Veröffentlicht am: 7. März 2025 / Update vom: 7. März 2025 – Verfasser: Konrad Wolfenstein
Die besten Tools für Generative Engine Optimization (GEO) – für KI-gestützte Suchmaschinen – zur Optimierung für KI-Suchalgorithmen – Bild: Xpert.Digital
Generative Engine Optimization: Wie Unternehmen die Zukunft der KI-Suche meistern
Die besten Tools für Ihre Generative Engine Optimization
Die zunehmende Bedeutung von KI-gestützten Suchmaschinen hat eine neue Disziplin hervorgebracht: Generative Engine Optimization (GEO). Während klassische SEO-Strategien auf traditionelle Suchmaschinen ausgerichtet sind, konzentriert sich GEO auf die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity AI und Google SGE. Um in dieser neuen Suchlandschaft erfolgreich zu sein, benötigen Unternehmen und Content-Ersteller spezialisierte Tools. Hier eine umfassende Analyse der effektivsten Tools zur Unterstützung Ihrer GEO-Strategie.
Passend dazu:
Dedizierte GEO-Analyse-Tools
Mangools AI Search Grader
Der Mangools AI Search Grader ist ein speziell für GEO entwickeltes Tool, das die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT analysiert. Das Tool bietet einen detaillierten Einblick in die Performance von Inhalten in AI-generierten Antworten und ermöglicht einen direkten Vergleich mit Wettbewerbern.
Das Tool bewertet drei Hauptkriterien:
- Sichtbarkeit: Wie häufig die Marke in KI-generierten Antworten erscheint
- Ranking: Die durchschnittliche Position der Marke in den Ergebnissen
- AI Search Score: Eine kombinierte Kennzahl (0-100), die die Gesamtperformance widerspiegelt
Die Funktionsweise ist unkompliziert: Nach Eingabe des Markennamens und einer kurzen Nischenbeschreibung generiert das Tool zehn relevante Prompts, die über mehrere AI-Antworten getestet werden. Die Ergebnisse ermöglichen die Identifikation erfolgreicher Prompts und Keywords zur Verfeinerung der GEO-Strategie.
Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, den AI Search Grader mit anderen SEO-Tools von Mangools zu kombinieren, darunter KWFinder für Keyword-Recherche und SERPWatcher für Rank-Tracking, um sowohl traditionelle als auch KI-basierte Suchlandschaften zu dominieren.
Content-Optimierungs-Tools
Frase
Frase hat sich von einem reinen Recherchetool zu einer vielseitigen Plattform entwickelt, die Recherche, Content-Erstellung und Optimierung in einem intuitiven Editor vereint. Das Tool nutzt KI, um Content-Erstellern zu helfen, Inhalte zu schaffen, die speziell die häufigsten Fragen zu einem Thema beantworten – eine wichtige Voraussetzung für gute Platzierungen in generativen Suchergebnissen.
Die KI-Funktionen von Frase eliminieren weitgehend den Bedarf an manueller Recherche und ermöglichen die mühelose Erstellung von SEO-optimierten Inhalten. Eine Besonderheit ist die Möglichkeit, Google Search Console-Daten zu integrieren, um Content-Möglichkeiten zu identifizieren, die genau auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten sind.
Ein herausragendes Feature ist die Fähigkeit, umfassende Content-Briefings zu erstellen und tiefgehende Themenrecherchen durchzuführen. Das Tool analysiert die Top-SERP-Ergebnisse für Ziel-Keywords und liefert Daten zu Wortanzahl, Überschriften, Domain-Bewertungen, Links und Bildern – wertvolle Einblicke für eine optimale GEO-Strategie.
Surfer SEO
Surfer SEO kombiniert traditionelle SEO-Praktiken mit KI-gestützten Erkenntnissen und bietet umfassende Richtlinien für Struktur, Keyword-Nutzung und Content-Länge. Das Tool hilft dabei, Inhalte zu erstellen, die sowohl auf traditionelle Suchmaschinen als auch auf KI-Systeme ausgerichtet sind.
Die Stärke von Surfer SEO liegt in der Analyse von Top-Rankings und der daraus abgeleiteten Optimierungsempfehlungen. Durch die Kombination aus klassischer SEO-Optimierung und KI-relevanten Faktoren unterstützt es Content-Ersteller dabei, ihre Inhalte für beide Welten zu optimieren.
KI-gestützte Content-Generierungs-Tools
Intuit Mailchimp’s Email Content Generator
Der Email Content Generator von Intuit Mailchimp ist ein leistungsstarkes KI-Tool, das GPT-Technologie nutzt, um E-Mail-Kampagnen basierend auf Branche, Marketing-Intention und Markensprache zu erstellen. Obwohl primär für E-Mail-Marketing konzipiert, demonstriert dieses Tool die Leistungsfähigkeit von KI bei der Content-Erstellung und kann als Ausgangspunkt für GEO-optimierte Inhalte dienen.
Benutzer können natürliche Sprachaufforderungen wie “Schreibe eine E-Mail über unseren neuen Produktlaunch mit 15% Rabatt, nur heute gültig” eingeben, und das Tool erstellt drei zielgerichtete Optionen. Diese können dann per Drag-and-Drop in die Kampagne eingefügt, angepasst und versendet werden.
Besonders nützlich sind die ergänzenden Analyse-Features, die erklären, warum eine Kampagne bestimmte Ergebnisse erzielt hat, sowie detaillierte Einblicke und Verbesserungsvorschläge liefern.
Intuit Assist für Pre-Built Journey Emails
Eine Erweiterung des Mailchimp-Ökosystems ist Intuit Assist, das seit Februar 2025 verfügbar ist und bei der Erstellung vorgefertigter Customer Journey Emails unterstützt. Diese KI-gestützte Funktion erstellt vollständig designte, markenkonforme E-Mails für verschiedene Kundensegmente.
Mit einem Klick greift Intuit Assist auf das Brand Kit zu und generiert Inhalte, die an die Markenidentität angepasst sind. Diese Technologie demonstriert, wie KI-generierte Inhalte nahtlos in bestehende Marketing-Strategien integriert werden können – ein Prinzip, das auch für GEO essentiell ist.
GEO-Frameworks und methodische Ansätze
Das GEO-Framework
Forscher haben ein flexibles Black-Box-Optimierungs-Framework für die Steigerung der Webinhalts-Sichtbarkeit in generativen Engines entwickelt. Dieses Framework umfasst verschiedene Methoden zur Content-Optimierung, die durch umfangreiche Tests eine Steigerung der Sichtbarkeit um bis zu 40% erreichen konnten.
Die wirksamsten GEO-Methoden laut dieser Forschung sind:
- Cite Sources: Das Einfügen relevanter Quellenangaben erhöht die Glaubwürdigkeit und Informationsdichte
- Quotation Addition: Das Hinzufügen von Zitaten aus vertrauenswürdigen Quellen
- Statistics Addition: Die Integration quantitativer Statistiken anstelle qualitativer Diskussionen
Interessanterweise zeigten die Tests auch, dass stylistische Verbesserungen wie Fluency Optimization und Easy-to-Understand (Vereinfachung der Sprache) ebenfalls zu einer signifikanten Steigerungder Sichtbarkeit um 15-30% führten. Dies deutet darauf hin, dass generative Engines nicht nur den Inhalt, sondern auch die Präsentation der Informationen bewerten.
Bemerkenswert ist auch, dass traditionelle SEO-Taktiken wie Keyword-Stuffing bei GEO kaum Verbesserungen brachten – ein deutlicher Hinweis darauf, dass Websitebetreiber ihre Optimierungsstrategien für generative Engines grundlegend überdenken müssen.
Passend dazu:
Domainspezifische GEO-Strategien
Die Forschung zeigt, dass GEO-Methoden in verschiedenen Themenbereichen unterschiedlich wirksam sind. So funktioniert beispielsweise der “Authoritative”-Ansatz (überzeugenderer Textstil) besonders gut in den Kategorien Debatte, Geschichte und Wissenschaft, während “Statistics Addition” besonders wirksam für Themen aus Recht & Regierung, Debatte und Meinungen ist.
Diese Erkenntnis ist besonders wichtig für Website-Betreiber, die ihre GEO-Strategie auf ihren spezifischen Themenbereich zuschneiden möchten. Die Wahl der optimalen GEO-Methode sollte daher immer die thematische Ausrichtung der Inhalte berücksichtigen.
Die optimale Tool-Kombination für GEO-Erfolg
Für eine erfolgreiche GEO-Strategie empfiehlt sich eine Kombination aus verschiedenen Tools und Ansätzen. Der Mangools AI Search Grader bietet wertvolle Einblicke in die aktuelle Performance und ermöglicht Wettbewerbsanalysen. Content-Optimierungs-Tools wie Frase und Surfer SEO unterstützen bei der Erstellung strukturierter, informationsreicher Inhalte, die sowohl für klassische Suchmaschinen als auch für KI-Systeme optimiert sind.
Ergänzend dazu können KI-Generierungs-Tools wie die von Intuit Mailchimp die Grundlage für vielseitige Inhalte schaffen, die dann nach den GEO-Framework-Methoden optimiert werden können. Besonders das Einfügen von Quellenangaben, relevanten Zitaten und statistischen Daten hat sich als hocheffektiv erwiesen.
Die Optimierung für generative Engines ist kein einmaliger Prozess, sondern erfordert kontinuierliches Testen und Anpassen. Mit den richtigen Tools und einem fundierten Verständnis der GEO-Prinzipien können Unternehmen und Content-Ersteller jedoch ihre Sichtbarkeit in der KI-gestützten Suchwelt deutlich verbessern und sich so einen Wettbewerbsvorteil in der digitalen Landschaft sichern.
Passend dazu:
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Konrad Wolfenstein
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