die volgende drie jaar te implementeer. Dit verteenwoordig 'n dramatiese toename vanaf 2022, toe slegs 58 persent KI gebruik het. Stigtingmodelle maak nou 17 persent van KI-gebruiksgevalle uit, wat hul groeiende belangrikheid in die standaardisering en skalering van toepassings regoor die sektor beklemtoon.

Finansiële instellings verwerk daagliks miljarde transaksies, moet aan komplekse voldoeningsvereistes voldoen en gelyktydig bedrog intyds opspoor. KI-aangedrewe databestuurstelsels outomatiseer die validering van transaksiedata, monitor voortdurend regulatoriese voldoening en identifiseer afwykings wat op bedrieglike aktiwiteit kan dui. Outomatiese besluitneming speel 'n prominente rol in KI-ontplooiings, met 55 persent van gebruiksgevalle wat outomatiese besluitneming behels. Ten volle outonome besluitneming bly egter skaars teen slegs 2 persent, wat die sektor se versigtige benadering en voorkeur vir die handhawing van menslike toesig in kritieke prosesse weerspieël.

Die produktiwiteitswinste is meetbaar en beduidend. 'n Opname deur Lloyds Banking Group van meer as 100 bestuurders by Britse finansiële instellings het aan die lig gebring dat 59 persent van instellings verbeterde produktiwiteit deur KI-aanvaarding rapporteer, 'n dramatiese toename van slegs 32 persent die vorige jaar. 'n Derde van instellings verbeter die kliënte-ervaring, terwyl nog 'n derde dieper kliënte-insigte verkry. 21 persent sê KI dryf direk besigheidsgroei aan, vergeleke met slegs 8 persent in 2024. Hierdie momentum dryf 'n verskuiwing in sentiment aan, met 91 persent van instellings wat KI nou as 'n geleentheid eerder as 'n bedreiging beskou, 'n toename van 80 persent in 2024.

Die bereidwilligheid om te belê styg dienooreenkomstig. Meer as die helfte van die instellings beplan om hul KI-beleggings in die volgende twaalf maande te verhoog, terwyl nog 22 persent hul huidige bestedingsvlakke sal handhaaf. Instellings sien KI as 'n strategiese hefboom: 54 persent verwag mededingende voordele, 53 persent voorsien kostebesparings, 52 persent glo dat dit besigheidsgroei sal dryf, en 50 persent sê dit sal help om 'n meer tegnologies geskoolde werksmag te bou. Om dit te ondersteun, het byna die helfte van die instellings toegewyde KI-spanne gestig, terwyl 20 persent met eksterne KI-verskaffers saamwerk om die aanvaarding te versnel.

Die nakomingsdimensie is veral krities vir finansiële instellings en verteenwoordig 'n sleuteldrywer van belegging in KI-aangedrewe stelsels. Dataverwante risiko's oorheers die huidige landskap, met kommer oor dataprivaatheid, kwaliteit, sekuriteit en vooroordeel onder die top vyf risiko's. Dit weerspieël die sektor se groot afhanklikheid van akkurate en veilige data om KI-stelsels aan te dryf. Opkomende risiko's, soos afhanklikheid van derdeparty-KI-modelle en verhoogde kompleksiteit in KI-toepassings, sal na verwagting groei, wat vrae oor deursigtigheid en beheer laat ontstaan. Kubersekuriteit word steeds as die hoogste waargenome sistemiese risiko beskou en sal oor die volgende drie jaar belangrik bly. Kritieke afhanklikhede van derde partye sal egter na verwagting die grootste toename in sistemiese risiko verteenwoordig, wat die behoefte aan sterker toesig oor eksterne KI-verskaffers beklemtoon.

Vervaardigingsbedryf tussen tradisie en tegnologiese avant-garde

Die Britse vervaardigingsbedryf beleef 'n produktiwiteitsrenaissance deur KI-aangedrewe databestuur, met die potensiaal om sy internasionale mededingendheid fundamenteel te versterk. Met 53 persent van Britse vervaardigers wat reeds masjienleer of KI op die werkvloer implementeer, is die VK aansienlik voor die Europese gemiddelde van 30 persent. Hierdie leierskap strek verder as blote aanvaardingsyfers om gesofistikeerde implementeringstrategieë en meetbare besigheidsresultate in te sluit. 'n Indrukwekkende 98 persent van vervaardigers gebruik reeds generatiewe KI of beplan om dit te implementeer, wat die transformerende potensiaal van hierdie tegnologie vir die sektor onderstreep.

Sektorale aanvaarding wissel aansienlik, wat verskillende vlakke van digitaliseringsvolwassenheid en beleggingskapasiteit weerspieël. Die motorbedryf lei met 'n aanvaardingskoers van 60 persent en 'n volwassenheidsvlak van 5 uit 5, gevolg deur elektronika- en hoëtegnologiemaatskappye met 55 persent. Die lugvaart- en verdedigingssektor toon 50 persent aanvaarding, terwyl farmaseutiese en biotegnologiemaatskappye 40 persent implementeringskoerse toon. Maatskappye soos Jaguar Land Rover gebruik KI-aangedrewe analise oor 128 terreine om produksie-anomalieë intyds op te spoor, wat die praktiese voordele van wydverspreide KI-implementering demonstreer.

Amerikaanse en Britse vervaardigers gebruik hierdie stelsels om masjiendata intyds te analiseer, voorspellende instandhouding moontlik te maak en gehaltebeheer te outomatiseer. Die implementering van KI-aangedrewe voorspellende instandhouding kan instandhoudingskoste met tot 30 persent verminder en toerustingfoute met 45 persent verminder. Hierdie direkte produktiwiteitswinste vertaal direk in mededingende voordele. 'n Voorbeeld uit die voedselbedryf illustreer die ekonomiese impak. Frito-Lay-aanlegte het onbeplande stilstandtyd in so 'n mate verminder dat hulle produksiekapasiteit met 4 000 uur kon verhoog. Sulke doeltreffendheidswinste het 'n direkte impak op winsgewendheid en markposisie.

Die bereidwilligheid om te belê is ooreenstemmend hoog, met 75 persent van Britse vervaardigers wat beplan om hul KI-beleggings volgende jaar te verhoog. Hierdie beleggings is gefokus op verskeie gebiede, van energiebestuur en afvalvermindering tot prosesoptimalisering en gehaltebeheer. 'n Beduidende kennisgaping bestaan ​​egter, met slegs 16 persent wat hulself as kundig beskou oor KI se potensiaal. Gevolglik gebruik slegs 'n derde van maatskappye KI spesifiek in hul vervaardigingsbedrywighede. Die aanvaarding van robotika bly ook swak, ten spyte van globale outomatiseringsgeleenthede. Dit dui daarop dat hoewel die aanvaarding toeneem, die VK 'n verskuiwing in sy benadering tot outomatisering nodig het, anders loop dit die risiko om transformerende produktiwiteitswinste mis te loop.

Kleinhandel in die digitale herontdekking

Die Britse kleinhandelsektor ondergaan 'n fundamentele transformasie deur intelligente databestuur, met KI-stelsels wat personalisering en voorraadbestuur revolusioneer. Aanvaarding is merkwaardig: 99 persent van Britse kleinhandelbesluitnemers rapporteer een of ander vorm van KI-kundigheid binne hul organisasie, terwyl 88 persent glo dat KI plaaslike kleinhandelaars 'n mededingende voordeel bo globale kleinhandelreuse gee. Wat eens uitsluitlik voordelig was vir tegnologie-eerste maatskappye, is nou die groot gelykmaker van die kleinhandelbedryf. KI stel plaaslike kleinhandelaars in staat om dinamiese pryse, gepersonaliseerde bemarking en verbeterde sigbaarheid in die voorsieningsketting te bied, wat noodsaaklik is om aan kliënteverwagtinge te voldoen en vinnig by verandering aan te pas.

KI het hoofstroom geword in Britse kleinhandel, met byna alle respondente wat die gebruik daarvan in besluitneming bevestig. Meer as die helfte het KI-leierskapsrolle en -spanne binne hul organisasies gevestig. Kleinhandelaars gebruik KI-stelsels om kliëntdata oor verskeie raakpunte te integreer, koopgedrag te voorspel en voorraad te optimaliseer. Die uitdaging lê in die blote kompleksiteit van die datastrome. 'n Groot kleinhandelaar verwerk data vanaf verkooppuntstelsels, e-handelsplatforms, lojaliteitskaarte, sosiale media en voorsieningskettingstelsels. KI-aangedrewe databestuur verseker dat hierdie data bestuur word in ooreenstemming met regulasies, terwyl dit terselfdertyd intydse analise moontlik maak wat gepersonaliseerde kliëntinteraksies ondersteun.

Besprekings oor KI-agente kyk dikwels na die toekoms, maar in die Britse kleinhandel beïnvloed hierdie stelsels reeds sleutelfunksies en maak 'n impak. 38 persent van Britse kopers gebruik reeds KI in kleinhandel, met 60 persent wat KI-aangedrewe afleweringsopdaterings soos intydse dophou wil hê. 57 persent glo KI kan die doeltreffendheid van bestellingsvervulling verbeter. Ten spyte van hierdie voordele, identifiseer navorsing wydverspreide skeptisisme rakende vertroue en datagebruik. Slegs 46 persent van Britse kopers vertrou KI om produkte aan te beveel op grond van hul inkopiegeskiedenis, en die helfte van diegene wat ondervra is, bly verdeeld oor die vraag of KI inkopies kan verbeter sonder om privaatheid in die gedrang te bring. Dit is belangrik dat 'n meerderheid van 94 persent dit van kritieke belang ag dat KI-instrumente deursigtig is in beide hul bedrywighede en hul hantering van data.

Die voordele van KI-aanvaarding is onmiskenbaar. Kleinhandelaars rapporteer verminderde koste deur verbeterde doeltreffendheid, verhoogde inkomste deur beter kliëntinsigte en gepersonaliseerde ervarings, verbeterde besluitneming deur voorspellende analise, en 'n mededingende voordeel deur superieure kliëntervarings. Suksesvolle spanne benut KI om bestaande stelsels aan te vul, wrywing te verminder en hul werklas te ondersteun. Die volgende stappe is duidelik: Britse kleinhandelaars wat nie net oorleef nie, maar floreer, sal diegene wees wat hul besigheids- en kliëntdata in bruikbare intelligensie omskep. Die bou van sterk datafondamente en die ontplooiing van volledig beheerde KI-agente sal noodsaaklik wees vir langtermyn kommersiële en operasionele sukses.

5G, KI en energie: Brittanje se padkaart vir digitale infrastruktuur – Beeld: Xpert.Digital

Gesondheidsorg tussen innovasie en stelseloorlading

Die VK se gesondheidsorgstelsel, en in die besonder die Nasionale Gesondheidsdiens (NHS), staan ​​voor die ongekende uitdaging om aan die stygende vraag met beperkte hulpbronne te voldoen. KI word as noodsaaklik beskou as die NHS aan hierdie vraag wil voldoen. Die regering het 'n 10-jaar gesondheidsorgplan aangebied wat drie fundamentele verskuiwings vir die NHS uiteensit: van hospitaal na gemeenskap, van analoog na digitaal, en van siekte na voorkoming. Die kern van hierdie transformasie is die ambisie om kunsmatige intelligensie in sorgpaaie te integreer, met die NHS-app wat as 'n enkele digitale toegangspoort vir pasiënte dien. Die verklaarde doelwit is om die NHS die mees KI-aangedrewe gesondheidsorgstelsel ter wêreld te maak.

Die grootste KI-proefneming van sy soort in gesondheidsorg wêreldwyd, waarby meer as 30 000 NHS-personeel betrokke was, het gedemonstreer hoe nuwe tegnologie ongekende tydbesparings vir NHS-personeel kan genereer en tot beter pasiëntsorg kan lei. 'n Baanbrekende Microsoft 365 Copilot-proefneming in 90 NHS-organisasies het bevind dat KI-aangedrewe administratiewe ondersteuning NHS-personeel gemiddeld 43 minute per persoon per dag of meer kan bespaar, gelykstaande aan vyf weke per persoon jaarliks. Resultate van die proefneming toon dat 'n volledige uitrol tot 400 000 personeelure per maand kan bespaar, wat neerkom op miljoene ure elke jaar, wat personeel in staat stel om meer effektief op voorste linie-sorg te fokus. Die NHS skat dat die tegnologie elke maand miljoene ponde kan bespaar, gebaseer op 100 000 gebruikers, wat moontlik honderde miljoene ponde in kostebesparings jaarliks ​​kan tot gevolg hê.

Die nabye toekoms fokus op die bekendstelling van beproefde tegnologieë soos KI-transkripsie-assistente onder die nuwe leierskap van NHS Engeland, die versnelling van diagnostiese KI-aanvaarding deur NICE Early Value Assessments, en die toetsing van nuwe KI as 'n mediese toestel in die toesighoudende MHRA KI Airlock Sandbox. KI-aangedrewe stelsels outomatiseer die kodering van kliniese data met 96 persent akkuraatheid, onttrek gestruktureerde inligting uit ongestruktureerde kliniese notas en identifiseer outomaties beskermde gesondheidsinligting vir anonimiseringsdoeleindes. Die Britse mark vir kunsmatige intelligensie in gesondheidsorg sal na verwagting indrukwekkende groeikoerse bereik van US$13,26 miljard in 2024, met 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van 36,76 persent.

Daar is egter ook beduidende bekommernisse. Dokters en mediese studente het tydens 'n spesiale vergadering van die Britse Mediese Vereniging ernstige kommer uitgespreek oor die digitale en tegnologiese aspirasies in die regering se 10-jaarplan. Dokters het gewaarsku teen potensiële risiko's van 'n massiewe uitbreiding van digitalisering oor 'n gesondheidsdiens wat reeds sukkel met verouderde IT-infrastruktuur en van die bevordering van swak verstaanbare KI-tegnologieë. Een huisdokter het gewaarsku dat hierdie plan die beroep blootstel aan gevaarlik ernstige IT-verwante risiko's en dat die nasie die risiko loop om 'n onwetende proefkonyn te word vir tegnologie wat nie behoorlik deur die skeppers daarvan verstaan ​​word nie, wat nog te sê deur die mediese beroep. Die regering blyk die Silicon Valley-mentaliteit aan te neem om dinge vinnig te beweeg en dit te breek, wat nie gepas is wanneer 'n komplekse gesondheidstelsel hersien word nie.

Telekommunikasie as die ruggraat van digitale infrastruktuur

Die telekommunikasiebedryf staar unieke uitdagings in die gesig in die bestuur van netwerkdata terwyl dit terselfdertyd 'n kritieke rol speel as 'n moontlikmaker van die hele KI-transformasie. Met die uitbreiding van 5G-netwerke en die groei van IoT-toestelle, ontplof datavolumes. BT Group, wat die VK se grootste mobiele netwerk deur sy filiaal EE bedryf, het suksesvol 5G-toegang tot meer as 75 persent van die VK-bevolking uitgerol, 'n beduidende prestasie in die land se mobiele landskap. Die bekendstelling van 5G-selfstandige dienste in 15 VK-stede is 'n keerpunt, aangesien hierdie tegnologie uiteindelik in staat is om die 5G-beloftes wat vir meer as 'n dekade geprys is, na te kom.

Die meteoriese toename in die gebruik van KI-toepassings blyk die sleutel te wees tot die dryfveer van bykomende inkomstegroei uit 5G-dienste. BT en Assembly Research skat dat verbeterde 5G SA-dekking teen 2035 tot £230 miljard tot die Britse ekonomie kan bydra, gedryf deur outomatisering, konnektiwiteit en die modernisering van die energienetwerk. BT skat dat die industriële gebruik van tegnologieë soos kunsmatige intelligensie en masjienleer, moontlik gemaak deur 5G SA, alleen meer as £88 miljard in ekonomiese waarde kan genereer. Van landelike uitbreiding en outonome vervoer tot hommeltuie en media, verbeterde netwerke kan miljarde oor verskeie sektore ontsluit sodra spektrum- en beplanningshindernisse aangespreek word.

Telekommunikasiemaatskappye ontplooi KI-aangedrewe stelsels om netwerkprestasie te optimaliseer, onderbrekings te voorspel voordat dit voorkom, en hulpbronne dinamies toe te ken. Vyf-en-sestig persent van telekommunikasiemaatskappye beplan om hul KI-infrastruktuurbegrotings in 2025 te verhoog, met netwerkbeplanning en -bedrywighede as die hoogste beleggingsprioriteit met 37 persent. Vodafone UK en Ericsson het die daaglikse kragverbruik van 5G-radio-eenhede suksesvol met tot 33 persent by geselekteerde Londense liggings verminder. Dit het voortgespruit uit 'n toets wat Ericsson se gevorderde KI- en masjienleer-gebaseerde sagteware-oplossings gebruik het. Die Ericsson Service Continuity KI-appsuite met Intelligente Energie-Effektiwiteit pas die netwerkkragverbruik dinamies aan op grond van aanvraag, wat lei tot verminderde bedryfskoste en laer koolstofvrystellings sonder om prestasie in die gedrang te bring.

Die energiedimensie van hierdie infrastruktuurtransformasie word 'n kritieke ekonomiese en politieke kwessie. Die Britse regering het die KI-energieraad van stapel gestuur om die groeiende energiebehoeftes van KI en datasentrums te bestuur terwyl skoon energieteikens terselfdertyd bereik word. Die raad beoog om te lei hoe KI-uitbreiding in lyn gebring kan word met die land se ambisie om 'n globale skoon energieleier te word. Die eerste vergadering op 8 April het ondersoek hoe die land die energie-doeltreffendheid en volhoubaarheid van sy KI-infrastruktuur en datasentrums kan verbeter. Met die regering se ambisieuse teiken om die VK se openbare rekenaarkapasiteit twintigvoudig oor die volgende vyf jaar te verhoog, is die energie-implikasies beduidend en vereis dit gekoördineerde beplanning oor sektore heen. Deel van die antwoord behels die skep van KI-groeisones, spilpunte in gebiede wat ten minste 500 MW elektrisiteitskapasiteit kan ondersteun, ongeveer genoeg om twee miljoen huise van krag te voorsien.

Logistiek en voorsieningskettings in oorgang

Die VK se logistieke en voorsieningskettingbedryf ondergaan 'n radikale transformasie, met KI en outomatisering aan die voorpunt van hierdie rewolusie, wat besighede in staat stel om bedrywighede te stroomlyn, besluitneming te verbeter en die algehele voorsieningskettingprestasie te verhoog. As jou onlangse aflewerings vinniger, meer akkuraat en meer volhoubaar gelyk het, sien jy 'n stil rewolusie wat agter die skerms plaasvind. Teen 2025 sal slim tegnologieë nie meer op die horison wees nie; hulle sal ten volle ingebed wees in daaglikse bedrywighede, van outonome afleweringsvoertuie in stadsentrums tot voorspellende stelsels wat kleinhandelaars help om knelpunte te vermy.

KI speel nou 'n sentrale rol in die beplanning en uitvoering van aflewerings. Van roetebeplanning tot verkeersvoorspelling, help intelligente stelsels logistieke verskaffers om vinniger en meer ingeligte besluite te neem. Aflewerings is nie net vinniger nie, maar ook meer betroubaar, met minder vertragings en beter benutting van voertuie en brandstof. Selfbesturende afleweringsvoertuie en outomatiese stelsels word reeds in geselekteerde gebiede van die VK gebruik, veral vir kortafstand- of laaste-myl-aflewerings. Hierdie outonome tegnologieë verminder die afhanklikheid van handearbeid en verlaag koste, terwyl dit ook nuwe maniere bied om moeilik bereikbare gebiede te bedien.

Pakhuise en verspreidingsentrums het ook 'n digitale transformasie ondergaan. Handmatige take soos sortering, verpakking en voorraadkontroles word toenemend deur robotte oorgeneem, terwyl KI-sagteware voorraad intyds monitor en bestuur. Digitale simulasies, bekend as digitale tweelinge, stel logistieke bestuurders in staat om verskeie scenario's, soos vraagstygings of ontwrigtings in die voorsieningsketting, te toets sonder om bedrywighede te beïnvloed. Dit maak dit makliker om voor te berei vir onverwagte gebeure en nuwe doeltreffendheid te identifiseer. Maatskappye soos Simarco gebruik gevorderde gereedskap soos SnapFulfil WMS om stelsels intern en direk met kliënte te verbind, wat intydse sigbaarheid en beheer oor voorraad en bestellings van ontvangs tot aflewering bied.

Nuwe navorsing toon egter dat Britse voorsieningsketting- en vervoerleiers 'n outonome KI-toekoms verwag, maar beduidende hindernisse in die gesig staar wat vaardighede en data-integrasie betref. Byna die helfte van die organisasies wat ondervra is, het nie voldoende datasigbaarheid om verskepingsroetes proaktief aan te pas nie. Vyf-en-veertig persent het gesê dat hulle nie in staat is om korrektiewe stappe te neem voordat verskepings vertraag of ontwrig word nie. Hierdie gaping tussen tegnologiese aspirasie en operasionele werklikheid word vererger deur beduidende interne uitdagings. Twee-en-veertig persent van die respondente het gewys op 'n gebrek aan vaardighede binne hul organisasies, terwyl 39 persent gefragmenteerde data oor platforms en oplossings as 'n ernstige hindernis aangehaal het. Ten spyte van hierdie huidige hindernisse, is daar sterk vertroue in 'n KI-gedrewe toekoms, met 63 persent van organisasies wat verwag om binne die volgende vyf jaar ten volle outonome, agentiese KI aan te neem of minimale menslike toesig te vereis.

Farmaseutiese produkte en lewenswetenskappe aan die voorpunt van innovasie

Die Britse farmaseutiese en lewenswetenskappe-industrie is aan die voorpunt van KI-innovasie, met KI-gedrewe modelle wat toenemend deur farmaseutiese en biotegnologiemaatskappye gebruik word om geneesmiddelontdekking te versnel deur molekulêre interaksies te voorspel, kliniese proefontwerp te optimaliseer en potensiële veiligheidskwessies vroeër in die ontwikkelingsproses te identifiseer. Hierdie versnelling is veral belowend om onvervulde mediese behoeftes aan te spreek en behandelings vir komplekse siektes te ontwikkel. Generatiewe KI het verskeie toepassings in die konteks van geneesmiddelontdekking, insluitend vinnige in silico-analise van genomiese data en terapeutiese kandidate.

Die Britse regering ondersteun aktief innovasie in hierdie veld en het onlangs £82 miljoen belowe om Britse projekte te ondersteun, insluitend PharosAI en Bind Research, wat KI gebruik om nuwe behandelingsmodelle en terapeutiese middels vir siektes soos Alzheimer se siekte en kanker te ontwikkel. 'n Baanbrekende superrekenaar van £225 miljoen, Isambard-AI, is gereed om die mediese veld te revolusioneer deur kunsmatige intelligensie te gebruik om nuwe medisyne en entstowwe te ontwikkel. Hierdie moderne fasiliteit, geleë in Bristol, sal die VK se kragtigste superrekenaar word wanneer dit hierdie somer ten volle operasioneel word. Dele van die Isambard-AI-stelsel is reeds funksioneel, met voortgesette projekte wat nuwe behandelings vir siektes soos Alzheimer se siekte, hartsiektes en verskeie kankers ondersoek.

Die VK se OpenBind-konsortium sal eksperimentele tegnologie gebruik om die wêreld se grootste versameling data te genereer oor hoe geneesmiddels met proteïene, die liggaam se boustene, interaksie het. Dit sal 20 keer groter wees as enigiets wat in die afgelope 50 jaar versamel is en die VK se posisie as 'n wêreldwye spilpunt vir KI-gedrewe geneesmiddelontdekking verstewig. Dit sal die opleiding van nuwe KI-modelle ondersteun wat belowende nuwe geneesmiddels kan identifiseer, wat navorsers 'n ongekende vermoë gee om nuwe grense in die stryd teen siektes te open. Ontwikkelingskoste sal met tot £100 miljard verminder word, en die innovasie en ekonomiese groei wat die regering se Plan vir Verandering onderlê, sal gestimuleer word.

Die Britse biofarmaseutiese industrie soek toenemend talent met KI- en datavaardighede om mededingend te bly namate digitale tegnologie innovasie dryf. Die farmaseutiese industrie neem toenemend nuwe digitale gereedskap soos kunsmatige intelligensie en grootdata-analise aan om innoverende geneesmiddelontdekking en -ontwikkeling te ondersteun, maar baie maatskappye sukkel om geskoolde werkers te vind en te lok. Die Britse regering het 'n pro-innoverende benadering tot KI-regulering gevolg, wat die behoefte aan toesig balanseer met die bevordering van volgehoue ​​groei in KI-gedrewe nywerhede. Die VK werk aktief daaraan om die etiese en effektiewe aanvaarding van KI-tegnologie te ondersoek in programme wat daarop gemik is om pasiëntuitkomste te verbeter en gesondheidsorglewering te stroomlyn.

Bestuurde KI-platform - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Bestuurde KI-platform

Tree vinnig op: Só betaal KI-gesteunde databestuur af – Beeld: Xpert.Digital

Die uitdaging van datakwaliteit en -bestuur

Ten spyte van alle tegnologiese vooruitgang, bly datakwaliteit 'n volgehoue ​​uitdaging wat die sukses van KI-implementerings fundamenteel beïnvloed. Datakwaliteit is die grootste uitdaging vir data-integriteit in organisasies en het selfs meer deurdringend geword. In 2024 het 64 persent van die respondente gesê dat datakwaliteit hul grootste data-integriteitsuitdaging was, vergeleke met 50 persent in 2023. Dit het gelei tot 'n gebrek aan datavertroue, met 67 persent van die respondente wat verklaar dat hulle nie die data wat hulle vir besluitneming gebruik ten volle vertrou nie, 'n beduidende toename van 55 persent die vorige jaar. Terwyl datakwaliteitsprobleme niks nuuts is nie, is die impak van hierdie probleme op besigheidsuitkomste groter as ooit tevore.

Dit is te wyte aan die spoed waarteen gevorderde analise, sake-intelligensie en kunsmatige intelligensie vorder. Jy kan nie goeie, datagedrewe besluite met swak data neem nie, en wanneer daardie data analise- en KI-modelle aandryf, kan die negatiewe impak vinnig en ernstig wees. Organisatoriese datakwaliteitsgraderings het vanjaar met 11 persentasiepunte gedaal. Verlede jaar het 66 persent van die respondente hul datakwaliteit as gemiddeld of slegter beoordeel. Vanjaar sê 77 persent dat hul datakwaliteit op sy beste gemiddeld is. Respondente rapporteer dat die grootste struikelblok wat hulle verhinder om hoëgehalte-data te behaal, onvoldoende gereedskap is vir die outomatisering van datakwaliteitsprosesse (49 persent). Inkonsekwente datadefinisies en -formate bly organisasies teister (45 persent). Dit is nie verbasend dat datavolume as 'n uitdaging gegroei het nie, met 43 persent wat dit as 'n topbekommernis lys, vergeleke met 35 persent in 2023.

Britse maatskappye erken die kritieke rol wat effektiewe databestuur in die moderne ekonomie speel, maar noem inherente struikelblokke om hierdie praktyke in die praktyk toe te pas. Die bevindinge toon dat 8 uit 10 Britse maatskappye erken dat databestuur nie meer 'n nagedagte moet wees nie en hulle 'n strategiese voordeel kan gee. 'n Verdere 86 persent het saamgestem dat databestuur oor die volgende vyf jaar belangriker sal word. Met KI wat die manier waarop besighede bestuur word, transformeer en as 'n belangrike onderskeidende faktor beskou word, het byna driekwart ook gesê dat databestuur die fondament is vir beter KI. Probleme met integrasie en skaalbaarheid, sowel as swak datagehalte, is egter sleuteluitdagings waarmee maatskappye te kampe het wanneer dit kom by die effektiewe en verantwoordelike bestuur van data dwarsdeur sy lewensiklus.

Die drie mees algemene struikelblokke vir goeie databestuur is die inbedding van databestuur in bestaande werkwyses en prosesse (72 persent), die verbetering van datakwaliteit en skaalbaarheid (71 persent), en die versekering dat dit tred hou met bestaande tegnologie en besigheidsmodelle (71 persent). Byna elke maatskappy wat ondervra is, beplan om oor die volgende twee jaar in hul databestuursbenaderings te belê. Dit sluit in beleggings in hoëgehalte-tegnologieë en -gereedskap, asook die verbetering van interne datageletterdheid en -vaardighede. Een-en-tagtig persent word belemmer deur verspreide data – data wat oor verskeie stelsels en liggings versprei is – terwyl 77 persent sê dat hul huidige gereedskap nie die hoeveelheid data wat hulle verwerk, kan hanteer nie. Meer as driekwart noem datawetgewing en bedryfsregulasies as 'n groot uitdaging, en 75 persent rapporteer 'n tekort aan gekwalifiseerde ontleders.

Die vaardigheidsgaping as 'n kritieke knelpunt

Die vaardigheidsgaping in data en KI word een van die grootste struikelblokke vir die suksesvolle implementering van intelligente stelsels. Daar word beraam dat die aanneming van KI die Britse ekonomie teen 2030 met tot £400 miljard sal versterk deur verbeterings in innovasie en produktiwiteit in die werkplek. 'n Nuwe verslag onthul egter ernstige uitdagings vir die opgradering van vaardighede in verskeie sektore. KI transformeer werksgeleenthede regoor die ekonomie, maar werkgewers sukkel om tred te hou en die krag daarvan te benut. Die regering het drie nuwe instrumente bekendgestel om 'n breër en meer verantwoordelike KI-aanneming te ondersteun: 'n KI-vaardigheidsraamwerk, 'n aannemingsroete en 'n werkgewer-kontrolelys.

Die vraag na KI-verwante rolle oorskry die aanbod van gekwalifiseerde professionele persone verreweg. Volgens die London School of Economics and Political Science is die huidige Britse tegnologie-arbeidsmark nou beslis gefokus op KI-verwante rolle. Onder hierdie is KI- en masjienleer-ingenieurs boaan die lys van mees gesogte poste. Wolkargitekte, wat reeds in hoë aanvraag was voor die onlangse toename in KI en outomatisering, is nou twee keer so moeilik om te vul. Dit is omdat wolkinfrastruktuur selfs meer krities is vir enige maatskappy wat tegnologieë soos KI en outomatisering aanneem. Die tekort aan data-professionele persone word geïdentifiseer as een van die grootste hindernisse vir KI-implementering, met byna 2,9 miljoen data-verwante werksgeleenthede wêreldwyd.

Die koste-voordeel-analise van KI-beleggings word meer kompleks gemaak deur hierdie vaardigheidsgaping. 'n Hoofdatabeampte in die VK verdien tussen £175,000 en £350,000 per jaar, Data Governance Managers tussen £120,000 en £180,000, en spesialis Data Stewards tussen £85,000 en £130,000. Hierdie aansienlike personeelkoste maak tipies 40 tot 50 persent van die totale koste van KI-implementerings uit. Volgens opnames het 97 persent van organisasies wat KI-verwante voorvalle ervaar het, nie voldoende KI-toegangsbeheer nie, terwyl 63 persent nie KI-bestuursbeleide het nie. Hierdie bestuursgapings is nie bloot teoretiese risiko's nie; dit vertaal in konkrete finansiële verliese en regulatoriese strawwe.

'n Nywerheidsvennootskap is daarop gemik om te help. Daar word verwag dat 7,5 miljoen Britse werkers teen 2030 noodsaaklike KI-vaardighede sal aanleer deur 'n nywerheidsvennootskap met NVIDIA, Google, IBM en Microsoft. Skills England gebruik die nuwe verslag om opleidingsmateriaal te ontwikkel. Twee derdes van Britse maatskappye rapporteer reeds beduidende produktiwiteitsverbeterings as gevolg van kunsmatige intelligensie, maar slegs 45 persent bied werksmagopleiding aan, wat 'n vaardigheidsgaping beklemtoon ten spyte van merkwaardige winste. Namate die aanvaarding groei, moet die VK ratte verskuif in sy gebruik van KI en outomatisering, anders loop dit die risiko om transformerende produktiwiteitswinste mis te loop en agter te raak in internasionale mededinging.

Die regulatoriese landskap tussen innovasie en toesig

Die VK het 'n pro-innoverende benadering tot KI-regulering aangeneem, wat die behoefte aan toesig balanseer met die bevordering van volhoubare groei in KI-gedrewe nywerhede. Die Finansiële Gedragsowerheid (FCA) het bevestig dat sy resultaatgerigte benadering tot regulering en toesig ewe veel op KI van toepassing is. Dit beteken dat die FCA staatmaak op bestaande regulatoriese en statutêre raamwerke om baie van die risiko's wat verband hou met die gebruik van KI in Britse finansiële dienste en markte te verminder. Die FCA beskou dit as regulering wat innovasie moontlik maak. Deur op resultate te fokus eerder as rigiede reëls, bied die FCA maatskappye 'n mate van buigsaamheid in hoe hulle nuwe tegnologieë soos KI aanneem, terwyl hulle steeds aanspreeklik gehou word vir billike behandeling van kliënte en veerkragtige bedrywighede.

Op 9 September 2025 het die FCA 'n nuwe webwerf met die titel "KI en die FCA: Ons Benadering" bekendgestel, wat sy standpunt oor die veilige en verantwoordelike aanvaarding van KI in Britse finansiële markte konsolideer. Die FCA het ook KI Live Testing aangekondig, 'n nuwe inisiatief onder sy KI Lab wat firmas in staat stel om direk met die reguleerder saam te werk en pasgemaakte ondersteuning te ontvang om KI-stelsels lewendig in Britse finansiële markte te ontwikkel, te evalueer en te ontplooi. Terugvoer was sterk positief, en KI Live Testing word beskou as 'n manier om deursigtigheid te verbeter, die gaping tussen teorie en praktyk te oorbrug, en regulatoriese onsekerheid te verminder, wat dikwels KI-projekte vertraag.

In September 2025 het die Tesouriekomitee van die Laerhuis aan ses groot tegnologiemaatskappye geskryf om duidelikheid te versoek oor hul rol in die verskaffing van KI-dienste aan die Britse finansiële sektor. Die briewe is deel van 'n voortdurende ondersoek na die impak van KI op banke, pensioene en markte. Vrae dek 'n wye reeks onderwerpe, insluitend hierdie maatskappye se KI-strategieë, deursigtigheidsmaatreëls, vooroordeelvermindering, gebeurlikheidsbeplanning en betrokkenheid by die FCA en die Bank van Engeland. Die komitee vra veral hoe hierdie maatskappye sou reageer as hulle as kritieke derde partye aangewys word, 'n status wat verhoogde regulatoriese verpligtinge en veerkragtigheidsvereistes kan oplê.

Die gemiddelde koste van 'n data-oortreding word geprojekteer op $4,4 miljoen in 2025, terwyl mega-data-oortredings wat meer as 50 miljoen rekords raak, gemiddeld $375 miljoen sal kos. GDPR-boetes sal teen Maart 2025 €5,65 miljard bereik het, met individuele boetes wat wissel van €250 miljoen tot €345 miljoen teen maatskappye soos Uber en Meta. Die gemiddelde koste van GDPR-nakoming vir middelgroot maatskappye is $1,4 miljoen. KI-aangedrewe databestuurstelsels verminder hierdie risiko's deur deurlopende nakomingsmonitering, outomatiese toegangsbeheer en omvattende ouditroetes. Vier-en-sestig persent van IT-besluitnemers is bekommerd oor potensiële boetes as gevolg van data-nie-nakoming, terwyl 80 persent erken dat die instandhouding van voldoenende data van kritieke belang is om 'n mededingende voordeel te verkry.

Die pad vorentoe tussen geleentheid en uitdaging

Die komende jare sal van kritieke belang wees vir die Britse ekonomie en die vermoë om die volle potensiaal van KI-aangedrewe databestuur te verwesenlik. Die maatskappye en organisasies wat KI-aangedrewe databestuur suksesvol implementeer, sal beduidende mededingende voordele verkry deur vinniger innovasie, beter besluitneming en meer doeltreffende bedrywighede. Die OESO skat dat KI produktiwiteit met tot 1,3 persentasiepunte per jaar kan verhoog, gelykstaande aan £140 miljard. Teen 2030 kan die aanvaarding van KI die Britse ekonomie met soveel as £400 miljard versterk. Hierdie syfers beklemtoon die enorme ekonomiese potensiaal wat op die spel is.

Daar bly egter steeds beduidende uitdagings. Suksesvolle implementering van KI-aangedrewe databestuur vereis meer as tegnologiese kundigheid; dit vereis 'n fundamentele herbelyning van organisatoriese prioriteite en prosesse. Organisasies moet van 'n defensiewe na 'n bemagtigende houding teenoor databestuur verskuif. Kulturele transformasie is net so krities soos tegnologiese transformasie. Dataspanne moet leer om te ontwikkel van reaktiewe probleemoplossers na strategiese argitekte wat intelligente stelsels orkestreer eerder as om handmatige prosesse uit te voer. Ten spyte van alle tegnologiese vooruitgang bly datakwaliteit 'n volgehoue ​​uitdaging, met 67 persent van organisasies wat nie die data wat hulle vir besluitneming gebruik ten volle vertrou nie.

Die beleggingsbesluit vir KI-aangedrewe databestuur behels 'n komplekse ekonomiese berekening. Maatskappye moet nie net platformlisensiekoste, wat tipies tussen £50 000 en £500 000 per jaar wissel, in ag neem nie, maar ook implementeringskoste, wat dikwels die sagtewarekoste oorskry, sowel as die nodige personeelbeleggings. Hierdie aansienlike voorafbeleggings moet opgeweeg word teen die koste van onaktiwiteit. Swak datagehalte kos Britse maatskappye na raming £200 miljard per jaar. Hierdie abstrakte syfers vertaal in konkrete besigheidsverliese, ondoeltreffende bemarkingsbegrotings en mislukte strategiese besluite.

Die vraag is nie meer of KI-aangedrewe databestuur geïmplementeer sal word nie, maar hoe vinnig en effektief organisasies hierdie transformasie kan bestuur. Die ekonomiese aansporings is duidelik, tegnologiese oplossings word volwasse, en mededingende druk neem toe. Met sy leidende posisie in Europa, beduidende beleggings van internasionale tegnologiereuse, en 'n pro-innoverende regulatoriese standpunt, is die VK in 'n sterk beginposisie. Die suksesvolle navigasie van die balans tussen innovasie en verantwoordelike implementering, ekonomiese groei en dataprivaatheid, en tegnologiese transformasie en menslike toesig sal bepaal of die VK sy doelwit bereik om 'n wêreldleier in die KI-gedrewe ekonomie te word. In hierdie konteks sal die strategiese besluite wat in die komende jare geneem word, die mededingende landskap van die VK-ekonomie vir die volgende dekade vorm en kan dit die sukses of mislukking van hele nywerhede bepaal.

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

kontak onder Wolfenstein ∂ Xpert.digital

Bel my net onder +49 89 674 804 (München)

LinkedIn