133 miljoen nuwe werkgeleenthede deur robotika en AI? Wat is regtig agter die kontroversiële voorspelling – en wat dit vir haar beteken

Is u werk in gevaar? Dit is hoe u geskik is vir verandering op die arbeidsmark met die regte strategieë – 'n uitgebreide ontleding van die transformasie van die arbeidsmark: die voorspelling en die klassifikasie daarvan

Wat sê die veelbesproke voorspelling van die World Economic Forum ongeveer 133 miljoen nuwe werkgeleenthede?

In 2018 het die World Economic Forum (WEF) sy verslag "The Future of Jobs" gepubliseer, wat 'n verre en baie ondersoek -voorspelling bevat. Die kern van die stelling was dat 75 miljoen poste teen 2022 deur tegnologiese verandering verplaas sou word, maar terselfdertyd sou 133 miljoen nuwe rolle ontstaan. Dit sou lei tot 'n netto wins van 58 miljoen poste. Hierdie transformasie was geleë in die konteks van die 'Vierde Industriële Revolusie' (4IR), aangedryf deur sleuteltegnologieë soos Fast Mobile Internet, Artificial Intelligence (AI), Big Data Analysis en Cloud Technology.

'N Sentrale bevinding van die verslag was die veranderende verdeling van arbeid tussen man en masjien. Terwyl 71 % van die mense in 2018 nog gewerk het, het die verslag teen 2022 'n afname in hierdie aandeel tot 58 % voorspel, met die verwagting dat meer huidige werktake teen 2025 uitgevoer sou word. Die siening van die 2018 -verslag was meer positief as dié van die vorige verslag van 2016. Die verslag het homself gesien as 'n 'oproep tot aksie' van regerings, ondernemings en individue om hierdie transformasie verstandig te maak om te verhoed dat die leemtes in bekwaamheid en die toenemende sosiale ongelykheid toeneem.

Geskik vir:

• Werkmoordenaar of joker? Die waarheid oor outomatisering, AI en robotika – van die monteerbaan tot die “gedenkband”?

Hoe het hierdie voorspellings ontwikkel en verander in latere verslae van die World Economic Forum?

Die aanvanklik optimistiese voorspelling van die WEF het in die daaropvolgende jare aansienlik verander en het meer ingewikkeld geword. Die ontwikkeling van die voorspellings toon 'n beduidende afwyking van 'n suiwer tegnologie -gedrewe siening na een wat meer aandag gee aan makro -ekonomiese en sosiale raamwerkvoorwaardes.

Die 'Future of Jobs Report 2023' het 'n baie meer nugter prentjie vir die periode tot 2027 gekry. Hy het die skepping van 69 miljoen nuwe poste voorspel, wat egter die vernietiging van 83 miljoen posisies in die gesig gestaar het. Dit sou lei tot 'n netto verlies van 14 miljoen poste of 2 % van die totale indiensneming destyds. Hierdie verandering van 'n netto wins na 'n netto verlies is 'n beduidende herevaluering van die situasie.

Met die "Future of Jobs Report 2025", wat kyk na die periode tot 2030, het die WEF na 'n optimistiese assessering teruggekeer, hoewel met veranderde perseel. Hierdie verslag voorspel die skepping van 170 miljoen nuwe poste met 'n verlies van 92 miljoen, wat ooreenstem met 'n netto wins van 78 miljoen posisies.

Die verandering in die drywers van verandering is egter van kardinale belang. Terwyl die 2018 -verslag byna uitsluitlik op die tegnologiese rewolusie gefokus het, noem latere verslae 'n groter verskeidenheid beïnvloedende faktore. Tegnologie, veral AI en Big Data, bly 'n sentrale drywer. Die groen transformasie, makro -ekonomiese faktore soos toenemende lewenskoste en stadige ekonomiese groei, ESG -standaarde (omgewing, sosiale en korporatiewe bestuur), sowel as demografiese verskuiwings, word egter as groot of selfs belangriker gegee.

Hierdie ontwikkeling van die voorspellings onthul 'n belangrike bevinding: die aanvanklike aanname dat tegnologiese vooruitgang feitlik outomaties tot netto groei in werk lei, is deur die werklikheid weerlê. Die verslae toon dat die potensiaal van die tegnologie vir die skepping van werk baie afhang van die ekonomiese en politieke raamwerk. Die verslag van 2025 identifiseer trae ekonomiese groei as 'n belangrikste drywer vir die vernietiging van werkgeleenthede, terwyl beleggings in die groen transformasie gesien word as 'n noodsaaklike enjin om nuwe kolle te skep. Die belofte van tegnologie is dus nie absoluut nie, dit is voorwaardelik. 'N Positiewe resultaat is nie 'n onvermydelike resultaat van innovasie nie, maar hang af van 'n gesonde en ondersteunende makro -ekonomiese omgewing.

Verandering in arbeidsmark: hoe tegnologie en groen transformasie werk skep

Verandering in arbeidsmark: hoe tegnologie en groen transformasie werk skep – beeld: xpert.digital

Ontwikkeling van netto voorspellings vir WEF se werk. Die tabel illustreer die verandering van voorspellings vanuit 'n suiwer tegnologie -gedrewe optimisme na 'n meer ingewikkelde siening wat ekonomiese en ekologiese faktore insluit.

Die arbeidsmark is besig om te verander, aangedryf deur die invloede van tegnologie en groen transformasie. In die periode van 2018 tot 2022 het tegnologiese ontwikkelings soos kunsmatige intelligensie, big data en wolktegnologie 133 miljoen nuwe werkgeleenthede geskep, terwyl 75 miljoen poste vervang is, wat gelei het tot 'n netto toename van 58 miljoen. Van 2023 tot 2027 sal daar egter 69 miljoen poste ontstaan, maar 83 miljoen sal verlore gaan, wat te wyte is aan tegnologiese veranderinge, ekonomiese druk en die verhoging van die lewenskoste en die netto aanvaarding van 14 miljoen poste. Vir die periode van 2025 tot 2030 is 'n sterk toename in indiensneming met 170 miljoen nuwe posisies in vergelyking met 92 miljoen, met tegnologie, groen transformasie, ESG -kriteria en makro -ekonomiese faktore die belangrikste drywers van verandering, wat lei tot 'n netto toename van 78 miljoen poste.

Op watter metodologie is hierdie getalle gebaseer op en waarop is die kritiek op hierdie benadering?

Die prominente getal WEF is gebaseer op die 'Future of Jobs Survey', 'n opname wat op bestuurders op die gebied van personeel, strategie en bestuur van groot, multinasionale ondernemings gemik is. Byvoorbeeld, 313 wêreldwye ondernemings is ondervra vir die 2018 -verslag, wat saam meer as 15 miljoen werknemers in 20 ekonomieë verteenwoordig, wat op hul beurt 70 % van die wêreldwye bruto binnelandse produk uitmaak.

Dit is uiters belangrik om te verstaan dat die dikwels aangehaalde getalle soos "75 miljoen verplaas" en "133 miljoen nuwe" poste die resultaat is van 'n ekstrapolasie. Die ondervra ondernemings het 'n daling van 984,000 poste en 'n toename van 1,74 miljoen vir hul eie arbeidsmag voorspel. Hierdie interne ondernemingsneigings is daarna in groot ondernemings na die wêreldwye nie-landbou-indiensnemingsbevolking geëkstrapoleer, waardeur data van die Internasionale Arbeidsorganisasie (ILO) as basis gedien het. Die metodologie sluit eksplisiet uit klein en mediumgrootte ondernemings (KMO's) en die informele sektor, wat 'n beduidende beperking is, uit, aangesien dit 'n groot deel van die wêreldwye indiensneming uitmaak.

Daar is goed gefonde kritiek op hierdie metodologiese benadering:

Eerstens word die verslae beskuldig van 'n buitensporige optimisme en 'n narratiewe vooroordeel. Kritici argumenteer dat WEF se verhale geneig is om die organisasie se doelwitte te ondersteun om wêreldwye samewerking te bevorder, wat tot 'n positiewe voorstelling kan lei. Die wissel tussen die donker waarskuwings vanaf 2016, die sterk optimisme van 2018 en die meer ingewikkelde beeld van latere jare dui op 'n patroon van oor -korreksie in plaas van 'n stabiele, konsekwente analise.

Tweedens word die fokus op 'n 'netto wins' in werk as misleidend gekritiseer. Hierdie benadering in vergelyking met die "Gambler's Fallacy" (speelspeler) ignoreer die massiewe hindernisse tydens die oorgang. Hy stel verkeerd voor dat 'n onderdrukte werknemer maklik na een van die nuwe rolle kan oorskakel. Enorme kwalifikasiegapings – 'n Kassier word egter nie oornag verwaarloos as 'n DevOps – -geografiese ongelykhede nie, sowel as verskille in werkgehalte en betaling. Die netto getal verberg die geweldige menslike en sosiale koste van die oorgang.

Derdens is die voorspellings gebaseer op twyfelagtige aannames. Die verslae impliseer dat die vermindering van kostes deur AI sal lei tot 'n vermenigvuldiging van "Mensch + Ki" -rolle wat vergoed vir die verlies van werk in die hele spanne. Kritici beskou hierdie aanname as onrealisties, veral omdat die voorspelde groei in sektore soos die groen ekonomie en die versorgingsektor, wat in baie groot ekonomieë onderbefonds of polities kontroversieel is, moet plaasvind.

Laastens die mislukking van vroeëre voorspellings wat die geloofwaardigheid van die aannames is. Die voorspelling van die WEF vanaf 2018 dat 'n massiewe 'heropleiding -rewolusie' teen 2022 sou plaasvind, was nie in die verwagte mate waar nie. Die pogings het dikwels onvoldoende gebly, onderbefonds en logistieke hindernisse teëgekom, wat die uitvoerbaarheid van die aannames waarop die werkvoorspellings gebaseer is, maak.

Die verandering in die professionele landskap: wenner en verloorder van outomatisering

Watter spesifieke professionele velde en rolle word deur AI en outomatisering verplaas?

Die transformasie van die arbeidsmark deur AI en outomatisering lei tot 'n beduidende polarisasie, waarin sekere beroepe blootgestel word aan 'n hoë risiko vir verplasing. Bowenal word aktiwiteite gebaseer op roetines beïnvloed in die kommersiële gebied (wit kraag) en in produksie (blou kraag). Die mees bedreigde demografiese groepe is kantoorwerkers, werknemers met 'n lae digitale bevoegdheid en ouer werkers.

'N Konsekwente lys van beroepe word in verskillende WEF -verslae genoem, waarvan die vraag skerp daal. Dit sluit in:

• Data -invoerpersoneel (klerke vir data -invoer)
• Klerk in rekeningkunde en betaalstaat (boekhouding, boekhouding en betaalstaatsklerke)
• Administratiewe en sekretariële magte (administratiewe en uitvoerende sekretarisse)
• Vergaderings- en fabriekswerkers (in sekere bedrywe)
• Kassier- en skakelpersoneel (kassiere en kaartjieklerke)
• Bankwerknemer by die toonbank (bankvertellers)
• Posdienswerknemer (posklerke).

Onlangse verslae, soos die "Future of Jobs Report 2025", brei hierdie lys uit met verdere beroepe uit die kenniswerkgebied. Grafiese ontwerpers en advokate word nou onder die krimpende professionele velde getel. Dit word eksplisiet toegeskryf aan die progressiewe vaardighede van generatiewe AI, wat toenemend in staat is om veeleisende kognitiewe take aan te pak.

Watter nuwe en groeiende beroepe ontstaan in die loop van hierdie tegnologiese rewolusie?

Parallel met die verplasing van roetine -take, is daar 'n groot vraag na nuwe en ontwikkelende professionele velde. Hierdie groeigebiede is nie uitsluitlik tegnies van aard nie, maar bevat ook rolle wat spesifiek menslike vaardighede benodig.

Tegnologie -georiënteerde beroepe is die middelpunt van groei. Die vinnigste groeiende rolle is konsekwent:

• KI en masjienleer spesialiste
• Big Data Specialists
• Kenners in proses -outomatisering
• Ontleders vir inligtingsekuriteit
• Sagteware en toepassingsontwikkelaars
• Robotika -ingenieurs
• FinTech -ingenieurs.

Terselfdertyd neem die vraag na beroepe wat gebaseer is op uitgesproke "menslike" vaardighede toe. Dit sluit in:

• Verkoops- en bemarkingskundiges
• Spesialiste vir personeel- en korporatiewe kultuur (mense en kultuurspesialiste)
• Kenners in organisatoriese ontwikkeling
• Innovasiebestuurder
• Klante -toesighouer.

'N Ander vinnig groeiende sektor is die groen ekonomie. Later verslae beklemtoon die sterk groei van beroepe soos:

• Ingenieurs vir hernubare energieë
• Ingenieurs vir sonkragstelsels
• Volhoubaarheidsbestuurders.

Die opvoedkundige en sorgsektor toon ook sterk groei. Daar word verwag dat beroepe soos dokters, verpleegkundiges en onderwysers sal toeneem, aangedryf deur demografiese ontwikkelings soos die veroudering van die samelewing en die feit dat hierdie aktiwiteite moeilik is om te outomatiseer.

Dit is belangrik om te onderskei tussen die persentasie vinnigste groei en die grootste groei in absolute getalle. Terwyl tegniese beroepe die vinnigste in persentasie groei, word die grootste absolute groei in voorste beroepe soos grondwerkers, afleweringsbestuurders en konstruksiewerkers verwag.

Toekomstige werk: hierdie beroepe verdien en verloor belang

Toekomstige werk: hierdie beroepe verdien en verloor belang – Beeld: Xpert.digital

Gekonsolideerde oorsig van die groeiende en krimpende professionele velde. Die tabel gee 'n opsomming van die voorspellings uit verskillende verslae en toon die wenners en verloorders van die transformasie van die arbeidsmark.

Die toekoms van werk toon beduidende veranderinge: Op die gebied van tegnologie en data is beroepe soos AI en spesialiste in masjienleer, big data -spesialiste, sagteware -ontwikkelaars en ontleders van inligtingsekuriteit in belang, terwyl eenvoudige aktiwiteite soos data -insette en IT -ondersteuningstegnici daal. Op die gebied van ekonomie en bestuur word volhoubaarheidsbestuurders, innovasiebestuurders, kundiges in proses -outomatisering sowel as verkope en bemarkingskundiges toenemend in aanvraag, terwyl administratiewe en sekretariële kragte sowel as rekeningkundige en betaalstaatrekeningkunde verlore gaan. In die groen ekonomie neem ingenieurs vir hernubare energieë, spesialiste vir elektriese voertuie en omgewingsingenieurs toe, terselfdertyd verdwyn beroepe in die fossielenergiebedryf. In die verpleeg- en opvoedkundige sektor word verpleegpersoneel, dokters, onderwysers en konsultante vir maatskaplike werk belangriker, waardeur geen beroepe hul belangrikheid verloor nie. In die kantoor- en administrasiegebied neem bankwerknemers, werknemers van die posdiens, kassiere, grafiese ontwerpers en advokate veral af, terwyl in die kunsvlyt en die produksie, landbouwerkers, afleweringsbestuurders en konstruksiewerkers in absolute figure groei, terwyl montering en fabriekswerkers minder in aanvraag is deur outomatisering.

Watter oorkoepelende neigings, soos die groen transformasie, beïnvloed ook die ontwikkeling en afname in werk?

Die dinamika op die arbeidsmark word nie slegs deur outomatisering bepaal nie. 'N Aantal makrotrendes is in wisselwerking en vorm die professionele landskap van die toekoms.

Die groen transformasie, dit wil sê beleggings in klimaatbeskerming en aanpassing by klimaatsverandering, word beskou as een van die grootste netto werksmotors. Hierdie neiging dryf die vraag na ingenieurs vir hernubare energie en omgewingsbeskerming sowel as volhoubaarheidspesialiste.

Ekonomiese raamwerktoestande het 'n ewe sterk, maar dikwels teenoorgestelde effek. Stadige ekonomiese groei en stygende lewenskoste word geklassifiseer as netto versnippering van werkgeleenthede en kan soms die winste wat deur tegnologie en groen transformasie geskep word, vernietig.

Die aanneming van tegnologie self is 'n tweesnydende swaard. Die uitbreiding van digitale toegang sal na verwagting die meeste poste (19 miljoen) skep, maar ook baie (9 miljoen). KI en Big Data volg die tweede grootste drywer, met 11 miljoen geskep en 9 miljoen onderdrukte posisies.

Demografiese skofte speel ook 'n belangrike rol. 'N Verouderde bevolking in lande met 'n hoë inkomste dryf die vraag in die gesondheids- en sorgsektor. Terselfdertyd lei 'n groeiende werknemers in lande met 'n lae inkomste tot 'n groter behoefte aan werkers in die onderwyssektor.

AI & XR-3D-leweringmasjien: vyf keer kundigheid van Xpert.digital in 'n omvattende dienspakket, R&D XR, PR & SEM – Beeld: Xpert.digital

Xpert.Digital het diepgaande kennis van verskeie industrieë. Dit stel ons in staat om pasgemaakte strategieë te ontwikkel wat presies aangepas is vir die vereistes en uitdagings van jou spesifieke marksegment. Deur voortdurend markneigings te ontleed en bedryfsontwikkelings te volg, kan ons met versiendheid optree en innoverende oplossings bied. Deur die kombinasie van ervaring en kennis, genereer ons toegevoegde waarde en gee ons kliënte 'n beslissende mededingende voordeel.

Meer daaroor hier:

• Gebruik die 5 -voudige bevoegdheid van Xpert.digital in een pakket – vanaf 500 €/maand

Die leemte in bekwaamheid: watter vaardighede in die toekoms benodig word?

Wat is die “bevoegdheidsgaping” (vaardigheidsgaping) en hoe groot is hierdie uitdaging?

Die 'bevoegdheidsgaping' of 'vaardigheidsgaping' beskryf die verskil tussen die vaardighede wat werkgewers vir hul vakatures benodig, en die bestaande kwalifikasies van die beskikbare werkers. Hierdie leemte is een van die sentrale uitdagings van die huidige arbeidsmarktransformasie.

Die omvang van hierdie uitdaging is enorm. Die WEF -verslag van 2018 het voorspel dat 54 % van alle werknemers teen 2022 aansienlike heropleiding en verdere onderwysmaatreëls (Reskilling en Upsky) sou benodig. Latere verslae bevestig en verskerp hierdie assessering: Die "Future of Jobs Report 2025" merk op dat die kernbevoegdhede van 44 % van die werknemers oor die volgende vyf jaar sal verander, en teen 2030 sal byna 40 % van die vaardighede wat benodig word vir 'n werk verouderd wees.

Hierdie statistiese werklikheid word weerspieël in die persepsie van korporatiewe leiers. In die Verenigde State dui 70 % van die bestuurders aan dat daar 'n kritieke leemte in bevoegdheid in hul organisasie is wat 'n negatiewe invloed op innovasie en groei het. Byna 40 % van hierdie bestuurders glo dat hierdie gaping selfs vererger.

Geskik vir:

• Tegnologie -leierskap teenoor bevoegdheidsleierskap: 'n ontleding van nasionale mededingendheid en veerkragtigheid
  

  Tegnologie -leierskap teenoor bevoegdheidsleierskap: 'n ontleding van nasionale mededingendheid en veerkragtigheid – beeld: xpert.digital

Watter spesifieke tegniese en digitale vaardighede is dringend nodig?

Aan die kant van die tegniese vaardighede, ook 'harde vaardighede' genoem, is daar 'n duidelike hiërargie van vraag. Aan die voorpunt is daar vaardighede wat direk verband hou met die bestuurstegnologieë van die vierde industriële rewolusie.

Aan die bokant van die mees gesogte vaardighede is konstante AI en Big Data. Die vermoë om groot hoeveelhede data te hanteer en AI -stelsels te gebruik of te ontwikkel, word as deurslaggewend beskou. Verdere kernbevoegdhede van digitalisering hou nou hieraan gekoppel: basiese tegnologiese bevoegdheid (tegnologiese geletterdheid), netwerk- en kuberveiligheid, sagteware en toepassingsontwikkeling, data -analise en wolkrekenaarkunde is ook uiters in aanvraag.

Interessant genoeg word projekbestuur dikwels genoem as een van die belangrikste tegniese vaardighede. Dit onderstreep die noodsaaklikheid om tegniese implementeringsbevoegdheid met strategiese besigheidsbeplanning te kombineer en ingewikkelde digitaliseringsprojekte suksesvol te beheer.

Waarom word 'menslike' vaardighede soos analitiese denke, kreatiwiteit en veerkragtigheid selfs belangriker beskou?

In 'n tyd waarin masjiene al hoe meer tegniese take aanneem, word 'n paradoks geskep: tegniese vaardighede is die vinnigste groeiende, maar kognitiewe en sosiaal-emosionele vaardighede word dikwels as die belangrikste geklassifiseer. Dit kan verklaar word deur die ekonomiese logika van skaarsheid en voordele. Aangesien AI -roetine -take – of dit nou tegnies of kognitief van aard is – dit in oorvloed en lae koste beskikbaar stel, verloor die vaardighede wat uitsluitlik gebruik word om hierdie take uit te voer.

Terselfdertyd bly take moeilik om die take wat nuwe probleemoplossing, strategiese denke, etiese oordeel en ingewikkelde interpersoonlike interaksies benodig, te outomatiseer. As masjiene die 'wat' en 'hoe' baie aktiwiteite aanneem, verskuif die menslike rol na die 'waarom' en die 'wat volgende'. Dit vereis die vermoë om probleme te definieer, die resultate van die AI kreatief te interpreteer, belangegroepe te oortuig en om komplekse menslike spanne te bestuur. Dit is presies waarvoor die so -genaamde "menslike" vaardighede noodsaaklik is.

'N “Outomatiseringsbonus” vir nie-outomatiese vaardighede word geskep. Die ekonomiese waarde en die vraag na hierdie unieke menslike vaardighede neem buite verhouding toe. Die belangrikste van hierdie vaardighede is:

• Analitiese en kreatiewe denke: dit is konsekwent aan die bokant van die vaardighede wat die meeste deur werkgewers versoek word.
• Aanpasbaarheid: Veerkragtigheid, buigsaamheid en behendigheid is van die uiterste belang, aangesien werknemers hul weg moet vind in 'n voortdurend veranderende omgewing.
• Leierskap en sosiale bevoegdheid: leierskapsvaardighede, sosiale invloed, emosionele intelligensie sowel as nuuskierigheid en lewenslange leer is ook van kardinale belang, aangesien AI hierdie vaardighede skaars kan herhaal.

Die leemte in bekwaamheid is dus nie net 'n gebrek aan tegniese vaardighede nie. Dit is 'n afdeling van die bevoegdheidsmark: die waarde van roetine-vaardighede breek af, terwyl die waarde van nie-roetine, diep menslike vaardighede die hoogte inskiet. Die doeltreffendste strategieë vir personeelontwikkeling sal dus nie net programmering onderrig nie, maar dit ook kombineer met opleiding in kritiese denke en kreatiwiteit.

Volhoubaar in die werk: die balans van sagte vaardighede en tegniese kundigheid

Volhoubaar in die werk: die balans van sagte vaardighede en tegniese kundigheid – beeld: xpert.digital

Sleutelvaardighede vir die toekomstige wêreld van werk. Die tabel toon die dubbele belang van tegniese en menslike vaardighede en bestel dit volgens die belangrikheid daarvan wat deur werkgewers waargeneem word.

Om in die taak toekomsbestand te wees, beteken om die regte balans tussen sagte vaardighede en tegniese kennis te vind. In die eerste plek is menslike vaardighede soos analitiese en kreatiewe denke. Gereken deur tegniese kennis op die gebied van kunsmatige intelligensie, groot data en basiese tegnologiese vaardighede. Veerkragtigheid, buigsaamheid en behendigheid is ook belangrik as verdere menslike vaardighede. Aan die tegniese kant word netwerke, kuberveiligheid en data -ontleding al hoe belangriker. Nuuskierigheid, lewenslange leer sowel as leierskap en sosiale invloed is ook een van die deurslaggewende menslike vermoëns. Dit word aangevul deur tegniese kundigheid in sagteware en toepassingsontwikkeling sowel as projekbestuur.

Strategieë vir die hantering van verandering: heropleiding, verdere onderwys en nuwe werkmodelle

Watter strategieë nastreef ondernemings om hul arbeidsmag vir die toekoms voor te berei?

In die lig van die uitgebreide leemte in bevoegdheid, ontwikkel ondernemings proaktiewe strategieë om hul arbeidsmag vir die toekoms voor te berei. Hierdie strategieë strek verder as eenvoudige opleidingsmaatreëls en streef na 'n fundamentele herbelyning van personeelontwikkeling.

'N Sentrale benadering is strategiese personeelbeplanning. Maatskappye ontleed hul huidige vaardighede in vergelyking met toekomstige vereistes en ontwikkel geteikende programme vir heropleiding (reskilling) en verdere opleiding (Upsky). Die doel is om 'n 'volhoubare bevoegdheidsargitektuur' te bou, wat die arbeidsmag wat weerstandig is teen toekomstige skokke, maak.

Die strategiese fokus verskuif van die suiwer vervanging van werkers deur tegnologie na vergroting, dit wil sê die doelgerigte versterking van menslike vaardighede deur middel van tegnologiese instrumente. Dit manifesteer in die konsep van samewerking tussen menslike masjiene, waarin die sterk punte van beide kante gekombineer word.

Beleggings in verdere opleiding is 'n konkrete uitdrukking van hierdie strategie. 60 % van die maatskappye belê aktief in opleidingsprogramme vir hul werknemers, met die fokus op AI, digitale vaardighede en leierskapsvaardighede. Terselfdertyd bevorder ondernemings interne mobiliteit deur duidelike loopbaanpaaie te skep om talente binne die organisasie te hou en dit verder te ontwikkel.

Innoverende ondernemings integreer ook leer direk in alledaagse werk. Die beproefde praktyke sluit in opleidingsbestuurders in afrigters wat hul werknemers lei, sowel as die gebruik van eweknie-leermodelle, waarin ervare kollegas hul kennis deurgee.

Wat is suksesvolle heropleiding -inisiatiewe in die praktyk? Kyk na die programme van Amazon, AT&T en Siemens.

Sommige wêreldwye vooraanstaande ondernemings het reeds uitgebreide en verre inisiatiewe begin om hul werknemers te kwalifiseer, wat kan dien as gevallestudies vir suksesvolle strategieë.

Met sy “Upskilling 2025” -inisiatief het Amazon 'n begroting van $ 1,2 miljard voorsien om honderde duisende werknemers op te lei. Die kernprogramme sluit in die 'Amazon Technical Academy', wat werknemers sonder 'n tegniese agtergrond oplei, die 'Machine Learning University' vir Advanced en die 'Career Choice' -program wat klasgeld oorneem. Die resultate is meetbaar: 75 % van die deelnemers het 'n loopbaanstyg aangeteken, en hul salaris het gemiddeld met 8,6 % gestyg.

Met sy “Future Ready” -program het AT&T ongeveer $ 1 miljard belê in die opleiding van sy arbeidsmag. Die maatskappy het bevind dat die helfte van sy werknemers nie die vaardighede vir die toekoms het nie, en dat hy doelbewus 'n interne kwalifikasie -offensief in plaas van massa -afslag en nuwe instellings gekies het. Die program fokus op gebiede soos data -wetenskap en kuberveiligheid en gebruik aanlynplatforms sowel as persoonlike loopbaanportale om werknemers buigsame leergeleenthede te bied.

Siemens volg 'n benadering waarin digitale transformasie en werknemerskwalifikasie hand aan hand gaan. Die maatskappy gebruik wolktegnologieë soos Amazon Web Services (AWS) vir omvattende modernisering, van data -infrastruktuur tot die gebruik van generatiewe AI. 'N Uitstaande voorbeeld is die Siemens -elektroniese werk in Erlangen. Daar is 'n industriële 4.0 -oplossing geïmplementeer, wat die operasionele tyd vir masjienleer met 80 %verminder het. Terselfdertyd is die arbeidsmag in produksie opgelei in intydse data-analise en die Internet of Things (IoT). Dit wys hoe die opknapping direk in die operasionele transformasie ingebed kan word.

Watter rol speel die staat? 'N Analise van die Duitse Wet op die Kwaleringskanse.

Benewens entrepreneuriese inisiatiewe, speel staatsraamwerkvoorwaardes ook 'n belangrike rol in die hantering van strukturele verandering. Die Duitse Wet op die Kwaleringskanse is 'n voorbeeld van proaktiewe staatspolitiek.

Die wet het ten doel om ondernemings te ondersteun in die verdere opleiding van hul werknemers, veral op professionele terreine wat deur tegnologiese of strukturele veranderinge beïnvloed word. Dit bied beduidende finansiële aansporings: die federale indiensnemingsagentskap kan tot 100 % van die verdere opleidingskoste dek en ook tot 75 % van die werknemer se werkskoste tydens die kwalifiseringsmaatreël subsidieer. Die hoeveelheid befondsing hang af van die grootte van die onderneming, met kleiner ondernemings wat meer ondersteun word.

Die doel van die wet is om die mededingendheid van die Duitse ekonomie te versterk, die werknemers se werk te beveilig en om die tekort aan geskoolde werkers in toekomstige velde soos UX -ontwerp, data -wetenskap en produkbestuur aktief teen te werk.

Kan meer radikale benaderings soos die vierdaagse week of 'n onvoorwaardelike basiese inkomste (BGE) deel uitmaak van die oplossing?

Die diepgaande veranderinge op die arbeidsmark wek ook vrae oor die fundamentele herontwerp van werk en sosiale sekerheid. Twee intensiewe modelle is die vierdaagse week en die onvoorwaardelike basiese inkomste (BGE). Hierdie benaderings kan verstaan word as twee verskillende, maar potensieel aanvullende antwoorde op die uitdagings van outomatisering.

Die vierdaagse week het ten doel om die kwaliteit van die bestaande werk te verbeter deur produktiwiteitswins aan werknemers in die vorm van tyd oor te dra. Groot internasionale loodsstudies met 141 ondernemings en meer as 2 800 werknemers het indrukwekkende resultate getoon. Die ondernemings het stabiele of selfs verhoogde verkope gerapporteer (soms met tot 35 %), terwyl die werknemers 'n drastiese afname in uitbranding (tot 70 %), stres en angs sowel as verbeterde geestesgesondheid en slaapkwaliteit gerapporteer het. Personeelskommeling het geval, en meer as 90 % van die deelnemende ondernemings het die model na die toetsfase gehou. Die sukses is gebaseer op die "100-80-100" -model (100 % lone, 80 % tyd, 100 % produktiwiteit), wat bereik word deur werkprosesse te herontwerp en onnodige vergaderings te verminder.

Die onvoorwaardelike basiese inkomste (BGE), daarenteen, is daarop gemik om maatskaplike sekerheid te skep buite winsgewende indiensneming deur 'n basiese indiensnemingsinkomste te ontkoppel. Dit spreek hoofsaaklik die probleem aan van diegene wat deur die arbeidsmark verplaas kan word of in gevaarlike werkverhoudinge is. Die resultate van wêreldwye loodsprojekte is gemeng en is baie afhanklik van die konteks. Positiewe gevolge soos laer voedingsonsekerheid, verbeterde gesondheid, hoërskoolbesoeksyfers en 'n toename in aanvangs -ups is in Kenia en Indië waargeneem. Die loodsprojek in Stockton, Kalifornië, het positiewe sielkundige effekte getoon sonder negatiewe gevolge vir die motivering van die werk. Ander studies, soos die vroeë eksperimente in die Verenigde State in die 1970's of die Finse eksperiment, het 'n effense afname in werkaansporings of geen noemenswaardige verandering in die indiensnemingsyfer getoon nie, maar 'n verbetering in die welstand. 'N Beduidende beperking van baie van hierdie studies is hul beperkte duur en die klein omvang daarvan, wat dit moeilik maak om na 'n permanente, universele stelsel oor te dra.

Hierdie twee modelle is nie onderling uitsluitend nie. Inteendeel, hulle kan verskillende fasette van dieselfde transformasie aanspreek. 'N Toekomstige strategie kan die vierdaagse week as 'n standaard vir voltydse indiensneming vestig om die lewensgehalte van die werknemers te verbeter. Terselfdertyd kan 'n BGE dien as 'n sosiale basis vir diegene wat in die oorgang in die optrede -ekonomie is of wie se werk heeltemal deur outomatisering vervang is. Dit sal 'n meer weerstandige en regverdiger sosiale antwoord in staat stel om te verander as enige van hierdie maatreëls op hul eie.

Van die kroeë tot –

In 'n tyd wanneer 'n maatskappy se digitale teenwoordigheid sy sukses bepaal, is die uitdaging hoe om hierdie teenwoordigheid outentiek, individueel en verreikend te maak. Xpert.Digital bied 'n innoverende oplossing wat homself posisioneer as 'n kruising tussen 'n bedryfsentrum, 'n blog en 'n handelsmerkambassadeur. Dit kombineer die voordele van kommunikasie- en verkoopskanale in 'n enkele platform en maak publikasie in 18 verskillende tale moontlik. Die samewerking met vennootportale en die moontlikheid om artikels op Google Nuus te publiseer en 'n persverspreidingslys met ongeveer 8 000 joernaliste en lesers maksimeer die reikwydte en sigbaarheid van die inhoud. Dit verteenwoordig 'n noodsaaklike faktor in eksterne verkope en bemarking (SMarketing).

Meer daaroor hier:

• Outentieke. Individueel. Globaal: Die Xpert.Digital-strategie vir jou maatskappy

Sosio -ekonomiese gevolge: ongelykheid, streeksverskille en werkgehalte

Is kunsmatige intelligensie versterkende inkomste en bates, of kan dit dit verminder?

Die vraag hoe AI ongelykheid beïnvloed, is een van die dringendste sosio -ekonomiese debatte uit die hede, en navorsing bied genuanseerde en gedeeltelik teenstrydige resultate.

Aan die een kant is daar argumente dat AI loonongelykheid kan verminder. In teenstelling met vorige golwe van outomatisering, wat hoofsaaklik betrekking het op lae gekwalifiseerde roetine-werk, is die huidige AI-golf gerig op hoogs betaalde "witboordjie" -beroepe. Studies op die vlak van take toon dat die lae gekwalifiseerde werknemers dikwels die grootste produktiwiteit ervaar deur AI-instrumente binne 'n beroep (bv. In klantediens of in sagteware-ontwikkeling). Dit kan moontlik die lone in die middelklas versterk en die loonskêr verlaag.

Aan die ander kant is die argumente vir 'n toename in die totale akkuraatheid groter as. Eerstens kan die produktiwiteitsvoordele van die AI hoofsaaklik baie betaalde kenniswerkers bevoordeel wat toegang en vaardighede het om hierdie instrumente te gebruik, terwyl lae verdieners in diens- en kunsvlytberoepe oorbly. Tweedens is die AI-beheerde outomatisering geneig om te lei tot 'n verskuiwing in die inkomste-aandele van werk na kapitaal. Aangesien minder menslike werk vir dieselfde produksie benodig word, baat die eienaars buite verhouding by kapitaal (bv. Aandeelhouers), wat ongelykheid ten gunste van die reeds rykes vererger.

'N Werksdokument van die Internasionale Monetêre Fonds (IMF) bring hierdie twee aspekte bymekaar en beïnvloed 'n beslissende onderskeid: AI kan maklik die ongelykheid van die Walness (deur hoë verdieners) te onderdruk, maar die ongelykheid van die bate drasties verhoog. Die meganisme daaragter is dat dieselfde hoogs betaalde werknemers wat loondruk ervaar, ook die grootste kapitaal -eienaars is. U baat dus die meeste by die stygende kapitaalopbrengste wat deur outomatisering veroorsaak word. Daarbenewens het hoë loonpremies vir mense met gesogte AI -vaardighede – PWC -studie 'n bonus van 56 % gevind – gaping tussen diegene met en sonder hierdie vaardighede.

Geskik vir:

• Toekomstige tegnologie kunsmatige intelligensie en KI-beleggings: die VSA lei, China haal in, en Europa en Duitsland veg om in te haal

Hoe beïnvloed die tegnologiese transformasie die streeksverskille in Europa en die VSA?

Die tegnologiese transformasie het ook 'n sterk geografiese dimensie en dreig om die bestaande streeksongelykhede te verskerp.

Groei en nuwe werkgeleenthede konsentreer toenemend in stedelike sentrums en hoofstede. Hierdie streke het 'n hoër digtheid van kennis -intensiewe en lang -afstandwerk -werklike werkgeleenthede (teleskoop). In die EU het die belangrikste strepe van die stad die sterkste groei in indiensneming aangeteken. In die Verenigde State het McKinsey reeds voorspel dat stedelike gebiede netto groei in werkplekke sou ervaar, terwyl landelike distrikte gekonfronteer kon word met 'n dekades se verlies aan werk.

Hierdie neiging lei tot 'n selfversterkende spiraal: stede lok werkgewers, spesialiste en beleggings met hul dinamiese arbeidsmarkte en hul goeie infrastruktuur, terwyl landelike gebiede moet sukkel met die verlies aan werk en 'n swakker infrastruktuur. Die streeksverskille in die EU het toegeneem sedert die Groot Resessie, 'n neiging wat steeds deur pandemie en progressiewe outomatisering vererger kan word, aangesien armer streke dikwels 'n laer kwota van langdurige werkgeleenthede het. Tegniese sentrums sal in die toekoms hul ekonomiese krag minder deur werkgroei verseker as deur produktiwiteit te verhoog, wat steeds ekonomiese mag konsentreer.

Verbeter outomatisering die kwaliteit van die werk deur die uitskakeling van eentonige take of lei u tot meer toesig en spanning?

Die gevolge van AI op die daaglikse werkervaring is ambivalent en hang baie af van die tipe implementering.

Vanuit 'n positiewe perspektief kan AI die kwaliteit van die werk aansienlik verbeter. Deur monotonika en herhalende take te outomatiseer, kan werknemers konsentreer op meer kreatiewe, strategiese en aantreklike aktiwiteite. In sommige sektore gebruik werknemers wat AI -verslag oor groter werkstevredenheid en meer plesier in hul werk gebruik. Daarbenewens kan AI beroepsveiligheid verbeter, veral in fisieke uitputtende aktiwiteite.

Die negatiewe perspektief beklemtoon egter die risiko's van vervreemding en verhoogde beheer. AI maak 'n nuwe omvang van werknemersbewaking moontlik, wat kan lei tot 'n verhoogde arbeidsintensiteit, meer spanning en verlies aan outonomie. Die druk om meer produktief te wees in 'n saamgeperste of AI-gebaseerde werksomgewing, kan lei tot uitbranding as dit nie noukeurig bestuur word nie. Onder werkers het dus ook die vrees vir die verlies aan werk, die verlies aan onderhandelingsmag in lone en toenemende beheer deur die bestuur.

Historiese konteks en vooruitsigte: die AI -rewolusie in vergelyking

Wat is die parallelle en die fundamentele verskille tussen die huidige AI -rewolusie en die industriële rewolusie?

Om die transformasie van vandag te klassifiseer, is 'n blik op die geskiedenis nuttig. Die AI -rewolusie het beide parallelle en fundamentele verskille tot die industriële rewolusie.

Een van die parallelle sluit in dat beide omwentelinge gekenmerk word deur tegnologiese omwentelinge, die herontwerp van arbeidsmarkte, die ou beroepe verplaas en nuwe skep. Albei het gelei tot aansienlike sosiale omwentelinge, verstedeliking (of hul digitale ekwivalent) en intensiewe debatte oor ongelykheid en die verspreiding van produktiwiteitswins.

Die verskille is egter ernstiger:

• Spiersterkte teenoor geestelike krag: die industriële rewolusie, outomaties en uitgebrei hoofsaaklik menslike spierkrag (fisiese werk). Die AI -rewolusie, daarenteen, brei die menslike kognisie outomaties uit en brei dit uit. Dit is 'n kwalitatiewe sprong, nie net 'n geleidelike verandering nie.
• Spoed en omvang: Die AI -rewolusie vind baie vinniger plaas en saamgepers in 'n paar dekades. Die sosiale en regulatoriese aanpassing sukkel om tred te hou met hierdie tempo.
• Die aard van die nuwe werkgeleenthede: tydens die industriële rewolusie kon onderdrukte landbouwerkers oorskakel na fabrieke, wie se werk steeds op menslike werk gebaseer was. Dit is deesdae minder duidelik of onderdrukte kognitiewe werkers maklik kan oorskakel na die nuwe AI-verwante rolle, wat dikwels 'n baie hoër vlak van abstrakte vaardighede benodig.
• Die einddoel van tegnologie: die masjiene van die industriële rewolusie was instrumente wat deur mense bedryf word. Die verklaarde doel van sommige vooraanstaande AI -ontwikkelaars is egter om stelsels te skep wat alle ekonomies waardevolle take kan verrig. Dit hou die risiko in om menslike werk op baie gebiede oorbodig te maak – 'n gevaar wat nie voorheen in hierdie vorm bestaan het nie.

Wat kan ons uit die geskiedenis leer oor die aanpasbaarheid van die samelewing en die arbeidsmark?

Die geskiedenis van die industriële rewolusie bied waardevolle lesse vir die hantering van vandag se AI -rewolusie.

Die ervaring van tekstielwerkers in die vroeë 19de eeu toon dat groot toename in produktiwiteit in 'n bedryf nie outomaties tot hoër lone vir werkers lei nie, veral as hul onderhandelingskrag swak is. Die werklike lone van baie werkers het dekades lank gestagneer, hoewel die ekonomie gegroei het.

Werkkwaliteit en outonomie is van kardinale belang. Die oorgang van die fabriekswerk het 'n drastiese agteruitgang in werk- en lewensomstandighede vir baie beteken en was die grootste oorsaak van sosiale onrus. Dit is 'n belangrike onderrig vir vandag se implementering van AI-beheerde bestuurs- en moniteringstelsels.

Die sosiale aanpassing is 'n stadige en pynlike proses. Die maatskappy het uiteindelik aangepas by die industriële rewolusie – met nuwe werkwette, opvoedkundige stelsels en sosiale programme – maar hierdie proses was lank, konflik en gevorm deur lyding.

Een van die belangrikste lesse is egter dat die rigting van tegnologie nie 'n lot is nie, maar 'n keuse. Besluite kan bewustelik geneem word om tegnologieë te ontwikkel wat menslike vaardighede uitbrei en nuwe, betekenisvolle take skep in plaas daarvan om net werk te outomatiseer en te verplaas.

Watter sentrale aksievelde ontstaan vir politiek, ondernemings en elke individu om die verandering suksesvol te ontwerp?

Die ontleding van die transformasie van die arbeidsmark lei tot duidelike terreine van aksie vir alle betrokke akteurs.

Vir politiek:

• Beleggings in onderwys: Regerings moet grootliks in onderwys en lewenslange leer belê en beide AI -bevoegdheid en 'menslike' vaardighede soos kritiese denke integreer.
• Bevordering van die transformasie: u moet 'n omgewing skep wat die verandering in werkers ondersteun, byvoorbeeld deur politieke instrumente soos die Duitse Kwalifikasie -kanse.
• Versterking van sosiale sekerheid: Sosiale sekerheidstelsels moet versterk word en nuwe modelle soos 'n BGE moet oorweeg word om onderdrukte werknemers te ondersteun en ongelykheid te bestry.
• Regulering: 'n Slim regulasie is nodig om te verseker dat AI eties ontwikkel en gebruik word, werknemersregte beskerm word en dat oormatige monitering voorkom word.

Vir maatskappye:

• Aktiewe rol in kwalifikasie: Maatskappye moet 'n aktiewe rol speel in die opleiding en verdere opvoeding van hul eie arbeidsmag en fokus op die uitbreiding van menslike vaardighede (vergroting) in plaas daarvan om vervang te word.
• Benoemde benadering tot bevoegdheid: u moet 'n bevoegdheidsgebaseerde benadering in talentbestuur nastreef wat interne loopbaanpaaie en mobiliteit bevorder.
• Leerkultuur: Die skepping van 'n kultuur van deurlopende leer en sielkundige veiligheid is van uiterste belang om dit vir werknemers makliker te maak om aan te pas by verandering.

Vir almal:

• Proaktiewe lewenslange leer: elke individu moet 'n proaktiewe benadering tot hul eie lewenslange leer nastreef en 'n ratse manier van dink aanvaar.
• Die opbou van 'n bevoegdheidsportefeulje: die beste sekuriteit teen outomatisering is om 'n portefeulje te bou wat tegniese vaardighede en unieke menslike vaardighede soos kreatiwiteit, kritiese denke en aanpasbaarheid insluit.

☑️ KMO-ondersteuning in strategie, konsultasie, beplanning en implementering

☑️ Skep of herbelyning van die digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisering van internasionale verkoopsprosesse

☑️ Globale en digitale B2B-handelsplatforms

☑️ Pionier Besigheidsontwikkeling

Konrad Wolfenstein

Ek sal graag as jou persoonlike adviseur dien.

Jy kan my kontak deur die kontakvorm hieronder in te vul of my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) .

Ek sien uit na ons gesamentlike projek.

Xpert.Digital is 'n spilpunt vir die industrie met 'n fokus op digitalisering, meganiese ingenieurswese, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïese.

Met ons 360° besigheidsontwikkelingsoplossing ondersteun ons bekende maatskappye van nuwe besigheid tot naverkope.

Markintelligensie, smarketing, bemarkingsoutomatisering, inhoudontwikkeling, PR, posveldtogte, persoonlike sosiale media en loodversorging is deel van ons digitale hulpmiddels.

U kan meer vind by: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus