AI -agent in die CRM: tussen belofte en werklikheid

Die ontwikkeling van KI in kliënteverhoudingsbestuur

Die landskap van kunsmatige intelligensie in kliënteverhoudingsbestuur ondergaan 'n opwindende transformasie. Terwyl talle verskaffers die revolusionêre moontlikhede van KI-agente in CRM aanprys, toon 'n nadere kyk 'n aansienlike verskil tussen die verhewe beloftes en die werklike prestasie van hierdie tegnologieë. Na 'n tydperk van uitbundige entoesiasme vir generatiewe KI-stelsels, het 'n sekere ontnugtering nou ingetree, aangesien baie van die aanvanklike verwagtinge nie nagekom is nie.

Die aanvanklike euforie rondom generatiewe KI-oplossings het plek gemaak vir 'n meer realistiese assessering. Talle kenners en ontleders bevraagteken nou fundamenteel of huidige generatiewe KI-benaderings selfs die potensiaal het om aan die komplekse eise van moderne besighede te voldoen. Hoop word toenemend gevestig op 'n nuwe generasie kunsmatige intelligensie: KI-agente. Hierdie gevorderde stelsels is nie net bedoel om inligting te verskaf en vrae te beantwoord nie, maar ook om onafhanklike besluite te neem en komplekse take outonoom te hanteer.

Geskik vir:

• Onafhanklike AI -platforms as 'n strategiese alternatief vir Europese ondernemings

KI-agente: Die volgende fase van ontwikkeling

KI-agente verteenwoordig 'n beduidende sprong vorentoe in kunsmatige intelligensie. Anders as tradisionele KI-stelsels, wat hoofsaaklik fokus op data-analise en patroonherkenning, beskik KI-agente oor die vermoë om onafhanklik op te tree en besluite te neem. Hulle kan komplekse take sonder menslike ingryping uitvoer en uit hul ervarings leer om hul prestasie voortdurend te verbeter.

Hierdie nuwe generasie KI-stelsels ondergaan 'n duidelike volwassenheidsproses. Hulle begin as reëlgebaseerde assistente en ontwikkel geleidelik tot georkestreerde outonome eenhede wat in staat is om onafhanklike besluite te neem. In hul aanvanklike stadium van ontwikkeling funksioneer hulle hoofsaaklik as outomatiseringsassistente, wat ongestruktureerde data verwerk, inligting klassifiseer en insigte onttrek, maar 'n rigiede werkvloei volg. 'n Tipiese voorbeeld sou 'n KI-aangedrewe e-possorteringstelsel wees wat boodskappe kategoriseer, maar nie sy eie antwoorde formuleer nie.

In die volgende stadium begin KI-agente konteksgebaseerde besluite neem, alhoewel steeds binne 'n gestruktureerde werkvloei. Hulle kan inligting vergelyk, teenstrydighede identifiseer en aanbevelings vir aksie maak. 'n Voorbeeld hiervan is KI in finansies wat uitgaweverslae vir bedrog nagaan en afwykings vir verdere ondersoek aandui.

Outonome agente bereik hul hoogste vlak van ontwikkeling met gereedskap en riglyne. Hierdie KI-agente voer nie meer bloot take uit nie, maar kies dinamies die toepaslike gereedskap en werkvloeie om 'n doel te bereik. 'n Voorbeeld sou 'n KI-aangedrewe DevOps-assistent wees wat infrastruktuurprobleme identifiseer en onafhanklik die beste oplossing kies en implementeer.

Potensiaal in kliënteverhoudingsbestuur

Kliënteverhoudingsbestuur (KVB) blyk 'n besonder belowende toepassingsgebied vir KI-agente te wees. Ten spyte van die bevordering van digitalisering, vereis bemarking, verkope en kliëntediens steeds 'n aansienlike hoeveelheid menslike inspanning. Dit is juis waar KI-agente hul sterk punte kan demonstreer deur herhalende take oor te neem wat dikwels vermoeiend en foutgevoelig vir mense is.

Bemarking, verkope en kliëntediens behels talle herhalende take wat ideaal geskik is vir outomatisering deur KI-agente. Dit sluit in die invoer en opdatering van kliëntdata, die opspoor van e-posse, die koördinering van afsprake en die bestuur van bemarkingsveldtogte. KI-stelsels word nie moeg nie, maak nie nalatige foute nie en kan hierdie take 24 uur per dag met konsekwente gehalte uitvoer.

Nog 'n belangrike voordeel van KI in CRM is die vermoë om outomaties waardevolle insigte uit groot datastelle te onttrek. Hierdie insigte kan gebruik word om gepersonaliseerde kliëntinteraksies te skep, wat kliëntelojaliteit versterk. Gegewe die toenemende verskuiwing van ekonomiese aktiwiteit van vervaardiging na dienste en die groeiende belangrikheid van noue kliëntverhoudings, is diensafdelings onder toenemende druk om meer en beter dienste te lewer. KI-agente kan hier 'n belangrike rol speel deur roetinetake oor te neem, wat menslike werknemers vrymaak om op meer komplekse en kreatiewe aspekte van kliëntediens te fokus.

Ki-GameShanger: die mees buigsame AI-platform-tailor-vervaardigde oplossings wat koste verlaag, hul besluite verbeter en doeltreffendheid verhoog

Onafhanklike AI -platform: integreer alle relevante maatskappy -databronne

• Hierdie AI -platform is in wisselwerking met alle spesifieke databronne
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en baie ander databestuurstelsels
• Vinnige AI-integrasie: AI-oplossings vir maatskappye vir ondernemings in ure of dae in plaas van maande
• Buigsame infrastruktuur: wolkgebaseerde of hosting in u eie datasentrum (Duitsland, Europa, vrye keuse van ligging)

• Hoogste datasekuriteit: Gebruik in regsfirmas is die veilige getuienis
• Gebruik oor 'n wye verskeidenheid maatskappy -databronne
• Keuse van u eie of verskillende AI -modelle (DE, EU, VSA, CN)

Uitdagings wat ons AI -platform oplos

• 'N gebrek aan akkuraatheid van konvensionele AI -oplossings
• Databeskerming en veilige bestuur van sensitiewe data
• Hoë koste en kompleksiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalifiseerde AI
• Integrasie van AI in bestaande IT -stelsels

Meer daaroor hier:

• AI-integrasie van 'n onafhanklike en kruisdata-bronwye AI-platform vir alle ondernemingsaangeleenthede

Konkrete toepassingsvoorbeelde van KI-agente in CRM

Kliëntediens en ondersteuning

In kliëntediens revolusioneer KI-agente die manier waarop maatskappye met hul kliënte omgaan. Moderne KI-kliëntediensagente gaan veel verder as die vermoëns van eenvoudige kletsbotte en kan 'n wye reeks komplekse take hanteer. Hulle kan namens gebruikers optree, byvoorbeeld deur kliëntdata op te dateer, terugbetalings te verwerk of selfs wagwoorde te verander. Deur kliëntinteraksies en -voorkeure te ontleed, kan hulle gepersonaliseerde produkaanbevelings verskaf, wat die waarskynlikheid van verkope verhoog. Veral indrukwekkend is hul vermoë om komplekse tegniese ondersteuningsprobleme te diagnoseer en op te los, wat die behoefte aan menslike ingryping verminder en reaksietye verkort.

Sunny Cars, 'n toonaangewende verskaffer van motorhuurdienste, bied 'n konkrete voorbeeld van die suksesvolle gebruik van KI in kliëntediens. Die maatskappy het die uitdaging in die gesig gestaar om 'n groeiende hoeveelheid kliënte-navrae doeltreffend en effektief te bestuur. Deur KI-oplossings te implementeer, kon Sunny Cars sy diensprosesse optimaliseer en die kliënte-ervaring aansienlik verbeter. KI-ondersteuning stel werknemers in staat om vinniger op kliënte-navrae te reageer en komplekse probleme meer doeltreffend op te los.

Verkope en Leidraadbestuur

In verkope kan KI-agente die hele verkoopproses ondersteun en optimaliseer. Hulle analiseer kliëntdata, identifiseer potensiële leidrade en prioritiseer hulle volgens hul waarskynlikheid om 'n transaksie te sluit. Hierdie outomatiese leidrade-evaluering stel verkoopsverteenwoordigers in staat om hul tyd en hulpbronne op die mees belowende kontakte te fokus.

Een besonder waardevolle toepassing vir KI in verkope is die koestering van leidrade. Maatskappye wat op hierdie gebied uitblink, genereer 50% meer verkoopsgereed leidrade teen 33% laer koste. KI-agente kan kommunikasie met potensiële kliënte outomatiseer en personaliseer en betrokkenheid dwarsdeur die hele kliëntreis optimaliseer. Trouens, 51% van bemarkers gebruik reeds KI om die koestering van leidrade te verbeter, met 63% wat 'n toename in omskakelingskoerse sien.

KI-agente soos die Conversica KI-assistent betrek potensiële kliënte deur gepersonaliseerde, natuurlike gesprekke via e-pos en SMS. Hierdie gereedskap is ontwerp om 'n menslike aanraking te handhaaf terwyl herhalende take geoutomatiseer word, wat verkoopspanne toelaat om op hoëwaarde-aktiwiteite te fokus.

Bemarking en veldtogbestuur

In bemarking kan KI-agente die beplanning, uitvoering en ontleding van veldtogte ondersteun. Hulle kan kliëntdata ontleed om teikengroepe te segmenteer en gepersonaliseerde bemarkingsboodskappe te skep. Deur veldtogprestasie voortdurend te monitor, kan hulle optimaliseringsvoorstelle intyds verskaf.

'n Voorbeeld van 'n gevorderde KI-agent in bemarking is Salesforce se Campaign Optimizer. Dit outomatiseer die hele veldtoglewensiklus deur KI te gebruik om bemarkingsveldtogte te analiseer, te genereer, te personaliseer en te optimaliseer gebaseer op die maatskappy se besigheidsdoelwitte. Deur kliëntdata te analiseer, kan die agent gepersonaliseerde inhoud skep wat aangepas is vir die individuele voorkeure en behoeftes van die teikengehoor.

KI-aangedrewe personalisering in bemarking gebruik algoritmes om kliëntdata intyds te analiseer en geteikende inhoud op grond van hierdie data te lewer. Deur kliëntgedrag, voorkeure en interaksies te gebruik, skep die KI 'n individuele profiel wat bemarkingsaktiwiteite soos produkaanbevelings, inhoudaanpassing en geteikende advertensieveldtogte optimaliseer. Hierdie tegnologie maak gepersonaliseerde kommunikasie oor verskeie kanale moontlik en verhoog die relevansie van inhoud vir die teikengehoor.

Data-analise en besluitnemingsondersteuning

KI-agente kan groot hoeveelhede kliëntdata ontleed en waardevolle insigte onttrek. Hulle kan patrone en tendense identifiseer wat dalk onsigbaar is vir menslike ontleders. Hierdie insigte kan maatskappye help om ingeligte besluite te neem en hul strategieë te optimaliseer.

Een voorbeeld van KI se gebruik vir besluitnemingsondersteuning is die telling van potensiële kliënte en geleenthede. Die KI oorweeg demografiese eienskappe, ontleed webwerfgedrag en ondersoek vorige interaksies met verkope. Terselfdertyd beoordeel dit of die kontak 'n goeie pasmaat vir die teikengroep is – byvoorbeeld, gebaseer op bedryf, maatskappygrootte of werksfunksie. Eksterne bronne, soos maatskappydatabasisse, word ook in die evaluering ingesluit wanneer nodig. Voorspellende analise genereer 'n dinamiese telling wat nie net die relevansie van 'n potensiële kliënt aandui nie, maar ook die waarskynlikheid om 'n geleentheid te sluit. Hierdie evaluering word outomaties, deurlopend en intyds uitgevoer – direk binne die CRM.

Geskik vir:

• Hierdie AI -platform kombineer 3 beslissende sakegebiede: verkrygingsbestuur, sake -ontwikkeling en intelligensie

Konkrete voorbeelde van suksesvolle KI-agente in CRM

Salesforce Agentforce

Salesforce het 'n leidende posisie in die veld van KI-agente vir CRM met sy Agentforce-platform gevestig. Die platform stel maatskappye in staat om aangepaste, outonome KI-agente te skep wat 24/7-ondersteuning aan werknemers en kliënte bied. Hierdie agente is volledig geïntegreer met die bestaande CRM-stelsel en kan vir verskeie rolle, industrieë en gebruiksgevalle gekonfigureer word.

Beskikbare agente sluit in:

– Diensagent: Hierdie agent gebruik KI om die volle reeks diensbedrywighede te hanteer sonder voorafgeprogrammeerde scenario's, wat meer doeltreffende kliëntediens verseker.

– Verkoopontwikkelingsverteenwoordiger (VVO): Hierdie agent tree 24 uur per dag met voornemende kliënte in wisselwerking, beantwoord vrae, spreek besware aan en skeduleer vergaderings. Dit laat verkoopspersoneel toe om geheel en al op die koestering van kliënteverhoudings te fokus.

– Verkoopsafrigter: Bied gepersonaliseerde rolspeloefeninge vir die verkoopspan. Gebaseer op Salesforce-data en generatiewe KI, leer verkoopsverteenwoordigers om verkoopsgesprekke vir spesifieke transaksies te optimaliseer en besware te oorkom.

– Handelaar: Maak die daaglikse werk van handelaars in e-handel makliker – van die opstel van webwerwe tot teikenstelling en gepersonaliseerde advertensieveldtogte, tot produkbeskrywings en data-gebaseerde insigte.

'n Konkrete voorbeeld van die suksesvolle gebruik van Salesforce Agentforce is Sophie, 'n outonome KI-agent wat in kliëntediens by Saks Fifth Avenue ontplooi word. Byvoorbeeld, as 'n kliënt 'n trui in die verkeerde grootte bestel het, kan hulle Sophie skakel, wat hulle deur die hele terugstuur- en ruilproses sal lei. Wat Sophie spesiaal maak, is dat sy nie net 'n voorafbepaalde draaiboek volg nie, maar op die individuele behoeftes van die kliënt kan reageer en buigsaam kan reageer.

Geskik vir:

• Salesforce AI: Waarom onafhanklike AI-platforms beter is as Einstein en AgentForce-Hybrid-benadering klop die verkoper-insluiting!

Microsoft Copilot vir Diens

Microsoft se Copilot for Service bied 'n oplossing vir ingebedde KI-agente in CRM-stelsels. Hierdie agente stel kliëntediensverteenwoordigers in staat om direk met kliënte te gesels en generatiewe, KI-gebaseerde ondersteuningsinhoud te verskaf, wat hulle help om hul produktiwiteit, akkuraatheid en kliëntetevredenheid te verhoog.

Die KI-agente ondersteun dienswerkers met intydse leiding vir verbeterde prestasie en integreer naatloos in bestaande werkvloeie. Hulle help om probleme vinniger op te los en kan in verskeie CRM-stelsels soos Salesforce, ServiceNow of Zendesk ingebed word.

Microsoft Copilot bied ook outomatiese oproepopsommings, wat verkoopsverteenwoordigers in staat stel om vinnig voor te berei vir kliëntoproepe sonder om deur lang e-posse of vergaderingnotules te sif. Die KI som alle relevante kliëntinligting bondig op en maak dit beskikbaar aan die verteenwoordiger.

Geskik vir:

• Kunsmatige intelligensie omskep Microsoft SharePoint met premium AI in 'n intelligente inhoudsbestuurplatform

Vtiger CRM met KI-agente

Vtiger CRM het KI-agente in sy CRM-platform geïntegreer om verskeie aspekte van kliënteverhoudingsbestuur te optimaliseer. Hierdie agente kan data saamvoeg, inhoud genereer en met potensiële kliënte en kliënte kommunikeer.

Die KI-agente in Vtiger CRM brei bestaande LLM-modelle uit en lei hulle na spesifieke prosesvloei wat nuttig en relevant is vir die maatskappy se persoonlike of professionele gebruiksgevalle. Hulle neem aksie om doelwitte te bereik en kan komplekse take outonoom hanteer.

Een voorbeeld van hoe KI-agente in Vtiger CRM gebruik word, is die outomatiese kwalifikasie van potensiële kliënte. Die agent ontleed die gedrag van potensiële kliënte, assesseer hul aankoopgereedheid en prioritiseer hulle dienooreenkomstig. Dit stel verkoopsverteenwoordigers in staat om hul tyd en hulpbronne op die mees belowende potensiële kliënte te fokus.

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

Uitdagings en beperkings van KI-agente in CRM

Ten spyte van die groot potensiaal van KI-agente in die CRM-sektor, is daar steeds talle uitdagings en beperkings wat oorkom moet word voordat hierdie tegnologieë hul volle potensiaal kan bereik.

Tegniese uitdagings

Die integrasie van KI-agente in bestaande CRM-stelsels kan tegnies uitdagend wees, veral met ouer stelsels. Probleme soos onversoenbare dataformate, verouderde API's en beperkte kommunikasieprotokolle kan implementering vertraag of belemmer.

Die kompleksiteit en energieverbruik van KI-modelle hou ook beduidende uitdagings in. Hoogs gesofistikeerde KI-stelsels vereis enorme rekenaarkrag, wat hul toepassing kan beperk. Verder lewer generatiewe KI's soms foutiewe resultate, wat hul betroubaarheid beperk.

Nog 'n probleem is skaalbaarheid. Terwyl KI-agente goed kan funksioneer in beheerde omgewings en vir spesifieke take, is dit dikwels moeilik om hulle na groter en meer komplekse scenario's te skaal. Werkverrigting kan afneem namate die aantal gebruikers of die kompleksiteit van die take toeneem.

Etiese en databeskermingskwessies

Die gebruik van KI-agente in CRM laat ook etiese vrae ontstaan. Daar is kommer dat KI-algoritmes vooroordele kan versterk en tot diskriminasie kan lei. Indien die opleidingsdata vooroordele bevat, kan dit die KI-agente se besluite beïnvloed.

Dataprivaatheid is ook 'n belangrike kwessie. KI-agente verwerk groot hoeveelhede kliëntdata, wat vrae laat ontstaan ​​oor sekuriteit en die beskerming van sensitiewe inligting. Maatskappye moet verseker dat hul KI-stelsels voldoen aan toepaslike databeskermingswette en kliënteprivaatheid respekteer.

Die deursigtigheid en verduidelikbaarheid van KI-besluite is nog 'n kritieke punt. Wanneer KI-agente outonome besluite neem, kan dit moeilik wees om die besluitnemingsproses te verstaan ​​en te verduidelik. Dit kan lei tot wantroue en die aanvaarding van die tegnologie belemmer.

Geskik vir:

• Verskil tussen KI-agente en KI-assistente: 'n Omvattende analise
  

  Verskil tussen KI-agente en KI-assistente: 'n Omvattende analise – Beeld: Xpert.Digital

Gaping tussen aspirasie en werklikheid

Een van die grootste uitdagings op die gebied van KI-agente vir CRM is die gaping tussen verskaffers se beloftes en die werklike werkverrigting van die stelsels. Baie verskaffers beskou hul KI-agente as revolusionêre oplossings wat komplekse take outonoom kan hanteer. In werklikheid is baie van hierdie stelsels egter nog ver daarvan om hierdie beloftes na te kom.

'n Realiteitstoets toon dat die meeste huidige KI-agente in die CRM-sektor steeds in die eerste of tweede stadium van ontwikkeling is. Hulle kan sekere take outomatiseer en besluitneming ondersteun, maar is nog nie in staat om ten volle outonoom op te tree en komplekse probleme op te los nie.

Die groot verskaffers maak tans hoofsaaklik staat op voorspellende KI en voorafgeboude KI-agente wat vir spesifieke take geoptimaliseer is. Slegs Salesforce, met sy Agentforce-platform, bied uitgebreide opsies vir die skep van persoonlike KI-agente wat aangepas kan word vir die individuele behoeftes van die maatskappy.

Toekomstige vooruitsigte vir KI-agente in CRM

Ten spyte van huidige uitdagings en beperkings, bied KI-agente belowende toekomsvooruitsigte in die CRM-sektor. Met die voortdurende ontwikkeling van die tegnologie word KI-agente al hoe kragtiger en in staat om al hoe meer komplekse take aan te pak.

Tegnologiese vooruitgang

Tegnologiese ontwikkeling op die gebied van kunsmatige intelligensie vorder vinnig. Nuwe algoritmes, verbeterde rekenaarkrag en innoverende benaderings sal bydra tot die verhoging van die werkverrigting van KI-agente en die uitbreiding van hul toepassingsmoontlikhede.

'n Belowende benadering is om verskillende KI-tegnologieë te kombineer om die sterk punte van elkeen te benut en vir die swakpunte daarvan te kompenseer. Deur masjienleer, natuurlike taalverwerking, rekenaarvisie en ander KI-tegnologieë te integreer, kan kragtiger en veelsydiger KI-agente ontwikkel word.

Die ontwikkeling van KI-agente wat uit minder data kan leer, is nog 'n belangrike tendens. Dit sal ook kleiner maatskappye met beperkte datastelle in staat stel om voordeel te trek uit KI.

Nuwe toepassingsvelde

Soos tegnologie vorder, sal nuwe toepassings vir KI-agente in CRM na vore kom. Benewens gevestigde gebiede soos kliëntediens, verkope en bemarking, kan KI-agente ook in ander aspekte van kliënteverhoudingsbestuur gebruik word.

Een belowende toepassingsgebied is klanteverloopbestuur, d.w.s. die voorspelling en voorkoming van kliënteverloop. KI-agente kan as 'n "vroeë waarskuwingstelsel" optree wat tekens van potensiële kliënteverloop herken en toepaslike maatreëls instel om die kliënt te behou.

Die ontwikkeling van KI-agente wat verskeie kanale en platforms oor verskillende platforms kan gebruik, is nog 'n belangrike tendens. Hierdie agente kan 'n naatlose kliënte-ervaring oor alle raakpunte bied, en sodoende kliënte-lojaliteit versterk.

Integrasie in bestaande stelsels

Die naatlose integrasie van KI-agente in bestaande CRM-stelsels en ander ondernemingsagteware sal 'n sleutelfaktor wees vir hul suksesvolle ontplooiing. Verskaffers werk daaraan om hul KI-oplossings versoenbaar te maak met verskeie CRM-platforms en om maklike integrasie-opsies te bied.

Die ontwikkeling van standaarde en koppelvlakke vir die integrasie van KI-agente kan help om tegniese uitdagings te oorkom en implementering te vergemaklik. Dit sal ook kleiner maatskappye in staat stel om voordeel te trek uit KI sonder om uitgebreide tegniese hulpbronne te belê.

Die kombinasie van KI-agente met ander tegnologieë soos Robotiese Prosesoutomatisering (RPA) en die Internet van Dinge (IoT) kan lei tot selfs kragtiger en veelsydiger oplossings. Hierdie geïntegreerde stelsels kan nie net kliëntdata analiseer nie, maar ook fisiese prosesse monitor en beheer.

Die toekoms van KI-agente in CRM

KI-agente het die potensiaal om kliënteverhoudingsbestuur fundamenteel te transformeer, wat maatskappye help om kliënteverhoudings te versterk en doeltreffendheid te verhoog. Ten spyte van huidige uitdagings en die gaping tussen aspirasie en werklikheid, dui belowende ontwikkelings daarop dat KI-agente in die toekoms 'n toenemend belangrike rol in CRM sal speel.

Die suksesvolle implementering van KI-agente in CRM vereis egter 'n realistiese benadering. Maatskappye moet verskaffersbeloftes krities ondersoek en hul verwagtinge aanpas by die werklike vermoëns van die tegnologie. Hulle moet begin met klein, duidelik gedefinieerde projekte en geleidelik hul KI-strategie uitbrei soos hulle uit hul ervarings leer.

Uiteindelik sal die sukses van KI-agente in CRM afhang van hul vermoë om werklike toegevoegde waarde vir besighede en hul kliënte te skep. As hulle kan help om die kliënte-ervaring te verbeter, doeltreffendheid te verhoog en nuwe sakegeleenthede te ontsluit, sal hulle 'n onontbeerlike deel van moderne kliënteverhoudingsbestuur word.

Die toekoms van kliënteverhoudingsbestuur (CRM) lê nie in volledige outomatisering en die vervanging van menslike werknemers nie, maar in die intelligente kombinasie van menslike kundigheid en kunsmatige intelligensie. KI-agente sal menslike werknemers ondersteun en aanvul deur roetinetake oor te neem en waardevolle insigte te verskaf. Dit sal werknemers toelaat om te fokus op daardie aspekte van kliënteverhoudingsbestuur wat menslike vaardighede soos empatie, kreatiwiteit en strategiese denke vereis.

In 'n wêreld waar kliënteverhoudings toenemend belangrik word en die kompetisie vir kliënte-aandag en -lojaliteit toeneem, kan KI-agente 'n beslissende mededingende voordeel word. Maatskappye wat daarin slaag om die potensiaal van hierdie tegnologie te benut en dit suksesvol in hul CRM-strategie te integreer, sal hul kliënte 'n beter ervaring kan bied en langtermyn, winsgewende verhoudings kan bou.

Meer daaroor hier:

• Soek produkte en B2B -insigte met AI / advies en ondersteuning

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Die skepping of herbelyning van die AI -strategie

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

 

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

 

 

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

Jy kan meer uitvind by: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus