AI -agent in die CRM: tussen belofte en werklikheid

Die ontwikkeling van AI in klanteverhoudingebestuur

Die landskap van kunsmatige intelligensie in klanteverhoudingebestuur is 'n opwindende verandering. Alhoewel talle aanbieders die rewolusionêre moontlikhede van AI-agente in die CRM-omgewing adverteer, toon 'n nader blik 'n aansienlike verskil tussen die hoogsvliegtingsbeloftes en die werklike prestasie van hierdie tegnologieë. Na 'n fase van uitbundige entoesiasme vir generatiewe AI -stelsels, het daar nou 'n sekere ontnugtering plaasgevind, aangesien daar nie aan baie van die aanvanklike verwagtinge voldoen kon word nie.

Die aanvanklike euforie vir generatiewe AI -oplossings het plek gemaak vir 'n meer realistiese assessering. Talle kundiges en ontleders bevraagteken nou fundamenteel of die huidige generatiewe AI -benaderings die potensiaal het om aan die ingewikkelde vereistes van moderne ondernemings te voldoen. Die hoop is nou toenemend gerig op 'n nuwe generasie kunsmatige intelligensie: die AI -agente. Hierdie gevorderde stelsels moet nie net inligting verskaf en vrae beantwoord nie, maar kan onafhanklik besluite neem en om outonome take te kan bestuur.

Geskik vir:

• Onafhanklike AI -platforms as 'n strategiese alternatief vir Europese ondernemings

AI -agent: die volgende fase van ontwikkeling

AI -agente verteenwoordig 'n belangrike sprong in ontwikkeling in kunsmatige intelligensie. In teenstelling met konvensionele AI -stelsels, wat hoofsaaklik gerig is op data -analise en patroonherkenning, het AI -middels die vermoë om onafhanklik op te tree en besluite te neem. U kan ingewikkelde take sonder menslike ingryping uitvoer en uit u ervarings leer om u prestasie voortdurend te verbeter.

Hierdie nuwe generasie AI -stelsels gaan deur 'n duidelike rypwording. Hulle begin as 'n reëlgebaseerde assistent en ontwikkel geleidelik tot georkestreerde outonome eenhede wat onafhanklike besluite kan neem. In die eerste stadium van ontwikkeling dien hulle hoofsaaklik as outomatiseringsassistente wat ongestruktureerde data verwerk, inligting klassifiseer en kennis uittrek, maar 'n rigiede werkvloei volg. 'N Tipiese voorbeeld hiervan is 'n AI-gebaseerde e-pos-sorteerstelsel wat boodskappe kategoriseer, maar nie sy eie antwoorde formuleer nie.

In die volgende fase begin AI-agente konteksverwante besluite neem, maar gaan voort binne 'n gestruktureerde werkvloei. U kan inligting vergelyk, teenstrydighede herken en aanbevelings gee vir aksie. 'N Voorbeeld hiervan is 'n AI in finansies wat uitgawes vir bedrog nagegaan het en afwykings vir verdere hersiening gemerk het.

Die hoogste vlak van ontwikkeling bereik outonome middels met gereedskap en leuning. Hierdie AI -agente verrig nie meer net take nie, maar kies dinamies die regte gereedskap en werkvloei om 'n doel te bereik. Een voorbeeld is 'n AI-gebaseerde DevOps-assistent wat infrastruktuurprobleme herken en die beste oplossing onafhanklik kies en geïmplementeer.

Potensiaal in die bestuur van klanteverhoudinge

Kliëntverhoudingebestuur (CRM) blyk 'n baie belowende toepassingsveld vir AI -agente te wees. Ondanks die progressiewe digitalisering, benodig bemarking, verkope en klantediens steeds 'n beduidende menslike werk. Dit is presies waar AI -agente hul sterk punte kan speel deur herhalende take aan te pak wat dikwels vermoeiend is en geneig is tot foute vir mense.

In bemarking, verkope en klantediens is daar talle herhalende aktiwiteite wat ideaal is vir outomatisering deur AI -agente. Dit sluit die inskrywing en opdatering van kliëntedata, die opsporing van e -pos, koördinering van aanstellings en die bestuur van bemarkingsveldtogte in. AI -stelsels moenie moeg word nie, moenie sorgelose foute maak nie en kan hierdie take rondom die klok met konstante gehalte doen.

Nog 'n deurslaggewende voordeel van AI in die CRM -gebied is die vermoë om outomaties waardevolle insigte uit groot hoeveelhede data te kry. Hierdie bevindings kan gebruik word om gepersonaliseerde interaksies met kliënte te ontwerp en sodoende die lojaliteit van kliënte te versterk. In die lig van die toenemende verskuiwing van ekonomiese aktiwiteite van produksie na dienste en die groeiende belang van noue klanteverhoudinge, neem die druk op diensdepartemente, meer en beter prestasie toe. AI -agente kan hier 'n belangrike rol speel deur roetine -take aan te neem en vryheid te skep vir menslike werknemers, wat dan kan fokus op meer ingewikkelde en kreatiewe aspekte van klanteversorging.

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Spesifieke toepassingsvoorbeelde van AI -middels in die CRM

Klantediens en ondersteuning

In klantediens maak AI -agente 'n omwenteling in die manier waarop ondernemings met hul kliënte omgaan. Moderne AI -kliëntediensagente strek veel verder as die vaardighede van eenvoudige chatbots en kan 'n verskeidenheid ingewikkelde take aanneem. U kan namens gebruikers optree, byvoorbeeld die opdatering van kliëntedata, die terugbetalings wysig of selfs wagwoorde verander. Deur die klante -interaksies en voorkeure te ontleed, kan u persoonlike aanbevelings oor die produk gee en sodoende die waarskynlikheid van verkope verhoog. Hul vermoë om ingewikkelde tegniese ondersteuningsvrae te diagnoseer en op te los, is veral indrukwekkend, wat die behoefte aan menslike ingryping verminder en die reaksietye verminder word.

'N Spesifieke voorbeeld van die suksesvolle gebruik van AI in klantediens bied sonnige motors, 'n toonaangewende verskaffer van huurmotordienste. Die maatskappy het die uitdaging van doeltreffend en met hoë gehalte 'n groeiende hoeveelheid kliënte -navrae in die gesig gestaar. Deur AI -oplossings te gebruik, kon Sunny Cars sy diensprosesse optimaliseer en die klante -ervaring aansienlik verbeter. AI -ondersteuning stel werknemers in staat om vinniger op kliënte -navrae te reageer en ingewikkelde probleme doeltreffender op te los.

Verkope en loodbestuur

In die verkoopsarea kan AI -agente die hele verkoopproses ondersteun en optimaliseer. Hulle ontleed kliëntedata, identifiseer potensiële leidrade en prioritiseer dit volgens hul waarskynlikheid om tot 'n gevolgtrekking te lei. Met die outomatiese evaluering van leidrade, kan verkoopswerknemers hul tyd en hulpbronne op die belowendste kontakte konsentreer.

'N Besondere waardevolle toepassingsgebied vir AI in verkope is die voortou. Maatskappye wat uitstaande dienste in hierdie gebied lewer, lewer 50% meer gewillige lei tot 33% laer koste. AI -agente kan kommunikasie met potensiële kliënte outomatiseer, verpersoonlik en optimaliseer en die toewyding op die hele klantreis optimaliseer. In werklikheid gebruik 51% van die bemarkers van AI reeds om leidende te verbeter, met 63% 'n toename in omskakelingskoerse.

AI -agente soos die Conversica AI -assistentadres lei deur gepersonaliseerde, natuurlike gesprekke oor e -pos en SMS. Hierdie instrumente is ontwerp om 'n menslike noot te hou terwyl hulle herhalende take outomatiseer, sodat verkoopspanne op aktiwiteite van hoë gehalte kan konsentreer.

Bemarking en veldtogbestuur

In die bemarkingsektor kan AI -agente die beplanning, implementering en ontleding van veldtogte ondersteun. U kan kliëntedata ontleed om teikengroepe te segmenteer en gepersonaliseerde bemarkingsboodskappe te skep. Danksy die deurlopende monitering van veldtogprestasie, kan u intyds optimaliseringsvoorstelle lewer.

'N Voorbeeld van 'n gevorderde AI -agent in die bemarkingsgebied is die veldtogoptimizer van Salesforce. Dit outomatiseer die hele lewensiklus van die veldtog met AI om bemarkingsveldtogte te ontleed, te genereer, te genereer en te optimaliseer op grond van die onderneming se besigheidsdoelwitte. Deur klantedata te ontleed, kan die agent gepersonaliseerde inhoud skep wat aangepas is vir die individuele voorkeure en behoeftes van die teikengroep.

AI-gebaseerde verpersoonliking in bemarking gebruik algoritmes om klantedata intyds te ontleed en om inhoud op grond van hierdie data uit te speel. Op grond van die gedrag, die voorkeure en interaksies van die kliënte, skep AI 'n individuele profiel wat bemarkingsaktiwiteite soos produkaanbevelings, inhoudaanpassings en geteikende advertensieveldtogte optimaliseer. Die tegnologie stel 'n persoonlike adres oor verskillende kanale in staat en verhoog die relevansie van die inhoud vir die teikengroep.

Data -analise en besluitsteunondersteuning

AI -agente kan groot hoeveelhede kliëntedata ontleed en waardevolle kennis opdoen. U kan patrone en neigings identifiseer wat miskien nie herkenbaar is vir menslike ontleders nie. Hierdie bevindings kan ondernemings help om gesonde besluite te neem en hul strategieë te optimaliseer.

'N Voorbeeld van die gebruik van AI vir besluitnemingsondersteuning is die voorsprong en geleenthede. Die AI neem demografiese funksies in ag, ontleed die gedrag op die webwerf en vroeëre interaksie met verkope. Terselfdertyd kontroleer sy of die kontak met die teikengroep pas - byvoorbeeld gebaseer op die industrie, maatskappygrootte of funksie. Daarbenewens vloei eksterne bronne soos databasisse in die maatskappy, indien nodig, in die evaluering. Met behulp van voorspellende analise word 'n dinamiese telling geskep wat nie net wys hoe relevant 'n voorsprong is nie, maar ook hoe waarskynlik die gevolgtrekking van 'n geleentheid is. Die evaluering vind outomaties, deurlopend en in reële tyd plaas - direk in die CRM.

Geskik vir:

• Hierdie AI -platform kombineer 3 beslissende sakegebiede: verkrygingsbestuur, sake -ontwikkeling en intelligensie

Konkrete voorbeelde van suksesvolle AI -middels in die CRM

Salesforce Agent

Met sy AgentForce -platform het Salesforce 'n leidende posisie in die veld van AI -agente vir CRM ingeneem. Die platform stel ondernemings in staat om individueel aangepaste outonome AI -agente te skep wat werknemers en kliënte die hele tyd ondersteun. Hierdie middels is volledig geïntegreer in die bestaande CRM -stelsel en kan vir verskillende rolle, nywerhede en toepassings gekonfigureer word.

Die beskikbare agente sluit in:

- Diensagent: Hierdie agent gebruik AI om die hele reeks diensprosesse te bestuur sonder voorafgeprogrammeerde scenario's en verseker meer doeltreffende klantediens.

- Verkoopsontwikkelingsverteenwoordiger (SDR): Hierdie agent is om die klok omgaan met belangstellende partye, beantwoord vrae, ongeldig besware en neem die skedule vir vergaderings oor. Op hierdie manier kan verkoopswerknemers geheel en al konsentreer op die instandhouding van klanteverhoudinge.

- Verkoopsafrigter: bied persoonlike rolspeletjies vir die verkoopspan aan. Op grond van Salesforce -data en generatiewe AI, leer verkope -werknemers om verkoopsgesprekke vir spesifieke winkels te optimaliseer en ongeldig te maak.

-Merchandiser: Merchandiser in e-commerce vergemaklik daaglikse werk van die opstel van die webwerwe tot doelstellings en gepersonaliseerde advertensieveldtogte tot produkbeskrywings en datasegebaseerd.

Sophie, 'n outonome AI -agent wat in klantediens by Saks Fifth Avenue gebruik word, is 'n konkrete voorbeeld van die suksesvolle gebruik van Salesforce AgentForce. Byvoorbeeld, as 'n klant 'n trui in die verkeerde grootte bestel het, kan hy Sophie noem, wat hom deur die hele opbrengs- en uitruilproses lei. Die spesiale ding met Sophie is dat dit nie net 'n vooraf gedefinieerde skrif volg nie, maar ook op die individuele behoeftes van die kliënt kan reageer en buigsaam kan reageer.

Geskik vir:

• Salesforce AI: Waarom onafhanklike AI-platforms beter is as Einstein en AgentForce-Hybrid-benadering klop die verkoper-insluiting!

Microsoft Copilot vir diens

Met Copilot vir diens, bied Microsoft 'n oplossing vir ingebedde AI -agente in CRM -stelsels. Hierdie agente stel klantedienswerknemers in staat om direk met kliënte te gesels en generatiewe AI-gebaseerde ondersteuningsinhoud aan te bied waarmee hulle hul produktiwiteit, akkuraatheid en klanttevredenheid kan verhoog.

Die AI-agente ondersteun werknemers met intydse instruksies vir beter prestasie en kan naatloos in bestaande werkprosesse geïntegreer word. Dit help met die vinniger oplossing van probleme en kan ingebed word in verskillende CRM -stelsels soos Salesforce, ServiceNow of Zendesk.

Microsoft Copilot bied ook outomatiese opsommings vir gesprekke aan wat verkoopswerknemers vinnig in staat stel om voor te berei op klante -oproepe sonder om lang e -posse te soek of om protokolle te ontmoet. Die AI gee 'n opsomming van alle relevante inligting aan 'n kliënt en gee dit aan die werknemer.

Geskik vir:

• Kunsmatige intelligensie omskep Microsoft SharePoint met premium AI in 'n intelligente inhoudsbestuurplatform

Viger CRM met AI -agent

Viger CRM het AI -agente in sy CRM -platform geïntegreer om verskillende aspekte van klanteverhoudingebestuur te optimaliseer. Hierdie agente kan data opsom, inhoud genereer en met leidrade en kliënte omgaan.

Die AI -agente in Viger CRM brei die bestaande LLM -modelle uit en lei dit na spesifieke prosesprosesse wat nuttig en relevant is vir die persoonlike of professionele toepassings van die onderneming. Hulle neem maatreëls om doelwitte te bereik en kan ingewikkelde take outonoom hanteer.

'N Voorbeeld van die gebruik van AI -middels in Viger CRM is die outomatiese kwalifikasie van leidings. Die agent ontleed die gedrag van potensiële kliënte, evalueer hul bereidwilligheid om dit dienooreenkomstig te koop en prioritiseer. Op hierdie manier kan verkoopswerknemers hul tyd en hulpbronne konsentreer op die belowendste leidrade.

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

Uitdagings en perke van AI -agente in die CRM

Ondanks die groot potensiaal van AI -middels in die CRM -omgewing, is daar nog talle uitdagings en perke wat oorkom moet word voordat hierdie tegnologie hul volle potensiaal kan ontwikkel.

Tegniese uitdagings

Die integrasie van AI -middels in bestaande CRM -stelsels kan tegnies veeleisend wees, veral as dit ouer stelsels is. Probleme soos onversoenbare dataformate, verouderde API's en beperkte kommunikasieprotokolle kan implementering vertraag of belemmer.

Die kompleksiteit en die energieverbruik van AI -modelle verteenwoordig ook groot uitdagings. Hoogs ontwikkelde AI -stelsels benodig enorme rekenaarvermoë, wat die toepassing daarvan kan beperk. Daarbenewens lewer generatiewe GI's soms verkeerde resultate, wat hul betroubaarheid beperk.

'N Ander probleem is skaalbaarheid. Alhoewel AI -middels goed kan werk in gekontroleerde omgewings en vir spesifieke take, is dit dikwels moeilik om dit op groter en meer ingewikkelde scenario's te skaal. Die diens kan afneem as die aantal gebruikers of die kompleksiteit van die take toeneem.

Etiese en databeskermingsprobleme

Die gebruik van AI -agente in die CRM laat ook etiese vrae ontstaan. Daar is kommer dat AI -algoritmes vooroordele kan verhoog en tot diskriminasie kan lei. As die opleidingsdata vervormings bevat, kan dit in die besluite van die AI -agente vloei.

Data -beskerming is ook 'n belangrike onderwerp. AI -agente verwerk groot hoeveelhede kliëntedata, wat vrae ontstaan ​​oor sekuriteit en die beskerming van sensitiewe inligting. Maatskappye moet toesien dat hul AI -stelsels aan die toepaslike wette oor databeskerming voldoen en die privaatheid van kliënte respekteer.

Die deursigtigheid en verduidelikbaarheid van AI -besluite is 'n ander kritieke punt. As AI-agente outonome besluite neem, kan dit moeilik wees om die besluitnemingsproses te verstaan ​​en te verduidelik. Dit kan lei tot wantroue en die aanvaarding van die tegnologie belemmer.

Geskik vir:

• Verskil tussen KI-agente en KI-assistente: 'n Omvattende analise
  

  Verskil tussen KI-agente en KI-assistente: 'n Omvattende ontleding – Beeld: Xpert.Digital

Clepch tussen eis en werklikheid

Een van die grootste uitdagings op die gebied van AI -agente in die CRM is die gaping tussen die beloftes van die verskaffers en die werklike prestasie van die stelsels. Baie aanbieders prys hul AI -agente as revolusionêre oplossings wat ingewikkelde take outonoom kan bemeester. In werklikheid is baie van hierdie stelsels egter steeds ver van hierdie beloftes.

'N Werklikheidstoets toon dat die meeste huidige AI -middels in die CRM -gebied steeds op die eerste of tweede ontwikkelingsvlak is. U kan sekere take outomatiseer en ondersteun in besluitneming, maar is nog nie in staat om heeltemal outonoom op te tree en ingewikkelde probleme op te los nie.

Die meerderheid van die groot verskaffers vertrou tans op voorspellende AI en voorafvervaardigde AI -middels wat geoptimaliseer is vir spesifieke take. Met sy AgentForce -platform bied SLEGS sal Salesforce wye geleenthede bied om hul eie AI -agente te skep wat aangepas kan word by die individuele behoeftes van die onderneming.

Toekomstige vooruitsigte vir AI -agente in die CRM

Ondanks die huidige uitdagings en perke, bied AI -agente belowende toekomstige vooruitsigte in die CRM -gebied. Met die voortdurende verdere ontwikkeling van die tegnologie word AI -middels al hoe kragtig en kan dit toenemend ingewikkelde take aanneem.

Tegnologiese vooruitgang

Die tegnologiese ontwikkeling op die gebied van kunsmatige intelligensie vorder vinnig. Nuwe algoritmes, verbeterde rekenaarkrag en innoverende benaderings sal help om die prestasie van AI -agente te verhoog en om hul toepassings uit te brei.

'N Belowende benadering is die kombinasie van verskillende AI -tegnologieë om die sterk punte van elke tegnologie te gebruik en om hul swakhede te vergoed. Deur masjienleer, natuurlike taalverwerking, rekenaarsvisie en ander AI -tegnologieë te integreer, kan kragtiger en veelsydige AI -middels ontwikkel word.

Die ontwikkeling van AI -agente wat uit minder data kan leer, is nog 'n belangrike neiging. Dit sal ook kleiner ondernemings met beperkte hoeveelhede data moontlik maak om voordeel te trek uit die voordele van AI.

Nuwe toepassingsvelde

Met die verdere ontwikkeling van die tegnologie, sal nuwe toepassingsvelde vir AI -agente in die CRM -omgewing ook oopmaak. Benewens die reeds gevestigde gebiede soos klantediens, verkope en bemarking, kan AI -agente ook op ander gebiede van kliënteverhoudingebestuur gebruik word.

'N Belowende toepassingsveld is Churn Management, dit wil sê die voorspelling en voorkoming van migrasie van kliënte. AI -agente kan optree as 'n 'vroeë waarskuwingstelsel' wat tekens van 'n moontlike migrasie van kliënte erken en ooreenstemmende maatreëls inisieer om die kliënt te behou.

Die ontwikkeling van AI -agente wat verskillende kanale en platforms kan gebruik, is nog 'n belangrike neiging. Hierdie agente kan 'n naatlose klante -ervaring oor alle raakpunte bied en sodoende die lojaliteit van kliënte versterk.

Integrasie in bestaande stelsels

Die naatlose integrasie van AI -agente in bestaande CRM -stelsels en ander bedryfsagteware sal 'n belangrike faktor wees vir die suksesvolle gebruik daarvan. Verskaffers werk daaraan om hul AI -oplossings versoenbaar te maak met verskillende CRM -platforms en om eenvoudige integrasie -opsies te bied.

Die ontwikkeling van standaarde en koppelvlakke vir die integrasie van AI -agente kan help om die tegniese uitdagings te oorkom en om implementering te vergemaklik. Dit sal ook kleiner ondernemings in staat stel om voordeel te trek uit die voordele van AI sonder om uitgebreide tegniese hulpbronne te belê.

Die kombinasie van AI -agente met ander tegnologieë soos robotprosesautomatisering (RPA) en Internet of Things (IoT) kan lei tot nog kragtiger en veelsydige oplossings. Hierdie geïntegreerde stelsels kon nie net kliëntedata ontleed nie, maar ook fisiese prosesse monitor en beheer.

Die toekoms van AI -agente in die CRM

AI -agente het die potensiaal om klanteverhoudingebestuur fundamenteel te verander en om ondernemings te help om hul klanteverhoudinge te versterk en hul doeltreffendheid te verhoog. Ondanks die huidige uitdagings en die gaping tussen eise en werklikheid, is daar belowende ontwikkelings wat daarop dui dat AI -agente in die toekoms 'n toenemend belangrike rol in die CRM -gebied sal speel.

Die suksesvolle implementering van AI -agente in die CRM vereis egter 'n realistiese benadering. Maatskappye moet die beloftes van die verskaffers krities bevraagteken en hul verwagtinge aanpas by die werklike moontlikhede van tegnologie. U moet met klein, duidelik gedefinieerde projekte begin en u AI -strategie geleidelik uitbrei terwyl u uit u ervarings leer.

Uiteindelik sal die sukses van AI -agente in die CRM afhang van hoe goed hulle 'n werklike toegevoegde waarde vir maatskappye en hul kliënte kan skep. As u kan help om klante -ervaring te verbeter, doeltreffendheid te verhoog en nuwe sakegeleenthede te ontwikkel, sal u 'n onontbeerlike deel van die moderne klanteverhoudingebestuur word.

Die toekoms van die CRM is nie in die volledige outomatisering en die vervanging van menslike werknemers nie, maar in die intelligente kombinasie van menslike kundigheid en kunsmatige intelligensie. AI -agente sal menslike werknemers ondersteun en aanvul deur roetine -take aan te pak en waardevolle kennis te verskaf. Op hierdie manier kan werknemers konsentreer op die aspekte van kliënteverhoudingebestuur wat menslike vermoëns soos empatie, kreatiwiteit en strategiese denke benodig.

In 'n wêreld waarin klanteverhoudinge al hoe belangriker word en die mededinging om die aandag en lojaliteit van kliënte toenemend intensief word, kan AI -agente 'n deurslaggewende mededingende voordeel word. Maatskappye wat daarin slaag om die potensiaal van hierdie tegnologie te gebruik en dit suksesvol in hul CRM-strategie te integreer, sal hul kliënte 'n beter ervaring kan bied en langtermyn, winsgewende verhoudings kan bou.

Meer daaroor hier:

• Soek produkte en B2B -insigte met AI / advies en ondersteuning

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus