B2B-aankope: weg van die sleutelwoord gebaseer tot 'n intelligente, beoogde en gespreksanalise

KI-gedrewe verkryging: Hoe Alibaba 25 jaar se handelsdata met Accio gemonetiseer het

Die wêreld van B2B-verkryging staar ook 'n fundamentele transformasie in die gesig, gedryf deur die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie. Die kern van hierdie transformasie is Alibaba se Accio, 'n innoverende platform wat meer as net 'n nuwe soekenjin is. Dit verteenwoordig 'n paradigmaverskuiwing: weg van omslagtige, sleutelwoordgebaseerde soektogte en na 'n intelligente, doelgerigte en gespreksgebaseerde handelservaring.

Hierdie artikel ondersoek hoe Accio, met sy kragtige KI- en wolk-ekosisteme – aangedryf deur 'n kwart-eeu se globale B2B-handelsdata – nie net doeltreffendheid verhoog nie, maar ook toegang tot gesofistikeerde markintelligensie vir klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's) revolusioneer. Ons analiseer die tegnologiese argitektuur agter Accio, van die Qwen LLM-modelle tot die revolusionêre Thinking Mode, en demonstreer die gevolglike funksionele voordele vir besighede.

Maar elke innovasie bring ook uitdagings. Daarom, benewens die enorme geleenthede, sal ons ook die kritieke risiko's wat verband hou met algoritmiese vooroordeel, datasekuriteit en die geopolitieke dimensie in detail bespreek, en strategiese imperatiewe vir leiers aflei. Duik in die toekoms van globale verkryging en leer hoe jou maatskappy homself kan posisioneer om die geleenthede aan te gryp en die slaggate te vermy.

Hooftesis:

• Alibaba se Accio verteenwoordig 'n paradigmaskuif in B2B-verkryging, wat beweeg van sleutelwoordgebaseerde soektog na doelgerigte, gespreks- en agentgebaseerde handel. Dit is nie net 'n nuwe instrument nie, maar die voorste toepassing van 'n kragtige, vertikaal geïntegreerde KI- en wolk-ekosisteem, gebou op 'n indrukwekkende "data-graaf" wat opgehoop is uit 25 jaar se B2B-handelsintelligensie.

Belangrike bevindinge:

• Tegnologiese ontwrigting: Accio se vermoëns is 'n direkte gevolg van innovasies in Alibaba se Qwen LLM-familie, veral sy multimodale begrip (Qwen-VL) en sy nuwe "Thinking Mode"-argitektuur, wat komplekse logiese redenasie en beplanning moontlik maak.
• Markimpak: Accio demokratiseer vinnig toegang tot gesofistikeerde markintelligensie en globale voorsieningskettings vir klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's), 'n segment wat histories onderbedien is as gevolg van hoë koste en kompleksiteit. Dit word bewys deur die vinnige groei tot meer as 1 miljoen gebruikers en 'n toename van 30% in verskafferomskakelingskoerse.
• Strategiese imperatief: Vir maatskappye noodsaak die opkoms van platforms soos Accio 'n strategiese verskuiwing van handmatige, transaksionele verkryging na 'n samewerkende mens-KI-model. Die rol van die verkrygingsprofessioneel ontwikkel van dié van 'n prosesbestuurder na 'n strategiese verhoudings- en risikobestuurder, met KI wat die data-intensiewe swaar werk hanteer.

Aanbevelings op die hoogste vlak:

• Maatskappye moet onmiddellik begin om KI-inheemse verkrygingsinstrumente te evalueer en te loods om hul vermoëns en beperkings te verstaan.
• Ontwikkel 'n gefaseerde uitrolstrategie wat begin met KI vir markintelligensie (aanvulling) en beweeg na werkvloei-outomatisering (outomatisering).
• Belê in die verdere opleiding van verkrygingspanne met 'n fokus op data-analise, strategiese denke en verskaffersverhoudingsbestuur, aangesien hierdie "menslike" vaardighede toenemend belangrik word.
• Integreer 'n robuuste bestuursraamwerk om die beduidende risiko's aan te spreek wat verband hou met dataprivaatheid, sekuriteit en die geopolitieke konteks wat verband hou met die gebruik van 'n platform wat diep geïntegreer is in 'n nie-Westerse tegnologie-ekosisteem.

Die aanbreek van gesprekshandel: 'n inleiding tot Accio

Hierdie afdeling vestig Accio nie as 'n eenvoudige produk nie, maar as 'n beduidende markgebeurtenis wat 'n fundamentele verskuiwing in die manier waarop B2B-handel bedryf word, aandui.

Verder as die soekbalk: Die paradigmaverskuiwing van sleutelwoordsoektog na doelgerigte verkryging

Tradisionele B2B-verkryging is berug ondoeltreffend, tydrowend en maak staat op verouderde metodes soos papierlyste en besoeke aan handelskoue. Dit vereis die navigasie van 'n doolhof van miljoene verskaffers en produkte op platforms soos Alibaba, 'n proses soortgelyk aan die vind van 'n naald in 'n hooimied. Dit skep aansienlike wrywing en hindernisse, veral vir KMO's.

Accio, wat in November 2024 bekendgestel is, is die wêreld se eerste KI-aangedrewe B2B-soekenjin en bied 'n direkte antwoord op hierdie uitdagings. Die platform gaan verder as eenvoudige sleutelwoordsoektogte en bied 'n gesprekskoppelvlak wat gebruikersbedoeling verstaan. Gebruikers kan vae idees in natuurlike taal invoer – byvoorbeeld, "Ek bou 'n ski-oord in 'n woestyn" – en in ruil daarvoor uitvoerbare sakeplanne ontvang. Dit verteenwoordig 'n fundamentele verskuiwing: die gebruiker soek nie meer bloot na inligting nie; die platform genereer 'n strategie vir hulle.

Verskeie bronne beskryf Accio gepas deur analogieë uit die verbruikerswêreld te gebruik: as 'n "persoonlike koper vir jou maatskappy", 'n "besigheidskoppelaar", of as die resultaat van "Google en jou mees ervare aankoopbestuurder wat 'n baba kry". Hierdie vergelykings beklemtoon die platform se kernbelofte: die vereenvoudiging van kompleksiteit en die verskaffing van kundige kennis op aanvraag.

Marktoegang en vinnige aanvaarding: Analise van Accio se gebruikersgroei en prestasiemetrieke

Die markbekendstelling van Accio het met merkwaardig hoë aanvraag voldoen, wat dui op 'n beduidende onvervulde behoefte in die mark.

Vinnige gebruikersgroei: Kort na die bekendstelling in November 2024 het Accio 500 000 gebruikers oorskry en die 1 miljoen gebruikerskerf binne net vyf maande bereik. Die primêre gebruikersbasis bestaan ​​uit klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's). Sodanige vinnige aanvaarding is 'n sterk aanduiding van ware produk-mark-passing en bevestig dat die platform 'n fundamentele probleem oplos.

Kwantifiseerbare besigheidsimpak: Die Accio Inspiration-funksie het gelei tot 'n byna 30% toename in verskafferomskakelingskoerse (van soektog tot kwotasieversoek). Dit meet direk die platform se doeltreffendheid om kopers met die regte verskaffers te pas. Gedurende piekseisoene soos Swart Vrydag en Kersfees het meer as 50 000 KMO's Accio vir hul voorraadbeplanning gebruik, wat die instrument se praktiese relevansie vir daaglikse bedrywighede beklemtoon.

Hoë gebruikerstevredenheid: Die platform het 'n Net Promoter Score (NPS) van meer as 50 behaal, wat dui op 'n buitengewoon positiewe gebruikerservaring en 'n hoë bereidwilligheid om dit aan te beveel. Op 13 Desember 2024 is Accio ook as "Produk van die Dag" op Product Hunt aangewys, wat sy reputasie in die tegnologiegemeenskap verder verstewig.

Hierdie vinnige groei is nie net die gevolg van goeie bemarking nie, maar 'n duidelike markonderskrywing van 'n superieure model. Die gespreksgebaseerde, KI-gedrewe benadering is aansienlik beter geskik vir komplekse B2B-take as tradisionele, handmatige sleutelwoordsoektogte.

Die waardevoorstel vir die moderne KMO: Demokratisering van toegang tot globale voorsieningskettings

KMO's staar tradisioneel beduidende struikelblokke in die wêreldhandel in die gesig, insluitend 'n gebrek aan hulpbronne, kundigheid en toegang tot finansiering en inligting. Hulle is dikwels nie in staat om diepgaande markanalises uit te voer of verskaffers effektief te keur nie.

Accio posisioneer homself as 'n instrument vir demokratisering en tree op as 'n groot gelykmaker. Die platform is daarop gemik om toegang tot gevorderde KI-instrumente te vergemaklik, wat veral KMO's bevoordeel. Dit bied hulle hulpbronne vir markanalise, verskaffersontdekking en strategiese beplanning wat voorheen slegs beskikbaar was vir groot maatskappye met hul eie verkrygingsafdelings of duur konsultante. Accio som sy rol bondig op deur homself te posisioneer as "1 konsultant + 1 verkrygingsbestuurder + 1 verkrygingspesialis + 1 finansiële ontleder" in 'n enkele pakket.

Hierdie transformasie vind plaas in 'n globale handelsmark ter waarde van $30 triljoen. Deur meer KMO's in staat te stel om deel te neem, het KI-instrumente soos Accio die potensiaal om beduidende ekonomiese waarde te ontsluit en die mededingende landskap te hervorm. Accio se sukses dui ook op 'n breër tendens: die "verbruikerisering" van ondernemingsagteware. Die gebruikerskoppelvlak, wat beskryf word met behulp van B2C-analogieë soos Netflix of persoonlike inkopie-assistente, toon dat die verwagting van intuïtiewe, KI-aangedrewe koppelvlakke nou die standaard in die B2B-wêreld word. B2B-platforms wat vasklou aan omslagtige, handmatige prosesse sal toenemende mededingende druk in die gesig staar.

Die Enjinkamer: 'n Dekonstruksie van Accio se Tegnologiese Argitektuur

Hierdie afdeling bied 'n diepgaande tegniese analise om te verduidelik hoe Accio sy ontwrigtende vermoëns bereik en die geloofwaardigheid van sy KI-fondament vasstel.

Die Qwen-stigting: 'n Diepgaande blik op Alibaba se eie LLM-familie

Accio se tegnologiese fondament is eksplisiet gebou op Alibaba se gevorderde KI-tegnologieë, veral die Qwen (Tongyi Qianwen) reeks Groot Taalmodelle (LLM's). Qwen is 'n oopbronmodelfamilie wat deur Alibaba Cloud ontwikkel is, wat die onderliggende tegnologie toeganklik maak, maar nie die spesifieke toepassing daarvan nie.

Die Qwen-familie bestaan ​​uit 'n reeks modelle wat vir verskillende take geoptimaliseer is, van die vinnige en koste-effektiewe Qwen Turbo tot die hoëprestasie Qwen Max en Qwen Plus. Die nuutste generasie, Qwen3, is in April 2025 bekendgestel en bied beduidende verbeterings in logiese redenasie en veeltalige take.

Hierdie modelle word op massiewe datastelle opgelei. Terwyl Qwen2.5 vooraf opgelei is op 18 triljoen tokens, is Qwen3 opgelei op 'n datastel van 36 triljoen tokens wat 119 tale dek. Hierdie enorme skaal verskaf die stelsel se algemene kennisbasis.

Die deurslaggewende faktor is egter dat Accio nie net 'n algemene LLM is nie. Dit is spesifiek opgelei met meer as 200 miljoen bedryfspesifieke parameters en gebruik meer as 200 bedryfskennisgrafieke wat intyds opgedateer word. Hierdie spesialisasie is die sleutel tot sy domeinkundigheid en sy deurslaggewende mededingende voordeel.

Multimodale Bemeestering: Hoe Qwen-VL hibriede navrae moontlik maak en produkontdekking herdefinieer

'n Uitstaande kenmerk van Accio is die ondersteuning vir hibriede soektogte van beelde, video's en 3D-modelle. Gebruikers kan 'n beeld oplaai en die KI vra om soortgelyke produkte te vind of selfs te wysig, byvoorbeeld deur kleure of materiale te verander.

Hierdie vermoë word moontlik gemaak deur die Qwen-VL (Vision-Language) modelle. Qwen-VL integreer 'n Vision Transformer (ViT) met die Qwen LLM, wat die model toelaat om visuele inhoud te verstaan ​​en af ​​te lei. Qwen-VL se tegniese vermoëns is indrukwekkend:

• Dit kan optiese karakterherkenning (OCR) uitvoer, eienskappe uit produkbeelde onttrek en probleme oplos gebaseer op visuele insette.
• Die nuutste weergawe, Qwen2.5-VL, kan teks, diagramme en uitlegte in beelde analiseer, voorwerpe presies opspoor met behulp van omlyningsbokse en selfs videolêers van tot 10 minute lank verstaan.

Hierdie tegnologiese fondament stel Accio in staat om take uit te voer soos die ontleding van 'n produkbeeld en daarna 'n databasis van meer as 400 miljoen produkte en 1,5 miljoen verskaffers vir ooreenkomste te deursoek. Accio se spesifieke funksionaliteite is dus 'n direkte gevolg van die spesifieke vooruitgang in die Qwen-modelle. Multimodale soektog is 'n direkte produk van die Qwen VL-argitektuur.

Die redenasievlak: Die rol van bedryfspesifieke fyn afstemming

Accio se ware sterkte lê in sy redenasiemodelle, wat geoptimaliseer is met werklike bedryfsdata. Dit is 'n vorm van fyn afstemming, waar die algemene Qwen-model verder opgelei word op 'n gespesialiseerde datastel om uit te blink in verkrygingspesifieke take.

Die databron vir hierdie fyn afstemming is Alibaba se 25 jaar ondervinding in die B2B-sektor, wat data van meer as 7 600 produkkategorieë en miljoene verskaffers insluit. Hierdie eie data is Accio se belangrikste voordeel. Die redenasiemodelle verwerk besluitnemingsfaktore, analiseer bedryfstandaarde en skandeer intydse data van duisende e-handelswebwerwe. Dit stel Accio in staat om meerfasige logiese redenasie uit te voer om inligting te valideer en nie net produkskakels te lewer nie, maar ook markontledings, winsmargeberamings en verbruikersentimentontledings.

Die "Denkmodus": Hoe Qwen3 se agentiese vermoëns die Accio Sourcing Agent aandryf

Die Qwen3-modelfamilie stel 'n sogenaamde "Denkmodus" bekend, 'n dubbele bedryfsargitektuur wat kan wissel tussen vinnige, gespreksreaksies en 'n stadiger, meer doelbewuste denkpatroonproses vir komplekse logiese redenasie.

Hierdie "Denkmodus" is die fondament vir Accio se agentskapvermoëns. 'n KI-agent is 'n stelsel wat outonoom doelwitte kan nastreef, beplan en take kan uitvoer. Die "Accio Agent"-funksie beliggaam hierdie beginsel en tree op as 'n virtuele verkrygingsassistent. Die vermoë om 'n volledige sakeplan vanuit 'n vae idee te ontwikkel, is 'n direkte produk van hierdie "Denkmodus".

Hierdie argitektuur laat Accio toe om te ontwikkel van 'n eenvoudige "mede-vlieënier" (wat voorstelle maak) na 'n "outopilot" (wat take uitvoer). Die Accio-agent kan versoeke verwerk, betalings bestuur en selfs bestellings opstel, en effektief as 'n 24/7-verkrygingspan funksioneer.

Accio se tegnologiese meerderwaardigheid is nie uitsluitlik gebaseer op 'n sterk LLM nie. Dit spruit voort uit die simbiotiese verhouding tussen die Qwen-model, eie B2B-data vir fyn afstemming, en Alibaba se uitgebreide wolkinfrastruktuur. Dit skep 'n veelvuldige mededingende voordeel wat uiters moeilik is vir mededingers om te herhaal. 'n Opstartonderneming het nie toegang tot 25 jaar se globale handelsdata nie, en 'n Westerse tegnologiereus soos Google of Amazon het nie die spesifieke, genuanseerde B2B-transaksiedata wat Alibaba besit nie.

Tegniese spesifikasies van die Qwen-modelfamilie en hul relevansie vir Accio

Die Qwen-modelfamilie bied verskeie tegniese spesifikasies wat direk relevant is tot Accio se funksionaliteit. Die fundamentele Qwen-model tree op as 'n fundamentele Groot Taalmodel en bied kernfunksies vir natuurlike taalverwerking en teksgenerering, wat Accio se gesprekskoppelvlak en basiese soekfunksionaliteit aandryf.

Die Qwen-VL-model brei hierdie fondament uit met 'n Vision Language-model wat Vision Transformer met die Large Language Model kombineer en visuele begrip integreer. Hierdie argitektuur stel Accio in staat om hibriede beeld-, video- en 3D-modelsoektogte uit te voer, asook om produkontledings gebaseer op visuele data te skep.

Qwen3 se "Denkmodus" is veral noemenswaardig, aangesien dit 'n dubbelmodus-argitektuur implementeer wat beide vinnige reaksies en diep logiese redenasie moontlik maak. Hierdie kenmerk maak voorsiening vir komplekse, meerfasige probleemoplossing en dryf Accio se "Besigheidsnavorsing"-funksie aan, wat die ontwikkeling van volledige sakeplanne uit vae voorstelle moontlik maak.

Die Qwen-familie van bedryfspesifieke fyninstellingsinstrumente is gebaseer op opleiding met meer as 200 miljoen B2B-parameters en meer as 200 kennisgrafieke. Hierdie omvattende databasis bied domeinspesifieke kundigheid en maak presiese logiese gevolgtrekkings moontlik. Vir Accio vertaal dit in die vermoë om akkurate markanalises uit te voer, winsmarges te bereken en uitvoerbare verkrygingstrategieë te ontwikkel.

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Van soektog na strategie: 'n Funksionele analise van die Accio-platform

Hierdie afdeling ontleed Accio se belangrikste kenmerke, verbind hulle met die tegnologie wat in Afdeling 2 bespreek is, en verduidelik hul praktiese waarde in 'n verkrygingswerkvloei.

Die Markintelligensie-suite: Van idee tot gevalideerde sakegeleentheid

Accio se funksionaliteit herstruktureer die tradisionele verkrygingswerkvloei fundamenteel. In plaas daarvan om die patroon van soek -> vind -> analiseer te volg, maak die platform 'n meer strategiese benadering moontlik: analiseer -> valideer -> soek. 'n Gebruiker kan 'n hele mark- en besigheidsmodel valideer voordat hy selfs na 'n spesifieke produk kyk, wat die risiko van wanbelegging in produkte sonder vraag drasties verminder.

• "Besigheidsnavorsing" en "Produkinspirasie": Dit is die beginpunt vir gebruikers met 'n vae idee. Die platform gebruik intydse markdata van webinsigte, sosiale tendense en B2B e-handelskennis om winsgewende produkidees te identifiseer. Dit kan 'n professionele sakeplan skep, kompleet met kosteberamings en verskafferaanbevelings, wat normaalweg duur konsultasiedienste sou vereis.
• "Industriële Tendens" en "Markverkenner": Accio bied 'n omvattende markoorsig wat nistelling, werklike soekvolumes (Google- en Amazon-tendense), maandelikse kleinhandelverkope en winsmarges ontleed. Dit gebruik meer as 200 intydse bedryfskennisgrafieke om tendense, logistieke koste en ander veranderlikes te korreleer. Dit stel gebruikers in staat om 'n mark te valideer voordat hulle 'n produk verkry.
• "Die Kliëntfluisteraar": 'n Unieke kenmerk wat verder gaan as blote produkspesifikasies en kliëntresensies ontleed. Dit breek positiewe/negatiewe sentiment af, identifiseer kliëntverwagtinge en beklemtoon gewilde kenmerke. Hierdie kenmerk lewer kwalitatiewe insigte wat noodsaaklik is vir produkontwikkeling deur ongestruktureerde kwalitatiewe data in gestruktureerde kwantitatiewe insigte te omskep – 'n klassieke, hoëgehalte-KI-toepassing.

Die verkrygingswerkvloei: Van sakegeleentheid tot gekwalifiseerde verskaffer

Sodra 'n sakegeleentheid bekragtig is, help Accio die gebruiker om doeltreffend na verskaffers te soek en te kies.

• "Diep soektog": 'n Gevorderde soekfunksie wat komplekse vereistes in ag neem, soektogte verfyn gebaseer op genuanseerde kriteria, en verskaffersbetroubaarheid meet. Dit maak hoogs spesifieke navrae moontlik soos "volhoubare koffiebekers gemaak van herwinde materiale in bruin".
• Verskafferverifikasie en -evaluering: Accio bied "geverifieerde verskafferooreenkomste" en 'n "intydse betroubaarheidsgraderingstelsel." Dit evalueer verskaffers gebaseer op publiek beskikbare inligting, historiese besigheidsdata en resensies, en verskaf graderings en reaksietye.
• Die "Super Vergelyking"-instrument laat gebruikers toe om tot 15 produkte langs mekaar te vergelyk, met besonderhede oor sleutelkenmerke, minimum bestelhoeveelhede (MOQ's), versendingskoste en verskaffergraderings in 'n enkele aansig. Dit verminder die handmatige moeite om verskeie blaaier-oortjies oop te maak, drasties.
• “Accio-bladsy” – Die produkensiklopedie: Funksioneer as 'n dinamiese, KI-gegenereerde wiki-bladsy vir elke SKU (Voorraadhou-eenheid) en konsolideer geverifieerde produkinligting, spesifikasies, prysreekse en verkoopsdata van verskeie bronne.

Accio se waardevolste kenmerk is nie net data-herwinning nie, maar data-sintese. Dit konsolideer en interpreteer diverse datastrome (bv. verskafferdata van Alibaba, verbruikersneigingsdata van Google, verkoopsdata van Amazon, sentimentdata van resensies) in 'n enkele, bruikbare dashboard. Hierdie sintese is wat die "intelligensie" in "markintelligensie" skep.

Die Accio-agent: Evaluering van die pad na outonome verkryging

Die "Accio Agent" is die duidelikste aanduiding van die platform se toekomstige rigting na outonome bedrywighede.

• 'n Multi-agentstelsel: Accio sluit vier verskillende KI-agente in: Produkbedrywighede, Intelligente Ontvangs, Bemarkingsbystand en Risiko-advies. Hierdie struktuur weerspieël die multi-agentstelsels (MAS) wat in gevorderde KI-navorsing ontwikkel word, waar gespesialiseerde agente saamwerk om komplekse probleme op te los.
• Intelligente Ontvangsagent: Hierdie agent demonstreer die mees gevorderde outonome vermoëns wat beskryf word. Dit kan kliënte-ontvangs hanteer, outomaties toegang tot logistieke inligting verkry, besonderhede met kopers bevestig en bestellings opstel, wat "onbemande werking" en outomatiese bestellingsvervulling oor tydsones moontlik maak.
• 'n Begeleide, menslik gemonitorde proses: Die Accio-agent dien ook as 'n gespreksgids wat gebruikers help om presiese vereistes te formuleer en dit te pas by geverifieerde produkte en verskaffers. Dit verteenwoordig 'n samewerkende "mens-in-die-lus"-model.

Alhoewel die agent tans hoofsaaklik as 'n "mede-vlieënier" funksioneer, dui die "Intelligente Ontvangs"-agent se vermoë om bestellings te ontwerp en logistiek te hanteer op 'n duidelike padkaart na 'n volledig "agentiese" stelsel wat in staat is om komplekse verkrygingstake met minimale menslike toesig uit te voer.

Funksie- en voordeelmatriks van die Accio-platform

Die Accio-platform bied 'n omvattende reeks funksies vir moderne sakebehoeftes. Die sake-navorsingsfunksie genereer gedetailleerde markontledings en sakeplanne vanaf eenvoudige instruksies, deur gebruik te maak van die Qwen3 Thinking Mode en kennisgrafieke. Dit verminder risiko in nuwe ondernemings aansienlik en bespaar op duur konsultasiefooie.

Die innoverende KI-beeldsoektog maak dit moontlik om produkte te vind en te wysig gebaseer op opgelaaide beelde, video's of 3D-modelle. Qwen VL-tegnologie transformeer visuele inspirasie direk in geredelik beskikbare produkte, wat die ontwerpproses aansienlik versnel.

Die Deep Search-funksie laat toe dat komplekse navrae in natuurlike taal met veelvuldige beperkings geformuleer word. Die onderliggende NLP en fyn afgestelde redenasiemodelle vind hoogs spesifieke produkte en verminder soektyd drasties.

Die Supervergelykingsfunksie bied 'n sy-aan-sy vergelyking van tot 15 produkte gebaseer op verskeie statistieke. Data-aggregasie en -sintese vereenvoudig verskaffersevaluering radikaal en maak datagedrewe besluitneming moontlik.

Die Accio-agent tree op as 'n virtuele assistent vir leiding, navrae en werkvloei-outomatisering. Hierdie agentiese KI met gespreksvermoëns en RPA-integrasie bied 24/7-ondersteuning, outomatiseer transaksietake en verminder menslike foute aansienlik.

Markontwrigting en mededingende posisionering

Hierdie afdeling ontleed Accio se posisie in die mededingende landskap, met die fokus op die unieke voordele en die ekonomiese impak wat dit behaal.

Die B2B-verkrygingslandskap: 'n Mededingende analise

Accio beklee 'n unieke nis in die B2B-tegnologiemark, wat dit van verskeie soorte mededingers onderskei.

• Ouer platforms (die gevestigde verskaffers): Platforms soos Thomasnet is hoofsaaklik gidse wat kopers en verkopers van industriële goedere verbind. Hulle is waardevol, maar hulle kort Accio se dinamiese, KI-gedrewe intelligensie. Hul KI-vermoëns, indien teenwoordig, is dikwels beperk tot basiese data-skraping of soekfiltrering.
• Algemene KI (die horisontale mededingers): Gereedskap soos ChatGPT is kragtig vir algemene navorsing en inhoudskepping, maar hulle het nie Accio se gespesialiseerde, intydse B2B-data en werkvloei-integrasie nie. ChatGPT het 'n kennisbasis wat nie op datum is nie en kan nie intydse markdata, verskafferkeuring of geïntegreerde vergelykingsinstrumente op dieselfde manier verskaf nie.
• Ondernemingsverkrygingspakkette (die top-down-mededingers): Maatskappye soos GEP en Zip bied omvattende, KI-aangedrewe bron-tot-betaling-platforms. Hierdie is kragtig, maar tipies gerig op groot ondernemings, duur en vereis aansienlike implementeringspoging.
• KI-verkrygingsstartups (die nismededingers): 'n Nuwe golf van "procuretech"-startups is besig om te ontstaan, soos Aerchain, LightSource en Pivot, wat fokus op spesifieke dele van die verkrygingsproses, soos RFx-bestuur of outonome onderhandeling. Hulle is innoverend, maar kort Accio se skaal-, data- en ekosisteemintegrasie.

Accio beklee 'n unieke "soetplek". Dit is slimmer en meer strategies as tradisionele gidse, meer gespesialiseerd en uitvoerbaar as algemene KI, en meer toeganklik en produkgefokus as swaargewig-ondernemingsoplossings. Die primêre teiken is die globale KMO-mark, 'n groot en onderbediende sektor. Hierdie posisionering dui op 'n klassieke strategie van "ontwrigting van onder af". Deur 'n kragtige, gratis en produkgesentreerde instrument aan die massiewe, onderbediende KMO-mark te bied, bou Alibaba 'n gebruikersbasis en 'n data-vliegwieleffek wat dit mettertyd in staat kan stel om die hoë-end mark te penetreer en gevestigde ondernemingsverskaffers uit te daag.

Die bou van 'n ondeurdringbare data-sloot: Alibaba se 25-jaar voordeel

'n Data-slot is 'n mededingende voordeel wat geskep word deur eie data wat mededingers nie maklik kan herhaal nie. Hierdie data word gebruik om superieure KI-modelle op te lei, wat 'n positiewe terugvoerlus skep.

Alibaba se belangrikste mededingende voordeel is sy uitgebreide, geïntegreerde ekosisteem wat verbruikers- en besigheidsdata oor e-handel (Taobao, Tmall), voedselaflewering (Ele.me), reis (Fliggy), logistiek (Cainiao) en betalings (Alipay) vasvang. Accio bou voort op 25 jaar se B2B-handelsdata. Hierdie historiese en intydse data oor transaksies, verskaffersprestasie, pryse en logistiek is 'n eie bate wat feitlik onmoontlik is vir 'n nuwe marktoetreder om te bekom. Dit bied die waarheid vir die opleiding van Accio se redenasiemodelle, wat sy aanbevelings meer akkuraat en betroubaar maak as dié van modelle wat uitsluitlik op openbare webdata opgelei is.

Hierdie data-slot strek verder as suiwer B2B-transaksiedata. Deur insigte uit sosiale media-tendense en verbruikersplatforms te integreer, verbind Accio die B2B-aanbodkant met B2C-vraagseine. Hierdie kruis-ekosisteem data-fusie is Alibaba se uiteindelike mededingende voordeel. Dit stel Accio in staat om nie net die vraag te beantwoord: "Wie kan hierdie produk vervaardig?" nie, maar ook: "Watter produk moet ek vervaardig om aan opkomende verbruikersvraag te voldoen?" Hierdie voorspellingsvermoë is 'n veel kragtiger slot as 'n eenvoudige verskaffersdatabasis.

Kwantifisering van die impak: ROI-analise en besigheidsresultate

Die bekendstelling van Accio lei tot meetbare positiewe besigheidsresultate, wat die opbrengs op belegging (ROI) vir gebruikers demonstreer.

• Verskafferomskakeling: Die platform het gelei tot 'n toename in verskafferomskakelingskoerse van byna 30%, 'n direkte maatstaf van die doeltreffendheid daarvan om kopers met die regte verskaffers te pas.
• Doeltreffendheidswinste: Gebruikers rapporteer dat Accio "maande se RFQ-navorsing bespaar" deur verskaffers binne minute te vind. Dit outomatiseer die moeisame proses van marknavorsing en verskafferkeuring, wat maatskappye toelaat om op strategiese aktiwiteite soos handelsmerk en verkope te fokus.
• Demokratisering van intelligensie: Vir KMO's lê die opbrengs op belegging (ROI) nie net in die besparing van tyd nie, maar ook in toegang tot 'n vlak van markintelligensie wat voorheen onbekostigbaar was. 'n Opname het aan die lig gebring dat 34% van KMO's nie KI in verkryging gebruik nie weens 'n gebrek aan kundigheid, en 29% weens 'n onduidelike opbrengs op belegging. Accio se gratis en gebruikersvriendelike model spreek hierdie struikelblokke direk aan.

Accio demonstreer dat waarde in die KI-era nie net vasgelê word deur basiese modelle te skep nie, maar deur die hele waardeketting te besit: Infrastruktuur (Alibaba Cloud) -> Basiese Model (Qwen) -> Fyn-ingestelde/Gespesialiseerde Model (Accio se Redeneringsenjin) -> Toepassing (Accio Platform) -> Data Flywheel Effect (gebruikersinteraksies wat terugvoer na die model).

Mededingende landskap van B2B-verkrygingsplatforms

Die mededingende landskap van B2B-verkrygingsplatforms toon uiteenlopende benaderings en teikengroepe. Legacy-gidse soos Thomasnet en Global Sources teiken hoofsaaklik industriële kopers en bied omvattende verskafferlyste as hul kernwaardevoorstel. Hul grootste swakpunt in vergelyking met Accio lê egter in hul statiese aard, gebrek aan intelligensie en afwesigheid van markanalise.

Algemene KI-oplossings soos ChatGPT en Perplexity KI lok algemene gebruikers en navorsers, en behaal punte met hul breë kennisbasis en inhoudskeppingsvermoëns. Hulle het egter swakpunte met gespesialiseerde B2B-data, is nie geskik vir verkrygingswerkvloei nie, en het vaste kennisafsnydatums.

Ondernemingsverkrygingspakkette soos GEP, Zip en SAP Ariba fokus op groot ondernemings en bied end-tot-end geïntegreerde bron-tot-betaling-werkvloeie sowel as voldoeningskenmerke. Hul nadele sluit in hoë koste, komplekse implementering en beperkte toeganklikheid vir klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's).

KI-inheemse puntoplossings soos Aerchain en LightSource bedien spesifieke verkrygingspanne en lewer die beste oplossings vir spesifieke take soos onderhandelinge of RFx-prosesse. Hulle ly egter aan 'n gebrek aan skaalbaarheid, onvoldoende data-gragte en onvoldoende ekosisteemintegrasie.

Alibaba se Accio posisioneer homself uniek vir globale KMO's en e-handelverkopers deur gedemokratiseerde toegang tot KI-aangedrewe markintelligensie en verkryging te bied. Die besondere sterkte daarvan lê in die kombinasie van diep intelligensie met gebruiksgemak en massiewe skaalbaarheid.

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

'n Strategiese raamwerk vir KI-gesteunde verkryging

Hierdie afdeling verskaf die "uitvoerbare" strategieë wat deur die gebruiker versoek word en skets 'n gefaseerde benadering vir maatskappye om gereedskap soos Accio te integreer en die rol van hul verkrygingspanne te herdefinieer.

Fase 1: Aanvulling — KI vir verbeterde markintelligensie en verskaffersontdekking

Die doel van hierdie eerste fase is om KI as 'n "mede-vlieënier" te gebruik om menslike besluitneming te verbeter sonder om fundamentele werkvloei te verander. Dit is die lae-risiko-toegangspunt.

Aksies:

• Gebruik Accio se "Besigheidsnavorsing"-funksie om nuwe produkidees te valideer en marklewensvatbaarheid (winsmarges, vraagtendense) te bepaal voordat hulpbronne toegewy word.
• Gebruik diep soektog en multimodale soektog om vinnig langlyste van potensiële verskaffers vir nuwe of bestaande produkte te identifiseer en te skep, wat navorsingstyd met ordesgroottes verminder.
• Gebruik die "Super Comparison"-instrument om 'n aanvanklike sifting van verskaffers uit te voer gebaseer op datagedrewe statistieke (graderings, MOQ's, pryse), wat menslike kopers toelaat om op die mees belowende kandidate te fokus.

Menslike rol: Die verkrygingsprofessioneel tree op as 'n ontleder en strateeg, en gebruik KI-gegenereerde insigte om beter en vinniger besluite te neem. Hulle behou volle beheer oor die proses.

Fase 2: Outomatisering — Gebruik van KI-agente om werkvloeie te stroomlyn

Die doel is om herhalende, transaksionele take te outomatiseer om menslike kapitaal vry te maak vir meer strategiese aktiwiteite.

Aksies:

• Gebruik KI-agente soos die "Accio Agent" om aanvanklike verskaffersnavrae te hanteer en gereelde vrae 24 uur per dag te beantwoord.
• Outomatiseer die skep van versoeke vir kwotasies (RFQ's) gebaseer op vereistes wat in samewerking met KI gedefinieer is.
• Integreer KI-gereedskap vir outomatiese kontraktanalise wat nie-standaard klousules of risiko's kan identifiseer – 'n vermoë wat by mededingers soos GEP gesien word en wat 'n logiese volgende stap vir Accio sou wees.

Menslike rol: Die kenner gaan oor na 'n "mens-op-die-lus"-rol, wat die KI-agente bestuur en monitor, uitsonderings hanteer en fokus op komplekse onderhandelinge en verhoudingsbou.

Fase 3: Transformasie — Die veranderende rol van die verkrygingsprofessioneel

Die doelwit is die volledige aanvaarding van 'n samewerkende mens-KI-model, waar KI 'n strategiese vennoot is en die verkrygingsfunksie van 'n kostesentrum na 'n waardedrywer transformeer. Funksionele ontledings van Accio en sy mededingers toon duidelik dat die kerntake van 'n junior verkrygingsprofessioneel – marknavorsing, verskafferidentifikasie en data-invoer – vinnig geoutomatiseer word. Dit is nie 'n toekomstige voorspelling nie, maar reeds 'n werklikheid. Maatskappye wat hierdie gereedskap aanneem sonder om gelyktydig 'n strategie vir hul werknemers se professionele ontwikkeling na te streef, sal 'n beduidende vaardigheidsgaping en potensiële werknemersweerstand in die gesig staar.

Die toekomstige werkvereistes verskuif van transaksionele vaardighede (PO-verwerking, eenvoudige onderhandelinge) na strategiese vaardighede:

• Data-analise en storievertelling: Interpretasie van KI-gegenereerde insigte en die effektiewe kommunikasie daarvan aan belanghebbendes.
• Verskafferverhoudingsbestuur: Die bou van diep, samewerkende vennootskappe, aangesien vertroue en menslike verhoudings van kardinale belang in die B2B-sektor bly.
• Strategiese Verkryging en Risikobestuur: Die benutting van die voorspellende vermoëns van KI om veerkragtige, gediversifiseerde voorsieningskettings te ontwerp en geopolitieke of markverwante risiko's proaktief te verminder.
• Tegnologiese bevoegdheid: Verstaan ​​die vermoëns en beperkings van KI-instrumente om hulle effektief te lei, te beheer en te monitor.

Die optimale strategie is nie om mense te vervang nie, maar om hulle aan te vul en 'n "droomspan" te skep waar almal hul sterk punte bydra. KI sorg vir die "wat" (data-analise) en die "hoe" (outomatisering), terwyl mense fokus op die "wie" (verhoudings) en die "hoekom" (strategie).

Omgaan met inherente risiko's: bestuur, vooroordeel en geopolitiek

Hierdie afdeling bied die kritiese, genuanseerde perspektief wat deur die gebruiker versoek word en gaan verder as die platform se voordele om die beduidende uitdagings en risiko's van die aanvaarding daarvan uit te lig.

Algoritmiese Integriteit: Die Spook van Vooroordeel en Samespanning

• Risiko van vooroordeel: KI-modelle word opgelei op historiese data en kan bestaande vooroordele handhaaf of selfs versterk. 'n KI-verkrygingsinstrument wat op vorige data opgelei is, kan verskaffers van sekere streke of van 'n sekere grootte onregverdig bevoordeel, of produkte aanbeveel gebaseer op bevooroordeelde verbruikersdata. Dit hou 'n beduidende etiese en sakerisiko in.
• Risiko van algoritmiese samespanning: In 'n mark waar verskeie verkopers prysalgoritmes gebruik, is daar 'n risiko van "stille samespanning", waar die algoritmes leer om te koördineer om pryse kunsmatig op te blaas, selfs sonder 'n eksplisiete ooreenkoms. Beide Amerikaanse en EU-reguleerders ondersoek dit aktief, met die FTC en DOJ wat verklaar dat "algoritmiese prysvasstelling steeds prysvasstelling is." 'n KI-aangedrewe B2B-platform soos Accio kan onbedoeld sulke gedrag moontlik maak en sal dus in die toekoms onderhewig wees aan intense regulatoriese ondersoek.
• Risiko van hallusinasie: LLM's kan "hallusineer" of feitelik verkeerde inligting genereer. 'n Sakeplan wat deur Accio geskep word gebaseer op 'n hallusineerde markgrootte, of 'n aanbeveling vir 'n nie-bestaande verskaffer, kan rampspoedige gevolge hê.

Datasoewereiniteit en sekuriteit: Kritieke oorwegings vir korporatiewe aanvaarding

• Dataprivaatheidskwessies: Die gebruik van 'n derdeparty-KI-platform behels die deel van sensitiewe besigheidsdata (verkrygingstrategieë, pryse, verskafferlyste). Maatskappye moet duidelik wees oor wie die data besit, hoe dit vir opleiding gebruik word, en of dit met ander partye gedeel word.
• Regulatoriese nakoming (GDPR, ens.): Die gebruik van KI-instrumente moet voldoen aan databeskermingsregulasies soos die GDPR. Indien 'n KI-platform nie voldoen nie, kan dit beduidende regs- en finansiële risiko's vir sy gebruikers inhou.
• Die "swart boks"-probleem: Die werking van komplekse KI-modelle is dikwels ondeursigtig, wat dit moeilik maak om hul besluite te hersien of te verstaan ​​waarom 'n spesifieke aanbeveling gegee is. Hierdie gebrek aan deursigtigheid hou 'n groot uitdaging in vir aanspreeklikheid en vertroue in hoërisiko-ondernemingstoepassings.

Die geopolitieke dimensie: Accio in 'n betwiste wêreld

• Die tegnologie-wedywering tussen die VSA en China: Accio is 'n produk van Alibaba, 'n Chinese tegnologiereus. Die opkoms daarvan vind plaas binne die konteks van intense geopolitieke mededinging tussen die VSA en China, veral op die gebied van KI. Dit is nie net 'n sake-wedywering nie, maar 'n strategiese een.
• Digitale merkantilisme en data-nasionalisme: Lande volg toenemend "digitale merkantilistiese" beleide, gebruik tegnologie om 'n strategiese voordeel te verkry en stel digitale hindernisse op. Daar is 'n risiko van "data-nasionalisme", waar lande data opgaar of dit as wapen gebruik, wat globale samewerking ondermyn.
• Die bewapening van ekonomiese interafhanklikheid: Voorsieningskettings en handel word toenemend "bewapen" vir politieke doeleindes. Oormatige afhanklikheid van 'n enkellandplatform vir kritieke voorsieningskettinginligting – veral op 'n strategiese mededinger – skep beduidende geopolitieke kwesbaarheid. 'n Regering kan moontlik druk op die platformverskaffer uitoefen om toegang te beperk of data vir politieke gewin te manipuleer.

Accio se sentrale paradoks vir 'n Westerse KMO is dat sy grootste sterkte – sy diep integrasie in die Chinese vervaardigingsekosisteem – gelyktydig sy grootste geopolitieke risiko is. Dit bied ongekende toegang en doeltreffendheid, maar skep 'n strategiese afhanklikheid van 'n platform wat deur 'n maatskappy binne 'n mededingende geopolitieke blok beheer word.

Strategiese risiko- en versagtingsraamwerk vir KI-verkrygingsplatforms

'n Strategiese risiko- en versagtingsraamwerk vir KI-verkrygingsplatforms omvat verskeie kritieke areas wat maatskappye moet oorweeg wanneer hulle KI-aangedrewe verkrygingsoplossings gebruik.

Algoritmiese vooroordeel hou die risiko in dat KI-stelsels konsekwent verskaffers uit spesifieke streke sal aanbeveel terwyl lewensvatbare alternatiewe geïgnoreer word. Dit kan lei tot 'n gebrek aan diversiteit in die voorsieningsketting, gemiste sakegeleenthede en reputasieskade. As 'n versagtingsstrategie moet KI as 'n beginpunt gebruik word, nie as die finale besluit nie. Menslike hersiening van die kortlys verseker die nodige diversiteit, terwyl die aktiewe soeke na verskaffers in onderverteenwoordigde streke addisionele sekuriteit bied.

Op die gebied van datasekuriteit en privaatheid bestaan ​​die risiko dat sensitiewe verkrygingstrategieë en prysdata gebruik kan word om platformmodelle vir ander gebruikers op te lei. Dit kan lei tot 'n verlies aan mededingende voordele en potensiële datalekkasies. Maatskappye moet dus die platform se privaatheidsbeleide noukeurig hersien, data-anonimisering waar moontlik toepas, die invoer van hoogs sensitiewe eiendomsinligting vermy, en die deel van data klassifiseer en beperk.

Geopolitiese risiko's ontstaan ​​wanneer platformtoegang beperk word as gevolg van internasionale sanksies of regeringsdruk, of wanneer data gemanipuleer word. Dit kan lei tot katastrofiese ontwrigtings in die voorsieningsketting en die verlies van kritieke sake-inligting. Vertroue op 'n enkele platform moet vermy word. Terwyl Accio byvoorbeeld vir verkryging in China gebruik kan word, moet ander verkrygingskanale soos Thomasnet vir Noord-Amerika of plaaslike agente parallel gehandhaaf word. 'n Gebeurlikheidsplan vir platformmislukking is ook noodsaaklik.

Die risiko van oorvertroue, of die "swart boks"-probleem, word duidelik wanneer sakeplanne gebou word op gehallusineerde markvoorspellings van KI. Dit kan lei tot mislukte produkbekendstellings en vermorste beleggings. 'n "Mens-in-die-lus"-verifikasieproses moet geïmplementeer word, waar alle kritieke datapunte, soos markgrootte en koste, teen onafhanklike bronne gekontroleer word. KI-resultate moet behandel word as hoogs ingeligte hipoteses wat getoets moet word, nie as onveranderlike waarhede nie.

Agentiese KI revolusioneer B2B-verkryging: Waarom bestuurders nou moet optree

Hierdie laaste afdeling som die verslag se bevindinge op in toekomsgerigte strategiese imperatiewe en 'n afsluitende analise van langtermyn-tendense.

Strategiese Imperatiewe vir B2B-leiers

• Omhels, moenie ignoreer nie: Die opkoms van agentiese KI in verkryging is nie 'n verbygaande tendens nie. Leiers wat hierdie verskuiwing ignoreer, loop die risiko van beduidende mededingende nadele in terme van doeltreffendheid en markintelligensie. Skeptisisme is gesond, maar onaktiwiteit is 'n strategiese fout.
• Belê in menslike kapitaal: Die primêre belegging moet nie in die tegnologie self wees nie (wat dikwels gratis of goedkoop is om mee te begin), maar in die verdere opleiding van die verkrygingspan om effektief daarmee te werk. Die toekomstige waarde van 'n verkrygingspan lê in sy strategiese vermoëns, nie sy transaksionele doeltreffendheid nie.
• Neem 'n portefeuljebenadering tot verkryging aan: Om geopolitieke en platformrisiko's te verminder, moet maatskappye 'n gediversifiseerde portefeulje van verkrygingsinstrumente en -kanale gebruik. Benut Accio vir sy sterk punte (bv. verkryging in China, markinsigte), maar vul dit aan met ander platforms en tradisionele metodes om veerkragtigheid te verbeter.
• Deursigtigheid en bestuur is noodsaaklik: As ondernemingskliënte moet maatskappye groter deursigtigheid van KI-platformverskaffers eis rakende hul algoritmes, datagebruiksbeleide en pogings om vooroordeel te verminder. Dit sal 'n sleutelfaktor wees vir ondernemingswye aanvaarding.

Die toekomstige ontwikkeling van agentiese KI in globale handel

Die tendens beweeg duidelik van KI as 'n analitiese instrument wat mense aanvul na outonome agente wat in staat is om komplekse werkvloeie uit te voer, insluitend onderhandelinge en logistieke bestuur. Net soos B2C-handel hiper-gepersonaliseerd geword het, sal KI die hiper-personalisering van B2B-verkryging moontlik maak, wat die dinamiese, op-aanvraag-skepping van produkte en voorsieningskettings vir nismarkte moontlik maak. KI sal 'n sleutelkomponent word in die bou van veerkragtige voorsieningskettings deur voorspellende analise te gebruik om ontwrigtings te voorspel en verkryging en logistiek dinamies aan te pas by werklike gebeure.

Alibaba se langtermynvisie: Die simbiose van Accio, Qwen en die globale wolk-ekosisteem

Alibaba se strategie berus op drie geïntegreerde pilare: 'n massiewe wolkinfrastruktuur, 'n moderne KI-modelfamilie (Qwen), en 'n uitgebreide ekosisteem van data-ryke toepassings (e-handel, logistiek, ens.). Accio is die vlagskiptoepassing wat die krag van hierdie geïntegreerde ekosisteem demonstreer. Dit is die tasbare produk wat die abstrakte waarde van wolk en KI in 'n konkrete besigheidsoplossing omskep, wat aanvaarding bevorder en die data-vliegwieleffek aandryf.

HUB Eddie Wu het verklaar dat Kunsmatige Algemene Intelligensie (KAI) die maatskappy se primêre langtermyndoelwit is. Die ontwikkeling van Accio en Qwen is stappe op hierdie pad. Die uiteindelike visie is 'n intelligente, outonome globale handelsstelsel gesentreer op Alibaba se wolk en KI.

Die toekoms van B2B-handel sal nie tussen individuele maatskappye bepaal word nie, maar tussen geïntegreerde ekosisteme. Die kompetisie is nie net tussen Accio en Thomasnet nie, maar tussen die hele Alibaba-ekosisteem (wolk, KI, handel, logistiek, data) en die ekosisteme van Amazon/AWS, Microsoft/Azure en Google. 'n Mededinger kan Accio nie klop deur bloot 'n beter soek-app te ontwikkel nie. Hulle moet meeding op die vlak van die onderliggende modelle, die wolkinfrastruktuur en, bowenal, die eie data wat deur 'n uitgebreide netwerk van geïntegreerde dienste gegenereer word.

Die wydverspreide aanvaarding van 'n platform soos Accio kan lei tot 'n verdeling in globale handel in afsonderlike, tegnologiegedrewe blokke. Een Westerse blok kan rondom platforms gebou op VSA/EU KI en wolkinfrastruktuur saamgroepeer, terwyl 'n ander rondom die Alibaba/Chinese ekosisteem kan saamgroepeer. Dit is die "Splinternet" wat op globale voorsieningskettings toegepas word. Die Wêreld Ekonomiese Forum waarsku eksplisiet teen hierdie "KI-divergensie"-scenario, wat lei tot "handelseilande". Die blote bestaan ​​van Accio kan hierdie fragmentering versnel.

Meer daaroor hier:

• Soek produkte en B2B -insigte met AI / advies en ondersteuning

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus