KI-taalmodelle BERT en GPT. Watter maatskappye sit daaragter, wat presies kan hulle doen en wat is die verskille? | o1 +

🤖✨ Die KI-taalmodelle BERT en GPT

'n Insig in die tegnologieë wat ons lewens verander!

Die KI-taalmodelle BERT en GPT het die wêreld van natuurlike taalverwerking (NLP) die afgelope paar jaar 'n rewolusie laat ontstaan. Hulle is die kern van talle toepassings wat ons daaglikse lewens beïnvloed, van soekenjins tot stemassistente tot outomatiese vertalings. Maar watter maatskappye sit agter hierdie tegnologieë, wat presies kan hulle doen, en wat is die verskille tussen hulle?

Geskik vir:

• Is generatiewe KI 'n inhoud-KI of slegs 'n KI-taalmodel, en watter ander KI-modelle is daar?
• Waarom inhoud KI ook 'n generatiewe KI-model is, maar nie altyd 'n KI-taalmodel nie - diskriminerende en generatiewe KI

🌐 BERT: Tweerigting-enkodeerdervoorstellings van Transformers

Maatskappy agter BERT

Die tegnologiereus Google is agter BERT. As een van die leiers in KI en masjienleer het Google BERT in 2018 aan die publiek bekendgestel. Die ontwikkeling van BERT was 'n mylpaal in NLP-navorsing en het talle toepassings binne en buite Google beïnvloed.

Wat is BERT en wat kan dit doen?

BERT staan ​​vir "Bidirectional Encoder Representations from Transformers". Dit is 'n vooraf opgeleide taalmodel wat daarop gemik is om die konteks van woorde in 'n teks te verstaan ​​deur die inligting vanuit beide die linker- en regterkonteks van 'n woord in ag te neem. Dit onderskei dit van vorige modelle wat net teks in een rigting lees.

Die tweerigting-aard van BERT laat die model toe om dieper verbande en betekenisse in taal vas te lê. Dit word opgelei deur twee hoofmetodes:

1. Masked Language Modeling (MLM)

Dit behels die maskering van ewekansige geselekteerde woorde in 'n sin en die model probeer daardie woorde op grond van die konteks voorspel.

2. Voorspelling van volgende sin (NSP)

Die model leer om verwantskappe tussen sinne te verstaan ​​deur te voorspel of een sin op 'n ander volg.

Toepassings van BERT

BERT het gelei tot aansienlike prestasieverbeterings in baie NLP-take, insluitend:

Vraag en antwoord stelsels

Verbeterde vermoë om antwoorde op vrae uit teks te onttrek.

Teksklassifikasie

Meer presiese kategorisering van dokumente en boodskappe.

Sentimentanalise

Beter herkenning van emosies en menings in tekste.

Benoemde entiteitserkenning (NER)

Meer akkurate identifikasie van name, plekke, organisasies, ens.

Deur sy oopbronvrystelling het Google navorsers en ontwikkelaars in staat gestel om BERT vir 'n verskeidenheid toepassings aan te pas en te optimaliseer.

🚀 GPT: Generatiewe vooraf-opgeleide transformators

Maatskappy agter GPT

Die GPT-modelle is ontwikkel deur OpenAI, 'n navorsingsmaatskappy wat toegewy is aan die ontwikkeling en bevordering van vriendelike kunsmatige intelligensie. OpenAI is in 2015 gestig en het sedertdien verskeie deurbrake in masjienleer behaal.

Wat is GPT en wat kan dit doen?

GPT staan ​​vir "Generative Pre-trained Transformer". Anders as BERT, wat tweerigting is, is GPT 'n eenrigtingmodel wat teks van links na regs genereer. Die model spesialiseer in die generering van mensagtige tekste deur voorafopleiding op groot datastelle.

Die verskillende weergawes van GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 en GPT-4) het elkeen die vermoëns en grootte van die model vergroot. Veral GPT-3 en GPT-4 het wêreldwyd aandag getrek weens hul indrukwekkende teksgenereringsvermoëns.

Toepassings van GPT

GPT kan in 'n verskeidenheid kontekste gebruik word, insluitend:

Outomatiese teksgenerering

Skryf van artikels, stories of gedigte.

Chatbots en virtuele assistente

Voer gesprekke met gebruikers natuurlik.

vertaling

Vertaal tekste tussen verskillende tale.

Kode generering

Skryf van programkode gebaseer op natuurlike taalbeskrywings.

Opsomming van tekste

Skep kort weergawes van lang dokumente.

GPT se vermoë om kontekstueel relevante en samehangende teks te genereer het dit 'n kragtige hulpmiddel in baie industrieë gemaak.

⚖️ Verskille tussen BERT en GPT

1. Argitektuur en opleidingsmetodes

BERT is tweerigting en fokus op die verstaan ​​van teks deur terselfdertyd die konteks voor en na 'n woord in ag te neem. Dit gebruik MLM en NSP as opleidingsmetodes.

GPT is eenrigting en spesialiseer in die generering van teks deur woorde opeenvolgend te voorspel. Dit gebruik 'n outoregressiewe metode waar elke woord op grond van die vorige woorde voorspel word.

2. Toepassingsgebiede

BERT word hoofsaaklik gebruik vir begripstake wat die verstaan ​​van die inhoud en betekenis van tekste behels.

GPT word gebruik vir genereringstake wat die vervaardiging van nuwe teks behels.

3. Maatskappy en filosofie

Met BERT fokus Google op die verbetering van masjiene se vermoë om taal te verstaan, wat direk in produkte soos Google Search invloei.

OpenAI met GPT het ten doel om 'n KI te ontwikkel wat in staat is om mensagtige tekste te genereer en komplekse take te voltooi, met 'n sterk fokus op etiese oorwegings.

4. Modelgrootte en toeganklikheid

BERT is vrygestel as oopbron, wat navorsing en ontwikkeling regdeur die gemeenskap aangemoedig het.

GPT, veral in die nuwer weergawes, is minder toeganklik as gevolg van sy grootte en kompleksiteit. OpenAI bied toegang via API's om beheer oor gebruik te behou en misbruik te voorkom.

🏢 Die belangrikheid van die maatskappye agter die modelle

Google en BERT

Google het BERT ontwikkel om die akkuraatheid en relevansie van sy soekenjin te verbeter. Deur soeknavrae en webwerf-inhoud beter te verstaan, kan Google sy gebruikers van meer relevante resultate voorsien. Die oopbronvrystelling van BERT het ook die navorsingsgemeenskap verryk.

OpenAI en GPT

Met GPT het OpenAI gewys hoe kragtig generatiewe modelle kan wees. Met die vrystelling van GPT-3 en GPT-4 het OpenAI die bespreking oor die moontlikhede en risiko's van KI aangevuur. OpenAI volg 'n beheerde vrystellingstrategie om te verseker dat die tegnologie verantwoordelik gebruik word.

⚠️ Etiese oorwegings en uitdagings

Met die toenemende prestasie van taalmodelle soos BERT en GPT ontstaan ​​etiese vrae ook:

Verkeerde inligting

GPT se vermoë om oorredende teks te genereer kan misbruik word om verkeerde inligting of vals nuus te versprei.

Vooroordeel en diskriminasie

Wanneer modelle opgelei word op bevooroordeelde data, kan hulle bestaande vooroordele reproduseer of versterk.

data beskerming

Die gebruik van groot hoeveelhede data om modelle op te lei, laat vrae ontstaan ​​oor die beskerming van persoonlike data.

Beide Google en OpenAI is bewus van hierdie uitdagings en werk aan maatreëls om risiko's te verminder. OpenAI beklemtoon byvoorbeeld die behoefte aan veilige en verantwoordelike KI-ontwikkeling en het riglyne vir die gebruik van GPT daargestel.

🔮 Toekomsvooruitsigte

Die ontwikkeling van BERT en GPT is net die begin van 'n nuwe era in KI en NLP. Toekomstige modelle kan die sterk punte van beide benaderings kombineer om selfs meer kragtige en veelsydige instrumente te skep.

Moontlike ontwikkelings

Hibriede modelle

Kombinasie van tweerigtingbegrip en generatiewe vermoë.

Aanpassing by spesifieke domeine

Opleidingsmodelle vir gespesialiseerde areas soos medisyne of die regte.

Verbeterde doeltreffendheid

Die ontwikkeling van modelle wat minder hulpbronne benodig terwyl dit steeds hoë werkverrigting lewer.

Sterker etiese raamwerke

Daarstelling van standaarde en riglyne vir die verantwoordelike gebruik van KI.

🌟 Vooruitgang in natuurlike taalverwerking

BERT en GPT is indrukwekkende voorbeelde van vooruitgang in natuurlike taalverwerking. Hulle wys hoe masjiene toenemend in staat is om menslike taal te verstaan ​​en te genereer. Die maatskappye agter hierdie modelle, Google en OpenAI, speel 'n deurslaggewende rol in die vorming van die KI-landskap.

Terwyl BERT fokus op die verstaan ​​en interpretasie van taal, fokus GPT op die generering van teks. Die verskille in hul argitekture en toepassingsareas maak hulle komplementêre instrumente in die NLP-wêreld.

Die toekoms hou beslis verdere opwindende verwikkelinge in. Met verantwoordelike navorsing en etiese oorweging kan BERT, GPT en hul opvolgers help om tegnologie te skep wat mense se lewens verbeter, terwyl hulle die uitdagings aanspreek wat met sulke kragtige instrumente gepaard gaan.

📣 Soortgelyke onderwerpe

• 📢 Die toekoms van KI: BERT en GPT in taalverwerking
• 🌐 KI-revolusie: BERT en GPT in vergelyking
• 🚀 BERT vs. GPT: Die beste KI-taalmodelle in 'n oogopslag
• 🔍 Die maatskappye agter BERT en GPT: Google en OpenAI in fokus
• 💡 Toepassings van BERT en GPT in ons alledaagse lewe
• ⚖️ BERT en GPT: Verskille in argitektuur en toepassingsareas
• 🏢 Google en OpenAI: drywers van KI-ontwikkeling
• 🌟 Etiese uitdagings wanneer BERT en GPT gebruik word
• 🔮 Toekomstige vooruitsigte vir KI-taalmodelle
• 📚 Vooruitgang in natuurlike taalverwerking: wat is volgende?

#️⃣ Hashtags: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Mens en masjien: Samewerking herdefinieer – Hoe o1 inhoud herontwerp – Beeld: Xpert.Digital

OpenAI bevorder die wêreld van kunsmatige intelligensie met sy nuutste model o1, wat 'n beduidende vooruitgang in KI-tegnologie verteenwoordig. Hierdie innoverende sisteem is 'n keerpunt in die ontwikkeling van taalmodelle en maak nuwe moontlikhede vir mens-masjien-interaksie oop.

Meer daaroor hier:

• Die toekoms van kunsmatige intelligensie met o1

☑️ Bedryfskenner, hier met sy eie Xpert.Digital industrie-spilpunt met meer as 2 500 spesialisartikels

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus