RealMan Data-opleidingsentrum vir humanoïde robotika in Beijing – In hierdie megasentrum leer 108 robotte vir ons daaglikse lewens.

### Meer as net kode: Hoe "beliggaamde KI" nou robotte leer om die werklike wêreld te verstaan ​​### Die kantelpunt het aangebreek: Waarom humanoïde robotte die wêreld van werk teen 2025 sal verander ### Robotte in plaas van versorgers? China se nuwe opleidingsentrum berei humanoïde helpers voor vir bejaardesorg ###

Van 80 000 tot 55 000 dollar: Die prys van humanoïde robotte daal – dít is wat dit vir ons beteken.

Die era van humanoïde robotte is nie meer 'n verre droom nie; dit begin nou. In Beijing het die Chinese maatskappy RealMan Robotics 'n baanbrekende data-opleidingsentrum geopen wat ontwerp is om die gaping tussen laboratoriumnavorsing en werklike toepassings te oorbrug. Oor 3 000 vierkante meter oefen 108 robotte van verskillende ontwerpe in tien realisties gesimuleerde scenario's - van bejaardesorg tot kleinhandel tot motorproduksie. Die doel: om groot hoeveelhede hoëgehalte, multimodale data te genereer om die ontwikkeling van sogenaamde "beliggaamde KI" massief te versnel.

Hierdie tegnologie stel robotte in staat om te leer deur fisiese interaksie met hul omgewing en aan te pas by onvoorspelbare situasies – een van die grootste struikelblokke waarmee robotika tot dusver te kampe het. Die sentrum spreek dus kernprobleme aan soos die gebrek aan oordraagbaarheid van aangeleerde kennis na nuwe situasies en die gaping tussen simulasie en werklikheid. Hierdie projek is nie net 'n tegnologiese mylpaal nie, maar ook 'n duidelike teken van China se ambisie om teen 2029 'n wêreldwye sentrum van uitnemendheid vir robotika te word en die volgende industriële rewolusie te lei. Dit merk die begin van 'n nuwe fase waarin humanoïde robotte toenemend ons werk- en leefomgewings sal vorm.

Geskik vir:

• Vooruitgang in Robotika Tegnologie: 'n Omvattende Oorsig

Wat is die RealMan Data-opleidingsentrum vir humanoïde robotika?

Waarom het RealMan so 'n sentrum in Beijing geopen? Die antwoord lê in die vinnige ontwikkeling van humanoïde robotika, wat tans van navorsingslaboratoriums na werklike toepassings beweeg. Die Chinese maatskappy RealMan Robotics het amptelik op 24 Augustus 2025 'n data-opleidingsentrum vir humanoïde robotika in Beijing geopen. Hierdie sentrum verteenwoordig 'n belangrike stap in die rigting van die bring van die tegnologie van eksperimentele omgewings na alledaagse en industriële toepassings.

Die sentrum dien as 'n innoverende spilpunt wat navorsing en ontwikkeling kombineer met scenario-gebaseerde toepassingstoetsing, operateuropleiding en ekosisteem-samewerking. As die sentrale tegnologie- en toerustingverskaffer speel RealMan Robotics 'n deurslaggewende rol in beide die konstruksie en daaglikse bedryf van hierdie fasiliteit. Die inisiatief is daarop gemik om die gebruik van humanoïde robottegnologie in beide die alledaagse lewe en die industrie te bevorder.

Wat is die tegniese spesifikasies van die sentrum?

Hoe groot is die sentrum en wat bevat dit? Die Data-opleidingsentrum beslaan 'n oppervlakte van 3 000 vierkante meter en is strategies verdeel in twee hoofareas: 'n opleidingsarea en 'n toepassingsarea. Hierdie afdeling maak voorsiening vir beide teoretiese opleiding en praktiese toetsing in realistiese scenario's.

Ten tyde van die opening was 108 robotte van verskillende ontwerpe reeds in werking. Hierdie indrukwekkende robotvloot sluit verskeie tipes in wat vir verskillende take ontwerp is: tweearmige robotte vir die hantering van take, humanoïde robotte op wiele, hommeltuig-ondersteunde robotte en vierarmige robotplatforms. Die verskeidenheid robottipes maak dit moontlik om verskillende toepassingscenario's te toets en multimodale data in te samel.

Watter toepassingsgebiede word in die sentrum gesimuleer?

Watter werklike situasies kan by die sentrum herskep word? Om datakwaliteit te verseker en praktiese scenario's te bied, repliseer die sentrum tien realistiese toepassingsareas. Hierdie sorgvuldig gekonstrueerde omgewings sluit in bejaardesorg en rehabilitasie, kleinhandel, motorproduksie, intelligente spyseniering, spesiale operasies en ander areas.

Die keuse van hierdie scenario's is strategies. Hulle verteenwoordig gebiede waar humanoïde robotte die grootste praktiese voordele kan inhou. In die veld van geriatriese sorg kan robotte byvoorbeeld getoets word om bejaardes te help, terwyl hul kliëntinteraksie en goederehanteringsvermoëns in kleinhandel getoets kan word.

Hoe word data by die sentrum gegenereer en gebruik?

Watter tipe data word by die sentrum gegenereer, en waarvoor word dit gebruik? Die sentrum is ontwerp om grootskaalse multimodale datagenerering te ondersteun. Daar word verwag dat die verskillende scenario's jaarliks ​​meer as een miljoen hoëgehalte-datapunte sal genereer vir die opleiding van gevorderde KI-modelle.

Hierdie datagenerering is van kritieke belang vir die ontwikkeling van beliggaamde KI. Multimodale data omvat verskeie tipes inligting, soos visuele, ouditiewe, haptiese en bewegingsdata. Hierdie diversiteit stel KI-stelsels in staat om 'n meer omvattende begrip van hul omgewing te ontwikkel en meer buigsaam op verskillende situasies te reageer.

Watter fundamentele probleme spreek die sentrum aan?

Watter swakpunte in robotika beoog die sentrum om aan te spreek? Die sentrum spreek drie fundamentele swakpunte in industriële robotika aan wat tot dusver die ontwikkeling en ontplooiing van humanoïde robotte beperk het. Die eerste swakpunt is die gebrek aan data-veralgemening oor scenario's heen. Robotte wat in 'n spesifieke omgewing opgelei is, sukkel dikwels om hul kennis na ander situasies oor te dra.

Die tweede groot uitdaging is die gaping tussen simulasie en realistiese toestande. Baie robotte word in beheerde simulasie-omgewings ontwikkel, maar funksioneer nie optimaal in die onvoorspelbare werklike wêreld nie. Die derde probleem is die gebrek aan gestandaardiseerde dataformate en doeltreffende geslote iterasielusse. Sonder eenvormige standaarde is dit moeilik om sistematiese vordering in robotika te behaal.

Wat is Eric Zheng se visie vir die toekoms van robotika?

Watter uitdagings sien die direkteur van die Humanoid Robotics Data Training Center? Eric Zheng, direkteur van die Humanoid Robotics Data Training Center, het 'n hooftoespraak getiteld "Exploring the Endgame of Robotics" by die ope dag gelewer. In sy aanbieding het hy drie sleutelareas geïdentifiseer waarin robotte moet verbeter voordat hulle in die alledaagse lewe gebruik kan word: bruikbaarheid, standaardisering en koste-effektiwiteit.

Zheng het beklemtoon dat konvensionele industriële robotte swaar en duur is, terwyl diensrobotte baie eenvoudig in ontwerp bly en die meeste nie die aanpasbaarheid van mense in komplekse omgewings het nie. Lang ontwerptye en 'n gebrek aan aanpasbaarheid by individuele toepassings, gekombineer met hoë koste, beperk steeds die aanvaarding daarvan.

Hoe sal die RealBOT Embodied Intelligence Open Platform werk?

Wat is spesiaal omtrent RealMan se nuwe platform? RealMan poog om 'n fondament te skep vir die oorkoming van die geïdentifiseerde tekortkominge met die "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform." Hierdie platform is spesifiek ontwikkel vir hoëgehalte-data-insameling en is bedoel om nuwe paradigmas van mens-robot-samewerking te skep deur diep integrasie met afstandbeheerstelsels.

Die platform verteenwoordig 'n belangrike stap in die evolusie van robotika van "afhanklik van mense" na "ondersteuning van mense" en uiteindelik na "bemagtiging en bevryding van mense." Hierdie evolusionêre benadering demonstreer hoe die verhouding tussen mense en robotte in die komende jare kan ontwikkel.

Watter rol speel beliggaamde KI in moderne robotika?

Wat beteken "beliggaamde KI", en hoekom is dit belangrik? Beliggaamde KI verwys na 'n vorm van kunsmatige intelligensie wat in fisiese robotte of toestelle geïntegreer is en in die werklike wêreld werk. Die konsep veronderstel dat 'n KI-stelsel toegerus is met 'n fisiese "liggaam" en leer en werk deur fisiese interaksies met sy omgewing.

Hierdie vermoë tot fisiese interaksie is veral belangrik vir take wat menslike vaardighede soos persepsie, motoriese vaardighede en reaksie op onvoorspelbare situasies vereis. Beliggaamde KI het die potensiaal om 'n sentrale rol in robotika, medisyne, gesondheidsorg en baie ander gebiede te speel, wat robotte en masjiene in staat stel om buigsaam en dinamies in werklike omgewings op te tree.

Geskik vir:

• 'n Markanalise en oorsig van humanoïde robotte met 'n vrag van 10 kg of meer, vir aankoop- en huuropsies.

Hoe ontwikkel humanoïde robotika wêreldwyd?

Watter tendense sal humanoïde robotika in 2025 vorm? Die Internasionale Federasie van Robotika het humanoïde robotte as een van die vyf belangrikste robotika-tendense vir 2025 geïdentifiseer. Die grootste uitdaging sal wees om humanoïde robotte ekonomies lewensvatbaar te maak, aangesien vervaardigingskoste tans steeds enorm is. Indien dit bereik word, kan humanoïde robotte robotika revolusioneer.

Studies voorspel dat 20 miljoen humanoïde robotte teen 2030 wêreldwyd in gebruik sal wees, hoofsaaklik in industriële toepassings. Hierdie syfer is indrukwekkend as in ag geneem word dat daar tans ongeveer 4,3 miljoen industriële robotte en kobotte in fabrieke wêreldwyd in gebruik is. Tegnologiese vooruitgang in humanoïde robotika is vinnig en verbeter met 35 tot 40 persent tussen 2023 en 2025.

Wat is die moontlike gebruike in die eerste golf?

Watter take kan humanoïde robotte reeds vandag verrig? Volgens kenners sal humanoïde robotte in die eerste golf hoofsaaklik logistieke take soos sortering, vervoer en rangskikking, of die invoeging van onderdele in masjiene, kan verrig. Tientalle toepassings in hierdie gebied bestaan ​​reeds in reeksproduksie, maar tans slegs in maatskappye met hoë volumes en lae variansie.

Humanoïde robotte kan reeds tot 40 persent van take wat tans handmatig uitgevoer word, outomatiseer. Die terugbetalingstydperk vir sulke beleggings word op minder as 0.56 jaar geraam, wat humanoïde robotte 'n aantreklike belegging vir maatskappye maak. Aanvanklike industriële loodsprojekte het reeds getoon dat belegging in humanoïde robotte vinnig vir hulself kan betaal.

Watter vordering word vir die tweede golf beplan?

Wat sal moontlik wees vanaf 2028? In die tweede golf, van 2028 tot 2030, word verwag dat selfs take met hoë variansie, komplekse prosesse en veeleisende motoriese vaardighede, soos montering, deur humanoïde robotte hanteer sal kan word. Veral in hoogs geïndustrialiseerde sektore soos die motorbedryf, kan die gebruik van humanoïde robotte beduidende doeltreffendheidswinste behaal.

Loodsprojekte het reeds gelei tot prosesdoeltreffendheidsverhogings van tot 350 persent en kwaliteitsverbeterings van meer as 90 persent. Hierdie doeltreffendheidswinste is hoofsaaklik te danke aan die feit dat die robotte 24 uur per dag, 365 dae per jaar gebruik kan word. Verder kan humanoïde robotte menslike foutbronne heeltemal uitskakel.

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, industriële en meganiese ingenieurswesesektore

Wanneer sal ten volle outonome robotte beskikbaar wees?

Hoe lank sal ons moet wag vir werklik outonome humanoïde robotte? Ten spyte van vinnige vooruitgang, is die meeste verskaffers steeds in die prototipe-stadium, en slegs 'n paar maatskappye het reeds industriële produksiekapasiteit gevestig. Volledig outonome humanoïde robotte met hoogs ontwikkelde fyn motoriese vaardighede sal eers in 2030 wyd beskikbaar wees.

Die eerste markgereed modelle vir industriële gebruik word egter reeds in 2025 verwag. Ten minste vyf vervaardigers (Agility, Figure en Tesla van die VSA, sowel as Unitree en Fourier van China) sal in 2025 met reeksproduksie begin. Dit merk die begin van 'n nuwe era waarin humanoïde robotte toenemend navorsingslaboratoriums sal verlaat en werklike werksomgewings sal betree.

Geskik vir:

• Buigsame en modulêre vervoerstelsels – Cobots (samewerkende robots) en outonome mobiele robotte (AMR's) | Logistiek & Intralogistiek

Hoe ontwikkel die koste van humanoïde robotte?

Sal humanoïde robotte meer bekostigbaar word? Die koste van humanoïde robotte sal in die komende jare aansienlik daal. Terwyl die aanvanklike verkrygingskoste vir modelle gemiddeld $80 000 in 2025 sal beloop, word verwag dat dit teen 2030 tot ongeveer $55 000 sal daal. Hierdie kostevermindering is te danke aan toenemende mededinging, verbeterings in tegnologiese doeltreffendheid en skaalvoordele in massaproduksie.

Hierdie prysneiging is van kritieke belang vir die markpenetrasie van humanoïde robotte. Hoe meer bekostigbaar hulle word, hoe meer maatskappye sal hulle in hul bedrywighede kan integreer. Die kombinasie van dalende koste en toenemende werkverrigting maak humanoïde robotte 'n toenemend aantreklike alternatief vir menslike arbeid in sekere gebiede.

Watter rol speel China in globale robotika-ontwikkeling?

Waarom is China 'n leier in robotika-ontwikkeling? China het homself gevestig as 'n wêreldwye drywer van robotika-ontwikkeling en speel 'n sentrale rol in die ontwikkeling van humanoïde robotte. Die land is reeds verreweg die grootste robotmark ter wêreld en het Duitsland verbygesteek in die gebruik van robotte in die nywerheid. Met 470 robotte per 10 000 werknemers toon China 'n vinnig toenemende tendens.

Beijing het humanoïde robotika 'n strategiese prioriteit gemaak. In Januarie 2024 het die Chinese Ministerie van Nywerheid en Inligtingstegnologie riglyne gepubliseer vir die innoverende ontwikkeling van humanoïde robotte, wat 'n padkaart vir industriële innovasie uiteensit. Die doelwit is duidelik: China beoog om teen 2029 'n "globale sentrum van uitnemendheid" vir robotika te word.

Hoe ondersteun die Chinese regering die ontwikkeling van robotika?

Watter maatreëls tref China om robotika te bevorder? Die Chinese regering bevorder voortdurend die ontwikkeling van humanoïde robotte. Dit maak dit moontlik om sinergieë oor die hele industriële ketting te benut – alle areas van die voorsieningsketting, navorsing en ontwikkeling word gekoördineer. Dit stel die land in staat om op vinnig ontwikkelende robotika te fokus.

Beijing het 'n fonds gelykstaande aan $137 miljard gestig om nuwe ondernemings op die gebied van KI en robotika te ondersteun. Daarbenewens is daar talle plaaslike ondersteuningsprogramme. Teen die begin van 2025 het meer as tien provinsies en stede, insluitend Beijing, Shandong en Shenzhen, humanoïde robotika in hul plaaslike ekonomiese planne opgeneem. China bevorder industriële groepe wat op humanoïde fokus, veral in die gebiede rondom Shenzhen en Hangzhou.

Wat is die betekenis van multimodale KI vir robotte?

Waarom is multimodale KI so belangrik vir robotika-ontwikkeling? Multimodale KI is kunsmatige intelligensie wat verskeie tipes of modusse van data kombineer om meer akkurate waarnemings te maak, insiggewende gevolgtrekkings te maak of meer presiese voorspellings oor werklike probleme te maak. Multimodale KI-stelsels oefen op video-, oudio-, spraak-, beeld- en teksdata, sowel as 'n reeks tradisionele numeriese datastelle.

Multimodale KI is van kardinale belang vir robotontwikkeling omdat robotte met werklike omgewings, met mense en met 'n verskeidenheid voorwerpe soos troeteldiere, motors, geboue en hul ingange moet interaksie hê. Multimodale KI gebruik data van kameras, mikrofone, GPS en ander sensors om 'n gedetailleerde begrip van die omgewing te skep en meer suksesvol daarmee te interaksie te hê.

Geskik vir:

• Multimodulêre of multimodale KI? Spelfout of eintlik 'n verskil? Hoe verskil multimodale KI van ander KI?

Hoe werk die opleiding van multimodale KI-stelsels?

Watter tegnologieë maak multimodale KI in robotte moontlik? Multimodale KI-stelsels bestaan ​​uit verskeie komponente wat saam moet werk. Natuurlike taalverwerkingstegnologieë bied spraakherkenning en spraak-na-teks-omskakeling, sowel as spraakuitvoer. Rekenaarvisietegnologieë vir beeld- en video-opname maak voorwerpherkenning moontlik, insluitend menslike opsporing, en onderskei tussen aktiwiteite soos hardloop of spring.

Integrasiestelsels stel multimodale KI in staat om data-insette oor verskillende datatipes te pas, te kombineer, te prioritiseer en te filter. Dit is die sleutel tot multimodale KI, aangesien integrasie sentraal staan ​​in die ontwikkeling van konteks en konteksgebaseerde besluite. Berging- en berekeningshulpbronne vir data-ontginning, verwerking en resultaatgenerering is noodsaaklik om hoëgehalte, intydse interaksies en resultate te verseker.

Wat is die moontlike toepassings in verpleging?

Kan humanoïde robotte met sorg help? Die aantal mense wat sorg nodig het in Duitsland het die afgelope tien jaar verdubbel. Teen 2030 sal 'n bykomende 130 000 verpleegpersoneel in verpleeginrigtings en buitepasiëntsorg landwyd benodig word, en teen 2040 sal hierdie getal tot 250 000 styg. Daar word dus verwag dat robotte sommige van hul take sal oorneem, soos om medisynevoorrade aan te vul, tee te bring of te help om ernstig siek pasiënte oor te plaas.

In Duitsland ontwikkel navorsingspanne humanoïde en ander sorgrobotte met 'n wye reeks toepassings. Die Fraunhofer Instituut se Care-O-bot is nou in sy vierde generasie en word in die sorgsektor getoets. Die robot kan met verskillende gereedskap en funksies toegerus word soos nodig, wat dit buigsaam maak vir gebruik in beide privaat huishoudings en sorgfasiliteite.

Watter uitdagings bestaan ​​steeds in die ontwikkeling van sorgrobotte?

Wat is die grootste struikelblokke vir sorgrobotte? Humanoïde robotte word nog nie in sorg gebruik nie, want hulle maak dikwels foute en stabiele Wi-Fi is nie oral beskikbaar nie. Die vereistes vir 'n robot in sorg is aansienlik meer kompleks as vir industriële toepassings. Voorafgeprogrammeerde prosesse is daar voldoende, maar in sorg is aanpassing die sleutel: Elke beweging moet sensitief aangepas word vir die spesifieke situasie en die individu.

Die robot moet stewig vasgryp, maar nooit te styf nie. Dit moet kan help sonder om skade of besering te veroorsaak. Moderne sorgrobotte soos AIREC gebruik dus 'n leerstelsel wat sensors en diep neurale netwerke gebruik om bewegings te analiseer, vooruit te beplan en die nodige krag presies te doseer. Die ontwikkelaars verwag 'n markbekendstelling nie vroeër as 2030 nie, met 'n geraamde beginprys van ongeveer $70,000.

Hoe sal mens-robot samewerking ontwikkel?

Watter stadiums van ontwikkeling gaan robotika deur? Die ontwikkeling van robotika kan in verskillende fases verdeel word, wat RealMan beoog om te bevorder met die RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Die eerste stadium is "mensafhanklik", waarin robotte heeltemal afhanklik is van menslike leiding. Die tweede stadium is "mensondersteunend", waarin robotte mense met hul take begin help.

Die laaste fase is "Mense Bemagtig en Bevryd", waarin robotte mense bevry van herhalende of gevaarlike take en hulle toelaat om op meer kreatiewe en waardevolle aktiwiteite te fokus. Hierdie ontwikkelingspad demonstreer hoe die verhouding tussen mense en robotte kan ontwikkel van afhanklikheid na samewerking na 'n vorm van bevryding.

Watter sekuriteitsaspekte moet in ag geneem word?

Hoe kan veiligheid verseker word wanneer daar met humanoïde robotte gewerk word? Dit is voorsienbaar dat perke gedefinieer sal moet word vir die aktiwiteite van 'n beliggaamde KI wat op Asimov se robotwette gemodelleer is om menslike veiligheid te waarborg. Byvoorbeeld, sekere skutrelings word vir digitale KI gedefinieer om te verseker dat die basiese generatiewe modelle nie skadelike resultate lewer nie.

Terwyl China sy posisie as 'n toonaangewende robotika-sentrum konsolideer, bly vrae rakende veiligheid, etiek en interoperabiliteit met betrekking tot die gebruik van intelligente robotte. Integrasie in sensitiewe toepassingsgebiede soos gesondheidsorg en medisyne, in die besonder, bly 'n beduidende uitdaging. Die ontwikkeling van toepaslike veiligheidsprotokolle en etiese riglyne sal van kritieke belang wees vir die suksesvolle integrasie van humanoïde robotte in die samelewing.

Watter globale implikasies het hierdie ontwikkeling?

Hoe sal robotika-ontwikkelings die wêreldekonomie beïnvloed? Die ontwikkeling van humanoïde robotte het die potensiaal om ontwrigtende veranderinge te veroorsaak. In plaas daarvan om bloot herhalende take soos voorheen uit te voer, kan hierdie robotte komplekse take in veranderlike omgewings op 'n menslike vlak oplos. Dit maak intelligente robotte universele gereedskap met 'n ontwrigtende reeks toepassings.

Die RealMan Data-opleidingsentrum in Beijing is meer as net 'n enkele navorsingsfasiliteit—dit verteenwoordig 'n keerpunt in globale robotika-ontwikkeling. Met sy kombinasie van omvattende data-insameling, realistiese toetsscenario's en gevorderde KI-integrasie, kan dit as 'n model dien vir soortgelyke fasiliteite wêreldwyd. Die insigte wat hier ingesamel word en tegnologieë wat hier ontwikkel word, sal waarskynlik 'n beduidende impak hê op die toekoms van mens-robot-interaksie, wat die weg baan vir 'n nuwe era van beliggaamde intelligensie.

Onafhanklike KI-platforms as 'n strategiese alternatief vir Europese maatskappye - Beeld: Xpert.Digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Meer daaroor hier:

• Onafhanklike KI-platforms teenoor hiperskalers: Watter oplossing is reg vir jou?

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus