B2B-aankope: weg van die sleutelwoord gebaseer tot 'n intelligente, beoogde en gespreksanalise

AI-beheerde verkryging: Hoe Alibaba met Accio verdienstelik is vir 25 jaar handelaarsdata

Die wêreld van B2B -aankope word ook gekonfronteer met 'n fundamentele verandering, gedryf deur die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie. In die middel van hierdie transformasie is Alibabas Accio, 'n innoverende platform wat meer is as net 'n nuwe soekenjin. Dit verteenwoordig 'n paradigmaskuif: weg van die vervelige, sleutelwoordgebaseerde soeke na 'n intelligente, beoogde en gesprekshandelservaring.

Hierdie artikel verlig hoe Accio met sy kragtige KI- en wolk-ekosisteme gebaseer is op 'n kwarteeu van wêreldwye B2B-handelsdata-nie die doeltreffendheid verhoog nie, maar ook 'n rewolusie van toegang tot hoogs ontwikkelde markintelligensie vir klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's). Ons ontleed die tegnologiese argitektuur agter Accio, van die Qwen LLM -modelle tot die revolusionêre "denkmode" en wys watter funksionele voordele vir ondernemings tot gevolg het.

Maar elke innovasie dra ook uitdagings. Daarom, benewens die enorme geleenthede, sal ons ook die kritieke risiko's van algoritmiese vooroordeel, datasekuriteit en die geopolitieke dimensie in detail bespreek en strategiese imperatief vir bestuurders afgelei. Dompel jouself in die toekoms van wêreldwye verkryging en leer hoe jou onderneming jouself kan posisioneer om die geleenthede te benut en die slaggate te vermy.

Kerntesis:

• Alibabas Accio verteenwoordig 'n paradigmaverskuiwing in B2B-aankope, wat van die sleutelwoordgebaseerde soektog na 'n beoogde, gespreks- en agenthandel beweeg. Dit is nie net 'n nuwe instrument nie, maar die voorste toepassing van 'n kragtige, vertikaal geïntegreerde AI- en wolk-ekosisteem, wat voortbou op 'n indrukwekkende "Data Burgary" vanaf 25 jaar van B2B-handelsinligting.

Die belangrikste bevindings:

• Tegnologiese ontwrigting: Die vermoëns van Accio is 'n direkte resultaat van innovasies in Alibabas Qwen LLM-familie, veral die multimodale begrip (Qwen-VL) en sy nuwe "denkmode" -argitektuur, wat ingewikkelde logiese sluiting en beplanning moontlik maak.
• Markeffekte: Accio demokratiseer vinnig toegang tot hoogs ontwikkelde markintelligensie en wêreldwye voorsieningskettings vir klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's), 'n segment wat histories onderbenut is weens hoë koste en ingewikkeldheid. Dit word met 30 % bewys deur vinnige groei tot meer as 1 miljoen gebruikers en 'n toename in die omskakelingskoers van die verskaffer.
• Strategiese imperatief: Vir ondernemings vereis die koms van platforms soos Accio 'n strategiese draai van handmatige, transaksionele verkryging tot 'n samewerkende menslike ACI -model. Die rol van vakkundiges ontwikkel van 'n prosesbestuurder tot 'n strategiese verhouding en risikobestuurder, met AI wat data-intensiewe harde werk aanneem.

Aanbevelings op die topvlak:

• Maatskappye moet onmiddellik met die evaluering en loods van AI-Native-aankope-instrumente begin om hul vaardighede en perke te verstaan.
• Ontwikkel 'n inleidende strategie wat begin met AI vir markintelligensie (vergroting) en beweeg na Workflow Automation (Automation).
• Belê in die verdere opleiding van verkrygingspanne met die fokus op data -analise, strategiese denke en verskafferverhoudingebestuur, aangesien hierdie 'menslike' vaardighede al hoe belangriker word.
• Integreer 'n robuuste bestuursraamwerk om die aansienlike risiko's te bestuur ten opsigte van databeskerming, sekuriteit en geopolitieke konteks, wat gekoppel is aan die gebruik van 'n platform wat diep geïntegreer is in 'n nie-Westerse tegnologie-ekosisteem.

Die skemer van gesprekshandel: 'n inleiding tot Accio

Hierdie afdeling vestig nie Accio as 'n eenvoudige produk nie, maar as 'n beduidende markgebeurtenis wat 'n fundamentele verandering in die manier waarop B2B -handel bedryf word, aandui.

Beyond the Search Bar: Die paradigmaverskuiwing van die sleutelwoordsoek na beoogde verkryging

Die tradisionele B2B-aankope is berug, tydrowend en is gebaseer op verouderde metodes soos papierlyste en soek na handelskoue. Dit vereis dat u deur 'n 'labirint' miljoene verskaffers en produkte op platforms soos Alibaba moet navigeer, 'n proses soos om 'n 'naald in die hooiberg' te vind. Dit skep aansienlike wrywingverliese en hindernisse, veral vir KMO's.

Accio, wat in November 2024 bekendgestel is, is die wêreld se eerste AI-beheerde B2B-soekenjin en is 'n direkte antwoord op hierdie uitdagings. Die platform strek verder as die suiwer sleutelwoordsoek en bied 'n gesprekskoppelvlak wat die gebruiker se voorneme verstaan. Gebruikers kan vae idees in natuurlike taal invoer - byvoorbeeld: "Ek skep 'n ski -area in 'n woestyn" - en ontvang sakeplanne wat in ruil daarvoor geïmplementeer kan word. Dit verteenwoordig 'n fundamentele verandering: die gebruiker soek nie meer net na inligting nie, maar die platform genereer 'n strategie vir hom.

Verskeie bronne beskryf Accio met analogieë uit die verbruikerswêreld gepas: as 'n 'persoonlike koper vir u onderneming', as 'Business Matchmaker' of as resultaat 'As Google en u mees ervare inkopiebestuurder 'n baba het'. Hierdie vergelykings onderstreep die kernbelofte van die platform: die vereenvoudiging van kompleksiteit en die verskaffing van kundige kennis op aanvraag.

Marktoegang en vinnige aanvaarding: ontleding van gebruikersgroei en die prestasie -statistieke van Accio

Die markbekendstelling van Accio het voldoen aan 'n merkwaardige groot vraag, wat dui op 'n beduidende ongemerkte behoefte in die mark.

Vinnige groei in die gebruiker: Kort na die begin in November 2024 het Accio die 500,000 gebruikershandelsmerk oorgesteek en binne vyf maande die drempel van 1 miljoen gebruikers bereik. Die primêre gebruikersbasis bestaan ​​uit klein en mediumgrootte ondernemings (SME's). So 'n vinnige aanpassing is 'n sterk aanduiding van 'n werklike produksiemark en bevestig dat die platform 'n diepgaande probleem oplos.

Kwantifiseerbare besigheidseffekte: die funksie "Accio Inspiration" het gelei tot 'n toename in die omskakelingskoers van die verskaffer (vanaf die soeke na die aanbodversoek) met byna 30 %. Dit is 'n direkte meting van die effektiwiteit van die platform wanneer kopers en die regte verskaffer saamgesmelt word. Tydens die hoë houers soos Black Friday en Christmas, het meer as 50.000 SME Acci gebruik vir hul voorraadbeplanning, wat die praktiese relevansie van die instrument in die operasionele onderneming onderstreep.

Hoë gebruikerstevredenheid: die platform het 'n netto promotor -telling (NPS) van meer as 50 bereik, wat dui op 'n buitengewone positiewe gebruikerservaring en 'n hoë bereidwilligheid om aan te beveel. Op 13 Desember 2024 is Accio ook as 'produk van die dag' op produkjag aangewys, wat sy reputasie in die tegnologiegemeenskap verder gekonsolideer het.

Hierdie vinnige groei is nie net die resultaat van goeie bemarking nie, maar 'n duidelike bevestiging van die mark vir 'n voortreflike model. Die gesprek, AI-beheerde benadering is baie meer geskik vir komplekse B2B-take as die tradisionele, handmatige sleutelwoordsoektog.

Die belofte van waarde vir moderne KMO's: demokratisering van toegang tot wêreldwye voorsieningskettings

KMO's word tradisioneel in die gesig gestaar met aansienlike struikelblokke in die wêreldhandel, insluitend 'n gebrek aan hulpbronne, spesialiskennis en toegang tot finansiële hulpbronne en inligting. Dit is dikwels nie in staat om diep markanalises uit te voer of om verskaffers effektief na te gaan nie.

Accio posisioneer homself as 'n instrument vir demokratisering en dien as 'n groot ewewig. Die platform het ten doel om toegang tot gevorderde AI -instrumente te vergemaklik, waaruit KMO's veral voordeel trek. Dit bied u hulpbronne vir markanalises, die ontdekking van verskaffers en strategiese beplanning wat voorheen slegs toeganklik was vir groot ondernemings met hul eie verkrygingsdepartemente of duur konsultante. Accio gee 'n opsomming van sy rol in 'n bondige deur homself te posisioneer as "1 konsultant + 1 verkrygingsbestuurder + 1 verkrygingspesialis + 1 finansiële ontleder" in 'n enkele pakket.

Hierdie verandering vind plaas in 'n wêreldwye handelsmark, wat op $ 30 triljoen geskat word. Deur AI -instrumente soos Accio More KMO's in staat te stel, het hulle die potensiaal om beduidende ekonomiese waarde vry te stel en die mededingende landskap te herontwerp. Die sukses van Accio dui ook op 'n breër neiging: die 'verbruiker' van korporatiewe sagteware. Die gebruikerskoppelvlak, wat beskryf word met B2C-analogieë soos Netflix of persoonlike inkopiekonsultante, toon dat die verwagting van intuïtiewe, AI-beheerde koppelvlakke nou ook standaard is in die B2B-wêreld. B2B -platforms wat by die omslagtige, handmatige prosesse hou, word toenemend onder mededingende druk.

The Machine Room: 'n dekonstruksie van Accio Technological Architecture

Hierdie afdeling bied 'n tegniese diepte -ontleding om te verduidelik hoe Accio sy ontwrigtende vaardighede bereik en die geloofwaardigheid van sy AI -basis bepaal.

Die Qwen -fundament: 'n diep insig in Alibaba se eie LLM -familie

Die tegnologiese basis van Accio is eksplisiet gebaseer op die gevorderde AI -tegnologie van Alibaba, veral die Qwen (Tongyi Qianwen) -reeks deur groot taalmodelle (LLMS). Qwen is 'n open source modelfamilie wat deur Alibaba Cloud ontwikkel is, wat basiese tegnologie toeganklik maak, maar nie die spesifieke toepassing daarvan nie.

Die Qwen-familie bevat 'n aantal modelle wat geoptimaliseer is vir verskillende take, van die vinnige en goedkoop Qwen-turbo tot die hoëprestasie-modelle Qwen-Max en Qwen-Plus. Die jongste generasie, QWEN3, is in April 2025 aangebied en bied beduidende verbeterings in logiese sluiting en meertalige take.

Hierdie modelle is opgelei op groot datasekords. Terwyl Qwen2.5 vir 18 triljoen tekens opgelei is, is Qwen3 opgelei op 'n datastel van 36 triljoen tekens, wat 119 tale dek. Hierdie geweldige omvang bied die algemene kennisbasis van die stelsel.

Die beslissende faktor is egter dat Accio nie net 'n algemene LLM is nie. Dit is spesiaal opgelei met meer as 200 miljoen bedryfspesifieke parameters en gebruik meer as 200 kennisgrafieke in die bedryf wat intyds opgedateer word. Hierdie spesialisasie is die sleutel tot sy kundigheid in die domein en die deurslaggewende mededingende voordeel.

Multimodale kampioenskap: hoe Qwen-VL Hybrid-navrae die produkontdekking moontlik maak en herdefinieer

'N Uitstaande kenmerk van Accio is die ondersteuning van die baster -soeke na prente, video's en 3D -modelle. Gebruikers kan 'n beeld oplaai en die AI vra om soortgelyke produkte te vind of selfs te verander deur byvoorbeeld kleure of materiale te verander.

Hierdie vermoë word moontlik gemaak deur die Qwen-VL (Vision-Language) -modelle. Qwen-VL integreer 'n visie-transformator (VIT) met die Qwen LLM, wat die model in staat stel om visuele inhoud te verstaan ​​en dit af te sluit. Die tegniese vaardighede van Qwen-VL is indrukwekkend:

• Dit kan optiese karakteropsporing (OCR) uitvoer, eienskappe uit produkbeelde onttrek en probleme oplos op grond van visuele insette.
• Die nuutste weergawe, Qwen2.5-VL, kan teks, diagramme en uitlegte in prente ontleed, presies voorwerpe opspoor met behulp van grensbokse en selfs videolêers van tot 10 minute lank te verstaan.

Hierdie tegnologiese basis stel Accio in staat om take uit te voer, soos die ontleding van 'n produkbeeld en die daaropvolgende soeke na 'n databasis met meer as 400 miljoen produkte en 1,5 miljoen verskaffers volgens wedstryde. Die spesifieke funksies van ACCIO is dus 'n direkte volgorde van spesifieke vordering in die QWEN -modelle. Die multimodale soektog is 'n direkte produk van Qwen-VL-argitektuur.

Die redenasievlak: die rol van die bedryfspesifieke fyn instelling

Accios True Strength lê in sy redeneringsmodelle wat met werklike bedryfsdata geoptimaliseer is. Dit is 'n vorm van fyn instelling waarin die algemene QWEN-model verder opgelei word op 'n gespesialiseerde data-rekord om te skyn met verkrygingsspesifieke take.

Die databron vir hierdie fyninstelling is alibabas 25 jaar ervaring in die B2B-sektor, wat data van meer as 7.600 produkkategorieë en miljoene verskaffers insluit. Hierdie eie gegewens is 'n deurslaggewende voordeel. Die redeneringsmodelle verwerk besluitnemingsfaktore, ontleed industriële standaarde en skandeer intydse data van duisende e-handelswebwerwe. Dit stel Accio in staat om logiese sluitings van meerfase uit te voer om inligting en nie net produkskakels na te gaan nie, maar ook markanalises, ramings van die winsmarges en ontledings van verbruikers gemoedstemming.

Die "denkmodus": hoe die agentvaardighede van Qwen3 die Accio -verkrygingsagent dryf

Die QWEN3-modelfamilie stel 'n sogenaamde "denkmodus" bekend, 'n dubbele bedryfsargitektuur wat kan wissel tussen vinnige, gespreks antwoorde en 'n stadiger, noukeuriger proses van hoë proses vir komplekse logiese sluiting.

Hierdie "denkmodus" is die basis vir Accio se agentvaardighede. 'N AI -agent is 'n stelsel wat take outonoom kan nastreef, beplan en uitvoer. Die "Accio Agent" -funksie vergestalt hierdie beginsel en dien as 'n virtuele verkrygingsassistent. Die vermoë om 'n volledige sakeplan uit 'n vae idee te skep, is 'n direkte produk van hierdie 'denkende mode'.

Hierdie argitektuur stel Accio in staat om te ontwikkel uit 'n eenvoudige 'mede-vlieënier' (wat voorstelle maak) tot 'n 'outopilot' (wat take verrig). Die Accio -agent kan navrae redigeer, betalings bestuur en selfs bestellings ontwerp, wat beteken dat dit soos 'n 24/7 verkrygingspan optree.

Accio se tegnologiese meerderwaardigheid is nie net gebaseer op 'n goeie LLM nie. Dit is die resultaat van die simbiotiese verhouding tussen die QWEN -model, die eie B2B -data vir fyn instelling en die enorme Alibaba -wolkinfrastruktuur. Dit skep 'n mededingende voordeel van 'n multi -laag wat vir mededingers uiters moeilik is om te repliseer. 'N Opstart het geen toegang tot 25 jaar wêreldwye handelaarsdata nie, en 'n Westerse tegniese reus soos Google of Amazon het nie die spesifieke, genuanseerde B2B -transaksiedata wat Alibaba het nie.

Tegniese spesifikasies van die Qwen Model -familie en hul relevansie vir Accio

Tegniese spesifikasies van die Qwen Model-familie en hul relevansie vir accio-beeld: xpert.digital

Die Qwen Model -familie bied verskillende tegniese spesifikasies aan wat direk relevant is vir Accio -funksionaliteit. Die basiese QWEN -model dien as 'n fundamentele groot taalmodel en bied kernfunksies vir natuurlike taalverwerking en teksgenerering, wat die gesprekskoppelvlak en die basiese soekfunksie van Accio dryf.

Die QWEN-VL-model brei hierdie basis uit met 'n visie-lengte-model wat visie-transformator met die groot taalmodel kombineer en visuele begrip integreer. Hierdie argitektuur stel Accio in staat om hibriede beeld-, video- en 3D -modelsoektogte uit te voer en produkanalises te skep met behulp van visuele data.

Veral opmerklik met die 'denkmodus', wat 'n dubbele mode -argitektuur implementeer, is veral opmerklik en maak vinnige antwoorde en diep logiese sluiting moontlik. Hierdie funksie laat ingewikkelde, meerfase-probleemoplossings toe en dryf Accios “Business Research” -funksie, wat beteken dat hele sakeplanne ontwikkel kan word uit vae voorstelle.

Die bedryfspesifieke fyn instellings van die Qwen-familie is gebaseer op opleiding met meer as 200 miljoen B2B-parameters en meer as 200 kennisgrafieke. Hierdie omvattende databasis bied domeinspesifieke kundigheid en maak presiese logiese gevolgtrekkings moontlik. Vir Accio beteken dit die vermoë om akkurate markanalises, berekeninge van winsmarges en die ontwikkeling van implementerbare verkrygingsstrategieë te doen.

Integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede: Xpert.digital

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Uit die soeke na strategie: 'n funksionele analise van die Accio -platform

Hierdie afdeling ontleed die sleutelfunksies van Accio, verbind dit met die tegnologie wat in Afdeling 2 bespreek word en verduidelik hul praktiese waarde in 'n verkrygingswerkstroom.

Die Market Intelligence Suite: Uit die idee vir gevalideerde sakegeleenthede

Accios -funksionele omvang word fundamenteel herorganiseer deur tradisionele aankope -werkvloei. In plaas daarvan om die patroon te soek -> Finding -> Analise, stel die platform 'n strategiebenadering in staat: ontleed -> valideer -> Soek. 'N Gebruiker kan 'n hele mark en 'n sakemodel bekragtig voordat hy na 'n sekere produk kyk, wat die risiko van verkeerde inviale stasies in produkte sonder vraag drasties verminder.

• "Business Research" en "Produkinspirasie": Dit is die beginpunt vir gebruikers met 'n vae idee. Die platform gebruik intydse markdata van webbeskouings, sosiale neigings en B2B-e-handelkennis om winsgewende produkidees te identifiseer. Dit kan 'n professionele sakeplan skep, kompleet met kosteberamings en aanbevelings vir verskaffers, wat normaalweg duur konsultantdienste benodig.
• "Industrial Trend" & "Market Scout": Accio bied 'n omvattende markoorsig aan wat nis -tellings, regte soekvolumes (Google & Amazon Trends), maandelikse kleinhandelverkope en winsmarges ontleed. Dit gebruik meer as 200 intydse kennisgrafieke in die bedryf om neigings, logistieke koste en ander veranderlikes te korreleer. Dit stel gebruikers in staat om 'n mark te bekragtig voordat hulle 'n produk verkry.
• "The Customer Whisperer": 'n unieke funksie wat verder gaan as suiwer produkspesifikasies en die resensies van klante ontleed. Dit bring positiewe/negatiewe buie na vore, identifiseer die verwagtinge van die kliënt en beklemtoon gewilde funksies. Hierdie funksie bied kwalitatiewe insigte wat van kardinale belang is vir produkontwikkeling deur ongestruktureerde kwalitatiewe gegewens om te skakel in gestruktureerde kwantitatiewe kennis-'n klassieke AI-toepassing van hoë gehalte.

Die verkrygingswerkvloei: van die besigheidsopsie tot die gekwalifiseerde verskaffer

Sodra 'n besigheidsopsie bekragtig is, ondersteun Accio die gebruiker in die doeltreffende soek en keuse van verskaffers.

• "Deep Search": 'n uitgebreide soekfunksie wat ingewikkelde vereistes in ag neem wat verfyn is op grond van genuanseerde kriteria en die betroubaarheid van verskaffers meet. Dit stel baie spesifieke navrae in staat, soos "volhoubare koffiekoppies van herwinde materiale in bruin".
• Verifiëring en evaluering van verskaffers: Accio bied 'geverifieerde verskaffersooreenkomste' en 'n "intydse betroubaarheidsbeoordelingstelsel". Dit evalueer verskaffers op grond van openbare inligting, historiese besigheidsdata en -beoordelings en bied oorsigte en reaksietye.
• 'Super vergelyking' -instrument: stel gebruikers in staat om tot 15 produkte langs mekaar te vergelyk, met besonderhede oor hooffunksies, minimum bestelhoeveelhede (MOQS), afleweringskoste en verskaffersbeoordelings in 'n enkele aansig. Dit verminder die handpoging om verskeie blaaier -oortjies oop te maak.
• "Accio Page" -produk-ensiklopedie: dien as 'n dinamiese, AI-gegenereerde wiki-bladsy vir elke SKU (eenheid vir voorraadbehou) en gekonsolideerde geverifieerde produkinligting, spesifikasies, prysklas en verkoopsdata uit verskillende bronne.

Die waardevolste funksie van Accio is nie net die datavraag nie, maar ook die datasintese. Dit konsolideer en interpreteer verskillende datastrome (bv. Verskaffersdata van Alibaba, verbruikersneigingsdata van Google, verkoopsdata van Amazon, Mood Data from Ratings) in 'n enkele, implementeerbare dashboard. Dit is hierdie sintese wat 'intelligensie' in 'markintelligensie' skep.

Die Accio Agent: Evaluering van die pad na outonome verkryging

Die 'Accio Agent' is die duidelikste aanduiding van die toekomstige oriëntasie van die platform vir outonome bedrywighede.

• 'N Multi-agentstelsel: Accio bevat vier verskillende AI-agente: produkbedryf, intelligente ontvangs, bemarkingshulp en risikoversies. Hierdie struktuur weerspieël die multi-agentstelsels (MAS) wat ontwikkel is in gevorderde AI-navorsing, waarin gespesialiseerde middels saamwerk om ingewikkelde probleme op te los.
• Intelligente ontvangsagent: Hierdie agent demonstreer die mees gevorderde outonome vaardighede. Hy kan die ontvangs van kliënte hanteer, outomaties toegang tot logistieke inligting verkry, besonderhede met kopers en ontwerpbestellings bevestig, wat 'n "onbemande operasie" en outomatiese bestelverwerking oor tydsones moontlik maak.
• 'N Geleide, menslike gemonitorproses: Die Accio-agent dien ook as 'n gespreksgids wat gebruikers help om presiese vereistes te skep en dit met geverifieerde produkte en verskaffers bymekaar te bring. Dit verteenwoordig 'n samewerkende model "Human-in-the-Loop".

Alhoewel die agent tans hoofsaaklik optree as 'n 'mede-vlieënier', is die vermoë van die 'intelligente ontvangs'-agent om bestellings te ontwerp en om logistieke seine 'n duidelike padkaart na 'n heeltemal' agent'-stelsel te hanteer wat ingewikkelde verkrygingsstake met minimale toesig oor die mens kan uitvoer.

Funksionele en voordeelmatriks van die Accio -platform

Funksionele en voordele-matriks van die Accio-platform- beeld: xpert.digital

Die Accio -platform bied 'n omvattende reeks funksies vir moderne besigheidsvereistes. Die besigheidsnavorsingsfunksie genereer gedetailleerde markanalises en sakeplanne uit eenvoudige instruksies en gebruik die QWEN3 -denkmodus en kennisgrafieke. Dit verminder die risiko van nuwe aktiwiteite aansienlik en bespaar duur advieskoste.

Die innoverende AI -beeldsoek maak dit moontlik om produkte te vind en te verander gebaseer op opgelaaide beelde, video's of 3D -modelle. Die Qwen-VL-tegnologie het visuele inspirasie direk in verkrygbare produkte omgeskakel en die ontwerp is aansienlik versnel.

Met die diep soekfunksie kan ingewikkelde navrae in natuurlike taal met verskeie beperkings gedoen word. Die onderliggende NLP en fyn ingestelde redeneringsmodelle vind hoë-spesifieke produkte en verminder die soektyd drasties.

Die supervergelykingfunksie bied 'n naasbestaanvergelyking van tot 15 produkte volgens verskeie statistieke. Deur middel van data -samevoeging en sintese word die assessering van die verskaffer radikaal vereenvoudig en word data -beheerde besluit -vervaardig.

Die Accio -agent tree op as 'n virtuele assistent vir instruksies, navrae en werkvloei -outomatisering. Hierdie agent AI met gespreksvaardighede en RPA -integrasie bied 24/7 ondersteuning, outomatiese transaksietake en verminder menslike foute aansienlik.

Markversteuring en kompetisieposisionering

Hierdie afdeling ontleed Accio se posisie in die mededingende landskap en fokus op die unieke voordele en die ekonomiese gevolge wat dit bereik.

Die B2B -aankope -landskap: 'n mededingende analise

Accio beslaan 'n unieke nis in die B2B -tegnologiemark wat dit van verskillende soorte mededingers oplig.

• Legacy -platforms (die gevestigde verskaffers): Platforms soos Thomasnet is hoofsaaklik kaarte wat kopers en verkopers van industriële goedere verbind. Dit is waardevol, maar hulle het nie die dinamiese, AI-beheerde intelligensie van Accio nie. U AI -vaardighede, indien beskikbaar, is dikwels beperk tot basiese data -skraap of soekfiltrering.
• Alle doeleindes AI (die horisontale mededingers): Gereedskap soos Chatt is kragtig vir algemene navorsing en die skepping van inhoud, maar u het nie die gespesialiseerde, intydse B2B-data en die werkvloei-integrasie van Accio nie. ChatGPT het 'n kennisdag en kan nie intydse markdata, verskaffer-tjeks of geïntegreerde vergelykingsinstrumente op dieselfde manier verskaf nie.
• Enterprise Procurement Suites (top-down-mededingers): Maatskappye soos GEP en ZIP bied omvattende, AI-gebaseerde bron-tot-betaling-platforms aan. Dit is kragtig, maar gewoonlik is dit duur gerig op groot ondernemings, en dit verg aansienlike implementeringspogings.
• AI Creation Startups (die nismededingers): 'n Nuwe golf van 'procureTech' startups soos Aerchain, LightSource en Pivot word geskep, wat fokus op sekere dele van die verkrygingsproses soos RFX -bestuur of outonome onderhandelinge. Hulle is innoverend, maar hulle het nie die grootte, die data en die ekosisteemintegrasie van Accio nie.

Accio is in 'n unieke 'lieflike plek' geleë. Dit is meer intelligent en strategie as ou kaarte, gespesialiseerd en meer implementeerbaar as AI van alle doeleindes en meer toeganklik en produkgerig as swaar groeiende korporatiewe oplossings. Sy hoofdoel is die wêreldwye MKB, 'n groot en onderbediende mark. Hierdie posisionering dui op 'n klassieke strategie van "ontwrigting van onder". Deur 'n kragtige, gratis en produkgerigte instrument aan die enorme, ondervoorsiende SME-mark aan te bied, bou Alibaba 'n gebruikersbasis op en 'n data-swaaiende fiets-effek wat dit in staat stel om die luukse mark mettertyd deur te dring en die gevestigde maatskappyverskaffers uit te daag.

Bou 'n ondeurdringbare datakasteelgraf: Alibabas 25-jarige voordeel

'N Begrafnisgraf van data is 'n mededingende voordeel wat spruit uit eie data wat mededingers nie maklik kan herhaal nie. Hierdie data word gebruik om superieure AI -modelle op te lei, wat 'n positiewe siklus skep.

Alibaba se sentrale mededingende voordeel is die enorme, holistiese ekosisteem, wat verbruikers- en besigheidsdata via e-handel (Taobao, Tmall), voedselaflewering (Ele.me), Travel (Fliggy), Logistics (Cainiao) en betalings (Alipay) insluit. Accio bou hierdie B2B -handelsdata vir 25 jaar. Hierdie historiese en reële tydgegewens vir transaksies, verskaffersprestasie, pryse en logistiek is 'n eie bate wat vir 'n nuwe markdeelnemer byna onmoontlik is. Dit bied die waarheid vir die opleiding van Accios -redeneringsmodelle, wat sy aanbevelings meer presies en betroubaar maak as dié van modelle wat slegs op openbare webdata opgelei is.

Hierdie data-giet-sloot strek verder as suiwer B2B-transaksiedata. Deur insigte uit sosiale media -neigings en verbruikersplatforms te integreer, verbind Accio die B2B -aanbodkant met B2C -vraagseine. Hierdie kruis -ekosisteem -data -samesmelting is alibabas van die uiteindelike mededingende voordeel. Dit stel Accio in staat, nie net die vraag "Wie kan hierdie produk maak nie?" Om te antwoord, maar ook "watter produk moet ek vervaardig om aan die opkomende vraag na verbruikers te voldoen?". Hierdie voorspellingsvermoë is 'n baie groter graf as 'n eenvoudige databasis vir verskaffers.

Kwantifisering van die effekte: ROI -analise en besigheidsresultate

Die bekendstelling van Accio lei tot meetbare positiewe besigheidsresultate wat die opbrengs op belegging (ROI) vir die gebruikers bewys.

• Omskakeling van verskaffers: die platform het gelei tot 'n toename in die omskakelingskoers van die verskaffer met byna 30 %, 'n direkte maatstaf van die doeltreffendheid daarvan in die samesmelting van kopers en die regte verskaffer.
• Doeltreffendheidstoename: Gebruikers meld dat Accio "maande aan RFQ -navorsing bespaar" deur verskaffers binne enkele minute te vind. Dit outomatiseer die vervelige proses van marknavorsing en verskafferstjek en stel ondernemings in staat om te fokus op strategiese aktiwiteite soos handelsmerk en verkope.
• Demokratisering van intelligensie: vir KMO's lê die ROI nie net in tydbesparing nie, maar ook in toegang tot 'n vlak van markintelligensie, wat tot dusver onbekostigbaar was. 'N Opname het getoon dat 34 % van die KMO's nie AI in verkryging gebruik nie weens 'n gebrek aan spesialiskennis en 29 % weens 'n onduidelike ROI. Accio se gratis en gebruikersvriendelike model behandel hierdie hindernisse direk.

Accio demonstreer dat die waarde in die Ki -era nie net deur basiese modelle opgeneem word nie, maar deur die hele waardeketting: infrastruktuur (Alibaba Cloud) -> Basiese model (Qwen) -> Fine -Off/Gespesialiseerde model (Accio -redenasie -enjin) -> Gebruik (Accio -platform) -> Data -swaai -effek (gebruikersinteraksies wat terugvloei in die model).

Kompetisie landskap van die B2B -aankope -platforms

Mededingende landskap van die B2B-verkrygingsplatforms-beeld: xpert.digital

Die mededingende landskap van die B2B -verkrygingsplatforms toon verskillende benaderings en teikengroepe. Legacy -kaarte soos Thomasnet en Global Bronne is hoofsaaklik op industriële kopers gerig en bied omvattende verskafferslyste as 'n kernwaarde -belofte. Hul belangrikste swakheid in vergelyking met Accio lê egter in hul statiese aard, die gebrek aan intelligensie en 'n gebrek aan markanalise.

AI-oplossings vir alle doeleindes soos Chatt en Portlexity AI spreek algemene gebruikers en navorsers aan en tel met breë kennis en inhoudskepping. Hulle het egter swakhede in gespesialiseerde B2B -data, is nie geskik vir die verkryging van werkvloei nie en het kennisskrik dae.

Ondernemingsverkrygingsuites soos GEP, ZIP en SAP Ariba fokus op groot ondernemings en bied end-tot-einde-geïntegreerde bron-tot-speel-werkvloei en nakomingsfunksies aan. Hul nadele is hoë koste, ingewikkelde implementering en 'n gebrek aan toeganklikheid vir klein en mediumgrootte ondernemings.

AI-inheemse puntoplossings soos Aerchain en LightSource bedien spesifieke verkrygingspanne en bied die beste oplossings vir die klas vir spesifieke take soos onderhandelinge of RFX-prosesse. Hulle ly egter aan 'n gebrek aan skaalbaarheid, ontbrekende data van die kasteel en onvoldoende ekosisteemintegrasie.

Accio van Alibaba is uniek vir wêreldwye KMO's en e-handelverkopers deur gedemokratiseerde toegang tot AI-beheerde markintelligensie en -aankope te bied. Die spesiale sterkte lê in die kombinasie van diep intelligensie met gebruikersvriendelikheid en massiewe skaalbaarheid.

Van plaaslik tot wêreldwyd: KMO's verower die globale mark met slim strategieë - Beeld: Xpert.Digital

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

'N Strategiese raamwerk vir AI-gebaseerde verkryging

Hierdie afdeling bevat die 'implementerbare' strategieë wat deur die gebruiker vereis word, en gee 'n fase -weg -benadering vir maatskappye om gereedskap soos Accio te integreer en die rol van hul verkrygingspanne te herdefinieer.

Fase 1: Augmentasie - AI vir verbeterde markintelligensie en die ontdekking van verskaffers

Die doel van hierdie eerste fase is om AI as 'n 'medevlieënier' te gebruik om menslike besluite te verbeter sonder om die basiese werkprosesse te verander. Dit is die lae -risiko -ingangspunt.

Aksies:

• Gebruik die "Business Research" -funksie van Accio om nuwe produkidees te valideer en om die bemarkbaarheid (winsmarges, vraagtendense) te evalueer voordat die hulpbronne gebind is.
• Gebruik die "Deep Search" en multimodale soektog om die potensiële verskaffers van Longlist vinnig te identifiseer en te skep vir nuwe of bestaande produkte, wat navorsingstyd volgens bestelling verkort.
• Gebruik die "Super Comparison" -instrument om 'n eerste oorsig van die verskaffers uit te voer op grond van data-gebaseerde statistieke (resensies, MOQ's, pryse) sodat menslike kopers op die belowendste kandidate kan konsentreer.

Menslike rol: Die aankoopprofessor tree op as ontleder en strateeg en gebruik AI-gegenereerde kennis om beter en vinniger besluite te neem. Hy hou volle beheer oor die proses.

Fase 2: Outomatiseringsgebruik van AI-agente om werkprosesse te stroomlyn

Die doel is outomatisering van herhalende, transaksionele take om menslike kapitaal vry te stel vir meer strategiese aktiwiteite.

Aksies:

• Gebruik AI -agente soos die 'Accio Agent' om die eerste verskaffer -navrae te verwerk en om gereeld vrae oor die klok te beantwoord.
• Outomatiseer die skepping van aanbodnavrae (RFQ's) op grond van vereistes wat in samewerking met die AI gedefinieer is.
• Integreer AI-instrumente vir outomatiese kontrakanalise wat nie standaardklousules of risiko's merk nie-'n vermoë wat by mededingers soos GEP gesien kan word en 'n logiese volgende stap vir Accio sou wees.

Menslike rol: die spesialis verander aan 'n "mens-op-die-lus" -rol, waarin hy die AI-agente bestuur en monitor, uitsonderings behandel en fokus op ingewikkelde onderhandelinge en die vestiging van verhoudings.

Fase 3: Transformasie - Die veranderende rol van professionele aankope

Die doel is die volledige oorname van 'n samewerkende menslike ACI -model waarin die AI 'n strategiese vennoot is en die verkrygingsfunksie van 'n kostesentrum 'n waardebestuurder word. Die funksionele ontledings van Accio en sy mededingers maak dit duidelik dat die kerntake van 'n junior aankope professionele marknavorsing, identifikasie van die verskaffer, data-inskrywing vinniger word. Dit is nie 'n toekomstige voorspelling nie, maar al 'n werklikheid. Maatskappye wat hierdie instrumente bekendstel sonder om terselfdertyd 'n strategie na te streef om voort te gaan met die opleiding van hul werknemers, word gekonfronteer met 'n beduidende kwalifikasiegaping en potensiële weerstand van werknemers.

Die toekomstige vereisteprofiel word verskuif van transaksionele vaardighede (PO -verwerking, eenvoudige onderhandelinge) na strategiese vaardighede:

• Data -analise en storievertelling: interpretasie van AI -gegenereerde bevindings en die effektiewe kommunikasie daarvan aan belanghebbendes.
• Verskaffersverhoudingebestuur: struktuur van diep, samewerkende vennootskappe, aangesien vertroue en menslike verhoudings in die B2B -gebied van die grootste belang bly.
• Strategiese verkryging en risikobestuur: Gebruik van die voorspellingsvaardighede van die AI vir die ontwerp van weerstandbiedende, gediversifiseerde voorsieningskettings en die proaktiewe vermindering van geopolitieke of markverwante risiko's.
• Tegnologiese bevoegdheid: die vaardighede en grense van AI -instrumente verstaan ​​om dit effektief te lei, te beheer en te monitor.

Die optimale strategie is nie om mense te vervang nie, maar om dit uit te brei en 'n 'droomspan' te skep waarin almal hul sterk punte speel. Die AI sorg vir die 'wat' (data -analise) en die 'hoe' (outomatisering), terwyl mense fokus op die 'wie' (verhoudings) en die 'waarom' (strategie).

Die hantering van inherente risiko's: bestuur, vooroordeel en geopolitiek

Hierdie afdeling bied die kritieke, genuanseerde perspektief wat die gebruiker benodig, en gaan verder as die voordele van die platform om die aansienlike uitdagings en risiko's van die inleiding te verlig.

Algoritmiese integriteit: die spook van vooroordeel en samespanning

• Risiko van vooroordeel (vooroordeel): AI -modelle word opgelei op historiese gegewens en kan bestaande verdraaiings onderhou of selfs verhoog. 'N AI -verkrygingsinstrument wat opgelei is op gegewens in die verlede, kan verskaffers uit sekere streke of 'n sekere grootte onregverdig verkies of produkte aanbeveel op grond van vorige verbruikersdata. Dit verteenwoordig 'n beduidende etiese en besigheidsrisiko.
• Die risiko van algoritmiese samespanning: in 'n mark waar verskeie verkopers prysalgoritmes gebruik, bestaan ​​die risiko van 'n 'stille samespanning', waarin die algoritmes leer om pryse kunsmatig hoog te hou, selfs sonder 'n eksplisiete ooreenkoms. Beide Amerikaanse en EU -regulerende owerhede ondersoek dit aktief, waardeur die FTC en die DOJ bepaal dat "prysooreenkomste steeds deur algoritmes uitgespreek word". 'N AI-beheerde B2B-platform soos Accio kan sulke gedrag onbedoeld moontlik maak en sal dus in die toekoms aan 'n intensiewe regulatoriese ondersoek onderworpe wees.
• Hallusinasierisiko: LLMS kan 'hallucineer' of feitelik verkeerde inligting genereer. 'N Sakeplan wat deur Accio geskep is, gebaseer op 'n hallucineerde markgrootte, of 'n aanbeveling vir 'n verskaffer wat nie bestaan ​​nie, kan katastrofiese gevolge hê.

Data -soewereiniteit en sekuriteit: kritiese oorwegings vir korporatiewe aanvaarding

• Kommer oor die beskerming van data: Die gebruik van 'n derdeparty-AI-platform bevat die oordrag van sensitiewe besigheidsdata (verkrygingsstrategieë, pryse, verskafferslyste). Maatskappye moet bewus wees van wie die data behoort aan hoe dit gebruik word vir opleiding en of hulle met ander partye gedeel word.
• Reguleringskonformiteit (GDPR, ens.): Die gebruik van AI -instrumente moet voldoen aan die regulasies van databeskerming soos die BBP. As 'n AI -platform nie daaraan voldoen nie, kan dit aansienlike wettige en finansiële risiko's vir u gebruikers inhou.
• Die probleem "Black Box": Die funksionaliteit van komplekse AI -modelle is dikwels ondeursigtig, wat dit moeilik maak om u besluite te bepaal of te verstaan ​​waarom 'n spesifieke aanbeveling gegee is. Hierdie gebrek aan deursigtigheid is 'n groot uitdaging vir aanspreeklikheid en vertroue in korporatiewe toepassings met 'n hoë risiko.

Die geopolitieke dimensie: Accio in 'n mededingende wêreld

• Die tegniese bewys tussen die VSA en China: Accio is 'n produk van Alibaba, 'n Chinese tegnologiereus. Sy opkoms vind plaas in die konteks van intensiewe geopolitieke mededinging tussen die VSA en China, veral in die omgewing van AI. Dit is nie net 'n besigheid nie, maar 'n strategiese wedywering.
• Digitale merkantilisme en data -nasionalisme: lande streef toenemend na 'n "digitale merkantilistiese" beleid waarin tegnologie gebruik word om 'n strategiese voordeel te bereik en digitale mure gebou word. Daar is 'n risiko vir 'data -nasionalisme' waarin lande data of gebruik as 'n wapen gebruik, wat wêreldwye samewerking ondermyn.
• Die bewapening van ekonomiese interafhanklikheid: voorsieningskettings en handel word toenemend 'gewapen' vir politieke doeleindes. Oormatige afhanklikheid van 'n platform van 'n enkele land vir kritieke inligting oor voorsieningsketting - veral van 'n strategiese mededinger - skep aansienlike geopoliteerbaarheid. 'N Regering kan moontlik die platformverskaffer onder druk plaas om toegang tot politieke doeleindes te beperk of te manipuleer.

Accio se sentrale paradoks vir 'n Westerse KMO is dat die grootste krag - die diep integrasie in die Chinese produksie -ekosisteem - ook die grootste geopolitieke risiko is. Dit bied ongekende toegang en doeltreffendheid, maar skep 'n strategiese afhanklikheid van 'n platform wat 'n maatskappy binne 'n mededingende geopolitieke blok beheer.

Strategiese risiko- en reduksie -raamwerk vir AI -verkrygingsplatforms

Strategiese risiko- en reduksie-raamwerk vir AI-verkrygingsplatforms- Beeld: Xpert.digital

'N Strategiese risiko- en reduksie-raamwerk vir AI-verkrygingsplatforms bevat verskillende kritieke gebiede wat ondernemings in ag moet neem wanneer hulle AI-gebaseerde verkrygingsoplossings gebruik.

In die geval van algoritmiese vooroordeel, bestaan ​​die risiko dat AI -stelsels verskaffers uit sekere streke deurgaans aanbeveel en winsgewende alternatiewe ignoreer. Dit kan lei tot 'n gebrek aan diversiteit in die voorsieningsketting, gemiste sakegeleenthede en reputasiebeskadiging. As 'n verminderingstrategie, moet AI as beginpunt gebruik word en nie as 'n finale besluit nie. 'N Menslike oorsig van die nouer seleksie verseker die nodige diversiteit, terwyl die aktiewe soeke na verskaffers in onderverteenwoordigde streke ekstra sekuriteit bied.

Op die gebied van datasekuriteit en databeskerming bestaan ​​die risiko dat sensitiewe verkrygingsstrategieë en prysdata gebruik sal word vir die opleiding van die platformmodelle vir ander gebruikers. Dit kan lei tot die verlies van mededingende voordele en potensiële datalekkasies. Maatskappye moet dus streng die riglyne vir die beskerming van data van die platform nagaan, waar moontlik data anonimisering toepas, vermy om baie sensitiewe eie inligting in te voer en data te klassifiseer en die oordrag daarvan te beperk.

Geopolitieke risiko's ontstaan ​​wanneer die toegang tot die platform beperk word as gevolg van internasionale sanksies of staatsdruk of data gemanipuleer word. Dit kan lei tot katastrofiese onderbrekings van die verskaffingsketting en die verlies van kritieke sake -inligting. Die afhanklikheid van 'n enkele platform moet vermy word. Byvoorbeeld, hoewel Accio vir verkryging in China gebruik kan word, moet ander aankope -kanale soos Thomasnet vir Noord -Amerika of plaaslike agente parallel gehandhaaf word. 'N Noodplan vir die verlies van die platform is ook noodsaaklik.

Die risiko van buitensporige vertroue of die 'swartboks' -probleem toon wanneer sakeplanne gebou is op hallucineerde markvoorspellings van die AI. Dit kan lei tot mislukte produklanserings en vermorsde beleggings. 'N “Menslike in-die-lus” -verifiëringsproses moet geïmplementeer word, waarin alle kritieke datapunte soos markgrootte en koste met onafhanklike bronne gekontroleer word. AI -resultate moet nie as hoogs ingeligte hipoteses behandel word wat as 'n onweerlegbare waarheid getoets moet word nie.

Agentical AI het 'n revolusie vir B2B -aankope: waarom bestuurders nou moet optree

Hierdie laaste afdeling gee 'n opsomming van die resultate van die verslag in die vooruitsigte van strategiese imperatief en 'n finale ontleding van die langtermynneigings.

Strategiese imperatief vir B2B -bestuurders

• Aanvaar, moenie ignoreer nie: die opkoms van agent AI in verkryging is nie 'n tydelike neiging nie. Bestuurders wat hierdie veranderingsrisiko ignoreer, is groot mededingende nadele ten opsigte van doeltreffendheid en markintelligensie. Skeptisisme is gesond, maar onaktiwiteit is 'n strategiese fout.
• Belê in menslike kapitaal: die primêre belegging moet nie in die tegnologie self vloei nie (wat dikwels gratis of goedkoop is om te begin), maar in die verdere opleiding van die verkrygingspan om dit effektief te kan werk. Die toekomstige waarde van 'n verkrygingspan lê in sy strategiese vaardighede, nie in die transaksiedoeltreffendheid daarvan nie.
• Volg 'n portefeulje -benadering vir verkryging: Om geopolitieke en platformrisiko's te verminder, moet maatskappye 'n gediversifiseerde "portefeulje" van verkrygingsinstrumente en -kanale gebruik. Gebruik Accio vir sy sterk punte (bv. Verkryging in China, markidees), maar vul dit aan met ander platforms en tradisionele metodes om weerstand te verhoog.
• Deursigtigheid en bestuur van die bestuur: As korporatiewe kliënte moet ondernemings van AI -platformverskaffers meer deursigtigheid eis oor hul algoritmes, riglyne vir data -gebruik en pogings om vooroordeel te verminder. Dit sal 'n sleutelfaktor wees vir die inleiding van die maatskappy.

Die toekomstige ontwikkeling van agent AI in wêreldhandel

Die neiging beweeg duidelik van AI as 'n analitiese instrument wat mense uitbrei na outonome agente wat ingewikkelde werkprosesse kan uitvoer, insluitend onderhandelinge en logistieke bestuur. Aangesien die B2C-handel hiper-verpersoonlik is, sal AI die hiperversonalisering van B2B-aankope moontlik maak, wat die dinamiese, behoefte-gebaseerde skepping van produkte en voorsieningskettings vir nismarkte moontlik maak. AI word 'n sentrale komponent vir die struktuur van weerstandbiedende voorsieningskettings deur voorspellende ontledings te gebruik om afwykings te voorspel en dinamies aan te pas by werklike gebeure.

Alibabas langtermynvisie: die simbiose van Accio, Qwen en die Global Cloud Ecosystem

Alibabas-strategie berus op drie geïntegreerde pilare: 'n massiewe wolkinfrastruktuur, 'n moderne AI-modelfamilie (QWEN) en 'n groot ekosisteem van datary-toepassings (e-handel, logistiek, ens.). Accio is die vlagskip -toepassing wat die krag van hierdie geïntegreerde ekosisteem demonstreer. Dit is die tasbare produk wat die abstrakte waarde van die wolk en AI omskakel in 'n konkrete besigheidsoplossing wat aanvaarding bevorder en die data -swaaiende fietseffek dryf.

Die uitvoerende hoof, Eddie Wu, het verduidelik dat kunsmatige algemene intelligensie (AGI) die primêre langtermyndoelwit van die onderneming is. Die ontwikkeling van Accio en Qwen is op hierdie manier stappe. Die uiteindelike visie is 'n intelligente, outonome wêreldwye handelstelsel waarin Alibabas Cloud en AI geleë is.

Die toekoms van die B2B -handel word nie tussen individuele ondernemings beslis nie, maar tussen geïntegreerde ekosisteme. Die kompetisie vind nie net tussen Accio en Thomasnet plaas nie, maar ook tussen die hele Alibaba -ekosisteem (wolk, AI, handel, logistiek, data) en die ekosisteme van Amazon/AWS, Microsoft/Azure en Google. 'N Deelnemer kan nie Accio klop deur bloot 'n beter soek -app te ontwikkel nie. Dit moet meeding op die vlak van die basiese modelle, die wolkinfrastruktuur en bowenal die eie data wat deur 'n groot netwerk van geïntegreerde dienste gegenereer word.

Die wydverspreide bekendstelling van 'n platform soos Accio kan lei tot 'n afdeling van wêreldwye handel in verskillende tegnologie -gedrewe blokke. 'N Westerse blok kan platforms versamel wat gebaseer is op die US/EU KI en wolkinfrastruktuur, terwyl 'n ander blok rondom die Alibaba/Chinese ekosisteem sukkel. Dit is die 'splinteret', toegepas op wêreldwye voorsieningskettings. Die World Economic Forum waarsku uitdruklik oor hierdie scenario van "AI Divergence", wat lei tot "Trade Islands". Die blote bestaan ​​van Accio kan hierdie fragmentering versnel.

B2B-aankope: Voorsieningskettings, handel, markplekke en AI-ondersteunde verkryging met accio.com-Image: Xpert.digital

Meer daaroor hier:

• Soek produkte en B2B -insigte met AI / advies en ondersteuning

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus