Daaglikse roetines en werkvloeie: Doen dit self, outomatiseer dit klassiek, of laat dit aan KI-agente oor? – Beeld: Xpert.Digital
Die uitvoering van meerfasige werkstrome is een van die belangrikste aspekte – maar wat regtig interessant is, is hoe hulle dit doen
Van kletsbot tot outonome werknemer: Hoe KI-agente ons werk revolusioneer
Vir 'n lang tyd, wanneer ons aan kunsmatige intelligensie gedink het, het ons hoofsaaklik aan slim kletsbotte gedink. Ons het 'n vraag gevra, die KI het 'n antwoord gegee. Ons het teks ingevoer, die KI het dit vertaal. Hierdie interaksie was 'n tafeltennisspel: een inset het tot 'n direkte uitvoer gelei. Maar die tegnologie het ontwikkel. Die nuutste en miskien belangrikste sprong in KI-ontwikkeling is die opkoms van sogenaamde KI-agente.
Die uitvoering van meerfasige werkstrome is een van hierdie agente se kernvermoëns – maar wat werklik fassinerend is, is hoe hulle dit doen. Om te verstaan waarom KI-agente tans die wêreld van werk revolusioneer, moet ons kyk na wat hulle van tradisionele rekenaarprogramme onderskei.
Verwant hieraan:
Die verskil tussen outomatisering en outonomie
Tradisionele sagtewareprogramme of skripte kan natuurlik ook meerfasige prosesse uitvoer. Dit word dikwels outomatisering of RPA (Robotiese Prosesoutomatisering) genoem. Hierdie tipe outomatisering is egter rigied en reëlgebaseerd.
As jy 'n klassieke skrip die opdrag gee: "Doen stap A, dan stap B, dan stap C," sal dit presies dit doen. Rig, sonder om links of regs te kyk. As 'n onverwagte fout tydens stap B voorkom – byvoorbeeld, omdat 'n webwerf sy uitleg verander het of 'n lêer op die verkeerde plek is – stop die program. Dit gee 'n foutboodskap en wag vir 'n mens om die probleem op te los.
In plaas daarvan gee jy bloot 'n doelwit vir 'n KI-agent. Jy kan byvoorbeeld sê: "Doen navorsing oor die huidige markneigings vir elektriese motors in Duitsland, vergelyk die verkoopsyfers van die drie grootste vervaardigers en skep 'n opsomming met 'n grafiek."
Die agent ontvang nie gedetailleerde stap-vir-stap instruksies nie. Dit bepaal onafhanklik watter stappe (werkvloei) nodig is om die doel te bereik. Dit breek die groot taak op in klein, hanteerbare subtake en beplan dit dinamies. Daarom tree dit op 'n doelgerigte wyse op en nie volgens streng geprogrammeerde reëls nie.
Outomatiseer navorsing: Begin projekte in die agtergrond
Dit verteenwoordig 'n massiewe verandering vir ons daaglikse werk. Met KI-agente kan ons komplekse navorsing volledig outomatiseer en projekte toelaat om in die agtergrond voort te gaan met net 'n enkele invoer.
Stel jou voor jy is 'n ontleder, bemarkingskundige of projekbestuurder. Tot nou toe het die uitvoering van 'n omvattende markanalise ure voor 'n skerm vereis. Jy moes verskeie Google-soeknavrae invoer, tallose artikels oorslaan, irrelevante inligting uitfiltreer, data in 'n Excel-sigblad insamel, daardie data ontleed en uiteindelik alles in 'n aanbieding saamstel. Dit is tydrowend, eentonig en bind waardevolle hulpbronne.
Met 'n KI-agent verander hierdie proses fundamenteel. Jy gee jou beginopdrag, formuleer jou doelwit duidelik en presies – en dan sit jy agteroor. Die agent neem oor. Terwyl jy ander, belangriker take afhandel, aan 'n vergadering deelneem, of selfs werk vir die dag los, werk die agent onvermoeid in die agtergrond voort.
Hy voer die nodige soektogte uit, lees deur honderde bladsye, vergelyk bronne, filtreer die belangrike van die onbelangrike, onttrek die relevante data en berei dit voor. Jy hoef nie meer elke stap te beheer of te inisieer nie. Wanneer jy die volgende oggend jou skootrekenaar oopmaak, wag die voltooide, gestruktureerde resultaat vir jou. Die agent het wat voorheen 'n vervelige, ure lange taak was, omskep in 'n proses wat jou slegs 'n minuut geneem het om die bestelling te plaas.
Eksterne gereedskap: Die agent het toegang tot die wêreld
Hoe is dit tegnies moontlik? 'n Belangrike faktor is dat KI-agente nie beperk is tot hul intern opgeleide kennis nie. 'n Taalmodel soos ChatGPT (in sy vroeë weergawes) het slegs geweet wat dit opgelei is om te weet tot 'n spesifieke afsnydatum. Dit kon nie die weervoorspelling of die huidige aandeelprys regstreeks op die internet opsoek nie.
Moderne KI-agente kan egter eksterne gereedskap in hul meerfasige werkvloeie gebruik. Hulle kan:
- Soek op die oop internet en haal regstreekse data op.
- Om 'n sakrekenaar te gebruik om komplekse wiskundige vergelykings sonder foute op te los.
- Skryf en voer kode direk uit, byvoorbeeld om data te analiseer of grafieke te genereer.
- Kry toegang tot interne maatskappydatabasisse of API's.
- Stuur e-posse onafhanklik of voer afsprake in 'n kalender in.
Hierdie vermoë om gereedskap te gebruik, is wat die agent werklik in 'n digitale werknemer omskep. Hulle is nie meer beperk tot hul teksboks nie, maar kan met die digitale wêreld interaksie hê.
Die magie van die ReAct-beginsel: Dink en handel
Dit is miskien die grootste towerkrag van agente. Hulle werk dikwels volgens die sogenaamde ReAct-beginsel, 'n neologisme wat "rede" (denke/redenering) en "handeling" (optrede) kombineer. Hierdie proses boots menslike probleemoplossing merkwaardig goed na.
Kom ons kyk na 'n konkrete voorbeeld: Jou agent is getaak om die markaandele van elektriese motorvervaardigers vir die huidige kwartaal uit te vind.
- Beplanning: Die agent besluit oor die eerste stap.
- Optrede: Hy gebruik sy soekinstrument en soek op die internet vir "E-motor markaandele Duitsland K1 huidige jaar".
- Let op: Hy lees deur die soekresultate wat hy gevind het.
- Redenering: Hy ontleed die inligting en kom tot die gevolgtrekking: "Die resultaat bevat syfers, maar die artikel is drie jaar oud. Hierdie bron is verouderd en help my nie om my doel te bereik nie."
Nou word die grootste verskil met eenvoudige outomatisering duidelik. In plaas daarvan om hierdie fout bloot te ignoreer, 'n verkeerde resultaat uit te voer, of met 'n foutboodskap te staak, pas die agent sy meerfasige werkvloei aan. Dit reflekteer op sy eie tussentydse resultaat.
Hy dink by homself: "Ek moet my soektog meer spesifiek formuleer." Hy probeer weer (Optree) met 'n nuwe soektog, miskien spesifiek op die webwerf van die Federale Motorvervoerowerheid. Hy evalueer die nuwe resultate (Rede) en werk eers voort wanneer hy die korrekte, opgedateerde inligting gevind het. Hy is dus selfkontrolerend.
Die agent se geheue
Terwyl die agent deur hierdie komplekse, veelstadium-proses werk – wat soms dosyne of honderde tussenstappe kan behels – onthou hy die hele konteks tot dusver. Hy verloor nooit die draad nie.
Wanneer hy stap 15 bereik en die diagram moet teken, onthou hy steeds presies hoekom hy 'n spesifieke databron in stap 2 verwerp het en 'n ander een in stap 5 gekies het. Hy het die hele proses in sy geheue gestoor en kan hierdie kennis gebruik om die finale besluite te neem en 'n samehangende algehele resultaat te lewer.
Verwant hieraan:
KI as 'n keerpunt vir werksmagvoorspelling: Die KI-hoofstuk toon dat generatiewe KI teen 2030 sowat 3,9 miljard werksure kan bespaar – wat meer as 90 persent van die demografiese gaping van 4,2 miljard uur sal sluit. Huidige voorspellings van die vraag na geskoolde arbeid word as potensieel verouderd beskou omdat hulle skaars die produktiwiteitseffek van KI in ag neem.
Die nuwe era van werk
Die feit dat KI-agente meerfasige werkstrome kan hanteer, is wat hulle so ongelooflik nuttig vir ons in die alledaagse lewe maak. Hulle neem die vervelige werk van ons hande af en gee ons ons tyd terug.
Maar wat hulle so tegnologies interessant en revolusionêr maak, is hul vermoë om hierdie werkvloeie onafhanklik te beplan en uit te voer, buigsaam aan te pas by foute en die toepaslike eksterne gereedskap te vind. Hulle tree op 'n doelgerigte eerder as reëlgebaseerde wyse op. Enigiemand wat verstaan hoe om 'n duidelike doelwit vir 'n KI-agent te stel, kan hele projekte in die agtergrond vorentoe dryf terwyl hulle op strategie en kreatiwiteit fokus. Die oorgang van 'n blote bystandstelsel na 'n outonome werksmag het nou eers begin.
Pas die stemtoon by jou teikengehoor, of moet sekere tegniese terme verder vereenvoudig of in meer besonderhede verduidelik word?
Jou wêreldwye bemarkings- en sake-ontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou moedertaal!
Konrad Wolfenstein
Ek en my span is bly om as jou persoonlike adviseur vir jou beskikbaar te wees.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul wolfenstein@xpert.digital:of my eenvoudig te skakel by +49 7348 4088 965. My e-posadres is
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
