China se KI-ambisies op die proef gestel: Waarom miljarde in beleggings gaan vermors word

Meer as net 'n skyfie-oorlog: Die werklike rede waarom China se KI-offensief stagneer

Die Volksrepubliek van China streef sy doelwit na om teen 2030 die wêreld se voorste kunsmatige intelligensie-supermoondheid te word, met duiselingwekkende vasberadenheid. Terwyl amptelike aankondigings 'n blink toekoms oproep waarin 90 persent van die ekonomie met KI werk en intelligente stelsels elke aspek van die samelewing deurdring, ontstaan ​​'n veel meer komplekse prentjie agter die skerms. China se KI-offensief worstel met fundamentele strukturele probleme wat veel verder strek as die veelbesproke Amerikaanse beperkings op skyfie-uitvoere. 'n Talentgaping van meer as vyf miljoen geskoolde werkers, 'n gefragmenteerde tegnologiese infrastruktuur, dramatiese streeksongelykhede en dreigende markkonsolidasie hou eksistensiële uitdagings vir Beijing se ambisieuse planne in.

Die parallelle met Duitsland se energie-oorgangsprobleme is treffend. Net soos Duitsland die risiko loop om sy digitale toekoms te misluk weens 'n gebrek aan netwerkkapasiteit, worstel China met 'n ander soort infrastruktuurwanbalans. Terwyl datasentrums nie in Frankfurt gebou kan word nie weens 'n gebrek aan kragverbindings, staan ​​​​moderne fasiliteite in westelike Chinese provinsies grootliks leeg omdat die stroomaf-infrastruktuur, menslike kapitaal en praktiese vraag ontbreek. In beide gevalle word 'n fundamentele waarheid van moderne tegnologiebeleid onthul: Reuse-beleggings in individuele komponente word ondoeltreffend gemaak as die algehele stelsel nie konsekwent ontwikkel word nie.

Geskik vir:

• China en die Neijuan van sistematiese oorbelegging: Staatskapitalisme as 'n groeiversneller en strukturele lokval

Die talentlokval

Miskien is die mees kritieke swakpunt van China se KI-strategie die dramatiese tekort aan geskoolde werkers. Die Ministerie van Menslike Hulpbronne en Maatskaplike Sekerheid skat die gaping op meer as vyf miljoen mense, met 'n verstommende vraag-aanbod-verhouding van een tot tien. In die eerste helfte van 2025 het werksaankondigings vir KI-verwante poste met 37 persent ontplof in vergelyking met dieselfde tydperk van die vorige jaar. Robotika-ingenieurs en algoritme-ontwikkelaars was veral in aanvraag, met werksaankondigings vir hierdie poste wat met meer as 50 persent toegeneem het. Hierdie syfers dokumenteer nie gesonde uitbreiding nie, maar eerder 'n desperate wedloop om skaars hulpbronne.

McKinsey voorspel dat China se vraag na KI-professionele persone teen 2030 tot ses miljoen sal styg, terwyl binnelandse universiteite en terugkerende oorsese Chinese hoogstens twee miljoen kan voorsien. Dit skep 'n gaping van vier miljoen hoogsgeskoolde werkers, en dit sal waarskynlik verder vergroot namate China se geboortesyfer al jare lank daal. Die VN voorspel dat die werkende bevolking teen 2050 met 180 miljoen sal krimp in vergelyking met 2023, terwyl die bevolking vinnig verouder. Die gemiddelde ouderdom van die arbeidsmag sal tot meer as 45 styg. China bevind homself dus in 'n demografiese band tussen opkomende ekonomieë soos Viëtnam en verouderende geïndustrialiseerde lande soos Japan.

'n Oppervlakkige blik kan 'n mens laat aanneem dat China 'n oorvloed gegradueerdes het. Inderdaad, Chinese universiteite lewer jaarliks ​​sowat 1,4 miljoen STEM-gegradueerdes op. Die werklikheid toon egter 'n kwalitatiewe teenstrydigheid. Werklik baanbrekersnavorsing en die ontwikkeling van grensmodelle vereis hoofsaaklik doktorale kandidate. Die uitset van KI-opgeleide PhD-studente bly relatief laag, wat lei tot intense mededinging vir die beskikbare toptalent. Ervare masjienleerwetenskaplikes by tegnologiereuse verdien nou sewe-syfer salarisse in yuan. Kleiner opstartondernemings rapporteer dat kritieke navorsings- en ontwikkelingsposisies maande lank vakant bly, wat produkontwikkeling massief vertraag.

Die probleem word vererger deur die spesifieke aard van KI-integrasie. Anders as die mobiele rewolusie van die 2010's, toe die kerntegnologieë reeds funksioneel was en kapitaal hoofsaaklik nodig was vir gebruikersverkryging en logistieke uitbreiding, vereis KI-implementering deurlopende, konteksspesifieke navorsing en ontwikkeling. 'n Hospitaal kan nie bloot ChatGPT installeer en oor KI-aangedrewe gesondheidsorg praat nie. Dit neem maande of jare van ontwikkeling om mediese werkvloei, regulatoriese voldoening en integrasie met bestaande stelsels aan te spreek. Sonder pasiëntkapitaal wat bereid is om hierdie meerjarige ontwikkelingsiklusse te befonds, staak die meeste KI-plus-projekte voordat die kern implementeringsuitdagings opgelos word.

Die gebrek aan interdissiplinêre kundigheid blyk besonder problematies te wees. 'n Studie in 2024 deur die Renmin Universiteit het bevind dat China ly aan 'n tekort aan toptalent, veral KI-wetenskaplikes en professionele persone met kruisbedryfskundigheid. Die integrasie van KI in tradisionele nywerhede vereis individue met beide diepgaande tegniese begrip en diepgaande bedryfskennis. 'n Landbou-KI-stelsel benodig ontwikkelaars wat agronomie verstaan. 'n Finansiële KI vereis kundiges wat vertroud is met regulatoriese vereistes. Hierdie interdissiplinêre vaardighede is wêreldwyd skaars, maar veral in China.

Maatskappye reageer met verskeie strategieë. Sommige werf aggressief in die buiteland, verslap hukou-beperkings en probeer talent van oorsee terugbring. Ander belê swaar in interne opleidingsprogramme. Die regering bevorder die uitbreiding van KI-kurrikulums by universiteite. Meer as vyfhonderd Chinese universiteite het sedert 2018 KI-graadprogramme ingestel. Kulturele en opvoedkundige veranderinge neem egter tyd. Selfs met versnelde pogings sal die talentgaping die Chinese KI-ekosisteem vir die volgende dekade belas.

Die geopolitieke dimensie vererger die probleem verder. Terwyl Chinese universiteite aansienlike vordering in KI-onderwys maak, lok globale tegnologiesentrums steeds toptalent. Onsekerheid wat voortspruit uit regeringsregulering, ideologiese beheer en vermeende beperkings op akademiese vryheid, spoor sommige talent aan om na die buiteland te migreer of daar te bly. Alhoewel China spog met 47 persent van die wêreld se voorste KI-navorsers en 50 persent van KI-patente, kan hierdie indrukwekkende syfers nie die feit verbloem dat die blote omvang van die vraag enige beskikbare hulpbronne ver oorskry nie.

Infrastruktuurkrisis ten spyte van massiewe beleggings

China se KI-infrastruktuur bied 'n paradoks van monumentale afmetings. Aan die een kant het die land meer as 250 nuwe kunsmatige intelligensie-datasentrums tussen 2023 en 2024 aangekondig of gebou. Openbare en private beleggers het miljarde in die uitbreiding van die digitale ruggraatinfrastruktuur gepomp. Aan die ander kant berig plaaslike bronne dat tot 80 persent van hierdie nuutgeskepte rekenaarkapasiteit ongebruik bly. Die benuttingskoerse van baie slim datasentrums daal teen 20 tot 30 persent. Fasiliteite wat miljarde kos, staan ​​grootliks stil, terwyl hul operateurs desperaat na kliënte soek en die voortdurende verkoelings-, elektrisiteits- en onderhoudskoste hul balansstate onder druk plaas.

Hierdie bisarre situasie spruit voort uit 'n kombinasie van politieke druk, spekulatiewe oordaad en fundamentele wanberekeninge. Na die bars van die behuisingsborrel en die COVID-geïnduseerde ekonomiese afswaai, het plaaslike regerings desperaat na nuwe dryfvere vir groei gesoek. Die entoesiasme rondom ChatGPT laat in 2022 het KI as die ideale kandidaat laat verskyn. Teen 2023 is meer as 500 datasentrumprojekte landwyd voorgestel. Plaaslike owerhede het hierdie inisiatiewe aggressief bevorder in die hoop om hul streeksekonomieë te versterk. Staatsbeheerde ondernemings, regeringsgeaffilieerde beleggingsfondse, sowel as private firmas en beleggers het die sogenaamde goue toekoms entoesiasties omhels.

Soos egter tipies is met haastige projekte, het realistiese beplanning dikwels ontbreek. Baie fasiliteite is gebou sonder om die werklike vraag of tegniese standaarde in ag te neem. Ingenieurs met relevante ervaring was skaars, en talle bestuurders het staatgemaak op tussengangers wat voorspellings opgeblaas het of verkrygingsprosesse uitgebuit het om subsidies te bekom. Gevolglik het baie nuwe datasentrums nie aan verwagtinge voldoen nie, was duur om te bedryf, moeilik om te vul en tegnies irrelevant vir moderne KI-werkladings.

Geskik vir:

• AI Boom in China of bars die AI -borrel nou? Honderde nuwe datasentrums is leeg

'n Sleutelprobleem lê in die tipe infrastruktuur wat gebou is. Baie datasentrums is ontwerp vir die opleiding van groot taalmodelle en gevolglik in die westelike provinsies met hul goedkoper energie geleë. Dit het in lyn gebring met die Eastern Data Western Computing Initiative, wat daarop gemik was om dataverwerking van die oorbelaste metropolitaanse gebiede in die ooste na die hulpbronryke streke in die weste te verskuif. Toe die vraag egter van suiwer modelopleiding na inferensie – die praktiese toepassing van opgeleide modelle – verskuif het, het baie westerse fasiliteite swak geposisioneer geblyk te wees. Inferensie vereis tipies verskillende hardewarekonfigurasies – vinniger, meer responsiewe skyfies wat lae latensie en doeltreffendheid bo blote rekenaarkrag prioritiseer. Verder moet inferensie naby eindgebruikers plaasvind, d.w.s. in die groot stede in die ooste. Dus word westerse datasentrums dikwels vir die verkeerde take gebou en op die verkeerde plekke geleë.

In reaksie hierop het Beijing die konstruksie van 'n inferensie-gefokusde datasentrum in Wuhu, 'n suidoostelike prefektuur, aangekondig om groot stedelike markte soos Sjanghai, Hangzhou en Nanjing te bedien. Maar dit is net 'n druppel in die emmer. Die wantoewysing van hulpbronne aan ongeskikte infrastruktuur het miljarde in kapitaal vasgebind wat elders meer produktief gebruik kon word. Sommige projekte was blykbaar nooit bedoel om wins te genereer deur werklike rekenaarkrag nie. Verskeie verslae en ingeligtes bevestig dat sommige maatskappye KI-datasentrums gebruik het om te kwalifiseer vir regeringsgesubsidieerde groen energie of grondtransaksies. In sommige gevalle is geoormerkte elektrisiteit terug aan die netwerk verkoop terwyl die geboue ongebruik gebly het. Teen die einde van 2024 het die meeste spelers in die bedryf daarop gemik om voordeel te trek uit beleidsaansporings eerder as uit egte KI-werk.

Hardewaretekorte vererger die situasie verder. Ten spyte van massiewe regeringssteun vir plaaslike skyfie-ontwikkeling, bly Chinese KI-maatskappye sterk afhanklik van buitelandse tegnologie. Die VSA beheer meer as 70 persent van die wêreldwye rekenaarkrag en gebruik uitvoerbeheer om China se toegang tot gevorderde skyfies soos Nvidia se H100 en kritieke verpakkingstegnologieë te beperk. China se KI-skyfie-voorsieningsgaping sal na verwagting teen 2025 meer as $10 miljard beloop. Binnelandse alternatiewe soos Huawei se Ascend 910B bly agter in prestasie vir die opleiding van groot taalmodelle. Boonop vereis gevorderde KI-groepe nie net skyfies nie, maar ook hoogs ontwerpte interkonneksies wat tienduisende verwerkers dek. Amerikaanse firmas bly voortbestaan ​​in stelselvlakontwerp.

Chinese maatskappye het in 2024 alleen byna een miljoen Nvidia HGX H20-verwerkers aangekoop. Hierdie afhanklikheid duur voort omdat Nvidia se voorsieningskaal en volwasse CUDA-sagtewarestapel 'n hoender-en-eier-probleem vir China se KI-industrie skep. Binnelandse hardeware het nie beide volume en ontwikkelaarondersteuning nie. DeepSeek het probeer om sy R2-model op Huawei se Ascend-skyfies op te lei, maar moes Nvidia-hardeware gebruik weens prestasie-onstabiliteit, swakker interkonneksies en CANN se onvolwassenheid. Selfs al kon Chinese vervaardigers die mark oorstroom met Ascend NPU's of Moore Threads GPU's, maak 'n swak sagtewarestapel hulle onaantreklik vir ontwikkelaars.

Die sagteware-ekosisteem vir Chinese KI-skyfies is aansienlik swakker as sy Westerse eweknie. Nvidia se CUDA trek voordeel uit meer as vyftien jaar se dokumentasie en verfyning, 'n groot gebruikersbasis en robuuste integrasie met gewilde masjienleerraamwerke soos PyTorch en TensorFlow. Huawei se CANN-raamwerk is eers in 2019 bekendgestel, twaalf jaar na CUDA. Ontwikkelaars beskryf dit dikwels as foutief, onstabiel en swak gedokumenteer, met gereelde looptyd-ineenstortings en beperkte derdeparty-integrasie. Hierdie probleme maak nie grootskaalse opleidingslopies op Chinese hardeware onmoontlik nie, maar dit maak dit wel aansienlik duurder.

Die gebrek aan gemeenskaplike standaarde tussen verskeie Chinese skyfieverskaffers fragmenteer die mark verder. Elke verskaffer het sy eie onversoenbare lae-vlak sagtewarestapel. Hoofstroom KI-raamwerke ondersteun hoofsaaklik Nvidia-skyfies. Binnelandse KI-skyfies moet by verskeie raamwerke aanpas, en elke raamwerkopgradering vereis herhaalde aanpassing. Dit lei tot ontbrekende operateurs en optimaliserings vir groot modelle, wat verhoed dat modelle loop of hulle ondoeltreffend maak, presisie-verskille as gevolg van argitektoniese en sagteware-implementeringsverskille, en hoë oordragkoste om grootskaalse modelopleiding op binnelandse skyfies moontlik te maak.

Die Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance, wat in die somer van 2025 gestig is, poog om hierdie probleem aan te spreek. Dit verenig Huawei, Biren Technologies, Enflame, Moore Threads en ander met die doel om 'n volledig gelokaliseerde KI-stapel te bou wat hardeware, modelle en infrastruktuur verbind. Sukses hang af van die bereiking van interoperabiliteit deur gedeelde protokolle en raamwerke en die vermindering van ekosisteemfragmentasie. Terwyl die vereniging van lae-vlak sagteware uitdagend kan wees as gevolg van verskillende argitekture, lyk middelvlak-standaardisering meer realisties. Deur te fokus op algemene API's en modelformate, hoop die groep om modelle draagbaar oor plaaslike platforms te maak. Ontwikkelaars kan een keer kode skryf en dit op enige Chinese versneller laat loop. Totdat hierdie standaarde egter werklik bestaan, beteken fragmentasie dat elke maatskappy verskeie probleme gelyktydig op verskeie fronte in 'n versadigde mark moet aanpak.

Huawei het CANN vroeg in Augustus 2025 oopbron gemaak, moontlik as deel van sy verbintenis tot die nuwe alliansie of as 'n algemene poging om sy Ascend 910-reeks die platform van keuse onder Chinese maatskappye te maak. Tot dan toe is Huawei se KI-gereedskapskis vir Ascend NPU's in 'n beperkte vorm versprei. CANN se volwassenheid is agter CUDA, hoofsaaklik omdat daar geen breë, stabiele geïnstalleerde basis van Ascend-verwerkers buite Huawei se eie projekte was nie. Ontwikkelaars volg skaal, en CUDA het dominant geword omdat miljoene Nvidia GPU's verskeep is en wyd beskikbaar was, wat beleggings in afstemming, biblioteke en gemeenskapsondersteuning regverdig. Huawei en ander Chinese ontwikkelaars kan nie miljoene Ascend NPU's of Biren GPU's verskeep nie weens Amerikaanse sanksies.

Die energie-infrastruktuur bied 'n gemengde prentjie. China het sy kragnetwerk tagtig keer vinniger as die VSA uitgebrei en is 'n wêreldleier in son-, wind- en waterkragkapasiteit. Hierdie massiewe beleggings in hernubare energieë is bedoel om KI-skalering volhoubaar te maak. Die Eastern Data Western Computing Initiative verskuif dataverwerking na energieryke en landryke westelike streke, aangedryf deur wind- en sonenergie. Die doel is nie net om koste te verminder nie, maar ook om 'n meer robuuste en volhoubare infrastruktuur te skep. Miljoene IT-rakke sal na verwagting teen die einde van die veertiende Vyfjaarplan in 2025 geïnstalleer wees.

Terwyl westelike streke oorvloedige wind- en sonkragbronne en laer elektrisiteitspryse bied, bly hulle dikwels agter in infrastruktuurontwikkeling. Die uitdaging lê daarin om die oorvloedige groen energiebronne in die minder ontwikkelde westelike streke doeltreffend te kombineer met die groeiende dataverwerkingsbehoeftes in die ooste. Rekenaarbehoeftes is gekonsentreer in die oostelike streke, waar hernubare energie-selfvoorsiening onder 40 persent is, terwyl die weste spog met 70 persent van China se geïnstalleerde hernubare energiekapasiteit. Tencent beplan om sy grootste slim datasentrum in westelike China in Ningxia te vestig, deels as gevolg van die laer elektrisiteitspryse. Maatskappye is geneig om hul grootskaalse taalmodelle in westelike provinsies op te lei weens laer elektrisiteitskoste, maar baseer hul toepassingsgerigte datasentrums in die ooste, waar 'n groter kliëntebasis vinniger terugvoer oor hul toepassings moontlik maak.

Terwyl Westerse streke lae elektrisiteitskoste bied, maak tekortkominge in vervoer-, kommunikasie- en talentondersteuningstelsels dit moeilik om hoëtegnologie-personeel te lok en te behou. Baie Westerse datasentrums bly onaktief terwyl hulle wag op 'n oplewing in stroomaf-toepassings. 'n Werknemer van 'n wolkverskaffer het bevestig dat die benuttingskoers van Chinese slim datasentrums onder 30 persent is.

Ons China-kundigheid in sake-ontwikkeling, verkope en bemarking - Beeld: Xpert.Digital

Bedryfsfokus: B2B, digitalisering (van KI tot XR), meganiese ingenieurswese, logistiek, hernubare energie en nywerheid

Meer daaroor hier:

• Xpert Besigheidsentrum

'n Onderwerpsentrum met insigte en kundigheid:

• Kennisplatform oor die globale en streeksekonomie, innovasie en bedryfspesifieke tendense
• Versameling van ontledings, impulse en agtergrondinligting uit ons fokusareas
• 'n Plek vir kundigheid en inligting oor huidige ontwikkelinge in besigheid en tegnologie
• Onderwerpsentrum vir maatskappye wat wil leer oor markte, digitalisering en bedryfsinnovasies

Streeksverdeling vererger die verdeeldheid

Die geografiese ongelykhede in China se KI-ontwikkeling herhaal en vererger bestaande ekonomiese ongelykhede. Ooskusprovinsies soos Guangdong, Jiangsu, Zhejiang en Sjanghai het lank reeds leidende posisies beklee, met Guangdong wat besonder sterk ontwikkelingsmomentum toon. Sjanghai en Beijing het 'n hoë konsentrasie van KI-aktiwiteite gehandhaaf, danksy politieke steun en tegnologiese navorsings- en ontwikkelingsvermoëns. Sentrale streke soos Hubei, Henan en Shandong het geleidelik na 'n middelreeks verskuif, wat dui op bestendige verbetering. Westerse provinsies soos Qinghai, Tibet en Gansu bly egter oor die algemeen op 'n lae vlak. Ten spyte van sommige verbeterings, is die gaping met die oostelike streek steeds duidelik, en die probleem van ongebalanseerde streeksontwikkeling duur voort.

Van 2014 tot 2022 het die vlak van KI in China 'n beduidende tendens van verbetering en streekuitbreiding oor tyd getoon. In 2014 was die algehele vlak van KI-ontwikkeling in die land laag, met slegs die oostelike kusprovinsies wat uitstekende prestasie getoon het en hierdie streke se vroeë voordele in KI gedemonstreer het. Intussen het die sentrale en westelike streke oor die algemeen 'n laat begin gehad, en hul vlak van ontwikkeling was oor die algemeen laag. Teen 2022 het die land se KI-vlak aansienlik verbeter, met die Yangtze-rivierdelta en die Bohai-grens wat die kern dryfvere van groei geword het. Beijing, Tianjin en Hebei het sterk ontwikkelingsmomentum getoon, terwyl die westelike streek, hoewel op 'n laer vlak van ontwikkeling, 'n duidelike opwaartse tendens getoon het.

'n Studie oor inkomste-ongelykheid as gevolg van KI het bevind dat die impak van KI op inkomste-ongelykheid die sterkste is in die noordoostelike streek, gevolg deur die westelike streek, terwyl die effekte relatief kleiner is in die sentrale en oostelike streke. KI vererger die inkomstegaping aansienlik deur industriële strukturele verbeterings en tegnologiese innovasie. Die streeksheterogeniteit toon dat KI nie as 'n gelykmaker optree nie, maar eerder bestaande voordele versterk. Provinsies met sterk digitale infrastruktuur, toegang tot kapitaal en talentpoele trek onevenredig voordeel, terwyl onderontwikkelde streke verder agterbly.

Die digitale kloof tussen stede en lande vererger hierdie ongelykhede verder. Ten spyte van onlangse pogings van die regering om die ontwikkeling van digitale landelike infrastruktuur te versnel binne die konteks van landelike herlewing in China, gebaseer op suksesse in armoedevermindering, duur die probleem van die digitale kloof voort. Wat finansiële belegging betref, is die fondse wat aan landelike digitale infrastruktuur toegeken word, aansienlik agter dié wat aan stedelike gebiede toegeken word. Volgens data beloop China se fiskale en sosiale beleggings in landbou- en landelike informatisering op provinsiale vlak onderskeidelik slegs dertien miljoen yuan en dertig miljoen yuan, wat 'n algehele informatiseringsontwikkelingsvlak van slegs sewe-en-dertig komma nege persent tot gevolg het.

Daar is 'n beduidende verskil in hardeware-ontplooiing tussen landelike en stedelike gebiede, wat variasies in digitale hulpbronne, infrastruktuur, netwerktoerusting en basisstasies insluit. In 2022 het China 'n mylpaal van 2,3 miljoen 5G-basisstasies landwyd bereik. Die aantal landelike 5G-basisstasies is egter aansienlik agter die nasionale gemiddelde, wat die digitale kloof verder vergroot. Terselfdertyd is die doelwit om gelyke netwerkdekking en spoed in beide landelike en stedelike gebiede te bied, nog nie ten volle bereik nie.

Tydens die COVID-19-pandemie het die verskil in die ontwikkeling van hardeware-infrastruktuur selfs meer prominent geword. 'n Treffende voorbeeld behels 'n Tibetaanse kollegestudent wat in Linzhou, in die Tibetaanse Outonome Streek, woon, wat gedwing is om twintig minute lank met 'n motorfiets na die voet van 'n berg te ry en dan in vriesende temperature na die kruin te klim om aanlynklasse by te woon. Hierdie anekdote beklemtoon die skerp wanbalans in die ontwikkeling van digitale hardeware tussen landelike en stedelike gebiede.

Die gebrek aan datasentrums op provinsiale en munisipale vlak, wat noodsaaklik is vir die instandhouding van doeltreffende digitale toepassingstelsels, belemmer die vordering van generatiewe KI-tegnologieë in landelike gebiede. Hierdie situasie is soortgelyk aan die spreekwoord: "Selfs die mees bekwame huisvrou kan nie sonder rys kook nie," wat die fundamentele behoefte aan hierdie datasentrums beklemtoon om landelike digitale ontwikkeling te bevorder.

Vanuit die perspektief van sagteware-organisasies wat die "sagte mag" van landelike digitale ontwikkeling uitmaak, ly landelike digitale sagteware aan tekortkominge in digitale bevoegdheid, talentverkryging en bestuur in vergelyking met stedelike gebiede. Aan die een kant, beïnvloed deur tradisionele, selfbelangrike denkwyses wat algemeen voorkom in kleinboerderygemeenskappe en vererger deur die inherente agterstand in landelike digitale vooruitgang, is daar 'n merkbare gebrek aan entoesiasme onder die landelike bevolking om aktief betrokke te raak by generatiewe KI-dienste vir die revitalisering van landelike China. Verder versterk die aansienlike migrasie van die landelike arbeidsmag, wat daartoe lei dat bejaardes, kwesbare individue, vroue en kinders die primêre arbeidsmag in landelike gebiede vorm, die verskynsel van landelike ontvolking, devolking en bevolkingsveroudering, wat die landelike bevolking, ekonomie, samelewing en algehele ontwikkeling beïnvloed.

'n Opname wat in landelike gebiede gedoen is wat nog nie elektroniese bestuur van dorpsake geïmplementeer het nie, het aan die lig gebring dat 84,13 persent van dorpsamptenare "die hoë persentasie bejaarde dorpenaars, wat die aanvaarding van tegnologie belemmer" as die primêre struikelblok genoem het. Hierdie gekombineerde faktore belemmer die aanvaarding en bevordering van generatiewe KI-tegnologieë in landelike streke aansienlik.

Streeksverskille is ook duidelik in die KI-indeks. 'n Onlangse studie het 'n omvattende kunsmatige intelligensie-indeks met sewe primêre dimensies ontwikkel, ontwerp vir provinsiale en bedryfspesifieke analise. Die China-VSA-vergelyking toon dat, onder 'n verenigde raamwerk, die VSA se saamgestelde telling die Chinese telling van 59.4 met 68.1 oortref. Deur China in sewe hoofareas op te breek om 'n subnasionale indeks te skep, word skerp streeksverskille in China se KI-ontwikkeling onthul: die noordelike, oostelike en suidelike streke lei in saamgestelde tellings, terwyl die sentrale en westelike streke aansienlik agterbly, wat die gevolge van streekskonsentrasie van innovasie en industriële hulpbronne beklemtoon.

Hierdie geografiese fragmentering het verreikende gevolge. Dit skep verskillende snelhede van ekonomiese transformasie, met voorste streke wat vinnig vorder na kennisgebaseerde ekonomieë, terwyl agterblywende streke vasgevang bly in tradisionele vervaardiging en landbou. Dit vererger sosiale spanning namate inkomsteverskille tussen streke toeneem. Dit bemoeilik nasionale koördinering, aangesien verskillende provinsies verskillende vlakke van ontwikkeling en prioriteite het. En dit skep ondoeltreffende hulpbrontoewysing, met moderne datasentrums wat in afgeleë westelike provinsies ledig staan ​​terwyl oostelike metropole sukkel om kapasiteit.

Geskik vir:

• China se ekonomie in die krisis? Strukturele uitdagings van 'n groei nasie

Die oorkapasiteitskrisis en die druk om te konsolideer

Die entoesiastiese konstruksie-oplewing van 2023 en 2024 het China met 'n dramatiese oorkapasiteitskrisis gekonfronteer. Meer as 500 datasentrumprojekte is in 2023 alleen voorgestel, met ten minste 150 wat na verwagting teen die einde van 2024 in werking sal wees. Hierdie ontwikkeling weerspieël 'n bekende patroon in China se ekonomiese ontwikkeling. Wanneer die sentrale regering 'n sektor as strategies prioritiseer, storm plaaslike owerhede en maatskappye met oormatige ywer daarin, dikwels sonder om werklike behoefte of rasionele beplanning in ag te neem. Die gevolg is gereeld oorbelegging, oorkapasiteit en 'n pynlike konsolidasiefase.

Die motorbedryf bied 'n leersame parallelle projek. Ongeveer 140 maatskappye ding mee in hierdie sektor, met slegs 'n paar winsgewend, en 'n derde wat kapasiteitsbenuttingskoerse onder 20 persent ervaar. Om plaaslike werkverliese te voorkom, help streekregerings nietemin selfs sukkelende verskaffers om kop bo water te hou deur middel van subsidies en ander vorme van ondersteuning. Markkonsolidasie het dus verlangsaam, prysoorloë het uitgebreek, en produsente is onder druk om uitvoere na meer winsgewende markte te verhoog. Intussen is die era van maklik toeganklike uitvoermarkte aan die vervaag. Die VSA het byna alle Chinese voertuiginvoere op grond van nasionale veiligheid onder die Biden-administrasie verbied, en die EU het verlede jaar tariewe op Chinese elektriese voertuie ingestel.

KI-infrastruktuur volg 'n soortgelyke trajek. Die Nasionale Ontwikkelings- en Hervormingskommissie het ingegryp met strenger regulasies. Nuwe projekte moet nou aan spesifieke gebruikskriteria voldoen en koopooreenkomste indien voordat hulle goedkeuring ontvang. Daarbenewens word plaaslike owerhede verbied om kleinskaalse rekenaarinfrastruktuur te begin tensy hulle 'n duidelike ekonomiese regverdiging kan verskaf. Regeringsverkryging het 24,5 miljard yuan, ongeveer 3,4 miljard dollar, in 2024 alleen bereik, met 'n bykomende 12,4 miljard yuan wat vir 2025 opsy gesit is. Tog, ten spyte van robuuste regeringsbeleggings, bly die gerapporteerde gebruiksyfers tussen 20 en 30 persent, wat beide ekonomiese lewensvatbaarheid en energie-doeltreffendheid in die gedrang bring.

Oor die afgelope agtien maande is meer as 100 projekte laat vaar, 'n beduidende toename in vergelyking met slegs 11 in 2023. Hierdie dramatiese toename in gekanselleerde projekte dui op 'n werklikheidstoets. Beleggers en operateurs besef dat baie van hierdie fasiliteite nooit winsgewend sal word nie. Die aanvanklike krisis, aangevuur deur die hype rondom generatiewe KI na die bekendstelling van ChatGPT laat in 2022, het in 'n winsgewendheidskrisis ontaard. GPU-huurmarkte het ineengestort. Fasiliteite wat miljarde dollars kos, word nou onderbenut, opbrengste daal skerp, en baie fasiliteite het verouderd geraak voordat hulle selfs ten volle operasioneel was as gevolg van veranderende marktoestande.

In Julie 2025 het president Xi Jinping uitdruklik gewaarsku teen oorbelegging in KI en sy vroeëre kommer oor oormatige plaaslike regeringsbeleggings herhaal. Die kommentare beklemtoon beleidmakers se begeerte om 'n herhaling van die oorkapasiteit wat in ander opkomende nywerhede gesien word, soos elektriese voertuie, wat bygedra het tot deflasionêre druk, te vermy. Terwyl die staatsbeplanner nie gespesifiseer het watter deel van die sektor beperkings benodig nie, was belegging wêreldwyd veral prominent in die konstruksie van datasentrums wat KI-ontwikkeling ondersteun. 'n Vertraging in hierdie uitbreiding sou 'n impak hê op verskaffers van skyfies, netwerktoerusting en ander noodsaaklike bedienerkomponente, van Cambricon Technologies Corp. tot Lenovo Group Ltd. en Huawei Technologies Co.

Op 29 Augustus 2025 het die Staatsraad die noodsaaklikheid beklemtoon om "die ordelike vloei van talent, kapitaal en ander hulpbronne" te verseker. Zhang Kailin, 'n amptenaar van die Nasionale Ontwikkelings- en Hervormingskommissie, het tydens 'n inligtingsessie aan verslaggewers gesê dat die regering provinsies sal aanmoedig om KI op 'n gekoördineerde en aanvullende wyse te ontwikkel. Die doel is om hul unieke sterk punte te benut om groei te bevorder sonder om pogings te dupliseer. "Ons sal wanordelike mededinging of 'n 'volg-die-skare'-benadering beslis vermy," het Zhang gesê. Ontwikkeling moet gebaseer wees op plaaslike voordele, hulpbronne en industriële fondamente.

Die sagtewaremark weerspieël soortgelyke konsolidasiedinamika. Die Kuberruimte-administrasie van China het 'n lys van meer as 180 hooftaalmodelle vir algemene gebruik teen Augustus 2024 goedgekeur, wat die wye reeks Chinese tegnologiemaatskappye illustreer wat meeding om binnelandse markaandeel. Hierdie firmas meeding nie net om 'n stukkie van die mark nie, maar ook om befondsing te midde van 'n ekonomiese verlangsaming en 'n afswaai in China se waagkapitaalbedryf. Werkswinkeldeelnemers het beklemtoon dat terwyl baie Chinese opstartondernemings beleggings van groot tegnologiemaatskappye soos Alibaba en Tencent gelok het, baie beleggers skepties bly oor die vermoë van KI-opstartondernemings om op kort termyn inkomste te genereer. In hul soeke na ekonomies produktiewe beleggings, soek baie Chinese waagkapitaalfirmas om hul risiko te diversifiseer deur hulpbronpoeling, wat 'n meer verspreide befondsingsomgewing voorstel.

Gegewe beide befondsings- en hardewarebeperkings vir Chinese KI-ontwikkelaars, het deelnemers voorgestel dat China daarin kan slaag om 'n paar firmas of KI-laboratoriums deur hulpbronpoeling te bevorder, maar hierdie pogings moet selektief en geteiken wees, wat die waarskynlikheid van aansienlike opbrengste verminder. Uiteindelik het deelnemers voorgestel dat hierdie omgewing waarskynlik tot verhoogde bedryfskonsolidasie in China se KI-mark sal lei.

Du Hai, 'n senior bestuurder by Baidu se wolkafdeling, het voorspel dat dit markkonsolidasie sal dryf. Die dosyn of so plaaslike KI-skyfiemaatskappye wat tans aktief is, sal waarskynlik tot drie of vier verskillende kampe krimp. “Die wenners sal diegene wees wie se skyfies die breedste reeks modelle kan ondersteun – of 'n fantastiese toepassing moontlik maak wat die de facto standaard word.”

Gartner voorspel dat die GenAI-tegnologielandskap teen 2029 sal konsolideer in 75 persent minder spelers namate hiperskalers en SaaS-platformverskaffers uitbrei en hibriede wolkverskaffers absorbeer. Dit is nie markspekulasie nie, maar die onvermydelike gevolg van ekonomiese kragte wat reeds die bedryf hervorm. Die parallelle met historiese infrastruktuurontwikkelings is treffend. Gartner identifiseer dat ons beweeg van 'n tydperk van verskaffersfragmentasie na konsolidasie deur verkrygings en markontwrigtings. Net soos die elektrisiteitsbedryf ontwikkel het van duisende plaaslike kragopwekkers tot 'n handjievol groot nutsdienste, volg KI dieselfde pad.

Waagkapitaalbefondsing vir Chinese KI-opstartondernemings het vroeg in 2025 met byna 50 persent jaar-op-jaar gedaal, wat breër beleggersversigtigheid weerspieël te midde van trae groei, regulatoriese onsekerhede en geopolitieke spanning. In die tweede kwartaal alleen het befondsing tot slegs $4,7 miljard gedaal, die laagste vlak in 'n dekade. Hierdie beleggervrees is deels aangevuur deur die Chinese regering se gedemonstreerde bereidwilligheid om grensinnovasie te onderdruk in die naam van verdubbelingsmaatreëls om ideologiese suiwerheid te bewaar.

Die res van die Chinese mark, hoewel dit gemengde seine bied, bied verdere rede vir pessimisme. Die eiendomssektor het ineengestort, die jeugwerkloosheidsyfer oorskry 17 persent, en verbruikersvertroue daal. Die geopolitieke situasie help ook nie, met uitvoerbeheer wat steeds China se tegnologiesektor beïnvloed, tariewe wat die breër ekonomie bedreig, en ideologies gedrewe, beheer-gefokusde beleide wat die meeste beleggers afskrik. Hierdie finansieringskrisis hou 'n besondere probleem vir KI-ontplooiing in. Sonder geduldige kapitaal wat bereid is om hierdie meerjarige ontwikkelingsiklusse te befonds, sal die meeste KI-plus-projekte tot stilstand kom voordat hulle kern implementeringskwessies aanspreek.

Trek voordeel uit Xpert.Digital se uitgebreide, vyfvoudige kundigheid in 'n omvattende dienspakket | O&O, XR, PR & Digitale Sigbaarheidsoptimalisering - Beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5x kundigheid van Xpert.Digital in een pakket – vanaf slegs €500/maand

Toekomstige scenario's tussen euforie en ontnugtering

Die reeks toekomstige projeksies vir China se KI-bedryf kan nouliks wyer wees. Optimistiese stemme soos Morgan Stanley voorspel dat Chinese KI-beleggings teen 2028 gelyk kan breek en teen 2030 'n opbrengs van 52 persent op geïnvesteerde kapitaal kan genereer. Die kern-KI-bedryf kan teen 2030 'n mark ter waarde van 140 miljard dollar word. Hierdie skatting styg tot 1,4 triljoen dollar wanneer verwante sektore soos infrastruktuur en komponentverskaffers ingesluit word. KI kan 'n bykomende hupstoot gee aan China se langtermyn-BBP-groei, wat faktore soos sy verouderende werksmag en stadiger produktiwiteitsgroei verreken. Oor die volgende twee tot drie jaar kan KI 'n ekstra 0,2 tot 0,3 persentasiepunte tot China se jaarlikse groei byvoeg.

Die wêreldmark vir humanoïde robotte kan teen 2050 vyf triljoen dollar bereik, met een miljard eenhede in gebruik, en dertig persent daarvan in China. China se doeltreffendheidsgedrewe en laekoste-benadering skep 'n ander pad na opbrengs op belegging. Die kostevoordeel wat deur maatskappye soos DeepSeek gedemonstreer word – wat invloedryke modelle ontwikkel vir so min as vyf, ses miljoen dollar – kan Chinese firmas in staat stel om wêreldmarkte binne te dring wat nie Westerse oplossings kan bekostig of nie bereid is om dit aan te neem nie.

Die volgende ses tot twaalf maande sal 'n kritieke tydperk vir Chinese KI-maatskappye wees, aangesien 'n toenemende aantal ondernemingsimplementerings wat probeer om werklike probleme op te los, produktiwiteitswinste sal begin toon. Op die lang termyn kan humanoïde, of mensagtige robotte wat deur KI aangedryf word, wyd gebruik word vir industriële, kommersiële en huishoudelike doeleindes. Op die langer termyn sal die KI-rewolusie lei tot 'n produktiwiteitshupstoot deur doeltreffendheid te verhoog, produksieprosesse te stroomlyn en nuwe produkte, dienste en werksgeleenthede te ontsluit.

Die Asië-Pasifiese streek sal in 2025 33 persent van KI-sagteware-inkomste uitmaak, maar namate China sy betrokkenheid by die KI-wedloop met die Verenigde State versterk, verwag ontleders dat die streek teen 2030 47 persent van die mark sal verteenwoordig. Voorspellings dui daarop dat China alleen teen 2030 twee derdes van die totale KI-sagteware-inkomste in die Asië-Pasifiese streek, wat 149,5 miljard dollar beloop, sal uitmaak. Hierdie beduidende groeiprojeksie vir die KI-mark word gedryf deur die volgende bedryfsvormende tendense.

Maar hierdie optimistiese projeksies staan ​​​​saam met ernstige waarskuwings. Capital Economics voorspel dat die KI-gedrewe aandelemarkborrel in 2026 sal bars. Die navorsingsfirma het gesê dat stygende rentekoerse en hoër inflasie aandelewaardasies sal afwaarts druk. Vanaf 2026 behoort hierdie aandelemarkwinste voorspellend te verminder, namate hoër rentekoerse en verhoogde inflasie aandelewaardasies begin afwaarts dryf. Uiteindelik verwag hulle dat opbrengste uit aandele oor die volgende dekade swakker sal wees as oor die vorige dekade. En hulle dink dat die langdurige uitprestasie van die Amerikaanse aandelemark dalk tot 'n einde kom.

Die Internasionale Monetêre Fonds het opgemerk dat hoewel 'n afswaai aanneemlik is, dit onwaarskynlik is dat dit sal ontwikkel in 'n sistemiese krisis wat die VSA- of wêreldekonomie sal verwoes. Gourinchas het opgemerk dat, soortgelyk aan vorige tendense, die hype rondom 'n baanbrekende tegnologie dalk nie op kort termyn aan markverwagtinge sal voldoen nie, wat moontlik tot 'n daling in aandeelpryse kan lei. Hy het egter opgemerk dat, anders as in 1999, die huidige beleggingslandskap gekenmerk word deur kontantryke tegnologiemaatskappye eerder as skuldgedrewe maatskappye.

Forrester voorspel dat KI teen 2026 sy glans sal verloor en sy tiara vir 'n harde hoed sal verruil. Kommer oor die opbrengs op belegging (ROI) van ondernemings sal swaarder weeg as die hiperbool van verskaffers. Met hierdie markkorreksie sal maatskappye funksie bo flair prioritiseer. Finansiële hoofde sal by meer KI-transaksies ingetrek word. Firmas sal hul insette oor agent-ekosisteme versprei en talent herallokeer namate KI-agente moeilike werk oorneem. Slim maatskappye sal in KI-bestuur en KI-vlotheidsopleiding belê om risiko te verminder en hul KI-reis stadig te karteer.

'n Bain-verslag beraam dat wêreldwye kapitaaluitgawes vir KI-datasentrums teen 2030 jaarliks ​​$500 miljard sal bereik, wat 200 GW se bykomende kragkapasiteit sal vereis – die helfte daarvan in die VSA. Maar die KI-sektor moet $2 triljoen in jaarlikse inkomste genereer om die uitgawe te regverdig. Tans is daar 'n gaping van $800 miljard. Een uitvoerende beampte het gesê China se KI-skyfiesektor staar steeds struikelblokke in die gesig in vraag en gieterykapasiteit. Die mark het werklike toepassings nodig om te skaal. Dis die toepassingsvraag wat alles sal bepaal. Die Amerikaanse styl van desperate uitbreiding van rekenaarkrag is nie die keuse vir Chinese maatskappye nie.

China se KI-infrastruktuur-oplewing wankel, aangesien die land honderde datasentrums gebou het om sy KI-ambisies te ondersteun, volgens MIT Technology Review, maar baie staan ​​nou stil. Miljarde is in 2023 en 2024 deur beide staatsbeheerde en private entiteite belê, met die verwagting dat die vraag na GPU-huurkontrakte sou aanhou groei, maar die aanvaarding het eintlik afgeneem, en gevolglik sukkel baie operateurs nou om te oorleef. Plaaslike publikasies berig dat tot 80 persent van hierdie nuwe rekenaarkapasiteit steeds stilstaan.

Hierdie uiteenlopende toekomsscenario's weerspieël fundamentele onsekerhede. Sal China sy sagteware-ekosisteemfragmentasie oorkom? Kan plaaslike skyfievervaardigers tegnologiese gapings vinnig genoeg sluit? Sal Amerikaanse uitvoerbeheer verskerp, verslap of op hul huidige vlakke bly? Sal die Chinese regering sy ideologiese beheer versterk en sodoende innoveerders ontmoedig, of sal dit 'n meer pragmatiese beleid volg? Sal die wêreldwye vraag na laekoste-KI-oplossings Chinese doeltreffendheidsgerigte benaderings bevoordeel, of sal kommer oor kwaliteit en vertroue Westerse oplossings bevoordeel?

Die antwoorde op hierdie vrae sal nie net China se lot bepaal nie, maar ook die globale KI-landskap vorm. Drie moontlike scenario's ontstaan. Die eerste scenario sien die VSA sy oorheersing behou. Met beheer oor gevorderde skyfies en die wêreld se toonaangewende KI-maatskappye, behou Washington sy tegnologiese leierskap, terwyl China sukkel met rekenaarbeperkings en beperkte toegang tot sleutelmarkte het. Die tweede scenario beeld 'n gesplete KI-ontwikkeling in twee mededingende ekosisteme uit. Een word gelei deur die VSA en sy bondgenote, wat deursigtigheid en etiese standaarde prioritiseer, terwyl die ander deur China oorheers word, waar staatsbeheerde KI as 'n instrument vir digitale toesig dien. Lande sal gedwing word om hulself by een van hierdie modelle te skaar, wat 'n gefragmenteerde digitale landskap skep.

Die derde scenario sien China wat verbruikers-KI oorheers, maar agterbly in hoë-end toepassings. Amerikaanse skyfiebeperkings belemmer China se vermoë om baanbrekende KI vir verdediging en wetenskaplike navorsing te ontwikkel, maar Beijing blink uit in massamark-KI en bied bekostigbare platforms soos DeepSeek aan globale gebruikers. Hierdie balans kan egter dramaties verander as China sy ambisies in Taiwan, die tuiste van TSMC, sou nastreef, wat ongeveer 90 persent van die wêreld se mees gevorderde skyfies vervaardig.

Uiteindelik hervorm die wedloop om KI-oppergesag globale magsdinamika. Terwyl die VSA tans die voortou neem in gevorderde KI-navorsing, het China se strategiese fokus en staatsgedrewe belegging dit 'n gedugte mededinger gemaak. Alhoewel Beijing struikelblokke soos Westerse beperkings en markskeptisisme in die gesig staar, hou sy vordering in verbruikers-KI en invloed in ontluikende markte die wedloop onvoorspelbaar. Of hierdie kompetisie nou lei tot voortgesette Amerikaanse oorheersing, 'n verdeelde digitale landskap, of China se opkoms in kritieke sektore, een ding is duidelik: KI sal die globale ekonomie, nasionale veiligheidsbeleide en interpolitieke alliansies in die komende jare diepgaand vorm.

Geskik vir:

• Beijing se nuwe vyfjaarplan en massiewe beleggingsprogram: Hoe China die globale ekonomiese orde uitdaag

Implementeringsprobleme en bestuurstekorte

Benewens hardeware- en personeelkwessies, worstel China met fundamentele implementeringsuitdagings wat dikwels oor die hoof gesien word. Die aanvaarding van KI in besighede bly gefragmenteerd en eksperimenteel. Terwyl China 'n leier is in die aanvaarding van generatiewe KI, het Chinese organisasies dit nog nie so volledig geïmplementeer as wat hulle kon nie. Toe SAS Düber ondervra het oor die mate waarin hul organisasies generatiewe KI gebruik, het negentien persent van Chinese organisasies gesê dat hulle "generatiewe KI gebruik en ten volle geïmplementeer het", wat voor die wêreldgemiddelde van elf persent is, maar agter die wêreldleier in volle implementering, die VSA, met vier-en-twintig persent is.

Intussen het 64 persent van die respondente uit China gesê hul organisasie "gebruik generatiewe KI, maar het dit nog nie ten volle geïmplementeer nie", wat heelwat bo die wêreldgemiddelde van 43 persent is. Gegewe China se klem op noukeurige regulering en gemagtigde goedkeuring van generatiewe KI, maak dit sin dat baie organisasies aanvanklike toetse uitvoer voordat hulle generatiewe KI ten volle in hul prosesse integreer. Dit is duidelik dat China ten volle verbind is tot generatiewe KI, maar Chinese organisasies gaan versigtig te werk, selfs al omhels hulle hierdie nuwe tegnologie gesamentlik.

Toe hulle gevra is oor implementeringsuitdagings, was Chinese respondente baie minder geneig as die wêreldgemiddelde om 'n gebrek aan interne kundigheid of voldoende gereedskap aan te haal: slegs 31 persent het gesê hulle het nie die regte gereedskap om generatiewe KI te implementeer nie, in vergelyking met 47 persent wêreldwyd, terwyl slegs 21 persent gesê het hulle het nie interne kundigheid nie, in vergelyking met 39 persent wêreldwyd. Hierdie syfers staan ​​in skrille kontras met die voorheen bespreekte talentgapings en dui op 'n teenstrydigheid tussen selfpersepsie en die werklikheid, of verskillende standaarde vir wat "voldoende kundigheid" uitmaak.

Dataprivaatheid en datasekuriteit was die twee grootste bekommernisse onder alle respondente rakende die implementering van generatiewe KI, aangehaal deur onderskeidelik 76 en 75 persent. Meer as die helfte van die respondente (51 persent) het egter kommer uitgespreek oor die behoefte aan interne talent en vaardighede. Bestuurs- en moniteringsopleiding is as besonder onvoldoende bevind. Volgens SAS het minder as een uit tien respondente (7 persent) 'n "hoë" vlak van bestuurs- en moniteringsopleiding vir generatiewe KI gerapporteer. Twee-en-dertig persent het 'n "voldoende" vlak gerapporteer, terwyl 58 persent - 'n duidelike meerderheid - gesê het dat hul bestuurs- en moniteringsopleiding "minimaal" was.

Toe hulle gevra is oor hul organisatoriese bestuursraamwerke vir generatiewe KI, het slegs vyf persent van die respondente gesê hulle het 'n "goed gevestigde en omvattende" bestuursraamwerk. Meer as 55 persent het gesê hul bestuursraamwerk is "onder ontwikkeling", terwyl 28 persent dit as "ad hoc of informeel" beskryf het. Ongeveer een uit 11 persent het gesê hul generatiewe KI-bestuursraamwerk is "nie-bestaande". Hierdie bestuursgapings skep aansienlike risiko's vir implementerings, veral in gereguleerde nywerhede of met sensitiewe toepassings.

Gefragmenteerde datavloei oor industrieë heen belemmer die vermoë om data in 'n samehangende, toeganklike hulpbronpoel vir KI-toepassings te konsolideer. Hierdie datasilo's verhoed effektiewe KI-modelopleiding en beperk insigte oor sektore heen. Regeringsagente en besighede werk daaraan om data-interoperabiliteit te verbeter en datadeling oor industrieë heen en gestruktureerde, grensoverschrijdende datasirkulasie onder ondergereguleerde raamwerke te bevorder om die volle waarde van China se data-ekosisteem te ontsluit. Deur hierdie dataverwante uitdagings aan te spreek, kan China sy KI-ekosisteem verder versterk terwyl dit bydra tot 'n meer samehangende en innoverende globale datalandskap.

Die implementering van generatiewe KI is ook onvoldoende geïntegreer met landelike bestuur. As 'n leidende krag in opkomende tegnologieë, sal generatiewe KI die bestaande diverse belangestruktuur verder kompliseer in die bemagtiging van landelike herlewing in China. Vir die regering, wat 'n prominente posisie beklee, vereis die digitale kloof wat voortspruit uit stedelike-landelike ekonomiese ongelykhede aansienlike beleggings in arbeid, hulpbronne en finansies om hierdie gaping te oorbrug. Hierdie proses word gekenmerk deur 'n verlengde opbrengs op beleggingstydlyn. Anders as die mark, wat slegs ekonomiese faktore prioritiseer, behels regeringsgeleide landelike bestuur 'n holistiese evaluering van veelsydige bestuurskoste.

Tegnologie-ontwikkelaars en -verskaffers tree hoofsaaklik in wisselwerking met regeringsdepartemente. Gevolglik is hul aanbiedinge grootliks aangepas om aan regeringsvereistes te voldoen, wat moontlik die werklike ontwikkelingsbehoeftes van landelike gebiede en hul inwoners verwaarloos. Dit vererger die vloeiende aard van digitale bestuur. Op nasionale vlak, ten spyte van die uitreiking van regsdokumente soos die Aksieplan vir die Ontwikkeling van Digitale Dorpe 2022-2025 en die Tussentydse Maatreëls vir die Bestuur van Generatiewe Kunsmatige Intelligensiedienste, kan die betrokkenheid van talle departemente lei tot vae verantwoordelikheidslyne, wat vertragings veroorsaak en die doeltreffendheid van bestuur verminder. Tensy hierdie kwessies vinnig aangespreek word, sal dit nie net die aktivering van landelike inwoners se intrinsieke motivering om aktief deel te neem aan generatiewe KI-gedrewe landelike herlewing in China belemmer nie, maar kan dit ook nuwe digitale konflikte genereer.

Die groot KI-konsolidasie: Slegs 'n paar Chinese modelle sal oorleef.

China se strewe na KI-leierskap teen 2030 staar 'n komplekse mengsel van strukturele uitdagings in die gesig wat veel verder strek as die dikwels genoemde beperkings op die uitvoer van skyfie. Die talentgaping van meer as vyf miljoen geskoolde werkers, die gefragmenteerde infrastruktuur met dramaties ongebruikte kapasiteit, die massiewe streeksverskille tussen stedelike sentrums en landelike periferieë, en die dreigende markkonsolidasie na jare van spekulatiewe oorbelegging, skets 'n prentjie wat aansienlik meer ontnugterend is as wat amptelike uitsprake aandui.

Hierdie paradoksale situasie is veral duidelik in datasentrums: Terwyl Frankfurt nie nuwe fasiliteite kan bou nie weens 'n gebrek aan elektrisiteit, staan ​​​​die nuutste fasiliteite in China se westelike provinsies grootliks leeg weens 'n gebrek aan stroomaf-infrastruktuur, menslike kapitaal en praktiese vraag. In beide gevalle word dit duidelik dat reuse-beleggings in individuele komponente vermors word as die algehele stelsel nie konsekwent ontwikkel word nie.

Die volgende 18 tot 36 maande sal deurslaggewend wees. Óf China slaag daarin om fragmentasie te oorkom deur inisiatiewe soos die Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance, die talentgaping te oorbrug deur massiewe beleggings in onderwys, en die intelligente benutting van bestaande maar onderbenutte kapasiteit. Óf die nasie kyk hoe beleggings migreer, top talent vertrek, en digitale waardeskepping elders heen skuif. Die komende markkonsolidasie sal wreed wees. Van die meer as 180 groot taalmodelle wat tans goedgekeur is, sal miskien net drie of vier oorleef. Honderde datasentrums sal moet sluit of hergebruik word. Waagkapitaalbefondsing bly op sy laagste vlak in 'n dekade.

Maar dit sou voortydig wees om China se ambisies te verwerp. Sy doeltreffendheidsgerigte strategie, ontplooiings-eerste benadering en die kostevoordele van oplossings soos DeepSeek kan beduidende markaandeel in globale markte verower wat nie hoë-end Westerse oplossings kan bekostig nie. Regeringssteun bly sterk, selfs al moet dit meer gekoördineerd en minder verkwistend word. En demografiese uitdagings – 'n verouderende bevolking en 'n krimpende werkende bevolking – maak KI-gedrewe produktiwiteitswinste nie opsioneel nie, maar noodsaaklik.

Wêreldwye waarnemers moet China nie onderskat of sy amptelike uitsprake voor waar neem nie. Soos so dikwels die geval is, lê die werklikheid êrens tussen hierdie uiterstes. China sal nie tot 'n onaantasbare KI-hegemon styg of in tegnologiese onbeduidendheid verval nie. In plaas daarvan ontstaan ​​'n komplekse, gefragmenteerde prentjie: streeksgekonsentreerde groepe van uitnemendheid aan die ooskus, eksperimentele implementerings in duisende maatskappye, skouspelagtige mislukkings in oorambisieuse infrastruktuurprojekte, innoverende doeltreffendheidsoplossings vir spesifieke gebruiksgevalle, en voortgesette afhanklikheid van buitelandse tegnologie tesame met versnelde pogings tot selfversorging.

Wanneer die finale assessering in 2030 gemaak word, is dit waarskynlik dat nóg die mees optimistiese nóg die mees pessimistiese voorspellings waar sal word. China sal beduidende vordering gemaak het, maar sal nie die dominante posisie bereik het wat Beijing nastreef nie. Die VSA sal voortgaan om die leiding te neem in grensverkenning, maar Chinese oplossings sal alomteenwoordig wees in ontluikende ekonomieë. En die wêreld sal moet werk met twee gedeeltelik afsonderlike, gedeeltelik verweefde KI-ekosisteme, waarvan die naasbestaan, mededinging en af ​​en toe samewerking die geopolitieke landskap van die een-en-twintigste eeu sal vorm.

☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits

☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling / Bemarking / PR / Handelskoue

'n Nuwe dimensie van digitale transformasie met 'Bestuurde KI' (Kunsmatige Intelligensie) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Beeld: Xpert.Digital

Hier sal jy leer hoe jou maatskappy pasgemaakte KI-oplossings vinnig, veilig en sonder hoë toetreehindernisse kan implementeer.

’n Bestuurde KI-platform is jou allesomvattende, sorgvrye pakket vir kunsmatige intelligensie. In plaas daarvan om met komplekse tegnologie, duur infrastruktuur en lang ontwikkelingsprosesse te sukkel, ontvang jy ’n kant-en-klare oplossing wat op jou behoeftes afgestem is van ’n gespesialiseerde vennoot – dikwels binne ’n paar dae.

Die belangrikste voordele in 'n oogopslag:

⚡ Vinnige implementering: Van idee tot operasionele toepassing in dae, nie maande nie. Ons lewer praktiese oplossings wat onmiddellike waarde skep.

🔒 Maksimum datasekuriteit: Jou sensitiewe data bly by jou. Ons waarborg veilige en voldoenende verwerking sonder om data met derde partye te deel.

💸 Geen finansiële risiko: Jy betaal slegs vir resultate. Hoë voorafbeleggings in hardeware, sagteware of personeel word heeltemal uitgeskakel.

🎯 Fokus op jou kernbesigheid: Konsentreer op wat jy die beste doen. Ons hanteer die hele tegniese implementering, bedryf en instandhouding van jou KI-oplossing.

📈 Toekomsbestand en skaalbaar: Jou KI groei saam met jou. Ons verseker voortdurende optimalisering en skaalbaarheid, en pas die modelle buigsaam aan by nuwe vereistes.

Meer daaroor hier:

• Die Bestuurde KI-oplossing - Industriële KI-dienste: Die sleutel tot mededingendheid in die dienste-, industriële en meganiese ingenieurswesesektore