Europa se weg na tegnologiese soewereiniteit deur AI-gebaseerde outomatisering: 'n ontleding van die Kiro 2024-aanbevelings

Kiro -strategie: Europa se weg na leiersrol in AI en robotika

Die aanbevelings van Kiro (kunsmatige intelligensie en robotika) wat in Junie 2024 gepubliseer is, is 'n keerpunt in Europese tegnologiebeleid. Hierdie aanbevelings formuleer 'n omvattende raamwerk wat op die mededingendheid van Europa in die Globale ras vir kunsmatige intelligensie en robotika om volhoubaar te beveilig. Die strategievraestel van 127 bladsye is meer as net 'n versameling voorstelle; Dit is 'n gedetailleerde padkaart wat industriële beleidsinisiatiewe met regulatoriese innovasies verbind. Die oorkoepelende doel is ambisieus, maar noodsaaklik: teen 2030 moet die tegnologiese leemte vir die voorste lande in hierdie gebied, veral China en die Verenigde State, aansienlik verminder word.

Strategiese pilare van die Kiro 2024 -aanbevelings

Die KIRO -aanbevelings word verdeel in verskillende strategiese aksievelde wat mekaar verbind en versterk. Hierdie aksievelde vorm die basis vir 'n samehangende en effektiewe Europese KI- en robotika -strategie.

1. Die bou van 'n pan-Europese netwerk van AI en robotika-groepe

'N Sentrale voorstel aan die Kiro 2024 is die skepping van sewe kruisindustriële groepe van uitnemendheid tot 2026. Hierdie groepe is ontwerp as tegnologiese nodusse wat veronderstel is om 'n brug tussen Sentraal- en Oos-Europa te klop. U rol strek egter veel verder as 'n suiwer netwerkfunksie. Hulle moet dinamiese innovasiesentrums word:

Fokus op navorsingsinfrastrukture en gebruik dit saam

Die plan maak voorsiening vir altesaam 20 AI -toetssentrums. Hierdie toetssentrums moet nie geïsoleerde laboratoriums wees nie, maar moet realistiese produksieomgewings karteer. Ondernemings, veral klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's), moet die geleentheid kry om onder werklike omstandighede AI en robotika-tegnologieë te probeer sonder om hoë aanvanklike beleggings te doen. Hierdie toetssentrums moet toegerus wees met die nuutste hardeware en sagteware en bundel kundige kennis om ondernemings in die implementering en optimalisering van AI -oplossings te ondersteun. Die konsentrasie van hulpbronne en kundigheid in hierdie sentrums is bedoel om sinergie -effekte vry te stel en die oordrag van kennis te versnel.

Bevorder aktief KMO -integrasie

'N Besliste aspek van die groepstrategie is die geteikende integrasie van KMO's. Die aanbevelings maak voorsiening vir 'n "plug-and-play" -model vir AI-modules in bestaande outomatiseringsoplossings. Hierdie model is bedoel om KMO's makliker te maak om AI -tegnologieë in hul bestaande produksieprosesse te integreer sonder om ingewikkelde en duur nuwe ontwikkelings uit te voer. As gevolg van gestandaardiseerde koppelvlakke en modulêre argitekture, moet AI -oplossings meer toeganklik en aanpasbaar word. Benewens tegniese oplossings, word advies- en ondersteuningsaanbiedinge vir KMO's ook beplan om hulle te ondersteun in die identifisering van toepassings, die keuse van geskikte tegnologieë en die opleiding van hul werknemers.

Stel en dryf Europese standaarde

Die Kiro-aanbevelings beklemtoon die behoefte om Europese standaarde vir AI-gebaseerde robotika-stelsels te ontwikkel. 'N Europese goedkeuringsseël moet teen die derde kwartaal van 2025 vasgestel word, wat kwaliteit, veiligheid en etiese aspekte van AI -robotika -produkte en -stelsels gesertifiseer het. Hierdie goedkeuringsseël moet nie net dien as 'n kwaliteit funksie vir Europese produkte nie, maar ook as 'n basis vir 'n geharmoniseerde Europese regulering in hierdie gebied. Die ontwikkeling van standaarde is van kardinale belang om interoperabiliteit te verseker, marktoegangshindernisse te verminder en verbruikers en ondernemings in AI -tegnologieë te versterk. Europese standaardisering is ook bedoel om wêreldwye standaarde te help vorm en om Europese waardes en norme te anker in die ontwikkeling en toepassing van AI en robotika -tegnologieë wêreldwyd.

'N Kontrete voorbeeld van 'n bestaande inisiatief wat in hierdie rigting wys, is die "Rox" -kantel (Robotics X.0) wat in 2024 begin het. Hierdie netwerk kombineer reeds meer as 300 nywerheidsvennote en 47 navorsingsinstellings en demonstreer die potensiaal van kruissektor -samewerking en uitruil van kennis op die gebied van robotika en outomatisering. Rox dien as 'n bloudruk en inspirasie om die beplande Kiro -groepe op te bou.

2. Versnelling van die tegnologie -oordrag van navorsing na die toepassing

Die Kiro -aanbevelings ontleed die snelheid van tegnologie -oordrag in Europa en vind dat dit gemiddeld 5,2 jaar neem vir AI- en robotika -innovasies in Europa. In vergelyking, neem hierdie proses in China slegs 2,8 jaar. Hierdie verskil hou die mededingendheid van Europese ondernemings in gevaar. Om die tegnologie -oordrag te bespoedig, word die volgende maatreëls voorgestel:

Hervorming van die patentreg ten gunste van AI -innovasies

Die aanbevelings vereis die bekendstelling van 'n "Fast Track" -patentstelsel, veral vir AI-gebaseerde outomatiseringsoplossings. Hierdie versnelde prosedure is bedoel om innoveerders in staat te stel om hul uitvindings vinniger te beskerm en sodoende die innovasiesiklus te verkort. Die kompleksiteit van AI -patente verg ook gespesialiseerde kundigheid in die patentkantore. Daarom word voorgestel om spesiale AI -kundiges in die patentkantore te vestig wat die nodige spesialiskennis het om AI -patentaansoeke doeltreffend en behoorlik na te gaan. 'N Hervorming van die patentreg moet ook aansporings vir open source -innovasies skep en die verspreiding van AI -tegnologieë bevorder sonder om intellektuele eiendom te verwaarloos.

Belastingaansporings vir navorsingsamewerkings

Ten einde die samewerking tussen KMO's en navorsingsinstellings te versterk, word 'n navorsingspremie van 150 % vir SME -samewerking voorgestel. Hierdie belastingbefondsing behoort dit aantrekliker te maak vir KMO's om in navorsing en ontwikkeling op die gebied van AI en robotika te belê en om voordeel te trek uit die kundigheid van die navorsingsinstellings. Die navorsingspremie moet nie net direkte navorsingskoste dek nie, maar ook indirekte koste soos personeelkoste en beleggings in navorsingsinfrastruktuur neem. Die befondsing moet onbeleukraties en maklik wees om toegang te verkry om nie KMO's met administratiewe hindernisse te belas nie. Op lang termyn is hierdie maatreël bedoel om tot 'n groter netwerk van wetenskap en besigheid te lei en die innovasie -ligging van Europa te versterk.

Waagkapitaal offensief vir AI en robotika

Toegang tot risikokapitaal is van kardinale belang vir nuwe ondernemings en innoverende ondernemings op die gebied van AI en robotika. Die Kiro -aanbevelings stel die doel om die private risikokapitaal van 20 miljard euro teen 2027 te mobiliseer. Om hierdie doel te bereik, word die staat se veiligheid van risikokapitaalfondse voorgestel. Hierdie staatswaarborg is bedoel om die risiko van private beleggers te verminder en hulle aan te moedig om in AI- en robotika-ondernemings te belê. Die waagkapitaalaanstoot moet nie net op die finansiering van vroeë fase konsentreer nie, maar ook groeifinansiering vir maatskappye in latere ontwikkelingsfases insluit. Benewens finansiële aansporings, word maatreëls om die beleggingsklimaat in Europa te verbeter, ook beplan, soos die vereenvoudiging van begin -ups en die vermindering van burokratiese hindernisse vir beleggers.

'N Positiewe voorbeeld van suksesvolle tegnologie-oordrag is die Duitse oordragsentrum Zen-MRI. Sedert sy stigting in 2023, het Zen-MRI suksesvol 17 KI en robotika-ondernemings gelei tot volwassenheid. Hierdie sentrum dien as 'n model vir verdere inisiatiewe en wys hoe geteikende ondersteuning en kundigheid die weg van navorsing tot kommersiële gebruik kan baan.

Sinergieë met die EU AI -wet en bestaande inisiatiewe

Die Kiro 2024-aanbevelings is nou gekoppel aan die risikogebaseerde benadering van die EU KI-regulering (art. 5-9 Ki-Vo). Hulle neem hierdie benadering aan en brei dit uit met spesifieke kriteria vir die produksiesektor. Vir industriële robotte van risikoklas III, byvoorbeeld, is 'n verpligte “AI -ouditverpligting” elke 24 maande nodig. Hierdie oudits moet nie net die tegniese sekuriteit van die stelsels nagaan nie, maar ook etiese aspekte in ag neem, veral met betrekking tot outonome besluitnemingsalgoritmes. Die Kiro -aanbevelings help dus om die etiese en sosiale implikasies van AI -tegnologieë in die produksie aan te spreek en om te verseker dat die gebruik van AI verantwoordelik is en in ooreenstemming met Europese waardes.

Terselfdertyd integreer die aanbevelings sentrale elemente van die VDMA -aksieplan -robotika. Die VDMA (Association of German Machine and Plant Construction) het reeds 'n omvattende strategie vir robotika in Duitsland ontwikkel. Die Kiro -aanbevelings neem hierdie strategie op en brei dit op Europese vlak uit. Spesifieke doelwitte wat uit die VDMA -veldtogplan geneem word en in die Kiro -aanbevelings bevestig word, is:

Toename in die robotdigtheid

Die doel is om die robotdigtheid van 219 tot 350 robotte per 10.000 werknemers in die vervaardigingsbedryf teen 2030 te verhoog. Deur die robotdigtheid te verhoog, is produktiwiteit bedoel om die produksiekoste te verhoog en die werksomstandighede te verbeter. Die Kiro -aanbevelings maak voorsiening vir verskillende maatreëls om hierdie doel te bereik, insluitend beleggingspromosie, tegnologiese advies en kwalifiseringsmaatreëls.

Vermindering van energiekoste in produksie

Die aanbevelings stel die subsidiëring van AI-geoptimaliseerde produksiestelsels tot € 0,08/kWh voor. Energie -doeltreffendheid is 'n sentrale onderwerp vir die Europese industrie, beide vir ekologiese en om ekonomiese redes. AI -tegnologieë bied beduidende potensiaal om energie -doeltreffendheid in produksieprosesse te verhoog. Deur intelligente beheer en optimalisering kan energieverbruik verminder word en hulpbronne beskerm word. Subsidie ​​van AI-geoptimaliseerde stelsels is bedoel om aansporings te skep vir ondernemings om in energie-effektiewe tegnologieë te belê en sodoende 'n bydrae te lewer tot die bereiking van die Europese klimaatdoelwitte.

Verdubbeling van openbare navorsingsfondse

Die Kiro -aanbevelings vra vir openbare fondse vir navorsing op die gebied van AI en robotika tot 500 miljoen euro per jaar vanaf 2026. 'N Sterk navorsingsbasis is die basis vir tegnologiese innovasie en mededingendheid. Die toename in navorsingsfondse is bedoel om basiese en toegepaste navorsing op die gebied van AI en robotika moontlik te maak, om nuwe tegnologieë te ontwikkel en om hoogs gekwalifiseerde spesialiste op te lei. Navorsingsbefondsing is bedoel om beide openbare navorsingsinstellings en private ondernemings in te sluit en te fokus op strategiese fokusprobleme wat van besondere belang vir die Europese industrie is.

Tegnologiese prioriteite en toepassingsgevalle

Die Kiro-aanbevelings identifiseer spesifieke tegnologiese prioriteite en toepassings wat van uiterste belang is vir die toekomstige ontwikkeling van AI-gebaseerde outomatisering in Europa.

1. Outonome AI -agent in produksie

Self -leer -robotbeheer word geïdentifiseer as sleuteltegnologie vir die toekomsbedryf. Die aanbevelings maak voorsiening vir geteikende ondersteuningsmaatreëls op die volgende gebiede:

Generatiewe AI vir bewegingsbeplanning

Die gebruik van groot taalmodelle (LLMS) vir intydse aanpassing van robotpaaie moet bevorder word. Generatiewe AI -modelle het die potensiaal om die programmering van robotte te revolusioneer. In plaas daarvan om robotbewegings te programmeer, kan generatiewe AI -modelle intyds robotpaaie genereer en aanpas by veranderende omgewingstoestande. Dit stel meer buigsame en doeltreffender produksieprosesse in staat, veral in omgewings met 'n hoë veranderlikheid en lae lotgroottes.

Multi-agentstelsels

Die netwerk van ten minste 5 robotte met 'n gedesentraliseerde besluit -logika word gedefinieer as 'n teikenhandelsmerk. In komplekse produksieomgewings is die samewerking van verskeie robotte dikwels nodig. Multi-agentstelsels laat robotte toe om outonoom te kommunikeer, take te koördineer en om besluite desentraal te neem. Dit lei tot meer robuuste en meer buigsame produksiestelsels wat dinamies kan aanpas by veranderde vereistes. Die Kiro-aanbevelings maak voorsiening vir navorsing en ontwikkeling op hierdie gebied om die prestasie en betroubaarheid van multi-agentstelsels in die produksie te verbeter.

Beliggaming AI

Die hardeware-sagteware-CO-ontwerp vir energie-effektiewe AI-skyfies by robotbeheerders word beklemtoon as 'n belangrike gebied van innovasie. AI -toepassings in robotika benodig aansienlike rekenaarkrag. Konvensionele rekenaarargitekture is dikwels ondoeltreffend en energiek vir intydse toepassings in robotika. Verbodende AI is besig met 'n holistiese benadering waarin hardeware en sagteware van die begin af saam ontwikkel word om energie-effektiewe en kragtige AI-skyfies vir robotika-beheerders te skep. Dit is veral belangrik vir mobiele robotte en toepassings in hulpbronbeperkte omgewings.

'N Pilotprojek by Kuka, 'n toonaangewende robotvervaardiger, het reeds getoon dat AI -gegenereerde programkodes siklusperiodes van tot 37 %kan bereik. Hierdie voorbeeld illustreer die enorme potensiaal van outonome AI -middels om doeltreffendheid en buigsaamheid in die produksie te verhoog.

2. Samewerking van menslike masjien 4.0

Vir hulpverlening in die versorging en samestelling word spesifieke maatreëls vir die bevordering van menslike masjien-samewerking 4.0 voorgestel:

Emosionele AI -koppelvlakke

Die integrasie van affektiewe rekenaarkunde in 30 % van alle diensrobotte teen 2027 word gesoek. Diensrobotte wat in direkte interaksie met mense werk, moet menslike emosies kan herken en toepaslik kan reageer. Affektiewe rekenaarwerk handel oor die ontwikkeling van AI -stelsels wat emosies kan herken, interpreteer en uitdruk. Die integrasie van emosionele AI in diensrobotte is bedoel om die aanvaarding en vertroue van mense in hierdie tegnologieë te verhoog en om die mens-masjien-interaksie meer intuïtief en aangenamer te maak.

Aanpasbare sekuriteitstelsels

ML-gebaseerde botsingsvermyding met 'n reaksietyd van <50 ms word gedefinieer as 'n tegnologiese vereiste. In die samewerking van menslike robot is sekuriteit van groot prioriteit. Aanpassingsveiligheidstelsels gebaseer op masjienleer kan die omgewing in reële tyd ontleed en die gedrag van die robot dinamies aanpas om botsings te vermy. 'N Responstyd van minder as 50 millisekondes is uiters belangrik om sekuriteit te verseker in dinamiese werksomgewings waarin mense en robotte die werkruimte deel.

Vaardigheidoordragplatforms

AR-gebaseerde opleiding van robotte deur geskoolde werkers moet befonds word. Programmering en bestuur van robotte vereis gespesialiseerde spesialiskennis. AR-gebaseerde opleidingsplatforms kan geskoolde werkers in staat stel om robotte intuïtief en doeltreffend op te lei sonder om uitgebreide programmeringskennis te benodig. Augmented Reality (AR) toon virtuele elemente in die regte wêreld om die leerproses te ondersteun en om ingewikkelde feite duidelik aan te bied. Vaardigheidsoordragplatforms help om die tekort aan geskoolde werkers op die gebied van robotika te ontmoet en om die aanvaarding van robotte in die wêreld van werk te verhoog.

Die BMBF-befondsde projek "RA3" het reeds getoon dat die gebruik van vaardigheidsoordragplatforms moontlik is om die kansellasietye van robotte met tot 63 %te verminder. Hierdie resultaat onderstreep die potensiaal van menslike masjien-samewerking 4.0 om doeltreffendheid en buigsaamheid op verskillende toepassingsareas te verhoog.

Ekonomiese en opvoedkundige beleidsimplikasies

Die Kiro-aanbevelings het verreikende implikasies vir ekonomiese en opvoedkundige beleid wat verder gaan as die suiwer tegnologie-gebied.

1. Arbeidsmarktransformasie en kwalifikasie

Die aanbevelings voorspel 'n netto toename van 1,2 miljoen poste teen 2030, wat egter nou gekoppel is aan omvattende kwalifiseringsmaatreëls. Om die transformasie van die arbeidsmark suksesvol te ontwerp, word die volgende maatreëls voorgestel:

AI -sertifiseringsverpligting vir tegniese beroepe

'N AI -sertifiseringsverpligting moet teen 2028 vir 75 % van die tegniese beroepe ingestel word. Die vinnige verspreiding van AI -tegnologieë benodig nuwe vaardighede en kwalifikasies op baie professionele terreine. 'N AI -sertifiseringsverpligting is bedoel om te verseker dat spesialiste die nodige kennis en vaardighede het om AI -stelsels te hanteer en om die potensiaal van AI -tegnologieë in hul onderskeie professionele terreine te gebruik. Die sertifisering moet modulêr wees en verskillende vlakke van bevoegdheid dek om aan die verskillende vereistes van die verskillende beroepe te voldoen.

Modulêre verdere opleiding met mikro-grade

Die bekendstelling van 40 "mikro-grade" in AI en robotika by beroepskole word gesoek. Modulêre verdere opleidingsprogramme met mikro-grade maak dit moontlik om buigsaam en soos benodig in spesifieke gebiede van AI en robotika te oefen. Hierdie kort, gefokusde kursusse is ideaal vir werkende mense wat hul vaardighede vinnig en doeltreffend wil uitbrei sonder om 'n lang mate te voltooi. In noue samewerking met die industrie moet die mikrograadjies ontwikkel word om te verseker dat die bemiddelde inhoud aan die huidige en toekomstige vereistes van die arbeidsmark voldoen.

Etiese AI -sertifisering vir ingenieurskursusse

Verpligte kurrikulums vir etiese AI -sertifisering vir ingenieurskursusse vanaf die wintersemester 2025/26 word beplan. Ingenieurs speel 'n sleutelrol in die ontwikkeling en implementering van AI -tegnologieë. Dit is dus van kardinale belang dat hulle nie net tegniese vaardighede het nie, maar ook 'n uitgesproke etiese bewustheid en die vermoë om na te dink oor die sosiale gevolge van hul werk. Verpligte kurrikulums vir etiese AI -sertifisering moet toesien dat toekomstige ingenieurs AI -tegnologieë op 'n verantwoordelike manier en in ooreenstemming met etiese beginsels kan ontwikkel en gebruik.

2. Industriële waardekettings en produktiwiteit

Modelberekeninge toon dat die implementering van die KIRO -aanbevelings teen 2030 beduidende positiewe gevolge vir industriële toegevoegde waarde in Europa kan hê:

Produktiwiteitsverhoging in die motorbedryf

'N Produktiwiteitsverhoging van +14 % in die motorbedryf deur AI-geoptimaliseerde logistieke robotte word verwag. Die motorbedryf is 'n belangrike industrie in Europa, wat sterk gevorm word deur outomatisering en robotika. AI-geoptimaliseerde logistieke robotte het die potensiaal om die doeltreffendheid en buigsaamheid van die produksieprosesse in die motorbedryf aansienlik te verbeter. Deur middel van intelligente beheer en optimalisering kan materiaalvloei geoptimaliseer word, die deursettye verkort en die opbergingskoste kan verlaag word.

Toenemende energie -doeltreffendheid in produksie

'N Vermindering in elektrisiteitsverbruik met 23 % in AI-beheerde monteringstelsels word voorspel. Energie -doeltreffendheid is 'n sentrale onderwerp vir die vervaardigingsbedryf. AI-beheerde monteringstelsels kan energieverbruik optimaliseer deur produksieprosesse van intelligente kontroles en onnodige energieverliese te vermy. Dit dra nie net by tot die verlaging van bedryfskoste nie, maar ook om die omgewingsbesoedeling uit die industrie te verlaag.

Hulpbronbesparing deur voorspellende AI -kontroles

'N Vermindering in materiële verlies met 18 % deur voorspellende AI -kontroles word verwag. Voorspellende AI -kontroles kan produksieprosesse in reële tyd monitor en anomalieë of moontlike foute in 'n vroeë stadium herken. Gevolglik kan wesenlike verliese verminder word, die kwaliteit van die produk verbeter word en die komiteesyfers kan verlaag word. Hulpbronbesparings is nie net relevant vanuit 'n ekonomiese oogpunt nie, maar ook met betrekking tot volhoubaarheid en sagte gebruik van natuurlike hulpbronne.

Uitdagings en kritieke suksesfaktore

Ondanks die ambisieuse doelwit om Europa se markaandeel in industriële robotte van 32 % tot 45 % teen 2030 te verhoog, identifiseer die Kiro -aanbevelings vier sentrale uitdagings wat van kardinale belang is vir die sukses van die strategie:

1. Regulerende fragmentering

Verskillende AI -sertifiseringsprosedures in 14 EU -lidlande maak dit moeilik vir die marktoegang en -skaal van AI -oplossings. 'N Harmoniseerde Europese regulering in AI en robotika is noodsaaklik om 'n interne mark vir AI -produkte en dienste te skep en mededingende nadele vir Europese ondernemings te vermy. Die Kiro -aanbevelings vra vir 'n groter samewerking tussen die EU -lidlande in die ontwikkeling en implementering van AI -standaarde en sertifiseringsprosedures.

2. Data beskikbaarheid

Slegs 38 % van die produserende KMO's gebruik geïndustrialiseerde datapoele. Data is die brandstof vir AI -stelsels. Toegang tot data van hoë gehalte is van uiterste belang vir die ontwikkeling en toepassing van kragtige AI-oplossings. Die Kiro -aanbevelings beklemtoon die behoefte om toegang tot data vir KMO's te verbeter en om die gebruik van datapoele te bevorder. Dit vereis maatreëls om data -infrastrukture te skep, om die koppelvlakke te standaardiseer en om die uitruil van data tussen ondernemings en navorsingsinstellings te bevorder.

3. Cyber ​​Security

57 % van die AI-robotika-stelsels het nie intydse monitering vir aanvalopsporing nie. Cybersecurity is 'n toenemend belangrike onderwerp op die gebied van industriële outomatisering. AI -robotika -stelsels is potensiële doelwitte vir kuberaanvalle wat kan lei tot produksie -foute, diefstal of sabotasie van data. Die Kiro-aanbevelings vra vir die versterking van kuberveiligheid in AI-robotika-stelsels en die ontwikkeling van intydse moniteringstelsels vir aanvalopsporing. Dit vereis beleggings in kuberveiligheidstegnologieë, die ontwikkeling van sekuriteitstandaarde en die sensitisering van maatskappye vir die onderwerp van kuberveiligheid.

4. Aanvaardende gaping

42 % van die werknemers is skepties oor AI -beslissings outonomie. Die aanvaarding van AI -tegnologieë in die wêreld van werk en in die samelewing as geheel is van kardinale belang vir die sukses van die Kiro -strategie. Skeptiese instellings en voorbehoude oor AI -besluitneming kan die implementering en gebruik van AI -stelsels belemmer. Die Kiro -aanbevelings beklemtoon die behoefte om die aanvaarding van AI -tegnologieë te bevorder deur deursigtige kommunikasie, deelnemende ontwikkelingsprosesse en die oorweging van etiese aspekte. Dit vereis 'n oop dialoog met die publiek, die integrasie van werknemersverteenwoordigers en die ontwikkeling van AI -stelsels wat aan die behoeftes en waardes van mense voldoen.

Dit word onder meer voorgestel as oplossings vir hierdie uitdagings:

Europese robotika GPAI (algemene doel AI)

'N Open source -platform vir MKB is bedoel om toegang tot AI -tegnologieë te vergemaklik en die ontwikkeling van 'n mens se eie AI -oplossings moontlik te maak. Die platform is bedoel om gestandaardiseerde AI -modules, gereedskap en hulpbronne te voorsien wat KMO's kan gebruik om AI -toepassings in hul produksieprosesse te implementeer. Die open source aard van die platform is bedoel om innovasie en samewerking te bevorder en die afhanklikheid van eie tegnologieë te verminder.

Kiro -sekuriteitsertifikaat

'N Gekombineerde toets van funksionele veiligheid en kuberveerkragtigheid moet 'n omvattende vlak van veiligheid vir AI -robotika -stelsels verseker. Die sertifikaat is bedoel om te verseker dat AI -robotika -stelsels beide funksioneel veilig is en teen kuberaanvalle beskerm word. Die gekombineerde toets is bedoel om sinergie -effekte te gebruik en die doeltreffendheid van die sertifiseringsprosesse te verhoog. Die Kiro -sekuriteitsertifikaat moet as 'n Europese standaard gevestig word en die vertroue van maatskappye en die publiek in die veiligheid van AI -robotika -stelsels versterk.

Deelnemende ontwikkeling

Verpligte burgerdeelname aan AI -projekte wat in die openbaar befonds word, is bedoel om sosiale aanvaarding te verhoog en te verseker dat AI -tegnologieë ontwikkel word in ooreenstemming met die waardes en behoeftes van die burgers. Burgerdeelname moet plaasvind in verskillende fases van projekontwikkeling, van die konsepsie tot implementering. Deur die burgers te integreer, moet deursigtigheid en vertroue geskep word en verseker word dat AI -tegnologieë tot voordeel van die samelewing gebruik word.

Implementering padkaart en monitering

Die implementering van die 94 aanbevelings vir aksie deur Kiro 2024 volg op 'n drie -fase -plan wat 'n duidelike tydsraamwerk en meetbare mylpale definieer:

Fase 1 (2025-2026)

• Die instelling van die EU -kerkagentskap in Brussel met 250 werknemers. Die agentskap is bedoel om te dien as 'n sentrale koördinasiesentrum vir die implementering van die Kiro -aanbevelings en die samewerking tussen die EU -lidlande, nywerheid en navorsing te bevorder. Die agentskap moet 'n begroting van 47 miljoen euro hê om die eerste inisiatiewe en projekte te finansier.
• Begin van die uitnemende groep "AI-vir-robotika" met 'n begroting van 47 miljoen euro. Die groep is bedoel om as 'n vuurtoringprojek vir die groepstrategie van die Kiro -aanbevelings te dien en die samewerking tussen navorsingsinstellings en ondernemings op die gebied van AI en robotika te versterk. Die groep moet op strategiese fokusprobleme konsentreer en innoverende oplossings ontwikkel vir die uitdagings van AI-gebaseerde outomatisering.
• Loods van die Kiro -goedkeuringsseël by 300 ondernemings. Die loodsfase moet dien om die seël van goedkeuring in die praktyk te toets, terugvoering van ondernemings te bekom en om die sertifiseringsprosedure te optimaliseer. Die loods is bedoel om te verseker dat die goedkeuring seël relevant, prakties en effektief is en deur maatskappye en verbruikers aanvaar word.

Fase 2 (2027-2028)

• Omvattende bekendstelling van adaptiewe AI -kurrikulums by beroepskole in die hele EU. Die kurrikulums moet toesien dat toekomstige geskoolde werkers die nodige vaardighede het om AI-tegnologieë te hanteer en om die potensiaal van AI-gebaseerde outomatisering te gebruik. Die landwye inleiding is bedoel om by te dra tot die tekort aan geskoolde werkers op die gebied van AI en robotika en om die mededingendheid van die Europese industrie op die gebied van AI en robotika te versterk.
• 'N Markaandeel van 50 % vir Europese vervaardigers in diensrobotte moet bereik word. Die mark vir diensrobotte groei vinnig en bied belangrike geleenthede vir Europese ondernemings. Die Kiro -aanbevelings het ten doel om die Europese vervaardigers in hierdie groeimark te posisioneer en om hul mededingendheid teenoor internasionale mededingers te versterk. Dit vereis geteikende ondersteuningsmaatreëls vir navorsing en ontwikkeling, ondersteuning vir die bekendstelling van nuwe produkte en dienste, sowel as die skepping van 'n gunstige regulatoriese omgewing vir diensrobotte. Die fokus op etiese aspekte en samewerking tussen menslike masjiene is bedoel om 'n unieke verkooppunt van Europese diensrobotte te word.
• 'N Deurbraak in neuromorfe AI-skyfies vir intydse kontroles word verwag. Neuromorfe skyfies wat werk op grond van die model van die menslike brein, beloof 'n beduidende toename in energie -doeltreffendheid en rekenaarkrag in vergelyking met konvensionele rekenaarargitekture. Energie-effektiewe en reaksie-vinnige AI-skyfies is van kardinale belang vir intydse toepassings in robotika, veral in outonome stelsels en in die samewerking van die menslike masjien. Die Kiro -aanbevelings maak voorsiening vir die bevordering van navorsing en ontwikkeling op die gebied van neuromorfiese skyfies om 'n tegnologiese voorsprong vir Europese ondernemings in hierdie belowende gebied te verseker. Hierdie deurbraak is bedoel om die basis te lê vir 'n nuwe generasie intelligente en energie -effektiewe robotika -stelsels.

Fase 3 (2029-2030)

• Die volledige implementering van die Europese Robotics Data -ruimtes is die verklaarde doelwit. Die Europese Robotics -dataspasie is bedoel om 'n veilige en betroubare platform vir die uitruil en die algemene gebruik van data op die gebied van robotika te skep. Hierdie gegewensruimte moet ondernemings, navorsingsinstellings en ander akteurs in staat stel om data doeltreffend te ruil en in ooreenstemming met databeskerming ten einde innovasies te versnel, nuwe sakemodelle te ontwikkel en die mededingendheid van die Europese robotika -industrie te versterk. Die implementering van die data -ruimte vereis die ontwikkeling van gemeenskaplike standaarde, protokolle en bestuursmodelle om interoperabiliteit en datasekuriteit te verseker.
• Daar word gesoek na 'n kostevermindering van 35 % in AI -robotika -stelsels deur middel van skaaleffekte. Met toenemende verspreiding en aanvaarding van AI -robotika -stelsels, moet skaaleffekte besef word wat lei tot 'n beduidende vermindering in produksiekoste. Hierdie kostevermindering is bedoel om AI -robotika -stelsels toeganklik te maak vir 'n groter spektrum van ondernemings, veral KMO's, en hul mededingendheid verder te verbeter. Die Kiro -aanbevelings maak voorsiening vir maatreëls om die markindringing van AI -robotika -stelsels te bevorder en om ondernemings in die implementering en gebruik van hierdie tegnologieë te ondersteun.
• Die vestiging van Europa as 'n leidende mark vir etiese AI -sertifisering is 'n sentrale strategiese doelwit. Europa moet homself as 'n pionier vir etiese en verantwoordelike AI -ontwikkeling en toepassing posisioneer. Die Kiro -aanbevelings maak voorsiening vir die verdere ontwikkeling en internasionale erkenning van die Kiro -goedkeuringsseël vir etiese AI -robotika -stelsels. Hierdie goedkeuringsseël moet nie net dien as 'n kwaliteit funksie vir Europese produkte nie, maar ook as 'n basis vir wêreldstandaarde en norme op die gebied van etiese AI. Die vestiging van Europa as 'n toonaangewende mark vir etiese AI -sertifisering is bedoel om verbruikers en ondernemings in AI -tegnologieë te versterk en te onderskei tussen die mededingendheid van Europese ondernemings in die wêreldmark.

Monitering en vorderingsbeheer

'N Onafhanklike moniteringskonsortium onder leiding van die Fraunhofer IPA (Instituut vir Produksietegnologie en Outomatisering) word opdrag gegee deur die jaarlikse vorderingsbeheer van die implementering van die KIRO -aanbevelings. Hierdie konsortium sal gereeld verslae skep wat die vordering van die implementering evalueer, uitdagings identifiseer en, indien nodig, aanpassings aan die strategie aanbeveel. Die eerste vorderingsverslag word in Maart 2026 verwag en is bedoel om 'n omvattende oorsig te gee van die status van die implementering van die Kiro -aanbevelings. Die moniteringskonsortium sal nou saamwerk met die EU -kerkagentskap, die EU -lidlande, nywerheid en navorsing om 'n deursigtige en objektiewe evaluering van vooruitgang te verseker. Die jaarlikse vorderingsverslae is bedoel om te dien as die basis vir die verdere ontwikkeling van die Kiro -strategie en om te verseker dat die doelwitte bereik word.

Kiro 2024 as katalisator vir Europa se tegnologiese soewereiniteit

Die konsekwente en vinnige implementering van die Kiro 2024 -aanbevelings is die potensiaal om die Europese aandeel in die wêreldmark vir AI en robotika van tans 19 % tot indrukwekkende 31 % teen 2030 te verhoog. Hierdie ambisieuse klim is egter nie 'n seker sukses nie, maar vereis 'n gesamentlike poging van al die betrokke akteurs. Die vermoë om die sinergieë tussen die EU AI -wet, die robotaanval van die VDMA en die Kiro -vereistes optimaal te gebruik en om dit in 'n samehangende Europese strategie te integreer, sal deurslaggewend wees vir sukses.

Inisiatiewe soos die Robotics Institute Duitsland (RIG) en die beplande Kiro -sertifiseringsagentskap is die eerste belowende stappe in hierdie rigting. Dit skep institusionele strukture wat dit moontlik maak om Europa se tradisionele sterk punte in basiese navorsing te kombineer met die praktykgerigte kundigheid van die Europese industrie. Hierdie verband tussen wetenskaplike uitnemendheid en industriële toepassing is 'n noodsaaklike mededingende voordeel in Europa, wat deur die Kiro -aanbevelings verder versterk moet word.

Daar sal aangetoon word of Europa daarin slaag om 'n werklike samehangende en effektiewe Europese AI- en robotika -strategie uit die geformuleerde aanbevelings te vorm. Hierdie strategie hoef nie net innoverende sterkte en ekonomiese groei te genereer nie, maar ook die sosiale aanvaarding van AI -tegnologieë te verseker en op etiese standaarde te fokus. Die Kiro 2024 -aanbevelings bied 'n belowende rooster vir hierdie pad. Of Europa hierdie pad suksesvol sal volg, hang af van die vasberadenheid en toewyding van almal wat betrokke is om die geformuleerde doelwitte na te streef en om die nodige maatreëls konsekwent te implementeer. Die tegnologiese soewereiniteit van Europa op die gebied van AI en robotika is op die spel-en die Kiro 2024-aanbevelings kan die beslissende katalisator wees om hierdie soewereiniteit te bewerkstellig en op lang termyn te beveilig. Die sukses van die Kiro -inisiatief sal nie net die ekonomiese toekoms van Europa vorm nie, maar sal ook 'n blywende impak hê op die wêreldwye landskap van tegnologie -ontwikkeling en toepassing.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus